Understanding Driver Agency in RideSharing
本研究通过访谈7名网约车司机，探讨如何通过增强透明度、社区感和申诉能力来提升其自主性，以改善用户体验和满意度。
2023-12-31 cs.CY cs.HC
Participatory AI: A Scandinavian Approach to Human-Centered AI
Aarhus University（奥胡斯大学）；University of Oldenburg（奥尔登堡大学）；TU Wien（维也纳工业大学）
针对当前AI不透明、集中化、过于通用的问题，借鉴斯堪的纳维亚参与式设计传统，提出参与式AI方法，将五个PD原则应用于算法自动化的四个设计挑战，以增强人类能动性和民主价值。
2026-06-11 cs.HC
Investigating Interaction Modes and User Agency in Human-LLM Collaboration for Domain-Specific Data Analysis
本文通过OHA与SLA两个原型对九名数据科学家开展访谈，研究人-LLM协作进行领域特定数据分析时的交互模式、用户能动性及对输出可解释性和协作的需求。
2024-05-09 cs.HC
Human-in-the-Loop Optimization for Inclusive Design: Balancing Automation and Designer Expertise
本文提出一种自动化、无障碍的人机协同（HITL）设计优化流程，通过让设计师策划约束条件来高效优化无障碍设计参数，实现可扩展的个性化解决方案，并呼吁在工作坊中探讨其透明度与伦理等关键问题。
2025-06-27 cs.HC
An Enactivist Approach to Human-Computer Interaction: Bridging the Gap Between Human Agency and Affordances
本文基于具身认知理论，提出以“能动感”（FoA）替代“自主感”（SoA），结合神经动力学与现象学指标，为XR、BCI及生成式AI环境中的数字可供性设计提供增强人类能动性的新框架。
2025-09-09 cs.HC
Bring Buttons Back: Physical Interfaces for the Age of Automation
University of Canterbury（坎特伯雷大学）；New York University (NYU)（纽约大学）；Stanford University（斯坦福大学）；Cornell Tech（康奈尔科技）；University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学）
针对自动化系统界面不透明、人类干预困难的问题，提出物理有状态界面（PSIs）概念，通过可驱动的按钮等控件统一可供性与反馈，以增强人类能动性。
2026-09-15 cs.HC
Designing for Constructive Civic Communication: A Framework for Human-AI Collaboration in Community Engagement Processes
针对社区参与流程面临的资源受限、包容性不足及AI应用的民主风险，本文提出人机协作设计框架，在保障决策控制权与能动性的前提下，借助AI推动民主治理中更具建设性的公民沟通。
2025-05-16 cs.HC
Effective Automation to Support the Human Infrastructure in AI Red Teaming
本文探讨AI红队测试自动化，主张结合人类专业知识与自动化工具以平衡提升风险评估，并指出扩展时需关注工人熟练度、自主性和上下文感知等挑战。
2025-03-28 cs.CY cs.HC
A Model of Integrated Information Processing in Human-AI Interaction
University of Luebeck（吕贝克大学）
提出集成信息处理（IIP）模型，将人类和AI视为耦合控制回路，通过三种信息处理质量（输入充分性、参考一致性、输出可操作性）连接心理机制与界面设计，指导人机耦合的设计与评估。
2026-06-05 cs.HC
Directional Alignment and Narrative Agency in Human-LLM Co-Writing
Center for Contemporary Cultures of Text（当代文本文化中心）；Aarhus University（奥胡斯大学）
研究人类-大语言模型共写中的叙事自主性，探讨谁主导故事发展。通过87个共写故事分析，发现人类引入更多语义新颖性，而大语言模型则扩展人类元素，情感层面也呈现双向互动。
2026-04-26 cs.HC
Deconstructing Human-AI Collaboration: Agency, Interaction, and Adaptation
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
本文提出一套以能动性、交互和适应性为核心的新维度，用于分析和描述人机协作系统，并通过文献调研、专家访谈和实例应用验证其有效性。
2024-04-18 cs.AI cs.HC
Empirical Investigation of Factors that Influence Human Presence and Agency in Telepresence Robot
The Graduate University for Advance Studies, SOKENDAI（综合研究大学院大学）；National Institute of Informatics, NII（国立信息学研究所）
如今，一个社区开始发现需要人类在场的替代方式，有大量的研究和发展，在先进的远程呈现机器人。人们倾向于感觉更接近和更舒适的远程呈现机器人，因为许多人在机器人中感觉到人类的存在。一般来说，许多人从机器人的脸上感受到代理感，但一些没有手臂和身体运动的远程呈现机器人往往会给人一种存在感。重要的是识别和配置远程呈现机器人如何通过包括人脸和轻微的面部和手臂运动来影响人的存在感和代理感。因此，我们通过基于网络的实验进行了广泛的研究，以确定原型，可以导致舒缓的人类与机器人的互动。实验的特点是视频的远程呈现机器人n = 128，2 × 2之间的参与者研究机器人的脸因素：视频会议，机器人一样的脸;手臂运动因素：移动与静态），以调查显着影响人类的存在和代理与机器人的因素。我们使用了两个远程呈现机器人：一个是负担得起的机器人平台，另一个是用于增强人机交互的修改版本。研究结果表明，当机器人的脸被替换为人类的脸并且没有运动时，参与者感觉到更接近人类的代理。机器人的动作唤起了人类存在的感觉，无论面部是人类还是机器人。
2021-05-25 cs.HC cs.RO
Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
Stanford University（斯坦福大学）
本文提出一种审计框架，评估职业任务中人工智能代理的自动化与增强潜力，揭示人类自主性需求与技术能力的匹配情况，为AI代理发展提供关键洞察。
2026-02-01 cs.AI cs.CL cs.CY
Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction
Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学）
研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。
2026-04-16 cs.AI cs.HC
Who Wrote this? How Smart Replies Impact Language and Agency in the Workplace
本研究通过智能回复实验提出能动性丧失理论，揭示AI使用本身会转移人类能动性，影响内容与行为，但人机能动性呈互补、替代与强化的非零和关系。
2023-02-17 cs.AI cs.HC
Emergent Learner Agency in Implicit Human-AI Collaboration: How Supportive and Contrarian AI Personas Reshape Interaction
Monash University（蒙纳士大学）；The University of Hong Kong（香港大学）；Tsinghua University（清华大学）
研究探讨支持性和逆向性AI角色对隐式人机创意协作中学习者能动性等方面的影响，通过让大学生分组完成任务并分析话语等，发现逆向性AI虽激发批判性但降低满意度，教育设计需平衡挑战与情感氛围。
2026-07-28 cs.HC
The machine can say it but cannot hear it. Designed affective patterns and the expressive-sensing asymmetry in human-machine communication
Jagiellonian University in Krakow（克拉科夫雅盖隆大学）；Nano Games sp. z o.o.（Nano Games 有限责任公司）
研究探讨人机交流中情感模式与表达-感知不对称，通过虚拟现实实验，自主系统传递情感模式引发人类情绪，但机器监测通道沉默，揭示机器能动性在表达与感知上的不对称，为相关理论及设计提供启示。
2026-07-27 cs.HC
How Do Drivers Self-Regulate their Secondary Task Engagements? The Effect of Driving Automation on Touchscreen Interactions and Glance Behavior
随着不断改进的驾驶员辅助系统和大型触摸屏成为主要的车载界面，驾驶员比以往任何时候都更倾向于从事分散注意力的非驾驶相关任务。然而，关于驾驶自动化如何影响驾驶员在与中控台触摸屏交互时的自我调节的研究很少。为了研究这一点，我们在由10，139个序列组成的真实驾驶数据集上采用了多级模型。我们的研究结果表明，驾驶员的互动和扫视行为的显着差异，以应对不同程度的驾驶自动化，车速和道路曲率。在部分自动驾驶过程中，驾驶员不仅更有可能参与辅助触摸屏任务，而且与手动驾驶相比，他们对触摸屏的平均扫视时间也增加了12%（1级）和20%（2级）。我们进一步表明，驾驶自动化对驾驶员的自我调节的影响大于车速和道路曲率。所获得的知识可以促进信息娱乐系统的安全评估和上下文感知的驾驶员监控系统的开发。
2022-07-12 cs.HC
Augmenting Expert Cognition in the Age of Generative AI: Insights from Document-Centric Knowledge Work
该研究通过学术和商业文档场景的实证分析，揭示了专家在AI委托中的偏好，提出了设计支持专家认知、平衡自动化与专业知识发展的GenAI系统启示。
2025-03-31 cs.HC
Algorithmic Harms in Child Welfare: Uncertainties in Practice, Organization, and Street-level Decision-Making
本文基于儿童福利机构的两年民族志研究，揭示算法嵌入决策生态系统所引发的公平性损害、流程性伤害与街头决策不可靠问题，并提出以创伤知情框架为中心的算法工具设计路径。
2023-08-09 cs.HC
Large Language Lovers: Lived Experiences of Negotiating Agency and Platform Control in AI Companionship
University of Toronto（多伦多大学）
本研究通过三角化Reddit社区讨论、调查问卷和半结构化访谈，揭示了用户如何感知和进行与通用聊天机器人的AI伴侣关系，包括内部动态、外部影响和引导策略，并讨论了AI系统中情感连接与产品目标及安全约束之间的张力。
2026-05-31 cs.CY cs.HC
The Interplay between Human and Machine Agency
人机网络影响着我们生活的许多方面：从与家人和朋友分享经验，知识创造和远程学习，管理水电费或提供零售商品的反馈，到更专业的网络，为人类操作员提供决策支持，并通过临床医生，家人，朋友以及物理和虚拟社交机器人网络提供医疗保健。这种网络依赖于日益复杂的机器算法，例如，推荐朋友或购买商品，跟踪我们的在线活动以优化可用服务，并评估风险以帮助维护甚至增强人们的健康。通过这些网络，机器为用户提供了越来越多的权力和范围，这些机器必须支持并允许用户能够实现诸如保持联系、做出更好的决策和监测他们的健康等目标。因此，这归结为人类和机器机构之间的协同作用，其中一个以复杂的方式依赖于另一个。随着代理问题的出现，信任，风险和监管，以及社会影响和潜在的计算机介导的自我效能。在本文中，我们探讨这些结构和它们之间的关系，并提出了一个模型的基础上审查的文献，旨在确定它们之间的各种依赖关系。
2017-02-15 cs.CY cs.HC cs.SI
Auditing Student-AI Collaboration: A Case Study of Online Graduate CS Students
本研究通过混合方法审计，探讨学生与AI协作的偏好，分析现有AI能力与学生期望之间的差距，以改进教育用AI系统。
2026-03-13 cs.AI cs.HC
Impact of automation during innovative remanufacturing processes in circular economy: a state of the art
Grenoble INP（格勒诺布尔国立理工学院）；CNRS（法国国家科学研究中心）；G-SCOP（G-SCOP实验室）；Research Center（研究中心）
由于现时对原材料的需求不断增加，而供应却减少，工业界正遭受打击。环境和社会也受到间接影响。实现可持续发展的目标要求在经济、环境和社区层面进行多项研究。本文的目的是提供一个关于自动化再制造的现有文献的概述，及其对可持续发展的三大支柱的潜在影响。特别关注的是工业4.0原则推动的协作机器人的日益增长的使用。覆盖再制造过程的每个部分的调查将有助于正式确定有关此类过程自动化的方法。它强调了所发现的挑战，旨在改善再制造行业，使其成为一个更具可持续性的行业。
2022-09-08 cs.HC cs.RO
From "AI" to Probabilistic Automation: How Does Anthropomorphization of Technical Systems Descriptions Influence Trust?
IT University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学）；University of Washington（华盛顿大学）；University of Chicago（芝加哥大学）
本文通过954人调查实验，发现对“AI”系统的拟人化描述总体上并未显著提升信任，产品类型与拟人化类别的组合及年龄因素影响更大，为拟人化与公众过度依赖的讨论提供了新证据。
2024-04-08 cs.AI cs.HC
AI in the Writing Process: How Purposeful AI Support Fosters Student Writing
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Stanford University（斯坦福大学）
本文通过90名本科生的随机对照试验，比较了不同AI写作支持方式，发现针对写作子过程设计的集成AI工具能增强学生的主体性并促进更深层的知识转化。
2025-06-25 cs.AI cs.HC
Multitasking while Driving: How Drivers Self-Regulate their Interaction with In-Vehicle Touchscreens in Automated Driving
基于31,378个真实驾驶序列，研究驾驶自动化水平对驾驶员与中控台触摸屏交互及视线行为的影响，发现L2级自动驾驶使平均注视时长增加36%、每序列交互次数增加17%，且其影响大于车速和道路曲率。
2023-05-25 cs.HC
Don't blame me: How Intelligent Support Affects Moral Responsibility in Human Oversight
Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)（俄罗斯人民友谊大学）；Joint Institute for Nuclear Research（苏联联合核子研究所）；Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学）；University of Skövde（斯科夫德大学）；Saarland Informatics Campus, Saarland University（萨尔兰大学萨尔兰信息学园区）；Department of Psychology, University of Freiburg（弗赖堡大学心理学系）
研究探讨了智能支持系统如何影响人类在监督任务中的道德责任感知，发现限制选择会降低责任感知，但对其他相关方的责任判断无影响。
2026-02-11 cs.HC
Affective Shared Autonomy: Temporal Affect Dynamics and Subjective Evaluation in Bimanual Teleoperation Tasks
The University of Hong Kong（香港大学）
针对传统遥操作忽视操作者情感状态的问题，提出情感感知共享自主框架，实时估计情感并选择性辅助，实验显示生产性状态提升39.7%，且不损害用户自主性。
2026-09-18 cs.HC cs.RO
Co-Writing with AI, on Human Terms: Aligning Research with User Demands Across the Writing Process
University of Toronto（多伦多大学）
本文通过系统综述109篇HCI论文并访谈15位写作者，揭示了AI辅助写作中能动性与所有权需求随写作阶段和写作者类型而变化，并为按人类条件设计人机共同写作工具提供了设计指导。
2025-08-18 cs.AI cs.HC
Caring Without Feeling: Affective Dynamics as the Control Layer of Human-AI Agent Collaboration
East China Normal University（华东师范大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
本文综述情感动态在人-AI智能体协作中的作用，提出将情感视为协调层而非AI内部属性，用于校准信任、委托和治理。
2026-06-18 cs.AI cs.HC
When Not to Automate: A Formal Protocol for Human Preservation in AI-Optimized Organizations
Santander AI Lab（圣安德烈人工智能实验室）
研究人工智能优化组织中何时不应自动化，提出PHP - AIO协议量化系统性风险并产生自动化决策，封闭形式度量$\rho(P)$形式化决策累积，应用于典型角色概况能产生不同结果，门控决策有一定鲁棒性。
2026-07-20 cs.AI cs.CY cs.HC
Machine Learning in Transaction Monitoring: The Prospect of xAI
Copenhagen Business School（哥本哈根商学院）
银行承担着社会责任和监管要求，以降低金融犯罪的风险。风险缓解主要通过交易监控（TM）监控客户活动来实现。最近，机器学习（ML）被提出来识别可疑的客户行为，这引发了围绕ML模型及其输出的信任和可解释性的复杂社会技术影响。然而，由于其敏感性，很少有研究。我们的目标是通过实证研究来填补这一空白，探索ML支持的自动化和增强如何影响TM过程以及利益相关者对构建可解释人工智能（xAI）的要求。我们的研究发现，xAI要求取决于TM过程中的责任方，该过程会根据TM的增强或自动化而变化。与上下文相关的解释可以为审计提供急需的支持，并可能减少调查员判断中的偏见。这些结果表明，xAI的特定用例方法可以充分促进ML在TM中的采用。
2022-12-28 cs.HC cs.LG
