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arXiv 2409.03486math.NT
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基于连分数与二次型的整数分解

Integer Factorization via Continued Fractions and Quadratic Forms

Nadir Murru, Giulia Salvatori

AI总结:

本研究提出一种基于SQUFOF方法相关理论的新型整数分解算法,分析表明其复杂度优于经典SQUFOF和CFRAC算法,且在特定条件下可达到多项式时间复杂度。

摘要:

我们提出了一种新颖的分解算法,该算法利用了SQUFOF(平方型分解)方法背后的理论,包括既约二次型、基础设施距离与高斯合成。我们还对该方法进行了分析,其计算复杂度为$O \left( \exp \left( \frac{3}{\sqrt{8}} \sqrt{\ln N \ln \ln N} \right) \right)$,比经典SQUFOF和CFRAC算法更高效。此外,若已知$\mathbb{Q}(\sqrt{N})$的调整子的一个(不太大的)倍数,该算法是多项式时间的。

英文摘要:

We propose a novel factorization algorithm that leverages the theory underlying the SQUFOF method, including reduced quadratic forms, infrastructural distance, and Gauss composition. We also present an analysis of our method, which has a computational complexity of $O \left( \exp \left( \frac{3}{\sqrt{8}} \sqrt{\ln N \ln \ln N} \right) \right)$, making it more efficient than the classical SQUFOF and CFRAC algorithms. Additionally, our algorithm is polynomial-time, provided knowledge of a (not too large) multiple of the regulator of $\mathbb{Q}(\sqrt{N})$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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