Designing with Tensions: Older Adults' Emotional Support-Seeking Under System-Level Constraints in Conversational AI
University of Washington（华盛顿大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
研究探讨老年人在对话AI中寻求情感支持时的体验，发现现有安全干预可能打断情感互动，影响老年人的情感参与和情绪状态。
2026-05-07 cs.HC
Conversational Tactile Data Interfaces: Co-Designing Accessible Data Experiences with Blind Users Using Refreshable Tactile Displays and Conversational AI
Monash University（蒙纳士大学）；Yonsei University（延世大学）
研究针对盲人或视力低下者数据可视化问题，通过与盲人共同设计师协同设计，创建结合可刷新触觉显示器与对话代理的CTDI（Graphy系统），贡献设计知识与建议，得出分层展示等关键发现。
2026-07-17 cs.HC
A Need for Trust in Conversational Interface Research
在会话交互研究的几个分支中，包括与社交机器人、具体代理和会话助理的交互，用户已经将信任确定为这些交互的关键部分。尽管如此，在这类互动中信任意味着什么，以及如何衡量信任，人们几乎没有达成一致。在本文中，我们探讨了一些方面的信任，因为它已经在以前的工作中理解，我们概述了一些方法的信任已被测量，希望在整个领域的概念进一步讨论。
2019-07-03 cs.HC
Are Conversational AI Agents the Way Out? Co-Designing Reader-Oriented News Experiences with Immigrants and Journalists
College of Information, University of Maryland（马里兰大学信息学院）
本文通过与移民读者和记者共同设计，探索如何利用对话式AI代理改善移民读者的新闻体验，揭示了移民读者与记者之间价值对齐的悖论及AI代理的设计方法。
2026-04-08 cs.HC
Submitting surveys via a conversational interface: an evaluation of user acceptance and approach effectiveness
会话界面目前正在兴起：越来越多的应用程序依赖于类似聊天的交互模式来提高其可接受性并改善用户体验。此外，在问卷设计和管理领域，交互设计越来越被视为数字解决方案的重要组成部分。出于这些原因，我们设计并开发了一个会话调查工具，通过类似聊天的Web界面以口语形式管理问卷。在本文中，我们提出了我们的方法的评估结果，考虑到用户的观点-通过评估用户的接受程度和偏好的调查编制经验-和调查设计的角度-通过调查的有效性的对话式调查相比，传统的问卷。我们表明，用户清楚地欣赏对话的形式，更喜欢它比传统的方法，从数据汇集的角度来看，对话的方法显示出相同的可靠性和更高的响应质量相对于传统的问卷调查。
2020-03-05 cs.HC
Conversational User Interfaces As Assistive interlocutors For Young Children's Bilingual Language Acquisition
在美国国内外的许多国际和跨文化家庭中，孩子们学习和说一种以上的语言。然而，如果孩子大部分时间呆在家里，父母往往很难让他们的孩子熟悉当地语言，如果他们去日托或学校，父母也很难让他们熟悉口语。通过回顾屏幕媒体内容在幼儿语言学习中的作用的相关文献，并采访了一部分抚养多语言儿童的父母，我们探索了设计会话式用户界面的潜力，它可以作为辅助语言aid.We提出了一个初步的目标清单，以指导幼儿双语语言习得的会话式用户界面对话的设计。
2021-03-16 cs.HC
CUI @ Auto-UI: Exploring the Fortunate and Unfortunate Futures of Conversational Automotive User Interfaces
这项工作旨在通过讨论汽车用户界面未来的共同观点，将汽车用户界面（Auto-UI）和对话用户界面（CUI）社区联系起来。该研讨会旨在鼓励对乐观和悲观的未来进行创造性的思考，鼓励与会者通过游戏探索未来的机会和障碍。未来的考虑将通过起草研究议程来更详细地规划，与会者将通过这些议程了解彼此的专业知识和资源网络。为期两天的研讨会，包括两个90分钟的会议，将促进这些社区之间更大的沟通和合作，连接研究人员共同努力，影响他们在研讨会上想象的未来。
2021-10-19 cs.HC
Designing for Health Chatbots
构建会话代理有许多技术，设计和语言上的挑战。其他更复杂的元素包括使用情感智能对话代理来与个人建立信任。在这一章中，我们介绍了会话用户界面（CUI）的健康和描述的UX设计原则，通过系统的文献回顾相关的研究工作。我们分析了对话界面和聊天机器人的科学文献，提供了主要研究的调查，并描述了UX设计原则和交互模式。
2019-02-24 cs.CY cs.HC
Comparing Conventional and Conversational Search Interaction using Implicit Evaluation Methods
对话式搜索应用提供了通过代理支持在信息搜索中改进用户体验的前景。然而，与传统的用户驱动的搜索界面（例如标准网络搜索引擎中的搜索界面）相比，搜索者将如何对这种参与模式作出反应尚不清楚。我们描述了一个基于实验室的研究，直接比较用户行为的传统搜索界面（CSI）与代理介导的多视图会话搜索界面（MCSI），扩展CSI。用户反应和搜索结果的两个接口进行了比较，使用隐式评价使用五种分析方法：声称有一个更好的搜索体验，对比相应的标准搜索界面。
2023-03-18 cs.HC
Designing a realistic peer-like embodied conversational agent for supporting children's storytelling
本文提出一个集成多种AI模型的同伴式具身对话代理STARie，旨在支持4-8岁儿童协作讲故事，并讨论设计中的伦理考量。
2023-09-01 cs.HC
Designing VR Simulation System for Clinical Communication Training with LLMs-Based Embodied Conversational Agents
本研究通过半结构化访谈获取设计洞察，开发了由LLMs和ECAs驱动的新型VR系统VAPS，支持动态可定制的患者交互，解决临床沟通训练中学习内容固定且缺乏定制化的问题。
2025-03-03 cs.HC
Challenges in Designing Racially Inclusive Language Technologies
我们对追求种族包容的语言技术采取了批判性的态度，并确定了未来工作的几个必要领域。我们讨论了会话技术的潜在危害，概述了包容性设计中出现的三个挑战，最后，认为会话用户界面设计师和研究人员应该超越种族包容性设计，走向反种族主义和种族积极的设计。
2023-03-15 cs.HC
Designing for Adolescent Voice in Health Decisions: Embodied Conversational Agents for HPV Vaccination
Northeastern University（东北大学）；Tufts Medical Center（塔夫茨医学中心）
本文提出了一种针对青少年和父母的HPV疫苗接种决策干预措施，通过具身对话代理提升青少年的参与度和自主性。
2026-03-05 cs.HC
PlantWhisperer: Designing Conversational AI to Support Plant Care
Aalborg University（奥尔堡大学）；University of Copenhagen（哥本哈根大学）
PlantWhisperer通过对话式AI支持植物养护，提升用户幸福感，但需考虑用户对植物聊天机器人互动的多样化需求。
2026-02-28 cs.HC
ProVoice: Designing Proactive Functionality for In-Vehicle Conversational Assistants using Multi-Objective Bayesian Optimization to Enhance Driver Experience
UCL Interaction Centre（UCL交互中心）；Institute of Media Informatics, Ulm University（乌尔姆大学媒体信息研究所）
ProVoice通过多目标贝叶斯优化设计车载对话助手的前瞻性功能，提升驾驶员体验并优化设计权衡。
2026-01-27 cs.HC
Navigating Transitions: Envisioning Conversational User Interfaces to Support International Students
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
本文通过参与式设计工作坊，探讨对话用户界面如何帮助国际学生应对文化差异、孤独和不确定性，提出支持其适应的界面设计建议。
2026-05-15 cs.HC
Designing Mobile and Wearable Sensor-Fused Conversational Agents for Health and Wellbeing
Imperial College London（帝国理工学院）；KIST（韩国科学技术研究院）；IIT Hyderabad（印度理工学院海德拉巴分校）
本教程面向健康领域，旨在教授参与者使用WSDWAS工具，将可穿戴传感器数据与LLM驱动的对话智能体结合，实现从被动监测到可操作福祉对话的转变。
2026-08-17 cs.HC
Personalization Trade-offs in Designing a Dialogue-based Information System for Support-Seeking of Sexual Violence Survivors
缺乏可靠的个性化信息往往使性暴力幸存者寻求支助的工作复杂化。最近，出现了一种新的对话信息系统方法，用于性暴力幸存者寻求支持，其特点是个性化，广泛可用和匿名。然而，由于性暴力幸存者在寻求支持渠道时有不同的需求和目的，因此可能不存在单一的最佳解决方案。为了更好地设想性暴力幸存者的会话支持寻求系统，我们探讨个性化的权衡设计这样的信息系统。我们实现了一个高保真的原型对话为基础的信息系统，通过四个设计研讨会会议与三个专业的护理人员和采访了四个自我认同的幸存者使用我们的原型。然后，我们确定了两种形式的个性化权衡会话支持寻求系统：（1）在理解用户的特异性和敏感性和（2）相关性和包容性，在提供信息。为了处理这些权衡，我们提出了一个相反的方法，从设计信息和包容性的剪裁，考虑未指定的需求，分别开始。
2022-02-18 cs.HC
Lessons from Oz: Design Guidelines for Automotive Conversational User Interfaces
本文借鉴了文献和我们在汽车领域使用自然语言、会话式用户界面（CUI）进行绿野仙踪（WoZ）研究的经验。这些研究揭示了使用车载CUI对认知需求/工作量、被动任务相关疲劳、信任、接受和环境参与等问题的积极影响。一套新生的以人为本的设计准则，已经出现。这些是基于对用户行为的分析和观察到的积极益处，旨在使与车载代理对话者的互动安全，有效，吸引人和愉快，同时符合用户的期望。该指南可用于通知未来车载CUI的设计或使用WoZ方法进行实验应用，并将在正在进行的工作中进行评估和完善。
2019-07-25 cs.HC
Designing Conversational Robots with Children during the Pandemic
我们的研究项目（CHATTERS）是关于设计一个用于儿童数字信息搜索的对话机器人。我们希望设计一个具有适当对话的机器人，以促进儿童和机器人之间负责任的信任关系。在本文中，我们给出：1）关于儿童对提供信息的机器人的信任的实证研究的初步看法，该研究是由于COVID-19大流行而通过视频通话进行的。2)我们还对我们举办的一个共同设计研讨会进行了初步分析，在那里，流行病可能影响了儿童的设计选择。(3)最后，我们描述了我们正在开发的即将到来的研究活动。
2022-05-23 cs.HC cs.IR
Designing Transparent AI-Mediated Language Support for Intergenerational Family Communication
Seoul National University（首尔大学）
本文提出GenSync界面，通过不同形式的翻译可见性促进跨代理解，研究显示透明翻译提升对话质量与用户体验。
2026-04-21 cs.HC
From Search Agents to Dissemination Interfaces: Understanding Human Trust in Health Information from Conversational Search
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；National Institute of Informatics (NII)（日本国立情报学研究所）；Aalto University（阿尔托大学）；Tilburg University（蒂尔堡大学）；Southeast University（东南大学）；Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)（荷兰数学与计算机科学研究中心）；Utrecht University（乌得勒支大学）
本研究通过两项混合方法研究，发现人们对ChatGPT提供的健康信息信任显著高于谷歌，且传播界面类型会显著影响这种信任，为开发可信的LLM驱动健康工具提供了关键见解。
2026-08-24 cs.HC
Designing AI-based Conversational Agent for Diabetes Care in a Multilingual Context
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；Arizona State University（亚利桑那州立大学）；National University Health System（国立大学医疗系统）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
会话代理（CA）代表了健康信息系统中的一个新兴研究领域，其中在赋予患者及时的信息和自然语言接口方面有很大的潜力。然而，在一般的医疗保健领域，特别是糖尿病护理领域，在建立关于设计CA的规定性知识方面的尝试有限。在本文中，我们进行了一个设计科学研究项目，并提出了三个设计原则，用于设计与人工智能（AI）相关的CA，以解决现有解决方案的局限性。此外，我们实例化了所提出的设计，并开发了AMANDA -一种基于AI的糖尿病护理多语言CA，采用最先进的技术来实现自然发音的本地化口音。我们采用平均意见分数和系统可用性量表来评估AMANDA的语音质量和可用性，分别。本文提供了一个蓝图，设计CA在糖尿病护理与具体的设计准则，可以扩展到其他医疗保健领域的从业者。
2021-05-20 cs.AI cs.HC
Ask Me Anything: A Conversational Interface to Augment Information Security Workers
安全产品通常会产生比解决更多的问题，使用户淹没在警报中，而不提供修复威胁所需的上下文。由于缺乏有经验的人员和具有复杂界面的安全工具，这一挑战更加严峻。这些界面要求用户成为领域专家，或者依赖重复的、耗时的任务将这些数据洪水转化为可操作的情报。在本文中，我们提出了Artemis，端点检测和响应（EDR）事件数据的会话接口。Artemis利用对话框来驱动复杂任务的自动化，并减少学习结构化查询语言的需求。Artemis旨在帮助缺乏经验的初级安全工作人员更好地了解其安全环境，提供了一个直观的平台，可以在引导用户完成分流和搜索工作流程时询问警报数据问题。在本文中，我们将讨论我们的以用户为中心的设计方法，用户访谈的反馈，并在我们的研究完成后产生的设计要求。我们还将介绍Artemis平台的核心功能、基于Artemis的测试结果以及未来的研究。
2017-07-18 cs.HC
Conversational Data Exploration: A Game-Changer for Designing Data Science Pipelines
CNRS（法国国家科学研究中心）；Univ Lyon（里昂大学）；INSA Lyon（里昂国立应用科学学院）；UCBL（克洛德·贝尔纳里昂第一大学）；LIRIS（里昂信息与图像研究实验室）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）；CPE Lyon（里昂化学与物理电子学院）
本文提出对话式数据探索系统Chatin，使非技术用户能直观探索数据并提取知识，旨在释放数据分析和AI潜力，推动数据科学管道设计变革。
2023-11-12 cs.AI cs.DB cs.HC
Sometimes You Need Facts, and Sometimes a Hug: Understanding Older Adults' Preferences for Explanations in LLM-Based Conversational AI Systems
Northeastern University（东北大学）
研究探讨老年人在基于LLM的对话AI系统中对解释的偏好，通过实验发现解释的高情境依赖性及互动性，为设计更符合老年人需求的AI系统提供指导。
2026-02-28 cs.HC
Who Does Your AI Work For? Designing Conversational Agents as Digital Fiduciaries
Vassar College（瓦萨学院）
本文提出将对话式AI代理视为数字受托人，通过引入受托设计原则，建立类似法律受托责任的标准，以统一信任与问责机制。
2026-05-27 cs.CY cs.HC
Facilitating Conversational Interaction in Natural Language Interfaces for Visualization
自然语言（NL）工具包使可视化开发人员（他们可能没有自然语言处理（NLP）背景）能够为最终用户创建自然语言接口（NLI），以便灵活地指定可视化并与之交互。然而，这些工具包目前仅支持一次性话语，具有最小的能力来促进用户和系统之间的多轮对话。开发具有这种会话交互功能的NLI仍然是一项具有挑战性的任务，需要实现低级NLP技术来处理新查询，以跟踪旧查询。我们扩展了现有的基于Python的工具包NL 4DV，该工具包处理有关表格数据集的NL查询，并返回包含数据属性，分析任务和相关可视化的分析规范，建模为JSON对象。具体来说，NL 4DV现在使开发人员能够促进关于数据集的多个同时对话，并解决相关的歧义，将新的对话信息添加到输出JSON对象中。我们通过三个例子来展示这些功能：（1）NLI学习Vega-Lite语法的各个方面，（2）思维导图应用程序创建自由流动的对话，以及（3）聊天机器人回答问题并解决歧义。
2022-08-12 cs.HC
Towards Designing a ChatGPT Conversational Companion for Elderly People
King Saud University（沙特国王大学）
本文提出面向老年人的 ChatGPT 对话伴侣系统，并通过初步研究验证其能生成贴合老年角色的回复，同时指出偏见、错误信息和隐私等伦理局限。
2023-04-18 cs.AI cs.HC
VizTA: Enhancing Comprehension of Distributional Visualization with Visual-Lexical Fused Conversational Interface
VizTA通过融合视觉与词汇反馈的对话界面，帮助新手理解分布可视化，经24人组间实验验证其有效提升理解与推理能力。
2025-04-20 cs.HC
Is Conversational XAI All You Need? Human-AI Decision Making With a Conversational XAI Assistant
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
本研究探讨对话式XAI界面对用户理解、信任及依赖AI系统的影响，发现其虽提升理解与信任，但与XAI仪表板一样引发过度依赖，LLM智能体加剧此现象，主因是解释深度错觉。
2025-01-29 cs.AI cs.HC
Designing Style Matching Conversational Agents
University of Washington（华盛顿大学）；University of Southern California（南加州大学）；Microsoft Research（微软研究院）
机器智能的进步使会话界面成为可能，这些界面有可能从根本上改变人类与机器交互的方式。然而，即使这些代理人的能力取得了进展，在自然互动的能力方面仍然存在严重差距。一个限制是，代理人的行为往往是单调的，不适应他们的合作伙伴。我们建立了两个端到端的会话代理：一个基于语音的代理，可以进行自然主义的，多回合的对话，并与对话者的会话风格保持一致，以及第二个，表达性，体现会话代理（ECA），可以在开放式对话中识别人类行为，并自动将其响应与另一方的视觉和会话风格保持一致。具体化的会话代理利用多模态输入来产生丰富且感知上有效的声音和面部响应（例如，假唱和表情）。基于一组用户研究的实证结果，我们强调了在建立这样的系统中的几个重大挑战，并为未来的研究提供了使用风格适应的多轮对话交互的设计准则。
2019-10-16 cs.CL cs.HC cs.LG
Seeing to Think? How Source Transparency Design Shapes Interactive Information Seeking and Evaluation in Conversational AI
The University of Tennessee（田纳西大学）；The University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）
本文研究了源透明度设计对对话式AI中信息搜索与评估的影响，发现不同界面设计对用户批判性思维和信息整合有显著影响。
2026-01-21 cs.HC
Designing for Being-With: Presence Without Personhood in Conversational Human-AI Interaction
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
本文探讨了在对话人机交互中如何通过设计实现存在而不成为，提出了一种有界限的关系存在概念，强调关系连贯性、诚实的界限和可问责的退出，而非最大化存在作为性能目标。
2026-05-16 cs.CY cs.HC
Conversational User Interfaces for Blind Knowledge Workers: A Case Study
Palo Alto Research Center（帕洛阿尔托研究中心）
使用触摸表面控制的办公设备界面设计的现代趋势为盲人和视力受损的用户创造了更大的障碍，并促成了工作环境中的依赖环境。我们认为，\textit{conversational user interfaces}（CUI）为触摸屏交互提供了一种合理的替代方案，使盲人知识工作者能够获得更多的访问权限，最重要的是获得更大的独立性。我们提出了一个案例研究，我们的工作，开发一个会话式用户界面的多功能打印机的可访问性。我们还描述了我们的方法，会话界面一般，强调基于任务的人与智能代理之间的协作交互，我们详细介绍了我们为多功能打印机创建的解决方案的细节。为了指导我们的设计，我们与一群盲人和视障人士合作，从焦点小组会议开始，以确定我们的目标用户在职业生活中面临的挑战。我们通过用户研究来跟踪技术开发，以评估解决方案并指导我们未来的工作。我们提出了我们的研究结果和结论。
2020-10-13 cs.CL cs.HC
Speculating About Multi-user Conversational Interfaces and LLMs: What If Chatting Wasn't So Lonely?
本文探讨多用户对话界面（CUI）面临的技术、法律和设计挑战，借鉴议会制和共识范式，提出LLM可弥合差距，减少低效会议和群体讨论。
2024-05-23 cs.HC
Understanding Mental Models of Generative Conversational Search and The Effect of Interface Transparency
本文通过16名参与者使用4种不同透明度对话界面的实验，发现用户对生成式对话搜索的心智模型过于抽象，难以解释具体搜索实例，并提出混合式网页-对话搜索是未来界面设计的有前景方向。
2025-06-04 cs.HC cs.IR
A Conceptual Framework for Implicit Evaluation of Conversational Search Interfaces
会话式搜索是近年来信息检索领域的一个研究热点。已经进行了多项研究，探讨对话搜索的概念。理解和推进CS研究需要仔细和详细的评估。现有的CS研究仅限于基于简单的用户对任务完成情况的反馈进行评价。我们提出了一个CS评估框架，其中包括多个维度：搜索经验，知识增益，软件可用性，认知负荷和用户体验，会话系统和IR的研究的基础上，我们介绍这些评估标准，并提出他们的使用框架中的CS系统的评估。
2021-04-08 cs.HC cs.IR
Conversational Interfaces for Parametric Conceptual Architectural Design: Integrating Mixed Reality with LLM-driven Interaction
本文提出一种融合语音、手势与多智能体LLM的对话式混合现实界面，使无编程背景的设计师也能在沉浸式环境中进行直观的参数化概念建筑设计，降低认知与操作障碍。
2025-06-06 cs.HC
How to Compliment a Human -- Designing Affective and Well-being Promoting Conversational Things
本文研究了智能物品的赞美体验设计，通过绿野仙踪实验和实地测试，验证不同赞美类型对用户情感的影响，提出了适用于物品情感交互设计的理论。
2023-02-02 cs.HC
Do Conversational Interfaces Limit Creativity? Exploring Visual Graph Systems for Creative Writing
提出一种基于节点的图形化系统以可视化链接生成式AI模型，克服对话式接口的线性结构限制，支持创意写作中的自由探索与构思。
2025-07-11 cs.HC
Designing Conversational AI to Support Think-Aloud Practice in Technical Interview Preparation for CS Students
Florida International University（佛罗里达国际大学）
本文通过17名参与者使用基于LLM的技术面试练习工具的研究，探讨对话式AI在支持CS学生出声思考练习中的作用，提出提升社会临场感、提供超越言语内容分析的反馈及人机协作众包示例等设计建议，并讨论公平学习与交叉性挑战。
2025-07-19 cs.AI cs.HC
After the Interface: Relocating Human Agency in the Age of Conversational AI
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本文探讨人类代理在对话式AI时代从界面转向交互本身的变化，通过重新定义控制机制揭示代理的再分布，呼吁重新思考代理的意义与责任归属。
2026-05-14 cs.HC
Signals of AI Hallucination: Designing Hallucination-Aware Cues for Embodied Conversational Agents in VR
North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
本研究通过用户实验比较VR中具身对话智能体的三种幻觉感知线索设计，发现具身线索提升信任与沉浸，文本线索解释性最强，为幻觉提示界面提供设计参考。
2026-09-25 cs.HC
"This really lets us see the entire world:" Designing a conversational telepresence robot for homebound older adults
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文通过需求发现和技术探针研究，设计对话式远程临场机器人，帮助居家老年人探索外界、回忆和社交参与，并提出机器人主动引导和对话设计见解。
2024-05-23 cs.HC cs.RO
Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Diagnosis of Alzheimer's Disease and Related Dementias
Emory University（埃默里大学）；University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校）
本文设计并评估了基于大型语言模型的对话代理，用于获取阿尔茨海默病及相关痴呆症患者的相关叙述，以支持早期诊断。
2026-01-27 cs.AI cs.HC
Conversational Customization of Productivity Systems: A Design Probe of Malleable AI Interfaces
Columbia University（哥伦比亚大学）
研究探讨用户如何通过自然语言定制日常工具，发现用户多基于现有模式进行调整而非创造新功能，强调了对话式定制对工具交互方式的影响及潜在风险。
2026-05-11 cs.HC
From Computational to Conversational Notebooks
本文探讨计算笔记本与 LLM 结合的未来，提出从内联代码补全到对话生成可执行代码的支持谱系，并通过五个界面设计示例分析利弊。
2024-06-15 cs.HC
Listening to the Voices: Describing Ethical Caveats of Conversational User Interfaces According to Experts and Frequent Users
该研究针对对话式用户界面（CUIs）潜在伦理风险研究不足的问题，通过访谈27名研究者、从业者及高频用户，经主题分析构建5个伦理挑战主题并提出CUI期望周期，为CUI伦理化、以人为本开发提供参考。
2024-01-26 cs.HC
Conversational Exploratory Search via Interactive Storytelling
对话式界面可能会成为比今天的文本或触摸式界面更有效、更直观和更吸引人的人机交互方式。当前关于会话接口的研究工作主要集中在问答功能上，从而忽略了对目标信息查找之外的搜索活动的支持。当用户不熟悉他们的目标领域，不确定实现目标的方法，或者首先不确定他们的目标时，他们会进行探索性搜索。探索性搜索通常由信息可视化方法支持。然而，这种方法不能直接转化为会话搜索的设置。在本文中，我们调查的启示互动讲故事的工具，使探索性搜索的对话界面的框架内。交互式故事讲述提供了一种以用户喜欢的速度和顺序导航文档集合的方法。在我们的愿景中，互动式讲故事将与基于对话的系统相结合，该系统提供口头解释和响应式设计。我们讨论了挑战，并勾勒出将这一愿景付诸实践所需的研究议程。
2017-09-15 cs.HC cs.IR
Designing Gaze Analytics for ELA Instruction: A User-Centered Dashboard with Conversational AI Support
Trinity University（特里尼蒂大学）；St. Mary's University（圣玛丽大学）；Vanderbilt University（范德比大学）
本研究针对眼动数据在课堂教育技术中应用不足的问题，通过五项师生参与的研究迭代设计了带LLM驱动对话智能体的ELA眼动学习分析仪表盘，验证了其教学价值并给出设计启示。
2025-09-03 cs.AI cs.HC
Hear You in Silence: Designing for Active Listening in Human Interaction with Conversational Agents Using Context-Aware Pacing
The University of Hong Kong Hong Kong, SAR China Columbia University New York United States；Renmin University of China Beijing China；City University of Hong Kong\ for Narrative Spaces Hong Kong, SAR China Guangdong University of Technology Guangzhou China；City University of Hong Kong\ for Narrative Spaces Hong Kong, SAR China；The University of Hong Kong；Columbia University；Renmin University of China；City University of Hong Kong\ for Narrative Spaces；Guangdong University of Technology
本文提出通过情境感知节奏策略提升对话代理的主动倾听能力，通过实验验证其在人际关系和职业支持场景中的有效性。
2026-02-05 cs.AI cs.HC
Low-code from frontend to backend: Connecting conversational user interfaces to backend services via a low-code IoT platform
Kempten University of Applied Sciences（肯普滕应用科学大学）
本文提出将Rasa聊天机器人与Node-RED物联网平台结合，以低代码或无代码方式实现从前端对话界面到后端服务的连接。
2024-09-13 cs.HC cs.LG
Exploring Expert Perspectives on Wearable-Triggered LLM Conversational Support for Daily Stress Management
Harvard Medical School（哈佛医学院）；University of Memphis（孟菲斯大学）；Omnissa；Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学）
本文提出EmBot应用，结合可穿戴设备压力检测与LLM对话支持，通过专家访谈揭示设计中的早期紧张点和考虑因素，为日常压力管理和心理健康支持系统设计提供指导。
2026-04-06 cs.HC
