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arXiv 1608.08137math.NAcs.NA
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后验误差分析一个带有点源的最优控制问题

An a posteriori error analysis for an optimal control problem with point sources

Universidad Técnica Federico Santa María(智利圣玛丽亚技术大学);University of Tennessee(田纳西大学)

Alejandro Allendes, Enrique Otarola, Richard Rankin, Abner J. Salgado

AI总结:

本文提出并分析了一个可靠且高效的后验误差估计器,用于带有Dirac测度的约束线性二次最优控制问题;控制变量对应于建模为点源的力的幅值。所提出的后验误差估计器由两个贡献组成,分别来自状态方程和伴随方程。状态方程的估计器基于Muckenhoupt加权Sobolev空间,而伴随方程的估计器在最大范数下允许无界右端项。分析适用于二维和三维域。基于所设计的后验误差估计器,我们设计了一个简单的自适应策略,为进行的数值例子提供了最优收敛率。

摘要:

我们提出并分析了一个可靠且高效的后验误差估计器,用于带有Dirac测度的约束线性二次最优控制问题;控制变量对应于建模为点源的力的幅值。所提出的后验误差估计器定义为两个贡献之和,分别来自状态方程和伴随方程。状态方程的估计器基于Muckenhoupt加权Sobolev空间,而伴随方程的估计器在最大范数下允许无界右端项。分析适用于二维和三维域。基于所设计的后验误差估计器,我们设计了一个简单的自适应策略,为进行的数值例子提供了最优收敛率。

英文摘要:

We propose and analyze a reliable and efficient a posteriori error estimator for a constrained linear-quadratic optimal control problem involving Dirac measures; the control variable corresponds to the amplitude of forces modeled as point sources. The proposed a posteriori error estimator is defined as the sum of two contributions, which come from the state and adjoint equations. The estimator associated with the state equation is based on Muckenhoupt weighted Sobolev spaces, while the one associated with the adjoint is in the maximum norm and allows for unbounded right hand sides. The analysis is valid for two and three-dimensional domains. On the basis of the devised a posteriori error estimator, we design a simple adaptive strategy that yields optimal rates of convergence for the numerical examples that we perform.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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