Epidemics in modern economies
现代经济如何受到流行病的影响？经济生活在哪些方面受到干扰？如何对流行病进行建模？我们可以做些什么来减轻和管理这种危险？在现代世界，流行病的威胁是增加了还是减少了？2019冠状病毒病大流行证明了这些问题的重要性，以及复杂系统科学提供答案的潜力。本文提供了一个广泛的流行病的历史，既定的事实，以及感染扩散，缓解策略和经济影响的模型的概述。本文以2019冠状病毒病大流行为例来说明理论方面的问题，但也考虑了其他历史流行病以及未来传染性更强、更难控制的疫情爆发的危险。
2021-05-12 econ.GN q-fin.EC
The unequal effects of the health-economy tradeoff during the COVID-19 pandemic
在COVID-19疫情期间，健康结果与经济影响之间的潜在权衡一直是政策制定过程中的主要挑战。为解决这一问题而设计的流行病经济模型要么过于笼统，无法考虑社会经济群体之间的异质结果，要么即使足够精细，也没有很好的经验数据基础。为了填补这一空白，我们引入了一个数据驱动的、粒度的、基于代理的模型，该模型模拟了具有地理现实主义的跨行业、职业和收入水平的流行病和经济结果。疫情与经济模块耦合的关键机制是由于担心感染而导致的消费需求减少。我们将模型校准到纽约大都会地区的第一波COVID-19，表明它重现了关键的流行病和经济统计数据，然后检查了反事实情景。我们发现：（a）对感染的高度恐惧和严格的限制同样损害经济，但减少了感染;（b）低收入工人首当其冲地受到经济和流行病损害的影响;（c）关闭制造业和建筑业等不面向客户的行业只能略微减少死亡人数，同时大大增加失业率;以及（d）推迟启动保护措施对经济和艾滋病疫情在所有情况下的结果都没有什么帮助。我们预计，我们的模型将有助于设计有效和公平的非药物干预措施，以最大限度地减少新的大流行病的破坏。
2022-12-07 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Inequality, mobility and the financial accumulation process: A computational economic analysis
我们的计算经济分析研究了不平等，流动性和金融积累过程之间的关系。扩展Levy等人的基线模型，我们通过程式化的回报结构来模拟经济过程，从而产生收入和财富随时间的变化。首先，我们探讨了有限的启发式贡献的一个和两个因素的模型，包括一个单一的股票（资本财富）和一个单一的流量因素（劳动力）作为纯驱动程序的收入和财富的产生和分配随着时间的推移。其次，我们引入了与基线方法一致的启发式税收模式。我们的计算经济分析证实，以复合回报为特征的金融积累过程作为不平等的来源发挥着重要作用，而包括税收在内的制度安排在构建和塑造社会经济空间和时间演变的总体经济过程中发挥着重要作用。
2019-01-13 econ.GN econ.TH physics.soc-ph
Mass Shootings, Community Mobility, and the Relocation of Economic Activity
Abilene Christian University（阿比林基督教大学）；University of Arkansas（阿肯色大学）
本研究利用POI流量数据，发现大规模枪击事件导致社区经济活动迁移，加剧了时间与地点选择的扭曲，可能造成福利损失。
2026-01-14 econ.GN q-fin.EC
Mobility and Economic Impact of COVID-19 Restrictions in Italy using Mobile Network Operator Data
本工作分析意大利限制流动性的影响，重点关注二零二零年十一月六日至二零二一年一月三十一日期间，当时根据不同风险水平采用三级制度并应用于区域层面，以对比COVID-19第二波疫情。首先使用移动网络运营商匿名和汇总数据在与欧盟委员会的企业对政府倡议框架内共享的移动性评估影响。流动性数据，以及有关电力消耗的其他信息，然后被用来评估在该国不同地区的三层系统的经济水平的影响。
2021-05-28 econ.GN physics.data-an q-fin.EC
An AI-assisted Economic Model of Endogenous Mobility and Infectious Diseases: The Case of COVID-19 in the United States
我们建立了一个基于深度学习的SEIR-AIM模型，将经典的易感-暴露-有害-去除流行病学模型与感染，社区流动性和失业的预测模块相结合。通过将谷歌的多维流动性指数与经济活动、公共卫生状况和缓解政策联系起来，我们的人工智能辅助模型捕捉了民众对经济激励和健康风险的内生反应。除了是一种有效的预测工具外，我们的分析还显示，在大规模接种疫苗之前，COVID-19的长期有效繁殖数在美国的数据中平衡在1左右。我们确定了一个“政策前沿”，并确定重新开放学校和工作场所是最有效的。我们还量化了抗议者对黑人生命问题运动的就业价值等价性，并发现其对公共卫生的影响可以忽略不计。
2021-09-21 cs.SI econ.GN q-fin.EC
Measures of physical mixing evaluate the economic mobility of the typical individual
本文引入统计物理中的混合概念，通过理论与实证分析，证明混合度量与标准经济流动性度量存在直接等价关系，并利用美国纵向数据表明财富可能非混合或混合极慢。
2024-07-21 econ.GN q-fin.EC
A Spatial Stochastic SIR Model for Transmission Networks with Application to COVID-19 Epidemic in China
世界各国政府已实施预防措施，以防止冠状病毒病（COVID-19）的传播。在这项研究中，我们考虑了一个多变量离散时间马尔可夫模型来分析COVID-19在中国33个省级地区的传播。这种方法使我们能够评估流动限制政策对疾病传播的影响。我们使用跨区域的日常人类流动数据，并应用贝叶斯框架来估计所提出的模型。结果显示，疫情在中国的传播主要由区域内的社区传播驱动，而地方政府推出的封锁政策遏制了疫情的蔓延。此外，我们的文件表明，湖北只是早期流行阶段的震中。北京和广东等二级震中已于二零二零年一月底确立，疫情蔓延至相关地区。在各区域实行人员流动限制后，来自这些震中的传播大幅下降。
2020-08-17 econ.GN physics.soc-ph q-bio.PE
Economic inequality and mobility in kinetic models for social sciences
Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen-Bolzano（博尔扎诺自由大学科学技术学院）
研究经济不平等与流动性的负相关关系，通过分析动能模型中参数对流动性的影响，验证其负相关性。
2015-01-27 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Epidemic response to physical distancing policies and their impact on the outbreak risk
我们引入一个理论框架，突出物理距离变量，如人类流动和物理接近流行病的演变，至关重要的是，对繁殖数量的影响。特别是，为应对冠状病毒病（CoViD-19）大流行，各国已引入不同程度的“封锁”，以减少新感染人数。具体来说，我们使用碰撞的方法来描述的更新方程的时间齐次演化的流行病的感染年龄结构模型。因此，我们展示了封锁政策的各种贡献，即物理接近和人类流动，如何减少SARS-CoV-2的影响，并减轻疾病复发的风险。我们检查我们的理论框架，使用现实世界的数据与两个不同的数据存储库的物理距离，获得一致的结果。最后，我们提出了一个方程的有效再生数，考虑到类型的人之间的相互作用，这可能有助于政策制定者改善远程工作的组织结构。
2020-07-31 econ.GN physics.soc-ph q-bio.PE
Production networks and epidemic spreading: How to restart the UK economy?
我们分析了英国经济分阶段重启的不同情景的经济学和流行病学。我们的经济模式旨在应对COVID-19疫情的独特特征。社会距离措施影响供给和需求，投入产出约束在限制经济产出方面发挥关键作用。生产函数的标准模型不足以模拟封锁的短期影响。IHS Markit对行业分析师进行的一项调查使我们能够评估每个行业在两个月内生产所必需的投入。我们的模型还包括库存动态和失业与消费之间的反馈。我们证明了经济结果对生产函数的选择非常敏感，展示了供给约束如何导致强大的网络效应，并发现了一些反直觉的效应，例如只重新开放少数行业实际上会降低总产出。特定职业的数据和接触调查使我们能够估计不同行业如何影响疾病的传播率。我们研究了六种不同的重新开放情景，提出了我们对R 0增长和GDP增长的最佳估计。我们的研究结果表明，存在一个合理的折衷方案，可以使R 0相对较小地增加，并大幅提高经济产出。这与所有非消费者行业重新开放，学校只为需要儿童保育的工人开放，所有可以在家工作的人继续在家工作的情况相对应。
2020-05-21 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The spatial dissemination of COVID-19 and associated socio-economic consequences
持续的2019冠状病毒病（COVID-19）大流行在全球范围内造成严重破坏，数百万人丧生，人类旅行受到限制，经济发展停止。利用城市层面的流动性和病例数据，我们的分析表明，COVID-19的空间传播可以很好地解释为流动网络中的局部扩散过程，而不是全球扩散过程，这表明所实施的疾病预防和控制措施是有效的。基于构建的病例预测模型，估计如果COVID-19疫情在不同地区发生，可能会产生不同的社会后果。于疫情控制期间，人类流动大幅减少，流动网络经历显著的本地及全球结构性变化，以遏制COVID-19的传播。我们的工作对减轻疾病和评估COVID-19对社会的社会经济影响具有重要意义。
2022-06-28 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
On the regularity of human mobility patterns at times of a pandemic
人类流动模式的研究是一个至关重要的研究领域，因为它对几个社会经济方面的影响，特别是人类流动的规律性模式的测量可以提供流行病中许多社会距离变量的全面视图，例如：人类移动趋势，物理人际距离和人口密度。我们将通过使用和分析实时数据来证明信息熵的概念也与人口和经济趋势密切相关。在本研究论文中，我们解决三个不同的问题。首先，我们提供了一个基于证据的分析方法，它与人类流动模式，社会距离的态度和人口密度，熵的措施，描绘人类接触行为的不确定性。其次，我们研究了总流动性和熵的措施与五个外部经济指标之间的相关性。最后，我们展示了熵的措施是一个有用的工具，用于测试流行病学和流动性模型中的典型假设的局限性。
2021-04-18 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Economic inequality and mobility for stochastic models with multiplicative noise
Free University of Bozen-Bolzano（博尔扎诺自由大学）；Aston University（阿斯顿大学）
本文研究了随机模型中乘性噪声对收入不平等的影响，通过流动性M和总收入μ分析Gini指数G的关联，揭示了乘性噪声在经济不平等分析中的重要性。
2017-02-23 cond-mat.stat-mech econ.GN physics.soc-ph
Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data
为控制中国内地的新型冠状病毒（COVID-19）大流行，当局已实施一系列措施，包括隔离、社交距离及旅游限制。虽然这些策略有效应对了疫情的危急情况，但大流行和流动性控制的结合减缓了中国的经济增长，导致自1992年开始计算GDP以来，国内生产总值（GDP）首次出现季度下降。为了表征国内经济的潜在萎缩，我们从移动性的角度提出了两个新的经济指标：新建场馆（NVC）和访问场馆的次数（V^3），作为国内投资和消费活动的补充措施，使用百度地图的数据。这两个指标的历史记录显示与中国过去的GDP数据有很强的相关性，而今年由于疫情的影响，现状发生了巨大变化。我们在此提出了一个定量分析，以预测疫情对经济的影响，使用NVC和V^3的最新趋势。我们发现，受影响最大的行业将是依赖旅行的行业，如酒店，教育机构和公共交通，而对人类生活必不可少的行业，如工作场所，住宅区，餐馆和购物场所，已经迅速恢复。省一级的分析表明，自给自足和自我可持续的经济地区，内部供应，生产和消费，比那些依赖全球供应链的地区恢复得更快。
2020-05-06 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Molecular genetics and mid-career economic mobility
基因测序成本的降低使得能够构建包括遗传和表型数据的大型数据集。基于这些数据集，多基因分数（PGSs）总结了个人的遗传倾向的教育程度已经建成。到目前为止，PGS预测工资、收入、职业声望和职业流动性的方法已经得到了很好的证实。目前尚不清楚教育程度的PGS是否可以预测收入上升和职业流动性，即使在个人的收入高峰期。使用威斯康星纵向研究（WLS）的数据，我表明：（i）教育程度的PGS预测1974年之间的工资，收入和职业声望流动性（受访者年龄约为36岁）和1992年（当受访者约53岁时），以1974年这些变量的值和一系列协变量为条件;（ii）这种影响不受父母社会经济地位的影响，主要由只有高中教育程度的受访者驱动，并在同胞对设计中复制;（iii）以1974年的结果为条件，1975年接受调查的PGS较高的个人渴望在10年后获得更高的收入和更有声望的工作，主要由高中以上学历的受访者驱动的效果;（iv）在他们的就业历史中，高PGS个人更有可能接受在职培训，更有可能在与雇主的任期内改变工作职责;以及（v）虽然在职业生涯中不太可能更换雇主或行业，1974年，PGS高的个人更有可能在随后几十年工资增长率高的行业工作。这些结果有助于我们理解纵向不平等，并揭示了对经济冲击和政策的异质性的来源。
2022-08-31 econ.GN q-fin.EC
Containment efficiency and control strategies for the Corona pandemic costs
新型冠状病毒（COVID-19）的迅速传播使政策制定者面临衡量遏制策略有效性的问题，平衡公共卫生考虑与社交距离措施的经济成本。我们引入了一个修改后的流行病模型，我们命名为受控SIR模型，其中的疾病繁殖率动态演变的政治和社会的反应。给出了一个解析解。该模型再现了超过疫情第一个高峰的大量地区和国家的官方COVID-19病例数。从现场数据中提取一个无偏反馈参数，并用于制定衡量遏制策略效率的指数（CEI指数）。给出了一系列国家的CEI值。对于受控SIR模型的两个变体，对整个流行病过程中的医疗和社会经济总成本进行了详细估计。成本包括医疗成本、社会距离的经济成本以及挽救生命的经济价值。在合理的参数下，严格的措施比不干涉政策效果更好。基于当前病例数的战略导致的总成本大大高于基于该流行病总体历史的战略。
2021-01-11 econ.GN physics.soc-ph q-bio.PE
