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arXiv 1902.06987math.AP
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超临界数据的随机化改进的Escherichartz估计和全局适定性

Randomization improved Strichartz estimates and global well-posedness for supercritical data

Nicolas Burq, Joachim Krieger

摘要:

我们引入了一种新的数据随机化的自由波方程,导致相同的范围内的径向数据,尽管在非径向的上下文中的Eschenhartz估计。然后,我们使用这些估计建立全球适定性的波映射类型的非线性波动方程的某些超临界数据,提供的数据是适当的小和随机的。

英文摘要:

We introduce a novel data randomisation for the free wave equation which leads to the same range of Strichartz estimates as for radial data, albeit in a non-radial context. We then use these estimates to establish global well-posedness for a wave maps type nonlinear wave equation for certain supercritical data, provided the data are suitably small and randomised.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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