The Role of Legal Frameworks in Shaping Ethical Artificial Intelligence Use in Corporate Governance
本文分析现行立法、行业标准与学术观点，评估企业AI治理法律框架的优劣，并提出以原则性监管结合行业指引促进透明、问责与公平的建议。
2025-03-17 cs.CY cs.HC
Legal Alignment for Safe and Ethical AI
Hebrew University（希伯来大学）；Oxford Martin AI Governance Initiative（牛津马丁人工智能治理倡议）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Institute for Law & AI, Centre for the Governance of AI（法律与人工智能研究所，AI治理中心）；Stanford University（斯坦福大学）；MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）；Carnegie Endowment for International Peace（卡内基国际和平基金会）；Harvard University（哈佛大学）；School of Advanced Study, University of London（伦敦大学高级研究学院）；Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学）；Vector Institute for Artificial Intelligence（Vector人工智能研究所）；Cooperative AI Foundation, University of Oxford（合作人工智能基金会，牛津大学）；Princeton University（普林斯顿大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Australian National University（澳大利亚国立大学）；Berkman Klein Center for Internet & Society（伯克曼克莱因互联网与社会中心）
本文通过调查法律对齐的新兴领域，提出三种核心研究路径（合规、解释方法、概念蓝图），以利用法律规则、原则和方法解决AI对齐问题，确保AI系统安全且合乎伦理地运行。
2026-06-01 cs.CY
Australia's Approach to AI Governance in Security and Defence
澳大利亚是一个领先的人工智能国家，拥有强大的盟友和伙伴关系。澳大利亚优先发展机器人、人工智能和自主系统，以发展军队的主权能力。澳大利亚承诺根据第36条审查所有新的作战手段和方法，以确保武器和武器系统在可接受的控制系统内运作。此外，澳大利亚还对人工智能对人权和情报机构的风险进行了大量审查，并致力于制定安全和国防领域的道德准则和框架。澳大利亚致力于经合组织基于价值观的原则，以负责任地管理值得信赖的人工智能，并采用一套国家人工智能伦理原则。虽然澳大利亚尚未专门为澳大利亚国防组织（ADO）采用人工智能治理框架，但国防科技集团（DSTG）发布了“国防中道德人工智能的方法”（MEAID）技术报告，其中包括管理人工智能军事应用的道德和法律风险的框架和实用工具。澳大利亚可以发挥领导作用，将法律和道德考虑因素纳入其ADO AI能力获取过程。这就需要一个政策框架，确定其法律和道德要求，由国防工业利益攸关方提供信息，并提供一个实用的方法，将法律和道德风险缓解战略纳入采购过程。
2022-03-09 cs.CY
Tracing app technology: An ethical review in the COVID-19 era and directions for post-COVID-19
我们就使用接触者追踪应用程序技术的伦理考虑进行了系统性文献综述，该技术在COVID-19大流行期间广泛实施。在COVID-19大流行期间，这项技术的迅速和广泛使用，通过提供有关人员流动和移动的信息以控制病毒传播，从而造福公众福祉，但也引发了后COVID-19时代的若干伦理问题。为了调查这些对大流行后形势的担忧，并为未来的事件提供方向，我们分析了当前关于追踪应用程序技术道德使用的伦理框架，研究和案例研究。结果表明，有七个基本的道德考虑，即隐私，安全性，可接受性，政府监督，透明度，正义和非自愿性在接触追踪技术的道德使用。在本文中，我们将解释和讨论这些考虑因素，以及如何需要它们来道德地使用这项技术。调查结果还强调了制定综合指南和框架以在COVID-19后世界实施此类技术的重要性。
2021-10-23 cs.CY
A Concept for Efficient Scalability of Automated Driving Allowing for Technical, Legal, Cultural, and Ethical Differences
本文提出两阶段微调概念，通过国家特定奖励模型和车辆特定迁移学习，使自动驾驶通用能力可跨技术、法律、文化与伦理差异高效扩展。
2025-07-24 cs.AI cs.CY
Web Scraping for Research: Legal, Ethical, Institutional, and Scientific Considerations
本文针对生成式AI时代平台限制数据访问的问题，为美国社会科学研究者提出了一套涵盖法律、伦理、机构和科学因素的Web Scraping综合框架与建议，旨在帮助研究者合规地开展数据抓取，降低风险并提升研究影响力。
2024-12-19 cs.CY cs.SI
The Dark Side of ChatGPT: Legal and Ethical Challenges from Stochastic Parrots and Hallucination
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；Stanford University（斯坦福大学）
本文探讨了ChatGPT等大型语言模型在法律和伦理方面带来的挑战，指出随机鹦鹉和幻觉问题需要欧盟监管框架进一步完善以应对相关风险。
2026-02-24 cs.CL cs.CY cs.LG
Developing an NLP-based Recommender System for the Ethical, Legal, and Social Implications of Synthetic Biology
NORC at the University of Chicago（芝加哥大学NORC研究所）
合成生物学是一个新兴领域，涉及生物体的工程和重新设计，用于食品安全，健康和环境保护等目的。因此，它对研究人员和政策制定者提出了许多伦理，法律和社会影响（ELSI）。正在进行各种努力，以确保对社会负责的合成生物学。政策制定是一种监管途径，其他举措也试图将社会科学家和伦理学家纳入合成生物学项目。然而，考虑到合成生物学的新生，它跨越的异质领域的数量，以及许多伦理问题的开放性，建立广泛的具体政策已被证明具有挑战性，并且将社会科学家和伦理学家纳入合成生物学团队已经取得了好坏参半的成功。本文提出了一种不同的方法，而是问是否有可能开发一个性能良好的推荐模型的基础上自然语言处理（NLP）连接合成生物学家与信息的ELSI他们的具体研究？这个推荐器是作为一个更大的项目的一部分开发的，该项目建立了一个合成生物学知识系统（SBKS），以加速合成生物学设计空间的发现和探索。我们的方法旨在为合成生物学家提取相关的伦理和社会科学信息，并将其嵌入合成生物学研究工作流程中。
2022-07-10 cs.AI cs.CY cs.IR
Legal and ethical implications of applications based on agreement technologies: the case of auction-based road intersections
University Rey Juan Carlos（胡安·卡洛斯国王大学）
本文探讨拍卖式道路交叉口这一协议技术应用的法律与伦理影响，分析国际法规及西班牙立法，提出技术与法律修改建议，以推动其现实部署。
2024-01-18 cs.AI cs.CY
Ethical Implications of AI in Data Collection: Balancing Innovation with Privacy
该研究聚焦2023-2024年AI驱动数据收集的伦理法律问题，对比多地区监管路径，结合多领域案例分析挑战，提出法律、技术、伦理层面的解决方案，呼吁适应性治理与国际合作以平衡创新与权益保护。
2025-03-17 cs.CY cs.HC
Ethical Issues Regarding the Use of AI Profiling Services for Recruiting: The Japanese Rikunabi Data Scandal
在招聘中使用特征分析服务所涉及的道德、法律和社会挑战是许多先前研究的重点;然而，这些过程因社会制度和文化习俗而异。2019年8月，日本发生了一起丑闻，一家招聘管理公司被发现通过向客户出售他们的数据来破坏用户和学生的信任。通过分享日本的招聘背景和相关法律，本文有助于我们理解人工智能分析和处理敏感个人信息所涉及的伦理问题。
2020-05-18 cs.CY
Revolutionizing Medical Data Sharing Using Advanced Privacy Enhancing Technologies: Technical, Legal and Ethical Synthesis
多站点医学数据共享在现代临床实践和医学研究中至关重要。面临的挑战是进行数据共享，保护个人隐私和数据可用性。传统隐私增强技术的缺点意味着机构依赖于定制的数据共享合同。这些合同增加了数据共享的效率，并可能抑制重要的临床治疗和医学研究。本文提供了两种新的高级隐私增强技术（PET）：同态加密和安全多方计算（统称为多方同态加密或MHE）之间的综合。这些PET提供隐私的数学保证，其中MHE提供优于单独使用HE或SMC的性能优势。我们认为，MHE符合《通用数据保护条例》（GDPR）对医疗数据共享的法律要求，该条例为数据保护设定了全球基准。具体而言，使用MHE处理和共享的数据可以被视为匿名数据。我们解释如何MHE可以减少机构之间的定制合同措施的依赖。该方法可以加快医学研究的步伐，同时为医疗保健和研究机构采用通用数据互操作性标准提供额外的激励。
2020-10-27 cs.CR cs.CY
Unsettled Law: Time to Generate New Approaches?
本文识别了生成式人工智能引发的独特且悬而未决的法律问题，质疑既有法律框架的充分性，并围绕版权、隐私、侵权、合同、刑法、财产及第一修正案等领域探讨法律与监管适应方向，以推动前瞻性政策讨论。
2024-07-02 cs.CY
Engaging Engineering Teams Through Moral Imagination: A Bottom-Up Approach for Responsible Innovation and Ethical Culture Change in Technology Companies
本文提出“道德想象力”方法论，通过在 Google 开展 50 余场工作坊，自下而上推动工程团队负责任创新与伦理文化变革，作为现有伦理审查与合规机制的关键补充。
2023-10-28 cs.CY
Societal, Economic, Ethical and Legal Challenges of the Digital Revolution: From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies
随着正在进行的数字革命，我们将看到我们的经济和大多数社会机构的巨大转变。虽然这种转变的好处是巨大的，但也给我们的社会带来了巨大的风险。在许多生产过程自动化和自动驾驶汽车的创造之后，社会的自动化是下一个。这正将我们推向一个转折点和十字路口：我们必须在以下两种社会中做出选择：一种是以自上而下的方式决定行动，然后通过胁迫或操纵技术（如个性化广告和轻推）来实施的社会，还是以自由和参与性的方式并相互协调地做出决定的社会。现代信息和通信系统（信通技术）使两者都能实现，但后者具有经济和战略效益。人类尊严、自主决策和民主的基础正在动摇，但我认为需要大力捍卫，因为它们不仅是宜居社会的核心原则，也是提高效率和成功的基础。
2015-04-15 cs.CY physics.soc-ph
Ethical Dilemma of Governmental Wiretapping
美国政府窃听活动是一个极具争议性的问题。毫无疑问，这项技术可以帮助执法机构检测/识别非法或敌对活动;然而，这项任务引起了严重的隐私问题。在本文中，我们讨论了政府窃听这一复杂的信息技术问题，以及它如何影响公共和私人自由。立法对反恐战争中窃听的使用和污名化产生了重大影响。本文还分析了讨论窃听的好处和关注时所固有的道德和法律问题。分析的结论是窃听法的影响，因为它们关系到未来政府打击恐怖分子的行动。
2010-11-30 cs.CY
The Algorithmic Blind Spot: Bias, Moral Status, and the Future of Robot Rights
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Northwestern University（西北大学）
本文探讨算法盲点，即对未来人工智能道德地位的过度关注，忽视了现有算法偏见对人类社会的影响，强调需重新聚焦人类影响与算法治理。
2026-03-10 cs.CY
Beyond Compliance: A Proposed Framework for Ethical Governance of Student Data in Learning Analytics
Rowan University（罗恩大学）
针对学习分析学生数据治理仅重合规的问题，提出LEAGUE六支柱伦理治理框架，通过案例展示其可助力机构更透明地开展学习分析审查。
2026-08-05 cs.CY
A legal perspective of E-business and E-marketing for small and medium enterprises
随着越来越多的人转向在线平台，电子商务正在经历巨大的增长。互联网的广泛使用为许多企业开辟了新的贸易渠道。此外，电子营销已成为一个行之有效的渠道传递给客户的话.法律和道德问题很快成为一个令人关注的领域。在这项研究中，提出了协调信息技术和互联网法律的建议。提出了一种新的方法，以促进组织的法律风险管理文化。它首先修订了目前围绕电子商务和电子营销的法规。拟议的方法提供风险管理，考虑风险缓解战略，教育人民和使用信息技术。通过审查法规的最新变化并奖励确保成功实施战略的员工，来满足监控合规要求。
2013-03-07 cs.CY
Agentic AI: Autonomy, Accountability, and the Algorithmic Society
本文从创意与知识产权、法律伦理及市场竞争三方面分析智能体式AI自主执行带来的问责缺口，并倡导以跨学科框架平衡自主性、透明度与社会福祉。
2025-02-15 cs.CY
How to Do It Right: A Framework for Biometrics Supported Border Control
遵守欧洲联盟（欧盟）的人权观点与处理由于使用生物识别技术作为边境控制技术而产生的道德，社会和法律挑战一起进行。毫无疑问，欧洲边境的生物识别技术是边境管制系统的一个重要组成部分，但这些技术导致了基本权利和个人隐私等问题。本文讨论了在边境管制中使用生物识别技术所带来的各种伦理、社会和法律挑战。首先，确定了一系列具体的挑战和受影响的价值观，然后，提供了在一个框架内缓解这些问题的一般考虑因素。预计该框架将满足在用于边境管制的多个信息系统之间提供互操作性的迫切需要。
2022-01-10 cs.CY
Trustworthiness of Legal Considerations for the Use of LLMs in Education
College of Information Technology（信息科技学院）；Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学）；Ahlia University（阿利亚大学）
本文通过比较全球主要地区（欧盟、英国、美国、中国、海湾合作委员会国家）的AI监管框架，提出针对海湾合作委员会国家的合规中心AI治理框架，以促进教育中AI系统的合法、伦理和文化适应性部署。
2026-02-12 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligent Ethics in the Digital Era: an Engineering Ethical Framework Proposal
如今，技术正在我们生活的各个方面被采用，它是工业最重要的转型驱动力之一。此外，我们日常使用的许多系统和数字服务都依赖于能够对社会或个人行为进行建模的人工智能技术，这些行为反过来也会改变个人的决策和行动。在本文中，我们简要地讨论，从技术的角度来看，一些关键问题，包括促进信任的目的，并确保通过正确使用人工智能系统的社会效益。为了实现这一目标，我们提出了一个通用的伦理技术框架，作为第一次尝试，以定义一个共同的背景下，发展真正的工程伦理设计。我们希望这个初步建议对早期采用者，特别是标准化团队有用。
2020-02-18 cs.CY
Saving Face: Investigating the Ethical Concerns of Facial Recognition Auditing
虽然对揭示有偏见的表现至关重要，但善意的算法审计尝试可能会产生影响，可能会损害这些措施旨在保护的人群。在审计面部识别等生物识别系统时，这种担忧更加突出，因为这些系统的数据非常敏感，而且该技术经常以道德上有问题的方式使用。我们在审计商业面部处理技术的特定情况下展示了一组五个道德问题，强调了审计师需要注意的其他设计考虑和道德紧张局势，以免加剧或补充被审计系统传播的危害。我们进一步提供这些问题的具体说明，并通过反思这些问题对算法审计的作用以及它们揭示的基本产品限制意味着什么来结束。
2020-01-03 cs.CY
Auditing of AI: Legal, Ethical and Technical Approaches
Oxford Internet Institute, University of Oxford（牛津大学牛津互联网研究院）；Center for Information Technology Policy, Princeton University（普林斯顿大学信息技术政策中心）
本文作为AI审计主题综述与社论，梳理领域研究现状，提出审计可借鉴多学科经验、政产研共推治理、多学科融合三大要点，区分技术与流程导向审计，主张整合形成覆盖系统全维度影响的整体性审计机制。
2024-07-07 cs.AI cs.CY
AI Literacy for Legal AI Systems: A practical approach
University of Szeged, Faculty of Law and Political Sciences, International and Regional Studies Institute（塞格德大学法学院与政治科学学院，国际与区域研究学院）
本文探讨了法律AI系统的AI素养，分析了其对法律和伦理发展的关键作用，并提出了一种实用的风险评估工具。
2025-05-23 cs.AI cs.CY cs.HC
Ethics Readiness of Technology: The case for aligning ethical approaches with technological maturity
本文提出伦理准备度级别（ERLs）框架，将结果导向与意义导向的伦理方法与技术成熟度对齐，以解决新兴技术伦理介入时机的预期困境，并展示了其在量子技术中的应用价值。
2025-04-04 cs.CY physics.soc-ph
Can AI be Consentful?
Hugging Face
本文从法律与伦理角度剖析生成式AI中传统同意机制的失效，提出范围、时间性与自主性陷阱三大挑战及“同意缺口”概念，论证了演进同意框架以支撑负责任AI的必要性。
2025-06-27 cs.AI cs.CY
Teaching AI, Ethics, Law and Policy
Tel Aviv University（特拉维夫大学）
网络空间和使用人工智能（AI）的智能系统的发展为计算机专业人员、数据科学家、监管机构和政策制定者带来了新的挑战。例如，自动驾驶汽车提出了新的技术、道德、法律和公共政策问题。本文提出了一门名为《计算机、伦理、法律与公共政策》的课程，并对该课程的课程设置提出了建议。本文介绍了与构建和使用智能系统相关的伦理、法律和公共政策问题。
2019-08-30 cs.AI cs.CY cs.LG
Artificial intelligence in space
Legal Parallax, LLC（Legal Parallax有限责任公司）；University of Luxembourg（卢森堡大学）；Université Toulouse Capitole 1（图卢兹第一大学）；SIRIUS Chair（SIRIUS讲席教授）
在今后几年中，随着新的卫星系统或新的服务的出现，空间活动预计将发生根本性的变化，这些系统或服务将纳入人工智能和机器学习的贡献，机器学习被定义为涵盖范围广泛的创新，从具有自主决策能力的自主物体到利用来自空间的大量信息的日益复杂的服务。本章确定了与其使用相关的一些法律和道德挑战。这些法律和道德挑战需要解决办法，而现行国际条约不足以确定和执行这些办法。为此，必须制定一种法律方法，使之能够将智能系统和服务与适用于智能系统和服务的规则系统联系起来。它讨论了现有的基于人工智能的法律工具，这些工具可以使空间法具有可操作性、可互操作性和机器可读性，以供未来的合规工具使用。
2020-06-22 cs.AI cs.CY
Ethical Considerations for the Military Use of Artificial Intelligence in Visual Reconnaissance
HENSOLDT Sensors GmbH（亨索尔特传感器有限公司）；HENSOLDT Optronics GmbH（亨索尔特光电有限公司）；Fraunhofer IOSB（弗劳恩霍夫IOSB研究院）
本文围绕军事视觉侦察中AI应用的伦理问题，提出FATE准则及可追溯性、相称性等军事专用伦理原则，并结合海、空、陆三个用例，借助自动化传感器分析、XAI和直观用户体验加以说明，为负责任地部署军事AI提供伦理框架。
2025-02-05 cs.CV cs.CY
Why business adoption of quantum and AI technology must be ethical
本文指出AI与量子计算加速商用但伦理认知不足，强调企业决策者须重视其伦理影响，并提出建议与行动领域。
2024-10-08 cs.CY physics.soc-ph
The Interplay of Computing, Ethics, and Policy in Brain-Computer Interface Design
本文首次探讨脑机接口（BCI）设计中伦理、法律和政策考量如何影响架构设计，以及架构师的决策如何限制或扩展适用的伦理、法律和政策框架。
2024-09-26 cs.AR cs.CY
The GDPR & Speech Data: Reflections of Legal and Technology Communities, First Steps towards a Common Understanding
隐私保护和语音数据保护的需求很高，尤其是由于最近的法规，例如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。虽然已经有一段时间来准备其实施，但其对语音数据的影响知之甚少。这一说法适用于法律和技术社区，并不奇怪，因为“隐私”没有统一的定义，更不用说清楚GDPR何时或如何适用于语音数据的捕获，存储和处理。为了启动建立迄今为止缺乏的协调水平所需的讨论，这篇文章提出了法律和技术社区对GDPR对语音数据影响的一些思考。本文概述了在语音技术和数据隐私的交叉点上分类的必要性-这一讨论仍处于起步阶段-并描述了未来研究的保障措施和优先事项。在不可知论的任何具体的应用程序，处理应该感兴趣的语音通信社区在广大。
2019-07-08 cs.CY eess.AS
Ethical issues with using Internet of Things devices in citizen science research: A scoping review
我们的章节提出了一个范围审查已发表的科学研究或案例研究的科学研究，利用公民科学家和物联网设备。具体来说，我们选择了作者至少对研究过程中遇到的伦理问题进行了简短讨论的研究。在对5个数据库（IEEE Xplore、Scopus、Web of Science、ProQuest和PubMed）进行检索后，我们确定了631个潜在结果。经过摘要和标题筛选，然后进行全文合格性评估，我们确定了34篇符合我们标准的已发表文章。然后，我们对这些文章的全文进行了归纳和演绎分析，将伦理问题分为三个主要类别。这些类别是自治和数据隐私，数据质量和知识产权。我们还分析了这些文章的全文，看看研究人员采取了什么策略来解决这些伦理问题，以及提出的任何法律问题。在此分析之后，我们的讨论为希望将公民科学家和物联网设备整合到他们的研究中的研究人员提供了建议。首先，所有公民科学项目都应整合数据隐私协议，以保护参与者的机密性。第二，科学研究人员在建立项目之前应考虑任何潜在的数据质量问题，包括是否需要妥协。最后，所有知识产权问题都应该在项目开始时和项目生命周期中澄清。研究人员还应该考虑使用商用物联网设备进行研究可能产生的任何伦理问题。
2021-02-02 cs.CY
AI Certification: Advancing Ethical Practice by Reducing Information Asymmetries
随着人工智能（AI）系统的部署越来越多，道德AI的原则也在激增。认证提供了一种方法，既鼓励采用这些原则，又证实这些原则已在实践中得到实施。本文借鉴了有关认证的管理文献，并回顾了当前的人工智能认证计划和建议。成功的项目依赖于新兴的技术方法和特定的设计考虑。为了避免两种常见的认证失败，方案设计应确保认证标志在实践中得到充分实施，并确保方案实现其既定目标。审查表明，该领域目前侧重于系统、个人和组织的自我认证和第三方认证，而不包括过程管理认证。此外，本文还考虑了未来AI认证计划的前景。人工智能技术的持续变化表明，人工智能认证制度的设计应该强调具有持久价值的治理标准，例如对人工智能开发人员的道德培训，并随着技术的变化调整技术标准。总的来说，认证可以在人工智能治理工具组合中发挥重要作用。
2021-05-20 cs.CY
Governance and Regulation of Artificial Intelligence in Developing Countries: A Case Study of Nigeria
Aula Fellowship for AI, Montreal, Canada（蒙特利尔Aula AI奖学金（加拿大蒙特利尔））
本文通过尼日利亚案例研究，探讨法律专业人士对发展中国家人工智能治理的看法，发现数据隐私风险、法律框架缺失及机构能力不足等问题，强调需本地化治理模式。
2026-04-08 cs.AI cs.CY cs.HC
Expose Uncertainty, Instill Distrust, Avoid Explanations: Towards Ethical Guidelines for AI
在这份立场文件中，我认为使用人工智能技术帮助和保护人类的最佳方法是让他们意识到人工智能算法的内在局限性和问题。为了实现这一目标，我建议在展示结果时使用三个道德准则，要求人工智能系统暴露不确定性，灌输不信任，并与传统观点相反，避免解释。本文对这些准则进行了初步讨论，并为它们的采用提供了一些论据，旨在在实践中引发社区对人工智能伦理的辩论。
2021-11-29 cs.CY
Challenges in designing ethical rules for Infrastructures in Internet of Vehicles
本文探讨车联网中为路侧单元设计伦理规则面临的挑战，并提出关键伦理原则，为未来车联网架构建模奠定基础。
2025-10-10 cs.CY
Rethinking AI in the age of climate collapse: Ethics, power, and responsibility
Rey Juan Carlos University（雷伊胡安卡洛斯大学）
本文探讨了在气候崩溃时代人工智能的伦理、权力与责任问题，强调其可持续性取决于价值观、制度和权力结构。
2026-01-26 cs.CY
Ethical considerations in an online community: the balancing act
随着社交媒体的出现和快速增长，一些国家的政府部门已经将社交媒体作为与其选民互动的特权渠道。我们正在与澳大利亚人类服务部合作，探讨是否可能利用社交网络的潜力来支持特定的公民群体。为此，我们开发了一个在线社区Next Step，帮助目前领取福利金的人找到工作，实现经济自给自足。在本文中，我们探讨了当政府直接与公民接触时，特别是与处于困境的社区接触时，以及当研究人员参与时所出现的一些伦理问题。我们描述了我们面临的一些挑战以及我们如何应对这些挑战。我们的工作突出了问题的复杂性，当一个网上社区涉及一个政府部门和一个与该部门有依赖关系的福利受助群体时。它成为一种平衡行为，需要确保社区成员的隐私，同时仍然履行政府的法律责任。虽然困难，但如果政府要使用社交媒体与公民互动，这些问题必须得到解决。
2013-11-15 cs.CY
Beyond privacy regulations: an ethical approach to data usage in transportation
随着近年来商业技术的指数级进步，数据驱动的决策已经成为大多数行业的核心。随着新的隐私法规的兴起，如欧洲联盟的《一般数据保护条例》和美国的《加利福尼亚消费者隐私法》，处理个人数据的公司必须遵守这些变化，并相应地调整其流程。这显然包括使用位置数据的运输业。另一方面，用户仍然期望某种形式的个性化，而不必损害他们的隐私。出于这个原因，各行各业的公司开始在其产品中大规模应用隐私增强或保护技术，作为竞争优势。在本文中，我们描述了如何联邦机器学习可以应用于交通部门。我们介绍了联邦学习在运输和使用这种技术所需的新产品生命周期中有益的用例。我们将联邦学习视为一种使我们能够处理隐私敏感数据的方法，同时尊重客户的隐私，并引导我们超越隐私法规，进入道德数据使用的世界。
2020-04-01 cs.CY
Ethical Aspects of Internet of Things from Islamic Perspective
物联网（IoT）是一种不断发展的新技术，它使用无处不在的连接智能对象提供最先进的服务。这些智能对象能够感知、处理、协作、通信事件并提供服务。物联网是传感器、RFID、通信和纳米技术等异构技术的集合。这些技术使智能对象能够识别对象，收集有关其状态的信息，传达收集的信息以采取某些所需的操作。基于物联网的设备和服务的广泛适应为其用户提出了道德挑战。在本文中，我们强调了物联网带来的伦理挑战，并讨论了鼓励人们根据伊斯兰教义正确使用这些技术的解决方案和方法。
2018-06-29 cs.CY
Embedded EthiCS: Integrating Ethics Broadly Across Computer Science Education
计算技术已经在日常生活中变得无处不在，有时会带来意想不到但有害的后果。为了让学生学会不仅思考他们可以创造什么技术，而且思考他们应该创造什么技术，计算机科学课程必须扩展到包括对这些技术的社会价值和影响的伦理推理。本文介绍了嵌入式伦理学，一种新的方法，将伦理学融入计算机科学教育，在整个课程的标准计算机科学课程纳入伦理推理。因此，它改变了现有的课程，而不是要求全新的课程。本文介绍了一个试点嵌入式EPCCS程序，嵌入哲学家教学伦理推理直接进入计算机科学课程。它讨论了在不同类型的学术机构实施这样一个计划的经验教训和挑战。
2018-08-16 cs.CY
Development of management systems using artificial intelligence systems and machine learning methods for boards of directors (preprint, unofficial translation)
Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院）
针对AI成为自主决策者的趋势，提出参考模型，融合计算法、专用操作环境、合成数据训练及博弈论，并强调可解释AI，以确保董事会管理中AI决策的合法与伦理。
2025-08-05 cs.AI cs.CY cs.LG
Open Shouldn't Mean Exempt: Open-Source Exceptionalism and Generative AI
University of Texas, Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Georgetown Law（乔治城大学法学院）
本文主张开源生成式人工智能应受同等法律和伦理标准约束，批判开源例外主义的主张，并提出严格合规的豁免权框架。
2026-01-30 cs.AI cs.CY cs.LG
Future Intelligent Autonomous Robots, Ethical by Design. Learning from Autonomous Cars Ethics
Mälardalen University（梅拉达伦大学）；University of Gothenburg（哥德堡大学）
智能自主机器人技术的发展以其对个人和社会产生预期的有益影响为前提。在这种颠覆性的新兴技术的情况下，不仅如何构建的问题，而且为什么要构建以及会产生什么后果的问题都很重要。智能自动驾驶机器人汽车的道德领域是具有可操作实用价值的研究的一个很好的例子，其中包括法律系统和其他社会和政府行为者以及公司和企业在内的各种利益相关者进行合作，带来对技术的道德和社会方面的共同看法。它可以作为一般智能自主机器人开发方法的起始平台，考虑技术生存周期不同阶段的人机界面-开发、实施、测试、使用和处置。从我们对自主智能机器人汽车伦理的研究以及现有的机器人伦理文献中，我们的贡献包括一套价值观和伦理原则，以及确定的挑战和应对挑战的建议方法。这可能有助于智能自主机器人领域的利益相关者将伦理原则与其应用联系起来。我们对自动驾驶汽车道德要求的建议可用于其他类型的智能自动驾驶机器人，但对于社交机器人需要进行更多有关与用户交互的研究。我们强调，现有的道德框架需要以一种对背景敏感的方式加以应用，通过多学科、多能力团队的评估，通过多标准分析。此外，我们认为，需要不断发展的道德原则，指导方针和法规，通过技术的进步和相关利益相关者的参与。
2021-07-16 cs.AI cs.CY cs.RO
Developing Augmented Reality based Gaming Model to Teach Ethical Education in Primary Schools
教育部门正在采用新技术进行教学和学习。增强现实（Augmented Reality，AR）是一种新的技术，可以用于教育教学中，以提高学生的参与度。学生与基于AR的教育材料互动，以获得更多的可视化和解释。因此，AR在教育领域的应用越来越普及。然而，大多数研究叙述了AR技术在英语，数学，科学，文化，艺术和历史教育领域的使用，但道德教育的缺失是显而易见的。在本文中，我们设计了一个系统，并开发了一个基于AR的手机游戏模型，在学前学生的道德教育领域。学前班的学生需要更多的互动课程，而不是理论概念。因此，我们使用AR技术开发了一个游戏，它提供了互动程序，学生可以有趣地学习并参与上下文。最后，我们开发了一个原型，与我们的研究目标。最后，我们总结了未来的工作。
2020-10-29 cs.CY cs.HC
Artificial Intelligence for Inclusive Engineering Education: Advancing Equality, Diversity, and Ethical Leadership
本文提出利用人工智能技术促进工程教育中的公平、多样性和伦理领导，通过数据驱动的平台解决教育包容性问题，推动可持续发展目标。
2026-01-24 cs.AI cs.CY cs.HC
Blockchain Technology as a Regulatory Technology: From Code is Law to Law is Code
“代码即法律”是指随着数字技术的出现，代码逐渐成为规范互联网用户行为的主要方式。然而，虽然计算机代码可以比法律代码更有效地执行规则，但它也带来了一系列限制，主要是因为很难将法律规则的模糊性和灵活性转换为可以由机器解释的形式化语言。随着区块链技术和相关智能合约的出现，代码在规范人们在互联网上的互动方面发挥着更大的作用，因为许多合同交易都被转换为智能合约代码。本文描述了从传统的“法典即法律”（即法典具有法律效力）到“法律即法典”（即法律被定义为法典）的转变。
2018-01-08 cs.CY cs.DC
Towards a Practical Ethics of Generative AI in Creative Production Processes
University College of West-Flanders（西佛兰德斯大学学院）
本文针对生成式人工智能融入创意生产流程的伦理问题，从技术用户视角出发，基于六大伦理理论构建实践框架，帮助设计师在创意各阶段兼顾伦理原则与技术潜力，避免损害创意流程。
2024-11-18 cs.AI cs.CY
Confronting Abusive Language Online: A Survey from the Ethical and Human Rights Perspective
National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会）
互联网上滥用内容的普遍存在可能导致严重的心理和身体伤害。自然语言处理（NLP）研究的重大努力一直致力于通过滥用内容检测和相关子领域（例如检测仇恨言论、毒性、网络欺凌等）来解决这个问题。尽管当前技术在研究中实现了高分类性能，但已经观察到，该技术的现实应用可能会造成意外伤害，比如压制代表性不足的群体。我们回顾了大量关于自动滥用检测的NLP研究，重点关注道德挑战，围绕八项既定的道德原则组织：隐私，问责制，安全性和安全性，透明度和可解释性，公平性和非歧视性，人类对技术的控制，专业责任和促进人类价值。在许多情况下，这些原则不仅涉及可能视情况而定的情境道德守则，而且实际上与普遍人权有关，如隐私权、不受歧视的自由和表达自由。我们强调需要研究这项技术的广泛社会影响，并将道德和人权考虑纳入应用生命周期的每个阶段，从任务制定和数据集设计，到模型培训和评估，再到应用部署。在这些原则的指导下，我们确定了一些尊重权利的社会技术解决方案来检测和应对在线滥用的机会，包括“轻推”，“微调”，价值敏感设计，反叙事，风格转移和人工智能驱动的公共教育应用程序。
2021-07-22 cs.AI cs.CL cs.CY
Food for thought: Ethical considerations of user trust in computer vision
University of Waterloo（滑铁卢大学）；Schlegel-UW Research Institute for Aging（Schlegel-UW老龄化研究所）
在计算机视觉研究中，特别是当开发新的工具应用时，应该考虑和支持用户对底层技术的信任感的伦理影响。在这里，我们描述了一个例子，将这些考虑因素纳入长期护理部门跟踪居民的食物和液体摄入量。我们强调我们最近进行的用户研究，以开发一个金发碧眼的质量水平原型，旨在支持信任线索，在我们的水平原型感知的信任高于现有的系统到位。我们讨论了用户参与的重要性和必要性，作为正在进行的计算机视觉驱动的技术开发的一部分，并描述了与开发决策工具相关的信任的几个重要因素。
2019-05-29 cs.CV cs.CY cs.HC
Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders
研究通过访谈19名外部利益相关者，发现RAI产物在重塑权力关系时可能产生4个障碍，并建议通过结构性变革优化其设计、使用与治理，以支持更具协作性的AI外部监督。
2024-08-22 cs.CY cs.HC
