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结构化种群模型中的参数识别

Parameter identification in a structured population model

Sorbonne Université(索邦大学);Technische Universität Chemnitz(开姆尼茨工业大学);University of Twente(特温特大学)

Alexander Lorz, Jan-Frederik Pietschmann, Matthias Schlottbom

AI总结:

本文研究了无突变的结构化种群模型中的参数识别问题,旨在通过种群总数或关键点的测量来恢复其增长速率、死亡速率或初始分布,并在合适假设下证明了参数的唯一性,同时通过数值研究补充了结果。

摘要:

我们研究了无突变的结构化种群模型中的参数识别问题。给定种群总数或种群关键点的测量,我们旨在恢复其增长速率、死亡速率或初始分布。我们在合适假设下证明了唯一性结果,并在这些假设被违反时给出了反例。我们的结果通过基于Tikhonov正则化或显式重建公式的数值研究加以补充。

英文摘要:

We study parameter identification problems in a structured population model without mutations. Given measurements of the total population size or critical points of the population, we aim to recover its growth rate, death rate or initial distribution. We present uniqueness results under suitable assumptions and present counterexamples when these assumptions are violated. Our results a supplemented by numerical studies, either based on Tikhonov regularization or the use of explicit reconstruction formulas.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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