Evolution of conditional cooperation in collective-risk social dilemma with repeated group interactions
本研究构建重复互动演化博弈模型，探讨集体风险社会困境中条件合作行为对合作演化的影响，发现条件合作策略可促进合作涌现，高风险推动合作，风险超阈值时策略转变利于维持高水平合作。
2023-08-22 physics.soc-ph
Analysis of a networked social algorithm for collective selection of a committee of representatives
Hernández等人最近的一项工作引入了一种由基于信任的社交网络支持的网络投票规则，其中可能的代表的指示基于个人意见。个人捐款超出了简单的计票，而是以代理投票为基础。这些机制使选定的委员会具有高度的代表性，削弱了赞助关系的可能性。通过将个人的诚信和它的看法，在这里，我们解决的问题，由此产生的委员会的可信度。我们的研究结果表明，这一投票规则提供了高度的代表性，为小型委员会具有较高的诚信水平。此外，投票系统显示出对投票算法的策略性和不真实应用的鲁棒性。
2019-04-02 physics.soc-ph
Collective dynamics of pedestrians interacting with attractions
为了探讨行人与景点互动的集体效应，本研究扩展了社会力模型。这样的相互作用导致行人在景点周围形成稳定的集群，如果相互作用变得更强，甚至会冲进景点。研究还发现，对于高行人密度和中等互动强度，一些行人冲进景点，而其他人移动到邻近的景点。这些集体模式的行人运动或阶段和它们之间的过渡系统地呈现在相图。结果表明，安全和有效地使用行人区域可以通过调节行人密度和吸引力的相互作用的强度来实现，例如，为了避免涉及对有限资源的极端渴望的情况。
2017-09-05 physics.soc-ph
Symmetry breaking in collective decision-making through higher-order interactions
Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学）；Institute of Complex Systems (UBICS)（复杂系统研究所）
本研究提出受社会性昆虫启发的集体决策模型，纳入多互斥选项并区分两两与高阶社会影响，证明高阶互动可打破同等选项系统的对称性、破解决策僵局，为理解社会系统和设计人工群体决策协议提供参考。
2025-10-01 physics.soc-ph
Collective memory, consensus, and learning explained by social cohesion
本文提出用拉普拉斯矩阵的代数连通度作为社会凝聚力的度量，并论证该特征值是解释和预测集体记忆、共识形成、社会规范建立及集体学习等群体活动结果的关键因素。
2024-10-04 cs.SI physics.soc-ph
Impact of individual actions on the collective response of social systems
Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学）
研究个体行为对社会系统集体反应的影响，通过效率分布分析揭示不同系统中普遍存在的结构，并提出理论框架以解释这一现象。
2026-02-24 physics.soc-ph
Opinion Dynamics and Collective Decisions
我们期望民主使我们能够利用集体智慧，使我们的集体决定建立和加强社会福利，并使我们接受其分配和规范后果。集体决策是通过集合个人偏好和判断的投票程序产生的。在此之前和之后，个人的偏好和判断会随着他们潜在的态度、价值观和观点在讨论和审议中的变化而变化。在大型群体中，这些动态自然超出了个体的范围，因此可能会显示出意想不到的自我驱动的宏观系统动态，遵循社会物理定律。另一方面，通过媒体、民意调查、政党或利益集团传播的汇总信息和偏好也在个人意见形成过程中发挥重要作用。此外，各行为体还能够根据即将举行的全民投票、选举或其他集体决定形成战略舆论。因此，观点动力学和集体决策不仅应该从社会选择、博弈论、政治和社会心理学的角度来研究，而且还应该从系统动力学和社会物理学的角度来研究。
2021-04-05 physics.soc-ph
Leading the Collective: Social Capital and the Development of Leaders in Core-Periphery Organizations
维基百科和开源软件项目被引用为集体智能组织的典型例子。这两个组织都依赖于大量的贡献者来创造知识产品。在这两种情况下出现的群体都不是扁平的，而是形成了一个核心-外围网络，其中少数领导者贡献了大部分的生产和协调工作。本文探讨了社会网络的过程中，领导人出现的人群为基础的组织。
2012-04-17 cs.SI physics.soc-ph
The impact of incorrect social information on collective wisdom in human groups
大规模使用社交媒体网络造成的一个主要问题是错误信息的传播。然而，很少有研究调查不正确的信息对个人和集体决策的影响。我们进行了实验，参与者在接受社会信息之前和之后必须估计一系列数量。在他们不知道的情况下，我们通过“虚拟影响者”控制了社交信息的不准确程度，他们提供了一些不正确的信息。我们发现，很大一部分人只是部分遵循社会信息，从而抵制不正确的信息。此外，我们发现，不正确的社会信息可以帮助一个群体在高估真实价值时表现得更好，部分补偿了人类的低估偏见。总的来说，我们的研究结果表明，不正确的信息不一定会损害群体的集体智慧，甚至可以用来抑制已知认知偏见的负面影响。
2020-03-13 cs.SI physics.soc-ph
Collective phenomena in crowds - where pedestrian dynamics need social psychology
这篇文章是关于聚集和分散阶段的行人动力学中的集体现象。迄今为止，行人动力学主要在自然科学和工程科学中进行研究。行人被分析和模拟为驱动粒子揭示自组织现象和复杂的运输特性。然而，人群中的行人也根据刺激-反应机制作为生物或根据社会规范、社会身份或策略作为人类主体。为了说明行人动力学除了自然科学之外还需要社会心理学，我们提出了三个类别的应用：现象，行为和行动。它们允许在自然科学的极小模型适用的情况和需要社会学和心理学概念的情况之间进行明确的区分。为了证明这个框架的必要性，一个实验中，一大群人（n=270）进入音乐厅通过两个不同的空间障碍结构进行了分析。这两个结构对应于日常情况，如登上火车和出入境柜台。应用自然科学和社会科学的方法。首先，物理测量显示了空间结构对入口过程动力学的影响。人口密度、等待时间和进展速度都有很大的差异。其次，问卷调查（n=60）揭示了人们如何看待和评价这些入口的情况。显著不同的期望，社会规范和策略与这两种空间结构。问卷调查的结果并不总是符合客观的物理措施，表明模型的局限性，这是基于客观的物理措施，忽视了主观的角度。
2017-02-22 physics.soc-ph
Identifying long-term periodic cycles and memories of collective emotion in online social media
传统上，集体情绪的评价是通过对有限数量的人进行问卷调查来进行的。最近，互联网上的书面文本的大数据已经可用于分析非常大规模的集体情绪。虽然人们对集体情绪与现实社会现象之间的短期反映进行了广泛的研究，但由于缺乏长期持久的数据集，迄今为止还没有研究集体情绪的长期动态。在这项研究中，我们从36亿篇日本博客文章中提取了10年的集体情绪。首先，我们发现集体情绪具有明显的周期性，即，周性和季节性行为，伴随着自然灾害引起的脉冲。例如，四月代表高度紧张，可能是由于在日本开始上学。我们还确定了集体情绪中的长期记忆，其特征是几个月内自相关函数的幂律衰减。
2019-03-18 cs.SI physics.soc-ph
Collective intelligence and the blockchain: Technology, communities and social experiments
区块链仍然主要被视为一种新技术。但每个区块链也是一个社区和一个社会实验，围绕社会共识建立。在这里，我将讨论三个例子，展示集体智慧如何帮助、威胁或利用基于区块链的生态系统。它们涉及智能合约的不变性，代码透明度和新形式的财产。这些例子表明，需要更多的研究、新的规范，最终需要法律来管理集体行为与区块链技术之间的互动。集体智慧研究人员的见解可以帮助社会应对挑战。
2021-07-12 cs.CY econ.GN physics.soc-ph
Localized coherence in two interacting populations of social agents
我们调查本地化的连贯行为的出现在一个系统中的两个人口的社会代理拥有一个条件，非相互作用的状态，相互耦合，通过全球相互作用领域。作为这种动态的一个例子，我们采用阿克塞尔罗德的社会影响力模型。全局相互作用场对应于每个种群中智能体状态的统计模式。我们发现，在一定的参数值的局域相干态，由一个人口在一个均匀的状态和其他在一个无序状态。这种情况可以被认为是一个社会模拟的嵌合体状态出现在两个相互作用的人口振荡器。此外，其他渐近集体行为出现取决于参数值：一个共同的均匀状态，其中两个群体达到相同的状态;不同的均匀状态，其中两个群体达到均匀状态彼此不同;和一个无序状态，其中两个群体达到非均匀状态。
2013-12-30 physics.soc-ph
The role of emotional variables in the classification and prediction of collective social dynamics
本研究以2012年奥运会期间英国推文为对象，考察情绪变量对集体社会动态分类与预测的影响，发现其能提升分类准确率却会降低预测性能。
2014-12-11 cs.SI physics.soc-ph
Tracking the 2011 Student-led Collective Movement in Chile through Social Media Use
利用2011年智利学生骚乱的社会媒体档案和动态社会网络分析，我们研究了领导者和参与者如何使用社交媒体，如Twitter和网络，自我组织和相互沟通，从而产生了智利历史上最大的“智能运动”之一。在本文中，我们i）描述了2011年智利学生领导的社会运动的基本网络拓扑结构; ii）探索学生领袖如何连接到，以及他们如何被（a）政治领袖，（b）大学当局; iii）假设关键成功因素和风险变量的学生网络运动的组织过程和可持续性随着时间的推移。我们认为，这种社交媒体支持的大规模运动是网络时代的另一种表现，它利用了代理人的社会技术网络，从而加速了代理人如何协调，调动资源和制定集体智慧。
2012-04-17 cs.SI physics.soc-ph
Contribution of social network analysis and collective phenomena to understanding social complexity and cognition
社会脑假说假定社会互动的日益复杂性是认知能力进化的驱动力。虽然二元和三元关系在定义社会行为方面发挥着基本作用，并对社会大脑提出了许多挑战，但动物社会中的个体通常属于相对较大的网络。这些网络的结构和动态如何也有助于认知的进化，反之亦然，了解得较少。在这里，我们回顾了集体现象如何发生在社会代理不需要复杂的认知技能的系统中，以及复杂的网络如何从简单的概率规则中成长，甚至从代理与环境之间的相互作用中出现，没有明确的社会因素。我们进一步表明，社交网络的分析可以用来开发良好的指标，社会复杂性超越个人或二元水平。我们还讨论了在结构化群体中，社会脑必须应对的挑战类型，例如来自网络中扮演不同角色的个体的更高的信息流，或者持续时间和频率差异很大的二元接触。我们讨论这些想法的灵长类动物和其他动物社会的相关性。
2018-09-24 physics.soc-ph q-bio.NC
Collective action through adaptive awareness
Florida State University（佛罗里达州立大学）
研究集体行动如何通过社会影响和意识的相互作用产生，引入非线性意见动态框架，利用基于度的平均场约简，揭示竞争与意识变化对集体行动的影响，确定意识是三者间基本联系。
2026-07-08 nlin.AO physics.soc-ph
Indirect reciprocity in the public goods game with collective reputations
本文通过将集体声誉评估引入公共物品博弈，研究群体层面间接互惠的演化，发现适度严格的社会评估标准最有利于领先八策略打破社会困境并维持合作。
2024-10-21 physics.soc-ph
Black Lives Matter in Wikipedia: Collaboration and Collective Memory around Online Social Movements
社会运动使用社会计算系统来补充离线动员，但以前的文献几乎只关注运动参与者对社会媒体的使用。在本文中，我们分析了2014年至2016年期间英语版维基百科中与黑人生命物质运动有关的主题的参与和关注。我们的研究结果表明，维基百科的使用（1）集中记录和连接历史和当代事件，（2）协作迁移活动以支持新事件的报道，以及（3）在新事件发生后动态地重新评估先前存在的知识。这些发现揭示了补充集体记忆和集体行动理论的行为模式，并有助于解释社会计算系统如何编码和检索有关社会运动的知识。
2016-11-04 cs.CY cs.HC cs.SI
The Wisdom of the Network: How Adaptive Networks Promote Collective Intelligence
社交网络不断变化，新的关系被创建，现有的关系消失。人们普遍注意到，我们的社会嵌入对我们接收的信息以及我们如何形成信念和做出决定产生了强烈的影响。然而，大多数关于社交网络在集体智慧中作用的实证研究都忽视了社交网络的动态本质及其在培养适应性集体智慧中的作用。目前尚不清楚（1）网络结构如何适应个人的属性，以及（2）这种适应是否会提高个人和集体决策的准确性。在这里，我们通过一系列行为实验和支持模拟来回答这些问题。我们的研究结果表明，社会网络的可塑性存在的反馈，可以适应有偏见和不断变化的信息环境，并产生集体的估计，是更准确的比他们的最佳表现的成员。我们探索了两种机制来解释这些结果：（1）一种全局适应机制，其中网络本身的结构连接性发生变化，从而放大了群体中高绩效成员的估计;（2）一种局部适应机制，其中准确的个体更能抵抗社会影响，因此他们的初始信念在集体估计中的权重不成比例。因此，我们的研究结果证实了社会网络的可塑性和反馈的作用，完善个人和集体的判断自适应机制。
2020-05-29 cs.SI physics.soc-ph
Socio-meteorology: flood prediction, social preparedness, and cry wolf effects
为了提高洪水预警系统（FEWS）的效率，重要的是要了解自然和社会系统之间的相互作用。对当局和专家的高度信任是提高个人对警报采取备灾行动的可能性所必需的。尽管大量的努力，发展动态模型的人和水的社会水文，没有社会水文模型明确模拟社会集体信任FEWS。在这里，我们开发了程式化的模型来模拟洪水，社会集体记忆，社会集体信任FEWS的相互作用，并通过扩展现有的社会水文模型响应警报的准备行动。我们逼真地模拟了"狼来了“效应，其中许多假警报破坏了预警系统的可信度，使人们难以采取备灾行动。我们发现：（1）在洪水事件较少的技术社会中，对FEWS的社会集体信任动态的考虑比在洪水事件频繁的绿色社会中更重要;（2）随着自然科学预测洪水事件能力的提高，FEWS的效率对社会集体信任行为的敏感性增加，因此，预报员需要通过考虑社会方面来确定其预警阈值。
2021-09-30 physics.geo-ph physics.soc-ph
Social learning drives underprioritization of collective challenges
Institute for Data, Systems, and Society, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院数据、系统与社会研究所）；MIT Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院斯隆管理学院）
研究社会学习对集体挑战优先级排序的影响，构建动态模型。发现同等严重问题中，更依赖社会学习的易被低优先级对待，严重程度增加会延迟重排，减少社会学习或增加群体间学习可减少偏差，为集体行动中问题被忽视提供解释机制。
2026-08-11 math.DS physics.soc-ph
Collective dynamics of belief evolution under cognitive coherence and social conformity
人类历史的特点是社会不稳定和冲突，往往是由对立的信仰，意识形态和宗教教条的不可调和性驱动的。信仰系统的动力学主要从两个不同的角度进行研究，即认知偏见如何导致个人信仰刚性和社会影响如何导致社会从众。在这里，我们提出了一个统一的框架，将认知和社会力量连接在一起，以研究社会信仰演变的动态。每个个体都被赋予了一个相互作用的信念网络，这个网络通过与社会网络中的其他个体的相互作用而发展。信念的采纳受到内部一致性和社会一致性的影响。我们的框架解释了在其他同质人群中如何出现社会不稳定，少数具有高度一致信仰的狂热者如何推翻社会共识，以及信仰刚性如何保护边缘群体和邪教免受主流信仰的入侵，使他们能够在更大的社会中坚持甚至蓬勃发展。我们的研究结果表明，强大的共识可能不足以保证社会稳定，信念系统的认知一致性是至关重要的，在确定其传播能力，和连贯的信念系统可能会造成严重的问题，解决社会两极分化，由于他们的能力，以防止共识，即使在高水平的社会曝光。因此，我们认为，将认知因素纳入社会模型是至关重要的，在提供一个更完整的图片集体人类动态。
2016-10-20 cs.SI physics.soc-ph
Capturing collective conflict dynamics with sparse social circuits
我们讨论了一套计算技术，称为归纳博弈论，从时间序列数据中提取战略决策规则和构建概率社会电路。我们构建这些电路连接组件的个人和群体的策略在一个游戏中，并提出了一种归纳的方法来重建的边缘。我们证明了这种方法与冲突行为在社会的马尾猕猴识别显着的模式，在决策的个人。有了构造的电路，我们然后捕捉系统的宏观特征，在初始电路的构造中没有指定，在群体的规模上提供个体水平行为到集体行为之间的映射。我们扩展归纳博弈论以前的工作，更有效地搜索空间的可能的策略，通过分组个人到社会相关的集合，以产生一个更有效的，简约的组件之间的相互作用的规范。我们将讨论如何使用粗粒化或压缩来降低这些回路的维度，以建立集体行为的认知有效理论。
2014-06-30 cs.SI physics.soc-ph
Social human collective decision-making and its applications with brain network models
本章利用概率漂移-扩散模型与贝叶斯推断框架分析社会集体决策，结合疏散路线、脑网络、神经调节和强化学习示例总结进展、挑战与非平衡问题。
2023-07-06 physics.soc-ph q-bio.NC
Impact of misinformation in the evolution of collective cooperation
本文利用经典演化博弈论研究错误信息扩散对社会合作演化的影响，发现其通常抑制合作，且在低社会黏度、密集网络中危害更显著。
2023-04-23 math.DS physics.soc-ph
Dynamical-System Model Predicts When Social Learners Impair Collective Performance
关于集体决策的一个关键问题是，当一些成员向其他成员学习而不是自己评估选项时，社会系统是否能够确定最佳选项。这个问题的研究是具有挑战性的，以前的研究已经得出了混合的结论，因为集体决策的结果取决于认知策略，任务属性和社会影响过程的复杂系统的理解不足。这项研究将这些复杂的相互作用结合在一起，在一个一般的，但部分分析易于处理的数学框架，使用动力系统模型。特别是，它调查的社会学习者的比例，选项的相对优点，以及符合性反应的类型的相互作用如何影响集体决策结果在一个二元选择。该模型预测，当社会学习者的比例超过一个临界阈值时，会出现一个双稳态，在这个双稳态中，大多数人最终会倾向于选择更高或更低的价值，这取决于波动和初始条件。在这一门槛以下，多数人选择高价值的选项。临界阈值由一致性响应函数和两个选项的相对优点确定。这项研究有助于调和社会学习者对集体表现的影响的分歧，并提出了一个数学框架，可以很容易地适应调查更广泛的各种动态扩展。
2021-08-20 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Measuring Online Social Bubbles
社交媒体已迅速成为获取信息、传播思想和影响意见的流行渠道。然而，有人认为，社交和算法过滤可能会导致暴露于不太多样化的观点，甚至助长两极分化和错误信息。在这里，我们首次在集体和个人层面上定量地探索和验证这一假设，通过挖掘三个大规模的网络流量，搜索日志和Twitter帖子数据集。我们的分析表明，与搜索相比，人们通过社交媒体和电子邮件从更窄的来源获取信息。通过调查用户在集体和个人层面上所经历的信息源多样性之间的关系，揭示了这一发现对个人暴露的意义。集体多样性和个人多样性之间存在着很强的相关性，这支持了这样一种观点，即当我们使用社交媒体时，我们会发现自己处于“社交泡沫”之中。我们的研究结果可能会让我们更深入地了解技术如何使我们对新信息的接触产生偏见。
2015-10-28 cs.SI physics.soc-ph
Extracting Participation in Collective Action from Social Media
研究提出一套与主题无关的文本分类器，基于社会运动动员理论将集体行动参与划分为四个层级，并利用Reddit数据训练BERT和微调Llama3模型，发现小模型能可靠检测参与表达且媲美大模型，为计算社会科学提供了可靠的标注来源。
2025-04-28 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion processes in the era of social media
持有某种观点的群体通过何种机制获得公众发言权并迫使持有不同观点的其他群体保持沉默？社交媒体是如何发挥作用的？利用最近的神经科学的见解，社会反馈的处理，我们开发了一个理论模型，可以解决这些问题。该模型捕捉的现象所描述的舆论沉默螺旋理论，提供了一个机制为基础的基础，并允许以这种方式更一般的洞察力，不同的群体结构如何涉及到不同的集体意见表达制度。如果少数人作为一个有凝聚力的整体行事，即使是强大的多数人也可能被迫保持沉默。社会反馈理论（SFT）的建议框架强调了社会学理论化的必要性，以了解社会和认知神经科学研究结果的社会层面的影响。
2020-03-18 cs.CY cs.MA cs.NE
Unraveling the Origin of Social Bursts in Collective Attention
本研究分析了数百万用户在特殊事件期间的在线活动，发现集体注意力的极端波动可通过社会互动异质性与对有影响力用户的优先关注这两个因素的共现来解释。
2019-03-15 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Competitive Social Mobilization in Threshold Models of Collective Action
Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo（圣卡洛斯物理研究所，圣保罗大学）
研究探讨了在有限参与者池中，不同参与阈值群体如何竞争形成共识，发现环境稳定性决定社会控制效果，高参与成本可能促进统一或破坏集体行动。
2026-01-26 nlin.AO physics.soc-ph
Diversity and Social Network Structure in Collective Decision Making: Evolutionary Perspectives with Agent-Based Simulations
集体决策，尤其是基于群体的决策，在组织中至关重要。采用进化理论的方法进行集体决策，基于代理的模拟研究如何影响人类集体决策的代理人的多样性，在问题的理解和/或行为的讨论，以及他们的社会网络结构。模拟结果表明，具有一致问题理解的群体倾向于产生更高的效用值的想法，并显示出更好的决策收敛，但前提是集体问题理解没有群体水平的偏见。模拟结果还表明了面向选择（即，剥削的）和面向变化的（即，探索性的）行为，以实现质量的最终决定。扩大群体规模和引入非平凡的社会网络结构通常提高了决策收敛的成本的想法的质量。不同的社会网络拓扑结构的模拟显示，集体决策的小世界网络与高本地集群往往比随机或无标度网络更容易实现最高的决策质量。这种进化理论和模拟方法的集体，群体和多层次的决策未来的管理研究的影响进行了讨论。
2019-02-19 cs.MA cs.NE cs.SI
Collective Influence of Multiple Spreaders Evaluated by Tracing Real Information Flow in Large-Scale Social Networks
确定最大化信息流的最有影响力的传播者是网络理论的核心问题。最近，一个可扩展的方法称为“集体影响力（CI）”已经提出了通过集体影响力最大化。与单独评估节点重要性的启发式方法不同，CI方法考察了多个传播者的集体影响。尽管CI适用于渗透模型中的影响最大化问题，但在现实的信息传播中检验其有效性仍然很重要。在这里，我们研究了各种社会和科学平台中的真实信息流，包括美国物理学会，Facebook，Twitter和LiveJournal。由于经验数据不能直接映射到理想的多源传播，我们利用从数据中提取的用户的行为模式来构建“虚拟”的信息传播过程。我们的研究结果表明，由CI选择的传播者的集合可以诱导更大规模的信息传播。此外，在现实的信息传播中，节点的连接数或引用数等局部性度量并不一定是节点重要性的决定性因素。这一结果对科学网络（如APS）中的排名科学家具有重要意义，在这些网络中，常用的引用数量可能是作者在社区中的集体影响力的一个很差的指标。
2016-11-07 cs.SI physics.soc-ph
Alienation in Italian cities. Social network fragmentation from collective data
我们研究了一个强关系的社会网络（信任网络）的结构，研究了它的连通性与分裂性。为此，我们分析了一套广泛的人口普查数据，关于与移民结婚或生子，由意大利国家统计研究所收集的所有意大利城市从2001年至2011年。不使用既不获取个人本地信息，但只有平均的，我们的方法完全符合隐私和保密。我们的研究结果表明，大城市表现出高度分散的信任网络的行为，其中个人面临可能的异化现象。相反，较小的城市和村庄表现得像是具有丰富联系结构的完全连接的社会系统，其中隔离很少或完全不存在。我们的研究方法在证实经典社会学理论关于大城市地区异化的同时，也为政策制定者提供了一种定量的方法来检验这些理论和预测工具。
2014-10-02 cs.SI physics.soc-ph
The Effect of Collective Attention on Controversial Debates on Social Media
我们研究了2011年至2016年Twitter上长期存在的争议性辩论的演变。具体来说，我们探讨了如何互动的结构和内容的讨论与集体关注的水平，证明了用户讨论的主题的数量。用户数量的激增通常与外部事件相对应，这些事件增加了公众对该主题的关注-例如，关于“枪支管制”的讨论往往在大规模枪击事件后爆发。这项工作是第一次研究这种规模的两极分化的在线辩论的动态演变。通过采用广泛的网络和内容分析措施，我们发现一致的证据表明，增加集体注意力与增加网络极化和网络集中在每一方的辩论;和整体更统一的词汇使用在所有用户。
2017-05-16 cs.SI physics.soc-ph
Collective Link Prediction Oriented Network Embedding with Hierarchical Graph Attention
为了享受更多的社交网络服务，现在的用户通常同时参与多个在线网站。结盟的社交网络提供了更多的信息，以缓解数据不足的问题。在本文中，我们的目标是集体链接预测问题，旨在预测网络内的社会链接，以及跨多个对齐的社交网络的网络间的锚链接。这不是一件容易的事情，主要的挑战涉及网络特性差异问题以及要预测的社交链接和锚链接的不同方向性。为了解决这个问题，我们提出了一个面向应用的网络嵌入框架，层次图注意力为基础的网络嵌入（HGANE），集体链接预测定向对齐网络。与传统的一般网络嵌入模型不同，HGANE有效地将集体链接预测任务目标纳入考虑。它通过聚合来自网络内邻居（通过社交链接连接）和网络间合作伙伴（通过锚链接连接）的信息来学习节点的表示。此外，我们还分别为网络内邻居和网络间伙伴引入了层次图注意力机制，有效地解决了网络特性差异和链路方向性的挑战。在现实世界的对齐网络数据集上进行了大量的实验，以证明我们的模型在解决集体链接预测问题方面优于最先进的基线方法。
2019-10-13 cs.SI physics.soc-ph
Averting group failures in collective-risk social dilemmas
搭便车的合资企业承担失去个人捐赠的风险，因为该集团可能无法达到集体目标，由于不足的贡献。一个集体风险的社会困境出现，我们在这里研究的领域的空间公共产品的游戏与组性能依赖的风险水平。我们不使用整体固定值，而是根据实际贡献与申报目标之间的差异更新每组的风险水平。一个单一的参数之间插入一个阶梯状的风险函数和虚拟无关的组的表现，在避免失败，从而桥接两个极端构成最大和最小的反馈。我们发现，群体绩效和风险水平之间更强的反馈一般更有利于公共合作的成功演变，但只有当要达到的集体目标是温和的。巧合的是，如果目标过于雄心勃勃，中等反馈强度会产生合作的最佳条件。这可以解释为传播的球员，采用相同的策略，但经验不同的个人成功，同时试图应付集体风险的社会困境。
2012-10-11 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
Time-varying networks approach to social dynamics: From individual to collective behavior
在这篇论文中，我们有助于理解的关键作用的时间维度的网络社会系统，以前被忽视，现在发现的数据革命最近在这一领域蓬勃发展。为此，我们首先介绍了时变网络的形式主义，并分析了社会动力学的一些经验数据，广泛使用的论文的其余部分。我们讨论了人类接触网络的结构和时间特性，如社会互动的异质性和突发性，我们提出了一个简单的模型，植根于社会吸引力，能够重现它们。然后，我们探讨了运行在时间网络上的动态过程的行为，由经验面对面的相互作用构成，详细讨论了随机游走和传染病传播的基本情况。我们还开发了一种分析方法，能够计算活动驱动模型的结构和渗流特性，旨在描述广泛的社会互动，由所涉及的个人的活动驱动。我们在社会时变网络的快速发展框架中的贡献为未来的工作开辟了有趣的视角，例如研究时间维度对多层系统的影响。
2016-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Risk-driven migration and the collective-risk social dilemma
集体风险的社会困境意味着，如果一个群体内的公共资金贡献太小，个人禀赋就会丧失。因此，如果不能实现集体目标，无论其战略如何，都会给所有群体成员带来可怕的后果。因此，想要从不利的地点搬走几乎是令人惊讶的。受这些观察的启发，我们在这里提出并研究了一个集体风险的社会困境，如果集体失败变得太可能，玩家被允许移动。更确切地说，这种所谓的风险驱动的迁移是根据实际贡献与宣布的目标之间的差异启动的。因此，流动性成为一种固有的财产，以完全自组织的方式加以利用。我们表明，在这些假设下，合作促进更有效地比手动确定的迁移率的行动。对于后者，我们实际上确定参数区域的合作的演变是令人难以置信的抑制。此外，我们发现意想不到的空间模式，合作者不形成紧凑的集群优于那些这样做，并在叛逃者能够利用惊人的不同方式的入侵。所提出的结果支持最近发现的重要性，渗滤的成功演变的公共合作，而在同一时间揭示了令人惊讶的简单的方式，自组织对社会理想的国家。
2012-10-24 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
When the Filter Bubble Bursts: Collective Evaluation Dynamics in Online Communities
我们通过各种社交媒体上的正面和负面投票来分析在线集体评价过程。我们发现两种模式的集体评价，源于过滤泡沫的存在。在集体注意力的阈值之上，消极情绪随着积极情绪的增长而增长得更快，这是当信息超出用户的本地社会背景时过滤泡沫破裂的标志。我们分析了集体评价的内容如何能够达到大的社会背景，并创造两极分化，表明通过文本表达的情感在集体评价过程中发挥着关键作用。
2016-02-18 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Collective decision-making under changing social environments among agents adapted to sparse connectivity
University of Leeds（利兹大学）
本研究分析稀疏网络中理性智能体基于简化社会信息（选择差异）的自适应决策策略，发现决策效能由实时社会连接性而非习惯连接性决定，为实验室社会性与在线社区动态提供新见解。
2021-10-26 cs.MA physics.soc-ph q-bio.QM
Social Media as Windows on the Social Life of the Mind
这是一篇纲领性的论文，指出了社交媒体研究可以为更广泛的社会科学问题做出贡献的两个方向：理解文化进化和理解集体认知。在第一个标题下，我讨论了一些常见的困难，文化现象的适应主义解释，涉及网络扩散效应的替代解释，以及一些可以使用社交媒体数据进行测试的方法。在第二部分中，我描述了社交媒体可以用来研究认知社区的社会组织如何支持其集体认知表现的一些方法。
2007-10-25 cs.CY physics.soc-ph
Interplay between media and social influence in the collective behavior of opinion dynamics
媒体传递的信息是形成态度和引导舆论转变的主要动力。另一方面，个体在形成自己的判断时会受到同伴压力的强烈影响。我们解决了一个一般模型的观点动力学，其中个人持有两个备选意见之一，或未定，并相互作用，而暴露于外部的影响。随着媒体压力的增加，这个系统从多元主义走向全球共识;出现了四种不同的集体行为，这在很大程度上取决于持相反意见的个人之间直接互动的结果。观察到的非平凡的行为包括滞后现象和少数意见的弹性。值得注意的是，即使媒体和微观互动偏向于同一观点，也可能无法达成共识：不受欢迎的观点甚至可能获得大多数人的支持。
2015-11-03 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
Evolutionary dynamics of collective decision-making with local social influence on static and dynamic networks
School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学数学科学学院）
该研究构建含社会影响的二元选项集体决策模型，推导静态网络中选项占优条件、网络平均度的双重作用，分析动态网络结果的影响因素，通过模拟验证理论预测。
2026-08-05 cs.MA physics.soc-ph
Collective dynamics of social annotation
近年来，万维网的普及和使用的巨大增长导致了人们交流方式的重大变化。这个事实的一个有趣的例子是现在非常流行的社会注释系统，通过它，用户注释资源（如网页或数字照片）与文本关键字称为标签。要了解用户不协调行动所产生的丰富的新兴结构，需要进行跨学科的努力。特别是从统计物理学中借用的概念，如随机游走和复杂网络框架，可以有效地促进社会注释系统的数学建模。在这里，我们表明，社会注释的过程可以被看作是一个集体的，但不协调的探索一个潜在的语义空间，描绘为一个图形，通过一系列的随机游走。这个建模框架再现了社会注释的几个方面，到目前为止还没有得到解释，其中包括社区使用的词汇量的特殊增长及其复杂的网络结构，这代表了基于认知的语义结构的外部化，并且通常很难访问。
2009-04-30 cond-mat.stat-mech cs.CY physics.soc-ph
Collective Phenomena and Non-Finite State Computation in a Human Social System
我们调查分布式社会互动的一个范例的计算结构：开源维基百科社区。我们研究其合作行为的统计特性，并进行模型选择，以确定这方面的系统是否可以描述一个有限状态的过程，或者是否参考一个有效的无界资源允许一个更简约的描述。我们在大多数编辑最多的页面中找到了强有力的证据，支持集体状态模型，其中“恢复”操作的概率随着自上次恢复以来看到的非恢复操作数量的平方根而下降。我们提供的证据表明，这种社会计数器的出现是由集体互动效应，而不是个人用户的属性。
2013-09-19 cs.FL cs.SI nlin.AO
Reconciling long-term cultural diversity and short-term collective social behavior
一个突出的开放问题是，在短时间内发生的集体社会现象是否可以系统地减少长期的文化异质性，以及离线和在线的人类互动是否对这一过程有不同的贡献。理论模型表明，短期的集体行为和长期的文化多样性是相互排斥的，因为它们需要非常不同的社会影响力。后者共同取决于两个因素：底层社会网络的拓扑结构和多维文化空间中个体之间的重叠。然而，虽然社交网络的经验性质是很好的理解，很少有人知道真正的社会在文化空间中的大规模组织，所以随机输入规范是必要的模型中使用。在这里，我们使用一个大型数据集来执行一个高维分析的科学信仰成千上万的欧洲人。我们发现，意见间的相关性决定了一个非平凡的超度量层次的个人在文化空间，结果无法访问的一维分析和随机假设形成鲜明对比。当使用经验数据作为模型的输入时，我们发现超度量具有强烈和违反直觉的影响，特别是在远距离在线互动绕过社会关系的极端情况下。在短时间尺度上，它强烈地促进了一个破坏性的相变，触发协调的社会行为。在长时间尺度上，它通过将文化融合限制在不相交的群体内而严重抑制了文化融合。因此，我们发现，值得注意的是，个人在文化空间中的经验分布似乎优化了短期集体行为和长期文化多样性的共存，这可以同时实现相同的适度水平的相互影响。
2011-04-01 cs.SI physics.comp-ph physics.soc-ph
Emergent social conventions and collective bias in LLM populations
Department of Mathematics, City St George’s, University of London（伦敦大学数学系）；Computer Science Department, IT University of Copenhagen（哥本哈根IT大学计算机科学系）；Pioneer Centre for AI（人工智能先锋中心）；The Alan Turing Institute, British Library（艾伦·图灵研究所，大英图书馆）
研究发现在去中心化LLM智能体群体中社会规范能自发涌现并产生集体偏见，少数对抗性智能体可推动社会变革，为设计符合人类价值观的AI系统提供启示。
2025-05-29 cs.AI cs.CY cs.MA
A network-based microfoundation of Granovetter's threshold model for social tipping
社会引爆，即少数群体引发更多的人口参与集体行动，被认为是应对当代全球挑战的一个关键方面。在这里，我们完善了Granechtter的广泛认可的理论阈值模型的集体行为作为一个数值建模工具，了解社会小费的过程和解决问题，到目前为止，阻碍了这样的应用程序。基于现实世界的观察和社会运动理论，我们将人口分组为某些或潜在的行为者，这样-与其原始公式相反-该模型预测了行为个体的非平凡最终份额。然后，我们使用网络级联模型来解释和分析得出，以前假设的广泛的阈值分布出现，如果个人通过社会互动变得活跃。因此，通过直观的参数和低维度，我们的改进模型是适用于解释参与集体行为的可能性，其中社会小费一样的过程出现鞍结分叉和滞后。
2020-06-02 cs.SI physics.soc-ph
Diverse Minds, Divided Networks? Personality Composition, Polarization, and Collective Intelligence in LLM-Based Social Simulations
German University of Digital Science（德国数字科学大学）
本研究提出TraitMix实验设计，控制模拟社交网络的大五人格构成，在991次百智能体模拟中同时测量两极分化与集体表现，发现特质异质性影响最大，且两极分化与集体智能间不存在权衡。
2026-09-14 cs.CL physics.soc-ph
Collective social behavior in a crowd controlled game
尽管做了很多努力，但人们对群体的行为并没有完全理解。现代通信媒体的出现使其成为一个更具挑战性的问题，因为人群动态可以由人与人和人与技术的互动驱动。在这里，我们研究了一个人群控制的游戏（Twitch Plays Pokémon）的动态，在两周多的时间里，有近百万玩家参与其中。我们沿着两个不同的阶段，其特点是游戏的系统动力学的时间演变。我们发现，玩家谁不遵循人群的平均行为是在游戏中取得成功的关键。后一个发现可以很好地解释了n- $th$阶马尔可夫模型，再现所观察到的行为。其次，我们分析了游戏的一个阶段，在这个阶段中，玩家能够在两种不同的游戏模式之间做出决定，模仿投票系统。我们的研究结果表明，在某些条件下，集体动力学可以更好地被视为一个群体的行为，而不是一个群体。最后，我们讨论了我们的研究结果的社会认同理论，这似乎很好地描述了所观察到的动态。
2018-11-24 cs.SI physics.soc-ph
A vector logistic dynamical approach to epidemic evolution on interacting social-contact and production-capacity graphs
个体社会接触网络和个体感染恢复率的变化所表现的群体不均匀性，使得传染病传播动力学具有不确定性。因此，覆盖经济生产网络及其适当的协作组件在某种程度上受到不可预测的影响。我们的模型提出了一个“矢量逻辑”的动态方法SIS动态的社会联系网络与其经济能力网络的互动。向量逻辑描述中的图状态的概率解释提供了一种方法来评估被感染者的平均值和方差对生产能力的影响，并允许社会连接调节的战略规划。根据“累积”、“多数”和“脆弱性”代用指标评估了流行病的平均效应和波动对生产能力的影响。
2021-08-31 physics.soc-ph q-bio.PE
Wisdom of the Confident: Using Social Interactions to Eliminate the Bias in Wisdom of the Crowds
与个体相比，人类群体可以通过简单地使用个体估计的平均值、中位数或几何平均值来进行非常准确的估计[Galton 1907，Surowiecki 2005，第2008页]。然而，这只对某些任务是正确的，一般来说，这些集体估计显示出强烈的偏见。当考虑到社会互动时，该方法也失败了，这使得集体估计变得更糟，因为个体倾向于收敛到有偏差的结果[Lorenz等人，2011]。在这里，我们展示了社会互动对集体智慧的明显负面影响的光明面。我们发现，有些人抵制社会的影响，当使用这个小组的中位数，我们可以消除偏见的智慧的整个人群。为了找到这个对私人估计比对社会影响更有信心的个体亚组，我们将个体建模为将私人和社会信息与不同的相对权重相结合的估计量[Perez-Escudero & de Polavieja 2011，Arganda et al. 2012]。然后，我们通过排除那些在估计中使用较高社会影响力权重值的群体，计算了越来越小的群体的几何平均值。在这个过程中得到的趋势给出了无偏的结果，与计算整个组的中位数的简单方法相反。我们的研究结果表明，虽然一个简单的操作，如平均值，中位数或几何平均值的一组可能不允许群体作出良好的估计，一个更复杂的操作，考虑到个性的社会动态可以导致更好的集体智慧。
2014-06-30 cs.SI physics.soc-ph
