线性弹性特征值问题的单位分解后验误差估计器

中文摘要 AI 辅助

本文考虑具有不同边界条件的线性弹性特征值问题，并研究两种后验误差估计器，它们利用单位分解和局部残差来计算局部残差问题的解。这些后验误差估计器已知适用于源问题，在本文中，我们研究它们对于具有Dirichlet、Neumann和滑移边界条件的给定特征值问题的可靠性和效率。在数值实验中，我们测试了估计器在不同域、不同边界条件以及不同多项式次数下的性能。数值实验表明，与标准的基于残差的后验误差估计器相比，效率指数更接近于一。

英文摘要

In this paper we consider the linear elasticity eigenvalue problem with different boundary conditions and examine two a posteriori error estimators, that compute solutions to local residual problems using a partition of unity and localized residuals. These a posteriori error estimators are known for the source problem, and in this paper we investigate their reliability and efficiency for the given eigenvalue problem with Dirichlet, Neumann and gliding boundary conditions. In numerical experiments we test the performance of the estimators on different domains, with different boundary conditions, and with different polynomial degrees. The numerical experiments show efficiency indices closer to one compared to the standard residual-based a posteriori error estimator.

发表机构

• Institut für Numerische Simulation, Universität Bonn（波恩大学数值模拟研究所）

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