Towards a Humanized Social-Media Ecosystem: AI-Augmented HCI Design Patterns for Safety, Agency & Well-Being
College of Engineering（工程学院）；Computer Sciences Marshall University Huntington, WV, USA（计算机科学马歇尔大学亨廷顿州威斯康星州）；Department of Computer Science（计算机科学系）；Engineering University of Rajshahi Rajshahi 6205, Bangladesh（工程 Rajshahi 大学 Rajshahi 6205 巴基斯坦）
提出Human-Layer AI（HL-AI）框架，通过浏览器端用户拥有的可解释中介，在不依赖平台合作的情况下赋予用户实时控制权，实现内容重写、完整性检测、信息流定制、行为中断和恢复模式等五种设计模式，以提升社交媒体安全性与用户福祉。
2025-11-08 cs.AI cs.CV cs.HC
From Human-Centered Design to Human-AI Collaboration: Why the Future of HCI Still Starts With People
University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
本文提出GenAI应作为人类协同思考伙伴而非HCD方法替代品，指出HCI未来需聚焦保留人类能动性、批判性思维与责任的人机协作。
2026-08-11 cs.HC
Exploring a Design Framework for Children's Agency through Participatory Design
University of Oxford（牛津大学）
本文通过参与式工作坊探讨儿童自主性设计框架，帮助设计者在设计过程中明确自主性权衡，解决设计者对儿童自主性重要性理解不足的问题。
2026-03-27 cs.HC
Human-Computer Insurrection: Notes on an Anarchist HCI
HCI社区一直致力于扩大和改善我们对工作的社会影响和相应责任的考虑。尽管这种参与度增加，HCI仍然缺乏明确的政治表达，我们认为这会重新记录和放大系统性压迫。在本文中，我们提出了一个明确的政治愿景，一个基于解放自治的HCI-一个无政府主义的HCI，旨在通过授权怀疑和清算不平衡的权力分配来拆除所有压迫性制度。我们概述了一些原则和问责机制，构成无政府主义HCI。我们提供了一个潜在的框架，从根本上重新定位该领域，以创造象征性的反力量-系统和空间，以覆盖我们希望看到的世界，因为我们正在进行增量革命。
2019-08-10 cs.CY cs.HC
Agentic Vehicles for Human-Centered Mobility: Definition, Prospects, and Synergistic Co-Development with Vehicle Autonomy
Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust（跨学科安全、可靠与信任中心）；University of Luxembourg（卢森堡大学）
本文探讨了面向人类中心的移动性，提出了代理车辆的概念，指出自主性和代理性是相互关联但概念上不同的维度，并强调了协同发展的必要性。
2026-06-25 cs.CE cs.CL cs.CY
After the Interface: Relocating Human Agency in the Age of Conversational AI
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本文探讨人类代理在对话式AI时代从界面转向交互本身的变化，通过重新定义控制机制揭示代理的再分布，呼吁重新思考代理的意义与责任归属。
2026-05-14 cs.HC
AI, Jobs, and the Automation Trap: Where Is HCI?
本文批判AI发展中以自动化为中心的范式，指出其以牺牲人类能动性和公平性为代价，呼吁HCI社区推动以人为中心的人工智能（HCAI），通过转变激励结构、支持转化研究等提升其现实影响力。
2025-04-16 cs.HC
Human Agency, Causality, and the Human Computer Interface in High-Stakes Artificial Intelligence
Robert Koch Institute（罗伯特·科赫研究所）；Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
本文探讨高风险人工智能系统中人类代理的保护问题，提出因果代理框架以解决人机交互中的不确定性与因果控制问题。
2026-04-14 cs.HC
An Enactivist Approach to Human-Computer Interaction: Bridging the Gap Between Human Agency and Affordances
本文基于具身认知理论，提出以“能动感”（FoA）替代“自主感”（SoA），结合神经动力学与现象学指标，为XR、BCI及生成式AI环境中的数字可供性设计提供增强人类能动性的新框架。
2025-09-09 cs.HC
Algorithmic Management and the Future of Human Work: Implications for Autonomy, Collaboration, and Innovation
本研究通过整合HRM、HCI和科学技术研究的洞见形成概念框架，分析算法管理对HRM的影响并提出算法问责的社会技术视角，为工作未来及管理技术设计的辩论提供贡献。
2025-11-18 cs.HC
From Explainable to Interactive AI: A Literature Review on Current Trends in Human-AI Interaction
本综述回顾以人为中心的人工智能文献，超越可解释与可争议AI，聚焦交互式AI，倡导赋予用户更大自主权以参与AI的设计与演进。
2024-05-23 cs.HC
AI-Mediated Self: How HCI Defines and Relates to the Self
Cornell University（康奈尔大学）
该范围综述分析102篇论文，定义AI中介的自我为连接多领域研究的概念伞，整合自我框架与伦理风险形成概念地图，提出AI-自我包容框架，将自我定位为HCI核心设计空间。
2026-10-09 cs.AI cs.HC
Balancing Teacher and Student Agency: Co-Orchestration Tool Design Supporting Real-Time Dynamic Pairing
Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学人机交互研究所）；University of Washington（华盛顿大学）；Institute of Educational Research, Ruhr-Universität Bochum（鲁尔大学波鸿分校教育研究所）
本文研究了如何在协同 orchestration 过程中平衡教师和学生的控制权，通过参与式速配和混合方法分析，提出了支持教师动态协调学生在个体练习与协作问题解决之间转换的教室 orchestration 工具设计，强调多利益相关者自主性和控制的平衡。
2026-04-06 cs.HC
How Creatives Approach GenAI Image Generation: Tensions Between Structured Guidance, Self-Experimentation, and Creative Autonomy
Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）
研究探讨创意人士在使用生成式AI图像工具时如何平衡结构化指导与自我实验，发现尽管指导有助于理解AI，但许多人仍倾向于自我探索以保持创意自由。
2026-06-19 cs.HC
Stories That Teach: Eastern Wisdom for Human-AI Creative Partnerships
The University of Sydney（悉尼大学）；Guangzhou Academy of Fine Arts（广州美术学院）；Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳））；HongKong Polytechnic University（香港理工大学）
本研究通过东方美学理念，提出一种人机协作的视觉叙事教学方法，帮助教育者在AI辅助下保持学生的创造性自主权。
2025-12-23 cs.HC
Shaping Collaborations with Algorithms: How Agency and Heterogeneity Criteria Influence Team Formation and Outcomes
University of Notre Dame（圣母大学）；Northwestern University（西北大学）
研究探讨算法在合作平台中塑造团队形成的作用，通过2x2实验操纵用户代理和异质性标准，发现算法设计差异影响团队组成与决策，引导能增加不同合作者选择且提升团队表现，但存在透明度和自主性问题。
2026-07-08 cs.HC
Symbiotic AI: Augmenting Human Cognition from PCs to Cars
本文探讨了HCI从显式命令控制向用户定义高层目标的范式转变，提出XR技术将促进这一转变，并以个人电脑和汽车为例，研究如何通过日常XR载体增强人类认知并维持用户主体性。
2025-04-04 cs.HC
Questioning AI: Promoting Decision-Making Autonomy Through Reflection
针对人机决策场景中人类过度依赖AI推荐的问题，本文提出通过生成机器提问促进反思以提升决策自主性的概念方法，并指出跨学科研究可为人机监督、依赖校准及自主性提升提供思路。
2024-09-16 cs.HC
Self++: Co-Determined Agency for Human--AI Symbiosis in Extended Reality
Self++通过自决理论和自由能原理，设计了人机共生的扩展现实系统，通过透明、适应性和协商性原则，实现能力增强与判断保留的平衡。
2026-03-30 cs.AI cs.HC cs.MA
Designing Needs- and Attention-Aware AI Learning Tools for Engineering Education: Insights from Psychological Outcomes
University of Washington（华盛顿大学）；University of Southern Mississippi（南密西西比大学）
本研究针对工程教育，通过调查206名工程专业学生，探究AI聊天机器人对学生心理需求与动机状态的影响，提出了工程专用AI学习工具的设计原则。
2026-07-30 cs.HC
Negotiating the Shared Agency between Humans & AI in the Recommender System
本研究提出双重控制机制，通过实验证明透明度需与用户直接控制相结合才能显著增强推荐系统中的用户能动性，为设计更以用户为中心的推荐系统提供了概念验证。
2025-05-10 cs.CY cs.HC
From Literature to ReWA: Discussing Reproductive Well-being in HCI
本文综述了2015至2025年147篇生殖福祉相关文献，揭示包容性缺口与利益相关者研究缺失，并提出ReWA框架，通过六种设计取向支持多样化生殖福祉。
2025-07-01 cs.CY cs.HC
The Perils of Agency: How Developers Perceive, Prioritize, and Address Risks in Agentic AI Products
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
通过35位行业开发者的研究，发现开发者对代理型AI风险的感知与自主性、工具使用等代理特性紧密相关，他们优先考虑产品和业务风险，缺乏成熟的控制手段，揭示了代理能力与风险控制之间的张力。
2026-08-10 cs.AI cs.CY cs.HC
Cognitive Agency Surrender: Defending Epistemic Sovereignty via Scaffolded AI Friction
Cyberspace Security University of China（中国网络安全大学）
研究揭示生成式AI导致认知代理退让的风险，提出支架式认知摩擦理论，通过多模态计算方法解耦决策与认知努力，以强化全球AI治理。
2026-04-16 cs.AI cs.HC
Autonomy by Design: Preserving Human Autonomy in AI Decision-Support
TU Delft（代尔夫特理工大学）；University of Southampton（南安普顿大学）；Universidad Externado de Colombia（哥伦比亚Externado大学）
本研究分析AI决策支持对领域特定自主性的影响，提出包含角色规范、缺陷机制和反思实践的设计框架，以维护人类自主性。
2025-07-09 cs.AI cs.HC cs.LG
Large Language Lovers: Lived Experiences of Negotiating Agency and Platform Control in AI Companionship
University of Toronto（多伦多大学）
本研究通过三角化Reddit社区讨论、调查问卷和半结构化访谈，揭示了用户如何感知和进行与通用聊天机器人的AI伴侣关系，包括内部动态、外部影响和引导策略，并讨论了AI系统中情感连接与产品目标及安全约束之间的张力。
2026-05-31 cs.CY cs.HC
Evaluation of Impression Difference of a Domestic Mobile Manipulator with Autonomous and/or Remote Control in Fetch-and-Carry Tasks
Toyota Motor Corporation（丰田汽车公司）；Kushinada Tech. Co., Ltd.（Kushinada科技株式会社）；Nagoya Institute of Technology（名古屋工业大学）；Tamagawa University（玉川大学）
本研究评估了国产移动机械臂在抓取和搬运任务中自主与远程控制模式对用户印象的影响。
2026-01-04 cs.HC cs.RO
Active Inference and Human--Computer Interaction
School of Computing Science, University of Glasgow（格拉斯哥大学计算科学学院）
本文回顾了主动推理在人机交互中的应用，提出将其作为建模交互回路的连贯框架，为行为解释、概念测量及复杂系统设计提供新工具，并探讨了实现挑战。
2024-12-19 cs.HC cs.LG
Affective Shared Autonomy: Temporal Affect Dynamics and Subjective Evaluation in Bimanual Teleoperation Tasks
The University of Hong Kong（香港大学）
针对传统遥操作忽视操作者情感状态的问题，提出情感感知共享自主框架，实时估计情感并选择性辅助，实验显示生产性状态提升39.7%，且不损害用户自主性。
2026-09-18 cs.HC cs.RO
How Much Trust is Enough? Towards Calibrating Trust in Technology
Tallinn University（塔林大学）；Tallinn University of Technology (TalTech)（塔尔图理工大学）
本文通过实证研究探讨技术信任的评估方法，提出Human-Computer Trust Scale工具，并强调信任校准在人机交互中的重要性。
2026-04-07 cs.HC
The AI Amplifier Effect: Defining Human-AI Intimacy and Romantic Relationships with Conversational AI
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））；University of Helsinki（赫尔辛基大学）
本文通过深入访谈30名与AI伴侣建立浪漫关系的用户，定义了人机亲密关系，并引入AI增强效应，探讨了AI在情感放大中的作用及人机交互设计的伦理挑战。
2026-03-09 cs.HC
Classifying Epistemic Relationships in Human-AI Interaction: An Exploratory Approach
University of Western Ontario（西安大略大学）；Indiana University Bloomington（印第安纳大学伯明顿分校）
本研究通过31次学者访谈，识别出人机交互中五种认知关系类型，提出动态框架以理解人类与AI共同构建知识的过程。
2025-08-02 cs.AI cs.CY cs.HC
From Regulation to Support: Centering Humans in Technology-Mediated Emotion Intervention in Care Contexts
本研究通过综述53项实证研究，提出以“情绪支持”替代“情绪调节”的以人为中心情绪干预框架，强调在照护情境中尊重情绪复杂性并维护用户能动性。
2025-04-20 cs.CY cs.HC
Co-Writing with AI, on Human Terms: Aligning Research with User Demands Across the Writing Process
University of Toronto（多伦多大学）
本文通过系统综述109篇HCI论文并访谈15位写作者，揭示了AI辅助写作中能动性与所有权需求随写作阶段和写作者类型而变化，并为按人类条件设计人机共同写作工具提供了设计指导。
2025-08-18 cs.AI cs.HC
"No, to the Right" -- Online Language Corrections for Robotic Manipulation via Shared Autonomy
Stanford University（斯坦福大学）；The Harker School（哈克学校）
语言引导的人机交互系统必须满足广泛采用的两个关键要求：自适应性和学习效率。不幸的是，现有的遵循规则的代理无法适应，缺乏纳入在线自然语言监督的能力，即使他们可以，也需要数百次演示来学习甚至简单的策略。在这项工作中，我们解决了这些问题，提出了信息知情的潜在行动与更正（LILAC），一个框架，纳入和适应自然语言更正-“向右”，或“不，对书”-在线，在执行过程中。我们探索丰富的操纵领域内的共享自治模式。LILAC将人类和机器人之间的代理分开，而不是在人类和机器人之间进行离散的轮流转换：语言是对学习模型的输入，该学习模型产生有意义的低维控制空间，人类可以使用该空间来指导机器人。每次实时校正都可以细化人类的控制空间，实现精确的扩展行为-额外的好处是只需少量演示即可学习。我们评估我们的方法，通过用户研究，用户与弗兰卡Panda机械手完成复杂的操作任务。相比现有的学习基线涵盖开环指令遵循和单轮共享自治，我们表明，我们的纠正意识的方法获得更高的任务完成率，是主观上的首选，因为它的可靠性，精度和易用性的用户。
2023-01-06 cs.AI cs.CL cs.HC
End-to-end Optimization of Belief and Policy Learning in Shared Autonomy Paradigms
University of Rhode Island（罗德岛大学）
BRACE框架通过整合信念信息与策略学习，提升了机器人在复杂目标模糊场景中的自主性和效率，实现了更高的成功率和路径效率。
2026-01-30 cs.AI cs.HC cs.LG
Infrastructuring Contestability: A Framework for Community-Defined AI Value Pluralism
Independent Researcher（独立研究者）
本文提出社区定义的人工智能价值多元主义框架，通过基础设施化价值审议生态、社区价值画像与用户情境激活，解决集中式价值对齐缺乏可争议性的问题，推动可问责且以人为中心的人工智能。
2025-07-07 cs.AI cs.HC
AI Should Facilitate Democratic Deliberation at Scale
Stanford Graduate School of Business（斯坦福大学商学院）；Stanford Institute for Human-Centered AI（斯坦福大学以人为本人工智能研究院）；MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室）
本文主张AI应通过降低参与门槛、保留人类能动性来促进大规模民主协商，并提出四项原则及挑战，呼吁开发以协商为中心的AI系统。
2026-09-18 cs.AI cs.CL cs.CY
Tracing the Invisible: Understanding Students' Judgment in AI-Supported Design Work
Purdue University（普渡大学）
研究分析 HCI 课程中 33 个学生团队的反思，识别其使用生成式 AI 时的传统与新兴设计判断，并提出理解人机共创意义建构的概念视角。
2025-05-13 cs.AI cs.HC
Designing for Human-Agent Alignment: Understanding what humans want from their agents
Google Research, Google（谷歌研究院，谷歌公司）
本文通过在线售相机谈判任务的定性实证研究，识别人类与自主智能体成功协作所需对齐的六个维度，并提出三项设计方向。
2024-04-04 cs.AI cs.HC cs.LG
Elucidation of the Concept of Consciousness from the Theory of Non-Human Communication Agents
Universidad Nacional de José C. Paz（何塞·帕兹国立大学）
本文从关系性与后现象学的非人类沟通智能体理论出发，整合自我模型、非意识认知和计算涌现等视角阐释意识，并质疑自主性、自由与相互责任等关联概念，旨在为ANHC的设计、监管和交互构建更具包容性的伦理与务实理解框架。
2025-02-05 cs.AI cs.HC q-bio.NC
