Effects of Sea Level Rise on Economy of the United States
University of Sussex（萨塞克斯大学）；Vrije Universiteit（自由大学）；CESifo（CESifo研究所）
本文通过两种计量方法研究海平面上升对美国经济的影响，发现多数情况下效应不显著，与先前前瞻性研究结果相矛盾。
2016-07-21 econ.EM econ.GN q-fin.EC
Export dynamics as an optimal growth problem in the network of global economy
Dipartimento di Fisica e Astronomia and sezione INFN, Università di Padova（帕多瓦大学物理与天文学系及INFN分部）
本文通过构建动态模型，研究出口间相互影响的机制，并通过校准参数使模型与实际数据一致，揭示了全球经济网络中增长的最优自组织特性。
2016-09-16 cond-mat.stat-mech econ.GN physics.soc-ph
Investigating Circularity in India's Textile Industry: Overcoming Challenges and Leveraging Digitization for Growth
本文使用C-Readiness工具评估印度93家纺织企业的循环性，识别出9类34项障碍，并提出利用数字技术的战略路线图以推动行业可持续发展。
2025-01-26 econ.GN q-fin.EC
Deciphering the AI Economy: A Mathematical Model Perspective
该研究从数学模型视角出发，通过历史数据分析，构建新型数学算法测算AI对人均GDP的经济影响，证实二者呈正皮尔逊相关，明确了AI增长拉动人均GDP提升的量化关系。
2025-05-17 econ.GN q-fin.EC
Capital Demand Driven Business Cycles: Mechanism and Effects
我们开发了一个易于处理的宏观经济模型，可以捕捉多个时间尺度的动态行为，包括经济周期。该模型是锚定在一个动态的资本需求框架，反映了互动为基础的过程，企业确定资本需求，并在微观层面上作出投资决策。我们从这个微观环境中推导出总需求方程，并将其嵌入索洛增长经济中。因此，我们得到一个封闭形式的动力系统，我们研究经济波动及其对长期增长的影响。对于现实参数，该模型有两个吸引均衡：一个是经济收缩，另一个是经济扩张。这种双稳态结构引起了准周期波动，其特征是经济长期陷入收缩或扩张模式，其间不时出现快速交替。我们确定了潜在的内源性机制作为一种相干共振现象。此外，该模型承认一个随机极限环同样能够产生准周期波动，但是，我们表明，这些波动不能实现，因为它们诱导不切实际的增长动力学。我们进一步发现，虽然由相干共振驱动的波动可能会导致从均衡增长路径的大幅偏离，但从长远来看，这种偏离会随着供求的收敛而消失。
2022-09-07 econ.GN q-fin.EC
Resolving the Binding Constraint on Circular Economy: Principal Return Rate as Interest-Free Monetary Architecture
KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院）
研究循环经济发展受限问题，指出货币架构是关键。提出本金回报率机制，可填补货币控制功能缺口，控制通胀且避免成本推动问题。
2026-07-07 econ.GN q-fin.EC
Can an increase in productivity cause a decrease in production? Insights from a model economy with AI automation
本文通过一个包含AI自主资本利用的理想化垄断-买方垄断企业模型，证明生产率提高并不必然带来经济增长，反而可能因资本替代劳动导致利润上升而总产量下降。
2024-11-24 econ.GN q-fin.EC
Stability of zero-growth economics analysed with a Minskyan model
本文通过米斯基模型分析零增长资本主义经济的稳定性，探讨增长与无增长情景的动态稳定性，并发现无论是否增长，均可能有稳定或不稳定情况。
2017-11-07 econ.GN q-fin.EC
Tracking the Economy through Firm Creation:Evidence from Real-Time Administrative Data
King’s College London（伦敦国王学院）；ESCoE（经济政策研究中心）；TPI（生产力研究所）；Bank of England（英格兰银行）；University of Kent（肯特大学）
利用英国公司注册处实时数据（CHRT）捕捉企业每日创建与解散活动，证明企业注册活动领先应税企业诞生并包含就业与产出增长的预测信息，通过结构向量自回归模型（SVAR）发现企业进入的正向冲击会持续增加就业与产出。
2026-05-31 econ.GN q-fin.EC
AI and the Economy: An Economic Examination of Production, Distribution, Firms, Labor, and Welfare
Wake Forest University（维克森林大学）
本文从经济学视角分析AI对生产、劳动、市场、福利等多方面的影响，提出AI兼具资本、合成劳动等多重属性，探讨其利弊并给出相关政策考量。
2026-09-02 econ.GN q-fin.EC
Role of AI Innovation, Clean Energy and Digital Economy towards Net Zero Emission in the United States: An ARDL Approach
American National University（美国国家大学）；Montclair State University（蒙特克莱尔州立大学）
本研究运用ARDL等方法分析美国1990-2022年数据，发现AI创新、可再生能源和数字经济可降低碳排放，而GDP增长和工业化加剧排放，并提出相应战略建议。
2025-03-24 cs.AI cs.CY econ.GN
Bubble Economics
本文综述理性资产价格泡沫理论，聚焦实体资产泡沫，通过极简模型提出三点新见解，指出泡沫是非平衡增长相关的必然非平稳现象，且发生于技术驱动产业结构变迁的历史趋势中。
2023-12-20 econ.GN q-fin.EC
FX-constrained growth: Fundamentalists, chartists and the dynamic trade-multiplier
本研究针对发展中国家外汇约束下的经济增长问题，构建区分外汇市场投机与非投机部门的异质主体模型，推导广义动态贸易乘数，经模拟与拉美国家数据验证，该乘数可有效追踪实际经济增速。
2025-08-04 econ.GN q-fin.EC
Protectionism and economic growth: Causal evidence from the first era of globalization
我们研究保护主义政策如何影响经济增长。我们的实证策略利用了一个非同寻常的税收丑闻，导致了瑞典政府的意外变化。1887年，议会中自由贸易的多数被保护主义的多数推翻。保护主义政府提高了关税。我们采用合成控制法来选择控制国家，瑞典的经济增长可以与之进行比较。我们没有发现证据表明保护主义政策影响了经济增长，并研究了原因。新的关税法增加了政府收入。然而，研究结果并不意味着贸易保护主义政府通过增加政府支出来刺激经济。
2022-03-03 econ.GN q-fin.EC
Enhancing Green Economy with Artificial Intelligence: Role of Energy Use and FDI in the United States
American National University（美国国立大学）；Montclair State University（蒙特克莱尔州立大学）
本研究基于1990-2022年美国数据，运用ARDL-STIRPAT模型发现AI创新可减少碳排放，而经济增长、能源使用、FDI和城市化加剧排放，并提出绿色政策建议。
2024-12-20 cs.AI econ.GN q-fin.EC
Development of Railway Silk Road as a Platform for Promoting Georgias Economic Growth
本文研究铁路丝绸之路对格鲁吉亚经济增长的作用，通过构建铁路EVA与CAGR结合的货运敏感性模型，测算2006-2017年铁路系统GDP占比等数据，证实铁路货运通过直接间接方式拉动经济，该模型也可推广至其他国家。
2025-05-20 econ.GN q-fin.EC
Testing the Goodwin Growth Cycles with Econophysics Approach in 2002-2019 Period in Turkey
2002-2019年期间的土耳其经济已经在经济物理方法中进行了研究。根据家庭预算调查获得的个人收入数据，得出了每年的Gompertz-Pareto分布和上述期间的Goodwin周期。在这一时期，在一党统治下举行了13次选举，据观察，收入分配与Gompertz-Pareto分布非常吻合，表明土耳其经济的两级结构。得到了区分这两类的阈值$x_t$和Pareto系数的变化规律。此外，在此期间还观察到了以$(u,v)\cong (66.30,83.40)$为中心，周期为$T=18.30$年的古德温循环。得出的结论是，这些意见与所述期间经历的经济和社会事件是一致的。
2021-06-04 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The National Intangible Resources and their Importance in the Current Knowledge-Based Economy
本文梳理国家无形资源评估模型的分类与差异，借助EIS和世界经济论坛报告评估罗马尼亚无形资产国际地位，指出其创新绩效短板并提出优化方向以支撑经济增长与生活质量提升。
2025-01-16 econ.GN q-fin.EC
Improving the Economic Complexity Index
King Abdulaziz City for Science and Technology（沙特阿拉伯国王科学技术城）；Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Maastricht University（马斯特里赫特大学）
本文提出更简洁的经济复杂性指数ECI+，通过修正出口难度预测经济增长，并发现其在多种模型中表现更优，且与其他因素结合后仍稳健。
2017-07-24 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Back to the Surplus: An Unorthodox Neoclassical Model of Growth, Distribution and Unemployment with Technical Change
本文考察了制度、自动化、失业和收入分配如何在新古典增长模型的背景下相互作用，在新古典增长模型中，利润被解释为超过生产成本的盈余。根据美国经济的经验调整模型，我表明，劳动制度和技术的联合变化需要为收入份额、资本回报、失业和宏观经济中的大比率的行为提供合理的解释。该模型为最近的趋势提供了新的视角，表明它们可以通过资本主义经济体的盈利能力和决定劳动制度的政治环境之间的相互关系来分析。
2022-11-28 econ.GN q-fin.EC
Optimal Reduction of Public Debt under Partial Observation of the Economic Growth
我们考虑一个旨在降低债务与国内生产总值（GDP）比率的政府。政府观察债务与GDP比率的水平，这是经济状况的一个指标，但不直接观察基本宏观经济条件的发展。政府的标准是最小化持有债务和债务削减政策的总预期成本之和。我们将此问题建模为部分观测下的奇异随机控制问题。该文件的贡献是双重的。首先，我们提供了一个一般公式的模型中，债务与国内生产总值的比率和宏观经济指标的值分别演变为扩散和跳跃扩散，系数取决于经济制度。这些都是通过一个有限状态的连续时间马尔可夫链。通过过滤技术，我们减少了原来的问题，一个等价的一个与充分的信息（所谓的分离问题），我们提供了一个一般的验证结果，在相关的最优停止问题充分的信息。其次，我们专门研究一个案例，其中经济只面临两种制度，宏观经济指标具有适当的扩散动力学。在这种情况下，我们提供了最优的债务削减政策。这是在一个辅助的全二维最优停止问题中产生的连续自由边界。
2019-01-25 econ.GN math.OC q-fin.EC
A Category Theory Framework for Macroeconomic Modeling: The Case of Argentina's Bimonetary Economy
针对传统宏观模型无法捕捉阿根廷双货币经济动态的问题，本文提出基于范畴论的框架，运用对象、态射等概念建模关键变量演化关系并实证分析2018-2023年数据，揭示汇率错位并提出贬值风险指标，且与机器学习协同。
2025-08-17 econ.GN q-fin.EC
COVID Lessons: Was there any way to reduce the negative effect of COVID-19 on the United States economy?
本文旨在研究COVID-19的经济影响。为了做到这一点，在第一步中，我证明了调整后的SEQIER模型，这是SEIR模型的一种推广形式，在某种程度上它可以很好地捕捉数据的非线性，因此很好地拟合了真实的COVID引起的每日死亡数据。然后，我使用这个带有额外参数的模型来评估COVID-19通过就业市场带来的经济影响。结果显示，美国政府可以实施一项简单的策略，以减少COVID-19的负面影响。正因为如此，论文标题的答案是肯定的。如果封锁政策考虑到人口的异质性特征，对老年人施加更多限制，并控制他们与其他人口之间的互动，COVID-19对人们生活和美国经济的破坏性影响将大大减少。具体而言，根据本文的结果，这一战略可以使美国的死亡率和GDP损失分别减少0.03%和2%。通过将这些结果与死亡率和GDP损失分别为0.1%和3.5%的实际数据进行比较，我们可以计算出死亡率降低了0.07%，这意味着对于相同百分比的GDP损失，执行最佳目标政策可以挽救2/3的生命。于二零二零年，约有378，000人死于COVID-19，因此将死亡率降至0. 03%意味着挽救约280，000人的生命，这是巨大的。
2022-01-02 econ.GN q-fin.EC
Economic Complexity and Growth: Can value-added exports better explain the link?
在经济学文献中，经济复杂度通常以一个经济体的出口结构总量为基础来近似计算。然而，在全球价值链日益一体化的时代，出口总额可能传达一个国家经济业绩的不准确形象，因为它们还包括外国增值和重复计算的出口。因此，我介绍了一个新的经验方法近似经济复杂度的基础上，一个国家的出口结构的附加值。这种方法导致了与已建立的度量标准相比大不相同的复杂性排名。此外，即使控制了典型的增长回归协变量，40个中低收入至高收入国家的样本的人均人均国内生产总值增长率的解释力也要高得多。
2020-11-05 econ.GN q-fin.EC
Analyzing the Impact of Financial Inclusion on Economic Growth in Bangladesh
本研究以贷款账户数量衡量普惠金融，基于2004—2021年时间序列数据，发现其与孟加拉国GDP等宏观经济变量存在长期关系并正向促进经济增长。
2024-01-21 econ.GN q-fin.EC
Impact of digital economic activity on regional economic growth: A Case study from northern Minas Gerais between 2009 To 2018
本文以2009至2018年米纳斯吉拉斯州北部为案例，通过实证模型识别数字经济活动、专业知识与人类聚落对区域经济增长的影响，发现数字经济活动与专业知识显著推动高增长城市发展，并为地方政府协调区域产业合作与缓解发展不平衡提供策略依据。
2021-05-06 cs.CY econ.GN q-fin.EC
Identifying the Main Factors of Iran's Economic Growth using Growth Accounting Framework
本文旨在利用世界银行、麦迪逊数据银行、伊朗统计中心和伊朗中央银行的数据，对1950年至2018年伊朗经济增长进行实证分析。结果显示，在此期间，人均国内生产总值（GDP）每年增长2%，但这一指标随着时间的推移有很大的波动。此外，伊朗的经济增长与石油收入之间存在着密切的关系。事实上，每当石油危机发生时，经济增长率和其他指标都会随之出现大幅波动。尽管工业和服务业等其他部门在国内生产总值中所占的份额随着时间的推移而增加，但石油部门仍然在伊朗的经济增长中发挥着关键作用。此外，增长核算分析表明，资本的贡献在伊朗的经济增长中发挥了重要作用。此外，根据增长核算框架，伊朗经济的稳定状态有效资本为4.27。
2021-10-26 econ.GN q-fin.EC
How circular is the linear economy? Analysing circularity, resource flows and their relation to GDP
本文分析了循环经济的现状，指出当前的循环经济指标过于狭窄，忽略了维护、修理等高价值策略，并提出以经济价值创造为核心的新评估框架。
2025-05-19 econ.GN q-fin.EC
A geometrical imaging of the real gap between economies of China and the United States
Shahid Beheshti University（沙希德·贝赫什蒂大学）；Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM)（基础科学研究所）
本文提出用几何方法分析中美经济差距，指出GDP差距不能简单用数值大小衡量，而应考虑各国生产路径和局部度量，借鉴广义相对论中的几何观点来理解经济距离。
2019-04-24 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The Impact of Artificial Intelligence on Gross Domestic Product: A Global Analysis
该研究聚焦人工智能对全球GDP的影响，通过梳理AI利弊、分析跨国实证与案例，为政府利用AI推动经济增长提供政策建议。
2025-05-17 econ.GN q-fin.EC
The Role of Digital Payments in Driving Regional Economic Growth: A Panel Data Analysis with Structural Break
该研究利用印尼33省面板数据，结合带交互效应的新型结构突变分析方法，证实数字支付显著影响区域收入与消费且突变后作用更强，同时明确零售、批发支付模式突变的分别诱因是新冠疫情与央行支付政策。
2025-08-04 econ.GN q-fin.EC
Emergent inequality and endogenous dynamics in a simple behavioral macroeconomic model
标准的宏观经济模型假设家庭是理性的，因为他们是完美的效用最大化者，并根据使经济偏离稳态的冲击来解释经济动态。在这里，我们建立在一个标准的宏观经济模型中，一个单一的理性代表家庭作出储蓄决定多少消费或投资。在我们的模型中，家庭是近视的、有限理性的、嵌入社会网络中的异质代理人。每个家庭不时地通过复制其消费最高的邻居的储蓄率来更新其储蓄率。如果更新时间短，经济陷入贫困陷阱，但更新时间长，经济产出接近其最优值，我们观察到一个关键的过渡到一个经济不规则的内生振荡的经济产出，类似于一个经济周期。在这种制度下，家庭分为两类：储蓄率低的贫困家庭和储蓄率高的富裕家庭。因此，不平等和经济动态都是由于家庭决策不完善而自发产生的。我们在这里的工作支持一个替代方案的研究，替代效用最大化的行为接地决策。
2019-07-03 econ.GN q-fin.EC
Governance of Technological Transition: A Predator-Prey Analysis of AI Capital in China's Economy and Its Policy Implications
Sichuan University（四川大学）；Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
本文通过捕食者-猎物模型分析中国经济中AI资本与传统资本劳动力的动态交互，揭示AI资本作为猎物刺激资本积累和劳动力补偿，为政策制定提供量化依据。
2026-01-07 cs.CY econ.EM econ.GN
COVID-19 and Global Economic Growth: Policy Simulations with a Pandemic-Enabled Neoclassical Growth Model
于二零一九╱二零二零年COVID-19大流行期间，当局已采取临时特别政策措施，例如封城及大规模防疫措施，以减缓其传播。然而，人们对广泛使用这些前所未有的措施的后果知之甚少。为了帮助理解这些政策措施的经济和人类后果，我们构建了疫情影响下的经济数学模型，选择了代表COVID-19影响下全球经济的参数值，并通过模拟大量可能的政策应对措施进行了数值实验。通过改变模拟情景中政策干预的开始日期，我们发现，最有效的政策干预发生在活动性感染人数以最高速度增长的时候，也就是说，结果表明，只有当疾病充分传播时，才应该实施最严厉的措施。干预的强度，在一定的阈值以上，似乎并没有对我们的模拟结果产生很大的影响，由于强凹的关系，我们确定生产短缺和感染率降低。我们的实验进一步表明，干预应该持续到感染率降低所建立的峰值之后，这意味着更严格的政策应该持续更长时间。该模型及其实施，以及我们的政策实验的一般见解，可以帮助政策制定者设计有效的紧急政策应对面对一个严重的流行病，并有助于我们理解之间的关系经济增长和传染病的传播。
2020-06-15 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The Impact of Services on Economic Complexity: Service Sophistication as Route for Economic Growth
Macedonian Academy of Sciences and Arts（马其顿科学院与艺术学院）；Faculty of Computer Science and Engineering, Ss. Cyril and Methodius University Skopje（斯西里尔和美多迪乌斯大学斯科普里计算机科学与工程系）；Faculty of Computer Science, University Goce Delčev Štip（戈切·德尔切夫大学什蒂普计算机科学系）
研究通过结合网络科学与计量经济学工具，发现服务与商品同样影响国家经济增长，服务复杂度较高，有助于推动国家经济多样化发展。
2016-07-06 econ.GN q-fin.EC q-fin.GN
Modelo de la inflación en Costa Rica
本研究针对哥斯达黎加通胀预测需求，对比了ARIMA单变量自回归模型与基于经济理论的菲利普斯曲线多变量模型，为该国货币当局维持物价稳定提供预测工具参考。
2024-05-17 econ.GN q-fin.EC
EconAgentic in DePIN Markets: A Large Language Model Approach to the Sharing Economy of Decentralized Physical Infrastructure
Quantum Economics Zug Switzerland（量子经济学研究所）
本文提出LLM驱动框架EconAgentic，通过模拟DePIN市场中AI智能体的激励响应、基础设施投资与决策，评估代币化经济的效率、包容性与稳定性。
2025-08-29 cs.AI econ.GN q-fin.EC
Effect of Interest Payments on External Debt on Economic Growth in Kenya
本研究探讨肯尼亚外债利息支付对经济增长的影响，基于1991-2015年数据，发现二者显著负相关，建议借款利率不高于利息支付率。
2024-05-25 econ.GN q-fin.EC
Did a feedback mechanism between propositional and prescriptive knowledge create modern growth?
University of Southern Denmark（南丹麦大学）
本文通过量化1600-1800年英格兰知识溢出对创新的影响，首次直接检验了Mokyr关于命题知识与规范知识之间正反馈循环驱动现代经济增长的假说，并提供了实证支持。
2026-11-06 econ.GN q-fin.EC
Long-term Effects of Temperature Variations on Economic Growth: A Machine Learning Approach
Harrisburg University（哈里斯堡大学）；Harrisburg University of Science and Technology（哈里斯堡科技大学）
本文利用机器学习分析 Berkeley Earth 温度数据与世界银行 GDP、人口数据，揭示平均温度与经济增长的显著长期关系，凸显气候因素对经济政策制定的价值。
2023-06-17 cs.LG econ.GN q-fin.EC
Energy Limits to the Gross Domestic Product on Earth
一旦实现碳排放中和和其他可持续发展目标，一个普遍的假设是，以目前的速度经济增长可以持续到21世纪以后。然而，即使我们实现了这些目标，这篇文章表明，纯粹由于能源和热力学因素，地球全球经济的整体规模正面临上限。为此，我们将全球变暖分解为两个部分：温室气体效应和与经济活动相关的能源消耗的热量耗散。对于由于温室气体排放而导致的温度升高，我们将2 °C和5 °C作为我们的下限和上限。对于与能源消耗有关的散热的变暖效应，我们使用了一个简化的全球变暖模型和全球国内生产总值（GDP）和一次能源生产之间的历史相关性的外推。结合这两种影响，我们将可接受的全球变暖温度限制设定为比工业化前水平高7 °C。我们开发了四种方案，基于大规模部署碳中和能源的可行性。我们的研究结果表明，对于2%的年GDP增长率，即使在大规模部署聚变发电等新能源的有利情况下，也将在几个世纪内达到上限。我们的结论是，除非GDP可以在很大程度上与能源消耗脱钩，否则热力学将给地球经济的规模设置一个硬上限。进一步的经济增长必然要求将经济活动扩展到空间。
2020-05-11 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
On growth-optimal tax rates and the issue of wealth inequalities
CFM；Ecole Polytechnique（巴黎综合理工学院）
研究通过简化经济模型探讨最优财富税率与财富不平等的关系，发现公共与私人部门表现差异影响税率设定，即使私人部门增长更高，最优税率仍可能为正值，且增长与探索利用权衡相关。
2015-08-25 cond-mat.stat-mech econ.GN q-fin.EC
Payday loans -- blessing or growth suppressor? Machine Learning Analysis
不动产的兴起涉及到多种因素，受到多个领域的影响。事实上，影响经济的未被承认的部门是发薪日贷款，目前正在起草监管提案，以控制这一点。本研究论文围绕发薪日贷款在不动产市场的影响。本文以加拿大安大略省多伦多市的发薪日贷款为例，总结了获取参考区域内不动产集中度指标的第一手经验，提出了通过研究分析创建、评估和论证情景的思路。这个指数通过发薪日贷款的目的是基本的债务：收入比率，其中指出，当收入的人必须支付发薪日贷款的利息增加，他的债务下降幅度不大，因此推断，该人投资于固定资产，如不动产，这提高了其增长。
2022-05-30 cs.LG econ.GN q-fin.EC
A Unified Framework to Classify Business Activities into International Standard Industrial Classification through Large Language Models for Circular Economy
本文提出利用大型语言模型将企业经济活动文本统一分类到国际标准产业分类（ISIC），以构建集中式知识库支持循环经济推荐系统，并在182标签测试集上使用微调GPT-2达到95%准确率。
2024-09-17 cs.AI cs.CL econ.GN
