Opinion dynamics with memory: how a society is shaped by its own past
为了理解在现代世界中的意见的共同取向的发展，我们提出了一个模型的社会被描述为一个大的代理人，交换他们的相互作用和外部事件的影响下表达的意见的集合。特别是，我们引入了一个互动的偏见，创造了一个集体记忆效应，使社会能够存储和回忆来自几个外部信号的信息。我们的模型展示了社会的内部结构及其未来的反应如何被其自身的历史所塑造。我们将提供一个分析的解释，这可能会发生，我们将显示紧急的相似性之间的反应，以这种方式建模的社会和Hopfield机制的信息检索。
2020-07-15 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
How long does it take a society to learn a new term?
在这篇论文中，我研究了新术语，即新词，在社交网络中的传播。我把它看作是网络上信息动力学的一个例子，希望这个问题的解决能帮助我们理解和描述信息动力学问题。为了做到这一点，我开发了一个扩散机制的唯象模型。我发现了社会上学习这个术语的人数和所花时间之间的分析关系。网络参数将导入此分析解决方案中。我还提出了一些模拟这种机制的几个样本和一些实际的网络，证实了分析结果。此外，本文还研究了网络拓扑结构对扩散过程的影响。
2008-07-28 physics.soc-ph
Dworkin's Paradox
社会福利如何分配是分配正义的核心问题，它与公平观念有着深刻的联系。本文遵循德沃金的思想实验，考虑了一个由不同福利偏好的个人组成的社会，并由一个官员来协调他们之间的福利分配。基于一个简单的假设，即个人的福利是成比例的，她的偏好是如何实现的实际分配，我们表明，一个平等主义的偏好是一个严格的纳什均衡，甚至可以在某些不均匀的情况下是有利的。这些表明沟通如何能够鼓励和确保公平的概念。
2012-06-29 cs.SI physics.soc-ph
Responding to complexity in socio-economic systems: How to build a smart and resilient society?
世界正在以越来越快的速度发生变化。它的变化比人们想象的要根本得多，主要是因为它比我们整个历史上更加相互联系和相互依赖。每一个新产品，每一个新发明都可以与以前存在的产品相结合，从而产生复杂性的爆炸：结构复杂性，动态复杂性，功能复杂性和算法复杂性。如何应对这一挑战？代价是什么？
2015-04-15 cs.CY physics.soc-ph
Information Society: Modeling A Complex System With Scarce Data
考虑到信息社会（IS）中的电子影响是一个复杂系统，复杂性科学工具被用来描述的过程，被认为是正在发生的。信息和通信新技术与电子社会之间有时令人不安的关系引起了不同的问题，其中一些是意想不到的。数字鸿沟（DD）和互联网治理（IG）可能是国际电子事务中最具冲突性的问题之一。承认应该为这些问题找到解决办法，但需要采取某些国际政策。在这方面，数据收集和随后的分析以及建立适当的物理模型极为重要，以便设想不同的未来情景，并提出一些随后的控制建议。在正文中，数学模型化有助于可视化政策如何影响经验社会代理系统中的个人和集体行为。为了说明这一目的是如何实现的，两种方法，（i）伊辛模型和（ii）一个广义的Lotka-Volterra模型分别用于DD和IG的考虑。可以得出结论，作为一个复杂系统的电子信息社会的社会模型化提供了有关如何减少DD和大量的弱势成员的IS如何影响IG的结果的见解。
2012-01-07 cs.IT cs.SI math.IT
Opinion dynamics with emergent collective memory: the impact of a long and heterogeneous news history
在现代社会中，人们接触到大量的信息，其中一些信息经常重复，或者比其他信息更具破坏性。本文运用观点动力学模型来研究这则新闻对社会的影响。特别是，我们的研究旨在解释社会对某些事件的暴露如何深刻地改变人们对现在和未来的看法。我们认为意见的演变受到外部信息和社会压力的影响。后者包括模仿、分化、同质性和它的对立面--仇外心理。这些成分的组合产生了集体记忆效应，这是由外部信息触发的。在本文中，我们把注意力集中在如何产生这种记忆时，外部新闻的出现顺序是随机的。我们将展示一条新闻需要具备哪些特征，才能嵌入社会的记忆。我们还将提供一种分析方法来衡量当大量的新闻条目被呈现时，一个社会能记住多少信息。最后，我们将证明，当某条新闻出现在社会的历史中时，即使是一个扭曲的版本，也足以触发对最初存储的信息的记忆。
2020-11-04 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Emergent bipartiteness in a society of knights and knaves
我们提出了一个简单的社会网络模型的基础上所谓的骑士和无赖的难题。该模型描述了两类代理之间的网络的形成，其中链接是由代理将其邻居介绍给自己的类的其他代理形成的。我们证明，如果骑士和流氓的比例在一定范围内，网络自组织到一个完美的二分态。然而，如果两个类中的一个类的超出量大于阈值，则不观察到二分性。我们提供了一个详细的理论分析的模型的行为，调查其行为的热力学极限，并认为它提供了一个简单的例子，拓扑驱动的模型，其行为是强烈地让人想起一个一阶相变远离平衡。
2011-09-27 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Topological bifurcations in a model society of reasonable contrarians
人们通常分为顺从者和反对者，前者倾向于与社区中的大多数人意见一致，后者倾向于不同意大多数人的意见。然而，在实践中，当绝大多数人持某种意见时，很少会出现相反的趋势，这表明了一种社会规范。这种合理的逆向行为通常被认为是独立思考的标志，在金融市场上可能是一种有用的策略。我们提出的观点动力学的社会合理的逆向代理。该模型是一个元胞自动机的伊辛型，反铁磁对相互作用建模逆向和plaquette项建模社会规范。我们引入集体变量的熵作为比较确定性（平均场）和概率（模拟）分岔图的一种方式。在平均场近似下，该模型表现出分岔和混沌相，解释为整个社会的相干振荡。然而，在一维空间排列中，人们观察到非相干振荡和恒定平均。在具有小世界效应的Watts-Strogatz网络的模拟中，平均场行为被恢复，具有类似于平均场的分叉图，但使用重新布线概率作为控制参数。无标度网络也有类似的分岔图，我们可以计算出这种网络的有效连通性。
2013-08-19 cs.SI nlin.CD nlin.CG
Can a few fanatics influence the opinion of a large segment of a society?
模型，提供洞察如何极端的立场，任何社会现象可能会在一个社会或在全球范围内传播的当前极大的兴趣。一个现实的模型必须考虑到这样一个事实，即全球化和互联网已经产生了人与人之间的无尺度互动网络。我们提出了一个新的模型，它考虑到了互动网络的性质，并提供了一些关键的见解，这一现象，包括：（1）有一个层次网络之间的根本区别，即人们受到那些在层次上更高，但不是由那些低于他们，和一个对称的网络，人对人的影响相互作用。(2)少数“狂热分子”可以暂时（在等级网络中）或永久（在对称网络中）影响大部分人口。即使“狂热分子”消失了，民众仍可能容易受到他们所主张的立场的影响。然而，这一模式具有普遍性，适用于人口中有一定程度热情或易感性的任何现象。
2006-04-25 physics.soc-ph
How many acres of potatoes does a society need?
能源和社会政策类的主要困难之一是各种各样的单位使用不同的技术人员（BTU的，桶油，四，千瓦时等）。当每个学生都吃东西的时候，我认为一些困惑可以通过讨论食物和食物生产来解决。本介绍提供了一个一般大纲，并提供了两个有趣的历史文化的例子，特诺奇蒂特兰和爱尔兰马铃薯饥荒。科学和社会政策课程充满了定制的单元，涉及许多不同的背景。以食物能量的讨论开始这门课是一个很好的方式，让每个人都从相同的背景开始。此外，对食物能量的讨论可能会导致有趣的历史主张。
2023-01-19 physics.ed-ph physics.soc-ph
A Computational Approach to Homans Social Exchange Theory
社会是如何运作的？社会中的群体是如何形成的？情绪和记忆对我们的日常行为有什么影响？乔治·霍曼斯和我们一样，对社会有自己的看法，只不过他是一位社会学家。霍曼斯的理论是一种交换理论，它基于一些关于个人基本行为的命题，以及价值观、记忆和期望如何影响他们的行为。在本文中，我们的主要兴趣和目的是找出这些命题是否可以满足我们的社会概念，并产生计算的基本属性。为此，基于霍曼斯的介词，我们为每个代理人提供了与其他代理人交换的机会。也就是说，每个代理人根据他以前的历史与熟悉的代理人进行交易，并通过探索与新发现的代理人进行交易。我们的工作的一个新颖之处是调查的基础理论的影响，同时覆盖其缺陷与最小的干预，缺陷是不可避免的非数学理论。我们的工作的重要性在于，我们仔细研究了一个实际社会学理论的后果。在研究的最后，我们对霍曼斯的理论提出了另一个命题，这使得霍曼斯的理论更具吸引力，我们还讨论了进一步研究的其他可能方向。
2020-07-29 physics.soc-ph
Identifying Nanotechnology in Society
制造材料和系统的组件比人类头发丝的宽度小数千倍，这预示着巨大的，有时是不可想象的技术进步。然而，纳米技术一词的形成既源于科学现实，也源于人们的期望。理解这种社会结构的产生和背景可以帮助我们理解和指导可能是一场新兴的革命。这一章考虑了不同的群体在谈论纳米技术时所指的是什么，这与所涉及的科学有何关系，以及如何改进这一广泛领域的各种定义。这些看似无害的命名选择的后果和影响也进行了讨论。虽然在许多方面纳米技术是增加物理科学支出的借口，但目前它是解决地球上一些最大问题的最有希望的途径。
2006-12-09 physics.hist-ph physics.soc-ph
Effect of Spreading Knowledge Centers -- A Physics-based Approach
我们使用一个简单的物理启发模型来了解如果我们战略性地放置我们的知识传播中心（教师或教育机构），如何提高社会受教育的速度。我们使用伊辛模型来研究知识传播，伊辛模型是一个在物理学，特别是统计力学中被广泛研究的模型，用来描述铁磁性现象。在社会背景下，向上和向下旋转映射到知识渊博和无知的个人。我们将一些知识渊博的个体引入到一个无知的社会中，看看他们的数量如何随着时间的推移而增加，当使用Metropolis算法进化时。我们发现，当知识个体的初始群体最大限度地分散时，社会的知识增长更快。我们使用倍增时间来量化这种效应，并将倍增时间的分布视为“温度”的函数。在社会背景下，能量被确定为邻居的幸福（缺乏），温度是量化幸福在社会中的重要性的参数。最后，我们指出本研究的一些局限性，以便于未来的研究。
2023-02-28 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Paths to Polarization: How Extreme Views, Miscommunication, and Random Chance Drive Opinion Dynamics
了解倾向于增加或减少两极分化的社会条件是重要的，原因有很多。我们研究了一个基于网络结构的基于代理人的观点动力学模型，扩展了Flache和Macy（2011）之前引入的模型，他们发现两极分化似乎随着远程关系的引入而增加，但随着数量的增加而减少。突出的观点，他们称之为人口的“文化复杂性”。“我们发现以下情况。首先，偏振是强烈的路径依赖性和敏感的随机变化。第二，两极分化在很大程度上取决于人口中意见的初始分布。在没有极端分子的情况下，两极分化可能会有所缓解。第三，嘈杂的交流会驱使人们走向更极端的观点，甚至导致严重的两极分化。最后，在“文化复杂性”增加的情况下，两极分化的明显减少是由于两极分化测量的一个特殊性质造成的，根据这一性质，极端观点多样性更大的人口被认为两极分化程度较低。这项工作的影响，了解人口动态的信念，意见和两极分化，以及更广泛的影响，分析基于代理的模型的社会现象。
2018-08-02 nlin.AO physics.soc-ph
Reciprocity as the Foundational Substrate of Society: How Reciprocal Dynamics Scale into Social Systems
本文提出互惠是社会结构涌现的基础基质，通过三阶段框架（个体互惠、规范稳定、制度构建）模拟大规模社会系统从去中心化互动中产生，为多智能体AI提供认知最小化基础。
2025-06-11 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
How pairs of partners emerge in an initially fully connected society
一个社会群体由一个图表示，其中每对节点由两个反向链接连接。在开始时，给定量$p(i)$的资源被随机分配给每个节点$i$。此外，每个链路$r(i,j)$最初由随机正值表示，该随机正值表示提供给节点$j$的节点$i$的资源的百分比。最初，图是完全连接的，即所有非对角矩阵元素$r(i,j)$都不为零。在仿真期间，资源量$p(i)$根据平衡方程改变。此外，节点会随着时间的推移重新组织它们的活动，将更多的资源分配给那些给它们更多资源的节点。这是改变系数$r(i,j)$的规则。结果是，经过一段过渡时间后，只有一些节点对$(m,n)$具有非零的$p(m)$和$p(n)$，每对具有对称和正的$r(m,n)=r(n,m)$。其它系数$r(m,i\ne n)$消失。未配对的节点保持没有资源，即它们的$p(i)=0$，并且它们停止活动，因为它们没有什么可提供的。存活者（即$p(i)$阳性者）的百分比随着改变$r(i,j)$数量的速度而增加，并且随着组的大小而略微降低。图片和结果可以被解释为一种导致婚姻的社会算法的描述。
2004-05-11 cond-mat.other physics.soc-ph
Using Game Theory to Study the Evolution of Cultural Norms
我们讨论了如何使用进化博弈论（EGT）作为一个框架，研究文化动态和结构特性如何影响社会中规范和行为的演变。我们提供了一个关于EGT如何工作的简短教程，并讨论了它可以提供什么样的见解。然后，我们描述了三个已发表的研究中，我们已经开发了EGT模型，帮助解释如何在一个社会的结构和外部条件影响社会规范的出现。
2017-03-16 cs.CY cs.GT cs.MA
How much regulation do we need from genomes to society?
本研究跨生物、人类组织及去中心化系统等多领域，通过数据分析与概念模型揭示调控功能的标度规律随系统结构变化，且交互复杂度也影响调控成本，为理解调控提供机制框架。
2025-06-11 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
