Four-Component Density Matrix Renormalization Group
我们提出了相对论量子化学的两个和四个组件的密度矩阵重整化群算法，其中包括标量相对论效应和自旋轨道耦合的变分描述的第一个实现。基于四分量的狄拉克-库仑哈密顿量的数值计算结果，提出了相关相对论基准的标准参考分子：氢化铊。
2013-12-03 cond-mat.str-el physics.chem-ph physics.comp-ph
Self-Consistent Embedding of Density-Matrix Renormalization Group Wavefunctions in a Density Functional Environment
我们提出的第一个实现的密度矩阵重整化群算法嵌入在由密度泛函理论描述的环境中。冻结密度嵌入方案与冻融策略一起使用，用于轨道优化的波函数和环境密度相对于彼此的自洽极化。
2014-09-05 cond-mat.str-el physics.chem-ph physics.comp-ph
An efficient relativistic density-matrix renormalization group implementation in a matrix-product formulation
我们提出了一个实现的相对论量子化学密度矩阵重整化群（DMRG）方法的基础上的矩阵乘积形式主义。我们的方法使我们能够优化矩阵产品状态（MPS）的波函数，包括标量相对论效应和自旋轨道耦合的变分描述，我们可以计算，例如，一阶的电磁性能在相对论框架。在补充我们的试点实施（S。Knecht等人，化学物理学杂志，140，041101（2014）），该工作利用了由其基于矩阵乘积状态和算子形式主义的底层非相对论DMRG实现提供的所有特征。我们通过研究顺磁$f^9$镝复合物的基态磁化强度和电流密度作为MPS波函数优化中使用的活性轨道空间的函数来说明我们的相对论DMRG方法的能力。
2017-10-23 cond-mat.str-el physics.chem-ph physics.comp-ph
Density Matrix Renormalization Group with Efficient Dynamical Electron Correlation Through Range Separation
我们提出了一种新的基于距离分离概念的混合多构型方法，该方法将密度矩阵重整化群方法与密度泛函理论相结合。这种新方法是为同时描述多组态电子结构问题中的动态和静态电子关联效应而设计的。
2015-05-28 cond-mat.str-el physics.chem-ph physics.comp-ph
Electron Dynamics with the Time-Dependent Density Matrix Renormalization Group
本文采用含时密度矩阵重整化群（TD-DMRG）算法模拟了分子体系中的电子动力学。我们利用一般性的所谓的切空间TD-DMRG制定和设计一个计算框架，其中的动力学是由精确的非相对论电子哈密顿。我们表明，参数化的波函数作为一个矩阵的产品状态，我们可以准确地模拟系统的动力学，包括多达20个电子和32个轨道。我们将TD-DMRG算法应用于三个问题，这些问题很难通过时间无关的方法来解决：分子（超）极化率的计算，电子吸收光谱的模拟和超快电离动力学的研究。
2021-06-05 cond-mat.str-el physics.chem-ph quant-ph
Matrix Product Operators, Matrix Product States, and ab initio Density Matrix Renormalization Group algorithms
目前对从头DMRG算法的描述使用了两种表面上不同的语言：一种是关于重整化群和重整化算子的较老的语言，另一种是关于矩阵乘积状态和矩阵乘积算子的较新的语言。当用两种不同的词汇表编写时，相同的算法可能会出现显著的不同。在这项工作中，我们仔细描述了两种语言之间的翻译在几个方面。首先，我们描述了如何有效地实现从头DMRG扫描使用矩阵乘积运算符为基础的代码，以及等价于原来的重整化算子的实现。接下来，我们将描述如何在基于纯重整化算子的DMRG代码中实现通用矩阵乘积算子/矩阵乘积状态代数。最后，我们讨论了两个改进的从头算DMRG扫描算法的动机矩阵乘积运算符语言：哈密顿压缩，并在运营商表示，允许完美的计算并行性的总和。这里描述的连接和对应关系用于将未来的发展与过去联系起来，并且在从头算DMRG和相关算法的持续进步的有效实施中是重要的。
2016-06-18 cond-mat.str-el physics.chem-ph quant-ph
Massively parallel quantum chemical density matrix renormalization group method
本文首次尝试利用超级计算机平台进行量子化学密度矩阵重整化群（QC-DMRG）计算。我们已经开发了基于内部MPI全局内存库的并行方案，该库结合了操作员和对称扇区并行性，并在三种不同的分子上测试了其性能，这些分子都是典型的QC-DMRG计算候选者。在最大的计算的情况下，这是固氮酶FeMo辅因子簇的活性空间包括113个电子在76个轨道和键尺寸等于6000，我们的并行方法扩展到约2000个CPU核心。
2020-06-19 cond-mat.str-el physics.chem-ph quant-ph
Optimizing Hartree-Fock orbitals by the density-matrix renormalization group
我们提出了一个密度矩阵重整化群（DMRG）方案来优化分子的单电子基态。它大大提高了DMRG在量子化学或其他具有非定域相互作用的多费米子系统研究中的精度和效率。对于一个水分子，我们发现用DMRG计算得到的基态能量只有61个优化轨道，已经达到了用92个优化轨道的最佳量子Monte Carlo计算的精度。
2010-10-19 cond-mat.other cond-mat.str-el physics.chem-ph
Matrix-product-state GPLHR for non-Hermitian many-body eigenproblems
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（香港中文大学（深圳））；School of Chemistry and Chemical Engineering, Shandong University（山东大学化学与化工学院）
本文在矩阵乘积态框架下构建广义预条件局部谐残差方法，结合逐次随机压缩加速算子应用，在多种非厄米多体模型上验证了其计算非厄米多体算子多个本征态的高效准确性。
2026-10-14 cond-mat.str-el
Variational Numerical Renormalization Group: Bridging the gap between NRG and Density Matrix Renormalization Group
将数值重整化群（NRG）转化为一种变分方法，其代价函数由有效低能哈密顿量的所有能量之和给出。这允许通过扫描系统地改进由NRG获得的频谱。随后的算法在针对许多状态时与密度矩阵重整化群（DMRG）有很多相似之处，并且NRG和DMRG的这种协同作用结合了两个世界的最佳效果并扩展了它们的适用性。我们说明了这种方法与模拟的量子自旋链和单个杂质安德森模型（SIAM）的有效本征态的准确性大大提高相比，NRG，特别是在过渡到连续极限。
2012-01-02 cond-mat.str-el quant-ph
Active space decomposition with multiple sites: Density matrix renormalization group algorithm
我们利用密度矩阵重整化群算法将我们最近发展的活性空间分解方法推广到两个以上的活性位。碎片波函数由完整或受限的活性空间波函数描述。数值结果显示在苯五聚体和一个二萘嵌苯二酰亚胺三聚体。结果发现，在我们的方法中的截断误差下降几乎指数相对于重整化态的数量M，允许数值精确计算（几个microhartrees或更少）与M = 128在这两种情况下。这种快速收敛是因为重整化步骤只用于碎片间的电子关联。
2014-11-18 cond-mat.str-el physics.chem-ph
Improved parallelization techniques for the density matrix renormalization group
针对需要关联函数的情况，提出了密度矩阵重整化群的分布式内存并行化策略。这一新战略与以前的工作相比有了很大的改进。可扩展性分析显示，考虑到最多8个节点，整体串行分数为9.4%，效率约为60%。指出了可能的并行减速的来源，并提出了规避这些问题的解决方案，以实现更好的性能。
2010-04-18 cond-mat.str-el physics.comp-ph
Matrix Product States, Projected Entangled Pair States, and variational renormalization group methods for quantum spin systems
本文综述了利用矩阵乘积态和投影纠缠对态的变分重整化群方法在理论理解和数值实现方面的最新进展。
2009-07-16 cond-mat.str-el math-ph math.MP
Density Matrix Renormalization Group in the Heisenberg Picture
在某些情况下，具有大量子系统的量子系统的状态可以通过密度矩阵重整化群有效地近似，该密度矩阵重整化群利用了状态描述中的冗余。在这里，我们表明，可实现的效率可以更好地进行密度矩阵重整化群计算的海森堡图片时，只考虑的可观察的利益，而不是整个国家。在某些非平凡的情况下，这种方法甚至可以是精确的有限键尺寸。
2009-01-07 cond-mat.other cond-mat.str-el quant-ph
Exact renormalization group flow for matrix product density operators
本研究针对一维量子多体系统的矩阵乘积密度算符（MPDO），探究其精确实空间重整化群流，证明一般MPDO未必存在收敛的精确流，引入具有良定义流的子类并揭示其预双代数结构与广义对称性，为混合态量子相分类提供启示。
2024-10-30 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Combining the in-medium similarity renormalization group with the density matrix renormalization group: Shell structure and information entropy
提出结合DMRG与介质内相似重整化群价空间表述的多体框架，实现了大空间计算的良好标度，并基于手征相互作用揭示了同位素的核壳闭合与配对关联。
2023-09-11 cond-mat.str-el nucl-th quant-ph
Matrix product state renormalization
Schmidt值谱的截断或压缩是一维量子基态的矩阵乘积态（MPS）近似所固有的。我们提供了一个重整化群图片通过解释这种压缩威尔逊的数值重整化群沿虚时间方向出现在状态的路径积分表示的应用。物理指标的位置被认为是一个杂质的传输矩阵和静态MPS关联函数被重新解释为动态杂质相关。粗粒化的传输矩阵进行基于矩阵乘积算子的混合变分分析，结合MPS和多尺度纠缠重整化分析的思想。通过与传统MPS算法的数值比较，我们明确验证了MPS压缩的杂质解释，如[V.Zauner et al.，New J. Phys. 17，053002（2015）]中的横场伊辛模型。此外，我们激励的概念上的有用性赋予MPS的内部分层结构，通过研究限制变分子空间来描述基态，这有助于阐明一个透明的重整化群结构根深蒂固的基态的MPS描述顶部的基本激发。
2016-11-14 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el quant-ph
Analytic response theory for the density matrix renormalization group
我们提出了一个解析响应理论的密度矩阵重整化群，响应特性对应于解析导数的密度矩阵重整化群观测值相对于所施加的扰动。静态和频率相关的响应理论制定和实施。我们评估我们的试点实施通过计算静态和频率依赖的极化率短寡二乙炔。解析响应理论与动力学密度矩阵重整化群方法具有竞争力，并且当使用少量的密度矩阵重整化群状态时，产生显著提高的精度。分析方法的优点和缺点进行了讨论。
2009-01-20 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el
From density-matrix renormalization group to matrix product states
本文从更一般的矩阵乘积态（MPS）公式出发，介绍了数值密度矩阵重整化群（DMRG）算法。我们详细介绍了原始DMRG公式和MPS方法之间的差异，展示了从构建MPS形式的波函数和哈密顿量中产生的额外灵活性。我们还展示了如何利用全局对称性，阿贝尔和非阿贝尔的情况下。
2007-09-19 cond-mat.str-el
The Density Matrix Renormalization Group, Quantum Groups and Conformal Field Theory
我们提出了一个概述的密度矩阵重整化群及其连接到量子群，矩阵产品和共形场论。我们强调所有这些理论中的一些共同的形式结构。我们还提出了二维扩展的变分矩阵产品ansatzs。
1998-11-30 cond-mat.str-el
Matrix product state comparison of the numerical renormalization group and the variational formulation of the density matrix renormalization group
Wilson数值重整化群（NRG）方法求解量子杂质模型，得到一组具有矩阵乘积态（MPS）形式的能量本征态。用于处理量子晶格问题的White密度矩阵重整化群（DMRG）同样可以用MPS重新表述。因此，后者构成了两种方法的共同代数结构。我们利用这一事实比较NRG方法的单杂质安德森模型的变分矩阵产品状态的方法（VMPS），相当于单站点DMRG。对于后者，我们使用一个“展开”威尔逊链，这带来了显着减少的数值成本相比，NRG。我们表明，所有的NRG本征态（保留和丢弃）可以使用VMPS再现，并比较截断标准的差异，尖锐与光滑的能量空间，这两种方法。最后，我们证明，NRG的结果可以系统地进行变分优化的变分矩阵产品状态的空间，使用NRG作为输入产生的状态。
2008-04-01 cond-mat.mes-hall cond-mat.str-el
On the possibility to use non-orthogonal orbitals for Density Matrix Renormalization Group calculations in Quantum Chemistry
详细分析了量子化学中的密度矩阵重整化群（DMRG）方法推广到非正交轨道的情况。从物理观点来看，这种推广是有吸引力的，因为它允许更好地定位轨道。估计可能的实施困难和缺点。给出了DMRG计算中有用的哈密顿矩阵元的一般公式。
2003-06-03 cond-mat.str-el
The Density Matrix Renormalization Group for Strongly Correlated Electron Systems: A Generic Implementation
本文的目的是（i）提出一个通用的和全功能的实现密度矩阵重整化群（DMRG）算法，和（ii）描述如何编写额外的强关联电子模型和几何使用模板类。除了考虑一般的模型和几何形状，代码实现了一个通用的方式和并行化相关的矩阵块的哈密顿对称性。
2009-02-18 cond-mat.str-el
Density Matrix Renormalization Group Lagrangians
介绍了密度矩阵重整化群（DMRG）的拉格朗日公式.我们提出的拉格朗日函数，当最小化产生的最佳DMRG波函数在变分的意义上，无论是在一般的矩阵产品animals，以及在规范形式的矩阵产品内构造的DMRG扫描算法。得到的一些结果是类似的Hartree-Fock理论中的初等表达式，我们提请注意这样的类比。这里介绍的拉格朗日将是有用的发展理论的分析响应和衍生物的DMRG。
2008-04-10 cond-mat.str-el
Nonequilibrium electron transport using the density matrix renormalization group
本文将密度矩阵重整化群方法推广到相互作用的一维无自旋Fermi系统的实时动力学研究。作为一个例子，我们描述了一个相互作用的清洁系统中的密度激发的传播和通过相互作用的纳米结构的运输。
2004-03-31 cond-mat.mes-hall cond-mat.str-el
Matrix Product Renormalization Group: Potential Universal Quantum Many-Body Solver
密度矩阵重整化群（DMRG）是一种著名的张量网络算法，它可以非常有效地计算一维量子多体系统的基态。在这里，我们提出了一个改进的连续张量网络算法，我们命名为矩阵乘积重整化群（MPRG）的制定。MPRG是一个通用的量子多体求解器，它可以在零温度和有限温度下工作，在二维和更高维，甚至适用于开放量子系统。此外，MPRG不依赖于任何变分原理，因此支持任何类型的非厄米系统在任何维度。作为一个示范，我们提出了临界性质的杨-李边缘奇异性在一维作为一个代表性的非厄米特系统。
2022-12-26 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-lat
Density-matrix renormalization group methods for momentum- and frequency-resolved dynamical correlation functions
已有几种密度矩阵重整化群方法被用来计算低维强关联系统的动量和频率分辨动力学关联函数。本文讨论了最相关的方法。综述了它们在准一维强关联系统（自旋链、巡游电子系统、电子-声子系统）研究中的应用。
2008-08-19 cond-mat.str-el
The Non-Abelian Density Matrix Renormalization Group Algorithm
本文将密度矩阵重整化群算法推广到哈密顿量具有非阿贝尔全局对称群的情形。块态变换为非阿贝尔群的不可约表示。由于表示是多维的，新表示中的单个块态对应于原始密度矩阵重整化群基的多个状态。我们证明了有用的建设通过一维哈伯德模型的对称群从$U(1) \times U(1)$扩大，$SU(2) \times SU(2)$。
2001-10-24 cond-mat.str-el
Density matrix renormalization group algorithms with a single center site
考虑到环境块的不完备性，我们对密度矩阵重整化群计算中使用的密度矩阵进行了修正。校正允许仅使用系统中心的单个站点而不是标准的两个站点成功计算，将典型计算时间提高了2到4倍。此外，在许多情况下，普通DMRG可能会卡在亚稳态配置中，校正消除了卡滞。我们测试的海森堡S=1链的新方法。
2005-08-29 cond-mat.str-el
Angular quantization and the density matrix renormalization group
本文应用路径积分技术，对黑洞物理中一维统计系统的密度矩阵在边界附近进行了研究，给出了密度矩阵重整化群的一种新的解释：它的有效性是由于边界附近量子态的集中。
2001-06-04 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el hep-th
Density matrix renormalization group approach of the spin-boson model
提出了一种密度矩阵重整化群方法来处理耦合到玻色浴中的具有连续谱的两态系统。在这种方法中，优化的声子计划被施加到几百个声子模式之间的频谱线性划分。虽然DMRG不能分辨很小的能量尺度，但通过对流图结果的外推，提取了两态系统的离域-定域跃迁点。相图进行了比较，数值重整化群的结果，并显示良好的协议在欧姆和亚欧姆的情况下。
2008-04-09 cond-mat.str-el
Full-CI Quantum Chemistry using the Density-Matrix Renormalization Group
介绍了如何利用密度矩阵重整化群（DMRG）解决量子化学中的全CI问题。作为这种方法的潜力的说明，我们将其应用到顺磁性分子。特别地，我们展示了各种基组的效果，缩放为问题大小的四次方，并将DMRG与其他方法进行了比较。
1999-12-20 cond-mat.mtrl-sci cond-mat.str-el
Matrix element interference in $N$-patch functional renormalization group
我们发现，N-补丁功能重整化群（pFRG），一个通常应用于相关电子系统的理论方法，是无法实现一致的矩阵元干扰所产生的强动量依赖的Bloch状态的内容或相互作用的顶点。我们表明，这样的赤字可能会导致不兼容的结果与检查限制的弱耦合和强耦合。我们建议，可以通过更好地考虑动量守恒来改进pFRG。
2019-04-03 cond-mat.str-el
Long-time dynamics of quantum chains: transfer-matrix renormalization group and entanglement of the maximal eigenvector
通过使用不同的量子到经典的映射从Trotter-Suzuki分解，我们确定了相关的量子传输矩阵的最大本征向量的纠缠结构。这一观察提供了一个更深入的了解问题的线性增长的纠缠熵在时间演化使用传统的方法。基于这一观察，我们提出了一个通用的方法，任意温度下使用的双正交转移矩阵重整化群。我们的方法表现出竞争力的准确性与一个便宜得多的计算成本相比，最近提出的两种方法的基础上折叠算法的长时间动态[物理学评论快报。102，240603（2009）]和修改的时间依赖性密度矩阵重整化群[Phys. Rev. Lett. 108，227206（2012）]。
2014-01-27 cond-mat.str-el
Least Action Principle for the Real-Time Density Matrix Renormalization Group
针对一维量子晶格模型的离散时间演化，引入了一种最小作用量原理。基于这一原理，我们得到了由实时密度矩阵重整化群方法生成的连续时间片上矩阵乘积态的最优条件。这种优化也可以应用于量子线路的经典模拟。我们讨论了完全优化MPS中的时间反演对称性。
2006-12-20 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
Low-temperature density matrix renormalization group using regulated polynomial expansion
提出了有限温度下的密度矩阵重整化群（DMRG）方法。与基态DMRG的情况一样，我们使用通过利用调节的多项式展开来计算的单目标状态。静态和动态的数量后，随机采样和平均程序。我们应用这种技术的一维哈伯德模型在半填充，并发现，这给出了良好的结果，在低温下。
2008-09-01 cond-mat.str-el
Finite Temperature Density Matrix Renormalization using an enlarged Hilbert space
我们应用含时DMRG的推广来研究几种量子自旋链的有限温度性质，包括阻挫$J_1-J_2$模型。我们讨论了该方法的几个实际问题，包括量子数的使用和有限尺寸效应。我们比较了传输矩阵DMRG，发现这两种方法产生优异的结果。
2005-10-17 cond-mat.str-el
Real time evolution using the density matrix renormalization group
我们描述了一个扩展的密度矩阵重整化群方法，将实时演化的算法。它的应用输运系统的平衡和频率依赖的关联函数的问题进行了讨论，并说明了几个例子。我们模拟了自旋链中的散射过程，该过程产生了空间非局域纠缠波函数。
2004-03-18 cond-mat.mes-hall cond-mat.str-el
Thermodynamic Density Matrix renormalization Group Study of the Magnetic Susceptibility of Half-integer Quantum Spin Chains
结果表明，White的密度矩阵重整化群技术可以用来获得热力学量。作为例子，计算了海森堡自旋链S=1/2和S=3/2的磁化率.进行仔细的有限尺寸分析以确定结果可靠的温度范围。对于S=1/2的链，与精确的Bethe anomaly曲线的比较显示了在1%以内的一致性，直到T=0.05J。
1996-10-22 cond-mat.str-el
Renormalization of transition matrix elements of particle number operators due to strong electron correlation
本文用改进的Gutzwiller近似解析地导出了非磁性和磁性杂质由于电子双占据禁止而引起的重正化。非磁性杂质有效地削弱了相同的重整化因子的跳跃幅度，而磁性杂质的自旋交换重整化因子的平方根，在对比传统的Gutzwiller近似的结果得到加强。我们证明了这一点，通过显示假设的激发态之间和假设的基态和激发态之间的数算子的转移矩阵元素重整化不同的对角矩阵元素。本文还讨论了这种简单的带因子重整化的偏差。此外，作为相关计算，我们还修正了文献中电荷相互作用重正化处理中的一个错误。即，来自转移矩阵元素的二阶的项被强烈地抑制。由于这些结果不依赖于杂质势和电荷相互作用参数的符号，因此它们在吸引和排斥两种情况下都是有效的。
2011-01-30 cond-mat.str-el cond-mat.supr-con
Response to ``Comment on `time-dependent density-matrix renormalization group: a systematic method for the study of quantum many-body out-of-equilibrium systems''' by H. G. Luo, T. Xiang, and X. Q. Wang
回复罗、项、王的评论，cond-mat/0212580。
2003-04-09 cond-mat.mes-hall cond-mat.str-el
Targeting Multiple States in the Density Matrix Renormalization Group with The Singular Value Decomposition
在密度矩阵重整化群（DMRG）中，当需要基态以外的性质时，包括温度依赖性、时间演化和频率分辨响应函数，多个状态必须包括在密度矩阵中。如何将这些状态包括在密度矩阵中已经在过去示出。但是，由于改进的性能，并且由于其使得能够在DMRG的矩阵乘积状态描述中进行多目标化，因此由奇异值分解（SVD）代替密度矩阵是有利的。本文展示了如何使用SVD的目标多个状态，它分析了本地对称性的含义，并讨论了典型的性能改进使用的例子哈伯德模型的光发射光谱的梯形几何形状。
2019-02-25 cond-mat.str-el
Direct Extension of Density-Matrix Renormalization Group toward 2-Dimensional Quantum Lattice Systems: Studies for Parallel Algorithm, Accuracy, and Performance
我们将密度矩阵重整化群并行化，直接推广到二维（$n$ -leg）量子晶格模型。并行化主要是对超块哈密顿量的精确对角化，因为随着分支数$n$的增加，该部分需要巨大的存储空间。该方法将超块哈密顿量分为三部分，并将对应的超块向量转化为一个矩阵，矩阵的元素均匀分布在各个处理器上。与多链算法相比，当保持$m$的状态数增加时，并行效率显示出高的速率，并且特征值仅在几次扫描内收敛。
2007-07-02 cond-mat.str-el
Finite-temperature dynamics with the density-matrix renormalization group method
我们提出了一种新的数值方法，在有限温度下的一维强关联系统的动力学响应函数的评估。该方法是基于密度矩阵重整化群方法，结合有限温度Lanczos对角化。在各向异性海森堡链的动态自旋关联的例子中测试的方法的可行性，特别是它产生的临界行为在各向同性的情况下的非平凡的结果。
2009-10-22 cond-mat.stat-mech cond-mat.str-el
A generation-based particle-hole density-matrix renormalization group study of interacting quantum dots
利用粒子-空穴版本的密度矩阵重整化群方法（PH-DMRG）计算了相互作用二维量子点的基态能量。我们表明，修改的方法，称为代基PH-DMRG，导致显着改善的结果，并讨论其可行性的大型系统的治疗。作为另一个应用，我们计算了加和谱。
2007-08-16 cond-mat.dis-nn cond-mat.str-el
Density Matrix Renormalization Group Study of the Haldane Phase in Random One-Dimensional Antiferromagnets
证明了S=1反铁磁Heisenberg链和$S=1/2$铁磁-反铁磁交替Heisenberg链的Half相位对任何强度的随机性都是稳定的，这是由于平移对称性的破坏.利用密度矩阵重整化群计算弦序参量和能隙分布证实了这一猜想。
1999-10-14 cond-mat.dis-nn cond-mat.str-el
Infinite size density matrix renormalization group, revisited
我重新审视的密度矩阵重整化群（iDMRG）算法的无限大小的变体，以获得一个固定点的几何不变的矩阵产品波函数的背景下，一维量子系统。该算法的一个重要组成部分是一个有效的变换获得的矩阵元素的波函数的晶格尺寸增加，我在这里介绍一个通用的变换，被证明是比以前的版本更有效。由此产生的算法有一个令人惊讶的密切关系，维达尔的时间演变块抽取无限系统，但允许更快的收敛。访问一个矩阵不变的产品状态允许计算关联函数的基础上的传输矩阵，直接给出了所有相关长度的频谱。我还显示了一些优势的矩阵乘积算子（MPO）技术，用于构建期望值的高时刻，如确切的方差$<(H-E)^2>$。
2008-04-16 cond-mat.str-el
Zigzag spin chains with antiferromagnetic-ferromagnetic interactions: Transfer-matrix renormalization group study
利用转移矩阵重整化群方法研究了具有不同近邻和次近邻相互作用的锯齿形自旋链的性质。系统的热力学量（磁化率和比热的温度依赖性），以及磁化强度的场依赖性进行了数值分析，具有高精度的热力学极限。计算结果与最近Rb $_2$ Cu $_{2}$ Mo $_{3}$ O $_{12}$的实验数据进行了比较。
2006-10-26 cond-mat.str-el
Spectral function of the 2D Hubbard model: a density matrix renormalization group plus cluster perturbation theory study
我们用团簇微扰理论研究了二维哈伯德模型的谱函数，并将密度矩阵重整化群作为团簇求解器。我们重建的二维色散，并远离半填充使用2XL梯子，与L高达80个网站，产生前所未有的分辨率与量子蒙特卡罗非常一致的结果。光谱的主要特征可以用平均场色散来描述，而扭结和赝能隙可以追溯到自旋和电荷自由度之间的散射。
2015-12-18 cond-mat.str-el
Adaptive Lanczos-vector method for dynamic properties within the density-matrix renormalization group
目前广泛使用的在频率空间中使用密度矩阵重整化群来计算谱函数的方法要么必然包括人工加宽（校正向量方法），要么具有有限的分辨率（时域密度矩阵重整化群与傅立叶变换方法）。在这里，我们提出了一个自适应的Lanczos向量的方法来计算系数的连分数展开的谱函数迭代。我们表明，可以得到一个非常准确的表示的谱函数非常有效，也可以直接提取的离散系统的谱权重和极点。作为一个测试案例，我们研究了一维无自旋费米子，并将我们的方法与修正矢量方法进行了比较。
2011-04-13 cond-mat.str-el
Density-matrix renormalization group algorithm for non-Hermitian systems
本文提出一种双正交块密度矩阵重整化群算法，通过重整化空间划分和冗余利用保证数值稳定性，并成功应用于非互易Su-Schrieffer-Heeger模型以揭示新颖多体现象。
2025-07-04 cond-mat.str-el
A two-step density-matrix renormalization-group study of coupled Luttinger liquids
本文用两步密度矩阵重整化群方法计算了各向异性二维晶格中无自旋费米子模型的等时单粒子格林函数、密度-密度关联和低频谱权函数。我们发现，在弱耦合下，密度-密度关联具有费米液体的普适衰减，谱权函数显示出尖锐的准粒子峰。但在量子临界点附近，这些关联强烈偏离费米液体的预测和赝隙打开的光谱权重函数。
2010-09-03 cond-mat.str-el
Density matrix renormalization group algorithms for Y-junctions
Y-结系统是有趣的，无论是从一个基本的观点，因为它们在纳米器件的潜在用途。这些系统可以用密度矩阵重整化群（DMRG）进行数值研究，但现有的算法效率很低。在这里，我们介绍了一个更有效的DMRG算法的Y结系统。作为使用这种方法的一个例子，我们研究了$S=1/2$束缚态海森堡S=1结与两种几何形状，一个结由一个单一的网站，和其他的地方，它由一个三角形的三个网站。
2006-04-12 cond-mat.str-el
Block Density Matrix Renormalization Group with Effective Interactions
基于收缩重整化群（CORE）方法和密度矩阵重整化群（DMRG）方法，提出了一种新的计算方案--带有效相互作用的块密度矩阵重整化群（BDMRG-EI）.与传统的CORE方法不同，BDMRG-EI采用DMRG方法代替精确对角化，使其适用于较大块和碎片的计算。结合DMRG的高精度和CORE的低计算成本，BDMRG-EI可广泛应用于具有简单或复杂连通性的大体系的基态和低激发态的理论计算。对一个240位的一维链和一个含48个六边形的双层聚并苯齐聚物的实验计算表明了该方法的有效性和潜力。
2008-09-19 cond-mat.str-el
