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后验误差估计用于具有奇异源的斯托克斯问题

A posteriori error estimates for the Stokes problem with singular sources

Universidad Técnica Federico Santa María(智利联邦圣玛丽亚技术大学);University of Tennessee, Knoxville(田纳西大学诺克斯维尔分校)

Alejandro Allendes, Enrique Otarola, Abner J. Salgado

AI总结:

本文提出了一种后验误差估计器,用于处理二维和三维非凸多边形域中经典低阶满足inf-sup稳定和稳定化有限元近似中的奇异源斯托克斯问题,证明了该估计器的可靠性和局部有效性,并基于此设计了一个简单的自适应策略,实现了数值例子中的最优收敛率。

摘要:

我们提出了一种后验误差估计器,用于经典低阶inf-sup稳定和稳定化有限元近似中的斯托克斯问题,该问题具有奇异源,并在二维和三维的利普希茨但不一定是凸的多边形域中。设计的误差估计器被证明是可靠且局部有效的。基于这些估计器,我们设计了一个简单的自适应策略,使我们在进行的数值示例中获得了最优的收敛率。

英文摘要:

We propose a posteriori error estimators for classical low-order inf-sup stable and stabilized finite element approximations of the Stokes problem with singular sources in two and three dimensional Lipschitz, but not necessarily convex, polytopal domains. The designed error estimators are proven to be reliable and locally efficient. On the basis of these estimators we design a simple adaptive strategy that yields optimal rates of convergence for the numerical examples that we perform.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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