From Funding to Findings (FIND): An Open Database of NSF Awards and Research Outputs
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Harvard University（哈佛大学）；New York University（纽约大学）
本文介绍FIND数据库，系统关联NSF资助提案与研究产出，并通过两个NLP应用展示其在预测引用影响、评估项目目标实现及推进元科学和政策研究中的价值。
2026-09-15 cs.DL
The h-index is no longer an effective correlate of scientific reputation
科学家个人的影响力通常使用基于引用的措施来量化。最常见的指标是h指数。一个科学家的h指数会影响到雇佣、晋升和资助决策，从而影响科学的进步。在这里，我们报告了一项大规模的科学计量学研究，分析了四个科学领域和两个数据平台的数百万篇文章和数亿次引用。我们发现，h指数与表明科学界认可的奖项的相关性大幅下降。这些趋势与作者模式的变化有关。我们发现，这些下降可以减轻作者之间的引用，这已在文献中讨论，但没有实施规模的分数分配。我们发现，分数模拟的h指数优于其他措施的相关性和预测的科学奖项。我们的研究结果表明，在排名科学家的h指数的使用应重新考虑，和分数分配措施，如h-压裂提供了更强大的替代品。我们工作的交互式可视化可以在https://h-frac.org上找到
2021-02-05 cs.DL
How to measure research performance of single scientists? A proposal for an index based on scientific prizes: The Prize Winner Index (PWI)
本文提出基于合著距离的Prize Winner Index (PWI)来衡量科学家研究绩效，通过计算科学家与著名奖项获奖者的合著距离，验证了PWIPM与P(top 10%)指标具有高相关性，表明其可作为传统文献计量指标的替代方案。
2023-03-31 cs.DL physics.soc-ph
Power-law distributions, the h-index, and Google Scholar (GS) citations: a test of their relationship with economics Nobelists
本文证明了Google Scholar（GS）可以构建与评价研究人员作品相关的文献集。诺贝尔经济学奖获得者是被分析的研究人员，对他们的作品进行了两种类型的GS引用测试：分布和语义。分布测试发现，GS引用获奖者的作品符合幂律模型，其渐近线或“尾部”与他们的h指数相连，划分了他们的核心作品，验证了GS和h指数。语义测试显示，他们的作品在GS引用最高的主题，他们被授予该奖项。
2014-11-04 cs.DL
Science and Technology Advance through Surprise
突破性的发现和发明涉及内容的意想不到的组合，包括问题，方法和自然实体，以及不同的背景，如期刊，子领域和会议。利用来自数千万篇研究论文、专利和研究人员的数据，我们构建了模型，基于从高维随机块模型构建的嵌入来预测明年的内容和上下文组合，其AUC为95%，其中新组合的不可能性本身预测了高达50%的可能性，他们将获得超大引用和重大奖项。这些突破大多发生在一个领域的问题被来自遥远的另一个领域的研究人员出乎意料地解决的时候。这些发现表明了事先惊喜的关键作用，并使从教育和同行评审到支持它的奖励等科学机构的评估成为可能。
2020-01-16 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The Academic Midas Touch: An Indicator of Academic Excellence
本文提出了一种名为Academic Midas Touch（AMT）的新指标，用于衡量研究人员产出高被引出版物的倾向，实证表明该指标在区分获奖科学家方面优于H-index等传统科学计量学指标。
2025-03-03 cs.DL
The h-index in Australian Astronomy
赫希（2005）h指数现在被广泛用作比较个体研究人员的指标。为了在澳大利亚天文学的背景下对其进行评估，澳大利亚天文学会（ASA）每个成员的h指数是使用NASA的天体物理学数据系统书目服务（ADS）找到的。针对各种类别的ASA成员（包括学生）详细列出了h指数分布的百分位数。这使得按h指数编制的澳大利亚十大研究人员名单得以产生。这些顶尖研究人员的h指数值在53<h<77的范围内，这低于最近美国天文学会会员报告的数值。我们认为，成员的非常大的财团，如SDSS可能部分解释的差异。我们进一步认为，许多学生ASA成员与大的h指数值可能已经获得了博士学位。需要升级他们的ASA会员身份。为了说明h指数相对于机会的分布，我们还详细说明了自博士以来的几年分布。授标日期。这表明h指数随着资历的增加而稳步上升，这是可以预期的。
2011-03-16 astro-ph.IM cs.DL physics.soc-ph
Distinguishing True Influence from Hyperprolificity with Citation Distance
Business School, Sichuan University（四川大学商学院）；School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology（安徽理工大学经济管理学院）
本文提出x指数，通过引用距离衡量学术影响，改进了传统指标对高产作者的偏袒，更公平地反映学术成就。
2026-02-12 cs.DL
Capturing the "Whole Tale" of Computational Research: Reproducibility in Computing Environments
我们介绍了最近资助的“合并科学和网络基础设施路径：整个故事”项目（NSF奖#1541450）的概述。我们的方法有两个嵌套的目标：1）提供一个环境，使研究人员能够创建一个完整的研究过程，包括数据到出版物生命周期的曝光，以及2）系统和持久地将研究出版物与其相关的数字学术对象（如数据，代码和工作流程）联系起来。为了实现这一点，Whole Tale将创建一个环境，研究人员可以在数据，数据和工作流程上进行协作，然后将其发布以供将来采用或修改。发布的数据和应用程序将直接由使用Whole Tale环境的用户使用，或者可以集成到现有或未来的领域Science Gateway中。
2016-10-28 cs.DL
How Proposal Novelty, Topical Diversity, and Theory-Practice Balance Shape Scholarly Outcomes in Funded Education Research
School of Economics and Management, East China Normal University（华东师范大学经济与管理学院）；Department of Education, Amity Global Institute（Amity全球学院教育学系）；School of Mathematics and Statistics, The University of Glasgow（格拉斯哥大学数学与统计学院）；Business School, The University of Edinburgh（爱丁堡大学商学院）
本研究通过分析NSF教育资助提案的智力特征（新颖性、主题多样性和理论实践取向）与受资助学者后续学术表现（发表量、引用和期刊可见性）的关系，发现平衡理论与实践的提案表现最佳。
2026-05-31 cs.CY cs.DL
A Geo-Gender Study of Indexed Computer Science Research Publications
本文提出了一项研究，分析和定量手段来衡量计算研究出版物中的性别差距。为这项研究建立的数据集是一个名为作者的地理性别标记的作者数据库，该数据库集成了期刊引文报告（JCR）和Microsoft学术图表（MAG）中索引的计算期刊的数据。本文提出了一个性别差距指数来分析计算机科学领域JCR期刊中女性和男性作者的参与差距。用这一索引标记出版物，我们可以根据妇女和男子在不同领域的参与程度对论文进行分类。鉴于女性科学家的工作环境因国家而异，我们的研究根据作者所属机构的国家对分析结果进行了分组。本文详细介绍了用于获取，清理和验证数据的方法，然后陈述了定义我们的指数和分类所采用的假设。我们的研究结果导致了启发性的结论，女性作者的地理分布在计算JCR出版物的各个方面。
2021-05-03 cs.DL cs.SI
A Double Bind: Gendered Funding, Research Topics, and Academic Performance in the Social Sciences
University of Edinburgh（爱丁堡大学）；Edinburgh Futures Institute, University of Edinburgh（爱丁堡未来研究所）；University of Cambridge（剑桥大学）；Wuhan University（武汉大学）；Renmin Hospital of Wuhan University（武汉大学人民医院）；University of Münster（明斯特大学）；University of York（约克大学）；Polytechnic University of Milan（米兰理工大学）；East China Normal University（华东师范大学）；University of Reading（雷丁大学）；City University of Macau（澳门城市大学）
本研究基于2000-2019年NSF资助的12,945名社会科学首席研究员数据，揭示在整体资助成功率相似的情况下，女性学者在高影响力和传统男性主导研究主题中仍代表性不足，且跨性别主导领域的学术表现存在不对称优势，凸显了研究主题和职业轨迹中的性别差异。
2026-06-16 cs.DL
An FWCI decomposition of Science Foundation Ireland funding
Atlantic Technological University（大西洋理工大学）
本文通过分析SFI资助的科研项目，发现其学术影响显著高于国际平均水平，并揭示了社会经济影响与学术兴趣的正相关性。
2026-02-05 cs.DL physics.soc-ph
h-index Research in Scientometrics: A Summary
给编辑的一封信，简要总结了十年左右对h指数的研究。
2014-07-10 cs.DL
The H-index Paradox: Your Coauthors Have a Higher H-index than You Do
从社交网络的典型结构中出现的一个有趣的现象是友谊悖论。它表明你的朋友平均比你有更多的朋友。最近的努力已经探索了它的变化，对社交网络的动态有许多影响。然而，友谊悖论及其变体只考虑了网络的拓扑结构，而忽略了许多与节点度相关的其他特征。在这篇文章中，我们采取的情况下，科学合作，调查是否也出现了类似的悖论，在一个研究人员的科学生产力衡量她的H指数。H指数是学术界广泛使用的指标，用于衡量研究人员科学产出的质量和数量。研究人员可能会使用她的合著者的H指数作为一种方式来推断她自己的H指数是否适合她的研究领域。然而，在这篇文章中，我们表明，研究人员的合著者的平均H指数通常高于她自己的H指数。我们提出了这个悖论的经验证据，并讨论了它的一些潜在后果。
2015-10-19 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
GV-Index:Scientific Contribution Rating Index That Takes into Account the Growth Degree of Research Area and Variance Values of the Publication Year of Cited Paper
有各种各样的科学贡献评级指数，包括影响因子和h指数。这些指标用于对过去发表的研究论文进行定量分析，因此无法在评估中纳入研究领域的增长或恶化：某篇论文的研究领域是否呈下降趋势或相反呈增长趋势。另一方面，使用传统的评级指标可能会导致更高的比率，论文很少被引用的其他论文，虽然在过去经常被引用。本文提出了一种新的科学贡献排名指标--“研究领域增长度与方差值指数”。GV指数是根据PageRank算法获得的估计值通过主成分分析计算的，该算法考虑了研究区域的增长程度及其方差。我们还提出了可视化系统的科学家的网络使用GV指数。
2013-10-18 cs.DL
The $CI$-index: a new index to characterize the scientific output of researchers
我们提出了一个简单的新指数，命名为$CI$指数，基于Choquet积分来表征科研人员的科学产出。该指标是对$A$ -指标和$R$ -指标的改进，具有高被引论文权重大、低被引论文权重小的显著特点。在应用中，许多研究人员可能具有相同的$h$ -索引、$g$ -索引或$R$ -索引。$CI$ -指数可以提供一个有效的方法来区分这些研究者。
2019-05-15 cs.DL stat.AP
R package for producing beamplots as a preferred alternative to the h index when assessing single researchers (based on downloads from Web of Science)
我们建议使用beamplots -这可以通过使用R包BibPlots和WoS下载-作为一个首选的替代方案，以评估单个研究人员的h指数值。
2019-05-22 cs.DL
R-Index: A Metric for Assessing Researcher Contributions to Peer Review
本文提出R-Index指标，通过计算研究人员出版物的评审责任总和与已完成评审数量的差值，评估其对同行评审的贡献，以鼓励公平参与并支持学术出版的可持续性。
2024-10-11 cs.DL
Measuring the continuous research impact of a researcher: The Kz index
针对传统指标无法衡量研究人员持续贡献的局限，提出综合考虑出版物影响力和年龄的Kz指数，实验表明其能有效区分传统指标相同的研究人员并呈对数正态分布，有助于公平评估与决策。
2023-06-12 cs.DL
S-index: Towards Better Metrics for Quantifying Research Impact
当今科学文献数量的持续增长使研究人员无法有效地区分相关内容和不相关内容。研究人员一直对各自领域有影响力的论文、作者和地点感兴趣。此外，他们对这些背景下所谓的“后起之秀”感兴趣，这些背景可能会为未来的工作，合作或有影响力的出版场所带来有吸引力的方向。在这项工作中，我们解决的问题，量化研究的影响，在每一个这些情况下，为了更好地引导研究人员的注意力和简化的过程中的比较，排名和评价的贡献。具体来说，我们首先概述了直观的基本假设，即影响量化方法应该遵守和评估当前最先进的方法何时无法满足这些属性。为此，我们引入了s-指数度量，它通过异质引文网络的影响传播来量化研究影响。S-index是根据这些直观的假设量身定制的，并提供了许多理想的品质，包括鲁棒性、自然的时间性和从论文影响到更广泛的作者和地点影响上下文的直接可扩展性。我们在公开的Microsoft Academic Search引文图上评估了其有效性，该引文图包含超过1.19亿篇论文和10亿条引文边，分别有1.03亿和2.1万名相关作者和地点。
2015-07-13 cs.DL cs.IR cs.SI
A critical review of the proposed reforms of the academic performance indicators applied in the assessment of researchers' performance in Hungary
科学博士头衔是匈牙利科学院授予的最高和最负盛名的资格，其学术成绩指标是国家评估体系的关键。业绩指标的类型及其最低值被纳入学术晋升、科学资格和研究奖学金的申请要求。HAS提议改革这些绩效指标，以符合当前的国家和全球趋势。所提议的修改一般是根据专断决定和学术界，即HAS各部门代表之间的协商一致意见。本文对2011年至2020年期间由隶属于HAS地球科学部的683名研究人员发表的25，000份出版物进行了文献计量分析。文献计量数据分别采用整数计数法和分数计数法进行处理。本文的主要目标是认为，学科特定的合著模式应占在评估程序。研究还表明，性能指标的同质化和整数计数方法的僵化使用有利于硬自然科学学科，不利于社会科学学科。最后，我描述了一些组成部分的替代出版策略，这将是最谨慎的研究人员，考虑到拟议的评估标准。
2021-10-26 cs.DL
The QIC-Index: A Novel, Data-Centric Metric for Quantifying the Impact of Research Data Sharing
针对传统以出版物为中心的指标忽视研究数据共享价值的问题，本文提出 QIC-Index，从质量、影响力和协作三个维度量化单个数据对象的影响，以激励开放科学。
2025-09-30 cs.DL
Confidence and RISC: How Russian papers indexed in the national citation database Russian Index of Science Citation (RISC) characterize universities and research institutes
本文分析了俄罗斯国家引文数据库《科学引文索引》（RISC）。我们继续我们先前的研究（Moskaleva等人，2018年），并专注于计算的文献计量指标之间的差异，可以说，“最好的”期刊，所谓的RISC核心，和那些考虑到所有可用的俄罗斯期刊。这种差异可能反映了机构行为者在不同的文件类型、出版战略等方面的侧重点。
2018-09-21 cs.DL
Assessing the accuracy of the h and g indexes for measuring researchers' productivity
文献计量指标越来越多地用于支持科学家的招聘、职业晋升、奖励和选择性资助等决定。鉴于应用的重要性，文献计量学家有义务在模拟真实环境中对指标的稳健性进行实证测试。在这项工作中，我们比较了在个人层面上的国家规模的研究评估结果，基于三个不同的指数：h指数，g指数和“分数科学实力”，或FSS，作者以前提出的一个指标。对于每一个指数，我们构建和比较排名名单的所有意大利学术研究人员在硬科学工作在2001年至2005年期间。该分析量化了当研究人员通过简单指标（如h-或g-指数）进行的生产率排名与更准确的FSS进行比较时发生的排名变化。
2018-12-20 cs.DL
The $h$-index and multi-author $h_m$-index for individual researchers in condensed matter physics
使用ResearcherID的高质量数据研究了凝聚态物理学领域的$h$指数的特征。研究结果的理论描述的$h$指数的整体依赖于研究人员的总发表论文数，总引用数。特别是，赫希，Egghe和卢梭，以及Glänzel和舒伯特的模型进行检查。特别强调的是从这样的统计描述的偏差，有人认为，一个特定的研究人员的$h$值从Egghe-Rouseau模型的预测偏差可以作为一个补充措施的影响。使用多作者$h_m$索引进行了具有相似结果的相应分析。
2019-02-17 cs.DL physics.soc-ph
New Index for Quantifying an Individual's Scientific Research Output
根据研究人员发表的作品的质量而不是数量对他们进行分类是一个简短的问题。本文试图引入一个新的百分比范围公式，用于定性地评价研究人员的生产。建议的公式取决于单作者发表论文的数量及其引用作为一个新的因素添加到已知的h指数。这些因素提供了一个优势，并为创新作者提供了明确的证据，并降低了通过将其姓名添加到多作者论文中而获得引用的作者的已知h指数。结果表明，道德完整性和独创性的各个方面将是有效的，在这个新的指数。从分析中产生的一个重要的情况下显示的例子。它是指较大的差异之间的h-和新的索引，其中来自整个工作和一个来自单作者的论文，显示。
2013-05-26 cs.DL
The u-index: a simple metric to objectively measure academic impact of individual researchers
这篇简短的论文介绍了u指数，一个简单而客观的指标来评估学术研究成果的影响和相关性，作为一个可能的替代广泛的指标，如h指数或i10指数。拟议的索引旨在解决标准指标可能存在的问题，例如自引或通过扩大合著人数导致的夸大评级，其中每次引用都具有与较小团体撰写的作品相同的影响，尽管个人贡献有限。新的指数还可以区分那些属于同一h指数组的学者，从而进一步了解特定研究人员的实际影响。
2022-06-03 cs.DL stat.ME
From Static Repositories to Agentic Knowledge Webs: ResearchTwin and the S-Index for Federated Human-AI Research Discovery
Health Stream Analytics, LLC（健康流分析有限责任公司）；University of Washington, Seattle（华盛顿大学）
ResearchTwin通过S-指数量化多模态研究影响，利用联邦架构实现人机协同的知识发现。
2026-02-13 cs.DL
Research impact evaluation based on effective authorship contribution sensitivity: h-leadership index
针对h指数忽视合作论文作者位置与实际贡献的问题，本文提出基于改进互补单位高斯曲线加权引用的h-leadership指数，并在澳大利亚Go8高校前50名研究者中验证其评价更均衡。
2025-06-06 cs.DL
Interdisciplinary researchers attain better performance in funding
跨学科研究是解决我们这个高度相互关联的世界中的复杂问题的基础，并且在全球范围内正在兴起。然而，目前还不清楚为什么-在竞争日益激烈的学术环境-一个人应该追求一个跨学科的职业生涯鉴于其最近的负面新闻。一些研究确实表明，与更专业的工作相比，跨学科研究的影响力往往较低，而且不太可能吸引资金。我们试图通过分析2006年至2018年英国七个国家研究委员会授予的44，419项研究资助的数据集来协调这些证据。我们比较了具有跨学科资助记录的研究人员与具有专业背景的研究人员的研究表现。我们发现，前者在学术合作网络中占据主导地位，无论是在中心地位还是知识经纪方面;但这种竞争优势并不会立即转化为影响力。事实上，通过配对实验设计，我们发现，在短期内，跨学科的研究人员平均在出版物中的影响力低于学科专家，但最终在数量和价值方面的资助表现优于他们。我们的研究结果表明，开展跨学科职业可能需要更多的时间和毅力来克服额外的挑战，但可以为更成功的努力铺平道路。
2021-04-27 cs.DL physics.soc-ph
Metrics to evaluate research performance in academic institutions: A critique of ERA 2010 as applied in forestry and the indirect H2 index as a possible alternative
澳大利亚卓越研究奖（ERA）是澳大利亚研究委员会在180个研究领域内使用指标和同行评估对澳大利亚大学进行5分制评级的一种尝试。一些有助于这一排名的文献计量数据遭受与偏态分布相关的统计问题。其他数据是逐年标准化的，过分强调了最近的出版物，这些出版物可能还没有可靠的引用模式。提供给评估委员会的文献计量数据是广泛的，但缺乏有效的综合，如h指数及其变体。间接H2指数是客观的，可以自动和有效地计算，不易被操纵，是一个很好的影响指标，有助于电子逆向拍卖评价委员会和国际上的类似评价。
2012-01-15 cs.DL
Predicting Results of the Research Excellence Framework using Departmental h-Index -- Revisited
我们回顾了我们最近的研究[使用部门h指数预测卓越研究框架的结果，Scientometrics，2014，1-16; arXiv：1411.1996]，在该研究中，我们试图使用所谓的部门$h$指数预测英国卓越研究框架（REF~2014）的结果。在这里，我们报告说，我们的预测未能预测任何准确性，无论是整体REF的结果或个别机构的排名相对于他们的位置在以前的研究评估工作（RAE~2008）的运动。
2015-01-30 cs.DL physics.soc-ph
Characterisation of the $χ$-index and the $rec$-index
文献计量索引的公理化特征提供了对索引满足的属性的洞察，并有助于不同索引的比较。最近已经提出了$h$索引的几何推广，称为$χ$索引，以解决$h$索引的一些问题，特别是它不是尺度不变的事实，即，将每一出版物的引用次数乘以一个正常数可能会改变两个研究人员的相对排名。$h$ -指数的平方是研究人员引用曲线下最大正方形的面积，而$χ$ -指数的平方，我们称之为$rec$ -指数（或{ \em rectangle}-指数），是引用曲线下最大矩形的面积。我们在这里的主要贡献是通过三个属性：{ \em单调性}，{ \em均匀引用}和{ \em均匀等价}来提供$rec$指数的特征。单调性是我们期望任何文献计量学索引都能满足的一个自然属性，而另外两个属性则将$rec$ -索引的值限制为引文曲线下最大矩形的面积。$rec$ -索引还使我们能够区分{ \em有影响力}的研究人员，他们的出版物相对较少，但被引用率较高，以及{ \em多产}的研究人员，他们的出版物很多，但被引用率较低。
2019-06-24 cs.DL
A two-dimensional index to quantify both scientific research impact and scope
现代研究管理越来越多地基于定量文献计量学指标。如今，h指数是衡量研究成果的主要指标，已经取代了所有其他基于引用的指数。在这种情况下，通过评估研究成果的不同方面来补充h指数的指标是令人信服的。作为一个额外的文献计量学来源，可以很容易地从现有的数据库中提取，我们建议使用不同的期刊Nj的数量，其中一个人的论文发表。我们发现，NJ是独立的引用计数，并认为这是一个相关的指标的研究范围，因为它量化的读者范围和科学的多学科性。结合h指数和Nj，我们定义了一个二维的指数（H，M），它既衡量个人研究的产出（通过H），又衡量个人研究的外延（通过M）。为了探讨这个二维的指数的相关性，我们分析了属于同一部门，但不同的研究主题的物理学家小组的科学生产。文献计量学数据的分析证实，这两个指数是不相关的，并表明，虽然H可靠的排名研究人员的影响，M准确地排序多学科或读者方面。我们的结论是，这两个指数一起提供了一个更完整的图片的研究绩效，可以应用于个人，研究小组或机构。
2017-10-05 cs.DL physics.soc-ph
Measuring scientific output of researchers by t-index and Data Envelopment Analysis
对大学、院系、研究小组和学者个人进行排名的需求越来越大。通常，科学界通过使用各种指标来衡量研究人员的科学价值，这些指标考虑到学者的生产力及其出版物的影响。我们提出了一个新的指标来衡量个人的科学价值的t指数。拟议的t指数考虑了引用次数，每篇发表论文的合著者人数以及职业生涯持续时间。t指数使得研究人员在其职业生涯的不同阶段进行比较成为可能。本文还使用数据包络分析（DEA）来衡量观察组内的研究人员个人的科学价值。我们选择了15位交通工程科学领域的学者，并测量了他们的t指数值和DEA得分。
2021-07-12 cs.DL cs.SY eess.SY
h-index and its alternative: A Review
近年来，科学计量学和文献计量学提出了一些指标来评估个人、机构、学院、大学和研究团队的科学影响力。h指数是研究界评估个人科学影响力的一个重大突破。它得到了很多的关注，由于其简单性和其他几个指标被提出来扩展h-指数的性质，以及克服h-指数的缺点。在这篇文献综述中，我们讨论了几乎所有科学计量学和文献计量学指标的优点和局限性，这些指标被分为七类：（i）h指数的补充，（ii）基于作者总数，（iii）基于出版年龄，（iv）两个指数的组合，（v）基于超额引用计数，（vi）基于总出版计数，（vii）基于其他变体。本文的主要目的是研究所有这些指标已被提出来评估个人或一组研究人员的科学影响。
2018-11-08 cs.DL
The case for the Humanities Citation Index (HuCI): a citation index by the humanities, for the humanities
引文索引现在是大多数科学家使用的研究基础设施的一部分：一个必要的工具，以应付越来越多的科学文献被出版。商业引文索引是为科学而设计的，对人文学者的覆盖面不均匀，特点不令人满意，而没有一个公共组织出版的综合性引文索引。我们认为人文学科的开放引文索引是可取的，原因有四：它将极大地改善和加速资源的检索，它将提供一种方法来链接跨存储库的集合（如档案馆和图书馆），它将促进所有利益攸关方采用元数据标准和最佳做法（包括出版商），并将为文献计量学和科学研究等领域提供研究数据。我们还建议，引文索引应通知一套要求有关的人文学科。我们讨论了四个这样的要求：来源覆盖面必须全面，包括书籍和引用的主要来源;需要有时间顺序的深度，因为在人文学术仍然随着时间的推移相关;索引应该是收藏驱动，利用积累的专题收藏专业研究图书馆;并且它应该在上下文中丰富，以便允许对每个引用进行限定，例如通过提供引用摘录。我们详细介绍了适合目的的研究基础设施，可以使人文引文索引成为现实。最终，我们认为人文学科的引文索引可以由人文主义者通过协作，分布式和开放的努力来创建。
2022-05-14 cs.DL
A bibliometric index based on the complete list of cited publications
我们提出了一个新的指数，$j$指数，这是定义为一个作者的引用次数的平方根的总和作者的出版物。$j$ -索引背后的想法是弥补$h$ -索引$-$的缺点，即$h$ -索引没有考虑研究人员的完整引用记录。平方根函数的动机是我们希望避免当作者有几篇非常高引用的论文时，简单求和可能出现的偏差。我们比较了$j$ -索引的$h$-索引，$g$ -索引和总引用计数的三个学科领域使用几种关联措施。我们的结果表明，$j$ -指数与其他指数之间的关联根据学科领域的不同而有所不同。这种变化的一种解释可能是由于研究人员的出版物在$h$核心中的引用比例。$j$ -索引是{ \em不是}一个$h$ -索引变体，因此旨在补充而不是取代$h$ -索引和其他文献计量指标，从而提供研究人员成就的更完整的画面。
2013-04-25 cs.DL
An approach based on the geometric mean of basic quantitative and qualitative bibliometric indicators to evaluate and analyse the research performance of countries and institutions
我们提出了一个简单的程序来评估地区和机构的科学贡献，结合了研究文献（N）和引文（C）数量的大小依赖的几何平均值Q，以及质量的无标度度量，q=C/N。我们引入全球研究产出（GRO指数）作为Q和q的几何平均值。我们发现，GRO指数与h指数相关，但似乎与其他众所周知的，广泛使用的文献计量指标更密切相关。我们还计算了与研究领域内的科学生产相关的相对GRO指数（GROr）。我们注意到，尽管GROr值的总和大于GRO指数，但由于几何平均值计算中的非线性，两个计数仍然高度相关。这使我们能够对各领土和机构进行有益的比较分析。此外，为了识别特定国家或机构的优势和劣势，我们计算了相对研究产出计数（RRor指数），以解决跨研究领域的C/N比的变化。此外，通过使用一个财富指数也基于定量和定性变量，我们表明，GRO和RRO指数是高度相关的国家和美国各州的财富。鉴于本文介绍的程序简单，其结果很容易被非专业人士理解，我们相信它们可以成为有用的国家和机构的研究成果的评估影响因子是期刊或h指数的个人。
2019-03-04 cs.DL
Introducing recalibrated academic performance indicators in the evaluation of individuals' research performance: A case study from Eastern Europe
在匈牙利，最高和最负盛名的科学资格被认为是匈牙利科学院授予的科学博士（DSc）头衔。不仅在研究人员申请获得DSc头衔时，而且在大学的晋升和任命期间，以及在评估科学头衔和学位申请以及评估资助申请的情况下，DSc头衔的学术业绩指标在评估个人研究业绩方面都非常重要。在包含九个相关学科的地球科学部分，绩效指标不是进行直接的文献计量分析，而是根据代表某一学科的主要学者之间的协商一致协议设计的。因此，如果申请DSc头衔，则需要满足的指标的最低值不能充分反映研究人员的实际学科特定性能。这个问题可能会在评估过程中造成研究人员之间的紧张关系。本文的主要目标是重新校准的四个主要性能指标的最小值，考虑到实际的学科特定的距离比率。此外，还将采用整数和小数计数方法定义每个最小值。本研究的研究成果可以为地球科学部提供动力，通过考虑每个学科的具体情况来优化DSc标题绩效指标的最小值。由于其他东欧国家也采用学业成绩指标来评价个人的研究成绩，该文件所用的方法可以放在更广泛的地理范围内。
2020-06-23 cs.DL
Popular and/or Prestigious? Measures of Scholarly Esteem
引文分析通常不考虑引文的质量：所有引文的权重相同，无论来源如何。然而，一个学者可能被高度引用，但不被高度评价：受欢迎和声望并不是衡量尊重的同一标准。在这项研究中，我们定义流行的作者被引用的次数和声望的作者被高引用论文引用的次数。信息检索（IR）是测试领域。我们比较了40位领先的研究人员随着时间的推移他们的受欢迎程度和声望。有些作者在声望上排名很高，但在受欢迎程度上排名不高，而另一些作者在受欢迎程度上排名很高，但在声望上排名不高。我们还涉及的普及和声望的措施，以日期的博士。获奖情况、主要出版物数量、所属组织、获奖/荣誉和性别。
2010-12-22 cs.DL
Does it Matter Which Citation Tool is Used to Compare the h-index of a Group of Highly Cited Researchers?
由引文索引（Scopus，Google Scholar和Web of Science）检索的h指数用于衡量科学家的科学表现和研究影响力研究，基于科学家的出版物和引文数量。它也很容易获得，可用于科学家的业绩衡量和招聘决定。本研究的目的是调查这三个引文数据库，即Scopus，Google Scholar和Web of Science基于一组高被引研究人员（诺贝尔奖获得者科学家）的h指数的输出和结果之间的差异。本研究采立意抽样方法收集资料。结果表明，Scopus、Google scholar和Web of Science 3个数据库的h指数存在显著性差异，其中Google scholar h指数大于其他2个数据库的h指数。研究还表明，基于Google Scholar和Scopus的h指数之间存在显著的正相关关系。Scopus、Google Scholar和Web of Science的引文索引对科学家h指数的评价有一定的参考价值，但也存在一定的局限性。
2013-06-04 cs.DL physics.soc-ph
A simple centrality index for scientific social recognition
我们引入了一个新的二分网络的论文和作者的中心性指数，我们称之为$K$ -指数。$K$指数随着引用特定研究人员的论文的引用性能而增长，可以被视为科学社会认可的衡量标准。事实上，$K$ -index度量引用给定作者的枢纽节点的数量，在二分网络中以自洽的方式定义。我们表明，$K$指数可以通过简单的检查Web的科学平台计算，并提出了几个优势，比其他中心指数，特别是赫希$h$指数。$K$ -索引对自引具有稳健性，不像$h$ -索引那样受到研究人员发表论文总数的限制，并且可以以一致的方式区分具有相同$h$ -索引但科学社会认可度差异很大的研究人员。$K$ -索引很容易检测到研究人员因科学不端行为而夸大论文、引文和$h$ -索引数量的已知案例。最后，我们表明，在28位诺贝尔物理学奖获得者和28位高被引非诺贝尔物理学奖获得者的样本中，$K$指数与获奖成就的相关性优于论文数量、引用次数、每篇论文的引用次数、引用文章或$h$指数。聚类研究人员在一个$K$与$h$图揭示了有趣的离群值，表明这两个指数可以提供互补的独立信息。
2017-09-28 cs.DL physics.soc-ph
Comparison of the h-index for Different Fields of Research Using Bootstrap Methodology
h指数的一个重要缺点是，它通常不能考虑研究人员的具体研究领域。通常，报告各个字段的平均和中值h指数值的样本点估计值是高度可变的，并且取决于特定样本，并且提供预测准确性的置信区间是有用的。在本文中，我们应用非参数bootstrap技术构建置信区间的h指数为不同的研究领域。通过这种方式，不需要对经验hindex的分布进行具体假设，也不需要大样本，因为该方法是基于对初始样本的重新采样。分析结果表明，各领域之间存在重大差异。大多数领域的平均值和中位数h指数的自举区间的性能似乎是相当令人满意的，所进行的模拟显示。
2017-08-25 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Analyzing research performance: proposition of a new complementary index
一个与许多小组合作的研究人员通常会比一个把所有时间都花在单独工作或在一个小小组中工作的研究人员有更多的论文（因此也有更高的引用和$h$索引）。因此，在分析作者的研究价值时，仅仅考虑发表论文的集体影响是不够的，还需要量化他/她在影响中的份额。对于这种量化，在这里我提出了$I$指数，它被定义为作者的百分比份额，他/她的论文吸引了总的引用。有人认为，这$I$指数并不直接依赖于大多数的主观问题，如作者的影响力，从属关系，资历或职业生涯中断。中心极限定理的一个简单应用表明，在一篇论文的合著者之间信用的等分布方案将给我们$h$-指数的最可能值（具有随$h$-指数增加而减小的相关小标准差）。我表明，总引文（$N_c$），$h$-指数和$I$-指数是三个独立的参数（在其范围内），他们一起给一个作者的整体研究表现的全面的想法。
2016-06-06 cs.DL physics.data-an physics.soc-ph
To what extent is researchers' data-sharing motivated by formal mechanisms of recognition and credit?
研究人员的数据共享是开放科学原则和科学进步的核心。对于6019名研究人员的样本，我们分析了他们的数据共享的程度/频率。具体而言，与以下四个变量的关系：他们有多重视数据引用，他们的数据共享活动得到正式认可的程度，他们对数据共享是否获得足够的信贷的看法，以及数据引用激励他们的数据共享的程度。此外，我们还分析了研究人员重复使用可公开访问的数据的程度，以及数据共享如何因专业年龄组而异，以及它与他们对数据引用的价值的关系。此外，我们认为大多数的解释变量，同时估计一个多元线性回归，预测的程度/频率的数据共享。我们使用Springer Nature和Digital Science的2019年开放数据调查状态的数据集。结果确实让我们得出这样的结论，即对认可/信用的渴望是数据共享的主要动机。因此，在共享数据时，特别是在年轻的研究人员中，无论其使用频率如何，都高度重视接收数据引用的可能性。最后，数据共享的做法被发现是在后期的研究生涯阶段更普遍，尽管这是当引文不太重视，并有一个较低的动机影响。这可能是因为后期职业研究人员可能从保持数据隐私中获益较少。
2021-01-14 cs.DL stat.AP
Big fish and small ponds: why the departmental h-index should not be used to rank universities
本文重新考虑了所谓的组或部门h指数的大小依赖性。虽然单位规模对这种集体措施的影响在十年前就已经得到了证明，但仍然可以找到基于这一指标的机构评级，并且仍然影响着许多研究机构的声誉和资金。本文的目的是以一种简单的方式来证明这种集体研究质量评估方法的谬误，重点是h指数的原始形式。我们发现，随机重新洗牌真正的scientometric数据（不同数量的引用）之间的机构规模不同，同时保持其研究成果的数量，对他们的部门的h指数几乎没有影响。这表明，基于集体h指数的评级的相对位置不仅取决于特定研究成果的质量（影响），还取决于它们的数量。因此，作为研究团体、机构或期刊等总体水平比较的基础，以其原始形式应用集体h指数是有争议的。我们提出了一个可能的补救措施，这是可实施的方式，是简单和易于理解的h指数本身。
2022-02-01 cs.DL stat.AP
Prevalence of Potentially Predatory Publishing in Scopus on the Country Level
我们提出了一个大规模的研究结果，潜在的掠夺性期刊（PPJ）中的Scopus数据库，这是广泛用于研究评估。期刊指标和国家，学科数据已被评估为不同的PPJ组：那些由杰弗里·比尔和那些被Scopus除名，因为“出版问题”。我们的研究结果表明，即使经过多年的除名，PPJ仍然在Scopus数据库中高度可见，其中有数百种活跃的潜在掠夺性期刊。各主要国家都在不断生产PPJ纸张，但份额不同。所有主要学科领域都受到影响。PPJ论文数量最多的是工程和医学。平均而言，PPJ的引用指标远低于其他Scopus索引期刊。最后，我们简要调查的情况下，哈萨克斯坦的PPJ文件的份额在同一时间几乎一半的哈萨克斯坦论文在Scopus，并提出PPJ份额和国家研究评估政策（特别是，授予学位的规则）之间的联系。潜在的掠夺性期刊研究的进展将越来越重要，因为这种评估方法在公制潮汐时代变得越来越普遍。
2021-02-07 cs.DL stat.AP
Predicting results of the Research Excellence Framework using departmental $h$-Index
我们比较过去的机构研究绩效的估计来自两个文献计量指标的结果，英国的研究评估工作，最后发生在2008年。我们证明，一个版本的部门的h指数是更好地与同行评审工作的实际结果比竞争的度量标准称为规范化的基于引用的指标。然后，我们确定了2008-2013年相应的h指数，这一时期在英国的卓越研究框架（REF）2014中进行了审查。我们将在REF结果发布之前（2014年12月）在arXiv上发布由此产生的预测。这些可以被认为是在该练习中相对性能的无偏预测。我们将重新审视这篇论文后，参考结果是可用的，并评论的可靠性或其他这些文献计量学相比，同行评议。
2014-12-04 cs.DL physics.soc-ph
An index to link scientific productivity with visibility
我在这里提出了一个索引，链接的论文数量的研究人员发表了影响因子（IF）的期刊发表这些论文。如果一个研究人员的论文中有z篇发表在期刊上，且IF至少为z/2，则称该研究人员的索引为z。z指数并不是为了评估、比较和排名科学家，而是一个希望方便地总结具有高IF的期刊上的出版物数量的数字。
2009-12-18 cs.DL physics.data-an
Central indexes to the citation distribution: A complement to the h-index
研究人员的引文分布显示了其作品的影响，并决定了其科学生涯的成功。然而，由于分布的二维特征，它在科学评价中的应用是困难的。最近提出了一些文献计量学指标，试图以数值综合这种分布的主要特征。与其他文献计量方法相比，分布尾部引起的偏差被h指数所减少。然而，该指数在区分不同发表习惯的研究者方面存在一些局限性。该指数惩罚选择性的研究人员，与大型生产者相比，他们以收到的大量引用而闻名。在这项工作中，两套原始的指标，中心区域指标和中心间隔指标，补充h指数，包括中心形状的引文分布，提出和比较。
2013-04-18 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
The Community Index: A More Comprehensive Approach to Assessing Scholarly Impact
本文提出社区指数（c指数），通过融合学术影响力多个维度，弥补h指数无法反映跨学科合作与研究团队多样性的不足，从而更全面地评估科研贡献。
2025-08-22 cs.DL stat.CO
Weighted Indices for Evaluating the Quality of Research with Multiple Authorship
设计一个衡量研究质量的指数是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一套指标来评估作者的研究质量。我们的指数利用一种政策，将权重分配给一篇论文的多位作者。我们考虑了两种权重分配策略：位置加权和等权。我们提出了两类加权指数：加权h-指数和加权引文h-截集。此外，我们比较我们的加权h指数与原始的h指数为选定的一组作者。相对于h指数，我们的加权h指数考虑了多作者论文中单个作者的加权贡献，可以作为对h指数的改进。另一类加权指数，我们称之为加权引文h-cut，它考虑了超过计算指数所需的引文数量，可以作为h-index或其变体的补充。
2010-10-10 cs.CY cs.DL cs.IR
