The relationship between scientists' research performance and the degree of internationalization of their research
各级政府的决策者一般都鼓励发展研究合作。然而，合作的基本决定因素并不完全清楚。特别是，文献缺乏研究，以个别研究人员作为分析单位，试图了解研究人员的科学表现可能会影响他/她与外国同事的合作程度，以及在何种程度上。目前的工作审查了2001年至2005年期间意大利大学研究人员的国际合作，并把它们与每个人的研究业绩。调查结果表明，研究生产率和平均产出质量对科学家实现的国际合作程度有积极影响。
2018-11-05 cs.DL
The Role of Chinese-American Scientists in China-US Scientific Collaboration: A Study in Nanotechnology
本文运用文献计量学方法和社会网络分析对中美纳米科技合作的个体层次模式进行了分析。结果表明，华裔科学家在中美科技合作中发挥着重要作用。我们发现，中美在纳米技术方面的合作主要发生在中国和华裔美国科学家之间。在合著网络中，华裔科学家的中介中心性更高。此外，中国政府实施的一系列招募海外专家的政策似乎对中美科学合作做出了很大贡献。
2014-10-05 cs.DL physics.data-an
Gender-Based Homophily in Research: A Large-Scale Study of Man-Woman Collaboration
我们根据2009-2018年的Scopus索引出版物（158，743篇期刊文章），研究了所有国际知名的波兰大学教授（N = 25，463）的男女合作实践。我们使用概率和确定性记录链接，将99，935名科学家的国家注册表（具有完整的行政和传记数据）与Scopus出版物数据库合并。我们独特的传记，行政，出版和引文数据库（波兰科学观察站）包括所有教授，至少在85个研究型大学的博士学位。我们为每位教授确定了我们所称的个人出版物组合，并研究了生物年龄，学术地位，学科，平均期刊声誉和机构类型对同性合作比率的各自影响。性别同质性原则（主要与同性科学家一起发表）被发现适用于男性科学家-但不适用于女性。大多数男性科学家只与男性合作;相比之下，大多数女性科学家根本不与女性合作。在研究的所有年龄组中，全女性的合作是边缘的，而全男性的合作是普遍的。在研究密集型机构中，男性的性别同质性比女性更强。最后，我们使用了一个多维分数logit回归模型来估计性别和其他个人层面和机构层面的独立变量对研究合作中的性别同质性的影响。
2022-03-22 cs.DL
Gender differences in research performance within and between countries: Italy vs Norway
在这项研究中，意大利和挪威的大学教授的科学表现进行了分析，使用文献计量指标。该研究基于2011-2015年期间36 000多名个人及其出版物产出。应用一个多维指标，其中几个方面的研究业绩被捕获，我们发现在男性和女性的表现有很大的差异。这些性别差异在国家、领域和学术职位等所有分析层面都很明显。然而，大多数性别差异可以用分布的尾部来解释，特别是在表现最好的10%的科学家中，男性的比例要高得多。对于其余90%的人口，性别差异几乎不存在。这两个国家在妇女的社会作用方面存在差异，其结果形成鲜明对比。此外，我们讨论了可能的偏见，内在的定量绩效指标，这可能不利于女性研究人员。
2021-03-27 cs.DL
Quantitative analysis of the co-publications of Ukrainian scientists with the Nobel laureates 1994-2018 in Science
诺贝尔奖每年颁发给杰出的科学发现和发明。今天的大多数科学论文都是由许多研究人员共同撰写的。然而，根据诺贝尔基金会章程，很少有科学家能够获得诺贝尔奖。对诺贝尔奖获得者的共同作者身份进行分析，将有可能查明与世界领先科学家合作的乌克兰机构雇员，他们的科学作品受到诺贝尔奖的注意。对于科学在乌克兰的发展，重要的是研究国内研究机构与世界领先的科学家和研究中心合作的成功经验，因为国际科学合作促进了获得新知识的过程，促进了思想的相互丰富，有效利用资源，并扩大了进一步利用研究成果的机会。使用Scopus数据库，选择诺贝尔奖获得者的出版物，这些出版物是与在乌克兰机构工作的科学家合作撰写的。获得的数据表明，乌克兰科学机构的员工与1994-2018年诺贝尔奖获得者合作发表的论文很少，而出版活动中领先国家的机构员工则很少。
2020-10-08 cs.DL
The alignment of public research supply and industry demand for effective technology transfer: the case of Italy
意大利在公共部门向私营部门转让技术方面远远落后于其他工业化国家。其中一个可能的原因可能是公共研究提供的新知识与行业需求之间的不匹配。我们通过对四个高科技领域领先的公共研究科学家的调查来验证这一假设。调查结果表明，大多数研究项目的结果似乎是直接的工业利益，这与意大利公共研究机构的低专利和许可证的性能。对于所有研究成果的三分之一，没有意大利公司能够利用它们。然而，其余的结果并非如此，这表明公共供应与工业需求之间的不协调不能单独解释技术转让不足的原因。我们的调查显示，研究政策和产业政策需要更紧密的协调，以及更密切地关注可能支持公共研究成果向国内产业转移的举措。
2018-12-21 cs.DL
Impactful scientists have higher tendency to involve collaborators in new topics
在科学研究中，合作是利用新思想、新技能、新资源和进行跨学科研究的最有效方式之一。虽然合作网络已经被深入研究，但个体科学家如何选择合作者来研究新的研究课题的问题仍然几乎未被探索。在这里，我们调查的统计数据和机制的合作，个人科学家在他们的职业生涯，揭示了，在一般情况下，合作者参与的主题比预期的控制代理显着减少。特别是，我们发现，高生产力的科学家往往有较高比例的单一主题的合作者，而高引用，即，有影响力的科学家拥有更高比例的多主题合作者。我们还提出了一个合理的机制，这种区别。此外，我们调查的情况下，科学家涉及现有的合作者到一个新的主题。我们发现，与多产的科学家相比，有影响力的科学家表现出强烈的偏好与高影响力的科学家在一个新的主题上的合作。最后，我们通过调查不同年份和不同学科的活跃科学家来验证我们的发现。
2022-08-13 cs.DL physics.soc-ph
Gender Disparities in International Research Collaboration: A Large-scale Bibliometric Study of 25,000 University Professors
在这项研究中，我们检查的假设，性别差异在国际研究合作的合作强度不同，学术地位，年龄和学科。主要发现如下：（1）虽然女性科学家在一般、国家和机构合作方面表现出更高的比例，但男性科学家在国际合作方面表现出更高的比例，这一发现对于解释影响力、生产力和获得大笔赠款方面的性别差异至关重要。(2)性别差距的总体情况掩盖了更微妙的跨学科情况。(3)对三个不同强度级别（低、中、高）的国际研究合作的分析表明，男性科学家在每个级别的国际合作中占主导地位。然而，在每一级，都有女性比男性合作更多的具体学科。此外（4），性别差距显然与年龄有关。直到40岁左右，它们都是边缘的，然后它们开始生长。最后，我们使用分析线性逻辑模型估计参与国际研究合作的可能性。研究样本包括来自85所大学的25，463名具有国际生产力的波兰大学教授，分为27个学科，他们撰写了159，943篇Scopus索引文章。
2022-03-24 cs.DL
The effect of multidisciplinary collaborations on research diversification
这项工作验证了科学家的研究多样化是否在某种程度上与他们与多学科团队的合作有关。分析认为，在2004年至2008年期间的科学5300意大利学者取得的出版物。研究结果表明，科学家的研究多样化的结果往往是与多学科团队合作的结果。随着团队规模的扩大，尤其是多样化的团队，这种影响变得更加明显。这一现象在整体层面和学科宏观领域都有体现。
2018-10-30 cs.DL
Is collaboration among scientists related to the citation impact of papers because their quality increases with collaboration? An analysis based on data from F1000Prime and normalized citation scores
近年来，科学家之间的合作关系和论文的引文影响力一直是研究的热点。大多数研究表明，这两个变量是密切相关的：越来越多的合作活动（以作者数量，隶属关系数量和国家数量来衡量）与引文影响力的增加有关。然而，目前尚不清楚增加的引用影响是基于更高质量的论文，这些论文受益于多位科学家提供的专家意见或其他（引用特定）因素。因此，目前的研究通过使用两个全面的数据集与出版物（在生物医学领域），包括专家的质量评估（F1000 Prime成员评分）和出版物的引用数据来解决这个问题。该研究基于近10，000篇论文。稳健的回归模型被用来调查作者数量，隶属关系数量和国家数量之间的关系，分别和引用影响-控制论文的质量（由F1000 Prime专家评级衡量）。研究结果指出，合作活动对影响力的影响在很大程度上与论文质量无关。引用优势显然与质量无关;引用特定因素（例如自引）在这里似乎很重要。
2016-02-01 cs.DL physics.soc-ph
The false myth of the rise in self-citations, and the impressively positive effect of bibliometric evaluations on the increase of the impact of Italian research
最近，Baccini和合著者声称，由于ANVUR对个人、部门和大学的文献计量学评估，在意大利，过去十年中自引数量激增，从而增加了意大利研究的“内在性”，超过了国外。我们研究了2019年8月12日发表的10万名最“高被引”科学家的数据库，其中包括大约2000名意大利人，我们发现，与这一科学精英有关的自我引用问题在意大利并不显著，同时可能观察到排名中的低分有一个小偏差。因此，Baccini等人指出的影响似乎并不令科学精英担忧（我们将其量化为“最好的”10万科学家中的2%），并且可能主要集中在更少被引用的科学家身上。像ANVUR这样的评估机构可能应该在未来的评估中排除自我引用，因为年轻研究人员引入了噪音。意大利研究系统的整体健康状况和ANVUR评估的积极影响体现在前10万名意大利研究人员的数量上，通过比较22年的“职业生涯”数据库与“2017年”数据库中的“年轻”研究人员，这一数字有所增加。意大利，在精英研究人员看来，不仅不是最放纵的自我引用，但已经显示出最好的改进，证明ANVUR的引入产生了积极的影响。事实上，与职业数据相比，除意大利外，所有国家的2017年数据集中的研究人员数量都出现了大幅下降（日本全国范围内为-20%）。相反，意大利在全球范围内显示出+0.2%，在全国范围内显示出令人印象深刻的+11.53%。
2019-10-06 cs.DL physics.soc-ph
What Large-Scale Publication and Citation Data Tell Us About International Research Collaboration in Europe: Changing National Patterns in Global Contexts
本研究基于2009-2018年550万篇Scopus文献，揭示了欧洲国际科研合作的增长完全由国际合著论文驱动，指出科学家提升声望与获取资金的意愿是推进合作的核心。
2023-12-09 cs.DL
Communities and Patterns of Scientific collaboration
本文探讨了同质性和焦点约束在形成合作科学研究中的作用。首先，当科学家们坚持一种排他性的规范，选择相似的合作伙伴的比率高于不同的合作伙伴时，同质性结构合作。科学家之间的相似性可以从两个维度进行评估，即他们的研究专长和地位。第二，当科学家之间的联系依赖于社会接触的机会时，焦点约束塑造了合作。限制有两种形式，取决于它是源于体制还是地理空间。机构约束是指科学家倾向于在机构内部而不是跨越机构边界选择合作者。地理限制是这样一个原则，即当合作跨越不同的机构时，它们更有可能涉及地理上位于同一地点的科学家，而不是分散的科学家。为了研究同质性和焦点约束，本文将主张支持一种超越正式合著的合作思想，包括其他形式的非正式智力交流，而不是转化为联合工作的出版。一个社区检测算法应用于合著网络的科学家提交的商业和管理在2001年英国RAE。虽然结果只部分支持基于研究的同质性，但它们表明，科学家通过从与自己评级相似的机构中选择合作者，利用地位来区分潜在的合作伙伴。为克服体制和地理限制提供了强有力的支持。科学家倾向于建立机构内部的合作;然而，当他们在自己的机构之外寻找合作者时，他们倾向于选择那些地理位置接近的人。
2011-05-16 cs.DL physics.soc-ph
Quantifying team chemistry in scientific collaboration
团队化学是理解人类合作行为的圣杯，但它的定量理解仍然没有定论。为了揭示科学合作中团队化学的存在和机制，我们重建了560，689名科学家和1，026，196名科学家的出版历史。我们确定团队及其成员之间的能力差异，使我们能够评估团队化学的方式是强大的合作和固有的随机性的经验。此外，我们的网络分析揭示了一个不平凡的模块化结构，使我们能够预测以前从未合作过的科学家之间的团队化学反应。研究兴趣是团队化学中相关性最高的六个个人特征，通常被认为是成功合作的关键，但特征的多样性不能完全解释团队化学。我们的研究结果可能会通过配对良好的科学家来释放合作的隐藏潜力。
2022-02-15 cs.DL physics.soc-ph
The publication activity and migration trends of Ukrainian scientists in the social sciences and humanities during the first two years of the Russo-Ukrainian war
Borys Grinchenko Kyiv Metropolitan University（鲍里斯·格林琴科基辅都市大学）
研究分析了俄乌战争前两年乌克兰社会科学和人文学科学者的出版活动和迁移模式，揭示学者在冲突中持续进行学术研究的韧性，以及国际合作在支持乌克兰研究中的关键作用。
2024-12-16 cs.DL
Gender differences in scientific collaborations: Women are more egalitarian than men
通过分析超过270，000名科学家的独特数据集，我们发现科学合作中存在巨大的性别差异。虽然男性更有可能与其他男性合作，但女性更平等。这在所有领域都是一致的，无论科学家有多少合作者。唯一的例外是在工程领域，随着合作者数量的增加，这种性别偏见消失了。我们还发现，合作者的数量分布遵循截断幂律，截断值取决于性别，并与发表论文数量的性别差异有关。考虑到跨学科研究，我们的分析表明，男性和女性在各个领域的行为相似，但在自然科学领域除外，在自然科学领域，有许多合作者的女性更有可能有来自其他领域的合作者。
2016-10-19 cs.DL
From 'Individual Scientist' to 'Integrated Scientist': The Evolution of Scientific Organizational panels and Their Impact on the Scientific System
本文通过分析‘个体科学家’与‘整合科学家’的概念演变，探讨科学组织委员会在科学史中的转型及其对科学系统的影响。
2025-11-26 cs.DL stat.AP
International Research Collaboration Among Top Performers: A Gender Gap Persists
Center for Public Policy Studies, Adam Mickiewicz University（波兹南亚当·密茨凯维奇大学公共政策研究中心）；Poznan University of Economics and Business（波兹南经济商业大学）
本研究发现，波兰顶尖科研人员在国际合作中的性别差距持续存在，男性比女性更有可能参与国际合作。
2025-12-11 cs.DL
University-industry research collaboration: a model to assess university capability
学者和政策制定者认识到，工业和公共研究机构之间的合作是创新和国家经济发展的必要条件。这项工作提出了一个计量经济学模型，表示大学的规模，位置和研究质量的函数与工业合作的能力。观察领域是由2001-2003年的普查科学文章在硬科学，共同撰写的大学和私营企业位于意大利。分析结果显示，大学的研究品质对产业合作能力的影响高于地理距离。所提出的模式和由此产生的措施适用于各级行政部门，以协助实现大学的“第三个作用”：通过公共向私营部门转让技术，为社会经济发展作出贡献。
2018-11-05 cs.DL
Assessing public-private research collaboration: is it possible to compare university performance?
人们普遍认识到，应鼓励和支持公共和私营研究部门之间的合作，作为促进创新和区域发展的一种手段。这项工作采取了文献计量学的方法，基于科学出版物的合著，提出了一个模型，用于比较测量公共研究机构与国内产业合作与私营部门的业绩。该模型依赖于作者开发的识别和消歧算法，将每份出版物与其真正的作者联系起来。该模型的应用的一个例子，在意大利的学术系统和私营企业的情况下。研究表明，对于每个科学学科和每个国家行政区域，可以衡量单个大学在区域内和区域外合作中的表现，并根据位置优势进行归一化。这些结果可能有助于为区域政策提供信息，并有助于为研究机构提供择优公共资助。
2018-11-05 cs.DL
Scientific exploration, collaboration and labor division in the large language model era
Information School, University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校信息学院）
研究大语言模型时代科学家科研变化，通过关联数据和分析论文贡献声明发现，2022年后科学家跨学科探索增加，合作网络更具跨学科性，分工更分化，有强AI写作信号者变化更明显，表明此时代科学探索、合作与分工正广泛重组。
2026-07-24 cs.AI cs.CY cs.DL
The Preeminence of Ethnic Diversity in Scientific Collaboration
受多样性的社会和经济效益的启发，我们分析了超过900万篇论文和600万名科学家，研究研究影响力与五类多样性之间的关系：种族，学科，性别，隶属关系和学术年龄。使用随机基线模型，我们建立了在种族，性别和从属关系的同质性的存在。然后，我们研究了多样性对科学影响的影响，反映在引文中。值得注意的是，在所考虑的类别中，种族多样性与科学影响力的相关性最强。为了进一步分离种族多样性的影响，我们使用了随机基线模型，并再次发现了多样性和影响力之间的明确联系。为了进一步支持这些发现，我们使用粗化精确匹配来比较种族多样性论文和科学家与紧密匹配的对照组的科学影响。在这里，我们发现种族多样性导致论文的影响力增加了10.63%，科学家的影响力增加了47.67%。
2020-11-20 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Identifying interdisciplinarity through the disciplinary classification of co-authors of scientific publications
科学进步所涉及的挑战日益复杂，这就要求更频繁地应用不同科学领域的能力和知识。本研究分析了不同学科科学家之间的合作程度，以确定研究活动中最常见的“知识组合”。该方法采用了一种创新的文献计量学方法的基础上的学科隶属关系的出版物共同作者。观察领域包括2004-2008年科学引文索引扩展（SCI-E）中索引的所有出版物（173，134），由意大利大学（68）的所有硬科学家（43，223）撰写。该分析考察了分为9个学科的205个研究领域。确定具有最大跨学科合作潜力的领域有助于为国家和区域层面的研究政策以及机构层面的管理战略提供信息。
2018-12-21 cs.DL
Influential scientists shape knowledge flows between science and IGO policy
The University of Tokyo（东京大学）；University College London（伦敦大学学院）；The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
研究通过分析科学论文与政策文件的关联，识别出影响政策的科学家群体，揭示其在知识流动中的核心作用及跨领域影响力差异。
2025-06-07 cs.DL
Research collaboration and the expanding science grid: Measuring globalization processes worldwide
本文采用了一种新的模型和分析工具来衡量和研究当代全球化进程中的协作科学-一个世界中，科学家，学者，技术人员和工程师相互作用的“网格”的相互连接的研究站点和协作网络。我们指标的构建块是进行科学研究的城市，如研究出版物上的作者地址所述。分析单位是这些城市之间的地理距离。在2000-2010年的宏观趋势分析中，我们观察到研究合作距离一直在增加，而与国外城市的合作联系份额则趋于稳定。合作距离和增长率因国家和科学领域而异。应用距离指标来比较和跟踪这些进程，为在中观和微观层面进一步研究合作模式和趋势如何推动和塑造世界科学的连通性结构开辟了途径。
2012-03-19 cs.DL
Aging and the Narrowing of Scientific Innovation
University of Pittsburgh（匹兹堡大学）；Nanjing Normal University（南京师范大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）；University of Chicago（芝加哥大学）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）
研究探讨了科学家老龄化对创新的影响，发现年轻科学家推动前沿，年长科学家进行组合创新，利用深度学习分析引用数据。
2025-12-04 cs.DL
Knowledge and Social Relatedness Shape Research Portfolio Diversification
科学发现是由科学家的选择，从而由他们的职业模式。在科学前沿工作所需的知识越来越多，这使得个人更难走上未经探索的道路。然而，合作可以减少学习成本-尽管以增加协调成本为代价。在这篇文章中，我们使用了一个非常大的样本物理学家的出版历史的数据来衡量他们的多元化战略的知识和社会关系的影响。使用二分网络，我们计算的主题相似性和社会接近度的措施。我们发现，科学家的策略不是随机的，他们受到两者的显著影响。跨主题的知识相关性解释了逻辑回归偏差和社会相关性的$\approx 10\%$和$\approx 30\%$，这表明科学是一个突出的社会企业：当科学家们走出他们的核心专业，他们这样做是通过合作。有趣的是，我们还发现知识和社会关系之间存在显著的负向相互作用，这表明科学家离专业化越远，他们就越依赖合作。我们的研究结果为科学多样化战略的更广泛的定量分析提供了一个起点，这也可以扩展到技术创新领域-从比较和政策角度提供见解。
2020-09-25 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Co-leading Teams Drive Scientific Novelty in Large-scale Research Infrastructures
City University of Hong Kong（香港城市大学）；National Science Library, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家科学图书馆）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
本研究以76个LSRIs的27万余篇出版物为基础，采用混合机器学习框架，发现内部人员联合领导的团队能为外部用户带来显著科学创新溢价，且该架构随用户经验动态演变，为LSRIs管理提供政策启示。
2026-08-14 cs.DL
Are Female Scientists Less Inclined to Publish Alone? The Gender Solo Research Gap
本研究基于波兰科学观测台数据库，首次全面考察一国高等教育系统内科学家的性别 solo 研究差距，发现性别对 solo 发表率无实际解释力，团队规模等因素影响更显著。
2023-05-08 cs.DL
Who benefits from a country's scientific research?
当一个出版物被引用时，它会产生好处。通过引用作者的国家从属关系，可以向上工作，追踪从国家研究系统产生的结果中受益的国家。在这项工作中，我们以意大利的知识流为例。我们开发了一种方法来检查知识流动如何在每个受益国的各个领域有所不同。我们还衡量了受益于意大利研究的国家的实地比较优势。这种方法的结果可以为双边研究合作政策提供信息。
2018-10-30 cs.DL
Global research trends and collaborations in Fibrodysplasia Ossificans Progressiva: A bibliometric analysis (1989-2023)
Kampala International University（坎帕拉国际大学）
本研究通过文献计量分析，揭示了纤维性骨发育不良进展性疾病的全球研究趋势、主要贡献机构及国际合作情况。
2026-01-07 cs.DL cs.IR
Loss of New Ideas: Potentially Long-lasting Effects of the Pandemic on Scientists
广泛的研究记录了COVID-19大流行对科学家的直接影响，但尚不清楚这些影响是否以及如何随着时间的推移而发生变化。在这里，我们比较了2020年4月至2021年1月期间对主要研究者进行的两次调查的结果，以及对大规模出版物数据的分析。我们发现，在某些方面出现了明显的复苏迹象，因为科学家花在工作上的时间几乎恢复到大流行前的水平。然而，最新数据也揭示了大流行病影响科学工作者的一个新方面：启动新研究项目的速度。除了一小部分直接从事新冠肺炎相关研究的科学家外，大多数科学家在2020年启动的新研究项目明显减少。这种下降在报告最初中断最大的科学家群体中最为明显：女科学家和有年幼子女的科学家。然而，与大流行早期阶段形成鲜明对比的是，当时科学领域之间存在巨大差异，新项目的损失在各个领域之间显得非常均匀。对大规模出版物数据的分析显示，全球新合作的比率有所下降，特别是在非COVID相关的预印本方面，这与报告的新项目下降相一致。总的来说，这些研究结果突出表明，虽然大流行病在一些国家可能即将结束，但其对科学工作者的巨大和不平等影响可能是持久的，这可能对不平等和科学的长期活力产生广泛影响。
2021-07-20 cs.DL physics.soc-ph
Persistence and Uncertainty in the Academic Career
要了解学术界的制度变化如何影响科学的整体潜力，就需要更好地定量表示职业生涯如何随着时间的推移而演变。由于知识溢出、累积优势、竞争和合作是学术职业的显著特征，因此，在设计雇佣关系以及授予认可和分配资金的程序时，都应考虑到这些因素。我们通过分析来自物理学界的200名顶尖科学家和100名助理教授的纵向职业生涯数据，研究了给定科学家i的年产量n_{i}（t）。我们将我们的结果与21，156个体育职业进行了比较。我们对个体生产率动态的实证分析表明：（1）竞争性队列中的顶尖个体的收益递增，（2）生产增长的分布是一个非常对称的尖峰“帐篷形”分布。我们的方法是通用的，我们推测，类似的功能出现在其他学科的学术出版是必不可少的，合作是一个关键特征。我们引入了一个模型的比例增长，再现这两个观察，并占职业生涯的长寿和成就的科学显着右偏分布。使用这个理论模型，我们表明，短期合同可以放大竞争和不确定性的影响，使职业生涯更容易提前终止，不一定是由于缺乏个人的才能和持久性，但由于随机的负面生产冲击。我们发现，在科学生产的波动定量相关的科学家的合作半径和团队效率。
2012-04-03 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Differences in collaboration structures and impact among prominent researchers in Europe and North America
科学家通过复杂的网络进行合作，这影响了他们研究的质量和范围。与此同时，供资和体制安排以及科学和政治文化影响着协作网络的结构。由于这种安排和文化在世界各地区之间存在系统性差异，我们认为，合作网络和影响也应该在各地区之间存在系统性差异。为了验证这一点，我们比较了北美和欧洲杰出研究人员之间的合作网络结构。我们发现，欧洲的杰出研究人员建立了更密集的合作网络，而北美的研究人员建立了更分散的网络。我们还发现，在北美的著名研究人员的出版物的影响显着高于那些在欧洲，无论是当他们与其他著名研究人员合作，当他们不。虽然欧洲人更经常与其他著名研究人员合作，这增加了他们的影响力，但我们也发现，著名研究人员之间的重复合作降低了合作的协同效应。
2022-11-03 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
Causal Impact of Web Browsing and Other Factors on Research Publications
在本文中，我们研究的因果关系的影响，网络搜索活动的科研出版物。我们考虑了观察性前瞻性研究设计，其中研究了267名科学家的研究活动。我们考虑了泊松和负二项回归模型进行分析。基于赤池模型选择准则，我们发现负二项回归比泊松回归表现更好。详细的分析表明，2016年与科学索引网站相关的更高的网络搜索活动对2017年的研究出版物产生了积极的显著影响。我们观察到，2016年的独特合作和2016年的网络搜索活动对2017年的研究出版物产生了非线性但显著的积极影响。假设分析表明，高网络浏览活动导致更多的出版物。然而，有趣的是，我们看到一个网络活跃度低的科学家可以和其他人一样多产，如果她/他的最大点击量是sci索引期刊。也就是说，如果科学家只在与研究相关的活动中使用网络浏览，那么即使她/他的网络活动低于其他科学家，她/他也可以同样富有成效。
2020-01-04 cs.DL stat.AP
Quantifying the impact of weak, strong, and super ties in scientific careers
科学家经常面临着开始或终止创造性合作伙伴关系的重要决定。这一过程可能会受到战略动机的影响，因为早期的职业研究人员是新的合作机会的追求者，而高级研究人员通常是吸引者。专注于科学合作的纵向方面，我们使用以自我为中心的视角分析了473个合作档案，该视角考虑了研究人员的特定特征，并提供了对一系列主题的见解，从职业成就和可持续性到团队动态和效率。从超过166，000个合作记录中，我们量化了合作持续时间和联系强度的频率分布，表明合作网络以高周转率为特征的弱联系为主。我们使用分析极值阈值来识别一类新的不可或缺的“超级关系”，其中最强的通常与中心科学家的出版物重叠>50%。超级关系的流行表明，它们源于基于成本、风险和回报共享以及互补技能匹配的职业战略。然后，我们使用描述性和面板回归方法相结合，以比较与超级领带共同撰写的出版物的子集，没有一个子集，控制相关的功能，如职业生涯的年龄，声望，团队规模和先前的团队经验。我们发现，超级关系有助于高于平均水平的生产力和17%的引文增加每出版物，从而确定这些伙伴关系-生活伴侣的模拟-作为科学职业发展的一个主要因素。
2015-09-06 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
How to measure research performance of single scientists? A proposal for an index based on scientific prizes: The Prize Winner Index (PWI)
本文提出基于合著距离的Prize Winner Index (PWI)来衡量科学家研究绩效，通过计算科学家与著名奖项获奖者的合著距离，验证了PWIPM与P(top 10%)指标具有高相关性，表明其可作为传统文献计量指标的替代方案。
2023-03-31 cs.DL physics.soc-ph
Evolutionary Dynamics of Scientific Collaboration Networks: Multi-Levels and Cross-time Analysis
有几项研究使用科学文献来比较科学活动（例如，生产力和合作）。在这项研究中，使用过去40年的合著数据，我们提出了多层次的进化动力学（即，个人、机构和国家）合作网络，以探索“钢结构”研究领域的合作出现。该领域科学家的合作网络已使用从1970年至2009年期间从Scopus提取的作者隶属关系进行了分析。40年来，我们研究了微观、中观和宏观层面的合作分销网络。我们比较和分析了这些网络的一些特性（即，密度、中心性度量、巨分量和聚类系数），用于对“钢结构”协作网络的演化动态进行纵向分析和统计验证。在各个层次上，科学合作网络结构都是中心型的，其紧密度集中度较低，而中介度和度集中度较低。总体而言，网络密度、连通度、集中度和聚类系数在宏观层次上最高，在微观层次上随着网络规模的增大而降低，最低。我们还发现，国家之间的平均距离约为2，研究所为5，作者为8，这意味着从一个随机选择的作者到另一个作者只需要大约8个步骤。
2011-07-29 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Two Decades of Network Science as seen through the co-authorship network of network scientists
自Watts & Strogatz、Barabási & Albert和Girvan & Newman分别发表了关于小世界网络、无标度网络和复杂网络社区结构的论文以来，复杂网络在过去的二十年里吸引了大量的研究兴趣。这些基础论文开创了一个新的研究时代，建立了一个称为网络科学的跨学科领域。由于该领域的多学科性质，在过去的20年中出现了一个多样化但不分裂的网络科学社区。本文通过探索这个社区的演变来表彰网络科学的贡献，通过不断增长的网络科学家的合著网络（这里的概念是指至少一篇论文引用了上述三篇里程碑论文中的至少一篇的学者）。在调查了29,528篇网络科学论文的各种特征后，我们构建了52,406名网络科学家的合著网络，并分析了其拓扑结构和动态。我们揭示了过去20年的网络科学的合作模式，通过调查合作网络的许多结构属性，并通过使用增强的数据可视化技术。我们还确定了最核心的作者，最大的社区，调查的时空变化，并比较网络的属性，科学计量指标。
2020-01-09 cs.DL cs.IR cs.SI
