Recommended Actions for the American Astronomical Society: CSWA's Perspective on Steps for a more Inclusive Astronomy -- I. Background and Methods
本文基于CSWA调查和Astro2020白皮书,为AAS提出26项具体行动建议,旨在减少骚扰、促进女性及边缘化群体天文学家职业发展,并改善会议氛围与文化。
2025-02-15 astro-ph.IM physics.soc-ph
Algorithm for Resource Redistribution Required for Recovery of Society after Large Scale Disasters
大规模灾害后的社会恢复一般包括两个阶段,即短期恢复和长期恢复。短期恢复的问题与他们目标中的复原力问题相当接近,即使受损的系统恢复到运行标准。本论文提出了一种算法的重要资源重新分配所需的实施短期恢复。该模型基于城市在资源再分配过程中的合作互动,根据城市在资源分配中的优先级对城市进行排序,并为所需的再分配生成半最优计划。考虑了城市极限容量引起的非线性效应。两种类型的系统,“统一”和“集中”,进行了数值研究。特别是它表明,合作的影响是能够大大缩短其实施所需的过程的持续时间。
2013-10-02 nlin.AO physics.soc-ph
Opinion dynamics: Public and private
我们在这里研究的是社会中意见形成的动态,在这个社会中,我们考虑到个人内部持有的信念和外部表达的意见,这些意见不一定在任何时候都是相同的。虽然这两个组成部分可以相互影响,但它们在动态和稳态方面的差异,在社会向共识的过渡和这种共识的特征方面构成了有趣的情景。在这里,我们研究这个公共和私人的观点动力学和关键行为的共识形成过渡,使用动力学交换模型。
2021-12-02 physics.soc-ph
A Computational Approach to Homans Social Exchange Theory
社会是如何运作的?社会中的群体是如何形成的?情绪和记忆对我们的日常行为有什么影响?乔治·霍曼斯和我们一样,对社会有自己的看法,只不过他是一位社会学家。霍曼斯的理论是一种交换理论,它基于一些关于个人基本行为的命题,以及价值观、记忆和期望如何影响他们的行为。在本文中,我们的主要兴趣和目的是找出这些命题是否可以满足我们的社会概念,并产生计算的基本属性。为此,基于霍曼斯的介词,我们为每个代理人提供了与其他代理人交换的机会。也就是说,每个代理人根据他以前的历史与熟悉的代理人进行交易,并通过探索与新发现的代理人进行交易。我们的工作的一个新颖之处是调查的基础理论的影响,同时覆盖其缺陷与最小的干预,缺陷是不可避免的非数学理论。我们的工作的重要性在于,我们仔细研究了一个实际社会学理论的后果。在研究的最后,我们对霍曼斯的理论提出了另一个命题,这使得霍曼斯的理论更具吸引力,我们还讨论了进一步研究的其他可能方向。
2020-07-29 physics.soc-ph
Trust in society: A stochastic compartmental model
本文提出一个随机房室模型研究社会信任动态,将人群分为信任者、怀疑者和质疑者,分析长期行为,发现寿命和人口增长增加完全失信任比例,且说服率与质疑者数量非单调,并揭示确定性模型局限。
2024-09-19 math.PR physics.soc-ph
Source-sink cooperation dynamics constrain institutional evolution in a group-structured society
社会随着时间的推移而变化,这必然导致行为和制度的变化。我们要问的是,当行为和制度相互依赖时,社会变革是如何发生的。我们建立了一个群体结构的社会模型,在这个社会中,个人行为的传递与群体层面的制度选择并行发生。我们考虑的是一种合作行为,它为群体带来集体利益,但不会在个体之间传播。群体展示了增加群体内行为扩散的制度,但也产生了群体成本。群体根据其适应程度来选择制度。最后,合作行为也可能在全球传播。正如所料,我们发现合作与机构是相辅相成的。但是,当制度性群体中产生的合作传播到非制度性群体时,该模型也产生了行为源-汇动态,从而提高了它们的适应性。因此,合作的全球扩散创造了一种制度搭便车的模式,限制了有利于群体的制度的演变。我们的模型表明,在一个群体结构的社会中,行为和制度(即社会变革)的大规模变化可以在两者保持相关时最好地实现,例如通过传播成功的试点计划。
2021-09-16 cs.SI physics.soc-ph
Opinion Dynamics of Learning Agents: Does Seeking Consensus Lead to Disagreement?
我们研究观点动力学在一组复杂的多维问题上的相互作用的自适应代理投票人口。我们考虑可以将问题分类为赞成或反对的代理。代理人使用自适应算法得出关于每个问题的意见。适应来自学习,学习过程的信息来自与其他邻近代理的交互,并试图改变内部状态以同意他们的意见。内部状态的变化是由问题中包含的信息和其他代理人的意见驱动的。我们目前的结果在一个简单而丰富的背景下,每个代理使用一个布尔感知器来陈述其意见。如果没有内部时钟,那么更新发生在代理对之间异步交换信息的情况下,那么典型的情况是,如果问题的数量保持很小,则会出现具有极端相反信念的派别,从而演变为社会荆棘。即使在与持相反意见的代理人寻求共识时也会发生这种情况。奇怪的结果是,正是向那些持有相同观点的人学习,推动了派系的出现。这一结果来自这样一个事实,即派别是通过根本不向那些持有相同意见的代理人学习而被阻止的。如果问题的数量很大,动态就会陷入困境,社会不会演变成派系,并观察到温和意见的分布。我们还研究了不太现实,但技术上更简单的同步情况下,全球共识是一个固定点。然而,这种共识的方法是玻璃在大型社会的限制,如果代理适应,即使在协议的情况下。
2009-01-29 physics.soc-ph
Epidemic spreading in multiplex networks influenced by opinion exchanges on vaccination
我们研究疫苗接种观念的变化以及疾病的演变。在我们的模型中,我们考虑一个由两层组成的多路复用网络。其中一层对应于社交网络,人们在其中分享他们的观点并影响他人的观点。统治动态的社会模型是M模型,它考虑了社会中发生的两个不同过程:说服和妥协。这两个过程通过参数$r$联系在一起,$r<1$描述了一个温和而坚定的社会,因为$r>1$表示社会倾向于极端主义观点,而$r=1$表示一个中立的社会。该社交网络可以是真实的或虚拟的联系人。另一方面,第二层对应于物理接触网络,其中疾病传播由SIR模型描述。在该模型中,个体可能处于以下四种状态之一:易感($S$)、感染($I$)、感染($R$)或接种($V$)。易感个体可以:i)接种疫苗,如果他在另一层的意见是完全赞成疫苗,ii)被感染,概率$β$,如果他与感染的邻居接触。这些$I$个体在一定时期$t_r=6$后恢复。接种疫苗的人有一个极端积极的意见,不会改变。我们认为,疫苗具有一定的有效性$ω$,因此接种疫苗的节点可以被感染的概率$β(1 - ω)$,如果他们与感染的邻居。在这种情况下,如果感染过程是成功的,新的感染者会改变他的观点,从极端积极到完全反对疫苗。我们发现,根据社会舆论的趋势,这取决于$r$,在流行病的传播中发生不同的行为。发现了一个流行阈值。
2017-11-30 physics.soc-ph
How does public opinion become extreme?
我们通过统计物理建模和分析调查,调查了宗教,经济,政治,堕胎,婚外性行为,书籍,电影和选举投票等广泛问题,调查了社会中极端舆论趋势的出现。这些调查清楚地表明了极端观点的抬头。前兆是持有某种极端观点的个体的比例与也包括温和派的个体的比例之间的非线性关系,例如,在政治上,“非常保守”与“温和到非常保守”的人。我们提出了一个激活模型的观点动力学与互动规则的基础上存在的个人的“brongness”,模仿经验观察。根据我们的模型,非线性的发作可以与突然的自举-渗透过渡相关联,并伴随着社会中极端观点的级联。因此,它是一个预警信号,可以预测从温和到极端的转变。此外,通过相图,我们可以根据极端分子的关键部分和人们的联系,根据他们所属的分裂政权对社会进行分类。
2014-12-15 cs.SI physics.soc-ph
The interplay between conformity and anticonformity and its polarizing effect on society
在许多领域都可以看到导致两极分化的激烈辩论。虽然实证研究结果表明,这种现象和模块化的社会网络之间有很强的相关性,仍然知之甚少的实际机制驱动社区的意见冲突。在本文中,我们使用了一个基于代理的模型,以检查极化可能会引起的竞争之间的两种类型的社会反应:一致性和反一致性。所提出的模型建立在q-选民模型(Castellano et al. 2009 b)的基础上,并使用双团拓扑来捕获社区的分割。我们的结果表明,集团内整合和集团间反整合之间的相互作用确实可能导致整个系统的极化状态。我们已经发现了一个动态的相变控制的分数$L$之间的交联团。在小的制度值的$L$系统是能够达到总的积极的共识。如果$L$的值足够大,反整合就会占据主导地位,系统总是以极化状态结束。换句话说,网络的分割并不是极化出现的充分条件。在我们的模型中,需要适当水平的片段之间的拮抗相互作用来达到极化稳态。
2016-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Modeling the dynamics of dissent
我们研究了在一个由不同权威水平的代理人组成的威权社会中,反对权威的意见的形成。我们探讨了一个“反对”的意见,持有较低级别,服从,或不太权威的人,在一个环境中的“肯定”的意见,权威的领导人举行的传播。一个真实的例子是一个腐败的社会,人们反抗这样的领导人,但它可以应用于更普遍的情况。在我们的模型中,代理可以根据他们相对于邻居的权威和他们自己的信心水平来改变他们的意见。此外,在一定的概率下,代理人可以推翻肯定的意见,采取邻居的反对意见。基于分析推导和数值模拟,我们观察到,网络结构和异质性的权威,以及它们的相关性,显着影响的可能性,不同意见,通过人口传播。特别是,当权威分布非常不均匀,并且权威与人们的邻居数量(度)之间存在正相关关系时,反对意见受到抑制。除了这种极端的情况下,虽然,当人们有倾向于推翻权威持有不同意见,不同意见的传播发生,但不同的意见可能需要很长时间才能传播到整个社会,这取决于模型参数。我们认为,内部的社会结构的代理人设置的时间尺度达成共识,意见传播的基本结构特性的分析的基础上。
2018-04-09 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
A Study on the Effects of Diffusion of Information on Epidemic Spread
在这项工作中,传染病在一个社会中的传播,个人可能会采取预防措施。主要假设是受感染的个体通过直接接触相互作用将感染传播给社区的易感成员。与此同时,合格者从邻近的地点收集可能导致采取预防措施的信息。SIR模型用于传染扩散,而Bass方程用于信息扩散。对个人的社会学分类表明,一小部分人在得到通知后立即采取行动,而大多数人希望看到采取行动的一些真正好处。假设个人采取两种不同的预防措施。必要的措施是接种疫苗或尽量避免与邻居直接接触。邻居的状态的加权平均导致动作的选择。采用全连接和无标度网络作为交互的底层网络。简单的传染病扩散与反应灵敏的社会中的传染病扩散之间的比较表明,非常有限的预防措施会在疾病传播的速度和规模上产生相当大的差异。特别是高度连接的枢纽节点在减少疾病传播方面发挥着至关重要的作用。
2021-03-13 cs.SI physics.soc-ph
How much regulation do we need from genomes to society?
本研究跨生物、人类组织及去中心化系统等多领域,通过数据分析与概念模型揭示调控功能的标度规律随系统结构变化,且交互复杂度也影响调控成本,为理解调控提供机制框架。
2025-06-11 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Fostering Consensus in Multidimensional Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence
社会共识对社会很重要。有时社会的成功取决于共识(例如纳税或遵守宪法的决定)。持续的观点动力学的例子是关于税率或政府投资预算计划提案的讨论。另一个例子是一个专家委员会,它应该对某个问题作出估计,例如下一年的税收。在所有这些情况下,我们得到了一组代理人,他们应该达成一个共同的协议,要么是为了达到一个很好的近似真理,但另一方面,因为达成共识本身就是一件好事。从社会判断理论和实验中,我们知道,人类要么倾向于出于规范和信息的原因与他人达成一致,但另一方面,对不同意见的人有一定的信心。在连续观点动力学模型的框架下,我们要问,哪些结构性条件促进了共识的达成?我们提出的证据,通过模拟,使更多的问题,但只有在预算限制的问题。此外,召开会议,让每个人都能听到所有的意见,这比依靠流言蜚语产生更好的影响。
2007-08-23 physics.soc-ph
Multilayer weighted social network model
最近使用大规模数据集进行的实证研究证实了关于社会结构的格兰米特假说,即存在由弱关系连接的强连接社区。然而,由于个人之间的互动发生在不同的背景下,这些社区原来是重叠的。这意味着社会有一个多层次的结构,其中各层代表不同的背景。为了对这种结构进行建模,我们首先从一个单层加权社交网络(WSN)模型开始,该模型显示了Grantwartterian结构。我们发现,当合并这样的无线传感器网络模型,足够数量的层间相关性是必要的,以保持拓扑结构和链路权重之间的关系,而这些相关性破坏了社区重叠,由于多个层的增强。为了解决这个问题,我们设计了一个地理多层WSN模型,其中由于个人的地理约束的间接层间相关性,提高了社区之间的重叠,在同一时间,格兰特特结构被保留。
2014-11-11 cs.SI physics.soc-ph
Polarization Model of Online Social Networks Based on the Concept of Spontaneous Symmetry Breaking
信息网络的普及不仅使人们更容易获得各种信息源,而且大大提高了个人传播信息的能力。但不幸的是,在线社交网络中的诽谤问题表明,不断发展的信息网络环境并不一定支持社会上的相互理解。由于带有特别偏见的信息只传播给那些喜欢它的社区,社会分裂成各种对立的群体。这种现象称为极化。为了建立能够对抗极化的技术,有必要了解极化的机理。本文介绍了一个基本的模型来理解极化,是基于自发对称性破缺的概念,我们的出发点是振荡模型,描述用户动态在线社交网络。
2020-11-10 cs.SI physics.soc-ph quant-ph
Student similarity network clustering -- Does the time it takes for an answer to be selected follow a power-law?
本文利用问答数据构建学生相似度网络,比较两种相似度函数(假设与不假设响应时间幂律分布)对社区发现聚类结果模块度的影响。
2023-12-23 cs.SI physics.soc-ph
What does Big Data tell? Sampling the social network by communication channels
大数据已经成为大规模了解社会结构和动态的主要来源。社会互动网络可以被认为是一个多路复用,其中每一层对应于一个沟通渠道,所有这些渠道的聚合构成了整个社会网络。然而,通常人们只知道其中一个通道的信息,甚至是其中的一部分,这应该被认为是整个通道的子集或样本。在这里,我们介绍了一个模型的基础上,自然的双边通信信道选择机制,其中一个通道导致一致的网络属性的变化。例如,虽然预计整个社交网络的度分布在大于1的值处具有最大值,但我们得到了单调递减的分布,正如在单通道数据的实证研究中所观察到的那样。我们还发现,由于抽样方法的不同,可能会出现或加强重复性。我们分析了我们的发现的深远影响。
2016-10-28 cs.SI physics.soc-ph
On the side-effects of compromising: coupling agents' heterogeneity with network effects on a bounded confidence opinion dynamics model
我们提出了一个广泛的研究异质社会代理人和他们的异质社会联系的联合影响,在一个有界的信心观点动力学模型。该模型的完整相图探索两种不同的网络的拓扑结构,并比较两个相反的极端情况下:一方面异构代理构成一个混合人口,另一方面,他们的相互作用是由一个格子建模。结果表明,当倾向于妥协的主体与封闭的主体共存时,动力学的稳态呈现共存相。特别是,与网络中的同质情况或完全混合人口中的异质情况不同,社会最终可能会对一种极端意见达成共识。此外,在动态过程中,共识可能会从意见空间的一个极端被推翻到另一个极端。我们还表明,标准的序参量,最大的意见集群的归一化平均大小,在这种情况下,可能是误导,因为它隐藏了这些阶段的存在。在社会舆论被推翻的阶段,不需要有具有特殊特征的代理人(顽固分子、极端分子等);它是同意极端意见的行动者与持相反意见的其余群体相互作用的结果。在前者中,有些人可能会倾向于与其他主体妥协,这些主体根据他们在网络中的位置,可能会成为两个群体之间的桥梁,慢慢地将整个社会吸引到另一个极端。
2023-01-23 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
How simple regulations can greatly reduce inequality
许多市场动态模型都利用了经济主体之间财富交换的概念。一个简单的类比是将社会中的财富与物理系统中的能量进行比较,将代理人之间的交易与碰撞过程中分子之间的能量交换进行比较。然而,虽然在物理系统中能量均分是有效的,但在大多数经济市场的交换模型中,系统收敛到一个非常不平等的“浓缩”状态,一个或几个代理人集中了社会的所有财富,而大多数代理人分享零或非常小的一部分财富。在这里,我们提出了一个交换模型,其目标不仅是为了避免冷凝,但也减少了不平等;为了实现这一目标,相互作用的代理人的选择是不是随机的,但遵循极值动态调节的财富的代理。资本最少的代理人的财富是随机变化的,这个最穷的代理人的新旧财富之间的差异是从其他代理人那里获得的,因此建立了一个财富再分配的监管工具。我们比较了不同的再分配过程,并得出结论,可以得到一个非常简单的规定,一个急剧减少的不平等。
2010-07-13 nlin.AO physics.soc-ph q-fin.TR