Why people judge humans differently from machines: The role of perceived agency and experience
University of Toulouse（图卢兹大学）；University of Galway（高威大学）；Corvinus University（科尔文努斯大学）
通过随机实验操纵机器的能动性与体验感知，研究发现能动性感知而非体验感知使人们对机器的道德评判更接近对人类，揭示了心智感知模型中能动性的关键作用。
2023-09-19 cs.AI cs.CY cs.HC
After the Interface: Relocating Human Agency in the Age of Conversational AI
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本文探讨人类代理在对话式AI时代从界面转向交互本身的变化，通过重新定义控制机制揭示代理的再分布，呼吁重新思考代理的意义与责任归属。
2026-05-14 cs.HC
An Enactivist Approach to Human-Computer Interaction: Bridging the Gap Between Human Agency and Affordances
本文基于具身认知理论，提出以“能动感”（FoA）替代“自主感”（SoA），结合神经动力学与现象学指标，为XR、BCI及生成式AI环境中的数字可供性设计提供增强人类能动性的新框架。
2025-09-09 cs.HC
HumanAgencyBench: Scalable Evaluation of Human Agency Support in AI Assistants
Apart Research；AI Safety Cape Town；University of Chicago（芝加哥大学）；Stanford University（斯坦福大学）；Sentience Institute（意识研究所）
本文提出HumanAgencyBench基准，从六个维度评估AI助手的人类能动性支持，发现当代LLM支持水平低至中等且差异显著，呼吁更稳健的安全对齐目标。
2026-09-22 cs.AI cs.CL cs.CY
Human Agency, Causality, and the Human Computer Interface in High-Stakes Artificial Intelligence
Robert Koch Institute（罗伯特·科赫研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
本文探讨高风险人工智能系统中人类代理的保护问题，提出因果代理框架以解决人机交互中的不确定性与因果控制问题。
2026-04-14 cs.HC
How Do Human Creators Embrace Human-AI Co-Creation? A Perspective on Human Agency of Screenwriters
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）
本文探讨了编剧如何在创作过程中利用AI，通过反思发展自身和人机协同创作范式，并提出可持续的协同创作建议。
2026-02-06 cs.HC
Human Agency and Creativity in AI-Assisted Learning Environments
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
本文探讨人工智能辅助学习环境中学生代理与创造力的关系，提出理论框架并强调自主学习与意义建构的重要性。
2025-12-08 cs.HC
Does My Chatbot Have an Agenda? Understanding Human and AI Agency in Human-Human-like Chatbot Interaction
University of Bergen（卑尔根大学）
研究探讨了人类与AI在持续对话中的代理感知，通过纵向研究和访谈揭示代理的共构过程，并提出3x4框架和透明设计理念。
2026-03-27 cs.AI cs.HC
Empirical Investigation of Factors that Influence Human Presence and Agency in Telepresence Robot
The Graduate University for Advance Studies, SOKENDAI（综合研究大学院大学）；National Institute of Informatics, NII（国立信息学研究所）
如今，一个社区开始发现需要人类在场的替代方式，有大量的研究和发展，在先进的远程呈现机器人。人们倾向于感觉更接近和更舒适的远程呈现机器人，因为许多人在机器人中感觉到人类的存在。一般来说，许多人从机器人的脸上感受到代理感，但一些没有手臂和身体运动的远程呈现机器人往往会给人一种存在感。重要的是识别和配置远程呈现机器人如何通过包括人脸和轻微的面部和手臂运动来影响人的存在感和代理感。因此，我们通过基于网络的实验进行了广泛的研究，以确定原型，可以导致舒缓的人类与机器人的互动。实验的特点是视频的远程呈现机器人n = 128，2 × 2之间的参与者研究机器人的脸因素：视频会议，机器人一样的脸;手臂运动因素：移动与静态），以调查显着影响人类的存在和代理与机器人的因素。我们使用了两个远程呈现机器人：一个是负担得起的机器人平台，另一个是用于增强人机交互的修改版本。研究结果表明，当机器人的脸被替换为人类的脸并且没有运动时，参与者感觉到更接近人类的代理。机器人的动作唤起了人类存在的感觉，无论面部是人类还是机器人。
2021-05-25 cs.HC cs.RO
How does HCI Understand Human Autonomy and Agency?
人的能动性和自主性一直是人机交互中的基本概念。新的发展，包括无处不在的人工智能和技术越来越多地融入我们的生活，使这些问题变得越来越紧迫，因为技术增加了影响我们行为和价值观的能力。然而，在HCI中，对自主权和代理权的理解仍然模糊不清。这两个概念都被用来描述与控制感、物质独立性和身份有关的广泛现象。目前还不清楚这些理解在多大程度上是兼容的，以及它们如何支持研究计划和实际干预措施的发展。我们通过回顾30年来HCI对自主权和代理权的研究来解决这个问题，以确定当前的理解，开放的问题和未来的方向。通过分析，我们确定了道德问题，并概述了指导未来工作的关键主题。我们还阐明了围绕这些概念推进清晰度和特异性的途径，以及协调不同HCI社区的综合工作。
2023-02-02 cs.HC
Exploring Collaboration Patterns and Strategies in Human-AI Co-creation through the Lens of Agency: A Scoping Review of the Top-tier HCI Literature
Tsinghua University（清华大学）；University of Duisburg Essen（杜伊斯堡-埃森大学）
本综述通过分析134篇顶级HCI/CSCW论文，提出整合框架、控制机制目录和跨情境地图，揭示人机共创中能动性配置与协作模式，为未来研究和系统设计提供指导。
2025-09-26 cs.HC
Understanding Driver Agency in RideSharing
本研究通过访谈7名网约车司机，探讨如何通过增强透明度、社区感和申诉能力来提升其自主性，以改善用户体验和满意度。
2023-12-31 cs.CY cs.HC
Judgement and the Feeling of Agency When Instructing a Computer to Act
本研究通过两项实验考察人们向计算机发出指令时的能动感，发现参与者对初始行动有前反思性能动感，但对最终结果缺乏此感受；然而当结果有意义且指令具体时，他们会做出反思性判断认为自己导致了结果，这对系统设计具有启示意义。
2026-10-06 cs.HC
Who Wrote this? How Smart Replies Impact Language and Agency in the Workplace
本研究通过智能回复实验提出能动性丧失理论，揭示AI使用本身会转移人类能动性，影响内容与行为，但人机能动性呈互补、替代与强化的非零和关系。
2023-02-17 cs.AI cs.HC
Directional Alignment and Narrative Agency in Human-LLM Co-Writing
Center for Contemporary Cultures of Text（当代文本文化中心）；Aarhus University（奥胡斯大学）
研究人类-大语言模型共写中的叙事自主性，探讨谁主导故事发展。通过87个共写故事分析，发现人类引入更多语义新颖性，而大语言模型则扩展人类元素，情感层面也呈现双向互动。
2026-04-26 cs.HC
Humans Introduce, Models Elaborate: Asymmetric Narrative Agency in Human-LLM Co-Writing
Aarhus University（奥胡斯大学）
本研究通过对比人人、人机、机机三种协作叙事条件，发现人机协同写作呈现非对称性：人类引入新颖持久内容，大语言模型则阐述稳定语境，其角色更似叙事放大器而非合著者。
2026-09-10 cs.HC
Cognitio Emergens: Agency, Dimensions, and Dynamics in Human-AI Knowledge Co-Creation
Department of Management and Entrepreneurship, Imperial College London（管理与创业系，伦敦帝国理工学院）
本文提出涌现认知框架，从共同进化视角整合能动性配置、认知维度与伙伴动态，以诊断失衡并设计治理，保障认知完整性并推动人机协同突破。
2025-10-10 cs.AI cs.CY cs.HC
Human Autonomy and Sense of Agency in Human-Robot Interaction: A Systematic Literature Review
Chair for Communication Science（沟通科学系）
本文通过系统综述22项实证研究，识别出影响人机交互中人类自主性和主体感的五类因素（机器人适应性、沟通风格、拟人化、机器人存在和个体差异），并指出当前研究在定义和操作化上的不足，为设计支持自主性的机器人提供了指导。
2026-02-27 cs.HC cs.RO
Sustaining Human Agency, Attending to Its Cost: An Investigation into Generative AI Design for Non-Native Speakers' Language Use
本研究通过45组移民与母语者的MT辅助对话实验，比较三种非母语者干预方式，发现译后编辑能增强用户能动性但显著损害二人组沟通表现，为生成式AI设计提供权衡启示。
2025-03-11 cs.HC
Where Does the Human End? Creative Agency with Generative AI across Five Years of Chinese Digital Painting
Cornell University（康奈尔大学）；University of Washington（华盛顿大学）；University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本研究通过2021至2025年对17位中国数字画家的年度访谈，揭示生成式AI进入创作后人类能动性如何随时间被划分与重新协商，提出纵向能动性划分概念及设计启示。
2026-09-10 cs.HC
Investigating Interaction Modes and User Agency in Human-LLM Collaboration for Domain-Specific Data Analysis
本文通过OHA与SLA两个原型对九名数据科学家开展访谈，研究人-LLM协作进行领域特定数据分析时的交互模式、用户能动性及对输出可解释性和协作的需求。
2024-05-09 cs.HC
Privacy in Human-AI Romantic Relationships: Concerns, Boundaries, and Agency
VRAIN, Universitat Politècnica de València（VRAIN，瓦伦西亚理工大学）；Aalto University（艾尔沃斯大学）；King’s College London（伦敦国王学院）；University of Cambridge（剑桥大学）
本文探讨了人机浪漫关系中的隐私问题，通过访谈研究发现，AI伴侣具有自主性，影响隐私界限和用户隐私保护策略。
2026-02-13 cs.AI cs.CY cs.HC
AI Fortune-Teller: Juxtaposing Shaman and AI to Reveal Human Agency in the Age of AI
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Indiana University Indianapolis（印第安纳大学印第安纳波利斯分校）；Yonsei University（延世大学）
本文通过展示参与者与AI职业咨询代理互动的视频，揭示参与者在得知回复源自韩国传统萨满后对建议态度的转变，探讨人工智能可解释性与准确性的认知问题。
2026-03-25 cs.HC
Emergent Learner Agency in Implicit Human-AI Collaboration: How Supportive and Contrarian AI Personas Reshape Interaction
Monash University（蒙纳士大学）；The University of Hong Kong（香港大学）；Tsinghua University（清华大学）
研究探讨支持性和逆向性AI角色对隐式人机创意协作中学习者能动性等方面的影响，通过让大学生分组完成任务并分析话语等，发现逆向性AI虽激发批判性但降低满意度，教育设计需平衡挑战与情感氛围。
2026-07-28 cs.HC
Deconstructing Human-AI Collaboration: Agency, Interaction, and Adaptation
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
本文提出一套以能动性、交互和适应性为核心的新维度，用于分析和描述人机协作系统，并通过文献调研、专家访谈和实例应用验证其有效性。
2024-04-18 cs.AI cs.HC
Explainable agency: human preferences for simple or complex explanations
本研究提出一种抽象因果推理链的解释模型，通过在线实验发现，人们对解释的满意度取决于因果关系的连贯性，而非简单或复杂的偏好，关键在于情境中相关的因果信息类型。
2024-03-18 cs.HC
GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency
Harvard University（哈佛大学）；Microsoft Research（微软研究院）；Microsoft（微软）
GhostWriter通过隐式学习用户写作风格并提供显式风格优化与反思机制，在AI辅助写作中增强用户个性化与控制力，基于18人用户研究验证其有效性并提出设计建议。
2025-07-04 cs.AI cs.HC
PedaCo-Gen: Scaffolding Pedagogical Agency in Human-AI Collaborative Video Authoring
Seoul National University（首尔大学）
PedaCo-Gen通过引入中间表示阶段，使教育者能与AI审查员互动审查和优化视频蓝图，提升视频质量与教学有效性。
2026-03-27 cs.AI cs.CV cs.HC
Synergizing Human-AI Agency: A Guide of 23 Heuristics for Service Co-Creation with LLM-Based Agents
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Tsinghua University（清华大学）
本研究通过CoAGent工具与23位美国公共图书馆领域专家开展三阶段参与式设计，提出23条人机服务共创启发式准则和9个AI基础能动性方面，为伦理化的人机协同服务生态提供实践指南。
2023-11-29 cs.AI cs.HC
The Silent Cost of Artificial Intelligence Assistance: A Theory of Autonomy Surrender, the Recovery Mechanism, and the Restoration of Human Agency
Department of Modeling and Simulation（建模与仿真系）
本文基于HIAG框架提出自主性让渡的理论模型，揭示AI辅助中认知带宽消耗导致的隐性成本，并设计恢复机制以重建人类能动性。
2026-06-15 cs.AI cs.HC
Between Algorithm (AI) and Intuition (Human): Preserving Designer Agency in AI-Assisted Sensemaking of Qualitative UX Data
Department of Design, IIT Hyderabad（印度理工学院海德拉巴分校设计系）
本文针对AI辅助定性UX数据意义建构中保留设计师能动性的问题，通过案例对比提出将AI作为放大人类判断工具的增强意义建构框架，为AI在设计研究中的应用提供了新方向。
2026-08-31 cs.ET cs.HC
Agentic Vehicles for Human-Centered Mobility: Definition, Prospects, and Synergistic Co-Development with Vehicle Autonomy
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust（跨学科安全、可靠与信任中心）；University of Luxembourg（卢森堡大学）
本文探讨了面向人类中心的移动性，提出了代理车辆的概念，指出自主性和代理性是相互关联但概念上不同的维度，并强调了协同发展的必要性。
2026-06-25 cs.CE cs.CL cs.CY
Vibe Compiler: A Research-Logic Synthesis Tool That Runs without Prompt Engineering -Toward Enhancing Metacognition for Sustaining Agency in the Age of Generative AI-
针对生成式AI可能侵蚀人类认知智能体的问题，提出基于综合-分析互惠模型的Vibe Compiler工具，通过16个学术参数的本体编译研究想法，以反思性问题引导研究人员，减少对复杂提示的依赖，提升AI辅助推理效果。
2026-08-27 cs.AI cs.CY cs.HC
Communicative Capital for Prosthetic Agents
University of Alberta（阿尔伯塔大学）
这项工作提出了一个总体观点，即机器智能在增强人类能力方面可以发挥的作用，特别是那些由于受伤或疾病而减少的能力。作为一个主要的贡献，我们发展的假设，辅助设备，特别是人工手臂和手，可以而且应该被视为代理，以便我们最有效地提高他们的合作与人类用户。我们相信，增加代理将使人类用户和下一代假肢设备之间的更强大的互动，特别是当假肢技术的感觉运动空间大大超过传统的控制和通信渠道提供给假肢用户。为了更具体地研究基于机构的观点假肢设备，我们提出了一个新的模式来解释的能力，人机合作的功能，人类和机器的程度的机构。然后，我们引入了沟通资本的概念，作为一种思考人类和机器在持续互动过程中开发的沟通资源的方式。使用这种模式的机构和能力，我们研究的好处和缺点，增加机构的假肢。要做到这一点，我们提出了一个分析的例子，从文献中建立沟通资本，使一个富有成效的，任务导向的假肢和他们的人类用户之间的互动进展。然后，我们描述了进一步的工作，需要具体评估的假设，假体是最好的代理商。本文中开发的基于代理的观点显着扩展了当前关于如何最好地支持日益复杂的假肢增强功能的自然功能使用的想法，并为人类及其辅助技术之间更强大的交互打开了大门。
2017-11-10 cs.AI cs.HC cs.LG
Self++: Co-Determined Agency for Human--AI Symbiosis in Extended Reality
Self++通过自决理论和自由能原理，设计了人机共生的扩展现实系统，通过透明、适应性和协商性原则，实现能力增强与判断保留的平衡。
2026-03-30 cs.AI cs.HC cs.MA
Disclosure and dissolution: explainability, AI power, and situated agency in understanding
University of the Arts London（伦敦艺术大学）
本文借赛博格理论与故障女性主义，批判AI权力叙事，主张以情境化XAI艺术实践将AI视为合作者，赋能多元声音。
2026-09-09 cs.HC
Clones in the Machine: A Feminist Critique of Agency in Digital Cloning
Digital Interactions Lab, Informatics Institute, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学信息研究所数字互动实验室）
本文批判学术研究中的数字克隆体现了AI解决方案主义，指出其掩盖了同意与能动性等伦理问题并可能延续系统性偏见，进而提出去中心化数据存储库和动态同意模型以促进合乎伦理的AI实践。
2025-04-26 cs.AI cs.HC
Designing for Constructive Civic Communication: A Framework for Human-AI Collaboration in Community Engagement Processes
针对社区参与流程面临的资源受限、包容性不足及AI应用的民主风险，本文提出人机协作设计框架，在保障决策控制权与能动性的前提下，借助AI推动民主治理中更具建设性的公民沟通。
2025-05-16 cs.HC
Narrowing Action Choices with AI Improves Human Sequential Decisions
本文提出用预训练AI智能体缩小人类可选行动集，并结合利用行动集平滑性的bandit算法自适应调节人类自主权，在1600人野火缓解游戏实验中显著提升序贯决策表现。
2025-10-17 cs.AI cs.CY cs.HC
When Strings Tug at Algorithm: Human-AI Sovereignty and Entanglement in Nomadic Improvisational Music Performance as a Decolonial Exploration
Sony Computer Science Laboratory（索尼计算机科学实验室）；École Polytechnique（巴黎综合理工学院）
本研究以中亚游牧即兴都塔尔表演为对象，探究人机权力动态，通过迭代采集-转换-沉浸式交互的反馈工作流，发现音乐家会选择性接纳或拒斥算法建议以维护创作主体性，提出需重构技术工具实现文化存续的去殖民实践。
2025-10-21 cs.CY cs.HC
Balancing Teacher and Student Agency: Co-Orchestration Tool Design Supporting Real-Time Dynamic Pairing
Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学人机交互研究所）；University of Washington（华盛顿大学）；Institute of Educational Research, Ruhr-Universität Bochum（鲁尔大学波鸿分校教育研究所）
本文研究了如何在协同 orchestration 过程中平衡教师和学生的控制权，通过参与式速配和混合方法分析，提出了支持教师动态协调学生在个体练习与协作问题解决之间转换的教室 orchestration 工具设计，强调多利益相关者自主性和控制的平衡。
2026-04-06 cs.HC
Human-Robot Creative Interactions (HRCI): Exploring Creativity in Artificial Agents Using a Story-Telling Game
University of New South Wales（新南威尔士大学）；Auckland University of Technology（奥克兰理工大学）；Monash University（莫纳什大学）；UNSW Canberra（新南威尔士大学堪培拉校区）
本文通过讲故事游戏和2×2实验考察机器人动作对创造能动性归因的影响，改编SSCS并结合Godspeed量表测量，发现动作显著影响生命感、可爱度与感知安全性。
2022-02-08 cs.HC cs.RO
Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction
Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学）
研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。
2026-04-16 cs.AI cs.HC
Co-Writing with AI, on Human Terms: Aligning Research with User Demands Across the Writing Process
University of Toronto（多伦多大学）
本文通过系统综述109篇HCI论文并访谈15位写作者，揭示了AI辅助写作中能动性与所有权需求随写作阶段和写作者类型而变化，并为按人类条件设计人机共同写作工具提供了设计指导。
2025-08-18 cs.AI cs.HC
Evaluation of Impression Difference of a Domestic Mobile Manipulator with Autonomous and/or Remote Control in Fetch-and-Carry Tasks
Toyota Motor Corporation（丰田汽车公司）；Kushinada Tech. Co., Ltd.（Kushinada科技株式会社）；Nagoya Institute of Technology（名古屋工业大学）；Tamagawa University（玉川大学）
本研究评估了国产移动机械臂在抓取和搬运任务中自主与远程控制模式对用户印象的影响。
2026-01-04 cs.HC cs.RO
Participatory AI: A Scandinavian Approach to Human-Centered AI
Aarhus University（奥胡斯大学）；University of Oldenburg（奥尔登堡大学）；TU Wien（维也纳工业大学）
针对当前AI不透明、集中化、过于通用的问题，借鉴斯堪的纳维亚参与式设计传统，提出参与式AI方法，将五个PD原则应用于算法自动化的四个设计挑战，以增强人类能动性和民主价值。
2026-06-11 cs.HC
Value-Sensitive AI for Prayer: Balancing the Agencies Between Human and AI Agents in Spiritual Context
Georgia Institute of Technology, School of Interactive Computing（佐治亚理工学院交互计算学院）
本文提出四个值敏感AI系统，探讨AI对祈祷体验的影响。研究发现，真实性是关键价值，AI过度代理会削弱这种感觉。建议通过保持解释开放性来维护用户自主性。
2026-04-28 cs.AI cs.HC
