arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2408.06978math.PR
收藏

带有跳跃的粗糙随机分析

Rough Stochastic Analysis with Jumps

Durham University(杜伦大学)

Andrew L. Allan, Jost Pieper

AI总结:

本文提出新的粗糙随机缝合引理,用于处理多重不连续控制函数,进而发展了在 càdlàg 设定下的粗糙随机分析理论,定义了粗糙随机积分并建立了带有跳跃不连续噪声的随机微分方程解及带跳跃的随机控制路径的伊藤公式。

摘要:

我们提出一个新的随机缝合引理版本,能够处理多个不连续控制函数。随后,我们发展了在 càdlàg 设定下的粗糙随机分析理论。特别地,我们定义了粗糙随机积分,并建立了具有跳跃不连续噪声来源的随机微分方程的解,以及随机控制路径中带跳跃的伊藤公式。

英文摘要:

We present a new version of the stochastic sewing lemma, capable of handling multiple discontinuous control functions. This is then used to develop a theory of rough stochastic analysis in a càdlàg setting. In particular, we define rough stochastic integration and establish solutions to rough stochastic differential equations with jump discontinuities in both sources of noise, along with an Itô formula for stochastic controlled paths with jumps.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑