Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education
本文探讨了生成式人工智能如何通过伦理融入课堂来促进学术诚信，结合义务论与自我决定理论等框架，论证了负责任地使用GAI能提升数字素养、鼓励知识建构并维护教育伦理标准。
2024-10-10 cs.CY
The use of cloud technologies when studying geography by higher school students
这篇文章致力于云技术在教育过程中的实施，特别是在学习地理时的热门问题。作者提供了一个选择的在线服务，可以有助于在高等学校的地理知识的有效获取。该出版物介绍了Gapminder、DESA、Datawrapper.de、Time.Graphics、HP Reveal、MOZAIK education、Settera Online、Click-that-hood、Canva、Paint Instant等云技术。并对它们在经济、技术、工艺、教学等方面的优势和劣势进行了理论概括。文章中提供了可视化的应用实例。作者注意到，从长远来看，正在研究的技术应该成为一个有价值的教育工具，创造虚拟信息和教育环境，连接到共同的国家，然后全球，教育空间。
2019-09-10 cs.CY
New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution
本研究通过回顾文献从应用、优势和挑战三个维度探讨AI对教育的影响，指出应拥抱新技术并实施防护措施以防止滥用。
2023-10-25 cs.CY
AfricAIED 2024: 2nd Workshop on Artificial Intelligence in Education in Africa
AfricAIED 2024研讨会通过举办面向加纳NSMQ备考的开源AI黑客马拉松，利用Brilla AI资源开发工具，以促进非洲AIED合作创新与教育公平。
2024-04-30 cs.CY
Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy
本文探讨了将AI融入教育引发的伦理问题，借鉴古希腊哲学原则指导AI的伦理实施，以实现教育的伦理健全转型。
2024-09-04 cs.CY
Encouraging Knowledge Sharing Using Web 2.0 Technologies In Higher Education: A Survey
随着技术的不断进步，新技术的出现有能力彻底改变知识共享的做法。Web 2.0就是这样一种新技术，它为人们和企业提供了一种动态的交互方式。在学习环境中，Web 2.0技术支持和提高了学生的教学和学习。因此，本研究的主要目的是从学生的角度出发，探讨如何通过Web2.0技术促进知识共享。共有287名学生回答了马来西亚国际伊斯兰大学的在线问卷。数据分析采用描述性统计。结果显示，学生使用网络2.0技术在他们之间的学习和分享知识。此外，研究发现了八个项目，以鼓励和加强大学学生之间的知识共享。这些项目包括：提高认识、提供设施、互联网接入、易用性、鼓励团队合作、材料可用性、改进的反应和动力。
2014-06-28 cs.CY
Innovative Tangible Interactive Games for Enhancing Artificial Intelligence Knowledge and Literacy in Elementary Education: A Pedagogical Framework
本文提出一个面向小学教育的教学框架，通过实体互动游戏将神经网络、机器学习等AI原理转化为角色扮演活动，以提升儿童AI素养，并为教师提供实施指导。
2025-05-31 cs.CY
Mnemonics for Higher Education Using Contemporary Technologies
由于数字世界新兴技术的影响，教育渗透到当代世界。教育领域也受到现代技术和数字社会需求的冲击。受云计算、绿色计算和互联网的影响。然而，这种方法的成功与否取决于在将思想从教师传递给学生的同时，将知识损失降到最低。教与学是一门艺术，尽管高等技术学院（HCT）在传统教学方法的同时引入了现代技术，但知识流失仍然很高。记忆术是一种古老的工具;仍然适合数字时代的学生与最近的技术的影响。因此，本文讨论了如何实现这种记忆术的帮助下，现代技术，如电子学习和移动学习。在本文中，我们已经尝试讨论了E-learning和M-learning用于实施记忆术，并讨论了在多大程度上这一概念可以用来使信息和通信技术（ICT）更有效，更有效地使学生的学习体验作为一种乐趣，而不会在教学过程中，包括实际科目的巨大知识损失。本文还解释了对HCT数据库专业学生进行的初步研究以及关于知识损失的研究结果。最后，对记忆术的未来研究方向进行了展望。
2013-05-12 cs.CY
Artificial Intelligence in Lifelong Learning: Opportunities and Challenges in Adult Education Policy
本文探讨人工智能在成人教育政策中的应用，分析其在个性化学习、智能辅导和职业发展中的机遇，同时指出数字鸿沟、数据隐私等挑战，强调需通过包容性政策促进技术伦理与教育公平。
2026-04-15 cs.CY
Artificial intelligence as a real game to enlighten science education for disabled students in rural New Mexico
New Mexico Highland University（新墨西哥高地大学）
本研究采用混合方法（多元线性回归与人工神经网络模型），评估AI学习干预对120名6-10年级农村残疾学生的效果，结果显示科学概念保持率提升32%、实验表现提高27%、参与度增加42%，表明AI驱动教学可成为促进公平科学教育的变革工具。
2026-04-25 cs.CY
Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023
本研究调查了R1大学计算机科学专业学生对生成式人工智能的早期使用情况与态度，揭示了学生的需求、担忧及其对CS教学法、课程、文化和政策的影响。
2024-11-17 cs.CY
Artificial Intelligence for Scientific Research: Authentic Research Education Framework
本文提出一种真实科研教育框架，通过实验室需求对接与咨询式学生团队，开发面向自然科学问题的AI方案，并在NYU七个学期、百余名学生和二十余个项目中验证其教育与科研价值。
2024-07-07 cs.CY
Cloud Computing and Content Management Systems: A Case Study in Macedonian Education
技术已经成为我们生活、经济和整个社会不可分割的一部分。例如，云提供了大量的计算资源，可以方便我们的生活，而内容管理系统（CMS）可以为正确的用户提供正确的内容。因此，教育必须接受这些新兴技术，以便为21世纪的公民做好准备。该研究探讨了云计算是否和如何影响CMS的应用，以及它是否和如何促进移动技术的使用来访问云资源。分析显示，一些受访者在使用云和使用CMS方面拥有丰富的经验。然而，很明显，相当多的受访者在云计算概念、云安全和CMS方面的经验有限或根本没有经验。联合国系统各机构应更新教育政策，以促进教育创新，提供手段和支持，并不断更新/升级教育基础设施。
2017-11-09 cs.CY
A System Framework for Smart Class System to Boost Education and Management
大量价格合理的计算机、互联网宽带连接和丰富的教育内容创造了一种全球现象，信息和通信技术（信通技术）被用来改造教育。电子学习可以解释为利用现有的信息、计算和通信技术来协助学习实践。在现代世界，教育已经变得更加普及，人们正在寻找简单和有趣的学习。学生们正在寻找更具互动性和吸引力的学习方式，而不是旧的传统方式。利用技术学习，我们可以加强教育系统。我们可以为学生提供优质的教育，也可以通过使用现代技术和方法来简化和统一教育过程。在本文中，我们提出了一个智能班级模型来管理整个教育活动，从而提高教育质量。
2017-07-01 cs.CY
Design, analysis and implementation of electronic test for knowledge evaluation in the course of Information Technologies for pharmaceutical students
信息技术在日常生活中，特别是在教育中的使用越来越多，这就要求采用新的教学和学习形式，并对学生获得的知识和技能进行适当的考试和评价。现代电子教育系统只使用那些改进学习过程并使其更有效的技术。互动教育提供了一个机会，发展独立的文学研究和激活的认知活动的技能。在这项工作中，它是如何实现现代电子教育的英语药学专业的学生在医科大学-普罗夫迪夫在信息技术的过程中的课程。它开发了一种混合系统的方法，即强制参加讲座，结合两种不同类型的最后测试进行比较-基于纸张的测试和远程网络测试。从平行测试收到的结果进行处理和分析，并使用的结论，以提高质量的开发测试和实施的类型。此外，接受调查的学生填写了一份匿名调查，向作者展示了他们对这种混合教育体系的看法。
2017-05-17 cs.CY
When AI Wears Many Hats: The Role of Generative Artificial Intelligence in Marketing Education
本研究基于角色理论与探究共同体模型，提出生成式人工智能在营销教育中可担任导师、协作伙伴、工具三类角色，经多维度分析后为其负责任应用提供框架与案例。
2026-08-05 cs.CY
Proactive and Reactive Engagement of Artificial Intelligence Methods for Education: A Review
Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）
优质教育是联合国大会确定的17个可持续发展目标（SDG）之一，将从采用人工智能（AI）驱动的工具和技术中受益匪浅。必要的基础设施、数字化数据和普遍的社会意识的同时繁荣推动了人工智能教育（AIEd）领域的大规模研发工作。在这篇评论文章中，我们调查了如何利用人工智能，机器学习和深度学习方法来支持学生，教育工作者和行政人员。我们通过一种新颖的分类方法来做到这一点。我们认为人工智能驱动的方法在整个教育过程中的参与-从学生入学，课程安排等，在主动规划阶段，知识交付，绩效评估等，在反应执行阶段。我们概述和分析了人工智能在教育中的主动和被动参与下的主要研究方向，使用了过去二十年中发表的194篇原创研究文章的代表性组，即，2003 - 2022年。我们讨论了所提出的解决方案方法的范式转变，即，在这段时间里使用的数据和算法的选择。我们进一步深入探讨COVID-19疫情如何挑战和重塑这段时间结束时的教育格局。最后，我们指出了在教育中采用人工智能的现有局限性，并反思了前进的道路。
2023-01-23 cs.AI cs.CY
Beyond STEM, How Can Women Engage Big Data, Analytics, Robotics and Artificial Intelligence? An Exploratory Analysis of Confidence and Educational Factors in the Emerging Technology Waves Influencing the Role of, and Impact Upon, Women
尽管全球技术环境迅速发展，但妇女在技术、大数据、分析、人工智能和信息系统相关领域的专业参与比例仍然很低。此外，同样令人关切的是，在这些领域担任领导职务的妇女人数比例甚至更低。尽管采取了许多主动行动来改善妇女在技术领域的参与，但越来越需要对这一现象有更多的了解，特别是因为这种现象发生在妇女总体受教育程度急剧上升的国家和地区，而这种上升并没有转化为妇女在信息系统和技术作用方面的相应激增。本文件介绍了探索性分析的结果，并概述了一个框架，以深入了解影响妇女作用和影响的新兴技术浪潮中的教育因素。我们特别确定了学习和自我效能的方式作为关键因素，这两个因素共同引导我们建立了提高妇女在技术领域的地位（AWT）的见解框架。基于AWT框架，我们还提出了一些原则，可用于鼓励女性在新兴和先进技术领域的更高专业参与度。关键词-妇女教育，技术，人工智能，认识，信心，自我效能，学习。
2020-03-26 cs.CY
Expanding the Scope of Computational Thinking in Artificial Intelligence for K-12 Education
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；Looking Glass Ventures
本文探讨了在K-12教育中如何扩展计算思维以涵盖人工智能和机器学习技术，并结合过去十年的教学经验解决相关问题。
2026-02-18 cs.CY cs.HC
On the Educational Impact of ChatGPT: Is Artificial Intelligence Ready to Obtain a University Degree?
本研究评估了ChatGPT在大学计算机安全教育中的影响，发现其既能被轻易滥用于作弊，也能作为辅助工具提升学习效率，并探讨了高等教育的应对策略。
2023-03-20 cs.CY
Information and Communications Technologies (ICT) and Pre-Service Education Professionals: A Case Study of Motivation and Knowledge
了解ICT培训和动机的重要性-在当今社会中如此相关-目前为大学一年级学生提供，主要是教育学位，集中在这项研究中感兴趣的对象。提出了以下目标：[1]了解未来教师在初步工具知识方面的基本技能（能力），[2]了解他们在课堂上使用信息和通信技术的动机（态度）。为此目的，非实验性的描述性定量方法已被使用，与埃斯特雷马杜拉自治区（西班牙）的受试者样本（N=282）。结果表明，新学位的大学生拥有信息和通信技术的基本知识，同时对使用这些高度积极的动机。然而，令人担忧的是，它们只显示了在社会环境中隐含的计算和远程信息处理工具的工具和技术知识，而不是教学知识。他们也不熟悉社会，经济，政治，道德，影响的真正力量，以及滥用它们可能在未来的学生中产生的影响和问题（成瘾，操纵，消费主义等）。因此，敦促他们在大学接受培训，以便作为未来的教育专业人士获得适当的表现。
2016-05-21 cs.CY
Perspectives and potential issues in using artificial intelligence for computer science education
本文探讨了人工智能在计算机科学教育中的应用潜力与挑战，指出LLMs模糊了编程辅助与智能系统的界限，强调教育机构应主动整合新教学法以应对技术变革。
2025-09-17 cs.CY
Experience in applying remote technology in the secondary education institutions in Russia, located in rural areas (From the experience of Podolsky municipal district schools)
本文探讨了远程教育技术在波多尔斯基市区，莫斯科地区的经验。
2010-12-22 cs.CY
Validating an Instrument for Teachers' Acceptance of Artificial Intelligence in Education
本研究开发并验证了涵盖五个维度、共27个题项的教师AI接受度（TAAI）量表，并通过274名职前教师样本证明其具有良好的效度与信度。
2024-06-15 cs.CY
The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education: A Vision for Hybrid Intelligence
University College London（伦敦大学学院）
本文反思AIED中把AI仅视为工具的倾向，提出认知外化、模型内化与人机紧密耦合三种AI概念化，倡导面向混合智能重塑教育。
2024-07-08 cs.AI cs.CY
Development and Validation of a Faculty Artificial Intelligence Literacy and Competency (FALCON-AI) Scale for Higher Education
University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校）；Ohio University（俄亥俄大学）；Soongsil University（首尔基督教大学）
本文基于CTRL框架开发并验证了FALCON-AI量表，用于评估高等教育中教师的人工智能素养和能力，通过理论驱动开发和试点测试，最终得到23项具有良好效度和可靠性的量表。
2026-03-03 cs.CY
Citizenship Challenges in Artificial Intelligence Education
Universitat Internacional de Catalunya（加泰罗尼亚国际大学）
本章探讨AI教育中的公民身份挑战，提出培养AI意识与社会批判性方法，并讨论在AI支持的教育活动中调动批判性与计算思维技能，以促进伦理与创造性参与。
2025-06-23 cs.AI cs.CY
Advancing Education Through Extended Reality and Internet of Everything Enabled Metaverses: Applications, Challenges, and Open Issues
Metaverse已经发展成为一个流行的研究议程，让用户学习，社交，并在网络3D沉浸式虚拟世界中协作。由于具有丰富的多媒体流功能和高速通信的沉浸式用户体验，虚拟世界是教育、培训和技能开发任务的理想模型。为了促进这一领域的研究，我们对各种教育用例进行了全面的回顾，并探讨了延展实境（XR）和万物互联（IoE）等使能技术将如何在未来的元虚拟世界中的教育服务中发挥重要作用。其次，我们概述了基于元数据的教育应用程序，重点是教育，培训和技能开发，并分析了它们所依赖的技术。我们确定了该领域的共同研究问题和未来的研究方向。本文还指出了metaverse教育的核心伦理考虑和潜在的陷阱。我们相信这项调查可以充分展示元数据驱动教育的多功能性，这可以作为研究人员的潜在指导方针。
2022-06-27 cs.CY
Equity and Artificial Intelligence in Education: Will "AIEd" Amplify or Alleviate Inequities in Education?
教育人工智能（AIEd）系统的开发往往是出于其促进教育公平和减少不同学习者群体之间成就差距的潜力，例如，通过扩大一对一人工辅导的好处，以更广泛的受众，或通过填补现有教育服务的空白。鉴于这些崇高的意图，为什么AIED系统在实践中会产生不公平的影响？在本章中，我们讨论了四个镜头，可以用来检查如何以及为什么AIED系统风险放大现有的不平等。从这些角度出发，我们概述了AIED走向更公平未来的可能途径，同时强调了围绕每个提案的辩论。通过这样做，我们希望围绕公平的AIED设计引发新的对话，并推动该领域正在进行的对话。
2021-04-27 cs.AI cs.CY cs.HC
Experts' View on Challenges and Needs for Fairness in Artificial Intelligence for Education
University of Cagliari（卡利亚里大学）
近年来，关于人工智能（AI）如何支持智能教育应用的科学和工程的讨论一直很有意思。该领域的许多研究都提出了可操作的数据采掘管道和由学习相关数据驱动的机器学习模型。然而，这些渠道和模式扩大对某些类别学生的不公平的可能性正受到越来越多的关注。如果人工智能应用要对教育产生积极影响，那么其设计在每一步都考虑公平性至关重要。通过匿名调查和对去年在顶级教育会议上发表研究的专家（研究人员和从业人员）的采访，我们对基于人工智能的教育系统发展过程中解决公平性的挑战和需求进行了首次专家驱动的系统调查。我们确定了关于教育技术专家在实践中面临的挑战和需求的共同和不同观点，这使得社会对这一主题中引起怀疑的主要问题有了明确的理解。基于这些发现，我们强调了将促进正在进行的研究的方向，以实现更公平的人工智能教育。
2022-06-23 cs.AI cs.CY
Embedding Culture and Grit in the Technology Acceptance Model (TAM) for Higher Education
在教育环境中学习技术的实施者往往遵循这样的策略，即假设他们被引入的教育环境是文化中立的。进行了全面的文献综述，包括150篇关于教育技术挑战的论文。本综述的目的是探讨在高等教育部门采用教育技术的不同背景下的挑战。定义关键利益相关者的文化因素（例如，在执行过程中，教师、讲座、学生和支助人员往往被忽视。此外，人们往往认为，负责实施的人员也是文化中立的，不具备其文化所特有的任何属性。它已被证明，文化因素可能会显着影响学习技术的实施和设计策略，不考虑因素可能会限制其效率和有效性。这些挑战是相互关联的，并根据调查结果，本文提出了一个概念框架，通过整合文化和砂砾到技术接受模型（TAM）实施教育技术在高等教育。该框架将有助于指导实践和研究。
2020-05-25 cs.CY
Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program
Imperial College London（伦敦帝国学院）；Jacobs University Bremen（不来梅雅各布大学）
第七届人工智能教育进展研讨会（EAAI'17，由Sven Koenig和Eric Eaton共同主持）启动了EAAI新的和未来的人工智能教育者计划，以支持早期职业大学教师，中学教师和未来教育者（博士候选人或打算在学术界工作的博士后）的培训。作为该计划的一部分，获奖者被要求解决以下“蓝天”问题之一：* 人工智能（AI）课程如何/应该将道德纳入课程？* 我们如何在早期的本科或中学阶段教授人工智能主题？* 人工智能有可能对许多学科产生广泛的影响。我们如何使人工智能教育更加跨学科，特别是使非工程领域受益？本文收集了他们的回应，旨在帮助激发围绕人工智能教育中这些问题的讨论。
2017-02-01 cs.AI cs.CY
SocratiQ: A Generative AI-Powered Learning Companion for Personalized Education and Broader Accessibility
本文提出SocratiQ，一个基于生成式AI的教育助手，通过自适应学习技术实施苏格拉底式方法，动态创建个性化学习路径，解决大规模个性化教育挑战，为STEM领域AI教育集成提供参考。
2025-02-01 cs.CY
ChatGPT in Veterinary Medicine: A Practical Guidance of Generative Artificial Intelligence in Clinics, Education, and Research
该综述梳理了ChatGPT在兽医学临床、教育、研究领域的应用场景与实操案例，明确其优势与风险，给出伦理规范与学习资源，为不同背景的兽医相关人员提供负责任使用ChatGPT的实用指导。
2024-02-26 cs.CY
Generative artificial intelligence and the marginalization of minoritized knowledges in higher education: the case of disability
Université Toulouse Jean Jaurès-UMR EFTS（图卢兹让·雅克·儒勒大学-UMR EFTS）
研究通过教育科学、批判技术研究和残疾研究，揭示生成式人工智能如何通过以英语和西方为中心的训练数据集强化认知殖民性，导致残疾人群体的双重边缘化，并探讨研究者与机器混合以维护认知多样性的可能性及其结构性限制。
2026-05-26 cs.AI cs.CY
A principled way to think about AI in education: guidance for educators and policy makers based on goals, models of human learning, and use of technologies
University of Colorado, Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文基于学习科学成果和教育技术应用，为教育工作者及政策制定者提供在教育中应用人工智能的原则性框架，阐明各方角色，确保技术增强而非取代人类能力，为利用新技术工具的教育实践及政策制定提供实用指导。
2026-07-27 cs.CY physics.ed-ph
The Key Artificial Intelligence Technologies in Early Childhood Education: A Review
Guangzhou University（广州大学）；Pingxiang University（萍乡学院）；VU University Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学）；Southern University of Science and Technology（南方科技大学）
本文系统综述了幼儿教育中的关键AI技术，梳理历史与代表性工作，并通过文献计量分析揭示趋势、挑战及未来研究方向。
2023-12-20 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence from Idea to Implementation. How Can AI Reshape the Education Landscape?
本章概述了AI技术的发展历程及其对社会的变革性影响，重点阐述了AI从理论构造转变为重塑教学方法与学生参与度的实用工具，并强调在教育应用中需平衡技术进步与社会影响。
2024-07-14 cs.AI cs.CY
Inclusive Education with AI: Supporting Special Needs and Tackling Language Barriers
本文综述人工智能技术如何促进幼儿教育包容性，讨论其驱动的语言辅助工具和残疾学生个性化学习辅助技术，分析对教师的影响、整合成果与挑战，并提出多方协作建议。
2025-04-19 cs.CY
Challenges in transforming, engaging and improving m-learning in Higher Educational Institutions: Oman perspective
如今，学生社区正在与移动设备一起成长，它已成为他们生活中不可或缺的一部分。智能手机、平板电脑和电子书阅读器等设备将用户连接起来，以访问信息并实现与他人的即时通信。移动设备的巨大增长和可负担性影响了他们的学习实践。移动技术在学生的学术活动中发挥着重要作用。移动学习的便利性、灵活性、参与性、交互性和易用性等因素使其对学生更具吸引力。考虑到这些趋势，教育工作者在有效的教学和学习中继承移动技术是很重要的。我们的研究探讨了阿曼高等教育机构在教学和学习实践中实施移动学习技术所面临的挑战。我们的研究还讨论了各种问题，如采用技术，过渡到新技术和与吸引学生有关的问题。根据研究的结果，已经制定了一个框架，以解决所有的挑战，被确定为成功实施移动学习。
2015-04-05 cs.CY
An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence Education in the United Arab Emirates
Uppsala University（乌普萨拉大学）；University of Oxford（牛津大学）；New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校）；Linacre College, University of Oxford（牛津大学林纳克学院）；Artificial Intelligence Office（人工智能办公室）
教授人工智能（AI）是一项挑战。这是一个快速发展的领域，因此很难让人们了解最新的最新技术。为学生提供的教育服务不断增加，超越了人工智能教育传统上所提供的大学学位课程。在本文中，我们提出了在阿拉伯联合酋长国（UAE）为企业高管教授人工智能课程的经验报告。我们没有只关注理论和技术方面，而是开发了一门教授人工智能的课程，旨在让学生了解如何将其融入现有的业务流程。我们提出了我们的课程，课程和教学方法的概述，我们讨论了我们对教学成人学习者的思考，并在阿联酋的学生。
2022-02-02 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence, VR, AR and Metaverse Technologies for Human Resources Management
本文通过调查HR从业者、学者及相关员工，比较分析AI、VR、AR和元宇宙在人力资源管理中的应用现状、看法与机会。
2024-04-19 cs.CY
Embedded EthiCS: Integrating Ethics Broadly Across Computer Science Education
计算技术已经在日常生活中变得无处不在，有时会带来意想不到但有害的后果。为了让学生学会不仅思考他们可以创造什么技术，而且思考他们应该创造什么技术，计算机科学课程必须扩展到包括对这些技术的社会价值和影响的伦理推理。本文介绍了嵌入式伦理学，一种新的方法，将伦理学融入计算机科学教育，在整个课程的标准计算机科学课程纳入伦理推理。因此，它改变了现有的课程，而不是要求全新的课程。本文介绍了一个试点嵌入式EPCCS程序，嵌入哲学家教学伦理推理直接进入计算机科学课程。它讨论了在不同类型的学术机构实施这样一个计划的经验教训和挑战。
2018-08-16 cs.CY
The AI Revolution in Education: Will AI Replace or Assist Teachers in Higher Education?
The University of Hong Kong（香港大学）
本文研究AI在高等教育中的作用，探讨其是否取代或辅助教师，提出教师应利用AI提升教学，同时保持人类教师的独特价值。
2023-05-02 cs.CY
PABED A Tool for Big Education Data Analysis
云计算和大数据已经成为现代世界最流行的技术。很明显，它们之所以如此受欢迎，是因为它们在感兴趣的领域具有广泛的适用性。教育和研究仍然是最明显和最合适的应用领域之一。本文介绍了一个大数据分析工具，PAPED项目分析大教育数据，为教育部门利用基于云的技术。该工具使用Google BigQuery和R程序设计语言实现，可以比较不同学年的本科入学数据。虽然大数据在教育中的应用有很多，但缺乏可以将概念付诸实践的工具。PABED是朝着这个方向努力的。本文描述了该项目的实现和测试细节。该工具验证了云计算和大数据技术在教育中的使用，并将率先开发更复杂的教育智能工具。
2018-07-31 cs.CY cs.DC
Artificial Intelligence for Optimal Learning: A Comparative Approach towards AI-Enhanced Learning Environments
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
本研究比较传统、非AI技术和AI驱动三种教育环境，旨在综合各自优势，构建更全面、公平且有效的混合教育框架。
2025-10-12 cs.AI cs.CY
A Student-Dominant View of the Readiness to use Metaverse in Education: The TRI-F Framework
本文研究发展中国家大学生对元宇宙教育的准备情况，通过主题分析提出TRI-F框架，扩展技术准备度指数模型以评估元宇宙在教育中的应用。
2023-10-21 cs.CY
The Impact of Artificial Intelligence on the Evolution of Digital Education: A Comparative Study of OpenAI Text Generation Tools including ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Ernie
Department of English literature and language（英语文学与语言系）；St.Mary’s University of San Antonio（圣玛丽大学）；Foster School of Businesses（商学院）；University of Washington（华盛顿大学）；Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系）；Florida International University（佛罗里达国际大学）；Department of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学系）；Florida Atlantic University（佛罗里达Atlantic大学）
本文对比ChatGPT等多款OpenAI文本生成工具在数字教育中的作用，梳理AI在教育多维度的应用价值，指出其滥用风险，倡导教育界与AI工具协同并制定伦理规范。
2025-05-19 cs.AI cs.CY
Towards Systems Education for Artificial Intelligence: A Course Practice in Intelligent Computing Architectures
Beihang University（北京航空航天大学）
随着人工智能（AI）社区的快速发展，AI教育越来越受到关注。人工智能相关的课程在算法和应用方面已经有很多，而系统级的课程并没有得到认真考虑。为了弥合人工智能和计算系统之间的差距，我们正在尝试探索如何从计算系统的角度进行人工智能教育。本文通过一个智能计算体系结构的课程实践，展示了人工智能时代的系统教育。首先介绍了本课程实施的动机以及学习方向。本课程的主要目标是教学生在FPGA平台上设计AI加速器。详细的课程内容包括课堂讲稿和相关的技术资料。特别是对几个实际的实验室和项目进行了详细的说明。最后，本文总结了一些教学经验和效果，并提出了今后的改进方向。
2022-06-22 cs.AI cs.AR cs.CY
Integration of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Efficacy of ChatGPT in Data Generation within the Scope of Item Response Theory
本研究评估了 ChatGPT 3.5 在项目反应理论框架下用 R 语言生成数据的效能，发现其能满足 IRT 假设但在项目参数模拟条件上不如研究者自编算法，建议将其作为辅助工具。
2024-07-03 cs.CY
Personalization of learning through adaptive technologies in the context of sustainable development of teachers education
个性化学习是基于信息技术的现代教育系统发展的全球趋势。概述了教师培训中应用自适应学习系统的概念、主要发展阶段、主要特点和原则。强调了自适应云学习系统的使用和阐述对于教师教育的可持续发展至关重要。基于云的自适应学习系统的开发和实施教师培训的方法的当前趋势和特点。提出了自适应云学习系统结构的一般模型。该模型的主要组成部分进行了说明，工具和服务的选择的问题进行了概述。在教师培训的适应系统中引入基于云的学习组件的方法被认为是。概述了自适应云系统建模与实现的研究现状。
2020-05-29 cs.CY physics.ed-ph
Brave new world: Artificial Intelligence in teaching and learning
Technical University of Cluj-Napoca（克卢日-纳波卡技术大学）
本文通过实例展示大型语言模型在教学与学习中的应用，讨论教育领域已发生的人工智能事故，并主张大学亟需制定人工智能政策以提升认识并降低风险。
2023-09-27 cs.AI cs.CY
The 5P Reflection Model for Education in the Generative Artificial Intelligence (GenAI) Era
School of IT, National Academy of Professional Studies (NAPS), Australia（国家专业研究学院IT学院）；School of IT and Engineering, Melbourne Institute of Technology (MIT), Australia（墨尔本理工学院IT与工程学院）；School of Health, Medical and Applied Sciences, CQUniversity, Australia（CQ大学健康、医学与应用科学学院）
该研究针对GenAI融入教育带来的学术诚信挑战，采用基于设计的研究方法，提出整合现有模型特征与GenAI技术的5P感知GenAI反思模型，以满足GenAI时代的反思需求。
2026-09-04 cs.CY
Malaysia's AI-Driven Education Landscape: Policies, Applications, and Comparative Insights for a Digital Future
本文分析马来西亚AI教育政策与2021-2025年路线图，评估应用、挑战及与多国比较，提出治理和基建建议，助力其成为区域领导者。
2025-09-26 cs.CY
