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论随机图色数的集中性

On the concentration of the chromatic number of random graphs

Erlang Surya, Lutz Warnke

AI总结:

本文研究随机图 G(n,p) 色数的集中区间,将稀疏情形的 Shamir–Spencer 界改进一个对数因子,并发现极稠密情形下色数集中的“跳跃”现象。

摘要:

Shamir 和 Spencer 在20世纪80年代证明,二项随机图 G(n,p) 的色数集中在长度至多为 ω√n 的区间内;而在90年代,Alon 表明,对于常数边概率 p∈(0,1),长度为 ω√n/log n 的区间即已足够。我们针对 p=p(n)→0 的稀疏情形,证明了对 Shamir–Spencer 集中结果的类似对数改进,并揭示了在 p=p(n)→1 的极稠密情形中,色数出现令人惊讶的集中“跳跃”。

英文摘要:

Shamir and Spencer proved in the 1980s that the chromatic number of the binomial random graph G(n,p) is concentrated in an interval of length at most ω\sqrt{n}, and in the 1990s Alon showed that an interval of length ω\sqrt{n}/\log n suffices for constant edge-probabilities p \in (0,1). We prove a similar logarithmic improvement of the Shamir-Spencer concentration results for the sparse case p=p(n) \to 0, and uncover a surprising concentration `jump' of the chromatic number in the very dense case p=p(n) \to 1.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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