On the evolution of a social network
在本文中，我们表明，小世界和弱联系现象可以自发地出现在一个社会网络的互动代理。这种动态模拟在一个简化的模型框架内的意见扩散在不断发展的社会网络中，代理人进行互动，可能更新他们的信念和修改的社会关系，根据意见交换。
2010-02-03 physics.soc-ph
Sustainability of Stack Exchange Q\&A communities: the role of trust
知识共享社区是任何知识型社会的基本要素。因此，了解它们是如何出现、运作和消失的至关重要。许多社会和经济因素影响着可持续的知识共享社区。在这里，我们探讨的社会互动和社会信任的结构在这些社区的出现中的作用。利用复杂网络理论的工具，我们分析了四对StackExchange社区的社会结构的早期演变，每一对社区对应于一个活跃的社区和一个封闭的社区。我们采用动态声誉模型来量化这些社区中社会信任的演变。我们的分析表明，活跃的社区具有更高的本地凝聚力和发展稳定和更强的连接的核心。可持续发展社区的平均声誉更高。在这些社区中，核心成员之间的信任很早就建立起来，并随着时间的推移保持在较高水平。我们的研究结果表明，努力创造一个稳定和值得信赖的核心可能是建立一个可持续的知识共享社区的关键。
2022-05-16 cs.SI physics.soc-ph
Physical forces between humans and how humans attract and repel each other based on their social interactions in an online world
粒子之间的物理相互作用是规范玻色子交换的结果。人类的相互作用是通过交换信息、商品、金钱、承诺、敌对行动等来介导的，而在物理世界中，相互作用及其相关的力量具有直接的动力学后果（牛顿定律），这种情况对人类的相互作用并不清楚。在这里，我们研究了在一个大型多人在线游戏中，通过交换消息、商品和敌对行动进行互动的人类之间的加速度。对于这个游戏，我们有关于大约1/2百万玩家之间的所有交互（交换事件）的完整信息，以及关于他们在任何时间点在游戏宇宙的度量空间中的轨迹（位置）。我们推导出的相互作用潜力的通信，贸易和攻击，并表明它们是谐波的性质。交换信息和交易商品的个体通常相互吸引，并在交换活动停止后立即开始分离。攻击的相互作用潜力反映了侵略性玩家通常的“打了就跑”战术。通过测量作为距离，速度和加速度的函数的相互作用强度，我们表明，玩家之间的“力”是直接相关的交换事件的数量。相互作用的可能性与距离的幂律与以前的现实世界经验工作一致。我们表明，所获得的潜力可以理解与一个简单的模型，假设一个交换驱动力与距离相关的汇率相结合。
2014-12-09 cs.SI physics.soc-ph
Econoinformatics meets Data-Centric Social Sciences
由于信息和通信技术（ICT）的出现和传播，我们的社会已经计算机化和全球化。这使我们能够根据关于人类活动的大量数据来调查我们自己的社会经济系统。本文讨论了处理大量数据产生的复杂性以及链接不同来源的数据的方法。此外，给出了几个例子的应用研究econoinformatics为日本证券交易所，外汇市场，国内酒店预订数据和国际航班预订数据显示。主要信息是，时空信息是综合不同数据源数据的关键要素。
2013-04-19 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Wealth Distribution Models with Regulations: Dynamics and Equilibria
基于简单主体的交换模型是研究人工经济中财富分配的常见模型。一般来说，在一个由许多代理人组成的系统中，他们的财富和风险厌恶因素，两个代理人被顺序和随机地选择交换财富，允许其再分配。在这里，我们分析了社会保障政策的效果，这有利于低财富的代理人在交换，影响系统的稳定性和一些相关的经济指标。另一方面，我们研究这些政策的中断期如何在短期和长期内产生系统的变化。在大多数情况下，达到稳定状态，但具有不同的弛豫时间。我们的结论是，法规可以提高经济流动性，减少不平等。此外，我们的研究结果表明，取消社会保障会带来与财富分配滞后相关的高成本。在没有社会保障的时期，经济不平等现象会加剧，但在更长的时间内，不平等现象仍然很高，在某些极端情况下，不平等可能是不可逆转的，这表明取消社会保障会产生与财富分配滞后有关的高昂代价。
2019-04-11 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Paradox of integration -- a computational model
Peter Blau（Exchange and Power in Social Life，Wiley and Sons，1964）强调了社会群体融合的矛盾方面。在整合过程中，群体成员在争夺社会地位的同时，也扮演着受众的角色。在这里，我们表明，当竞争战胜了认可的愿望，一个急剧的转变打破了所有的友好关系。然而，正如布劳所描述的那样，地位高的人倾向于更多地接受他人;这是通过赞扬他人和揭示自己的弱点来实现的。在我们的模型中，这一行动平滑了过渡，改善了人际关系。
2016-08-23 physics.soc-ph
Opinion polarisation in social networks
在本文中，我们提出了一个玻尔兹曼型动力学描述的意见形成的社交网络，它考虑到一般的连接分布的个人。我们认为意见交换过程的灵感来自Sznajd模型和相关的简化，但我们不假设个人互动的一个定期的格子。相反，我们用统计学的方法来描述社会网络的结构，假设一个人的联系人数量决定了他的观点到达并影响另一个人的观点的概率。从动力学描述的系统，我们研究的平均意见的演变，在那里我们找到精确的分析条件下，一个\textit{polarisation switch}的意见，即一个变化的迹象之间的初始和渐近平均意见，发生。特别是，我们表明，初始意见和连接的个人之间的非零相关性是必要的，以观察极化开关。最后，我们通过社会网络上的随机意见交换过程的蒙特卡罗模拟验证我们的分析结果。
2021-10-12 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Inter-groups information exchange drives Cooperation in the Public Goods Game
在这篇手稿中，我们探讨了合作特质在公共产品游戏的发病。这个著名的游戏涉及N-代理互动，从而再现了大量的社会场景，其中合作似乎是必不可少的。近年来，许多研究探讨了互动模式的结构如何影响合作的出现。在这里，我们研究的信息收集的每一个人在不同的群体中，它参与的收益，影响其小组合作伙伴的决策。我们的研究结果指出，交叉信息起着基础性的和积极的作用，在合作的演化不同版本的公共产品博弈和不同的互动结构。
2014-08-05 physics.soc-ph
Epidemic spreading in multiplex networks influenced by opinion exchanges on vaccination
我们研究疫苗接种观念的变化以及疾病的演变。在我们的模型中，我们考虑一个由两层组成的多路复用网络。其中一层对应于社交网络，人们在其中分享他们的观点并影响他人的观点。统治动态的社会模型是M模型，它考虑了社会中发生的两个不同过程：说服和妥协。这两个过程通过参数$r$联系在一起，$r<1$描述了一个温和而坚定的社会，因为$r>1$表示社会倾向于极端主义观点，而$r=1$表示一个中立的社会。该社交网络可以是真实的或虚拟的联系人。另一方面，第二层对应于物理接触网络，其中疾病传播由SIR模型描述。在该模型中，个体可能处于以下四种状态之一：易感（$S$）、感染（$I$）、感染（$R$）或接种（$V$）。易感个体可以：i）接种疫苗，如果他在另一层的意见是完全赞成疫苗，ii）被感染，概率$β$，如果他与感染的邻居接触。这些$I$个体在一定时期$t_r=6$后恢复。接种疫苗的人有一个极端积极的意见，不会改变。我们认为，疫苗具有一定的有效性$ω$，因此接种疫苗的节点可以被感染的概率$β(1 - ω)$，如果他们与感染的邻居。在这种情况下，如果感染过程是成功的，新的感染者会改变他的观点，从极端积极到完全反对疫苗。我们发现，根据社会舆论的趋势，这取决于$r$，在流行病的传播中发生不同的行为。发现了一个流行阈值。
2017-11-30 physics.soc-ph
How do signs organize in directed signed social networks?
我们引入了一种重新洗牌的方法，从全局的角度对Epperly和Slashdots的真实有向符号社交网络中的符号组织进行了实证分析。在重排方法中，每个负链路具有概率$p_{rs}$与随机选择的另一个正链路交换其符号。通过计算每个重混签名网络的社会地位熵（$S_{in}$和$S_{out}$）并模拟多数规则模型的意见形成，我们发现$S_{in}$和$S_{out}$达到各自的最小值，而磁化强度$|m^{*}|$在$p_{rs}=0$达到最大值.也就是说，在现实的有向符号社交网络中，个体具有社会地位和动态地位的同质性。我们目前的工作提供了一些有趣的工具和视角来理解符号的社交网络中的符号组织。
2016-06-01 cs.SI physics.soc-ph
Reciprocity as the Foundational Substrate of Society: How Reciprocal Dynamics Scale into Social Systems
本文提出互惠是社会结构涌现的基础基质，通过三阶段框架（个体互惠、规范稳定、制度构建）模拟大规模社会系统从去中心化互动中产生，为多智能体AI提供认知最小化基础。
2025-06-11 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Temporal patterns of reciprocity in communication networks
本文提出基于交互时间顺序的互惠性度量，分析多渠道通信数据，并通过零模型与活动驱动时变网络模型揭示记忆是互惠性形成的关键机制。
2022-07-08 physics.data-an physics.soc-ph
Recent advances in opinion modeling: control and social influence
本文综述了观点动力学数学建模的一些最新进展。在介绍了通过动力学类型的偏微分方程描述的交互多代理系统的意见建模后，我们将注意力集中在两个主要的进步：意见形成的最优控制和其他社会方面的影响，如信念和社交网络中的连接数，修改代理在意见交换过程中的作用。
2016-07-20 math.OC nlin.AO physics.soc-ph
The Cognitive Foundations of Economic Exchange: A Modular Framework Grounded in Behavioral Evidence
该研究提出一个基于个体识别、互惠信念和成本-回报敏感性三个认知原语的模块化框架，用以解释互惠作为经济交换基础，并支撑合作与制度涌现。
2025-08-02 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Optimal risk in wealth exchange models: agent dynamics from a microscopic perspective
在这项工作中，我们研究的个体策略进行交易的财富交换模型中的代理。我们分析了风险倾向在代理人行为中的作用，并找到了一个临界风险，这样，当系统接近均衡时，风险高于该值的代理人总是最终失去一切。此外，我们发现，财富的代理商是最大的风险值的范围内，这取决于特定的特性的模型，如社会保障因素。我们的研究结果可以确定一个区域的参数，经济代理人的战略是成功的。
2020-11-25 physics.soc-ph stat.AP
Free Information Disrupts Even Bayesian Crowds
University of Groningen（格罗宁根大学）；The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；University of Greenwich（格林威治大学）
研究指出，在理想化的信息交换群体中，无约束的信息交流可能导致群体信念的准确性下降，因此在设计影响社会的通信网络时应谨慎考虑信息流的限制。
2026-04-02 cs.MA econ.TH physics.soc-ph
Interactive Sensing in Social Networks
本文提出了在社交网络中的交互式感知的模型和算法，其中个人充当传感器，并利用个人之间的信息交换来优化感知。社会学习用于模拟个体之间的互动，旨在估计自然的潜在状态。在这种情况下，以下问题得到解决：如何可以通过社会学习互动的自利代理实现个人隐私和社会群体的声誉之间的权衡？如何设计协议来防止个人提出建议的在线声誉博客中的数据乱伦？全球决策者如何利用相互作用的个体的感知来检测自然潜在状态的变化？当个体智能体拥有有限的感知、计算和通信能力时，智能体网络能否实现复杂的全局行为？社会和博弈论学习是解决这些问题的自然环境。本文介绍了数据乱伦传播，变化检测和决策协调背景下的社会学习模型的概述，见解和讨论。
2013-12-30 cs.SI math.OC physics.soc-ph
Does a rising tide lift all boats? A wealth exchange model on a dynamic network with economic growth
Universidade Federal do Rio Grande do Sul（南里奥格兰德联邦大学）
研究21世纪初以来财富不平等加剧问题，基于主体的动态复杂网络模型，经主体财富增长、交换及网络重连三个过程演化，分析社会保护因子f不同取值结果，发现强大社会保护下经济增长才惠及最贫困主体。
2026-07-29 physics.comp-ph physics.soc-ph
On Leadership Emergence in Opinion Dynamics on Social Networks
KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
通过引入耦合动力学模型扩展Friedkin-Johnsen框架，研究社交网络中个体意见与领导力的共同演化，分析领导力涌现的条件。
2026-06-04 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Agent-based Social Psychology: from Neurocognitive Processes to Social Data
道德基础理论指出，不同观察者的群体可能依赖于部分不同的道德基础，从而达到不同的道德评价。功能成像技术的使用揭示了一系列的认知风格的差异处理的新的或确证的信息，是相关的政治派别。在这里，我们描述的集体行为的代理为基础的模型，其个体间的相互作用，由于信息交换的意见的形式是在定性协议与实验神经科学数据。得出的主要结论连接存在的多样性的认知策略和统计的道德基础的集合，并表明，这种连接来自代理之间的相互作用。因此，一个简单的互动代理模型，其相互作用是符合符合经验数据的一致性和学习过程，提出了统计签名一致的道德判断模式的保守派和自由派的社会心理学调查研究。
2011-07-25 cs.SI physics.soc-ph q-bio.NC
How international research teams respond to disruption in their mobility patterns
本文结合社会网络分析与访谈，研究三个非洲国际研究网络的结构与多样性如何增强其韧性，并发现距离和边界限制国际合作，而团队通过强化自身优势应对流动中断。
2023-11-14 cs.SI physics.soc-ph
Economic exchanges in a stratified society: End of the middle class?
我们研究了社会分层对财富分配的影响，这是一个由相互作用的经济主体组成的系统，这些经济主体只在自己的经济阶层内相互作用。代理人的经济流动性与其在交换交易中的成功有关。不同的财富分布作为经济阶层宽度的函数。我们发现了一系列的宽度，其中社会被分为两个阶级，两个阶级被一个很深的鸿沟隔开，这个鸿沟阻止了穷人和富人之间的进一步交换。结果，中产阶级被淘汰。在这些情况下获得的基尼指数值很高，表明社会高度不平等。另一方面，较低和较高的宽度导致较低的基尼指数和更公平的财富分配。
2005-05-24 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-fin.GN
Opinion dynamics in social networks: From models to data
意见是我们如何看待世界和彼此的一个组成部分。它们塑造集体行动，在民主进程、规范演变和文化变革中发挥作用。几十年来，社会科学和自然科学的研究人员一直试图描述个人观点的转变和社会交换如何导致公众舆论的原型状态，如共识和两极分化。在这里，我们回顾了该领域的许多贡献中的一些，重点是观点动力学的理想化模型，并试图用观察数据和受控社会学实验来验证它们。通过进一步缩小模型和数据之间的差距，这些努力可以帮助我们了解如何面对当前的挑战，这些挑战需要在复杂的情况下达成大量的人的协议，例如经济不平等，气候变化和社会政治格局的持续分裂。
2022-12-20 cs.CY cs.SI nlin.AO
Viability of an elementary syntactic structure in a population playing Naming Games
我们探讨如何沟通和学习的社会动力学可以带来的崛起，在人口中的发言者的句法通信。我们的研究是从一个版本的博弈模型，其中引入了一个基本的句法结构。这一分析表明，在需要交换大量概念的社区中，从非句法交流到句法交流的转变是如何受到社会青睐的。
2012-08-20 cs.SI physics.comp-ph physics.soc-ph
