Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of Neural Networks
我们研究的最大熵机制的神经网络建模的代理人之间的信息交换和宏观状态的社会，这样的代理人在几种情况下。数学量化的惊喜，不信任其他代理人和信心的意见出现在熵为基础的学习动力学的基本成分。学习被证明是由惊喜驱动，即受体代理面临着一个不信任的代理或与一个受信任的代理的不同意的意见的一致意见。意外的责任归属来自于接收者对发射者代理人的不信任和接收者对自己观点的信心。这种动态主要通过一个或另一个的变化来进行：受体对问题的看法或对发射者的不信任。$N$智能体就一系列问题交换二元观点的社会表现出丰富的行为，这取决于议程的复杂性。对于小的集合，社会达到一个稳定的状态，两极分化成对立的派别，在那里，平衡的规范，如“敌人的朋友是敌人”得到严格的满足。对于更大范围的问题，社会可以在像旋转玻璃一样的状态下持续很长时间。有两种类型的挫折：意识形态和情感，与动态退火属性取决于所讨论的问题的复杂性，导致缺乏明确界定的长期瞬态当事人。
2021-08-14 physics.soc-ph
What is a leader of opinion formation in bounded confidence models?
民主社会团体的决策是基于多数人的意见或共识。因此，观点动力学的研究对于分析社会现象具有重要意义。在观点动力学的不同模型中，有界置信模型在不同的背景下被研究，并显示出有趣的动力学[1-3]。在[E. Kurmyshev，H.A. Juárez和R.A. González-Silva，Phys. A 390，16（2011）]我们提出了一个新的有界信心模型，并研究了由两种心理类型的代理人组成的异质社会中意见的自我形成，协调（C-）和部分拮抗（PA-）代理人。在这项工作中，我们研究的“领导者”的意见聚类的影响。混合的C/PA-社会以及纯C-和PA-社会的研究。领导者在网络中的连通性，他的韧性或宽容和他的意见上的观点动力学的影响研究作为一个函数的初始意见的不确定性（宽容）的人口。领导者在低，高和平均容忍度的数值结果显示复杂的分歧模式的群体意见，减少，甚至完全失去了对社会的领导者的控制观察到在不同的时间间隔的代理商的容忍度的情况下，C/PA-社会。我们发现，在C社会中，一个领导者表现出高的意见容忍度有更多的控制人口。在PA社会中，领导者以一种激烈的和意想不到的方式改变了群体意见的分歧模式，这与常识相反，并在相反的意见群体中产生了更强的极化;领导者的连通性是一个重要的因素，通常会提高代理人对领导者意见的粘附力。一个低容忍度（独裁）的领导人有更大的控制PA-社会比一个高容忍度（民主）的一个;相反…
2013-05-20 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Competing Activists--Political Polarization
最近的实证研究结果表明，各国的社会更加两极分化。也就是说，与二十年前相比，今天的中位数选民代表了社会的一小部分，然而，这种现象背后的机制尚未完全理解。由于有影响力的行动者（“活动家”）和选民之间的互动在意见形成中发挥着重要作用，例如通过社交媒体，我们开发了一个宏观的意见模型，其中相互竞争的活动家在特定的社会群体中传播他们的政治思想。这些想法进一步传播到其他力量减弱的群体。虽然单边传播改变了意见分布，但活动家之间的竞争导致了其他现象：相互竞争的活动家之间的微小异质性导致他们针对社会中的不同群体，这放大了两极分化。对于中等的异质性，我们得到的目标周期和进一步放大的极化。在这样的循环中，较强的活动家将自己与较弱的活动家区分开来，而后者的目标是模仿较强的活动家。
2019-10-31 physics.soc-ph
Kinetic exchange models for social opinion formation
我们提出了一个极小模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态的背景下研究的收入，货币或财富分配的社会。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺跃迁。
2010-07-02 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Bifurcations in models of a society of reasonable contrarians and conformists
我们研究的是一个由墨守成规者和理性的逆向行为者组成的社会模型，这些行为者在任何时候都持有两种观点之一。顺从者倾向于同意邻居的平均意见，而理性的反对者则倾向于不同意，但在压倒性多数的情况下会恢复顺从行为，这与心理学实验一致。该模型在平均场近似和小世界和无标度网络上进行了研究。在平均场近似下，一大部分的顺从者引发了意见的极化，一个干草叉分叉，而大多数合理的反对者导致相干振荡，与周期加倍和干草叉分叉的交替混乱。通过改变长程重连的比例和与平均连通度相关的无标度网络参数，得到了类似的情形。
2015-03-08 nlin.CG physics.soc-ph
Fostering Consensus in Multidimensional Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence
社会共识对社会很重要。有时社会的成功取决于共识（例如纳税或遵守宪法的决定）。持续的观点动力学的例子是关于税率或政府投资预算计划提案的讨论。另一个例子是一个专家委员会，它应该对某个问题作出估计，例如下一年的税收。在所有这些情况下，我们得到了一组代理人，他们应该达成一个共同的协议，要么是为了达到一个很好的近似真理，但另一方面，因为达成共识本身就是一件好事。从社会判断理论和实验中，我们知道，人类要么倾向于出于规范和信息的原因与他人达成一致，但另一方面，对不同意见的人有一定的信心。在连续观点动力学模型的框架下，我们要问，哪些结构性条件促进了共识的达成？我们提出的证据，通过模拟，使更多的问题，但只有在预算限制的问题。此外，召开会议，让每个人都能听到所有的意见，这比依靠流言蜚语产生更好的影响。
2007-08-23 physics.soc-ph
Mobility and Social Network Effects on Extremist Opinions
理解极端观点的出现以及在什么样的环境下它们可能变得不那么极端是我们现代全球化社会的一个中心主题。一个模型相结合的连续意见和观察到的离散行动（CODA）能够解决的重要问题，衡量如何极端的意见可能已经提出。在本文中，我展示了极端的意见，出现在一个无处不在的方式在CODA模型的众多社会网络结构。根据网络细节，减少极端主义似乎是可能的。然而，总是观察到大量持极端观点的代理人。通过允许特工人员改变其在网络中的位置，可以观察到极端分子的人数大幅减少。
2008-08-11 physics.soc-ph
Opinion formation in the kinetic exchange models: Spontaneous symmetry breaking transition
我们提出了一个最小的多智能体模型的集体动态的意见形成的社会，通过修改动力学交换动态研究的背景下，在社会中的收入，金钱或财富分配。这个模型有一个有趣的自发对称性破缺过渡到极化的意见从非极化的意见状态。为了分析模型，我们引入了一个迭代映射版本的模型，它具有非常相似的统计特性。基于迭代映射，给出了数值结果的近似理论分析。
2010-09-29 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了PageRank模型的意见形成和研究其丰富的性质，真正的有向网络的剑桥大学和牛津大学，LiveJournal和Twitter。在这个模型中，链接的选民的意见形成加权与他们的PageRank概率。我们发现，社会精英，对应于顶级PageRank节点，可以将其意见强加给社会的一个重要组成部分。然而，对于一个均匀分布的两个意见，存在一个双稳态范围的意见，这取决于一个符合参数表征的意见形成。我们发现，LiveJournal和Twitter网络有更强的倾向于一个totalitar的意见形成。我们还分析了Sznajd模型推广的无标度网络与加权PageRank投票的选举人。
2012-04-17 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Ising-PageRank model of opinion formation on social networks
我们提出了一个新的伊辛PageRank模型的意见形成的社交网络上，通过引入一个伊辛或自旋类似的结构，相应的谷歌矩阵。网络中的每个选民或节点都有两个分量，分别对应于社会中的红色或蓝色意见。此外，每个选举人在网络上传播红色或蓝色意见，因此选举人之间的联系由两个支持两种意见中的一种或另一种的矩阵描述。选举者根据其红色或蓝色PageRank向量分量的优势来投票红色或蓝色。我们确定最终社会投票对具有红色（或蓝色）影响的节点的分数的依赖性，从而确定红色或蓝色选项之间的选举结果边界的过渡。我们发现，即使精英分数很小，这个过渡边界也会受到由网络的顶级PageRank，CheiRank或2DRank节点组成的社会精英选民的意见的显着影响。对英文维基百科2017和牛津大学2006的网络进行了分析和数值研究。
2018-11-18 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Zombie Politics: Evolutionary Algorithms to Counteract the Spread of Negative Opinions
这篇论文是关于模拟社会中观点的传播，并找到抵制这种传播的方法。为了从潜在的情绪化观点中抽象出来，我们模拟了一个社会中僵尸爆发的传播。引起这次疫情的病毒与传统方法不同：它不仅会导致二元结果（健康与感染），而且会导致连续的结果。为了应对疫情，有一些离散的感染水平特异性治疗方法可用。这对应于在意见传播用例中的温和说服行为或法律行动的威胁。本文提供了一种遗传和文化的算法，找到最佳的混合处理过程中运行的模拟。在若干不同的情况下对它们进行评估。它示出，虽然远非完美，文化算法提供了优越的性能，以较低的计算费用。
2014-01-22 cs.SI physics.soc-ph
Relationship between ideology and language in the Catalan independence context
Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学）
本研究通过推特数据分析加泰罗尼亚独立问题中意识形态与语言使用的关系，发现政治立场影响语言选择，支持独立者多使用加泰罗尼亚语，反对者多使用西班牙语，中间群体语言使用更不分明。
2026-02-24 physics.soc-ph
How to be an extremist
我们提出了一个玩具模型的意见传播的社会，结合了自我强化机制与扩散。这两种机制的相对强度-称为系统的可影响性-是模型的自由参数。该模型是运行在一个无标度网络和它的渐近行为进行了研究。一个令人惊讶的新兴效应被观察到：如果每个人都变得更加关注他人的意见，那么整个社会就会从多元的细微差别的意见转变为对极端意见的绝对共识。这种反直觉的涌现行为可能有助于解释人类历史上的某些悖论。
2022-01-25 cs.SI physics.soc-ph
A model of anonymous influence with anti-conformist agents
研究了一个具有顺从者和反顺从者的匿名影响的随机模型。每一个对某个问题有“是”或“否”初始意见的代理人都可以由于社会影响而改变他的意见。我们考虑匿名的影响，这取决于代理人的数量有一定的意见，但不是对他们的身份。如果一个人说“是”的概率随着“是”的代理人的数量而增加/减少，那么他就是顺从者/反顺从者。我们专注于三类聚合规则（纯从众，纯反从众，和混合聚合规则），并研究两种类型的社会（没有，和混合代理）。对于这两种类型，我们提供了一个完整的定性分析收敛，即，确定所有吸收类别及其发生条件。还研究了具有无穷多个个体的纯情形。我们表明，正如预期的那样，社会中反顺从者的存在带来了两极分化和不稳定：两个群体的两极分化，模糊两极分化（即，边界模糊）、周期、周期类以及或多或少的混乱情况，其中在任何时间步，“是”代理的集合可以是社会的任何子集。令人惊讶的是，反顺从者的存在也可能导致意见逆转：具有稳定意见的顺从者的大多数群体可以通过级联现象朝着相反的意见发展，并保持这种状态。
2019-06-14 cs.SI physics.soc-ph
On the side-effects of compromising: coupling agents' heterogeneity with network effects on a bounded confidence opinion dynamics model
我们提出了一个广泛的研究异质社会代理人和他们的异质社会联系的联合影响，在一个有界的信心观点动力学模型。该模型的完整相图探索两种不同的网络的拓扑结构，并比较两个相反的极端情况下：一方面异构代理构成一个混合人口，另一方面，他们的相互作用是由一个格子建模。结果表明，当倾向于妥协的主体与封闭的主体共存时，动力学的稳态呈现共存相。特别是，与网络中的同质情况或完全混合人口中的异质情况不同，社会最终可能会对一种极端意见达成共识。此外，在动态过程中，共识可能会从意见空间的一个极端被推翻到另一个极端。我们还表明，标准的序参量，最大的意见集群的归一化平均大小，在这种情况下，可能是误导，因为它隐藏了这些阶段的存在。在社会舆论被推翻的阶段，不需要有具有特殊特征的代理人（顽固分子、极端分子等）;它是同意极端意见的行动者与持相反意见的其余群体相互作用的结果。在前者中，有些人可能会倾向于与其他主体妥协，这些主体根据他们在网络中的位置，可能会成为两个群体之间的桥梁，慢慢地将整个社会吸引到另一个极端。
2023-01-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modeling the dynamics of dissent
我们研究了在一个由不同权威水平的代理人组成的威权社会中，反对权威的意见的形成。我们探讨了一个“反对”的意见，持有较低级别，服从，或不太权威的人，在一个环境中的“肯定”的意见，权威的领导人举行的传播。一个真实的例子是一个腐败的社会，人们反抗这样的领导人，但它可以应用于更普遍的情况。在我们的模型中，代理可以根据他们相对于邻居的权威和他们自己的信心水平来改变他们的意见。此外，在一定的概率下，代理人可以推翻肯定的意见，采取邻居的反对意见。基于分析推导和数值模拟，我们观察到，网络结构和异质性的权威，以及它们的相关性，显着影响的可能性，不同意见，通过人口传播。特别是，当权威分布非常不均匀，并且权威与人们的邻居数量（度）之间存在正相关关系时，反对意见受到抑制。除了这种极端的情况下，虽然，当人们有倾向于推翻权威持有不同意见，不同意见的传播发生，但不同的意见可能需要很长时间才能传播到整个社会，这取决于模型参数。我们认为，内部的社会结构的代理人设置的时间尺度达成共识，意见传播的基本结构特性的分析的基础上。
2018-04-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Propagation of epidemics in a polarized society: impact of clustering among unvaccinated individuals
关于疫苗接种的意见两极分化可能对大流行控制产生负面影响。在这项工作中，我们量化了这种对COVID-19传播的负面影响，使用基于代理的模拟，在具有多种类型网络的异质人群中，代表不同类型的社会互动。我们表明，未接种疫苗的个人的聚类，与意见的两极分化，可以导致大流行的演变相比，确定性模型的预测显着差异。在我们的现实基线情景下，这些差异是有效繁殖数量增加33%，高峰期感染增加157%，最终累积发病率增加30%。
2022-06-01 cs.MA cs.SI physics.soc-ph
Moral foundations in an interacting neural networks society
道德基础理论支持人们，在不同文化中，倾向于在道德基础上对问题进行分类时考虑少数维度。数据还显示，每个道德维度的权重统计数据与自我宣称的政治派别有关，而最近的神经科学和心理学文献又将其与认知学习风格联系起来。受这些数据的启发，我们提出了一个简单的统计力学模型，其中交互神经网络对向量进行分类，并从其社会邻居的成员那里学习他们对大量问题的平均意见。学习的目的是减少代理人之间的分歧，即使不同意。我们考虑一个由δ参数化的学习算法族，它代表了对确证（相同符号）意见的重要性。我们定义了一个序参量，用于量化具有同质学习风格的群体中意见的多样性。使用蒙特卡罗模拟和平均场近似，我们发现在一个温度下，序参量和学习参数δ之间的关系，我们将其与给定群体中社会影响的重要性联系起来。与数据一致，更强烈地依赖确证证据的群体维持的意见多样性更少。我们讨论的模型的预测，并提出可能的实验测试。
2013-07-11 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Coevolutionary Dynamics with Global Fields
我们调查的影响，外部和自主的全球互动领域的自适应网络的社会代理人的意见形成动态的基础上一个简单的模仿规则。我们研究了全局场之间的竞争和系统参数空间上的自适应重布线。该模型代表了一个适应性的社会，受到全球大众传媒的影响，如直接的意见影响或反馈的内源性文化趋势。我们表明，在这两种情况下，全球大众媒体有助于共识，并防止碎片化的社会网络诱导的共同进化动态。我们提出了一个讨论这些结果的背景下，动力系统和意见形成动态。
2022-09-05 physics.soc-ph
Topological bifurcations in a model society of reasonable contrarians
人们通常分为顺从者和反对者，前者倾向于与社区中的大多数人意见一致，后者倾向于不同意大多数人的意见。然而，在实践中，当绝大多数人持某种意见时，很少会出现相反的趋势，这表明了一种社会规范。这种合理的逆向行为通常被认为是独立思考的标志，在金融市场上可能是一种有用的策略。我们提出的观点动力学的社会合理的逆向代理。该模型是一个元胞自动机的伊辛型，反铁磁对相互作用建模逆向和plaquette项建模社会规范。我们引入集体变量的熵作为比较确定性（平均场）和概率（模拟）分岔图的一种方式。在平均场近似下，该模型表现出分岔和混沌相，解释为整个社会的相干振荡。然而，在一维空间排列中，人们观察到非相干振荡和恒定平均。在具有小世界效应的Watts-Strogatz网络的模拟中，平均场行为被恢复，具有类似于平均场的分叉图，但使用重新布线概率作为控制参数。无标度网络也有类似的分岔图，我们可以计算出这种网络的有效连通性。
2013-08-19 cs.SI nlin.CD nlin.CG
How does public opinion become extreme?
我们通过统计物理建模和分析调查，调查了宗教，经济，政治，堕胎，婚外性行为，书籍，电影和选举投票等广泛问题，调查了社会中极端舆论趋势的出现。这些调查清楚地表明了极端观点的抬头。前兆是持有某种极端观点的个体的比例与也包括温和派的个体的比例之间的非线性关系，例如，在政治上，“非常保守”与“温和到非常保守”的人。我们提出了一个激活模型的观点动力学与互动规则的基础上存在的个人的“brongness”，模仿经验观察。根据我们的模型，非线性的发作可以与突然的自举-渗透过渡相关联，并伴随着社会中极端观点的级联。因此，它是一个预警信号，可以预测从温和到极端的转变。此外，通过相图，我们可以根据极端分子的关键部分和人们的联系，根据他们所属的分裂政权对社会进行分类。
2014-12-15 cs.SI physics.soc-ph
Heider Balance in Human Networks
最近，连续动力学被提出来模拟由全连通图表示的社会中的人际关系的动力学。这样一个社会的最终状态被发现与所谓的海德平衡（HB）相同，其中社会被分为两个相互敌对的群体。在连续模型中，意见的两极分化被发现在HB。在这里，我们证明了极化也发生在巴拉巴西-阿尔伯特网络，其中海德平衡不一定存在。在这项工作的第二部分，我们展示了我们的形式主义的结果，当应用到参考的例子：南方妇女和扎卡里俱乐部。
2005-03-11 physics.soc-ph
Why We Experience Society Differently: Intrinsic Dispositions as Drivers of Ideological Complexity in Adaptive Social Networks
Binghamton University, State University of New York（纽约州立大学宾汉姆顿分校）；Waseda University（早稻田大学）
本研究通过分析适应性社会网络模型，揭示了内在行为倾向如何驱动意识形态复杂性，发现不同认知倾向导致个体意见轨迹的非直观动态差异。
2026-02-07 cs.SI physics.soc-ph
Entropic determination of the phase transition in a coevolving opinion-formation model
我们研究的意见形成模型的共同进化的复杂网络的顶点代表个人，其特征在于他们不断发展的意见，和边缘代表他们之间的相互作用。网络以两种方式适应观点的传播：不仅连接的代理人相互作用并最终改变他们的想法，而且代理人还可以将其链接之一重新连接到与他持有相同观点的邻居。动力学依赖于一个外部参数Φ，它控制着网络的可塑性。我们展示了如何与群体规模的分布相关联的信息熵，允许定位完全共识和不同意见共存的社会之间的相变。我们还确定了最具信息量的抽样的最小尺寸。在过渡期，持有相同观点的群体的规模分布是无标度的。
2014-05-30 cs.SI physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks driven by cognitive dissonance avoidance
本文开发了一个基于智能体的网络模型，赋予个体内部信念系统以避免认知失调，发现即使在初始完全均匀的网络中也会导致碎片化和极化，并通过微调“失调惩罚”和“三元闭包亲和性”两参数揭示了多样的社区结构。
2024-09-24 physics.soc-ph
Recommendation model based on opinion diffusion
现代社会的信息过载要求高效的推荐算法。在这封信中，我们提出了一种新的基于扩散的推荐模型，用户的评级内置到一个过渡矩阵。为了加快计算速度，我们引入了格林函数方法。基准数据库上的数值测试表明，我们的预测是优于标准的推荐方法。
2007-11-15 cs.CY cs.IR physics.data-an
Fine structure of phase diagram for social impact theory
本文通过引入Muller's ratchet机制重新研究Latané社会影响理论，利用计算机模拟在相互作用范围与社会温度二维参数平面上构建相图，揭示非确定性情形下最终共识的缓慢达成及确定性情形下的冻结或循环行为。
2025-05-27 physics.soc-ph
Enhanced Ability of Information Gathering May Intensify Disagreement Among Groups
今天的社会面临着持不相容观点的选民之间日益扩大的分歧和冲突。升级的观点和意见不仅出现在激进的意识形态或极端主义中，而且出现在我们日常生活的许多其他场景中。在这里，我们表明，扩大群体之间的分歧可能与信息通信技术的进步，通过分析人口动态的数学模型在一个连续的意见空间。我们采用交互核方法来模拟人的信息收集能力的增强，并引入广义非局部梯度作为个体的感知核。我们发现，随着个人可以获得的意见范围越广，或者人们对远离他们的意见的关注越多，人口峰值之间的特征距离就会越大。这些发现可能为为什么在当今日益相互联系的社会中分歧越来越大提供了一个可能的解释，而不仅仅是将其原因归咎于特定的个人或事件。
2020-06-15 math.AP nlin.PS physics.soc-ph
Conformity, anticonformity and polarization of opinions: insights from a mathematical model of opinion dynamics
理解和量化社会系统中的两极分化是重要的，原因有很多。例如，它可以帮助避免社会中的隔离和冲突，或控制两极分化的辩论并预测其结果。在本文中，我们提出了一个版本的$q$ -选民模型的观点动力学与两种类型的社会影响的反应：符合（如在原来的$q$ -选民模型）和反符合。我们把模型的社会网络的双团拓扑结构，以检查这些反应之间的相互作用如何影响的观点动力学的人口分为两个对立的部分。该模型进行了分析，数值模拟和蒙特卡罗模拟。我们的研究结果表明，系统经历了两个分支的集团之间的交叉链接的数量的变化。在第一个临界点以下，整个系统的共识是可能的。因此，两个对立的集团只有在松散地联系在一起时才可能有相同的意见。在该点以上，系统最终处于极化状态。
2017-07-13 cs.SI physics.soc-ph
Pre-Construction of Opinion Dynamics Considering Structural Inequality: Interdisciplinary Analysis of Complex Social Stratification, Media Influence, and Functionalism
本研究跨学科分析精英统治、媒体影响和预定理论如何作为机制维持社会阶层不平等，并探讨不平等的构建、再生产及其理论辩护。
2024-04-19 cs.SI physics.soc-ph
Contrarian Voter Model under the influence of an Oscillating Propaganda: Consensus, Bimodal behavior and Stochastic Resonance
研究了在外部振荡宣传和随机噪声影响下社会舆论形成的逆向选民模型。人口中的每个代理人可以持有两种可能的意见之一-反对或赞成，并与它的邻居进行互动，遵循模仿动态（选民行为）或反对齐动态（逆向行为）：每个代理人采用随机邻居的意见，概率为$p(t)$，或采取相反的意见，概率为$1-p(t)$。模仿概率$p(t)$由社会温度$T$控制，并且根据模仿外部宣传的影响的周期场随时间变化，使得投票者更倾向于采纳与该场一致的意见。我们在完全图和格子中模拟模型，发现系统表现出丰富多样的行为$T$是不同的：意见共识$T=0$，$T<T_c$的双峰行为，振荡行为，其中平均意见振荡的时间与领域的$T>T_c$，和充分的无序$T \gg 1$。转变温度$T_c$随粒子数$N$的变化而消失，在完全图中为$T_c \simeq 2/\ln N$。此外，在双峰相中的停留时间分布近似为$t_r$。在振荡制度，我们发现在给定的温度$T^*$的随机共振现象。此外，平均场的分析结果表明，意见振荡达到最大振幅在中间温度，并表现出滞后的字段，减少与$T$。
2022-08-23 physics.soc-ph
The influence of contrarians in the dynamics of opinion formation
在这项工作中，我们考虑的逆向代理的存在下，离散的3状态动力学交换意见模型。逆向者是那些采取与他们的联系人的主流选择相反的选择的个体，不管这个选择是什么。我们考虑二进制以及三个代理的相互作用，随机参数，在一个完全连接的人口。我们的数值计算结果表明，存在的逆向破坏了吸收状态的原始模型，改变了过渡到准铁磁型。在这种情况下，社会的后果是，这三种意见在人口中共存，在两个阶段（有序和无序）。此外，秩序-无序过渡抑制了足够大的一部分逆向。在某些情况下，过渡是不连续的，在被抑制之前会变为连续。我们的一些结果的补充分析计算的基础上的主方程。
2017-06-12 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The Effect of Social Media on Shaping Individuals Opinion Formation
在本文中，社会媒体的意见形成过程中的影响是在竞选期间建模。在所提出的模型中，点对点互动和有针对性的在线宣传信息被假设为意见形成动态的驱动力。目标消息的说服力是基于收集和处理的私人信息。在这项工作中，模型是基于一个人工社会，最初平均分为两方。有界置信度模型用一个导致共识的置信度参数值来管理对等交互。目标信息被建模为一个外部交互信息源，它会转化一些弱承诺的个体，从而打破这种均衡。双方使用相同的宣传方法。结果表明，一个很小的外部影响打破了意见分布的均匀性，对选举结果起着重要作用。所得到的民意波动时间序列与实际选举调查结果有很好的相似性。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
The effect of algorithmic bias and network structure on coexistence, consensus, and polarization of opinions
现代社会的个人在一个普遍的、可变的、几乎隐藏的内容过滤技术生态系统中分享想法并参与集体过程，这些技术决定了我们在网上看到的信息。尽管这些算法对日常生活和社会产生了影响，但人们对它们对信息传递和意见形成的影响知之甚少。因此，目前还不清楚算法偏见在多大程度上会对集体决策产生有害影响，例如倾向于辩论。在这里，我们介绍了一个一般的理论框架，系统地链接模型的观点动力学，社会网络结构，和内容过滤。我们展示了我们的框架的灵活性，通过探索一个家庭的二进制状态观点动力学模型，信息交换在于从成对组相互作用的频谱。所有的模型都显示出由算法偏差和模块化网络结构驱动的意见极化机制。然而，内容过滤的作用令人惊讶地微妙;对于成对交互，它导致两极分化，而对于群体交互，它促进了意见的共存。这使我们能够确定哪些社交互动对算法偏见具有鲁棒性，哪些社交互动容易受到偏见增强的意见两极分化的影响。我们的框架提供了理论基础的发展，以解决有害影响的在线偏见，如信息瓶颈，回音室，和意见激进。
2022-10-27 cs.SI physics.soc-ph
Xenophobia based on a few attributes can impede society's cohesiveness
本文通过信念传播和蒙特卡洛模拟，发现基于少数属性的仇外心理可阻碍社会共识形成，且转变特性随互动强度和理性程度变化，共识区域随主题数幂律衰减。
2025-06-23 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Modeling Society with Statistical Mechanics: an Application to Cultural Contact and Immigration
我们介绍了一个通用的建模框架来预测结果，在人口水平上，个人的心理和行为。该框架规定，研究人员建立一个成本函数，体现了什么特质价值（意见，行为等）的知识。在特定的社会条件下，个体之间的相互作用是有利的。然后使用统计力学的方法来绘制人口水平的预测，统计力学是理论物理学的一个分支，旨在将物理系统的微观和宏观行为联系起来。我们展示了我们的方法，建立两种文化之间的文化接触模型（例如，移民），表明有可能对接触如何改变两种文化做出预测。
2006-06-07 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Comparing the diversity of information by word-of-mouth vs. web spread
许多研究探索了通过复杂网络的传播和扩散。以下研究探讨了现代社会中通过两种传播方案传播意见的具体案例，即通过口碑传播（WOM）或通过在线搜索引擎（WEB）。我们应用建模和真实的实验结果，并比较人们通过接触他们的朋友的意见，而不是他们通过使用基于PageRank算法的搜索引擎时的意见。一项模拟研究表明，当一个群体中的成员通过使用WEB方案做出决定时，这个群体最终会有一些占主导地位的观点，而其他观点几乎没有表达。相比之下，当成员根据口碑计划通过决定时，人口中的意见分布更加多样化。一个在线实验进一步支持了模拟结果，该实验发现，通过搜索引擎搜索信息的人最终得到的意见要比那些询问朋友的人一致得多。
2016-05-04 cs.SI physics.soc-ph
Smallworld bifurcations in an opinion model
我们研究了一个元胞自动机的意见形成模型的伊辛型，反铁磁对相互作用建模的反从众，和铁磁plaquette项建模的社会规范的约束。对于足够大的连通性，平均磁化强度（意见密度）的平均场方程是混沌的。这种“混沌性”意味着整个社会的不规则连贯振荡，如果存在的话，最终可能导致突然跳跃到吸收状态。然而，对规则一维晶格的模拟显示了不同的情况：局部补丁可能会振荡的平均场的描述，但这些振荡是不相关的空间，所以平均磁化波动在零附近（平均意见接近一半）。系统是混沌的，但在微观意义上，局部波动往往相互补偿。通过改变链接的长距离重新布线，我们触发了小世界效应。我们观察到的磁化分岔图，倍周期级联结束于一个混乱的阶段。据我们所知，这是第一次观察到小世界诱导分岔图。这种转变的社会影响也很有趣。在强烈的“反墨守成规”（或“反正统”）行为的存在下，促进社会同质化的努力可能会引发剧烈的振荡。
2009-12-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modelling Opinion Dynamics in the Age of Algorithmic Personalisation
现代技术已经彻底改变了我们互动和消费信息的方式。例如，在线社交平台允许以前所未有的规模进行无缝通信交流。然而，我们仍然受到认知和时间的限制。我们的注意力是有限的，但非常宝贵。网络个性化已成为解决信息过载问题的标准方法。因此，我们对朋友的意见和我们对重要问题的看法可能会被扭曲。然而，算法守门对我们超连接社会的影响却知之甚少。在这里，我们设计了一个观点动力学模型，其中个人通过社会网络连接，并采用意见作为他们所接触的观点的函数。我们应用各种过滤算法，选择显示给用户的意见i）随机ii）考虑时间排序或iii）他们当前的信念。此外，我们研究了这些机制和真实网络的关键特征之间的相互作用。我们发现算法过滤可能会影响意见的分享和分布，特别是在信息偏向每个用户当前意见的情况下。这些效应在具有拓扑和空间相关性的网络中得到加强，其中出现回声室和极化。相反，连接模式的异质性降低了这种趋势。我们还考虑一种情况下，一个意见，通过轻推，集中推给所有用户。有趣的是，即使是最小的推动也能够改变现状，使其朝着所需的观点发展。我们的研究结果表明，简单的过滤算法可能是调节社交网络上发生的观点动力学的强大工具
2018-11-08 cs.SI physics.soc-ph
Sociocultural Influences on Opinion Formation: Word of Mouth Dynamics, Mass Media and Behavioural Development
National and Kapodistrian University of Athens（雅典国立卡波迪斯特里安大学）
研究多个职业或文化群体中观点形成，考虑口碑传播和大众媒体影响，探讨其社会文化相互作用及对观点和态度形成的影响，模型可用于分层社会研究并为社会问题提供见解。
2026-07-20 cs.AI physics.soc-ph
From mean-field to complex topologies: network effects on the algorithmic bias model
如今，我们生活在一个社会中，人们经常通过访问和讨论社交网站上分享的内容来形成自己的观点。虽然这些平台促进了信息的获取和传播，但它们也为受污染内容的扩散提供了最佳环境，这被认为是两极分化/激进化的共同原因之一。此外，旨在提高平台使用率的推荐算法可能会加剧这种现象，产生所谓的算法偏见。在这项工作中，我们研究了不同的网络拓扑结构的形成和演变的意见的背景下，最近的意见动态模型，其中包括有界的信心和算法偏见的影响。平均场，无标度和随机拓扑结构，以及网络产生的Lancichinetti-Radicchi基准，意见分裂/极化和收敛时间方面进行了比较。
2022-05-17 cs.SI physics.soc-ph
Opinion formation and cyclic dominance in adaptive networks
石头剪刀布（RPS）博弈是生物系统中循环优势的一个典型模型。在这里，我们认为这个游戏在网络社会的意见之间的竞争的社会背景。在我们的模型中，每个代理人都有一个意见，这是从三个选择：石头，布或剪刀。在每个时间步中，随机选择一个链接，并在链接连接的节点之间进行游戏。失败者要么采纳胜利者的意见，要么重新建立联系。这些规则定义了一个自适应网络，在这个网络上，代理人的意见与社会联系的网络拓扑共同进化。我们的分析和数值计算表明，非平衡相变发生的重新布线强度的函数。这些过渡将四个不同的阶段分开，这四个阶段在观察到的观点和拓扑结构的动态方面有所不同。特别是，有一个阶段，人们接受了一个武断的共识。我们提出了一个详细的分析，揭示了一个明显的反常行为相应的过渡。系统在不稳定的情况下接近共识状态，而当共识状态稳定时，其他动力学占上风。
2010-11-05 cond-mat.dis-nn cs.SI nlin.AO
Biswas-Chatterjee-Sen (BChS) kinetic exchange opinion model on modular networks
School of Computational & Integrative Sciences, Jawaharlal Nehru University（计算与整合科学学院，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学）；Department of Physics, SRM University - AP（物理系，SRM大学-安得拉邦分校）
研究在由随机块模型生成的模网络上，基于BChS动能交换模型的群体意见形成，通过调节模块内和模块间连接强度及分歧概率，发现不同集体相态，包括强模块内有序但无全局共识的稳健区域，以及完全有序和无序状态。
2026-04-30 cond-mat.stat-mech physics.comp-ph physics.soc-ph
Coexistence of Interacting Opinions in a Generalized Sznajd Model
Sznajd模型是一种社会物理学模型，它模拟了封闭社会中的观点传播，其中的互动有利于同意的人的群体。它基于伊辛和波茨铁磁模型，虽然最初的模型只使用线性链，但它已经适应了一般的网络。这个模型有一个非常丰富的瞬态，已经被用来模拟选举的几个方面，但它的稳态总是共识状态。为了对更复杂的行为进行建模，我们在最近的一项工作中，通过推广许多连续意见模型所共有的有界置信规则，将偏见和偏见的想法引入了Sznajd模型。在这项工作中，我们发现，这个模型的平均场版本（对应于一个完整的网络）允许非相互作用的意见生存的稳态，但从来没有相互作用的意见共存。在目前的工作中，我们提供的网络，允许相互作用的意见共存。此外，我们表明，该模型并没有变得不活跃，也就是说，意见不断变化，即使在平稳政权。我们还提供了一些结果，让这种行为如何接近平均场行为的见解，网络的变化。
2011-02-25 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Modified Axelrod Model Showing Opinion Convergence And Polarization In Realistic Scale-Free Networks
The University of Hong Kong（香港大学）；University of Toronto（多伦多大学）
改进的Axelrod模型通过引入无标度网络和有界置信机制，研究意见收敛与极化，并探讨减少极化的有效策略。
2026-02-12 nlin.AO physics.soc-ph
Irreversible Opinion Spreading on Scale-Free Networks
通过广泛的蒙特卡罗模拟，我们研究了Barabási-Albert（BA）无标度网络上不可逆意见传播模型的动力学和临界行为。在一个不均匀的社会的意见传播的磁伊甸园模型，一个非平衡动力学模型的增长与热浴接触的二元混合物的装置进行了研究。沉积动力学，这是作为一个功能的被占领的网站的程度进行了研究，显示了证据的增长过程中所发挥的主导作用枢纽。有限大小的系统要么有序，要么无序，这取决于温度。通过标准的有限尺寸标度程序，有效的有序-无序相变被发现坚持在热力学极限。然而，这种临界行为在相关的平衡自旋系统中是不存在的，例如BA无标度网络上的伊辛模型，它在热力学极限下只显示铁磁相。这些结果的依赖度指数的情况下，也讨论了不相关的无标度网络。
2007-02-07 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Phase of Ising spins on modular networks analogous to social polarization
复杂系统中的协调过程与网络中的集体排序问题有关，其中许多网络具有模块化组织。研究模块化随机网络上伊辛自旋的有序-无序转变，对应于社会中的共识形成，我们观察到两个不同的阶段：（i）在临界温度下每个模块内的有序化，其次是（ii）在较低温度下的全局有序化。这表明，即使代理人之间的相互作用有利于达成共识，社会两极分化成具有相反意见的群体也可以无限期地持续下去。
2009-08-08 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Modelling opinion formation driven communities in social networks
在以前的论文中，我们提出了一个模型来研究在人类社会中的意见形成的动力学的共同进化过程，涉及两个不同的时间尺度的快速交易和较慢的网络进化动力学。在交易动力学中，我们考虑了个人之间的讨论和长期互动的短期互动，以描述对社会整体情绪的态度。后者是由一个均匀分布的参数$α$，随机分配给每个人，淬火个人偏见。由于交易动态的结果，状态变量的变化，通过重新连接社会网络来实现网络演化动态。这种复杂动态的主要后果是，社区在社会网络中出现的时间尺度之间的比率的一系列值。在本文中，我们把注意力集中在态度参数$α$及其对意见的构象和由此产生的社区的大小的影响。我们提出了数值研究和提取有趣的功能的模型，可以解释的社会行为。
2010-11-11 cs.CY nlin.AO physics.soc-ph
Social Influence and the Collective Dynamics of Opinion Formation
社会影响力是个人通过与他人的社会交往来调整自己的观点、修正自己的信念或改变自己的行为的过程。在我们这个紧密相连的社会中，社会影响力在许多自组织现象中发挥着重要作用，例如文化市场中的羊群效应、思想和创新的传播以及流行病期间恐惧的放大。然而，意见形成的机制仍然知之甚少，现有的基于物理的模型缺乏系统的经验验证。在这里，我们报告了两个对照实验，展示了回答事实问题的参与者在接触到他人的意见和信心水平后如何修改他们的初步判断。基于对59名被试15个不同项目的同伴意见的观察，我们绘制了一张影响图，描述了互动过程中同伴影响的强度。一个简单的过程模型，从我们的观察，演示了如何在一组相互作用的人的意见可以收敛或分裂重复的互动。特别是，我们确定了两个主要的吸引力的意见：（一）专家效应，诱导一个高度自信的个人在组中的存在，和（二）多数效应，由一个临界质量的外行人共享类似的意见。额外的模拟揭示了一个临界点的存在，在这个临界点上，一个吸引子将主导另一个吸引子，从而将集体意见推向一个给定的方向。这些研究结果的影响，了解公众舆论的形成机制和管理冲突的情况下，自信和更好地了解少数挑战的意见，一个庞大的不知情的大多数。
2013-11-14 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Fast but multi-partisan: Bursts of communication increase opinion diversity in the temporal Deffuant model
本文提出时间Deffuant模型，发现互动突发性可促进局部意见强化，避免共识与极化，形成多派系社会，并指出增加在线社会冗余有助于减少极化。
2023-07-28 cs.MA econ.GN physics.pop-ph
Dynamics of bounded confidence opinion in heterogeneous social networks: concord against partial antagonism
观点动力学的有界置信度模型近年来得到了广泛的研究，特别是在社会动力学的观点形成和极端主义传播等方面。在这项工作中，Deffuant-Weisbuch（DW）有限的信心，相对协议模型的局限性分析后，我们提出了混合模型，考虑到两种心理类型的个人。Concord agents（C-agents）是友好的人;他们以一种他们的意见总是变得更接近的方式进行交互。其他心理类型的代理人在相互作用中表现出部分拮抗作用（PA代理人）。在不同的社交网络上，研究了由两类主体组成的异质社会群体中的观点动力学。极限情况下的混合模型，纯C-和PA-社会，也进行了研究。我们发现，群体意见的形成，定性，几乎独立的拓扑结构的网络中使用的这项工作。意见碎片化，极化和共识观察在混合模型中，在不同比例的PA-和C-代理，取决于初始意见容忍的代理。至于意见的形成和产生的“异议”，观点动力学的C-agents社会被发现是类似的DW模型，除了意见的收敛率。然而，混合社会的动态和分叉模式显着不同的DW模型。偏见的初始条件的影响，在异质社会群体的意见形成的意见不确定性的初始值，不同的PA-C-代理的比例进行了研究。分歧图显示了令人印象深刻的集体意见的演变，特别是，激进的变化，从左到右的共识，反之亦然，在一个意见的不确定性值等于0.7的模型与PA/C混合人口接近50/50。
2011-03-02 cs.SI nlin.AO nlin.PS
Confirmation Bias in Social Networks
在这项研究中，我提出了一个理论社会学习模型，来研究当代理人通过社交网络交换信息时，确认偏差如何影响观点。因此，除了与朋友交换意见外，代理人还观察到一系列潜在的模糊信号，并根据包含确认偏差的规则对其进行解释。首先，这项研究表明，无论是人还是网络社会的模糊程度如何，只能形成两种类型的意见，而且都是有偏见的。然而，根据世界的状态，一种意见类型比另一种更少偏见。这两种偏差的大小取决于模糊性水平以及状态偏差和确认偏差的相对大小。因此，即使人们公正地解释歧义，也无法实现长期学习。最后，当人们相互联系并且有不同的先验知识时，很难分析确认偏见较少的共识出现的概率。因此，我使用模拟来分析其决定因素，并发现三个主要结果：i）某些网络拓扑结构更有利于共识效率，ii）即使在确认偏差下，一定程度的党派也会提高共识效率，iii）开放性（即当党派同意与反对党派交换意见时）在某些情况下可能会抑制效率。
2023-02-24 cs.SI econ.TH physics.soc-ph
The interplay between conformity and anticonformity and its polarizing effect on society
在许多领域都可以看到导致两极分化的激烈辩论。虽然实证研究结果表明，这种现象和模块化的社会网络之间有很强的相关性，仍然知之甚少的实际机制驱动社区的意见冲突。在本文中，我们使用了一个基于代理的模型，以检查极化可能会引起的竞争之间的两种类型的社会反应：一致性和反一致性。所提出的模型建立在q-选民模型（Castellano et al. 2009 b）的基础上，并使用双团拓扑来捕获社区的分割。我们的结果表明，集团内整合和集团间反整合之间的相互作用确实可能导致整个系统的极化状态。我们已经发现了一个动态的相变控制的分数$L$之间的交联团。在小的制度值的$L$系统是能够达到总的积极的共识。如果$L$的值足够大，反整合就会占据主导地位，系统总是以极化状态结束。换句话说，网络的分割并不是极化出现的充分条件。在我们的模型中，需要适当水平的片段之间的拮抗相互作用来达到极化稳态。
2016-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Majority-vote model with limited visibility: an investigation into filter bubbles
社会舆论形成的动态是一个复杂的现象，许多变量都发挥着重要作用。最近，用于过滤哪些内容被馈送给社交网络用户的算法的影响受到了审查。理论上，这些算法促进了营销策略，但也可以促进过滤气泡的形成，在过滤气泡中，用户最有可能接触到符合他们自己的意见。在两态多数投票模型中，一个个体以概率$q$（定义为噪声参数）采纳与其大多数邻居相反的意见。在这里，我们引入了一个可见性参数$V$的动态的多数票模型，它等于一个人的概率忽略了每一个邻居的意见。对于$V=0.5$，平均而言，每个个体将忽略其相邻节点的一半的意见。我们采用蒙特卡罗模拟计算的临界噪声参数作为可见度$q_c(V)$的函数，并获得该模型的相图。我们发现临界噪声是可见度参数的增函数，因此较低的$V$值有利于不一致。通过有限尺寸标度分析，我们得到了该模型的临界指数，它们是独立的，并表明该模型属于Ising普适类.我们将我们的结果与提交给静态站点稀释的网络的情况进行比较，发现有限可见性模型是在社交网络中诱导意见极化的一种更微妙的方式。
2020-09-01 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
