多尺度癌症侵袭模型的可靠后验误差估计器
Reliable A Posteriori Error Estimator for a Multi-scale Cancer Invasion Model
AI总结：
本文针对多尺度癌症侵袭模型，推导残差型后验误差估计器，通过三维计算测试验证其在小扰动参数下的可靠性与高效性，为模型有限元近似的误差控制提供支撑。
摘要：
本文针对由三个非定常反应扩散方程构成的多尺度癌症侵袭模型，分析了基于残差的后验误差估计方法。文中给出了该模型有限元法（FEM）近似的后验误差控制策略研究的数值结果。本文推导了适用于该癌症侵袭模型的残差型误差估计器，并通过三维空间中的一系列计算测试验证了其实际性能。结果表明，针对模型的小扰动参数，该误差估计器具备可靠性与高效性。
英文摘要：
In this work, we analyze the residual-based a posteriori error estimation of the multi-scale cancer invasion model, which is a system of three non-stationary reaction-diffusion equations. We present the numerical results of a study on a posteriori error control strategies for FEM approximations of the model. In this paper, we derive a residual type error estimator for the cancer invasion model and illustrate its practical performance on a series of computational tests in three-dimensional spaces. We show that the error estimator is reliable and efficient regarding the model's small perturbation parameters.
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