Fair Societies: Algorithms for House Allocations
Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学）；Indian Statistical Institute, Kolkata（印度统计学院，加尔各答）；Indian Institute of Science, Bangalore（印度科学研究所，班加罗尔）
本文研究房屋分配中的公平性问题，提出两种可处理算法：通过有界重分配减少嫉妒智能体数量，以及在单峰偏好下多项式时间最小化嫉妒并满足帕累托效率，并实证分析公平与福利的权衡。
2025-11-10 cs.GT
Envy-free House Allocation under Uncertain Preferences
本文研究多种偏好不确定性模型下的无嫉妒房屋分配，分析最大化无嫉妒概率分配的算法、复杂度与近似性，并完整刻画可能及必然无嫉妒检验的计算复杂性。
2023-12-18 cs.GT
Balanced House Allocation
我们在房屋分配问题中引入了一个公平性公理--平衡性.它需要一种机制来为每个代理在相同数量的配置文件上分配第一选择、第二选择等等。这一公理保证了平等对待所有代理人的阶段，在该机制宣布时，所有的偏好配置文件是同样可能的。我们表明，除了三个代理人的情况下，一个有趣的例外，从个人禀赋的顶部交易周期是唯一的机制，是平衡的，有效的，和集团战略的证据。
2021-09-05 cs.GT econ.TH
The Cost and Complexity of Minimizing Envy in House Allocation
本文研究房屋分配中三类嫉妒最小化问题，给出算法与复杂性结果、ILP求解方案及实验评估，并分析公平价格的紧界与福利—公平协同优化算法。
2025-01-06 cs.GT
Minimum Envy Graphical House Allocation Beyond Identical Valuations
Indian Institute of Technology Jodhpur（印度理工学院乔德普尔分校）
研究在非相同估值下最小化嫉妒的图形房屋分配问题，设计了多项式时间算法和中等指数时间算法。
2026-01-23 cs.DS cs.GT
Weighted Envy-Freeness Revisited: Indivisible Resource and House Allocations
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
提出SumAvg-无嫉妒性概念，显著提高公平分配的存在性，并系统研究新旧加权公平概念在不可分资源分配和房屋分配中的计算复杂性。
2026-06-26 cs.GT
Reachability of Fair Allocations via Sequential Exchanges
本文研究不可分割物品分配中EF1公平分配的可达性问题，证明一般判定该问题为PSPACE完全，但在特定效用条件下可达性有保证，并考察了最优交换序列的复杂性。
2024-09-20 cs.CC cs.GT
The Degree of Fairness in Efficient House Allocation
本文研究房屋分配中功利主义与平等主义福利和多种嫉妒公平度量之间的权衡，证明无嫉妒分配下最大化福利可高效求解，并揭示功利主义目标可多项式时间优化而平等主义目标大多难解，辅以实证分析。
2024-07-05 cs.DS cs.GT
Pareto optimal and popular house allocation with lower and upper quotas
在有上限和下限的房屋分配问题中，我们给出了一组申请人和一组项目。每个申请人都有一个严格排序的优先项目清单，而项目则有一个较低和较高的配额。可行的配对办法是将申请人分配到项目中，使项目要么不与任何申请人配对，要么与介于其配额上限和下限之间的若干申请人配对。在这个模型中，我们研究了两个经典的最优性概念：帕累托最优性和流行度。我们发现，找到一个流行的匹配是很难的，即使最大的较低的配额是2，找到一个完美的帕累托最优匹配，验证帕累托最优，验证流行度都是NP-完全的，即使最大的较低的配额是3。我们补充了最后三个否定的结果表明，问题成为多项式时间可解时，最大的下配额是2，从而回答了两个开放的问题Cechlárová和Fleiner。最后，我们还研究了上述四个问题的参数化复杂性。
2021-07-08 cs.GT
Tight Approximations for Graphical House Allocation
本文完整刻画了图形房屋分配问题的可近似性，为多类图提出匹配上下界的近似算法，并给出基于树宽等结构参数的通用近似比及特殊图类的常数因子方案。
2023-10-12 cs.DM cs.DS cs.GT
Developments in Multi-Agent Fair Allocation
在设计市场、分配程序和计算机系统时，公平正成为一个越来越重要的问题。我调查了多代理公平分配领域的一些最新进展。
2020-06-12 cs.DS cs.GT
Counting Houses of Pareto Optimal Matchings in the House Allocation Problem
设$A,B$与$|A| = m$和$|B| = n\ge m$是两个集合。我们假设每个元素$a\in A$都有一个对$B$中所有元素的引用列表。我们称从$A$到$B$的单射映射$τ$为匹配。$τ$的阻塞联盟是$A$的子集$A'$，使得存在仅在$A'$的元素上与$τ$不同的匹配$τ'$，并且根据其偏好列表，与$τ$相比，$A'$的每个元素在$τ'$中得到改进。如果不存在阻塞联盟，我们称匹配$τ$为交换稳定匹配（ESM）。如果存在使用$b$的交换稳定匹配，则元素$b\in B$是可达的。所有可达元素的集合由$E^*$表示。我们证明了\[|E^*| \leq \sum_{i = 1,\ldots, m}{\left\lfloor\frac{m}{i}\right\rfloor} = Θ(m\log m).\]这是渐近紧的。一个集合$E\subseteq B$是可达的（分别精确可达），如果存在一个交换稳定匹配$τ$，其图像包含$E$作为子集（分别等于$E$）。我们给出了精确可达集的个数的界。我们发现，我们的结果持有在更一般的设置多匹配，当每个元素$a$的$A$是匹配的$\ell_a$元素的$B$，而不是只有一个。此外，我们给出了相应的算法问题的复杂性结果和算法。最后，我们描述了不可避免的元素，即，所有ESM使用的$B$元素。这产生了有效的算法来确定所有不可避免的元素。
2016-03-17 cs.CC cs.DM cs.GT
Size versus truthfulness in the House Allocation problem
我们研究房屋分配问题（也称为分配问题），即，在一组代理之间分配一组对象的问题，其中每个代理对对象的子集具有顺序偏好（可能涉及关系）。我们专注于真实的机制，没有货币转移，找到大型帕累托最优匹配。这是直接表明，没有确定性的真实机制可以近似的最大基数帕累托最优匹配比优于2。因此，我们考虑随机机制。我们给出了一个自然的和明确的扩展经典的随机序列独裁机制（RSDM），专门为房子分配问题的偏好列表可以包括领带。因此，我们获得了一个普遍真实的随机机制，找到一个帕累托最优匹配，并表明它达到了近似比$\frac{e}{e-1}$。即使当代理有优先级（权重）时，相同的界限也成立，我们的目标是找到最大权重（而不是最大基数）帕累托最优匹配。另一方面，我们给出了$\frac{18}{13}$的下界的近似比的任何普遍真实的帕累托最优机制设置严格的偏好。在这种情况下，该机制必须另外是非专横的一个额外的技术假设，我们表明，利用Bade的结果，一个改进的下限$\frac{e}{e-1}$持有。这个下限是紧的，因为严格偏好列表的RSDM是非专横的。此外，我们解释我们的问题，在经典的秘书问题，并证明我们的机制提供了最好的随机策略的管理员面试的申请人。
2019-05-09 cs.GT
Asymptotic Existence of Proportionally Fair Allocations
公平分配一直是经济学文献中的一个重要问题。在本说明中，我们考虑存在按比例公平分配不可分割的商品，即，分配不可分割的货物，其中每个代理人至少得到她的比例公平份额根据她自己的效用函数。我们表明，当效用是可加性的，个别商品的效用是独立地从分布中随机抽取的，如果商品的数量是代理商数量的倍数，或者如果商品的数量增长渐近快于代理商的数量，则按比例公平分配存在的概率很高。
2018-06-01 cs.GT
Fair Allocation of goods and chores -- Tutorial and Survey of Recent Results
本综述聚焦不可分割资源的公平分配问题，梳理了相关公平准则、兼具公平与效率的算法、计算复杂度、公平代价及混合资源场景等研究进展，为该领域后续研究提供基础。
2023-07-21 cs.GT
Fair Allocation Without Trade
我们认为，在不同的代理人之间的方式，是有效和公平的分配项目的古老问题。Dolev等人和Ghodsi等人的两篇论文，最近在计算机系统的背景下研究了这个问题。这两篇论文都有类似的代理偏好模型，但主张不同的公平概念。我们正式的公平概念在经济方面，将其扩展到适用于一个更大的家庭的公用事业。注意到，在设置这样的公用事业效率很容易实现多种方式，我们研究公平的概念作为标准，选择不同的有效分配。我们的技术结果是用于找到对应于两个公平概念的公平分配的算法：关于Ghodsi等人提出的概念，我们提出了一种多项式时间算法，该算法计算一般类公平性概念的分配，其中包括它们的概念。对于另一个，由Dolev等人提出，我们表明，竞争性的市场均衡实现所需的公平性的概念，从而获得一个多项式时间算法，计算这样一个公平的分配和解决的主要开放问题提出的Dolev等人。
2012-04-19 cs.GT
Weighted Maxmin Fair Share Allocation of Indivisible Chores
本文研究了具有非对称份额的代理人的不可分割家务分配问题。我们关注的公平性概念是最大最小份额的加权自然推广：WMMS公平性和OWMMS公平性。我们首先强调的事实是，常用的算法，以及分配货物的不对称代理，甚至家务对称代理不提供良好的近似分配家务不对称代理下WMMS。因此，我们提出了一种新的多项式时间常数-近似算法，通过线性规划，OWMMS。对于两种特殊情况：二元赋值情况和2-agent情况，我们提供了精确的或更好的常数-近似算法。
2019-06-18 cs.GT
Online Fair Allocations with Binary Valuations and Beyond
本文研究在线公平分配问题，针对物品和杂务，在加性二元及个性化双值估值下，证明了满足EF1和MMS且最大化USW的分配存在，并通过反例表明结果接近最优。
2025-09-09 cs.GT
Fair Allocation of Indivisible Goods to Asymmetric Agents
我们研究公平分配不可分割的货物代理人不平等的权利。公平分配一直是许多研究的主题，在可分割和不可分割的设置。我们的重点是货物不可分割和代理人享有不平等权利的情况。这个问题是一个概括的工作Procaccia和王其中代理人被假定为对称的权利。虽然Procaccia和Wang表明在他们的设置中存在几乎公平（常数近似）的分配，但我们的主要结果与他们的观察形成鲜明对比。我们发现，在某些情况下，$n$代理，没有分配可以保证比$1/n$近似的公平分配时，权利不一定相等。此外，我们设计了一个简单的算法，确保了$1/n$近似保证。我们的第二个结果是一个限制版本的问题，每个代理人对每种商品的估价是由他希望在公平分配中获得的总价值所限定的。虽然这个假设似乎w.l.o.g，我们表明，它使我们能够找到一个$1/2$近似公平分配通过贪心算法。最后，我们对真实世界的数据进行了一些实验，并表明在实践中，公平分配可能存在。我们还支持我们的实验，显示积极的结果为两个随机变量的问题，即随机代理和随机项目。
2017-04-11 cs.GT
Graphical House Allocation
Penn State Univ.（宾夕法尼亚州立大学）；Univ. of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）；IIT Delhi（印度理工学院德里分校）
本文研究图结构下考虑邻居嫉妒的房屋分配问题，提出可分离性等结构性质，并给出多类图上的NP困难性与固定参数可解算法。
2023-09-18 cs.AI cs.GT
Existence and Computation of Maximin Fair Allocations Under Matroid-Rank Valuations
我们研究公平和经济有效的分配不可分割的商品之间的代理商的估值是秩函数的拟阵。这样的赋值构成了一类研究得很好的子模函数（即，它们表现出收益递减属性），并在若干资源分配设置中模拟偏好。我们证明了，拟阵秩估值，一个社会福利最大化的分配，使每个代理她的最大最小份额总是存在的。此外，这种分配可以在多项式时间内计算。我们建立了类似的存在性和算法的结果，成对的最大最小份额保证。为了补充这些结果，我们表明，如果代理有二进制XOS估值或加权排名估值，那么最大最小公平分配不保证存在。这两个估值类都是拟阵秩函数的直接推广。
2021-02-04 cs.GT
The Fairness of Leximin in Allocation of Indivisible Chores
leximin解决方案-选择最大化最小效用的分配，然后是第二个最小效用，等等-已知在分配不可分割商品时，在某些情况下提供EFX（任何商品都不嫉妒）公平保证。然而，当用来分配不可分割的家务时，leximin解决方案的公平性仍然是未知的。在本文中，我们证明了leximin解决方案可以修改，也提供了令人信服的公平保证分配不可分割的家务。首先，我们推广了leximin解的定义。然后，我们表明，leximin解决方案发现一个PROP 1（比例高达一个好）和PO（帕累托最优）分配3或4代理的背景下，家务分配与添加剂不同的估值。此外，我们证明了leximin解决方案是EFX的商品和家务的组合，一般但相同的估价代理。
2020-05-11 cs.GT
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Strategyproof and Approximately Maxmin Fair Share Allocation of Chores
我们发起了关于公平和战略性地分配不可分割的家务的工作。公平性的概念，我们认为在本文中是最大最小份额（MMS）公平性。我们考虑三个以前研究过的模型，从代理商的信息：顺序模型，基数模型，和公共排名模型，其中顺序偏好是公开的。我们提出了积极和消极的MMS近似的水平上的结果，可以保证，如果我们需要的算法是strategyproof。我们的研究结果揭示了一些有趣的对比之间的近似比率实现家务与货物。
2019-05-22 cs.GT
On allocations that give intersecting groups their fair share
我们考虑项目分配给个人代理谁有附加值，在设置中，有保护组，和分配需要给每个保护组的“公平”份额的总福利。非正式地说，在每个受保护的群体中，我们考虑分配给群体成员的总福利，并将其与分配可以给群体成员的最大可能福利进行比较。如果这两个值之间的比率不比该组的相对大小差，则分配对该组是公平的。对于可分割的项目，我们对公平的正式定义是基于比例份额，而对于不可分割的项目，它是基于任何价格份额。我们提出的例子中，有没有公平的分配，甚至没有分配，近似的公平性要求在一个常数乘法因子。然后，我们试图确定公平或近似公平分配存在的充分条件。例如，对于不可分割的项目，当代理人有相同的估值和家庭的保护组是层状的，我们表明，如果项目是家务，然后分配，满足每一个公平性要求内的乘法因子不差于两个存在，可以有效地找到，而如果项目是商品，没有常数近似可以保证。
2022-04-14 cs.GT econ.TH
On Fair Allocation of Indivisible Goods to Submodular Agents
我们考虑的问题，公平分配不可分割的商品与子模块的估价功能，代理人可能有平等的权利或任意（可能不平等）的权利。我们专注于基于份额的公平性概念，特别是，最大最小份额（MMS）平等的权利和任意价格份额（APS）的任意权利，并设计分配算法，给每个代理的价值束至少有一些恒定的分数，她的份额价值。对于平等权利情况（和子模块估值），Ghodsi，Hajiaghayi，Seddighin，Seddighin和Yami [EC 2018]设计了一种用于$\frac{1}{3}$ -最大最小公平分配的多项式时间算法。我们以两种不同的方式改进这个结果。我们认为一般情况下的任意权利，并提出了一个多项式时间算法，保证子模块代理$\frac{1}{3}$的APS。对于平等的权利的情况下，我们提高了近似比，并获得$\frac{10}{27}$ -最大最小公平分配。我们的算法基于Babaioff，Ezra和Feige [EC 2021]先前介绍的某个投标游戏的设计策略。
2023-03-22 cs.GT
Fair Allocation with Special Externalities
现有的公平分割算法大多没有考虑外部性。在外部性下，一个代理人获得的效用不仅取决于其分配，而且取决于其他代理人的分配。代理人对分配的货物（家务）具有正（负）值。这项工作的重点是一个特殊的情况下，外部性，即，一个代理接收未分配的项目独立于其他代理得到它的积极或消极的价值。我们表明，它是可能的，以适应现有的算法使用的转换，以确保一定的公平性和效率的概念，在这种设置。尽管取得了积极的成果，但需要重新定义相称性等公平概念。此外，我们证明了最大最小份额（MMS）可能没有任何乘法近似在此设置。研究这一领域是迈向完全外部性的垫脚石，在这种情况下，确保公平更具挑战性。
2022-02-25 cs.GT
Mechanism Design without Money for Fair Allocations
在资源分配的范围内对公平问题进行了很好的研究。研究人员提出了各种公平概念，如无嫉妒（EF）及其放松，比例和最大最小份额（MMS）。有大量的文献对这些概念的存在和计算方面。在计算公平分配时，任何算法都假设代理人真实地报告了他们对资源的估值。而在现实世界中的基于网络的应用程序的公平分工，代理人参与的战略，并可能操纵个人效用收益。在本文中，我们研究了无货币转移的防策略机制，它满足各种公平性标准。我们知道，对于加法估值，为EF、MMS和比例设计真实的机制是不可能的。在这里，我们表明，不可能有一个真实的机制EFX和现有的算法EF1是可操纵的。然后，我们研究专一代理的特殊情况。对于这种情况，我们提供了一个串行独裁机制，该机制是防策略的，并且满足除EF之外的所有公平性标准。
2021-12-14 cs.GT
Fair and consistent prize allocation in competitions
在比赛的最终排名中，总奖金应如何在参赛者之间分配？我们研究了满足基本团结和公平原则的一致奖金分配规则。特别是，我们公理化的特点几个家庭的规则，满足匿名性，秩序保持，和养老金的单调性，这都属于平分规则和赢家通吃规则。直接得到规则和子族的具体刻画。据我们所知，本文是第一个开发和激励奖金分配规则的排名顺序竞争直接从公理。
2021-07-29 cs.GT
Fair Allocation of Conflicting Items
我们研究不可分割物品的公平分配，其中物品具有一组冲突，并且不允许代理人接收冲突的物品。例如，这类约束捕获了参与时间上重叠的事件，或者在存在利益冲突的情况下承担角色。我们从理论和实验两方面证明，公平性特征，如EF 1，MMS和MNW仍然是适用的和有用的项目冲突。在其他存在性，不存在性和可计算性的结果，我们表明，$1/Δ$ -近似MMS分配$n$代理可能会发现在多项式时间时，$n>Δ>2$，任何冲突图与最大程度$Δ$，并且，如果$n > Δ$，1/3近似MMS分配总是存在。
2022-01-31 cs.GT
Mechanism Design for Fair Allocation
社会效用是代理效用之和的机制设计是一个研究得很好的问题。然而，有一些理论和实际利益的问题，设计师可能有一个不同的目标比最大化的SoU。这样做的动机之一是希望在各代理人之间更公平地分配资源。第二个更微妙的动机是，更公平的分配间接意味着税收变化较小，这在（隐性）个人代理人预算限制使支付大笔税收不现实的情况下是可取的。在本文中，我们研究了一个家庭的社会公用事业，提供公平的分配（与SoU被归入作为一个极端的情况下），并得出条件下，贝叶斯和显性策略的实施是可能的。此外，它示出了如何一个简单的修改，上述机制可以保证充分的贝叶斯实现。通过算例表明，该方法在分配公平性和税收减免方面都有显著的收益。
2015-09-28 cs.GT
The Price of Opportunity Fairness in Matroid Allocation Problems
本研究刻画并界定了拟阵分配问题中机会公平的代价，证明在无主导组时公平约束不损社会福利，为权衡提供理论依据。
2025-10-23 cs.GT
A Mood Value for Fair Resource Allocations
在联网和计算中，资源分配通常使用经典共享协议来解决，例如，比例分配规则、最大-最小公平分配或由合作博弈论启发的其他解决方案。在本文中，我们认为，描述的资源分配问题作为一个合作的游戏，这种经典的资源分配的方法，以及相关的公平的概念，显示出重要的局限性。我们确定在个人满意率的关键方面的挑战，定义一个新的概念的公平性，因此，一个资源分配算法更适合于合作的背景下。我们推广了用户满意度的概念，考虑破产博弈的可接受解集。我们调整了Jain的公平性指数，以包括新的用户满意度。因此，我们提出了一个新的分配规则，我们称之为“情绪价值”。对于每个用户，它均衡我们的新的博弈论定义的用户满意度相对于分配的资源。我们测试的情绪值和新的公平性指数，通过广泛的模拟显示它们如何更好地支持公平性分析。
2017-04-24 cs.GT cs.NI
Fair Allocation with Interval Scheduling Constraints
研究了一个公平的资源调度问题，其中一组间隔作业被分配给由代理控制的异构机器。每个作业都与发布时间、截止日期和处理时间相关联，使得如果其完整处理周期在其发布时间和截止日期之间，则可以处理该作业。机器通过处理不同的作业获得可能不同的效用，并且分配给同一台机器的所有作业应该不重叠地处理。我们认为两个广泛研究的解决方案的概念，即，最大化分享公平和无嫉妒。对于这两个标准，我们讨论在何种程度上存在公平的分配和目前的恒定近似算法的各种设置。
2021-12-30 cs.GT
Fair Graphical Resource Allocation with Matching-Induced Utilities
受实际应用的启发，我们研究了图形资源的公平分配问题，其中资源是图中的顶点。在接收到一组资源时，代理的效用等于导出子图中的最大匹配的权重。我们关心最小份额（MMS）的公平性和最多一项（EF1）的无嫉妒性。关于MMS的公平性，问题不承认一个有限的近似比异构代理。对于同质代理，我们设计了常数近似多项式时间算法，并指出，显着的社会福利是不可避免地牺牲，以确保（近似）MMS公平。然后，我们考虑EF1分配的存在是有保证的。然而，EF1分配的社会福利保证不能优于$1/n$的一般情况下，其中$n$是代理的数量。幸运的是，对于三种特殊情况，二进制权重，两个代理和代理，我们能够设计多项式时间算法，也确保一个常数的最大社会福利的分数。
2022-12-02 cs.GT
Fair task allocation in transportation
Erasmus University Rotterdam（伊拉斯姆斯大学鹿特丹分校）；Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
任务分配问题传统上集中在成本优化上。然而，人们越来越多地注意到费用不应总是唯一或主要考虑因素的情况。在本文中，我们研究了一个公平的任务分配问题，在运输的最优分配不仅具有低成本，但更重要的是，它分配任务，甚至在异构的参与者谁有不同的能力和成本来执行任务。为了解决这个公平的最小成本分配问题，我们分析和解决它的两个部分，使用两个新的多项式时间算法。我们表明，尽管新的公平性标准，所提出的算法可以解决公平的最小成本分配问题的最佳多项式时间。此外，我们进行了广泛的实验，以调查成本最小化和公平性之间的权衡。我们的实验结果证明了公平性因素到任务分配的好处。在大多数测试实例中，公平性在成本方面的代价非常小。
2016-12-07 cs.AI cs.GT
Best of Both Worlds: Ex-Ante and Ex-Post Fairness in Resource Allocation
研究了具有可加性估值的不可分商品在代理人之间的分配问题。当随机化被允许时，就有可能实现令人信服的公平概念，例如无嫉妒，即任何代理人都不应该喜欢任何其他代理人的分配。当分配必须是确定性的，实现精确的公平是不可能的，但近似的概念，如嫉妒自由到一个好可以保证。我们在这项工作中的目标是同时实现这两个，通过构建一个随机分配，是完全公平的事前和近似公平的事后。我们要解决的关键问题是，事前的无嫉妒是否可以与事后的无嫉妒结合起来实现。我们通过设计一个同时实现这两个属性的有效算法来解决这个问题。如果我们另外要求经济效率，我们得到一个不可能的结果。然而，我们表明，经济效率和事前嫉妒免费可以同时实现，如果我们稍微放松我们的事后公平保证。在我们的方式，我们的特点是著名的最大纳什福利分配规则，最近推出的公平性保证，适用于群体的代理，而不仅仅是个人。
2020-05-28 cs.GT
Epistemic vs. Counterfactual Fairness in Allocation of Resources
本文通过人类受试者实验比较资源分配中EF的反事实与认知松弛，发现认知EF被感知为更公平，并分析规模、结果平衡和认知努力对公平推理的影响。
2025-06-10 cs.GT
Fair allocation of combinations of indivisible goods and chores
我们考虑公平划分一组项目的问题。许多公平分配的文献假定这些物品是"货物"，即，它们为代理人带来了积极的效用。也有一些工作的项目是"家务"，产生负效用的代理人。在本文中，我们考虑一个更一般的情况下，代理可能有负或正效用的每一个项目。该框架捕捉，例如，公平的任务分配，其中代理可以为每个任务提供正效用和负效用。我们表明，而一些积极的公理和计算结果扩展到这个更一般的设置，其他人没有。我们提出了几个新的和有效的算法，在这个一般设置中找到公平的分配。我们还指出了文献中存在的一些差距，满足一定的公平性和效率属性的分配，并进一步研究计算这种分配的复杂性。
2021-03-17 cs.GT
Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
The core of housing markets from an agent's perspective: Is it worth sprucing up your home?
本文研究了住房市场中智能体特定分配问题的计算复杂性，并证明市场核心及单边市场稳定匹配均尊重房屋价值改进，且改进后的分配可被高效找到。
2024-01-10 cs.DS cs.GT
Improved maximin fair allocation of indivisible items to three agents
考虑了具有可加性评价函数的三个代理之间不可分项目的近似最大最小份额（MMS）分配问题。对于商品，我们表明，$\frac{11}{12}$ - MMS分配总是存在的，提高了以前已知的界限$\frac{8}{9}$。此外，在我们的分配，我们可以预先指定一个代理，是接收她的全部比例份额（PS），我们还提出的例子表明，这种分配的比例$\frac{11}{12}$是最好的可能。对于家务，我们表明，一个$\frac{19}{18}$ -MMS分配总是存在的。此外，在这种情况下，我们可以预先指定一个代理，是接收不超过她的PS，我们提出的例子表明，这种分配的比例$\frac{19}{18}$是最好的可能。
2022-05-11 cs.GT
Fair Allocation of Indivisible Items With Externalities
公平分配中的一个重要而又缺乏充分研究的课题是代理人之间的外部性效应。对于一个资源分配问题，外部性意味着分配给一个代理的捆绑可能会影响其他代理的效用。本文研究了在外部性不可忽略的情况下，不可分割商品的公平分配问题。我们提出了一个简单而自然的模型，即\emph{network externalities}，捕捉外部性。为了评价网络外部性模型中的公平性，我们推广了最大最小份额（$\MMS$）概念背后的思想，以实现一个新的标准，即\emph{extended-maximin-share}（$\EMMS$）。接下来，我们考虑与我们的模型有关的两个问题。首先，我们讨论了计算方面的发现每个代理的$\EMMS$的值。为此，我们引入了一个广义形式的划分问题，其中包括许多著名的划分问题，如极大极小，极大极小，和leximin划分问题。我们表明，一个$1/2$ -近似算法存在此分区问题。接下来，我们研究寻找近似最优的$\EMMS$分配。也就是说，分配保证每个代理的效用至少是他的扩展最大化份额的一小部分。我们表明，在一个自然的假设下，代理是$α$ -自力更生，$α/2$ - $\EMMS$分配总是存在的。将其与前一结果相结合，得到多项式时间$α/4$ - $\EMMS$分配算法。
2018-05-16 cs.GT
Algorithmic Fair Allocation of Indivisible Items: A Survey and New Questions
算法公平分配的理论是在过去十年中的多智能体系统和经济学的中心，由于其工业和社会的重要性。在高层次上，问题是将一组物品分配给一组代理人，这些物品要么是货物，要么是家务，以便每个代理人都对她所获得的感到满意。特别是，在本次调查中，我们关注的是不可分割的项目，无法保证绝对的公平性，如无嫉妒和相称性。在最近的研究议程的一个主要主题是关于设计算法，近似实现的公平性标准。我们的目标是通过算法的棱镜，提出一个全面的调查最近的进展，突出的方法来放松公平的概念和常见的技术来设计算法，以及最有趣的问题，为未来的研究。
2022-02-17 cs.GT
Maximin Fair Allocation of Indivisible Items under Cost Utilities
本文研究成本效用下不可分割物品的公平分配，证明三智能体时MMS分配总存在，并在层叠集合批准偏好下推广至任意数量智能体，同时探讨策略证明机制的可能性。
2024-07-18 cs.GT
Unified Fair Allocation of Goods and Chores via Copies
本文将商品、杂务和复制品模型中不可分物品的公平分配问题作为一个统一的框架，研究了：（1）商品和复制品的EFX及其它解的存在性;（2）杂务的EFX及其它解的存在性。我们通过两个概念的贡献建立了这些问题之间的紧密关系：第一，一个完善的嫉妒为基础的公平的概念，我们羡慕\emph{without commons}（表示$\efxwc$时，适用于EFX）。第二，一个正式的\emph{duality theorem}有关的存在的主机（细化）公平分配概念的副本，他们的存在为杂务。我们证明了我们的对偶结果的有用性，用它来描述存在的EFX家务通过对偶环境，以及证明EFX存在的特殊情况下，水平的偏好超过家务。我们进一步研究的层次结构之间的嫉妒免费的概念，没有公地和他们的$α$ -MMS的保证，例如，任何$\efxwc$分配保证至少$\frac{4}{11}$ -MMS的商品与副本。
2021-09-28 cs.GT
Fair Ride Allocation on a Line
机场博弈是一个经典而著名的多代理人公平分担单个设施成本的模型。本文将其扩展到所谓的分配设置，即对于多个设施和代理，每个代理选择一个设施使用，并与其他代理分担成本。这种情况在共享经济中很常见，比如员工之间共享办公桌的费用，同一条线路上可能不同目的地的顾客之间共享出租车的费用等等。我们的模型被认为是一个基于公平分担机场成本的联盟形成博弈，我们称之为\emph{a fair ride allocation on a line}。作为标准的解决方案的概念，我们将纳什稳定性和嫉妒自由到我们的设置。我们表明，纳什稳定的可行分配，最大限度地减少社会成本的代理可以有效地计算，如果一个可行的分配存在。对于无嫉妒，我们提供了几个无嫉妒分配的结构性质。在此基础上，我们设计了有效的算法，找到一个无嫉妒分配时，至少有一个（1）设施的数量，（2）设施的容量，（3）代理类型的数量，是小的。此外，我们表明，一个连续的无嫉妒分配可以计算在多项式时间。在消极的方面，我们显示了NP-困难的两个宽松的无嫉妒的概念下，确定存在的分配。
2021-05-05 cs.GT
Learning Fair Allocation of Indivisible Items from Limited Feedback
University of Southern California（南加州大学）
研究算法在未知估值下通过有限反馈学习公平分配不可分割物品的问题，提出基于椭球法的框架，在加性估值下多项式时间内找到EF1或PROP1分配，并在单调估值下保证多项式轮次内找到EF1分配。
2026-08-03 cs.GT
The Constrained Round Robin Algorithm for Fair and Efficient Allocation
我们考虑一个多代理资源分配设置模型的论文分配给审稿人。分配问题中一个经常出现的问题是福利/效率与公平的兼容性。给定一个甲骨文找到一个福利实现分配，我们嵌入这样一个甲骨文到一个灵活的算法称为约束轮循（CRR）算法，达到所需的福利水平。我们的算法还允许系统设计者降低福利要求，以实现更高程度的公平性。如果福利要求降低到足够的程度，就可以保证一个项目的无嫉妒性增强。因此，我们的算法可以被看作是一个计算效率高的方式来插值之间的福利和近似的无嫉妒分配问题。
2019-08-01 cs.DS cs.GT
Fair Chore Division under Binary Supermodular Costs
我们研究的问题，划分不可分割的家务代理的成本（家务）是超模集函数与二进制边缘。这样的功能捕捉家务之间的互补性，即，它们构成了一个表达类，其中每个杂务的边际负效用要么是1，要么是0，并且边际相对于超集增加。在这种情况下，我们研究了寻找公平和有效的家务分配的广阔前景。特别是，我们建立了$(i)$ EF 1和帕累托有效的家务分配，$(ii)$ MMS公平和帕累托有效的分配，和$(iii)$洛伦兹主导家务分配的存在。此外，我们开发多项式时间算法-在值预言模型-计算这些公平性和效率标准的家务分配。补充这些存在和算法的结果，我们表明，在这个家务分工设置，上述公平的概念，即EF 1，MMS和洛伦兹支配是无与伦比的：一个分配，满足这些概念中的任何一个不一定满足其他。此外，我们还研究了EFX家务分工。在上述积极的结果相比，我们表明，对于二进制超模成本，帕累托有效的分配，甚至近似EFX不存在，任何任意小的近似常数。仅关注EFX公平性，当成本函数相同时，我们提出了一种计算EFX分配的算法（Add-and-Fix）。对于二进制边缘，我们表明，添加和修复运行在多项式时间。
2023-02-22 cs.GT
A Polynomial Time Algorithm for Fair Resource Allocation in Resource Exchange
随着无线和移动互联网的迅速发展，网络资源交换的应用越来越广泛，如何公平地分配网络资源成为网络资源交换中的一个重要挑战。为了激励共享，提出了一种基于瓶颈分解的组合结构的资源分配机制。该机制已被证明具有公平性，经济效率[17]和对两种战略行为的真实性[2，3]。不幸的是，如何计算任何图的瓶颈分解的关键仍然没有触及。为了填补这一空白，本文着重研究了瓶颈分解的计算，证明了网络$G = (V, E; w_v)$的瓶颈分解可以在$O(n^6 log(nU))$中计算，其中$n = |V|$和$U = max_{v\in V} w_v$ .基于瓶颈分解，可以在多项式时间内得到资源交换系统的公平分配。此外，我们的工作完成了一个市场均衡的计算和它的关系，在资源交换的公平性的两个概念。
2019-05-05 cs.GT
Computing Welfare-Maximizing Fair Allocations of Indivisible Goods
本文研究不可分割物品的公平且功利福利最大化的分配计算复杂度，证明多数情况下NP难，并为固定代理数设计伪多项式算法。
2022-09-24 cs.GT
Fairly Allocating Contiguous Blocks of Indivisible Items
本文研究了公平分配不可分割项目的经典问题，并具有项目位于一条线上的额外特征。我们的目标是找到一个连续的公平分配，这意味着每个代理的捆绑在线路上形成一个连续的块。虽然分配满足经典的公平性的比例，无嫉妒，公平性的概念不能保证存在，即使没有连续性的要求，我们显示了连续的分配满足这些概念的近似版本，不降低代理或项目的数量增加。我们还研究了由于公平性约束的连续分配的效率损失。
2018-04-19 cs.GT
Democratic Fair Allocation of Indivisible Goods
我们研究的问题，公平分配不可分割的商品组的代理商。同一组中的代理人共享同一组商品，即使他们可能有不同的偏好。以前的工作集中在一致公平，其中每个组中的所有代理必须同意他们组的份额是公平的。在这种严格的要求下，公平分配只存在于小团体。我们引入了民主公平的概念，其目的是满足一定比例的代理在每个组。这个概念更适合城市或国家等大型群体。我们提出了两个或两个以上的任意大组的代理人与单调，添加剂，或二进制估值之间的民主公平分配协议。对于两组任意单调赋值，我们给出了一个有效的协议，保证envy-freeness高达一个好的至少$1/2$的代理在每个组中，并证明了$1/2$分数是最优的。我们还提出了其他协议，使较弱的公平性保证更多的代理在每个组中，或更多的群体。我们的协议结合了来自不同领域的技术，包括组合博弈论，蛋糕切割和投票。
2019-06-10 cs.GT
