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Riemann-Hilbert问题的数值解:随机矩阵理论与正交多项式

Numerical solution of Riemann--Hilbert problems: random matrix theory and orthogonal polynomials

Sheehan Olver, Thomas Trogdon

AI总结:

本文综述了数值求解Riemann-Hilbert问题的一般框架,并将其应用于实直线上的正交多项式计算,结合Fredholm行列式方法,计算了一般有限维酉系综的能级密度和间隙统计,并给出了齐次Painlevé II方程的Hastings-McLeod解的数值方法。

摘要:

在最近的发展中,已经开发出一种数值求解Riemann-Hilbert问题的一般方法。我们回顾了这一数值框架,并将其应用于实直线上的正交多项式计算。将该数值算法与计算Fredholm行列式的方法相结合,我们能够计算一般有限维酉系综的能级密度和间隙统计。我们还描述了如何计算齐次Painlevé II方程的Hastings-McLeod解。

英文摘要:

In recent developments, a general approach for solving Riemann--Hilbert problems numerically has been developed. We review this numerical framework, and apply it to the calculation of orthogonal polynomials on the real line. Combining this numerical algorithm with an approach to compute Fredholm determinants, we are able to calculate level densities and gap statistics for general finite-dimensional unitary ensembles. We also include a description of how to compute the Hastings--McLeod solution of the homogeneous Painlevé II equation.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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