The Computational Complexity of Truthfulness in Combinatorial Auctions
拍卖机制设计的一个基本问题是真实性和计算易处理性之间是否存在内在的冲突：特别是，多项式时间的组合拍卖真实机制在近似比方面是否比非真实机制弱。这个问题是最近回答普遍真实的组合拍卖机制\cite{D11}，甚至为真实的预期机制\cite{DughmiV11}。然而，这两个结果都是基于信息理论的参数值预言给出的估值，并留下了简洁描述类估值多项式时间真实机制的可能性。本文是第一个证明{ \em计算硬度}结果的真实机制的组合拍卖与简洁描述的估值。我们证明，有一类简洁地表示子模块的估值，没有确定性的真实机制提供了一个$m^{1/2-ε}$ -近似常数$ε>0$，除非$NP=RP$（$m$表示的项目数）。此外，我们证明了，即使是真实的预期机制不能近似组合拍卖与某些简洁描述的子模块估值优于$n^γ$内，其中$n$是投标人和$γ>0$一些绝对常数的数量，除非$NP \subseteq P/poly$。此外，我们证明了两个相关问题的计算硬度的结果。
2012-02-13 cs.GT
A Redistribution Framework for Diffusion Auctions
再分配机制设计的目的是在不影响真实性的前提下，将真实拍卖所得的收益重新分配给参与者。我们研究扩散拍卖的再分配机制，这是机制设计的新趋势[19]。扩散拍卖的一个关键特性是激励现有的参与者邀请新的参与者加入拍卖。因此，当我们设计再分配时，我们也需要保持这种激励。传统环境中现有的再分配机制的目标是修改真实机制的支付设计，例如维克瑞拍卖。在本文中，我们不关注一个特定的机制。相反，我们提出了一个一般的框架，重新分配的收入回到所有真实的扩散拍卖出售单一项目。该框架将原真实扩散拍卖视为黑盒，并不影响其真实性。该框架还可以分配回几乎所有的收入。
2023-03-06 cs.GT
Decomposing Truthful and Competitive Online Double Auctions
在本文中，我们研究在线双向拍卖，多个卖方和多个买方到达和离开动态交换一种商品。我们发现，没有确定性的在线双向拍卖，是真实的和竞争的社会福利最大化的对抗模型。然而，给定卖方是耐心的并且需求不超过供给的先验信息，确定性和真实的贪婪机制实际上是2-竞争的，即它保证其分配的社会福利至少是离线可实现的最优福利的一半。此外，如果进入的买家的数量是可预测的，我们证明了一个在线双向拍卖可以减少到一个在线单边拍卖，减少在线双向拍卖的真实性和竞争力遵循的在线单边拍卖。值得注意的是，通过使用减少，我们发现一个真实的机制，几乎是1-竞争，当买家随机到达。最后，我们认为，这些机制也有一个有前途的适用性在更一般的设置，而不假设卖方是耐心的，通过分解成多个子市场的市场。
2013-11-01 cs.GT
Interpolating Between Truthful and non-Truthful Mechanisms for Combinatorial Auctions
我们研究了组合拍卖的通信复杂性，通过插值机制之间的非真实和真实的协议。具体地，内插机制具有两个阶段。在第一阶段，投标人参与一些非真实协议，其输出本身是一个真实的协议。在第二阶段，投标人参加在第一阶段选定的真实协议。请注意，实际上所有现有的拍卖要么有一个不存在的第一阶段（因此是真实的机制），要么有一个不存在的第二阶段（因此只是传统的协议，通过无政府代价/稳定性分析）。本文的目标是了解插值机制与真实机制或传统协议的好处，并开发必要的工具来正式研究它们。有趣的是，我们展示了插值机制大大优于最佳传统和真实协议的设置。然而，我们也展示了插值机制可以证明并不比真实机制更好的设置。最后，我们应用我们的新机制来证明，最近的单一投标机制Devanur等。al.~ \cite{DevanurMSW15}（文献中唯一预先存在的插值机制）在广泛的一类协议中实现了无政府状态的最优价格，这是一个不能仅仅通过从通信复杂性或真实机制的研究中吸引机器来解决的问题。
2015-11-09 cs.GT
Multi-item Non-truthful Auctions Achieve Good Revenue
我们提出了一个一般的框架，设计近似的收入最优机制的多项添加剂拍卖，适用于真实和非真实的拍卖。给定一个（不一定是真实的）满足某些技术条件的单一物品拍卖格式$A$，我们运行同时的物品拍卖，并为每个投标人增加个性化的报名费，必须在进入拍卖之前支付。这些入场费只取决于投标人类型的先验分布，特别是独立于实现的出价。我们使用一种新的几何技术来约束由此产生的两部分关税机制的收入，该技术使许多常见的非真实拍卖的收入保证成为可能，而这些拍卖在以前是没有的。我们的方法适应并扩展了Cai等人[CDW 16]的二元框架，超越了真实拍卖。我们的框架可以用于许多常见的拍卖格式，如同步第一价格，同步第二价格，同步全付拍卖。我们对第一价格和全付的结果是多维环境中非真实机制的第一个收入保证，解决了文献[RST 17]中的一个悬而未决的问题。如果使用全付拍卖，我们证明了由此产生的机制也是可信的，在这个意义上，拍卖人不能受益于观察代理出价后偏离规定的机制。这是第一个静态可信机制，多项目添加剂拍卖，实现了一个恒定的因素的最佳收益。如果使用第二价格拍卖，我们获得了一个真实的$O(1)$近似机制与固定的入门费，可以通过在线学习技术进行调整。
2022-09-21 cs.GT econ.TH
PS-TRUST: Provably Secure Solution for Truthful Double Spectrum Auctions
真实频谱拍卖近年来得到了广泛的研究。真实性使投标人出价他们的真实估价，大大简化了拍卖的分析。然而，透露自己的真实估价会导致严重的隐私泄露给拍卖师和其他投标人。更糟糕的是，以前关于安全频谱拍卖的工作没有提供足够的安全性。在本文中，基于TRUST，我们提出了PS-TRUST，一个可证明安全的解决方案，真实的双频谱拍卖。PS-TRUST除了保持TRUST的真实性和特殊的频谱复用特性外，还在密码学意义上实现了对抗半诚实攻击者的可证明安全。具体来说，PS-TRUST不会向拍卖中的任何人透露出价，除了拍卖结果。据我们所知，PS-TRUST是第一个可证明安全的频谱拍卖解决方案。实验结果表明，PS-TRUST算法的计算和通信开销较小，具有一定的实用价值。
2013-07-29 cs.CR cs.GT
MUDA: A Truthful Multi-Unit Double-Auction Mechanism
在一篇开创性的论文中，McAfee（1992）提出了一种双向拍卖的真实机制，在没有任何关于交易者估值的先验信息的情况下获得渐近最优的交易收益。McAfee的机制处理单参数代理，允许每个卖家出售一个单位，每个买家购买一个单位。本文提出了一种双拍卖机制，处理多参数代理人，并允许多个单位，每个交易者，只要所有交易者的估值函数有递减的边际收益。该机制具有无先验约束、事后个体理性、优势策略真实和强预算平衡等特点。当市场规模足够大时，其交易收益接近最优。
2017-12-19 cs.GT
Truthful Multi-Parameter Auctions with Online Supply: an Impossible Combination
我们研究一个基本的拍卖设计问题与在线供应。有两个单位需求投标人和两种类型的项目。第一种物品类型肯定会先到达，第二种物品类型可能会也可能不会到达。拍卖师必须在每件物品到达后立即决定物品的分配，但可以在知道有多少物品到达后计算付款。对于这个问题，我们表明，没有确定性的真实和个人理性的机制，即使无限的计算资源，得到任何有限的近似因子的最佳社会福利。
2017-07-14 cs.GT
Truthful Learning Mechanisms for Multi-Slot Sponsored Search Auctions with Externalities
赞助搜索拍卖是微观经济机制最成功的应用之一。在机制设计中，拍卖通常被设计成激励广告商对他们真实的估价出价，并确保广告商和拍卖商都具有非负效用。尽管如此，在赞助搜索拍卖中，广告商的点击率（CTR）通常是未知的拍卖，因此标准的真实机制不能直接应用，必须与有效的学习算法配对用于估计的CTR。这引入了设计学习机制的关键问题，该学习机制能够在实现真实机制的同时估计CTR，与用真实CTR设计的最优机制相比，该真实机制具有尽可能小的收入损失。以前的工作表明，当采用优势策略的真实性，在单槽拍卖的问题可以解决使用合适的探索-开发机制，能够实现每一步的遗憾（超过拍卖人的收入）的顺序$O(T^{-1/3})$（其中T是拍卖的次数重复）。还已知，当采用期望中的真实性时，可以获得$O(T^{-1/2})$阶的每步后悔（对社会福利）。在本文中，我们将文献中已知的结果扩展到多时隙拍卖的情况。在这种情况下，需要一个用户模型来描述广告商的估价如何在时段上变化。我们采用级联模型，这是最有名的模型在文献中的赞助搜索拍卖。我们证明了一些新的上界和下界的拍卖商的收入损失和社会福利w.r.t.的VCG拍卖，我们报告的数值模拟调查的准确性的界限预测的依赖拍卖参数的遗憾。
2014-05-11 cs.GT
Separating the Communication Complexity of Truthful and Non-Truthful Combinatorial Auctions
我们提供了第一个分离的近似保证实现真实和非真实的组合拍卖多项式通信。具体来说，我们证明，任何真实的机制，保证一个$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似的两个买家与XOS估价超过$m$项目需要$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$通信，而非真实的算法Dobzinski和Schapira [SODA 2006]和Feige [2009]已经知道实现$poly(m)$通信中的$\frac{3}{4}$ -近似。我们得到我们的分离证明，任何{同步}协议（不一定真实），保证了$(\frac{3}{4}-\frac{1}{240}+\varepsilon)$ -近似需要通信$\exp(Ω(\varepsilon^2 \cdot m))$。Dobzinski [FOCS 2016]的税收复杂性框架将这一下限扩展到所有真实机制（包括交互式真实机制）。
2020-11-14 cs.CC cs.GT
Truthful, Credible, and Optimal Auctions for Matroids via Blockchains and Commitments
本文将基于区块链和密码学承诺的延迟揭示拍卖从单品场景扩展到拟阵可行性约束环境，证明了DRA在α-强正则分布下满足真实性、可信性与收益最优性，并给出了其可信性边界及适用于任意估值的拟阵延迟接受拍卖变体。
2025-07-07 cs.DS cs.GT
Towards Prior-Free Approximately Truthful One-Shot Auction Learning via Differential Privacy
设计真实的、收益最大化的拍卖是拍卖设计的核心问题。多项设置长期以来一直难以捉摸。最近的工作（arXiv：1706.03459）引入了有效的深度学习技术来找到这种拍卖的先验依赖设置，其中关于投标人偏好的分布是已知的。剩下的一个问题是，以排除操纵拍卖结果的可能性的方式获得先验信息。使用技术从差分隐私的建设近似真实的机制，我们修改的遗憾网的方法适用于事先免费设置。在这个更一般的设置中，没有假设分布信息，但我们用这个属性换取更差的性能。我们提出了初步的实证结果和定性分析这项工作正在进行中。
2021-03-31 cs.GT cs.LG
Truthfulness with Value-Maximizing Bidders
在数字广告拍卖等市场中，投标人希望最大化价值而不是回报。这与拍卖理论中通常假设的效用函数不同，并导致不同的策略和结果。我们把最大化价值的投标人称为价值投标人。虽然简单的单物品拍卖格式是真实的，但标准的多物品拍卖格式允许操纵。这是直截了当地表明，不可能有一个真实的和收入最大化的确定性拍卖机制与价值投标人和一般估价。近似已经被用来作为一种手段，以实现真实性，我们研究的近似比，我们可以从真实的近似机制。我们发现，近似比，可以实现与确定性和真实的近似机制与$n$投标人和$m$项目不能高于1/n的一般估值。对于随机逼近机制，存在一个比率为O（sqrt（m））的框架。我们为估值受限的环境提供更好的比率。
2016-07-13 cs.GT
An Impossibility Result for Truthful Combinatorial Auctions with Submodular Valuations
我们发现，每一个普遍真实的随机机制的组合拍卖与子模块的估值，提供$m^{\frac 1 2 -ε}$近似的社会福利和使用值查询只必须使用指数许多值查询，其中$m$是项目的数量。与此相反，忽略激励，存在常数比近似算法为这个问题。我们的方法是基于一种新的\emph{direct hardness}方法，并完全跳过了臭名昭著的硬表征步骤。表征步骤是迄今为止机制设计算法中证明不可能结果的主要障碍。我们证明了我们的新技术的两个额外的应用：（1）普遍真实的多项式时间灵活的组合公共项目的不可能性结果和（2）准确的组合公共项目的真实预期机制的不可能性结果。后者是第一个结果，约束的权力多项式时间的真实性在任何设置的期望机制。
2010-11-08 cs.GT
Near-Optimal Truthful Auction Mechanisms in Secondary Spectrum Markets
在这项工作中，我们研究了频谱拍卖问题，每个请求从二级用户的空间，时间和频谱特征。我们的目标是设计真实的机制，使次级用户的请求和初级用户的保留价格最大化的社会效率或最大化的主要用户的收入。由于最优无冲突频谱分配问题是NP-难的，在这项工作中，我们设计了近最优的频谱分配机制分别基于以下技术：从整数规划公式，其线性规划（LP）松弛，和LP的对偶去随机分配。我们从理论上证明了1）我们的近最优分配方法是投标单调的，这意味着真实的拍卖机制; 2）我们的近最优分配方法可以实现社会效率或收益至少分别是最优的$1-\frac{1}{e}$倍。最后，我们进行了大量的模拟来研究所提出的方法的性能（社会效率、收入），模拟结果证实了我们的理论分析。
2013-05-28 cs.DS cs.GT cs.NI
Models for Truthful Online Double Auctions
在线双向拍卖是一个具有私人信息和自我利益的动态双边匹配问题，与动态资源和任务分配问题密切相关。我们提出了一个通用的方法来设计真实的DA，这样，没有代理可以从误报其到达时间，持续时间，或值中受益。DA系列由定价规则参数化，并包括McAfee真实DA对此动态设置的概括。我们提出了一个实证研究，在其中我们研究了一些不同的DA的配置盈余和代理盈余。我们的研究结果表明，动态定价规则是重要的，以提供良好的市场效率的市场波动性或低量。
2012-07-04 cs.GT
Frugal and Truthful Auctions for Vertex Covers, Flows, and Cuts
我们研究真实的机制，雇用一个团队的代理商在三类集系统：顶点覆盖拍卖，k流拍卖，和削减拍卖。对于顶点覆盖拍卖，顶点由自私和理性的代理人拥有，拍卖者希望从他们那里购买顶点覆盖。对于k-流拍卖，边由代理人拥有，并且拍卖者想要购买k条边不相交的s-t路径，对于给定的s和t。在同样的情况下，对于分割拍卖，拍卖师希望购买s-t分割。只有代理人知道他们的成本，拍卖人需要选择一个可行的集合和支付的基础上，由代理人出价。我们提出了所有三套系统的恒定竞争的真实机制。也就是说，对于该类中的每个集合系统，该机制的最大超额支付在任何真实机制的最大超额支付的恒定因子内。顶点覆盖的机制是基于通过从某个矩阵的主特征向量导出的乘数来缩放每个出价。k-流的机制将图修剪为最小（k+1）-连通，然后应用顶点覆盖机制。类似地，用于切割的机制收缩图，直到所有s-t路径的长度正好为2，然后应用顶点覆盖机制。
2011-06-13 cs.CC cs.GT
Truthful Reverse Auctions for Adaptive Selection via Contextual Multi-Armed Bandits
Microsoft Research India（微软研究院印度分部）
本文提出基于上下文多臂老虎机的诚实反拍卖机制，用于自适应选择大型语言模型，实现高效、诚实且查询感知的模型选择。
2026-02-16 cs.GT
Explicit shading strategies for repeated truthful auctions
随着拍卖在网络广告中的使用越来越多，在Myerson的开创性工作之后，在理论和实践上都有大量的努力来研究卖方收入最大化。我们采取的角度来看，在古典拍卖的买家，并问的问题，她是否有动机阴影她的出价，即使在拍卖，被誉为是真实的，当知道的收入优化机制。我们发现，在拍卖，如迈尔森拍卖或VCG与保留价设置为垄断价格，买家谁是知道这个信息确实有动机阴影。直觉上，通过选择收益最大化拍卖，卖方在拍卖的选择中引入了对买方分布的依赖。我们深入研究的情况下，迈尔森拍卖，并表明，存在一个对称的均衡，买家阴影非线性什么将是他们的第一个价格出价。然后他们最终得到的预期收益等于他们在没有保留价的第一价格拍卖中得到的收益。我们的结论是，从买方，卖方和增加透明度的角度来看，返回到简单的第一价格拍卖，没有保留价或至少是非动态匿名的。
2019-03-25 cs.GT
Statistically Truthful Auctions via Acceptance Rule
Department of Electrical and Computer Engineering, Technion IIT, Israel（电气与计算机工程系，技术学院IIT，以色列）；Department of Computer Science, Technion IIT, Israel（计算机科学系，技术学院IIT，以色列）
针对可微经济学方法学习的拍卖机制无测试阶段防策略性保证的问题，本研究基于共形预测提出STAR方法，以高概率将出价遗憾约束在预设水平，实现兼顾收益与统计防策略性的实用拍卖机制。
2025-10-01 cs.GT cs.LG
The Polyhedral Geometry of Truthful Auctions
拍卖结果的差集是拍卖机制映射到结果的类型集合。我们给出了一个完整的表征的几何形状的差异集，可以出现一个主导的策略激励兼容的多单元拍卖显示，它们对应于定期细分的单位立方体。然后，使用此观察结果来构建机制，该机制在分配给玩家的项目集确实仅在玩家的报告类型稍微改变时稍微改变的意义上是鲁棒的。
2022-11-03 cs.GT math.MG
Truthful Auctions for Automated Bidding in Online Advertising
针对广告主价值公开而预算、ROI等财务约束私有的自动竞价场景，论文推导真实性条件并提出基于个性化排名分数和临界ROI的GSP式真实拍卖机制，实验证明其优于一价与二价拍卖。
2023-08-19 cs.GT
Chain: A Dynamic Double Auction Framework for Matching Patient Agents
在本文中，我们提出并评估了一个总体框架，在一个动态的双边市场匹配代理的真实拍卖的设计。单个商品，如资源或任务，由多个买家和卖家购买和出售，这些买家和卖家随着时间的推移而到达和离开。我们的算法，链，提供了第一个框架，允许一个真实的动态双向拍卖（DA）从一个真实的，单周期（即静态）的双向拍卖规则。在采用相同构造块的动态拍卖规则中，链构造的定价和匹配方法是唯一的。我们通过实验研究了在各种单周期规则（包括规范的McAfee双拍卖规则）上实例化链的分配效率。作为基线，我们还考虑了非真实的双重拍卖填充零智力加”式学习代理。与其他方案相比，基于链的拍卖表现良好，特别是当到达强度下降和代理估值变得更加波动时。
2011-10-31 cs.GT
Auction Design with ROI-Constrained Bidders: Truthfulness and Revenue Maximization
Qiannan Normal University for Nationalities（黔南民族师范学院）；Guizhou University（贵州大学）；Griffith University（格里菲斯大学）
针对ROI约束投标者，刻画真实拍卖特征，提出σ-增量机制渐近最优并保证收益比例，单投标者情形下以凸定价函数实现最优。
2026-10-08 cs.GT econ.TH
True-MCSA: A Framework for Truthful Double Multi-Channel Spectrum Auctions
我们设计了一个真实的双多通道频谱拍卖框架，每个卖方（或买方）可以出售（或购买）多个频谱通道，根据他们的个人需求。开放的、基于市场的频谱交易促使现有频谱所有者（作为卖方）将其选择的空闲频谱信道出租给迫切需要频谱的新频谱用户（作为买方）。最重要的要求是如何使拍卖经济稳健（特别是真实），同时使频谱重用，以提高频谱利用率。此外，在实践中，卖方和买方都需要同时交易多个渠道，同时保证各自的盈利能力。不幸的是，现有的设计都不能同时满足所有这些要求。我们解决这些要求，提出真正的MCSA，一个框架，真正的双多通道频谱拍卖。True-MCSA将任何可重用性驱动的频谱分配算法作为输入，引入新的虚拟买方组（VBG）分裂和投标算法，并应用获胜者确定和定价机制来实现真实性和其他经济属性，同时提高频谱利用率并成功处理来自买方和卖方的多信道请求。研究结果表明，在不同的实验设置下，拍卖效率受经济因素的影响，效率下降幅度在30%以内。此外，实验结果表明，我们可以提高拍卖效率，通过选择一个合适的出价算法和使用一个基本出价。True-MCSA在实现频谱重用以提高多信道情况下的拍卖效率方面做出了重要贡献。
2012-08-02 cs.GT cs.NI
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
Competitive Online Truthful Time-Sensitive-Valued Data Auction
在这项工作中，我们研究在线交易时间敏感的有价值的数据的机制。我们采用连续函数$d(t)$来表示数据值随时间的波动$t$。我们的目标是设计一个\emph{online}机制，实现\emph{truthfulness}和\emph{revenue-competitiveness}。我们首先证明了几个下界的收入竞争比在各种假设下。然后，我们提出了几个在线真实拍卖机制，各种对抗模型，如随机的先买后选机制$\mathcal{M}_1$，并证明了它是\textit{truthful}和$Θ(\log n)$ -竞争在一些假设下。然后，我们提出了一个有效的真实加权选择机制$\mathcal{M'}_W$通过放松的折扣类的大小的假设。我们证明了它实现了一个竞争比$Θ(n\log n)$的任何已知的非减折扣函数$d(t)$，和在每个折扣类$n_c \ge 2$的购买者的数量。当最佳的预期收入$OPT_1$可以估计在一个常数的因素，即$c_0 \cdot OPT_1 \le Z \le OPT_1 $为一些恒定的$c_0 \in(0,1)$，我们提出了一个真实的在线发布价格机制，实现了恒定的竞争比$\frac{4}{c_0}$。我们广泛的数值评估表明，我们的机制在大多数情况下表现非常好。
2022-10-20 cs.GT
TRUST-SC: Truthful Multi-Task Double Auction for Quality-Aware Spatial Crowdsourcing in Strategic Environment
VIT-AP University（维特阿普大学）；Thapar Institute of Engineering & Technology（塔帕尔工程技术学院）
本文提出TRUST-SC机制，通过三层次架构提升空间众包任务分配效率与执行者可靠性，采用多单位双拍卖确保激励相容性，实验证明其优于现有机制。
2026-04-24 cs.GT
Efficiency in Truthful Auctions via a Social Network
在本文中，我们研究了通过社会网络的真实拍卖的效率，其中卖方只能通过买方的网络向买方传播拍卖的信息。在单一物品拍卖，我们表明，没有一种机制是防策略的，个人理性的，有效的，弱预算平衡。此外，我们提出了$α$ -APG机制，一类机制，经营效率和弱预算平衡之间的权衡。在多物品拍卖中，当所有买家只需要一个物品时，已经存在一种防策略机制。然而，我们指出了一个反例，在这个机制中的防策略性，并尽我们所知，找到一个防策略机制的问题仍然是开放的。我们假设所有的买家都有递减的边际效用，并提出了一个广义的APG机制，是防策略和个人理性，但不是有效的。重要的是，我们表明，该机制实现了最大的效率措施之间的所有防策略机制。
2019-04-29 cs.GT econ.TH
Characterizing Truthful Multi-Armed Bandit Mechanisms
Microsoft Research Silicon Valley（微软研究院硅谷分院）；Cornell University（康奈尔大学）；Facebook（脸书）
我们考虑一个多轮拍卖设置为互联网广告的点击付费拍卖的动机。在每一轮拍卖中，拍卖人选择一个广告客户并展示她的广告，然后点击或不点击。广告商从点击中获得价值;点击的价值是她的私人信息。最初，拍卖商和广告商都没有关于点击广告的可能性的任何信息。拍卖人的目标是设计一个（优势策略）真实机制，（近似）最大化社会福利。如果广告商出价的是他们真正的私人价值，我们的问题就相当于“多臂强盗问题”，因此可以看作是后者的一个策略版本。特别地，对于这两个问题，算法的质量可以通过“遗憾”来表征，即算法与总是选择相同的“最佳”广告的基准之间的社会福利的差异。我们研究了多臂强盗算法的设计是如何受到限制，所产生的机制必须是真实的。我们发现，真实的机制有一定的强结构属性-本质上，他们必须分离的探索和剥削-他们招致更高的遗憾比最佳的多臂强盗算法。此外，我们提供了一个真实的机制，（基本上）与我们的遗憾下限相匹配。
2013-06-03 cs.DS cs.GT cs.LG
Optimal Auctions with Correlated Bidders are Easy
我们考虑的问题，设计一个收入最大化的拍卖为一个单一的项目时，投标人的价值是从相关分布。我们观察到，存在一个算法，找到最佳的随机化机制，运行在时间多项式的支持的大小。我们利用这一结果表明，在由Ronen和Saberi [FOCS'02]引入的预言机模型中，存在多项式时间的真实期望机制，该机制提供了最佳真实期望机制可实现的收入的$(\frac 3 2+ε)$近似，以及多项式时间的确定性真实机制，该机制保证了最佳确定性真实机制可实现的收入的$\frac 5 3$近似。我们表明，$\frac 5 3$近似机制提供了相同的近似比也相对于最佳的真实预期机制。这表明预期真实性和确定性机制之间的性能差距相对较小。在途中，我们解决了Mehta和Vazirani [EC'04]的一个悬而未决的问题。最后，我们将我们的一些结果扩展到多项目的情况下，并展示如何计算更复杂的估值投标人的最佳真实预期机制。
2010-11-10 cs.GT
From Convex Optimization to Randomized Mechanisms: Toward Optimal Combinatorial Auctions
我们设计了一个期望多项式时间，真实的期望，（1-1/e）-近似机制福利最大化的基本类组合拍卖。我们的研究结果适用于投标人的估值是m拟阵秩和（MRS），其中包括在这种情况下，包括覆盖函数，拟阵加权秩函数，凸组合的子模函数研究的最具体的例子。我们的近似因子是最好的，即使对于已知的和明确给定的覆盖估值，假设P！NP.我们的是第一个真实的期望和多项式时间机制，以实现一个NP-硬福利最大化问题的组合拍卖与异质商品和有限的估值的常数因子近似。我们的机制是一个新的框架，设计近似机制的基础上随机舍入算法的实例。典型的这种算法首先优化原始问题的分数松弛，然后随机地将分数解舍入为整数解。除了极少数的例外，这些算法无法转换为真实的机制。我们的机制设计框架的高级思想是直接优化舍入算法的（随机）输出，而不是舍入算法的输入。这种方法导致真实的预期机制，这些机制可以有效地实现时，相应的目标函数是凹的。对于投标人与MRS估值，我们给出了一种新的随机舍入算法，导致凹目标函数和（1-1/e）-近似的最佳福利。
2011-04-16 cs.DS cs.GT
Learning to Coordinate Bidders in Non-Truthful Auctions
Shanghai University of Finance and Economics, School of Computing and Artificial Intelligence, Key Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics（上海财经大学，计算机与人工智能学院，计算与经济学交叉研究重点实验室）；Microsoft Research & The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（微软研究院及香港中文大学（深圳））
本研究针对非真实拍卖中协调投标者的问题，提出通过样本学习贝叶斯相关均衡，证明了多项式样本复杂度，并利用效用估计与伪维度分析实现统计可行性。
2025-10-25 cs.GT cs.LG econ.TH
A Truthful Referral Auction Over Networks
研究了网络环境下的一个机制设计问题，其中代理人只能通过推荐参与。Bulow-Klemberer定理提出，扩大参与者的数量是比修改拍卖形式更有效的增加收入的方法。然而，代理商缺乏邀请其他人的动力，因为这样做会加剧他们之间的竞争。另一方面，误报社交网络也是一个常见的问题，可能会减少收入。误报的例子包括Sybil攻击（一个代理假装是多个投标人）和联盟组（多个代理假装是一个代理）。为了应对这些挑战，我们引入了一种新的机制，称为真实的引用扩散机制（TRDM）。TRDM激励代理商如实报告他们的社交网络，其中一些代理商因提高收入而受到卖方的奖励。尽管有些代理人在TRDM中出价过高，但收入是固定的，高于任何没有推荐的机制的收入。TRDM是非负平衡的（非负收入），并产生一个有效的结果（最大化的社会福利），使其对卖方和买方都有吸引力，因为它提高了收入和回报。
2023-03-16 cs.GT
Communication Separations for Truthful Auctions: Breaking the Two-Player Barrier
该研究针对次可加与单一需求估值的三人真实组合拍卖，借助征税复杂度框架证明达到0.366近似比需指数级通信，揭示了真实机制与非真实协议在通信能力上的差距，打破了双人研究的局限。
2024-09-12 cs.CC cs.GT
Designing Truthful Contextual Multi-Armed Bandits based Sponsored Search Auctions
IIIT Hyderabad（印度国际信息技术研究所海得拉巴分校）；IIT Ropar（印度理工学院罗帕尔分校）
对于赞助搜索拍卖，我们考虑了策略代理存在的上下文多臂强盗问题。在这种设置中，在每一轮，广告平台（中心）运行拍卖以选择与用户发布的查询相关的最适合的广告。选择具有高期望值的广告（即，从广告的点击得到点击$\times$值的概率）。获得点击的概率（CTR）对于中心来说是未知的，并且取决于发布查询的用户的简档（上下文）。此外，对于点击导出的值是广告商的私人信息，因此需要如实地引出。在这种设置中的现有解决方案是不实用的，因为它遭受非常高的遗憾（$O(T^{\frac{2}{3}})$）。
2020-02-26 cs.GT cs.LG
A Bridge between Liquid and Social Welfare in Combinatorial Auctions with Submodular Bidders
我们研究了组合拍卖中投标人具有子模块（或XOS）估值且受约束的激励兼容机制。我们的目标是最大化\emph{liquid welfare}，这是Dobzinski和Paes Leme（2014）提出的一个针对受约束投标人的效率概念。我们发现，一些已知的真实机制，最好的近似社会福利的组合拍卖与子模块投标人通过需求查询预言机可以适应，使他们保持真实性，并实现渐近相同的近似保证的液体福利。更具体地说，对于具有子模块投标人的组合拍卖中的液体福利优化问题，我们通过修改Kenda和Vöcking（2012）的机制，获得了普遍真实的随机$O(\log m)$近似机制，其中$m$是物品的数量。此外，出于大市场假设经常使用的机制设计，我们引入了竞争性市场的概念，并表明在这样的市场中，流动性福利可以近似在一个恒定的因素由一个随机的普遍真实的机制。最后，在贝叶斯设置中，我们通过调整Feldman，Gravin和Lucier（2014）的结果，获得了一个真实的$O(1)$近似机制，用于投标人估值作为来自已知分布的独立样本生成的情况。
2018-12-12 cs.GT
Universally Truthful Secondary Spectrum Auctions
我们提出了一种机制设计方法，用于实现无线网络中的本地频谱重新分配的算法。例如，在单跳请求调度中，二级用户被建模为理性代理，当为成功传输分配信道时，这些代理具有私人效用。我们提出了一个相当简单的算法技术，允许把现有的和未来的近似算法和proximistics到真实的机制，为各种各样的网络问题。与以前的工作相比，我们的方法适用于文献中几乎所有已知的干扰模型，包括基于SINR的干扰物理模型。它允许解决单跳和多跳调度，路由，甚至更一般的分配和分配问题。我们的机制是随机的，并代表了第一个普遍真实的机制，这些问题与严格的最坏情况下的解决方案的质量保证。通过这种方式，我们的机制可以用来获得保证的解决方案的质量，即使与风险规避或风险寻求投标人，现有的方法失败。
2013-05-10 cs.GT
Differentially Private Machine Learning-powered Combinatorial Auction Design
本研究提出一种基于差分隐私的机器学习驱动组合拍卖设计方法，利用指数机制等技术保证拍卖真实性的同时保留原拍卖效率，并在两类场景下验证了差分隐私的应用效果。
2024-05-17 cs.GT cs.IT math.IT
Randomized Truthful Auctions with Learning Agents
Google Research（谷歌研究院）；New York University（纽约大学）；Yale University（耶鲁大学）
研究学习型智能体参与重复拍卖的设定，发现确定性真实拍卖无法保证收敛，且随机化拍卖在收入最大化上优于带保留价的第二价格拍卖，并给出了非渐近情况下的拍卖者后悔界。
2024-11-14 cs.GT cs.LG econ.TH
Non-Truthful Position Auctions Are More Robust to Misspecification
在仓位拍卖的标准一维模型中，投标人同意仓位的相对价值，每个投标人提交一个单独的出价，并根据这些价值进行解释。出于目前的做法，在赞助搜索，我们考虑的情况下，拍卖人使用的相对价值，这可能是不精确的估计，并表明，在完整和不完整的信息下，一个不真实的机制是能够支持一个有效的结果，在均衡更广泛的这些估计比VCG机制。因此，我们展示了一个属性的VCG机制，这可能有助于解释令人惊讶的罕见性，它是使用即使在设置与单位需求，相对缺乏鲁棒性的投标语言的错误说明。完全信息条件下的结果涉及广义第二价格机制，并为该机制在实践中的应用提供了额外的理论支持。从技术角度来看，特别有趣的是不完全信息的结果，这是由VCG机制和广义第一价格机制中的均衡出价之间的惊人联系驱动的。
2018-06-21 cs.GT
Truthful Spectrum Auction for Efficient Anti-Jamming in Cognitive Radio Networks
在认知无线电网络中，一个重要的挑战是设计一个框架，在这个框架中，自私的次用户有义务真实地相互交互。此外，由于这些网络对干扰攻击的脆弱性，设计抗干扰防御机制也同样重要。%提供安全防御也是非常重要的。在本文中，我们提出了一个真实的机制，对干扰鲁棒性，动态随机认知无线电网络由几个自私的次要用户和一个恶意用户。在该模型中，每个次用户参与拍卖并希望使用未被干扰的频谱，恶意用户的目的是通过破坏通信链路来干扰信道。设计了次用户之间的真实拍卖机制。此外，零和游戏制定之间的次要用户和恶意用户的集合。这个联合问题，然后铸造作为一个随机的两级拍卖，其中第一个拍卖分配的空闲信道，然后第二个分配剩余的未分配的信道。我们还将此解决方案更改为可信分布式方案。仿真结果表明，分布式算法在不增加系统开销和复杂度的情况下，可以达到接近集中式算法的性能。
2016-11-26 cs.GT cs.IT cs.NI
Truthful Secretaries with Budgets
我们研究在线拍卖设置中，代理商到达和离开动态随机（秘书）顺序，每个代理商的私人类型包括代理商的到达和离开时间，价值和预算。我们考虑多单位拍卖与添加剂代理分配的可分割和不可分割的项目。对于这两种设置，我们设计真实的机制，给出一个恒定的近似拍卖商的收入，在一个大的市场假设。对于可分割的项目，我们还设计了一个真实的机制，它给出了一个恒定的近似值，相对于流动福利-Dobzinski和Paes Leme [ICALP'14]引入的预算设置的自然效率度量。我们的技术提供了将离线真实机制转换为在线机制的高级原则，无论是否有预算限制。据我们所知，这是第一个解决在线设置与预算代理相结合的重要挑战的工作。
2015-04-14 cs.GT
Combinatorial Auctions with Conflict-Based Externalities
组合拍卖是机制设计中的一个研究热点。然而，与标准模式相反，实证研究表明，投标人的估价往往不仅仅取决于分配给他的货物。例如，在adwords拍卖中，广告客户可能不希望自己的广告显示在竞争对手的广告旁边。在本文中，我们提出并分析了几个自然图论模型，将这种负外部性，投标人形成一个有向冲突图的最大出度$Δ$。我们设计的算法和真实的社会福利最大化的机制，达到近似比率取决于$Δ$。对于CA，我们的结果是双重的：（1）通过丢弃独立于投标的投标人/项目来消除冲突的彩票。它允许应用任何真实的$α$ -近似机制进行无冲突的估值，并产生一个$\mathcal{O}(αΔ)$ -近似机制。(2)对于分数次可加性赋值，我们设计了一个舍入算法，通过一个新的组合的半定规划和线性规划，从而在一个锥规划，逼近比是$\mathcal{O}((Δ\log \log Δ)/\log Δ)$。在现有硬度结果的情况下，该比率几乎是最佳的。对于adwords拍卖的突出应用，我们提出了几种算法，最相关的情况下，项目的数量是小的。特别地，我们设计了一个真实的机制与近似比$o(Δ)$时，项目的数量只是对数的投标人的数量。
2015-09-30 cs.DS cs.GT
Price Manipulability in First-Price Auctions
一价拍卖有许多可取的属性，包括一些独特的属性，如可信度。然而，第一价格拍卖本质上也是不真实的，不真实可能导致不稳定和效率低下。鉴于这些利弊，我们试图量化的程度，一价拍卖容易受到操纵。在这项工作中，我们采用了一个在比特币费用设计市场背景下引入的指标：通过战略实现的支付百分比变化。我们研究了这个指标的行为为单单位和$k$单位拍卖环境与$n$ i.i.d.买方，并寻求当$n$变大时百分比变化趋于零的条件。据我们所知，我们是第一个严格的研究，在多大程度上大型多单位的第一价格拍卖容易受到操纵。我们提供了一个几乎完整的图片的条件下，他们是真实的大，并展示了一些令人惊讶的边界。
2022-03-24 cs.GT
Neural Myerson Auction for Truthful and Energy-Efficient Autonomous Aerial Data Delivery
Korea University（高丽大学）；Hallym University（翰林大学）；California State University, Long Beach（加州州立大学长滩分校）
无人机的成功部署为监控系统提供了理想的解决方案。使用无人机进行监视可以进入人类或陆上车辆难以或不可能到达的区域，收集其覆盖范围内特定目标的图像或视频记录。因此，我们引入了一种数据传输无人机，以在恶劣的通信条件下传输收集到的监控数据。提出了一种基于Myerson拍卖的空中分布式数据平台的异步数据传输方法，该方法考虑了电池电量和长时间飞行的限制。在本文中，多个交付无人机竞争向单个固定位置的监视无人机提供数据传输。我们提出的基于Myerson拍卖的算法，使用真实的第二价格拍卖（SPA）作为基线，是在满足几个期望属性的同时最大化卖方的收入，即，个体理性和激励相容，追求真实经营。在这些基于SPA的操作之上，还设计了一个基于深度学习的框架，用于提高交付性能。
2021-12-29 cs.AI cs.GT cs.LG
A Truthful Auction based Incentive Framework for Femtocell Access
由于蜂窝运营商正遭受数据爆炸问题，并且用户因此体验到较差的数据服务，因此毫微微蜂窝基站的引入提供了一种经济有效的方式来缓解该问题。Femtocell通过增加频谱的空间重用和缩短到用户的距离来实现更大的网络容量。现有的工作已经表明，允许未注册的宏用户连接的开放获取毫微微小区在减少小区间干扰和卸载业务方面是有效的。然而，限制毫微微蜂窝基站和开放获取的潜在能力的主要障碍是缺乏对私有毫微微蜂窝基站服务未注册用户的激励。因此，在本文中，我们提出了一个Vickrey-Clarke-Groves（VCG）拍卖为基础的激励框架访问这种自私的毫微微蜂窝基站。我们考虑两个场景：一个场景涉及单个宏用户，另一个场景有多个宏用户。我们设计的拍卖方案，这两种情况下，分析表明，我们的计划是真实的，并具有低的计算复杂性。大量的模拟验证了这些属性，并显示出巨大的性能改善的宏用户。
2013-01-16 cs.GT cs.NI
Auctions with Online Supply
我们研究的问题，销售相同的商品，以n个单位需求投标人在设置中的总供应量的商品是未知的机制。物品是动态到达的，卖家必须以最大化社会福利为目标在线做出分配和支付决定。我们考虑两个模型的未知供应：对抗性供应模型，其中的机制必须产生福利保证任何任意的供应，和随机供应模型，其中的供应是从一个已知的分布机制，和机制只需要提供一个福利保证的期望。我们的主要结果是这两个模型之间的分离。我们表明，所有的真实机制，即使是随机的，实现了最佳社会福利的一个递减的分数（即，没有比欧米茄（loglog n）近似）在对抗设置。与此形成鲜明对比的是，在随机模型中，在标准的单调风险率条件下，我们提出了一个真实的机制，实现了恒定的近似。我们表明，单调风险率条件是必要的，也刻画了一个自然子类的真实机制，在我们的设置，在线嫉妒自由机制。我们提出的所有机制都属于这一类，我们证明了这种机制几乎是最优的下界。由于拍卖与未知的供应经常运行在许多在线广告设置，我们的主要研究结果强调了在这样的环境中的拍卖设计中考虑分布信息的重要性。
2009-05-21 cs.DS cs.GT
Beyond the VCG Mechanism: Truthful Reverse Auctions for Relay Selection with High Data Rates, High Base Station Utility and Low Interference in D2D Networks
设备到设备通信允许蜂窝用户（中继节点）在基站（BS）和另一蜂窝用户（目的地节点）之间中继数据。当存在多个潜在中继节点和多个目的地节点时，我们解决了设计反向拍卖以向每个目的地节点分配中继节点的问题，其中中继节点的传输功率是：1）固定的，2）选择以实现目的地节点所需的数据率，以及3）选择以大致最大化BS的效用。我们表明，拍卖的基础上广泛使用的Vickrey-Clarke-Groves（VCG）机制有几个限制的情况1）和2），而且，在情况3），VCG机制是不适用的。因此，我们提出了新的反向拍卖在上述三种情况下的中继选择。我们证明了所有建议的反向拍卖可以真实地实现，以及满足个人的理性属性。使用数值计算，我们表明，在场景1）和2），我们提出的拍卖显着优于拍卖的基础上的VCG机制的目的地节点，BS的效用和/或产生的BS的干扰成本方面实现的数据率。
2019-06-02 cs.GT cs.NI
Combinatorial Auctions without Money
计算机机制设计试图将计算和激励结合起来，主要是通过利用设计者和自私代理之间的货币转移。这主要是因为在没有钱的情况下，很少能做到强制真实。然而，在某些情况下，金钱是无法获得的，在道德上是不可接受的，或者可能只是与机制的目标不一致。例如，在组合拍卖（CA）中，该领域的典型问题，我们的目标是最大化社会福利的解决方案，但仍然要求社会确保真实性。此外，CA的真实性已经很难理解的情况下，投标人碰巧只对两套不同的货物感兴趣。我们专注于设计激励兼容CA没有钱在一般设置的$k$ -头脑投标人。我们交易货币转移，观察到该机制可以检测投标人的某些谎言：即，我们学习真实的CA，有验证，没有钱。我们证明了一个真实的机制，这使得一个有趣的平行与CA的钱为一心一意的投标人的情况下理解。然后，当集合和估值是竞标者的私人知识时，我们给出了通过确定性或随机真实机制获得的逼近比的许多上界。(Most在多项式时间中运行，并返回具有（几乎）最佳可能近似保证的解决方案。我们补充这些积极的结果与一些下界（其中一些基本上是紧的），在更容易的情况下举行的公共集。因此，我们提供了一个几乎完整的图片真实近似CA在这个一般设置与多维投标人。
2013-10-01 cs.GT
Secondary Spectrum Auctions for Symmetric and Submodular Bidders
我们研究了无线网络中二级频谱使用的真实拍卖。在这种情况下，需要将n个通信请求分配给受干扰和噪声影响的k个可用信道。我们提出了第一个真实的机制与对称或次模块化的估值二次频谱拍卖。我们的模型干扰的方法使用一个边加权冲突图，我们的算法提供了一个小的归纳独立数rho << n的冲突图的渐近几乎最佳逼近界。该方法涵盖了各种各样的干扰模型，例如，协议模型或最近流行的干扰物理模型。对于未加权的冲突图和对称值，我们使用LP-舍入获得$O(ρ)$ -近似机制;对于加权冲突图，我们得到一个因子O（rho（log n + log k））。对于子模块化用户，我们将Dughmi等人[STOC 2011]的凸舍入框架与随机元舍入相结合，以获得矩阵秩和估值的O（rho）近似机制;对于加权冲突图，我们可以完全放弃对k的依赖，以获得O（rho log n）。我们的结论与有前途的initialresults确定性的真实机制，允许近似因子的基础上ρ。
2011-10-26 cs.DS cs.GT cs.NI
Privacy Auctions for Recommender Systems
我们研究了一个私人数据市场，其中数据分析师公开发布了一个私人信息数据库的统计数据。拥有这些数据的个人会因其隐私损失而付出代价，代价与分析师在发布时给出的差分隐私保证成正比。分析师通过补偿来激励个体，从而产生一个\emph{privacy auction}。受推荐系统的启发，我们考虑的统计量是一个具有公知权重的线性预测函数。该统计可以被视为基于数据库中的个体数据对新个体的未知数据的预测。我们正式的隐私和准确性之间的权衡，在这种情况下，并表明，一个简单的类的估计实现了订单最优的权衡。因此，只需关注产生这种估计的拍卖机制即可。我们利用这一观察设计一个真实的，个人理性的，在固定的预算约束下的比例购买机制。我们表明，我们的机制是5近似的精度相比，最佳机制，没有真实的机制可以实现$2-\varepsilon$近似，任何$\varepsilon > 0$。
2012-09-27 cs.DS cs.GT
No-Regret Online Autobidding Algorithms in First-price Auctions
本文研究带 ROI 约束的重复首价拍卖在线出价问题，提出以事后最优随机策略为基准的无悔算法，并分别在完全反馈与赌博机反馈下证明近优遗憾界。
2025-10-19 cs.GT
Learning Utilities and Equilibria in Non-Truthful Auctions
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）；Harvard University（哈佛大学）；Peking University（北京大学）
在非真实拍卖中，代理人对策略的效用取决于对手的策略以及其私有类型的先验分布;贝叶斯纳什均衡集通常对先验有复杂的依赖性。使用第一价格拍卖作为我们的主要演示例子，我们表明，$\tilde O(n / ε^2)$样本从以前的$n$代理足够的算法来学习所有单调投标策略的临时效用。因此，这个数量的样本足以学习所有近似均衡。我们几乎匹配（polylog因素）的样本复杂性的学习工具的下界。我们还考虑了一个设置，代理必须支付搜索成本，以发现自己的类型。利用Kleinberg et al.（2016）最近发现的这种设置与第一价格拍卖之间的联系，我们证明了$\tilde O(n / ε^2)$样本足以在这种设置下的近福利最优下降拍卖中估计效用和均衡。在此过程中，我们改进了最近由Guo等人（2021）获得的Pandora's Box问题的样本复杂度界限，这是顺序消费者搜索的经典模型。
2022-10-31 cs.GT cs.LG econ.TH
