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$β$-Laguerre 和 $β$-Jacobi 系综的最小特征值及多元正交多项式

The smallest eigenvalue of $β$-Laguerre and $β$-Jacobi ensembles and multivariate orthogonal polynomials

Sungwoo Jeong

AI总结:

本文利用 Kaneko 积分公式,将 $β$-Laguerre 和 $β$-Jacobi 系综最小特征值的密度与分布表示为多元正交多项式,并推导新微分公式及 Painlevé V/VI 显式解。

摘要:

我们研究 $β$-Laguerre 和 $β$-Jacobi 系综的最小特征值统计。利用 Kaneko 的积分公式,我们证明对于任意 $β>0$,这两个系综的最小特征值边际密度和分布函数可以用在单位矩阵的倍数处取值的多元 Laguerre 和 Jacobi 多项式来表示,前提是 Laguerre 和 Jacobi 权重中 $x$ 的指数为整数。这些表示式可以利用现有的多元正交多项式符号算法以显式形式直接计算。从这些表达式中,我们推导出多元 Laguerre 和 Jacobi 多项式的新微分公式。此外,我们推导出与 LUE 和 JUE 的最小特征值相关的 Painlevé V 和 VI 微分方程的显式解。我们提供了数值实验和示例。

英文摘要:

We study the smallest eigenvalue statistics of the $β$-Laguerre and $β$-Jacobi ensembles. Using Kaneko's integral formula, we show that the smallest eigenvalue marginal density and distribution functions of the two ensembles for any $β>0$ can be represented in terms of multivariate Laguerre and Jacobi polynomials evaluated at a multiple of the identity, provided that the exponent of $x$ in the Laguerre and Jacobi weights is an integer. These representations are readily computable in explicit form using existing symbolic algorithms for multivariate orthogonal polynomials. From these expressions, we derive new differentiation formulas for the multivariate Laguerre and Jacobi polynomials. Furthermore, we derive explicit solutions to the Painleve V and VI differential equations associated with the smallest eigenvalue of the LUE and JUE. We provide numerical experiments and examples.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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