ExplorAR: Assisting Older Adults to Learn Smartphone Apps through AR-powered Trial-and-Error with Interactive Guidance
针对老年人学习智能手机应用的困难，研究设计了AR试错系统ExplorAR，提供实时情境化视觉引导，经18名老人测试，该方法能提升认知参与度与操作探索信心，优化学习体验。
2025-08-02 cs.HC
Exploring the Design of Virtual Reality Museums to Support Remote Visitation With Older Adults
本研究通过参与式工作坊调查老年人参观VR博物馆的挑战与偏好，揭示导航、描述、多感官互动等问题，并提出提升可达性的设计原则。
2024-10-19 cs.HC
Understanding Older Adults' Perceptions and Challenges in Using AI-enabled Everyday Technologies
人工智能（AI）支持的日常技术可以帮助解决与年龄相关的挑战，如身体损伤和认知能力下降。虽然最近的研究研究了老年人对特定AI产品的体验（例如，尽管人工智能已经被广泛应用于日常生活中（包括会话代理和辅助机器人），但老年人如何感知和体验当前支持人工智能的日常技术仍然是未知的，这可能会影响他们对未来支持人工智能的产品的采用。我们对老年人进行了一项调查研究（N=41）和半结构化访谈（N=15），以了解他们对人工智能的体验和看法。我们发现，老年人热衷于学习和使用支持AI的产品，但他们缺乏学习途径。此外，他们还担心支持人工智能的产品会超越他们的期望，侵犯他们的隐私，或者影响他们的决策技能。因此，他们对人工智能产品（如人工智能，援助或对手）持有不同的看法。最后，我们提出了一些设计建议，让老年人感到包容、安全，并能控制他们与支持AI的产品的互动。
2022-10-04 cs.HC
Reflections on Working with Older Adults in Visualization Research
Youngstown State University（扬斯敦州立大学）
本文针对老年人在可视化研究中参与不足的问题，结合多系列受试者研究经验，提出老年可视化研究的方法要点与未来方向，以推动老年人更广泛参与该领域研究。
2026-08-24 cs.HC
RemoteChess: Enhancing Older Adults' Social Connectedness via Designing a Virtual Reality Chinese Chess (Xiangqi) Community
针对距离和身体限制导致老年人社会联结下降的问题，本研究设计RemoteChess虚拟现实中国象棋社区，通过共享文化活动增强社交互动，经用户研究验证效果并提出设计指南。
2025-02-17 cs.HC
Human-Machine Co-Creativity with Older Adults -- A Learning Community to Study Explainable Dialogues
本文介绍一项与老年人进行人机共创的长期研究项目，通过开发“与机器人共绘”课程建立学习社区，探讨机器人和AI生成内容如何促进老年人创意体验，并研究可解释AI与创意对话在人机共创中的交织。
2023-09-13 cs.HC
Understanding the Use of Crisis Informatics Technology among Older Adults
大规模紧急情况日益对人的生命构成重大威胁，老年人承受的负担不成比例。研究探讨了移动技术如何减轻大规模紧急情况的影响。然而，较少的工作已经研究了移动技术如何在紧急情况下支持老年人，考虑到他们的独特需求。为了解决这一研究空白，我们采访了16名最近有紧急疏散经验的老年人，以了解在紧急情况下使用移动技术的感知价值。我们发现，人们对现有的危机应用缺乏认识和参与。我们的研究结果的特点，我们的参与者没有和没有感到危机信息学工具解决人类价值观，包括基本需求和尊重的需要。我们有助于了解老年人如何在紧急情况下使用移动技术，以及他们对这些工具如何解决人类价值观的看法。
2020-01-21 cs.HC
Using Immersive Virtual Reality to Enhance Social Interaction among Older Adults: A Multi-site Study
研究老年人与虚拟现实（VR）的互动以及社交VR体验对社交参与等结果的影响的研究有限，尤其是在老年人中。这项多地点试点研究评估了一种新的社交虚拟现实（VR）计划的可行性和可接受性，该计划将来自不同地理位置（纽约市，塔拉哈西和伊萨卡，纽约州）的老年人配对，他们一起参与虚拟旅行和富有成效的参与活动。样本包括36名60岁及以上的人，其中25%患有认知障碍（CI）。有和没有CI的老年人报告了VR环境中的高参与度，并认为社交VR程序是愉快和可用的。感知空间存在是积极结果的核心驱动力。大多数人还表示愿意在未来与他们的VR合作伙伴重新建立联系。这些数据还确定了该计划需要改进的重要领域，例如使用更逼真和反应更灵敏的化身，控制器更大，以及更多的培训时间。总的来说，这些发现表明VR社交应用可能会促进老年人的社交参与。
2022-10-10 cs.HC
LightSword: A Customized Virtual Reality Exergame for Long-Term Cognitive Inhibition Training in Older Adults
针对现有商用VR运动游戏不适用于老年人长期认知抑制训练的问题，研究团队开发了基于双任务和Stroop范式的定制化游戏LightSword，经8个月纵向研究验证其可显著提升老年人认知抑制能力，效果持续6个月且用户接受度高。
2024-03-08 cs.HC
Conversations On Multimodal Input Design With Older Adults
多模式输入系统可以帮助连接老一辈人的广泛身体能力。在对一个辅助生活社区的一组老年人进行调查/访谈后，我们认为手势和言语应该是该系统的主要输入。此外，新系统的协同设计被发现是有用的，以促进对话围绕输入设计与此人口。
2020-08-26 cs.HC
Self-Care Practices in the Context of Older Adults Living Independently
针对现有自我照护研究多侧重医疗视角、忽略老年人偏好的问题，通过对12名65岁以上老人的半结构化访谈，明确了多领域自我照护内容，提出更新的自我照护框架及辅助技术设计启示。
2024-11-04 cs.HC
Designing Virtual Environments for Social Engagement in Older Adults
虚拟现实（VR）越来越多地被用作社交互动的平台，包括作为老年人保持参与的手段。然而，研究与老年人体验最相关的社交VR功能的研究有限。目前的研究旨在定性分析老年人在协作VR环境中的行为，并评估影响其参与结果的设计方面。我们将来自三个不同地理位置的36名60岁以上的参与者配对，并要求他们在协作VR模块中进行交互。基于视频的观察方法和专题分析被用来研究由此产生的相互作用。结果表明，VR中感知的空间存在与社会参与之间存在着密切的联系，同时也强调了个体个性和兼容性的重要性。这项研究为设计指南提供了新的见解，可以改善老年人的社交VR项目。
2022-10-06 cs.HC
Understanding Physical Therapy Challenges for Older Adults through Mixed Reality
本研究通过访谈3名临床医生和6名老年患者，探讨了混合现实技术在解决老年人物理治疗护理与依从性挑战中的潜力，并提出了支持老年人需求的设计考量和实际实施的技术要求。
2025-09-18 cs.HC
Situated Understanding of Errors in Older Adults' Interactions with Voice Assistants: A Month-Long, In-Home Study
本研究通过入户音频记录分析老年人使用语音助手的错误反应，并测试ChatGPT的改进效果，提出结合LLMs上下文能力以优化错误预防与管理的设计建议。
2024-09-23 cs.HC
User requirements for inclusive technology for older adults
积极老龄化技术越来越多地被设计用于支持积极的生活方式。然而，它们的设计方式可能会对老年人的接受和使用造成不同的障碍。他们的设计师可以采用一种消极的老龄化刻板印象。彻底了解用户需求是解决这个问题的关键。本文调查了用户对鼓励积极生活方式的技术的需求，并为老年人提供自我管理身体，心理和情绪健康的手段。这需要考虑使用的人和社会技术背景。我们描述了我们在收集和分析老年人对能够实现积极生活方式的技术的需求方面的工作。该文件的主要贡献是为老年人提供了一个用户对包容性技术的需求模型。
2021-05-12 cs.HC
Online Group-exercises for Older Adults of Different Physical Abilities
在本文中，我们描述了一个虚拟健身环境的设计和验证，旨在保持老年人的身体和社会活动。我们的目标是特别是老年人谁是社会上更孤立，身体不太活跃，在健身房训练的机会少。虚拟健身环境，即Gymcentral，旨在使老年人能够和激励他们在家中进行个性化的锻炼，与一群（异质）远程朋友一起，并在教练的远程监督下进行。我们将培训活动作为一个创造社会互动的机会，通过社交工具补充培训功能。最后，我们报告的可行性和有效性的虚拟环境，以及其对使用和社会交往的影响，从干预研究在特伦托，意大利
2016-09-17 cs.HC
Sometimes You Need Facts, and Sometimes a Hug: Understanding Older Adults' Preferences for Explanations in LLM-Based Conversational AI Systems
Northeastern University（东北大学）
研究探讨老年人在基于LLM的对话AI系统中对解释的偏好，通过实验发现解释的高情境依赖性及互动性，为设计更符合老年人需求的AI系统提供指导。
2026-02-28 cs.HC
Eye2Recall: Exploring the Design of Enhancing Reminiscence Activities via Eye Tracking-Based LLM-Powered Interaction Experience for Older Adults
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））；Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；University of Edinburgh（爱丁堡大学）；BNU-HKBU United International College（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院）
Eye2Recall通过结合眼动追踪和自然语言交互，设计了一种增强老年人回忆活动的系统，通过用户研究验证其有效性，旨在提升老年人的福祉和积极老龄化。
2026-02-03 cs.HC
No Joke: An Embodied Conversational Agent Greeting Older Adults with Humour or a Smile Unrelated to Initial Acceptance
本研究针对老年人对具身对话智能体（ECAs）的接受度问题，基于情绪环状模型开发三种不同表情的ECA开展实验，发现除技术态度外，积极表情未显著提升初始接受度，质疑了相关互动方式的效果。
2024-05-14 cs.HC
Designing with Tensions: Older Adults' Emotional Support-Seeking Under System-Level Constraints in Conversational AI
University of Washington（华盛顿大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
研究探讨老年人在对话AI中寻求情感支持时的体验，发现现有安全干预可能打断情感互动，影响老年人的情感参与和情绪状态。
2026-05-07 cs.HC
Living with Data: Exploring Physicalization Approaches to Sedentary Behavior Intervention for Older Adults in Everyday Life
The University of Queensland（昆士兰大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）
本文提出一种三阶段研究通过设计方法，探索通过装饰性物品在老年人家中环境化表示久坐行为数据，以促进自我反思和积极生活方式。
2026-03-27 cs.HC
"It feels like hard work trying to talk to it": Understanding Older Adults' Experiences of Encountering and Repairing Conversational Breakdowns with AI Systems
本研究通过20周居家部署实验，分析老年人使用语音AI药物管理系统的844次交互，识别四种对话中断类型，发现老年人依赖情境知识修复中断且需付出认知努力，强调AI需整合用户环境知识以提升交互体验。
2025-10-08 cs.HC
Technology Caregiving: Reframing How Older Adults Are Supported in Everyday Digital Activities
University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
该研究提出技术照护的概念并构建四维度框架，系统综述3381条记录中符合标准的36篇文献，揭示技术照护兼具传统照护的负担性，且受数字系统变化及双方能力的显著影响。
2026-08-26 cs.HC
Exploring the Opportunity of Augmented Reality (AR) in Supporting Older Adults Explore and Learn Smartphone Applications
本研究通过两阶段用户研究，探索增强现实技术在帮助老年人探索和学习智能手机应用中的作用，发现其能有效减少身体和认知负担，并提出相关设计考量。
2024-02-07 cs.HC
Human-Robot Co-Creativity: A Scoping Review -- Informing a Research Agenda for Human-Robot Co-Creativity with Older Adults
本综述探讨了社交机器人与AI生成内容如何促进老年人的创意体验，系统分析了人机共创文献，发现当前研究缺乏对老年人群体的关注，并为未来针对老年人的人机共创研究提出了关注创造力视角、价值观契合及系统结构的议程。
2023-09-15 cs.HC
SilverCycling: Exploring the Impact of Bike-Based Locomotion on Spatial Orientation for Older Adults in VR
针对老年人VR空间定向能力相关研究缺口，研究团队以自研SilverCycling自行车VR移动系统为对象，对比操纵杆控制器开展16名老年人的用户研究，证实其可提升空间定向表现并提出设计建议。
2024-07-09 cs.HC
Beyond Functionality: Co-Designing Voice User Interfaces for Older Adults' Well-being
针对当前语音用户界面设计过度重功能、忽视老年人心理与社交需求的问题，研究通过共情协同设计方法发掘非功能性需求，为面向老年人福祉的VUIs设计提供参考。
2024-09-13 cs.HC
When a Story Feels Like Mine: How Personalized Narratives and Humor Shape Older Adults' Empathy toward LLM-Generated Peer Health Stories
School of Information Sciences, University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院）；Northeastern University（东北大学）
本研究通过三阶段LLM流水线生成个性化且幽默程度不同的同伴健康故事，实验发现个性化提升老年人感知相关性与同理心，且幽默偏好低者获益更明显。
2026-09-21 cs.HC
Tell Me Why, When, and How: Effects of Personality, Evidence, and Context on Older Adults' Perceptions of Conversational AI Explanations
Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）；Northeastern University（东北大学）
研究探讨了亲和力和外向性如何影响老年人对对话式AI解释的感知，发现高亲和力提升同理心，低亲和力损害受欢迎程度，环境解释在紧急情境中表现更佳，且高亲和力用户对低亲和力代理更批评。
2026-09-22 cs.HC
MemPal: Leveraging Multimodal AI and LLMs for Voice-Activated Object Retrieval in Homes of Older Adults
本文提出可穿戴记忆助手MemPal，利用多模态LLM和可穿戴摄像头生成活动日记，通过语音交互帮助老年人在家中寻找物品，并在15名老年人的家庭测试中验证了其有效性。
2025-02-03 cs.HC
Understanding Older Adults' Experiences of Support, Concerns, and Risks from Kinship-Role AI-Generated Influencers
National University of Singapore（新加坡国立大学）；Aarhus University（奥胡斯大学）；Cornell University（康奈尔大学）；The University of Tokyo（东京大学）
本研究探讨老年人对亲属角色AI生成影响者的体验、担忧与风险，通过社交媒体分析和访谈揭示其设计策略及对老年人情感需求的影响。
2026-02-26 cs.HC
Bridging the gap: Generating a design space model of Socially Assistive Robots (SARs) for Older Adults using Participatory Design (PD)
分解设计（PD）方法在理解老年人的观点、关注点和愿望以及产生新的智能辅助工具的想法方面是有效的。我们的研究的目的是首先映射的看法，并探讨老年用户的需求，从社会辅助机器人（SAR），然后，整合新的工具和经验，为最终用户表达他们的需求作为PD过程的一部分。该过程的结果是功能，行为和视觉关系以及引发的情感的设计空间模型。这个过程可以探索，映射和了解老年用户在体验SAR之前和之后的需求，并了解它们如何影响机器人设计，行为和功能。首先，通过采访老年人、照顾者和亲属，我们了解了老年人的日常生活、习惯和愿望。然后，我们将这些需求重新构建为设计要求，并使用焦点小组与老年人进一步详细说明。基于这一阶段出现的功能，行为和视觉设计因素，我们在商用机器人上建立了实验性的人机任务，以研究该技术在一对一互动中的可行性和可接受性。参与者在整个研究过程中的反应导致了设计空间模型的创建，映射关系并引发情绪。
2022-12-18 cs.HC
AI Literacy Education for Older Adults: Motivations, Challenges and Preferences
本研究调查了103名50岁以上老年人，发现他们因希望利用AI好处并避免危害而有学习动机，但面临理解困难等挑战，且偏好动手学习，据此提出设计机会。
2025-04-20 cs.HC
Enhancing Older Adults' Gesture Typing Experience Using the T9 Keyboard on Small Touchscreen Devices
老年人越来越多地采用小屏幕设备，但有限的运动灵活性阻碍了他们有效打字的能力。虽然9键（T9）键盘为每个键分配了更大的空间，但它由多个连续的字母共享。因此，当键入连续字母时，用户必须中断他们的手势，导致低效率和差的用户体验。因此，我们提出了一种新颖的键盘，利用当前未使用的键1来复制前一个键的字母，允许连续输入字母而不中断。一项针对12名老年人的用户研究表明，它在打字速度、KSPC、插入错误和每个单词的删除方面明显优于带有摆动手势的T9，同时实现了与传统T9相当的性能。对12名年轻人重复打字任务发现，新型T9的优势是一致的或增强的。我们还提供了错误分析和设计考虑，以改善老年人在T9上的手势输入。
2023-03-07 cs.HC
From Our Lab to Their Homes: Learnings from Longitudinal Field Research with Older Adults
本文分享了为期一年的针对老年人的对话式语音助手纵向家居实地研究经验，探讨了将实验室引入家中的益处及研究过程中的困难，为未来实现现实世界适用性的研究提供了教训。
2024-09-23 cs.HC
Synapse: Interactive Guidance by Demonstration with Trial-and-Error Support for Older Adults to Use Smartphone Apps
随着智能手机的广泛采用，移动应用程序（app）正在兴起，以提供食品配送和远程医疗等关键服务。虽然给日常生活带来了便利，但这一趋势可能会给老年人带来障碍，因为他们往往不如年轻人那么精通技术。亲自或屏幕共享支持是有帮助的，但受到帮助者可用性的限制。视频教程可能很有用，但需要用户在观看教程和在应用程序中执行相应操作之间切换上下文，这在手机上很麻烦。虽然互动式教程已被证明是有前途的，但没有一个是为老年人设计的。此外，试验和错误的方法已被证明是有益的老年人，但他们往往缺乏支持使用的方法。受交互式教程和试错方法的启发，我们设计了一个独立于应用程序的移动服务\textit{Synapse}，帮助提供者可以在智能手机上创建多模式交互式教程，帮助接收者（例如，老年人）在完成同一任务时接受互动指导和试错支持。我们对18名60岁及以上的老年人进行了用户研究。我们的定量和定性结果表明，Synapse比传统的视频方法提供了更好的支持，使参与者感到更自信和更有动力。最后，我们提出了进一步的设计考虑，以更好地支持老年人在智能手机上的试错。
2022-09-20 cs.HC
Iteration and Co-design of a Physical Web Application for Outdoor Activities with Older Adults
Technological University Dublin（都柏林科技大学）
本文提出通过物理网络应用促进老年人户外活动，基于老年人需求设计原型并进行协同设计改进。
2025-10-23 cs.HC
Glanceable Data Visualizations for Older Adults: Establishing Thresholds and Examining Disparities Between Age Groups
本研究复制了智能手表可视化快速浏览感知的相关实验，探究其与老年人感知认知变化的相互作用，发现75岁及以上群体存在显著差异，为支持老年智能手表用户提供了初步方向。
2024-03-19 cs.HC
Lost in Data: How Older Adults Perceive and Navigate Health Data Representations
本研究通过16名老年人参与的工作坊评估，探讨了老年人在与血压和睡眠等健康数据表示交互时的障碍，发现可供性、熟悉度及多模态线索能提升可访问性，为设计契合老年人需求的多感官HDRs提供了可复制的方法论途径。
2025-09-15 cs.HC
Input Visualizations to Track Health Data by Older Adults with Multiple Chronic Conditions
University of Calgary（卡尔加里大学）；Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）；Carleton University（卡尔顿大学）
研究探讨多慢性病老年人如何通过物理令牌的视觉化输入来收集和反思健康数据，发现其独特的健康追踪需求及个性化可视化方法对日常生活的积极影响。
2026-04-20 cs.HC
Telepresence Lantern -- Designing an Immersive Video-Mediated Communication Device for Older Adults
针对老年人远程社交需求，提出远程临在灯笼设备，以宽屏和易移动设计降低视频沟通门槛，原型验证有效。
2023-08-30 cs.HC
Creating Opportunities: Co-designing an mHealth App with Older Adults
Microsoft（微软）；Brooklyn College, CUNY（布鲁克林学院，CUNY）；University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本文通过与老年人共同设计mHealth应用，探索生成式人工智能在为老年人提供身体活动支持的AI教练中的应用。
2025-12-16 cs.HC
Insights from Designing Context-Aware Meal Preparation Assistance for Older Adults with Mild Cognitive Impairment (MCI) and Their Care Partners
本文通过以用户为中心的三阶段迭代设计，探索面向MCI老年人及其照护伙伴的情境感知备餐辅助，提出基于日常惯例、实时和情境性三类关键情境的设计策略，为个性化居家备餐技术提供可操作见解。
2025-06-06 cs.HC
Legally Mandated, but Still Inaccessible: Digital Tensions in Older Adults' Use of Norwegian Web Services
Norwegian University of Science and Technology（挪威科技大学）
本研究针对挪威老年人使用数字服务的障碍，分析294名55至90岁参与者的反馈，发现四类可访问性张力，指出仅靠合规无法实现实际可访问性，提出需转向更适配老年人的可访问性方法。
2026-08-14 cs.HC
Intersecting Liminality: Acquiring a Smartphone as a Blind or Low Vision Older Adult
本文通过对22位盲或低视力老年人的质性访谈，提出“交叉阈限”框架，揭示其在视力丧失、衰老与技术获取同时过渡中的边缘化体验，并指出盲人社群互助可帮助穿越阈限，为辅助干预设计提供新视角。
2024-09-04 cs.HC
NavMarkAR: A Landmark-based Augmented Reality (AR) Wayfinding System for Enhancing Spatial Learning of Older Adults
本文提出面向智能眼镜的增强现实寻路系统NavMarkAR，通过基于地标的引导提升老年人空间导航能力，实验表明其能改善寻路效率与认知地图准确性。
2023-12-12 cs.HC
Supporting Aging Well through Accessible Digital Games: The Supplemental Role of AI in Game Design for Older Adults
本文针对老年玩家异质性导致传统通用游戏无障碍功能不足的问题，提出利用AI的自适应能力构建基于玩家的个性化无障碍功能，并融合老年学、HCI与残障研究，为支持良好老龄化的游戏设计提供指导。
2025-06-09 cs.HC
Enhancing the Usability of Self-service Kiosks for Older Adults: Effects of Using Privacy Partitions and Chairs
本研究的目的是评估可能的物理设计功能的自助服务亭（SSK），侧面和背面的分区和椅子，在一个典型的SSK任务的老年用户的工作量和任务性能的影响。该研究比较了八种物理SSK设计方案，年轻和老年参与者使用每种物理设计方案执行菜单订购任务。年长的参与者在不同的设计方案中表现出很大的差异，这表明物理设计特征的影响更大。特别是，坐着在多个方面显着减少了任务完成时间和工作量，包括时间压力和挫折感。此外，使用任何一方或回分区降低了平均评级的精神需求和努力。该研究建议放置椅子和两侧或背部的隔板，以增强老年人的用户体验。使用拟议的物理设计建议将大大有助于他们更有效地使用SSK。
2021-05-16 cs.HC
When Humans Don't Feel Like an Option: Contextual Factors That Shape When Older Adults Turn to Conversational AI for Emotional Support
University of Washington（华盛顿大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
本研究探讨老年人在何种情境下选择对话AI寻求情感支持，识别出时间不可用性、关系负担和自我呈现等关键因素，为情境敏感的AI设计提供依据。
2026-03-02 cs.HC
The Jade Gateway to Exergaming: How Socio-Cultural Factors Shape Exergaming Among East Asian Older Adults
本研究针对东亚老年人运动游戏参与影响因素研究不足的问题，通过访谈中、日、韩64位老年人，发现社会文化因素是关键影响因素，提出需在游戏设计中注重文化敏感度并给出相关设计建议。
2024-07-14 cs.HC
RemVerse: Supporting Reminiscence Activities for Older Adults through AI-Assisted Virtual Reality
RemVerse利用AI生成视觉线索和对话，在VR中支持老年人怀旧，经14人用户研究验证，能触发、具体化并深化记忆，提升参与度和自主性。
2025-07-17 cs.HC
Older and younger adults are influenced differently by dark pattern designs
该研究通过Facebook照片标签应用的2×2×5被试间实验，对比不同暗模式设计对不同年龄群体隐私决策的影响，发现暗模式有效且对老年和年轻成年人的披露行为与隐私顾虑影响存在差异。
2023-10-05 cs.HC
Large Language Model Counterarguments in Older Adults: Cognitive Offloading or Susceptibility to Moral Persuasion?
Kobe University（神户大学）
研究发现大语言模型能显著影响老年人和年轻人的道德判断，老年人更易受说服，认知功能较低者在情感冲突困境中更易接受反论点，表明LLMs可能成为认知卸载工具，但也对认知脆弱者构成风险。
2026-08-07 cs.HC
LLM-enhanced Interactions in Human-Robot Collaborative Drawing with Older Adults
本研究通过探索性案例研究发现，老年人更偏好以策展人角色评估机器人创意建议，且LLM增强的机器人对话能力受赞赏，但反馈需提升上下文理解与敏感性，以支持人机共同创造力。
2025-06-23 cs.HC
