Single-Call Mechanisms
真实是脆弱的，要求很高。它通常比解决原始问题在计算上更困难。更糟糕的是，机制结果中的微小不确定性可能会彻底破坏真实性。一个障碍是真实的支付取决于结果而不是实现的结果，例如最短路径拍卖中的非最短路径的长度。单次呼叫机制是一个强大的工具，可以绕过这一障碍-它们隐含地收取真实的付款，只使用该机制实现的结果来保证预期的真实性。这种真实性的代价是在预期的结果质量和大笔付款的风险之间进行权衡。我们在很大程度上决定了何时以及在多大程度上可以使用单一呼叫机制。Babaioff、Kleinberg和Slivkins [BKS 10]在单参数域中发现了第一个单调用构建。他们给出了一个转换，将任何单调的单参数分配规则转换为真实的期望单调用机制。我们的第一个结果是对[BKS 10]的自然补充：我们给出了一个新的转换，该转换从VCG支付真实的任何分配规则中产生单呼叫VCG机制。其次，在单参数和VCG设置中，我们精确地描述了可能的变换，表明各种各样的变换都是可能的，但都采用非常简单的形式。最后，我们研究了预期结果质量和大额支付风险之间的内在权衡。我们表明，我们的结构和[BKS 10]同时优化了各自领域的各种指标。作为一个例子，我们分析按点击付费广告拍卖，其中的真实性的标准VCG为基础的拍卖很容易打破拍卖师的估计点击率是不精确的。
2012-03-29 cs.GT
Amplified Hardness of Approximation for VCG-Based Mechanisms
如果两个玩家的社会福利最大化问题不承认PTAS，我们证明，任何最大范围内的真实机制，运行在多项式时间不能达到一个近似因子优于1/2。此外，对于同一问题的k人版本，在相同的两人难度假设下，近似的难度提高到1/k。(We注意，1/k可通过平凡的确定性范围内最大值机制来实现。这个硬度的结果不仅包括确定性的最大范围内的机制，但也普遍真实的随机最大范围内的算法，以及一类严格的更强大的真实的期望随机机制最近介绍了Dobzinski和Dughmi。我们的结果适用于任何一类的赋值函数，满足一些极小闭包性质。这些性质都满足所有研究得很好的APX-硬社会福利最大化问题的估值函数，如覆盖，次模，次加估值。我们还证明了普遍真实的最大范围内的机制更强的结果。也就是说，即使对于允许FPTAS的预算加法估值类，也没有这样的机制可以在多项式时间内实现优于1/k的近似因子。
2009-12-18 cs.GT
Non-Truthful Position Auctions Are More Robust to Misspecification
在仓位拍卖的标准一维模型中，投标人同意仓位的相对价值，每个投标人提交一个单独的出价，并根据这些价值进行解释。出于目前的做法，在赞助搜索，我们考虑的情况下，拍卖人使用的相对价值，这可能是不精确的估计，并表明，在完整和不完整的信息下，一个不真实的机制是能够支持一个有效的结果，在均衡更广泛的这些估计比VCG机制。因此，我们展示了一个属性的VCG机制，这可能有助于解释令人惊讶的罕见性，它是使用即使在设置与单位需求，相对缺乏鲁棒性的投标语言的错误说明。完全信息条件下的结果涉及广义第二价格机制，并为该机制在实践中的应用提供了额外的理论支持。从技术角度来看，特别有趣的是不完全信息的结果，这是由VCG机制和广义第一价格机制中的均衡出价之间的惊人联系驱动的。
2018-06-21 cs.GT
VCG Payments for Portfolio Allocations in Online Advertising
一些在线广告只有在广告引起回应时才付费。回复率的随机性和不确定性使得显示这些广告对在线出版商来说是一项风险投资。与金融投资者一样，出版商可以在多个广告产品上使用投资组合分配，以在控制风险的同时追求收入。多个报价的分配没有明显的赢家和亚军，因此通常的第二价格机制不适用。本文提出了一种投资组合配置的定价机制。该机制高效、真实，并提供降低风险的奖励。
2015-06-05 cs.GT q-fin.RM
Mechanism Design for Efficient Online and Offline Allocation of Electric Vehicles to Charging Stations
我们研究的问题，分配电动汽车（EV）的充电站和调度他们的充电。我们开发离线和在线解决方案，将电动汽车用户视为自利代理人，旨在最大限度地提高他们的利润，并最大限度地减少对他们日程安排的影响。我们制定的最佳电动汽车充电站分配的问题作为一个混合规划（MIP）的，我们提出了两种定价机制：一个固定价格的，另一个是基于著名的Vickrey-Clark-Groves（VCG）机制。后来，我们开发在线解决方案，增量调用基于MIP的算法。我们根据经验评估了我们的机制，我们观察到两者都很好。此外，VCG机制比固定价格机制平均服务$1.5\%$更多的电动汽车。此外，当车站变得拥挤时，VCG导致电动汽车的价格更高，车站的利润更高，但电动汽车的效用更低。然而，我们从理论上证明了VCG机制保证了EV偏好的真实报告。相比之下，固定价格很容易受到代理商的策略行为的影响，因为不真实的电动汽车可以代替真实的电动汽车收费。最后，我们观察到，在线算法的平均值为EV满意度的最优值的$98\%$。
2020-07-19 cs.GT cs.SY eess.SY
Truthful Mechanisms for Secure Communication in Wireless Cooperative System
确保数据传输的安全性是无线中继网络面临的最重要的问题之一，而物理层安全是解决这一问题的一个有吸引力的替代方案。在本文中，我们考虑一个合作网络，由一个源节点，一个目的节点，一个窃听节点，和一些中继节点。具体地，源可以选择几个中继来帮助将信号转发到相应的目的地，以实现最佳的安全性能。然而，中继站可能有动机不报告其真实的私有信道信息，以获得更多的被选择的机会，并从源获得更多的回报。我们提出了一个基于Vickey-Clark-Grove（VCG）的机制和一个基于Arrow-d 'Aspremont-Gerard-Varet（AGV）的机制到研究的中继网络来解决这个作弊问题。在这两种不同的机制中，我们设计了不同的“转移支付”功能，每个选定的中继的回报，并证明了每个中继得到最大（预期）的回报时，如实透露其私人信道信息的来源。然后，可以实现网络的最佳保密率。通过对VCG和AGV机制的讨论和比较，证明了AGV机制能够满足系统的所有基本条件（激励相容性、个体理性和预算平衡）。此外，我们讨论了中继的最佳数量，源节点应选择。仿真结果验证了VCG和AGV机制的效率和公平性，并巩固了这些结论。
2013-07-30 cs.CR cs.GT
No truthful mechanism can be better than $n$ approximate for two natural problems
这项工作给出了第一个自然的非功利性的问题，通过VCG机制的平凡的$n$近似是最好的。也就是说，没有任何真实的机制可以比$n$近似更好，其中$n$是代理的数量。这些问题是最短路径的最小-最大变量和（有向）最小生成树机制设计问题。在这些采购拍卖中，代理拥有网络的边缘，并且相应的边缘成本是私有的。而不是子网络的总重量，在最小最大变量中，我们的目标是最小化最大代理成本。
2018-05-30 cs.GT
VC v. VCG: Inapproximability of Combinatorial Auctions via Generalizations of the VC Dimension
具有适当近似比的组合拍卖激励相容计算有效协议的存在性是计算机制设计中的典型问题。据信，在许多情况下，很好的近似组合拍卖可能是无法实现的，由于真实性和计算效率之间的固有冲突。然而，到目前为止，研究人员缺乏证明这些结果的机制。在本文中，我们提出了一种新的方法，我们相信有很大的希望在这个重要的问题上取得进展。我们迈出了开发新技术的第一步，以降低不相交集合的k元组的VC维度。我们应用这种机制来证明第一个计算复杂性的不可近似性结果的激励相容机制的组合拍卖。这些结果适用于一类重要的基于VCG的机制，并基于NP没有多项式大小的电路的复杂性假设。
2009-05-13 cs.DM cs.GT
Contract Design for Energy Demand Response
南加州爱迪生公司（SCE）等电力公司使用需求响应（DR）合同来激励消费者在需求预测超过供应时减少电力消耗。目前使用的机制向彼此独立的消费者提供合同，没有考虑消费者在消费概况或可靠性方面的异质性，并且未能实现高参与度。我们介绍DR-VCG，一个新的DR机制，提供了一套灵活的合同（其中可能包括标准的SCE合同），并使用VCG定价。我们证明，DR-VCG elancement真实的出价，激励诚实的准备工作，使分配和价格的有效计算。对于简单的固定惩罚合同，该机制的优化目标是错过减少目标的概率的上界。大量的仿真结果表明，与SCE部署的现有机制相比，DR-VCG机制实现了更高的参与度，提高了可靠性，并显着降低了总费用。
2017-05-20 cs.GT
Truthful Mechanisms for Agents that Value Privacy
最近的工作已经构建了既真实又有差异的私人经济机制。在这些机制中，隐私与真实性被分开处理;它不被纳入玩家的效用函数中（在某些情况下，这样做会导致不真实性）。在这项工作中，我们提出了一个新的，一般的方式来模拟隐私的球员的效用函数。具体地，我们仅假设如果结果$o$具有玩家$i$的任何报告将以大致相同的概率导致$o$的属性，则$o$对玩家$i$具有小的隐私成本。我们给出了三种机制，是真实的隐私建模：两个候选人之间的选举，一个离散版本的设施选址问题，和一般的社会选择问题与离散的效用（通过VCG-样的机制）。随着参与者$n$数量的增加，我们的机制实现的社会福利接近最优（作为$n$的一部分）。
2012-11-13 cs.GT
VCG Mechanism Design with Unknown Agent Values under Stochastic Bandit Feedback
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
我们研究了多轮福利最大化机制设计问题的代理不知道自己的价值观的情况下。在每一轮，一个机制首先分配一个分配给一组代理，并向他们收取一个价格;在这一轮结束时，代理提供（随机）反馈给他们收到的分配机制。此设置的动机是云市场和在线广告中的应用程序，其中代理人只有在体验过分配后才可能知道她对分配的价值。因此，该机制需要探索每个代理的不同分配，以便它可以了解它们的价值，同时尝试找到社会最佳的分配集合。我们的重点是真实的和个人理性的机制，模仿经典的VCG机制，从长远来看。为此，我们首先定义了三个概念的遗憾的福利，每个代理人的个人效用和机制。我们表明，这三个方面是相互依赖的，通过$Ω(T^{\frac{2}{3}})$下限为这三个方面的最大值后，$T$轮的分配，并描述了一个算法，基本上实现了这个速度。我们的框架还提供了灵活性来控制定价方案，以便在代理商和卖方之间进行权衡。接下来，我们定义的真实性和个人的合理性要求的渐近变量，并提供渐近率量化的程度，这两个属性都得到满足所提出的算法。
2022-01-23 cs.GT cs.LG stat.ML
A VCG-based Fair Incentive Mechanism for Federated Learning
针对联邦学习等 CVGP 博弈中的逆向拍卖问题，提出 PVCG 激励机制及 RIM 计算方法，证明其同时满足真实性、帕累托效率、个体理性和弱预算平衡。
2024-06-17 cs.GT
Incomplete Information VCG Contracts for Common Agency
我们研究了福利最大化的合同设计在著名的“共同代理”模型[伯恩海姆和Whirst，1986]。该模型结合了协调多个委托人的挑战和合同设计的基本挑战：委托人对代理人的行动选择信息不完全。出于这种设置的标准合同的显着社会效率低下（我们正式量化使用无政府状态无政府代价/稳定性分析），我们研究了最近的工具箱在完全信息假设下为第一组挑战开发的VCG合同[Lavi和Shamash，2019]，是否以及如何扩展到不完全信息。本文定义并刻画了一类"不完全信息VCG契约"，证明了它是保证委托人真实性和代理人福利最大化的唯一一类契约。我们的研究结果揭示了确保参与合同所需的两个重要属性之间的内在权衡：个人理性（委托人）和有限责任（代理人）。我们设计了一个多项式时间算法，用于确定是否设置有IIVCG合同与这两个属性。作为我们的主要结果，我们设计了一个多项式时间的“算法IIVCG”合同：给定的估值报告，从它返回的校长，如果可能的设置，支付计划的代理，构成了IIVCG合同与所有期望的属性。我们还给出了一个充分的图论条件的人口的校长，确保存在这样的IIVCG合同。
2021-05-31 cs.GT
Truthful allocation in graphs and hypergraphs
我们研究图中分配问题的真实机制，无论是最小化（即，调度）和最大化（即，拍卖）设置。最小化问题是研究得很好的不相关机器调度问题的一个特例，其中每个给定的任务在图的情况下只能由两个预先指定的机器执行，或者在超图的情况下只能由给定的机器子集执行。这对应于一个多重图，其节点是机器，其超边是任务。这类问题属于多维机制设计，有没有已知的一般机制以外的VCG及其推广仿射极小。我们提出了一类新的机制，是真实的，并有显着更好的性能比仿射极小在许多设置。具体来说，我们提供了一般的多重图，以及特殊类的图形，如明星，树，平面图，$k$退化图，和图形的一个给定的树宽的真实机制的上限和下限。我们还考虑了最小化或最大化的$L^p$ -规范的球员的价值观，概括的最大完工时间最小化，对应于$p=\infty$的目标，并将结果扩展到任何$p>0$。
2021-06-07 cs.GT
Truthful Mechanisms via Greedy Iterative Packing
算法博弈论算法博弈论的一个重要研究方向是设计接近最优社会福利的有效诚实机制。一个基本问题是α-近似算法是否转化为α-近似真实机制。众所周知，将α-近似算法插入VCG技术中可能不会产生真实的机制。因此，研究近似算法的性质是很自然的，这些性质使它们能够在真实机制中使用。本文的主要贡献是识别近似算法的一个有用的和自然的属性，我们称之为loser独立性，这个属性适用于单一的思想和单参数设置。直觉上，当失败者的出价增加时，失败者独立算法不会改变其结果，除非该代理成为赢家。我们证明，失败者独立的算法可以采用贪婪的迭代包装方法的子程序，同时保持单调性。一个贪婪的迭代方法提供了一个很好的近似的上下文中最大化的非减子模函数的独立性约束。我们的框架产生了各种问题的真实近似机制。值得注意的是，在线机制设计中出现了一些问题。
2009-06-13 cs.DS cs.GT
Lower Bound for Envy-Free and Truthful Makespan Approximation on Related Machines
我们研究了在机器是策略代理的情况下，以最小化完工时间为目标的相关机器上的工件排序问题。在该问题中，每个作业$j$具有长度$l_{j}$，并且每个机器$i$具有私有速度$t_{i}$。作业$j$在计算机$i$上的运行时间为$t_{i}l_{j}$。我们寻求一种机制，获得机器的速度出价，然后将工作和报酬分配给机器，这样机器就有动力报告真实的速度，分配和报酬也是免费的。我们表明，1。一个确定性的、无嫉妒的、真实的、个体理性的和匿名的机制不能严格地比$2-1/m$更好地近似最大完工时间，其中$m$是机器的数量。这一结果与以前的工作相比，给出了一个确定性的PTAS的嫉妒免费的匿名分配和一个独特的确定性的PTAS的真实的匿名机制。2.对于两台不同速度的机器，任何无嫉妒、真实、个体理性和匿名机制的唯一确定性可扩展分配是将所有作业分配给最快的机器。这种分配与VCG机制的分配相同，产生2-近似最小完工时间。3.没有任何支付可以使任何先前公布的单调和局部有效的分配，产生比$m$更好的结果-$\qcmax$ \cite{aas, at,ck10, dddr, kovacs}的近似值是真实的，没有嫉妒，个人理性的，和匿名的机制。
2011-07-14 cs.GT
Social Choice with Non Quasi-linear Utilities
没有货币支付，Gibbard-Satterthwaite定理证明，在温和的要求下，所有真实的社会选择机制必须是契约。当支付被允许时，Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制实现了价值最大化选择，并且具有许多其他良好的性质：它是防策略的，onto，确定性，个体理性的，并且不向代理人进行正转移。根据Roberts定理，对于具有三个或更多选择的域，加权VCG机制对于具有准线性效用的域本质上是唯一的。本文的目标是表征域的非准线性公用事业的“合理”的机制（与VCG类属性）存在。我们的主要结果是一个严格的最大非拟线性效用域，我们称之为最大的并行域的特征。本文将Roberts定理推广到平行域上，并利用推广的定理证明了两个不可能结果。首先，当效用域与任何单一的非并行类型一起是准线性时，任何合理的机制都必须是独裁的。第二，对于与准线性仍有细微差别的更丰富的效用域，每一个防策略的、非线性的和确定性的机制都必须是独裁的。
2018-04-25 cs.GT
Truthful ownership transfer with expert advice: Blending mechanism design with and without money
当一家公司进行合并或转让其所有权时，现有的管理机构对哪个买家应该作为新的所有者接管有意见。类似的情况发生在分配大型体育赛事的主办方时，比如世界杯或奥运会。在所有这些情况下，外部投标人的价值观与内部专家的意见同样重要。出于这种情况下，我们认为社会福利最大化的方法来设计和分析真实的机制在{ \em混合社会选择}设置，付款可以强加给投标人，但不是专家。由于这个问题是有和没有货币转移的机制设计的组合，因此不能应用像VCG这样的经典解决方案，这使得它成为一个新的机制设计问题。我们考虑一个专家和两个投标人的简单但基本的情况下，并提供严格的近似保证的最优社会福利。我们区分使用序数和基数信息的机制，以及基于双方之一（投标人或专家）或双方的决策机制。我们的分析表明，基数设置是相当丰富的，并承认几个非平凡的随机真实的机制，也允许接近最优的福利保障。
2020-02-21 cs.GT
A characterization of 2-player mechanisms for scheduling
研究了不相关机器调度的机制设计问题，刻画了两个参与者的决策真实机制在定义域同时包含正值和负值时的特征.我们发现，类的真实机制是非常有限的：一个决定性的真实机制划分成组的任务，使每个组中的任务分配独立于其他组。在一个组的大小至少为2的任务分配的仿射极小和任务在单例组的任务独立的机制。这个特征是关于所有真实机制的，包括那些具有无界逼近比的机制。这种方法的一个直接结果是，即使对于两个任务，两个参与者的机制的近似比也是2。事实上，对于两个参与者，VCG是唯一的最佳近似2的算法。这个特征提供了一些支持，任何决定性的真实机制（对于3个或更多个玩家）将任务划分为组，其中一些由仿射极小化器分配，而其余的由阈值机制分配（其中任务在低于阈值时分配给玩家，该阈值仅取决于其他玩家的值）。我们还表明，在这里的阈值机制类是相同的添加剂机制类。
2008-07-22 cs.GT
Pessimism meets VCG: Learning Dynamic Mechanism Design via Offline Reinforcement Learning
Booth School of Business, University of Chicago（芝加哥大学布斯商学院）；Northwestern University（西北大学）；Yale University（耶鲁大学）
动态机制设计近年来受到计算机科学家和经济学家的广泛关注。通过允许代理与卖方进行多轮交互，其中代理的奖励函数可能会随时间变化并且依赖于状态，该框架能够模拟丰富的现实问题。在这些作品中，代理商和卖家之间的互动往往被假定为遵循马尔可夫决策过程（MDP）。我们专注于这样一个MDP的奖励和过渡函数的设置是不知道的先验，我们正试图恢复使用先验收集的数据集的最佳机制。在采用函数近似来处理大的状态空间的设置中，仅对函数类的表达性进行温和的假设，我们能够使用离线强化学习算法来设计动态机制。此外，学习机制大约有三个关键的必要条件：效率，个人理性和真实性。我们的算法是基于悲观主义的原则，只需要一个温和的假设覆盖的离线数据集。据我们所知，我们的工作提供了第一个离线强化学习算法的动态机制设计，而无需假设均匀覆盖。
2022-06-21 cs.GT cs.LG stat.ML
Settling the Communication Complexity of VCG-based Mechanisms for all Approximation Guarantees
本文确定了基于VCG的最大范围（MIR）机制在子模估值和一般估值下实现任意近似保证所需的通信复杂度，将多项式通信MIR机制的近似保证上界和下界分别改进至更紧的 $O(\sqrt{m/\log(m)})$ 和 $O(m/\log(m))$。
2024-03-31 cs.GT
Truthful Auction Mechanism for Heterogeneous Spectrum Allocation in Wireless Networks
二次频谱拍卖被广泛应用于无线网络中，以缓解频谱稀缺。在现实的频谱交易市场中，来自次用户的请求通常指定在某个地理区域中使用固定频谱频带，并且要求在固定的可用时间间隔中的持续时间。考虑到次用户的自私行为，必须设计一个真实的拍卖，以最佳匹配的可用频谱和次用户的请求。遗憾的是，现有的设计要么没有考虑频谱异构性，要么忽略了次级用户之间所需时间的差异。本文针对这一问题，研究了如何利用拍卖机制对频谱资源进行分配和定价，使社会效益最大化。我们首先将二级用户的频谱和请求分类到不同的本地市场，以确保本地市场之间没有干扰，然后我们可以专注于单个本地市场的拍卖。我们首先设计了一个基于Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制的最优拍卖，在保证真实性的同时最大化社会效率。为了降低计算复杂性，我们进一步提出了一个真实的次优拍卖多项式时间复杂度，它产生一个近似因子6+4 \surd 2。我们使用真实频谱可用性数据进行的大量仿真结果表明，次优拍卖的社会效率比始终高于最优拍卖的70%。
2012-08-01 cs.DS cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
Multi-parameter Mechanisms with Implicit Payment Computation
在本文中，我们表明，支付计算基本上不存在任何障碍，在设计真实的机制，即使是多参数域，甚至当我们只能调用一次分配规则。我们提出了一个一般的减少，采取任何分配规则，满足“循环单调性”（一个已知的必要和充分条件的真实性），并将其转换为一个真实的机制，使用一个单一的调用分配规则，任意小的损失，预期的社会福利。一个突出的例子是多参数设置，其中一个分配规则只能被调用一次出现在赞助搜索拍卖。这些是多参数域，当每个广告商有多个可能的广告，他可以显示，每一个具有不同的价值，每次点击。此外，该机制通常不具有点击实现或点击率（CTR）的完整知识;它只能调用分配规则一次并观察所呈现的广告的点击信息。%未知。在消极的一面，我们表明，分配是真实的任何实现基本上不能依赖于出价，因此不能做得比随机选择一个代理。然后，我们考虑一个放松的真实性要求，只有在预期的CTR。即使对于宽松的版本，取得任何进展都是具有挑战性的，因为用于构建真实机制的标准技术（如使用VCG或MIDR分配规则）不能在此设置中使用。我们设计了一个具有非平凡性能的分配规则，并直接证明了它是循环单调的，因此它可以用来创建一个真实的机制，使用我们的一般约简。
2013-05-12 cs.GT
Data Sharing Markets
随着分布式机器学习技术的使用越来越多，对允许代理彼此共享数据的数据市场的需求也越来越大。然而，数据具有独特的特征，将其与其他商品区分开来，包括可复制性，共享成本和扭曲能力。我们研究了一种设置，每个代理都可以是数据的买方和卖方。对于这种设置，我们考虑两种情况：双边数据交换（用数据交换数据）和单边数据交换（用货币交换数据）。我们将双边共享问题建模为一个网络形成博弈，并在允许有限互补的条件下证明了强稳定结果的存在性。我们提出了有序匹配算法，可以找到稳定的结果在O（N^2）（N是代理的数量）。对于单边共享，在成本结构可加的假设下，我们构造了能够实现任意社会福利最大化结果的竞争价格。最后，对于这种设置时，代理人有私人信息，我们提出了混合VCG机制，使用零成本的数据失真的数据共享与其孤立的影响，以实现预算平衡，同时如实实现社会最优的结果，以准确的水平预算不平衡的标准VCG机制。Mixed-VCG为此目的使用数据失真作为数据货币。我们进一步放宽零成本的数据失真的假设，提出了失真混合矢量图。我们还通过增量查询和差异隐私成本将我们的模型和结果扩展到数据共享。
2021-07-20 cs.AI cs.GT econ.TH
A Truthful $(1-ε)$-Optimal Mechanism for On-demand Cloud Resource Provisioning
云计算中的按需资源供应提供量身定制的资源包（通常以VM的形式）以满足用户的需求。如今，公共云提供越来越多的复杂类型的VM，但尚未提供最灵活的动态VM组装，部分原因是缺乏现场定价定制VM的成熟机制。这项工作提出了一种有效的随机拍卖机制的基础上平滑的分析和随机减少，动态虚拟机配置和定价在地理分布的云数据中心的新应用。据我们所知，这次拍卖是文献中第一次实现（i）期望的真实性，（ii）期望的多项式运行时间，以及（iii）$(1-ε)$ -资源分配期望的最佳社会福利，其中$ε$可以任意接近0。我们的机制包括三个模块：（1）求解NP难社会福利最大化问题的精确算法，其在期望中在多项式时间内运行，（2）基于扰动的随机化资源分配方案，其产生$(1-ε)$最优的VM供应解决方案，以及（3）拍卖机制，其将基于扰动的方案应用于动态VM供应并且使用随机化VCG支付对定制VM定价，在期望中保证真实性。我们通过仔细的理论分析和跟踪驱动的模拟验证了该机制的有效性。
2016-11-23 cs.DC cs.GT
smartSDH: An Experimental Study of Mechanism Based Building Control
随着物联网（IoT）技术越来越多地被部署，经常出现多个利益相关者必须协调偏好以控制共享资源的情况。我们进行了一项为期5个月的实验，名为“smartSDH”（在27名员工的办公空间中进行），用户报告了他们对头顶照明亮度的偏好。smartSDH实现了修改的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制;假设用户是理性的，它激励真实的报告，实现社会期望的结果，并补偿参与者以确保与默认的外部选项（即，在没有这种机制的情况下选择的办法）。smartSDH评估了智能建筑控制背景下VCG机制的可行性，并使用照明水平满意度、激励满意度和能耗等指标评估了smartSDH的效果。虽然以前的研究表明，用户满意度的机制的理论方面，我们的实验表明完全相反。我们发现，随着时间的推移，参与者对VCG机制确定的灯光亮度和激励措施的满意度显着降低。这些数据表明，需要更现实的行为模型来设计物联网技术，并强调了从可观察的外部因素（如大气条件）估计偏好的困难。
2021-06-26 cs.GT cs.HC
Truthful Mechanisms with Implicit Payment Computation
人们普遍认为，计算诱导真实出价所需的支付额比简单地计算分配额要困难得多。我们发现，事实恰恰相反：创建一个随机的真实机制基本上是一样容易的一个单一的调用单调分配规则。我们的主要结果是一个一般的程序，采取单调分配规则的单参数域，并将其转换（通过黑盒还原）到一个随机化的机制，是真实的期望和每个实现单独的理性。该机制实现了与原始分配规则相同的结果，概率任意接近1，并且只需要评估该分配规则一次。我们还提供了一个扩展的结果，多参数域和循环单调分配规则，温和的星凸性和非负性假设的类型空间和分配规则，分别。因为我们的简化是简单的，通用的，和一般的，它有许多应用程序的机制设计的问题，重新评估的分配规则是繁重的或信息不可能的。将我们的结果应用于多臂强盗问题，我们得到了真实的随机机制，其遗憾匹配的信息理论下限对数因子，即使以前的工作表明，这是不可能的真实的确定性机制。我们还提出了离线机制设计的应用程序，表明随机化可以规避确定性支付计算的通信复杂性下限，它也可以用来创建真实的最短路径拍卖近似的福利VCG分配任意好，同时具有相同的运行时间复杂度的Dijkstra算法。
2015-11-15 cs.DS cs.GT
Core-Selecting Mechanisms in Electricity Markets
由于Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制的理论优势，最近的一些研究工作提出了将其应用于电力市场。然而，参与者的联盟可以影响VCG结果，以获得更高的集体利润。为了解决这个问题，我们提出了核心选择机制，他们的联盟证明。我们发现，核心选择机制概括了经济学原理的区位边际定价（LMP）机制。也就是说，这些机制是确保在线性/非线性价格中存在竞争均衡的机制的确切类别。这意味着LMP机制也是核心选择，因此是联盟证明。与LMP机制相反，核心选择机制存在于广泛的一类电力市场中，例如涉及非凸成本和非凸约束集的市场。此外，他们可以近似真实，而无需LMP机制的价格接受假设。最后，我们证明了它们也是不平衡的。最优潮流测试系统和瑞士储备市场的基础上的案例研究，我们的研究结果进行了验证。
2018-11-23 cs.GT math.OC
GSP - The Cinderella of Mechanism Design
大约15年前，谷歌推出了通用第二价格（GSP）拍卖。所有的理论，包括他们自己的[瓦里安14]，这是错误的拍卖-维克雷-克拉克-格罗夫斯（VCG）拍卖会是正确的选择-但普惠制已经成功了。我们对GSP的成功给出了一个深刻的理由：广告主的偏好映射到一个我们称之为价值最大化的模型，他们不像标准理论所认为的那样最大化利润。对于价值最大化者，GSP是真实的拍卖[Aggarwal 09]。此外，这意味着普惠制的公理化-它是一种拍卖，其价格对价值最大化者来说是真实的-它可以比普惠制最初设计的简单模式更广泛地应用。特别是，将其应用于任意单参数域恢复的民间传说中的GSP定义。通过价值最大化的镜头，普惠制变成了一个强大的拍卖，在其原则和优雅的简单。
2017-01-20 cs.GT
Mechanism Design for Large Scale Network Utility Maximization
网络效用最大化（NUM）是一个设计大规模网络分布式优化算法的通用框架。在战略代理人的私人信息存在的经济挑战。现有的研究提出了（经济）机制，但在很大程度上忽视了大规模实施的问题。具体而言，它们需要对部署的算法进行某些修改，这可能会带来显著的成本。为了应对这一挑战，我们提出了大规模的Vickery-Clark-Grove（VCG）机制NUM，具有更简单的支付规则，其特征在于影子价格。大规模VCG机制使网络效用最大化，实现个体理性和预算平衡。对于无限多的代理人，代理人对他们类型的真实报告是他们的主导策略;对于有限的情况，每个代理人误报的动机二次收敛到零。对于实际实现，我们引入了一个修改后的机制，拥有一个额外的重要技术属性，可叠加性，这使得它能够建立在任何（潜在的分布式）算法，最佳地解决了NUM问题，并确保所有代理遵守算法。然后，我们将这个想法扩展到动态的情况下，代理的类型是动态演变为一个受控的马尔可夫过程。在这种情况下，该机制导致激励兼容行动的代理每个时隙。
2021-01-12 cs.GT econ.TH
Mechanism Designs for Stochastic Resources for Renewable Energy Integration
在将可再生能源整合到现有电网中的许多挑战中，有一个挑战是将可再生能源发电机整合到电力系统经济中。电力市场目前的运作方式是，参与的发电商必须提供合同规定的数量。然而，风力发电机等可再生能源发电机无法确定地提供合同金额。因此，必须考虑替代市场架构，其中有聚合实体通过从可再生能源发电机购买电力参与电力市场，并承担合同金额的任何短缺风险。在本文中，我们提出了拍卖机制，可用于采购随机资源的聚合器，如风力发电。随机资源的性质不同于经典资源，因为这种资源只能随机可用。生成的分布是私人信息，系统的目标是真实地获取这些信息。我们引入一个变种的VCG机制，这个问题。我们还提出了一个非VCG机制与合同支付加罚款的支付结构。我们以各种方式概括基本机制。然后，我们考虑设置有两个类的球员，以证明在这种情况下的拍卖设计的难度。我们还考虑了一种替代架构，其中发电商需要通过从现货市场购买来满足合同金额的任何短缺。
2012-06-09 cs.GT cs.SI
Incentive Compatible Influence Maximization in Social Networks and Application to Viral Marketing
信息扩散和影响力最大化是社交网络中的重要问题，也是广泛研究的问题。在影响力最大化问题的背景下，文献中已经提出了各种模型和算法。所有这些研究中的一个关键假设是，社会规划者知道影响概率。这种假设是不现实的，因为影响概率通常是个体代理人的私人信息，战略代理人可能不会如实地透露它们。此外，影响概率可以随着网络中流动的信息的类型和信息在网络中传播的时间而显著变化。在本文中，我们使用一个机制设计的方法，从代理人真实地得出影响概率。我们首先使用一个简单的模型，即影响者模型，在这个模型中，我们假设每个用户都知道她对邻居的影响程度，但这是私人信息。在第二个模型中，影响者-受影响者模型，这是更现实的，我们通过结合影响者和受影响者报告的概率值来确定影响概率。在第一个模型的背景下，我们提出了如何VCG（Vickrey-Clarke-Groves）机制可以用来真实地引出的影响概率。我们的主要贡献是设计一个评分规则为基础的机制的影响者-受影响者模型的上下文中。特别是，我们的激励相容性的机制时，评分规则是适当的，并提出了一个反向加权评分规则为基础的机制作为一个适当的机制来使用。我们还简要讨论了这样一个机制在病毒式营销应用的实施。
2011-02-07 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Simple Mechanisms for Welfare Maximization in Rich Advertising Auctions
互联网广告拍卖已经从几行文字发展到更丰富的信息布局，包括图像、网站链接、视频等。这些新格式的广告占据不同的空间，广告商可以提供多种格式，只能显示其中一种。卖方现在面临着一个多参数的机制设计问题。计算一个有效的分配是计算棘手的，因此标准的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖，虽然真实和福利最优，是不切实际的。在本文中，我们解决了现代广告拍卖设计中的一个基本问题。我们采用了“迈尔逊”的方法和研究分配规则，都是单调的出价和丰富的广告集。我们表明，这样的规则可以与支付功能配对，以提供一个真实的拍卖。我们的主要技术挑战是设计一个单调的规则，产生一个很好的近似最优福利。单调性不适用于标准算法，例如增量bang-per-buck顺序，它对像我们这样的“背包式”问题给出了很好的近似。事实上，我们表明，没有确定性的单调规则可以近似的最佳福利比$2$的因素（而有一个非单调的FPTAS）。我们的主要结果是一个新的，简单的，贪婪和单调的分配规则，保证了$3$近似。在实际的广告拍卖中，单调分配规则通常与所谓的广义第二价格（GSP）支付规则配对，该规则收取最低阈值价格，低于该价格分配会发生变化。我们证明了，即使我们的单调分配规则与GSP配对是不真实的，其无政府代价（PoA）是有界的。在标准的无竞价假设下，证明了$6$的纯PoA界和$\frac{6}{(1 - \frac{1}{e})}$的…
2022-06-06 cs.GT
IEMAS: An Incentive-Efficiency Routing Framework for Open Agentic Web Ecosystems
School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机学院）
本文提出IEMAS框架，通过整合概率预测模型与VCG匹配机制，实现激励与系统性能的协同优化，降低服务成本和延迟。
2026-03-18 cs.GT cs.NI
Mechanism Design for LLM Fine-tuning with Multiple Reward Models
CFCS, School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学与技术系前沿计算研究中心）；Inria, École Normale Supérieure, PSL Research University（法国国家信息与自动化研究所，巴黎高等师范学院，PSL研究大学）；Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）
本文提出基于多重奖励模型的LLM微调机制设计，通过机制设计解决智能体策略性误报问题，实现社会福利最大化并确保支付规则的激励兼容性。
2026-02-10 cs.GT
Fair Data-Exchange Mechanisms
Columbia University（哥伦比亚大学）
本文提出了一种公平数据交换机制，通过确保数据点的平等交换，避免了搭便车行为，并在无支付情况下实现了帕累托最优的均衡结果。
2026-02-11 cs.GT
Coarse Preference Reporting in the Bottleneck Model: Approximate Strategyproofness and Efficiency
Institute of Science Tokyo（东京科学大学）
针对瓶颈通行时间调度问题，设计基于时间槽的粗粒度报告机制，证明策略操纵收益和效率损失随槽宽二次衰减，并揭示收费对真实报告的关键作用。
2026-06-17 cs.GT econ.TH math.OC
