A Note on EFX Inapproximability for Chores
Aristotle University of Thessaloniki（塞萨洛尼基亚里士多德大学）；Archimedes, Athena Research Center（阿基米德雅典研究中心）
本文研究了在无互补成本函数下 indivisible chores 的 EFX 分配近似性，证明了对于子模和子可加函数，不存在 α-EFX 分配，其中 1 ≤ α < 2^{1/3}，并给出了子模成本下的更严格的下界。
2026-10-02 cs.GT
Revisiting EFX and fPO Allocations for Binary Chores
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文研究二元杂务的公平高效分配，提出新势函数与局部搜索算法实现不平等权利下的WEFX和fPO，并揭示不平等权利对两全其美保证的障碍。
2026-09-15 cs.GT
Approximately EFX and PO Allocations for Bivalued Chores
针对双值不可分割家务分配，本文提出基于整数 EF1 均衡再分配的算法，在保持 PO 的同时将近似 EFX 比改进至 (2-1/k)，并在 k=2 时实现精确 EFX 与 PO。
2025-01-08 cs.GT
On The Pursuit of EFX for Chores: Non-Existence and Approximations
本文研究家务的 EFX 公平分配，证明三智能体六项家务在超可加成本下 EFX 可能不存在且近似比无界、存在性判定为 NP 完全，并给出小规模存在性及三可加智能体的条件近似界。
2024-06-15 cs.GT
Constant-Factor EFX Exists for Chores
本文针对琐事公平分配问题，提出收益受限竞争均衡框架，首次证明常数因子4-EFX分配的存在性，并进一步给出3-EFX+PO及2-EF2+PO的正面结果。
2024-11-22 cs.GT
Fair Chore Division under Binary Supermodular Costs
我们研究的问题，划分不可分割的家务代理的成本（家务）是超模集函数与二进制边缘。这样的功能捕捉家务之间的互补性，即，它们构成了一个表达类，其中每个杂务的边际负效用要么是1，要么是0，并且边际相对于超集增加。在这种情况下，我们研究了寻找公平和有效的家务分配的广阔前景。特别是，我们建立了$(i)$ EF 1和帕累托有效的家务分配，$(ii)$ MMS公平和帕累托有效的分配，和$(iii)$洛伦兹主导家务分配的存在。此外，我们开发多项式时间算法-在值预言模型-计算这些公平性和效率标准的家务分配。补充这些存在和算法的结果，我们表明，在这个家务分工设置，上述公平的概念，即EF 1，MMS和洛伦兹支配是无与伦比的：一个分配，满足这些概念中的任何一个不一定满足其他。此外，我们还研究了EFX家务分工。在上述积极的结果相比，我们表明，对于二进制超模成本，帕累托有效的分配，甚至近似EFX不存在，任何任意小的近似常数。仅关注EFX公平性，当成本函数相同时，我们提出了一种计算EFX分配的算法（Add-and-Fix）。对于二进制边缘，我们表明，添加和修复运行在多项式时间。
2023-02-22 cs.GT
Fairly Allocating Goods and (Terrible) Chores
该研究针对词典偏好下不可分物品与杂务的混合公平分配问题，证明含极糟糕杂务实例中EFX分配存在性判定为NP完全，同时提出可保证EFX+PO分配存在且高效计算的偏好子类，并给出相关弱公平性分配的计算结论。
2023-05-04 cs.GT
Lower Bound for Online MMS Assignment of Indivisible Chores
本文研究不可分割家务的在线MMS分配问题，将确定性在线算法的竞争比下界从此前的2改进为n，证明不存在竞争比优于n的确定性算法。
2025-07-17 cs.GT
New Fairness Concepts for Allocating Indivisible Items
针对不可分割物品分配中EFX存在性未被证明、MMS不总是存在的问题，提出EEFX和MXS两种新公平概念，证明其在加性估值下始终存在且可高效计算，可作为现有概念的优良替代。
2025-01-14 cs.GT
The Fairness of Leximin in Allocation of Indivisible Chores
leximin解决方案-选择最大化最小效用的分配，然后是第二个最小效用，等等-已知在分配不可分割商品时，在某些情况下提供EFX（任何商品都不嫉妒）公平保证。然而，当用来分配不可分割的家务时，leximin解决方案的公平性仍然是未知的。在本文中，我们证明了leximin解决方案可以修改，也提供了令人信服的公平保证分配不可分割的家务。首先，我们推广了leximin解的定义。然后，我们表明，leximin解决方案发现一个PROP 1（比例高达一个好）和PO（帕累托最优）分配3或4代理的背景下，家务分配与添加剂不同的估值。此外，我们证明了leximin解决方案是EFX的商品和家务的组合，一般但相同的估价代理。
2020-05-11 cs.GT
EFX for Additive Chores: Nonexistence, Pareto Incompatibility, and Bi-Valued Existence
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文证明了对于可加性成本函数，当代理数n≥4且成本类型至少3种时，EFX分配可能不存在；并首次展示双值实例中EFX与帕累托最优不相容。
2026-07-10 cs.GT econ.TH
Allocating Chores with Restricted Additive Costs: Achieving EFX, MMS, and Efficiency Simultaneously
University of Macau（澳门大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
研究在受限加性成本下如何公平高效分配家务，提出同时满足EFX和MMS的算法，并证明其社会成本近似比为2，且最优。
2026-03-19 cs.GT
Weighted Maxmin Fair Share Allocation of Indivisible Chores
本文研究了具有非对称份额的代理人的不可分割家务分配问题。我们关注的公平性概念是最大最小份额的加权自然推广：WMMS公平性和OWMMS公平性。我们首先强调的事实是，常用的算法，以及分配货物的不对称代理，甚至家务对称代理不提供良好的近似分配家务不对称代理下WMMS。因此，我们提出了一种新的多项式时间常数-近似算法，通过线性规划，OWMMS。对于两种特殊情况：二元赋值情况和2-agent情况，我们提供了精确的或更好的常数-近似算法。
2019-06-18 cs.GT
On Approximate Envy-Freeness for Indivisible Chores and Mixed Resources
我们研究的是不受欢迎的不可分割项目或家务的公平分配。虽然人们广泛研究了理想的不可分割物品（或货物）的情况，并得出了许多关于公平的不同概念的结果，但对家务的公平分配知之甚少。我们研究了无嫉妒的家务分工，并做出了三个贡献。首先，我们表明，确定存在的嫉妒免费分配是NP-完全的，即使在简单的情况下，当代理商有二进制添加剂估值。其次，我们提供了一个多项式时间算法计算分配，满足envy-freeness一个家务（EF 1），纠正现有的文献中的证明。我们的算法的一个简单的修改可以用来计算EF 1分配的双单调实例（其中每个代理可以划分成目标商品和目标杂务的项目集）。我们的第三个结果适用于一个混合资源模型，该模型由不可分割的项目和一个可分割的、不受欢迎的异构资源（即，一个坏的蛋糕）。我们发现，在这种情况下，总是存在一个满足混合资源（EFM）的无嫉妒分配，补充了Bei等人（Art. Int. 2021）关于不可分割商品和可分割蛋糕的最新结果。
2022-08-27 cs.GT
Approximate EFX and Exact tEFX Allocations for Indivisible Chores: Improved Algorithms
本文研究不可分割家务的公平分配，针对次可加成本给出三智能体多项式时间 2-近似 EFX，并放宽精确 tEFX 的成本函数条件，同时扩展到 IDO 与同估值群体。
2024-10-24 cs.GT
To EFX OR to MMS, That is the Question
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）；IIT Delhi（德里印度理工学院）
该研究探讨了不可分割物品的EFX与MMS公平性概念的智能体层面析取，构造了相关不可能性反例，证明了特定条件下的存在性结果并明确了其与组成部分的区分。
2026-09-16 cs.GT
A Complete Landscape of EFX Allocations on Graphs: Goods, Chores and Mixed Manna
本文在图上系统研究了物品、事务和混合资源三种情形下EFX分配与定向的存在性及计算复杂性，给出了完整的结果图景。
2025-02-04 cs.GT
Improved Weighted Maximin Share Guarantees for Indivisible Chores
本文研究不可分家务对非对称Agent的公平分配问题，在MMS语境下，将不同权利Agent的O(log n)-WMMS指派上界改进为常数-WMMS保证。
2026-10-20 cs.GT
On the Envy-free Allocation of Chores
我们研究的问题，分配一组不可分割的家务三个代理，其中两个具有附加成本函数，在一个公平的方式。两个公平的概念正在考虑的嫉妒自由到任何家务（EFX）和一个宽松的概念，即嫉妒自由到转移任何家务（tEFX）。与货物的情况相反，家务的情况仍然相对未被探讨。特别是，我们的研究结果建设性地证明了存在的tEFX分配的三个代理，如果其中两个有添加剂的成本函数和他们的最高和最低成本的比例是由两个有界。此外，如果这两个成本函数在家务成本上具有相同的排序（IDO），那么即使比率界限的条件稍微放松，也存在EFX分配。在我们的整个框架中，第三个代理是不受限制的，除了具有单调的成本函数。
2022-11-29 cs.GT
Fair Division with Indivisible Goods, Chores, and Cake
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；Kyushu University（九州大学）
本文研究不可分物品（含物品与杂务）和可分蛋糕的混合资源公平分配，提出EFM概念，并证明对任意数量具有可加效用的智能体EFM分配总存在。
2026-10-23 cs.GT
On the Incompatibility of Weighted PROPX and Pareto Optimality for Indivisible Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
研究不可分割家务分配中，加权PROPX与帕累托最优的不相容性，给出2主体4家务、n主体n+1家务的反例，且该不相容性在物品数不超主体数时不成立，与EF1的兼容性结果形成对比。
2026-08-18 cs.GT
Almost (Weighted) Proportional Allocations for Indivisible Chores
在本文中，我们研究如何公平地分配m个不可分割的家务n（不对称）代理。我们认为（加权）比例的任何项目（PROPX），并表明（加权）PROPX分配总是存在的，可以有效地计算。对于家务，我们认为PROPX可能是一种更可靠的比例松弛，因为任何PROPX分配都可以确保对称代理的最大最小份额（MMS）公平性[Budish，2011]和不对称代理的任何价格份额（APS）公平性[Babaioff et al，2021]的2-近似。APS分配家务还没有被研究之前，目前的工作，我们的结果意味着一个2-近似算法。另一个副产品的结果是，一个EFX和一个加权EF 1分配不可分割的家务存在，如果所有的代理人有相同的顺序偏好，这可能是独立的利益。然后，我们考虑部分信息设置和设计算法，只使用代理的顺序偏好来计算近似PROPX分配。我们的算法实现了2-近似对称和非对称代理，和近似比是最佳的。最后，我们研究了公平价格（PoF），即，通过强制按（加权）PROPX分配而造成的社会福利损失。我们证明了PoF的紧比是Theta（n）的对称代理和无界的不对称代理。
2021-10-29 cs.GT
Approximation Algorithms for Max-Min Share Allocations of Indivisible Chores and Goods
我们认为最大最小份额（MmS）的项目分配的情况下，项目是商品（正效用），当他们是家务（负效用）。我们表明，公平分配的货物和家务有一些基本的联系，但也有差异。我们证明，就像在商品的情况下，MmS分配不需要存在的家务和计算MmS分配-如果它存在-是强NP-难的。鉴于这些不存在和复杂的结果，我们提出了一个多项式时间的2-近似算法MmS公平家务。然后，我们引入了一个新的公平性的概念，称为最佳MMS，代表最好的可能的分配MMS保证存在。对于货物和杂务，我们使用连接到并行机调度给出（1）一个指数时间精确算法和（2）一个多项式时间近似计划计算的最佳MmS分配时，代理的数量是固定的。
2016-04-05 cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Chores
我们研究公平分配不可分割的家务（即，具有非正值的项目）。如果分配是（近似）公平的，这意味着代理人的负效用是（近似）相等的，则分配被认为是公平的。我们的主要理论贡献是表明，总是存在一个分配，同时是公平的一个家务（EQ 1）和帕累托最优（PO），并提供一个伪多项式时间算法计算这样的分配。此外，我们观察到，Leximin解决方案-这是已知的，以满足强形式的近似公平性的货物设置-未能满足甚至EQ 1的家务。然而，它确实满足了一个新颖的公平概念，我们称之为公平，直到任何重复的家务。我们对Spliddit网站上的合成数据和真实数据进行的实验表明，我们工作中考虑的算法比目前部署在Spliddit上的算法更经常地满足近似的公平性和效率属性。
2020-02-24 cs.GT
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores with Surplus
研究不可分家务的公平高效分配问题，引入$k$剩余概念，提出多项式时间算法实现EF1+PO分配及3智能体下的比例分配或tEFX分配，缩小了家务与物品场景的公平性结果差距。
2023-05-22 cs.GT
Best-of-Both-Worlds Fair Allocation of Indivisible and Mixed Goods
本文研究不可分割及混合物品的事前与事后公平分配，给出两智能体多项式时间随机算法，并证明二值效用下多智能体可同时满足比例性、无嫉妒性、EFX/EFM 与分数 Pareto 最优。
2024-10-23 cs.GT
Polynomial-Time Algorithms for Fair Orientations of Chores
University of Victoria（维多利亚大学）
本文针对仅含杂务的图，提出多项式时间算法求解EF1和EFX公平定向，解决开放猜想，并揭示与商品情形（NP完全）的复杂性分离，同时证明多重图情形为NP完全。
2025-10-15 cs.AI cs.DM cs.GT
Weighted EF1 Allocations for Indivisible Chores
我们研究如何公平地分配一组不可分割的家务一组代理，其中每个代理$i$有一个非负的权重$w_i$，代表其义务承担的家务。我们认为公平的概念加权envy-freeness一个项目（WEF 1），并提出了一个有效的采摘序列算法计算WEF 1分配。我们的分析是基于一个自然的和强大的连续解释的采摘序列算法在加权设置，这可能是独立的利益。使用这种解释，我们建立了必要和充分条件下，采摘序列算法可以保证其他公平的概念，在加权设置。我们还研究了公平和有效的分配的存在性，并提出了有效的算法计算的WEF 1和PO分配的双值实例。我们的结果将Garg等人（AAAI 2022）和Ebadian等人（AAMAS 2022）的结果推广到加权设置。我们的工作还研究了WEF 1的公平代价，以及WEF 1对其他公平概念的影响。
2023-01-19 cs.GT
Almost Envy-free Allocation of Indivisible Goods: A Tale of Two Valuations
本文研究离散公平分配中EFX分配的存在性问题，针对受限加性和(p,q)-有界两类估值给出EFX及其近似变体的对称性存在性结果，通过发展秩概念、引入虚拟价值等新工具推进了EFX分配的研究。
2024-12-09 cs.GT
Existence of Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
研究证明在加性成本函数下，存在公平且高效的不可分割 chores 分配，并展示了计算 EF1 和 PO 分配的多项式时间算法。
2025-11-26 cs.GT
Fair Interval Scheduling of Indivisible Chores
本研究针对不可分割杂务的公平区间调度问题，提出多项式时间算法，在区间图约束下实现两智能体的EF1与最大性调度，并证明更强公平或效率属性不可兼得。
2024-02-06 cs.GT
EFX and PO Allocation Exists for Two Types of Goods
St. Petersburg State University（圣彼得堡国立大学）；ITMO University（ITMO大学）
本文证明在两种类型商品情况下，EFX和PO分配总能存在，并提出高效算法实现。
2026-01-06 cs.GT
Guaranteeing MMS for All but One Agent When Allocating Indivisible Chores
本文研究不可分家务分配问题，提出了比$α$-近似MMS更强的$α$-AMMS公平概念，保证$n-1$个智能体获得MMS值，并证明了其在不同智能体数量下的近似比上界。
2024-10-16 cs.GT
Maximin-Aware Allocations of Indivisible Chores with Symmetric and Asymmetric Agents
本文提出并推广 maximin-awareness 公平概念至不可分杂务及任意权重智能体，并研究其松弛形式的存在性与计算，及其与现有公平概念的联系。
2023-08-30 cs.GT
New Algorithms for the Fair and Efficient Allocation of Indivisible Chores
本文提出新算法，证明在多种条件下（如三智能体、至多两种负效用函数等）存在同时满足EF1/EFX与分数帕累托最优的不可分割家务分配，并指出某些情况下EFX+fPO分配不存在。
2023-10-15 cs.GT cs.MA
Fairly Dividing Mixtures of Goods and Chores under Lexicographic Preferences
我们研究公平分配不可分割的商品和家务代理之间的\emph{lexicographic}偏好-一个子类的附加值。在鲜明的对比，只有货物的设置，我们表明，一个分配满足\emph{envy-freeness up to any item}（EFX）可能不存在的混合物\emph{objective}货物和家务。据我们所知，这个否定结果为EFX在可加赋值（的任何子域）上提供了\emph{first}反例。为了补充这一不存在的结果，我们确定了一类实例（可能是主观的）混合项目的EFX和帕累托最优分配总是存在的，可以有效地计算。当公平性要求放宽到\emph{maximin share}（MMS）时，证明了\emph{any}混合实例的正存在性和可计算性.更广泛地说，我们的工作检查的存在和计算的公平和有效的分配混合项目，以及只有chores-only的情况下，并强调这些问题的额外困难相对于他们的货物只对应。
2022-03-14 cs.GT econ.TH
On the Fairness of Normalized p-Means for Allocating Goods and Chores
Purdue University（普渡大学）
研究提出归一化p-均值目标，用于公平分配物品和杂务，实现公平和效率的分配方案。
2026-02-12 cs.GT
Fair Division of Indivisible Items
研究不可分物品的公平分配，在一般模型中推广了混合物品的MMS分配存在条件，并在图模型中分别证明了物品EFX定向的NP完全性及家务杂事EF1/EFX定向的多项式可解性。
2025-10-14 cs.GT
The Complexity of Fair Division of Indivisible Items with Externalities
该研究分析了存在外部性的不可分物品公平分配问题中EF1、EFX扩展定义的计算复杂度，证明EFX分配存在性判定为NP完全，给出固定参数可解情形及多类估值等价性结论。
2024-04-15 cs.GT
EFX Exists for Three Agents
我们研究的问题，分配一组不可分割的项目之间的代理与添加剂的价值在$\mathit{fair}$的方式。考虑中的公平概念是对任何项目的无嫉妒（EFX）。尽管许多研究人员多年来做出了巨大的努力，但EFX分配的存在并没有解决两个代理人的简单情况。在本文中，我们建设性地表明，EFX分配总是存在三个代理。此外，我们证伪了Caragiannis等人的猜想。通过展示一个有三个代理的实例，其中存在部分EFX分配（某些项目未分配），其纳什福利高于任何完整的EFX分配。
2020-05-30 cs.GT
Existence of EFX for Two Additive Valuations
针对不可分割物品公平分配中EFX存在性的问题，本文证明当智能体属于两种可加估值类型之一时完整EFX分配始终存在，给出构造性证明，为非相同估值场景提供首个通用存在性结果。
2025-02-12 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Maximum Nash Welfare and Other Stories About EFX
我们认为，经典的问题，公平分配不可分割的商品与添加剂的估值功能，并探讨两个突出的公平概念之间的联系：最大纳什福利（MNW）和羡慕自由到任何好（EFX）。我们建立了一个MNW分配总是EFX，只要有最多两个可能的商品价值，而这意味着不再是真正的三个或更多的不同的价值。作为一个值得注意的结果，这证明了这些限制性估值函数的EFX分配的存在性。虽然两个可能的值的MNW分配的有效计算仍然是一个悬而未决的问题，我们提出了一种新的算法，直接构建EFX分配在这种情况下。最后，我们研究的问题，是否MNW分配意味着任何EFX保证一般添加剂估值功能下的自然新的解释近似EFX分配。
2020-06-01 cs.GT
(Almost) Envy-Free, Proportional and Efficient Allocations of an Indivisible Mixed Manna
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
我们研究的问题，找到公平和有效的分配一组不可分割的项目的一组代理，其中每个项目可能是一个好的（正值）为一些代理和坏的（负值）为其他人，即，混合的吗哪作为公平的概念，我们认为可以说是最强的可能放宽嫉妒自由和比例，即嫉妒自由到任何项目（EFX和EFX $_0$），并成比例的最大最小的好或任何坏（PropMX和PropMX $_0$）。我们的效率概念是帕累托最优（PO）。我们研究了两种类型的实例：（一）可分离的，其中的项目集可以划分为商品和坏，和（ii）限制混合商品（RMG），其中对于每个项目$j$，每个代理都有一个非正值$j$，或值$j$在相同的$v_j>0$。我们得到多项式时间算法如下：（i）可分离的实例：PropMX $_0$分配。(ii)RMG实例：让pure bads是每个人都负面评价的项目集合。- PropMX分配给一般的纯坏。- EFX+PropMX分配相同顺序的纯坏。- EFX+PropMX+PO分配相同的纯坏。最后，如果RMG实例进一步限制为所有$v_j$都相同的二元混合商品，则我们加强结果以分别保证EFX $_0$和PropMX $_0$。
2022-02-06 cs.AI cs.GT
Fairness Concepts for Indivisible Items with Externalities
我们研究了一个公平分配问题的不可分割的项目下添加剂的外部性，其中每个代理人也收到的价值从项目分配给其他代理人。我们提出了几个新的公平概念。我们扩展了良好的研究，羡慕自由到一个项目（EF1）和羡慕自由到任何项目（EFX）到这个设置，我们提出了一个新的公平性概念，称为一般公平份额（GFS）。我们进行了详细的研究，并提出了算法，找到公平的分配。
2022-11-30 cs.GT
Fairness Criteria for Allocating Indivisible Chores: Connections and Efficiencies
我们研究了分配不可分割家务的几个公平概念（即，具有非正值的项）到具有加法和子模块成本函数的代理。我们所关心的公平性准则是任何项目都不嫉妒（EFX），一个项目不嫉妒（EF1），最大最小份额（MMS）和成对最大最小份额（PMMS），这是作为可加性成本函数设置中不嫉妒的放松而提出的。对于每个公平性标准下的分配，我们建立了其他公平性标准的近似保证。在可加性设置下，我们的研究结果显示了这些公平标准之间的紧密联系，同时揭示了商品分配和家务分配之间的内在差异。然而，这种强大的关系不能被子模块化设置继承，在子模块化设置下，PMMS和MMS不再是嫉妒自由的放松，甚至更糟的是，几乎没有非平凡的保证存在。我们还研究了在这些公平约束下的效率损失，并建立了它们的公平价格。
2021-09-28 cs.GT cs.MA
Optimal Subsidy Bounds for Goods and Chores: One Dollar Each Suffices
Kyushu University（九州大学）；UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）
研究m个不可分割物品分给n个代理人的公平分配，在物品效用或负效用受限为1时，证明每人最多补贴一美元可保证无嫉妒分配且界限 tight，还能多项式时间计算，总补贴最多n - 1美元即可。
2026-07-14 cs.GT
Almost Group Envy-free Allocation of Indivisible Goods and Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学悉尼分校）；Data61；Sorbonne Université（索邦大学）；ENS Paris-Saclay（巴黎-萨克雷高等师范学院）
我们考虑一个多代理资源分配设置中，代理的效用可能会减少或增加时，一个项目被分配。我们采取的组嫉妒，自由的概念，是在文学和目前更强大的和宽松的版本，特别适合于分配不可分割的项目。特别令人感兴趣的是一个概念，称为一个项目（GEF1）的群体无嫉妒。然后，我们提出了一个明确的分类公平的概念。我们研究公平的概念，保证存在一个公平的分配下的偏好域。对于两个自然类的添加剂效用，我们设计多项式时间算法来计算GEF 1分配。我们还证明了，检查是否一个给定的分配满足GEF 1是coNP完全时，只有货物，只有杂务或两者兼而有之。
2019-07-16 cs.AI cs.GT
Envy-freeness and maximum Nash welfare for mixed divisible and indivisible goods
本文研究混合可分与不可分物品的公平分配，证明二值线性等估值下 MNW 分配满足更强的 EFXM，并扩展刻画、证明一般加性情形满足弱于 EFM 的公平性。
2024-11-22 cs.GT
When is Truthfully Allocating Chores no Harder than Goods?
本文通过建立商品与杂务分配之间的变换关系，刻画了不可分割及可分割杂务下的真实机制，并给出公平性与效率的紧保证，改进了二值成本实例的机制设计结果。
2025-07-06 cs.GT
Fair Allocation of goods and chores -- Tutorial and Survey of Recent Results
本综述聚焦不可分割资源的公平分配问题，梳理了相关公平准则、兼具公平与效率的算法、计算复杂度、公平代价及混合资源场景等研究进展，为该领域后续研究提供基础。
2023-07-21 cs.GT
Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
EFx Budget-Feasible Allocations with High Nash Welfare
研究预算约束下不可分割物品分配，提出在两智能体和三智能体实例中实现EFx公平性并保证Nash社会福利最优或常数近似的分配程序。
2023-08-02 cs.GT
