Towards a More Inclusive Metaverse via Designing Tools That Support Collaborative Virtual World Building by Users With and Without Disabilities
本文为立场论文，针对支持用户自创世界的社交VR场景，探讨了残障与非残障用户协作构建虚拟世界的相关研究要素及未来方向，旨在助力打造更具包容性的元宇宙。
2023-05-07 cs.HC
Designing AI Peers for Collaborative Mathematical Problem Solving with Middle School Students: A Participatory Design Study
William & Mary（威廉与玛丽学院）；George Mason University（乔治梅森大学）
本文通过参与式设计研究，探讨如何设计AI同伴以支持中学生协作数学问题解决，发现学生期望AI具备数学能力但保持谦逊，并通过逐步支架促进学习。
2026-01-28 cs.HC
Co-designing for the Triad: Design Considerations for Collaborative Decision-Making Technologies in Pediatric Chronic Care
University of Washington（华盛顿大学）；Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）；Seattle Children’s Hospital（西雅图儿童医院）
本文通过与6名慢性肾病儿童、6名监护人和7名医护人员的共设计工作坊，探讨如何利用数字技术支持儿童慢性病护理中的协作决策，识别了不同情境意识层级的障碍，并提出设计建议以促进共享理解。
2026-03-26 cs.HC
NewsPad: Designing for Collaborative Storytelling in Neighborhoods
本文介绍了邻里协作讲故事的设计探索。我们专注于博客和公民新闻，这已被誉为一种手段，以满足当地小社区的报告需求。这些博客作者的能力有限，社交媒体的内容很少有新闻故事的背景或可读性。我们介绍了NewsPad，一个内容编辑器，可以帮助社区创建结构化的故事，实时的协作，招募贡献者，并联合编辑过程。我们在四个试点部署中评估了NewsPad，发现该设计有助于协作故事的创建。
2015-07-05 cs.CY cs.HC
Designing for Collaborative Sensemaking: Using Expert & Non-Expert Crowd
犯罪解决是一个领域，解决方案的发现往往是偶然的。像Reddit这样通过群体解决犯罪的非结构化机制迄今为止都失败了。成功解决犯罪所需的机制、协作、工作流程和微观任务也可能因不同的犯罪而异。从认知上讲，虽然专家可能有更深的领域知识，但他们也可能成为偏见分析的牺牲品。非专家虽然缺乏正规培训，但可能会提出需要指导的非传统观点。分析过程本身就是一个反复的搜寻和意义建构过程。用户将探索扩大解决方案空间，并不断缩小到一个解决方案，直到确定全局最大值，而不是局部最大值。在这项提案中，我的研究旨在设计系统，以实现复杂的意义建构任务，这些任务需要远程非专家人群与专家人群之间的合作，以弥补他们的认知挑战和缺乏培训。这需要更好地理解成功合作所需的结构、工作流程和微任务。该提案建立在以前在实验室实验中远程合作伙伴之间的协作意义构建工作的基础上，并努力将其扩展到具有不同专业知识水平的多个团队成员。
2015-11-24 cs.HC
TeleAware Robot: Designing Awareness-augmented Telepresence Robot for Remote Collaborative Locomotion
针对远程共同参观中环境与伙伴感知不足的问题，本文构建协同移动感知框架并实现 TeleAware robot，实验证明其可降低负荷、增进社交亲近感、相互感知与社会临场感。
2024-04-06 cs.HC
OSINT Clinic: Co-designing AI-Augmented Collaborative OSINT Investigations for Vulnerability Assessment
本文提出 AI 增强的协作式 OSINT 诊所模式，通过与学生协同设计生成式 AI 与协作平台整合方案，支持小企业公开情报漏洞评估，并通过试点验证收益与局限。
2024-12-13 cs.HC
A Collaborative Crowdsourcing Method for Designing External Interfaces for Autonomous Vehicles
Uppsala University（乌普萨拉大学）
本文提出一种协作众包方法，通过结合大众创意、结构化原则和专家反馈，提升自动驾驶车辆接口设计的可扩展性和用户体验。
2026-02-08 cs.HC
Designing a Web Application for Simple and Collaborative Video Annotation That Meets Teaching Routines and Educational Requirements
视频注释和分析是视听媒体产品教学的重要活动，因为它可以帮助学生学习如何识别媒体产品中的文本和形式联系。但是学校教师缺乏足够的工具来进行媒体教育中的视频注释和分析，这些工具易于使用，可以集成到既定的教学组织中，并支持快速的协作工作。为了应对这些挑战，我们遵循了基于设计的研究方法，并与教师进行了定性访谈，以开发TRAVIS GO，一个简单和协作的视频注释的网络应用程序。TRAVIS GO允许在既定的教学设置中快速轻松地使用。Web应用程序在可适应的工作空间中提供基本的分析功能。主要的教学功能包括标记和评论帖子，共享和导出项目，以及实时协作。教师可以根据年级、学习主题和班级规模创建作业。我们的工作为CSCW社区提供了关于如何将用户需求应用到开发教育工具中的进一步见解。
2021-05-09 cs.CY cs.HC
Designing a Boundary Negotiating Artifact for Collaborative Socio-Technical Sense-Making in AI Regulatory Sandboxes
Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)（卢森堡科学技术研究院（LIST））；University of Luxembourg（卢森堡大学）
本文针对AI监管沙盒中社会技术意义建构的空白，设计了一种边界协商工件，通过研究型设计迭代开发协作工具，作为技术支柱促进利益相关者协作评估，并报告设计见解。
2026-09-30 cs.AI cs.HC
Designing The Internet of Agents: A Framework for Trustworthy, Transparent, and Collaborative Human-Agent Interaction (HAX)
Outshift by Cisco（思科Outshift）；University of Technology of Compiegne（贡比涅技术大学）
HAX框架通过整合行为启发式、模式驱动SDK和行为代理概念，为信任、透明和协作的人机交互提供端到端解决方案。
2025-12-12 cs.AI cs.HC
AIdeation: Designing a Human-AI Collaborative Ideation System for Concept Designers
本文针对概念设计师早期构思需求，基于形成性研究构建人机协作系统 AIdeation，并通过用户研究和工作室实地部署验证其在创造力、效率与满意度上的提升。
2025-02-20 cs.HC
Designing Virtual Environments for Social Engagement in Older Adults
虚拟现实（VR）越来越多地被用作社交互动的平台，包括作为老年人保持参与的手段。然而，研究与老年人体验最相关的社交VR功能的研究有限。目前的研究旨在定性分析老年人在协作VR环境中的行为，并评估影响其参与结果的设计方面。我们将来自三个不同地理位置的36名60岁以上的参与者配对，并要求他们在协作VR模块中进行交互。基于视频的观察方法和专题分析被用来研究由此产生的相互作用。结果表明，VR中感知的空间存在与社会参与之间存在着密切的联系，同时也强调了个体个性和兼容性的重要性。这项研究为设计指南提供了新的见解，可以改善老年人的社交VR项目。
2022-10-06 cs.HC
CoSINT: Designing a Collaborative Capture the Flag Competition to Investigate Misinformation
本文设计了协作式夺旗竞赛（CoCTFs）及平台 CoSINT，通过融合竞争与协作优势，支持众包群体与专业调查人员合作快速识别和辟谣社交媒体虚假信息，并探讨了两者间的矛盾与设计启示。
2023-05-21 cs.CY cs.HC
CoAuthor: Designing a Human-AI Collaborative Writing Dataset for Exploring Language Model Capabilities
Stanford University（斯坦福大学）；Cornell University（康奈尔大学）
大语言模型（LM）为交互设计提供了前所未有的语言生成能力和令人兴奋的机会。然而，其高度依赖于背景的能力难以把握，往往被主观地解释。在本文中，我们认为，通过策划和分析大型交互数据集，人机交互社区可以促进更深刻的检查LM的生成能力。举例说明这种方法，我们提出了CoAuthor，旨在揭示GPT-3的能力，在协助创造性和论证性写作的数据集。CoAuthor在1445次写作会话中捕捉了63位作者和四个GPT-3实例之间的丰富互动。我们证明了CoAuthor可以解决有关GPT-3的语言，思维和协作能力的问题，并揭示了其作为良好协作的各种定义下的写作“协作者”的贡献。最后，我们将讨论如何这项工作可能会促进更原则性的讨论，围绕LM的承诺和陷阱的交互设计。数据集和用于重放书写会话的界面可在https://coauthor.stanford.edu公开获得。
2022-01-25 cs.CL cs.HC
VIVID: Human-AI Collaborative Authoring of Vicarious Dialogues from Lecture Videos
本文提出VIVID系统，支持教师与LLM协作将讲座视频讲稿创作、评估并修改为高质量替代式教学对话，实验表明其能提升对话选择与修订效率。
2024-04-10 cs.HC
Co-Designing Dynamic Mixed Reality Drill Positioning Widgets: A Collaborative Approach with Dentists in a Realistic Setup
本研究联合牙医与MR专家协同设计4款MR牙钻定位组件，经35名牙医在仿真环境中测试，发现动态组件精度更高但更耗时间与精力，可拓展至多领域高精度场景。
2024-09-16 cs.HC
Designing and Evaluating Next-Generation Learning Interfaces: Linking AI, HCI, and the Learning Sciences
Texas A&M University（德克萨斯农工大学）；Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）；North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；Utah State University（犹他州立大学）；University of Auckland（奥克兰大学）；University of Oxford（牛津大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文探讨了通过跨学科对话设计技术稳健、以人为本的学习界面，以支持更有效的学习。
2026-04-28 cs.HC
A Constructed Response: Designing and Choreographing Robot Arm Movements in Collaborative Dance Improvisation
Studio for Narrative Spaces, City University of Hong Kong（叙事空间工作室，香港城市大学）；D Design, Cranbrook Academy of Art（4D设计，克兰布鲁克艺术学院）；Information Science, Cornell Tech（信息科学，康奈尔科技）
研究舞者在即兴创作中与机械臂的互动，发现一对一场景下动作更流畅且连接感更强，三对一场景则将机器人视为背景并增加空间感知，为非拟人化智能体艺术协作提供设计见解。
2025-05-29 cs.HC cs.RO
How Children Collaborate within Programmable AR Environments with Co-Located Collaborative Features
Princeton University（普林斯顿大学）
该研究扩展了可编程AR应用Capybara加入同地协作功能，通过9名儿童的工作坊发现其协作多为轻量隐性的三种形式，为相关系统设计提供了见解。
2026-08-13 cs.HC
Mitigating Ageism through Virtual Reality: Intergenerational Collaborative Escape Room Design
本研究针对VR代际协作中年龄歧视缓解研究的空白，通过28名参与者与模拟老年玩家协作VR密室逃脱的实验，证实该体验可显著降低年轻人的年龄歧视，并提出新型代际协作游戏机制，为相关沉浸式VR设计提供参考。
2024-03-06 cs.HC
Baba is Y'all 2.0: Design and Investigation of a Collaborative Mixed-Initiative System
本文介绍了一个新版本的混合主动协作水平设计系统：巴巴是Y'all，以及用户对该系统的研究结果。Baba is Y'all是与其他人合作的AI辅助游戏设计原型。更新后的版本包括一个更友好的用户界面，一个更好的水平进化和推荐系统，并扩展了网站功能。该系统通过用户研究进行了评估，参与者被要求从网站上播放先前提交的关卡，然后使用编辑器创建自己的关卡。他们报告了他们创建关卡的个人过程以及他们与网站交互的整体体验。结果显示了这种混合主动系统的好处和局限性，以及它如何帮助创造一个多样性的“巴巴是你”的水平，既有人类和人工智能设计，同时保持其质量。
2022-10-10 cs.HC
Designing Safe and Engaging AI Experiences for Children: Towards the Definition of Best Practices in UI/UX Design
该研讨会提案聚焦面向儿童的AI应用UI/UX设计最佳实践，强调安全性、参与度与伦理，旨在通过协作探讨设计策略与评估方法，推动CHI社区内负责任且以儿童为中心的AI设计实践。
2024-04-22 cs.HC
Don't Leave Me Out: Designing for Device Inclusivity in Mixed Reality Collaboration
本文针对混合现实跨设备协作中非沉浸式用户易被边缘化的问题，倡导以设备包容性为优先的设计思路，补偿常见非沉浸式设备的参与劣势。
2024-09-09 cs.HC
A Design Trajectory Map of Human-AI Collaborative Reinforcement Learning Systems: Survey and Taxonomy
本文针对人机协同强化学习领域缺乏系统性研究的问题，梳理近十年相关算法与框架，构建设计轨迹图作为建模与设计工具，总结共性挑战，为高效自然的人机协同方法设计提供系统化支撑。
2024-05-16 cs.HC
Mosaic: Designing Online Creative Communities for Sharing Works-in-Progress
在线创意社区允许创作者与大量观众分享他们的作品，最大限度地展示他们的作品并与粉丝和同行联系。然而，在为共享已完成作品而设计的环境中，共享正在进行的工作在技术上和社会上都具有挑战性。我们提出了一个在线创意社区，分享过程，而不是展示成果，是分享创造性工作的主要方法。在此基础上，我们提出马赛克-一个在线社区，插画家分享工作在进行中的快照，显示如何从开始到结束的艺术品完成。在一项在线部署和观察性研究中，艺术家们将马赛克作为一种工具，来反思他们如何改善自己的创作过程，开发了一种详细反馈的社会规范，并且对分享早期版本的艺术作品变得不那么担心。通过Mosaic，我们认为，以分享创造性过程为导向的社区可以创造一个有利于创造性成长的协作环境。
2016-11-08 cs.HC
Co-Designing with Multiple Stakeholders and Datasets: A Community-Centered Process to Understand Youth Deviance in the Italian City of Turin
Idiap Research Institute（Idiap 研究所）；EPFL（洛桑联邦理工学院）；Erasmus University Rotterdam（鹿特丹伊拉斯姆斯大学）
本文通过共同设计Sbocciamo Torino公民工具，整合数据仪表板和多利益相关者协作，以理解和应对都灵青少年越轨行为，发现包容性设计受重视但存在沟通与数据素养障碍，并强调政治支持的关键作用。
2025-10-24 cs.CY cs.HC
Considering Time in Designing Large-Scale Systems for Scientific Computing
几十年来，高性能计算（HPC）一直推动着协作科学发现。目前处于设计阶段的Exascale计算平台将在2022年左右部署。下一代超级计算机预计将利用完全不同的计算范式，这就需要科学用户群体如何最有效地利用这些强大的机器进行根本性的改变。然而，关于科学家如何使用exascale或接近exascale的HPC系统的研究很少。时间作为一个隐喻在HPC社区的计算讨论和评估中如此普遍，值得仔细研究。我们利用时间作为镜头进行人种学研究的科学家与HPC系统的互动。我们建立在最近的CSCW工作，考虑HPC社会技术生态系统内的时间节奏和集体时间，并为未来的系统设计提供考虑。
2015-10-21 cs.HC
Investigating the impact of virtual element misalignment in collaborative Augmented Reality experiences
Immersive Reality Lab, Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences（哈姆-利普施塔特应用科学大学沉浸式现实实验室）；Quality and Usability Lab, Technische Universität Berlin（柏林工业大学质量与可用性实验室）
本研究针对共享AR空间协作研究不足的问题，通过24组共48名参与者的实验，发现虚拟物体感知差异不直接影响协作，位置同步性是提升协作体验的关键，化身作用相对较弱，为协作式AR/VR开发提供参考。
2024-04-25 cs.HC
OnionBot: A System for Collaborative Computational Cooking
Imperial College London（帝国理工学院）
烹饪自动化中一个尚未解决的挑战是设计共享厨房。特别是，机器人在非结构化和动态的厨房环境中与灵巧性作斗争。我们建议，人机协作可以实现没有机器人操作。我们描述了一种新的系统设计，使用计算机视觉通知智能烹饪干预。这种以人为本的方法不需要执行器，并促进动态，自然的协作。我们表明，辅助用户主导的行动的自动化可以提供有意义的烹饪帮助，并可以生成未来完全自主的机器人系统所需的图像数据库。我们为我们的工作提供了一个开源的实现，并鼓励研究社区在此基础上建立。
2020-11-10 cs.HC cs.RO
Designing a Generative AI-Assisted Music Psychotherapy Tool for Deaf and Hard-of-Hearing Individuals
Gwangju Institute of Science and Technology（光州科学技术院）；Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
本文提出一种结合对话代理和音乐生成AI的音乐心理治疗工具，通过23名聋人和听力障碍者的使用研究，发现协作歌词创作能帮助他们释放情绪、重新解读和深入自我认知。
2026-03-09 cs.HC
Beyond Functionality: Co-Designing Voice User Interfaces for Older Adults' Well-being
针对当前语音用户界面设计过度重功能、忽视老年人心理与社交需求的问题，研究通过共情协同设计方法发掘非功能性需求，为面向老年人福祉的VUIs设计提供参考。
2024-09-13 cs.HC
Designing Intent: A Multimodal Framework for Human-Robot Cooperation in Industrial Workspaces
Aalto University（阿alto大学）；TU Wien（维也纳技术大学）
本文提出一个基于SAT框架的多维设计空间，用于工业人机协作中意图沟通，涵盖内容、规划视野和模态，旨在指导多模态策略设计并奠定透明交互工具包基础。
2025-06-18 cs.HC cs.RO
ColVis: Collaborative Visualization Design Workshops for Diverse User Groups
了解不同类型的用户需求在当今的数据可视化领域中甚至更加重要，因为随着数据源数量的增加，新手用户的探索性可视化变得越来越普遍。数据驱动项目的复杂性需要跨学科专家和新手用户的投入。我们的研讨会框架有助于在不同层面上与专家和新手用户协作做出设计决策，例如概述用户和目标，确定任务，结构化数据以及创建数据可视化想法。我们为两个不同的数据可视化项目举办了研讨会。对于每个项目，我们都与项目涉众（领域专家）进行了一次研讨会，然后与新手用户进行了第二次研讨会。我们收集了参与者的反馈，并对过程进行了批判性反思。后来，我们创建了关于其他人如何使用此研讨会结构的建议。我们的主要贡献是，（1）设计数据可视化的研讨会框架，（2）描述多个研讨会的成果和经验教训。
2020-09-14 cs.CY cs.HC
Using and Designing Platforms for In Vivo Education Experiments
与典型的实验室实验相反，大量人群每天使用在线教育资源，以及A/B测试软件基础设施的普及，使我们考虑平台如何嵌入体内实验，不仅支持研究，而且确保其教育组件的实际改进。本文介绍了作者在三个广泛使用的在线教育平台Khan Academy、edX和ASSISTments中进行的随机实验比较的例子。我们提出了平台技术的设计原则，以支持随机实验，从而实现迭代改进和协作工作的实际改进，并解释了WPI共同作者在ASSISTments平台上实施的好处。
2015-02-14 cs.CY cs.HC
Semantic Interactivity: leveraging NLP to enable a shared interaction approach for joint activities
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本文提出一种由自然语言处理驱动的语义交互机制，并在 CollEagle 交互式桌面系统中实现，以支持联合活动中的共享外化实践，为设计新型协作界面提供基础。
2025-11-07 cs.HC
Designing Games for Enabling Co-creation with Social Agents
MIT Media Lab（麻省理工学院媒体实验室）
长期以来，数字化工具一直被用于支持儿童的创造力。数字游戏，让孩子们创造文物，并表达自己在一个有趣的环境作为有效的创造力支持工具（或CST）。创造力也是通过与周围环境中的其他人的社会互动来支撑的。在我们的工作中，我们探索使用基于游戏的互动与社会代理支架儿童的创造性表达作为游戏玩家。我们设计了三个合作游戏，并与146名5-10岁的儿童玩社交机器人Jibo，它提供了三种不同的创造力：言语创造力，图形创造力和创造性问题解决过程中的发散思维。在本文中，我们反映了游戏机械的做法，我们纳入设计，以刺激儿童的创造力。这些策略可能是有价值的游戏设计师和HCI研究人员设计游戏和社会代理支持儿童的创造力。
2021-05-01 cs.HC cs.RO
Collaborative Remote Control of Unmanned Ground Vehicles in Virtual Reality
Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
虚拟现实（VR）技术通常用于娱乐应用;然而，它也被部署在我们生活中更重要方面的实际应用中，例如安全。为了支持在危险行业工作的人们，VR可以确保操作员操作标准化任务，并协同工作以应对潜在风险。令人惊讶的是，很少有研究关注人们如何在VR环境中协同工作。很少有研究关注操作员在协作任务中的认知负荷。一旦任务需求变得复杂，许多研究人员就专注于优化交互界面的设计，以减少操作员的认知负荷。这种方法可能是有价值的;然而，它实际上可能使操作员承受更大的认知负荷，并可能导致更多的错误和合作失败。在本文中，我们提出了一个新的协作VR系统，支持两个遥控器在VR环境中工作，远程控制无人驾驶的地面车辆。我们使用了一个比较实验来评估协作VR系统，重点是任务所花费的时间和操作的总数。我们的研究结果表明，在操作过程中的过程总数和认知负荷显着低于两人组比单人组。我们的研究揭示了设计VR系统，以支持协作工作的远程操作员的工作流程，而不是简单地优化设计结果。
2022-08-24 cs.HC cs.RO
StudyU: a platform for designing and conducting innovative digital N-of-1 trials
N-of-1试验是评价个体治疗效果和得出个性化治疗策略的金标准研究设计。数字化工具有可能在规模和范围上开创一个N-1试验的新时代，但功能齐全的平台尚未推出。在这里，我们介绍了开源StudyU平台，其中包括StudyU设计器和StudyU应用程序。通过StudyU设计器，科学家可以获得一个协作Web应用程序，以数字方式指定，发布和进行N-of-1试验。StudyU应用程序是一款智能手机应用程序，具有创新的以用户为中心的元素，供参与者参与已发表的试验，并评估不同干预措施对其健康的影响。因此，StudyU平台允许全球的临床医生和研究人员以安全的方式轻松设计和进行数字化N-of-1试验。我们设想StudyU可以改变患者和健康个体的个性化治疗的前景，民主化和个性化的自我优化和医学证据生成，并可以整合到临床实践中。
2021-07-12 cs.HC
Human-centered NLP Fact-checking: Co-Designing with Fact-checkers using Matchmaking for AI
School of Information, University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院）；University of Washington（华盛顿大学）
针对NLP事实核查技术因与实践需求脱节而采用率低的问题，研究采用Matchmaking for AI协同设计方法，与22名专业核查员合作产出了11项整合核查员标准的设计创意，为以人为中心的事实核查及AI协同设计提供了新见解。
2024-10-14 cs.CL cs.CY cs.HC
Exploring the Use of Collaborative Robots in Cinematography
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
本文通过访谈三位电影摄影师并演示原型机器人系统，识别了影响协作机器人应用于电影摄影的设计、采用与使用的关键因素，为后续协同设计研究奠定基础。
2023-04-16 cs.HC cs.RO
Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams
本研究通过设计研究探索协作软件团队中生成式AI原型设计的新兴实践与挑战，强调提示工程策略和内容特征在快速迭代中的关键作用。
2025-03-30 cs.HC cs.SE
Group-centered framework towards a positive design of digital collaboration in global settings
全球分布的团队需要协作系统来支持他们的工作。除了能够支持团队合作外，这些系统还应该促进福祉，最大限度地发挥人类潜力，从而形成一个引人入胜的系统和愉快的体验。设计这样的系统是一个重大的挑战，需要对小组工作有透彻的理解。我们使用场域理论作为一个镜头来看待群体动机的基本方面，然后利用合作人物角色来分析群体工作的要素。我们将幸福的决定因素整合为参与因素，以开发一个以群体为中心的全球数字协作框架。基于这些结果，我们提出了一个概念框架来设计一个吸引人的协作系统，并推荐了可用于进一步评估系统的系统值
2019-04-07 cs.HC
MeetScript: Designing Transcript-based Interactions to Support Active Participation in Group Video Meetings
MeetScript通过实时交互式转录文本为视频会议提供并行参与渠道，支持协作标注并逐步隐藏无关内容以降低认知负荷，实验证明其显著提升非语言参与和决策过程回忆。
2023-09-21 cs.HC
Co-ML: Collaborative Machine Learning Model Building for Developing Dataset Design Practices
本文提出Co-ML，一款协作式机器学习建模平板应用，通过多设备同步和团队协作构建图像分类器，帮助初学者在实践中学习数据集设计，促进数据多样性与质量检查，研究发现学生更注重模型可学习性而非类别平衡。
2024-01-08 cs.HC
Towards a Working Definition of Designing Generative User Interfaces
Expressive Computing Lab. Department of Design, UNIST（表达计算实验室，设计系，UNIST）
本研究采用文献综述、专家访谈、案例分析结合的多方法质性路径，确立生成式UI的工作定义，梳理其核心主题、设计模式与相关挑战，为该领域的理论与实践提供概念基础。
2025-05-21 cs.AI cs.HC
Lessons Learned from Designing an AI-Enabled Diagnosis Tool for Pathologists
尽管数据驱动的人工智能（AI）的前景光明，但我们对如何弥合传统医生驱动的诊断与人工智能自动化医疗的合理未来之间的鸿沟知之甚少。具体来说，鉴于大多数人工智能仍然是新生的，容易出错（例如，数字病理学）？为了探索这个问题，我们首先提出了一系列的协作技术，让人类病理学家与人工智能的能力和局限性相结合，在此基础上，我们原型化了Impetus -一种人工智能采取不同程度的主动性为病理学家提供各种形式的帮助，从组织学切片中检测肿瘤。我们总结了从八位病理学家的研究中获得的观察结果和经验教训，并讨论了以人为本的医疗AI系统未来工作的建议。
2021-02-11 cs.HC eess.IV
Designing and Evaluating an AI-enhanced Immersive Multidisciplinary Simulation (AIMS) for Interprofessional Education
University of Florida（佛罗里达大学）；University of Georgia（佐治亚大学）；University of South Florida（南佛罗里达大学）；Augusta University（奥古斯塔大学）
AIMS通过整合AI和虚拟环境，为多专业教育提供沉浸式模拟，提升学生协作能力和临床推理能力。
2026-02-11 cs.AI cs.ET cs.HC
Designing for Engaging with News using Moral Framing towards Bridging Ideological Divides
社会显示出强烈的意识形态两极分化的迹象。当被迫寻求与自己不同的观点时，人们往往会拒绝不同的想法或发现它们深不可测。研究表明，利用受众的价值观来构建有争议的问题可以提高对对立观点的理解。在本文中，我们提出了我们的工作设计系统，通过教育美国新闻消费者参与使用被称为道德基础的基本人类价值观的框架来解决意识形态分歧。我们设计并实现了一系列新功能，鼓励用户挑战他们对对立观点的理解，包括新闻文章中道德框架的注释，通过内联评论讨论这些框架，以及基于相关道德框架的建议。我们描述了两个版本的功能-第一个涵盖了一套与新闻中的道德框架互动的方法，第二个面向协作注释和讨论。我们在6-8天的时间里对每次设计迭代进行了现场评估，共有71名参与者，发现证据表明用户学会了在对方的道德价值观中重新构建他们的话语。我们的工作为构建系统提供了几个设计考虑因素，以参与道德框架。
2022-01-21 cs.CY cs.HC
Designing Conversations with the Dead: How People Engage with Generative Ghosts
University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
研究探讨了人们如何与生成鬼魂互动，通过质性研究发现，用户更倾向于即时性而非事实准确性，且互动始终是协作的。
2026-05-20 cs.AI cs.HC
AI Cat Narrator: Designing an AI Tool for Exploring the Shared World and Social Connection with a Cat
National Taiwan University of Science and Technology（台湾科技大学）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本文提出AI Cat Narrator工具，结合民族志与虚构叙事，利用陌生化数据训练AI从猫的视角生成替代性叙事，以促进人猫共居关系的重新审视，并构建人、猫与AI三方协作的探索工具。
2024-06-10 cs.AI cs.HC
Implicit Communication of Contextual Information in Human-Robot Collaboration
University of Melbourne（墨尔本大学）
针对人机协作中机器人难以恰当使用隐式通信的问题，通过探索语言隐含意义影响、分析机器人隐式线索对团队的作用及适应性、设计多LLM机器人系统，以提升机器人自然通信能力并促进其融入日常协作。
2025-02-09 cs.HC cs.RO
Interview AI-ssistant: Designing for Real-Time Human-AI Collaboration in Interview Preparation and Execution
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
该博士研究设计并评估了Interview AI-ssistant系统，通过四项研究探索访谈准备与执行中实时人机协作，以缓解访谈者认知负担，并为智能访谈支持系统提供设计指南。
2025-03-03 cs.CL cs.HC
Design Guidelines for the User-Centred Collaborative Citizen Science Platforms
在线公民科学平台是社会技术系统的很好例子，在这个系统中，科学家和公众（志愿者）之间发生了技术支持的互动。公民科学平台通常主办多个公民科学项目，并允许志愿者选择参与的项目。最近在该领域的工作表明，公民科学项目的参与、学习和创造力之间存在积极的反馈循环，这是科学家和志愿者的激励因素之一。这强调了创建成功的公民科学平台的重要性，这些平台支持这一反馈过程，并通过知识共享和多元化参与来增强学习和创造力。在本文中，我们讨论了科学家和志愿者的动机和参与如何影响公民科学平台的设计。我们提出我们的总结作为设计这些平台作为用户启发的社会技术系统的指导方针。我们还介绍了流行的公民科学平台上的案例研究，包括我们自己的CitizenGrid平台，作为CCL欧盟项目的一部分开发，以及Zooniverse，World Community Grid，CrowdCrafting和EpiCollect+，以了解这些平台如何密切遵循我们提出的指导方针，以及如何进一步改进这些平台，以融入集体知识共享所带来的创造力。
2016-05-03 cs.CY cs.DC cs.HC
