Dürfen Maschinen denken (können)? Warum Künstliche Intelligenz eine Ethik braucht. (Are Machines Allowed to (be able to) Think? Why Artificial Intelligence Needs Ethics)
小组讨论会“机器能思考吗？”的冲动讲座演讲稿（德语+英语）2022年5月28日在斯图加特举行的第102届Katholikentag。小组：Winfried Kretschmann（MdL，巴登-符腾堡州总理，斯图加特），Ursula Nothelle-Wildfeuer（弗赖堡），Michael Resch（斯图加特），Karsten Wendland（Aalen）。主持人：Stefanie Rentsch（Fulda）。观众辩护律师：Verena Neuhausen（斯图加特）。
2022-08-15 cs.AI cs.CY
Ethics Readiness of Artificial Intelligence: A Practical Evaluation Method
RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究院）；CEA-Saclay（萨克雷法国原子能和替代能源委员会）
本文提出了一种评估AI系统伦理准备度的四级迭代方法，通过案例研究展示其在促进伦理设计思维方面的有效性。
2025-12-10 cs.AI cs.CY
Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective
Stanford Center for Biomedical Ethics, Stanford University（斯坦福大学生物医学伦理中心）；Department of Bioethics and Interdisciplinary Studies, Brody School of Medicine, East Carolina University（东卡罗来纳大学布罗迪医学院生物伦理与跨学科研究系）；Department of Biomedical Data Science, Stanford University（斯坦福大学生物医学数据科学系）；Department of Bioengineering, Stanford University（斯坦福大学生物工程系）；Department of Genetics, Stanford University（斯坦福大学遗传学系）；Department of Medicine, Stanford University（斯坦福大学医学系）
本文针对西方医疗 AI 数据伦理框架忽视非洲文化与殖民历史的问题，从 Ubuntu 哲学出发比较个人主义与社群主义路径，提出面向非洲的医疗数据伦理框架。
2024-06-14 cs.AI cs.CY
Ethical Design of Computers: From Semiconductors to IoT and Artificial Intelligence
Colorado State University（科罗拉多州立大学）；University of Nebraska-Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校）
如今，计算系统与我们的职业、社交和私人生活紧密结合。计算日益普及的一个重要后果是，它可能会产生重大的伦理影响，计算专业人员应该考虑到这一点。在大多数现实世界的场景中，如何从道德的角度看待计算系统的设计和使用过程中的特定技术选择并不明显。本文提供了半导体芯片设计、物联网应用以及人工智能在这些系统的设计过程、工具和软硬件堆栈中越来越多的使用中的伦理挑战的视角。
2022-12-23 cs.AI cs.AR cs.CY
Artificial Intelligence Ethics and Safety: practical tools for creating "good" models
AI机器人伦理协会（AIRES）是一个由Aaron Hui于2018年创立的非营利组织，旨在提高人们对AI伦理实施和监管的认识和重要性。AIRES现在是一个组织，在加州大学洛杉矶分校（洛杉矶）、南加州大学（南加州大学）、加州理工学院（加州理工学院）、斯坦福大学、康奈尔大学、布朗大学和南里奥格兰德天主教大学（巴西）等大学设有分会。AIRES在PUCRS是AIRES的第一个国际分会，因此，我们致力于促进和加强AIRES使命。我们的使命是专注于教育未来的人工智能领导者的道德原则，以确保人工智能是道德和负责任的。由于在人工智能系统开发的实践中，我们应该如何实施道德原则和规范性指导方针的建议仍然很少，这项工作的目标是试图弥合话语和实践之间的差距。在抽象原则和技术实现之间。在这项工作中，我们试图向读者介绍人工智能伦理和安全的主题。同时，我们提出了几个工具，以帮助开发人员的智能系统开发“好”的模型。这部著作是一部以英文和葡萄牙文出版的发展指南。欢迎提出意见和建议。
2023-03-14 cs.AI cs.CY
Towards an Environmental Ethics of Artificial Intelligence
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）；KU Leuven（鲁汶大学）；University of Vienna（维也纳大学）
本文从环境伦理视角审视AI的环境影响，借鉴环境正义文献提出开发环境公正AI系统的标准，以扩展AI伦理范围至超越人类的行动者。
2024-12-19 cs.AI cs.CY
Ethics through the Facets of Artificial Intelligence
本文从三个描述性面向解析AI概念，揭示伦理关切源于对AI的模糊理解，并提出一个评估AI使用伦理性的框架。
2025-07-22 cs.CY
Research on Artificial Intelligence Ethics Based on the Evolution of Population Knowledge Base
Chinese Academy of Sciences（中国科学院）；University of Nebraska at Omaha（内布拉斯加大学奥马哈分校）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
人类社会发展方向不明确，是人类社会和人工智能难以形成统一伦理标准的深层原因。21世纪以来，互联网、脑科学、人工智能等领域的最新进展，给人类社会发展方向的研究带来了新的启示。本文通过对互联网大脑模型、AI智商测评、大脑进化的研究，提出人口知识库的进化是判断人类社会发展方向的关键，从而探讨人工智能伦理构建的标准和规范。
2018-11-18 cs.AI cs.CY cs.OH
On the Morality of Artificial Intelligence
Université de Montréal（蒙特利尔大学）；Mila（米拉研究所）
关于人工智能的社会和伦理影响的大部分现有研究都集中在定义围绕机器学习（ML）和其他人工智能（AI）算法的伦理原则和指导方针[IEEE，2017，Jobin等人，2019年]。虽然这对于帮助定义适当的人工智能社会规范非常有用，但我们认为讨论ML的潜力和风险以及激励社区使用ML实现有益的目标同样重要。在这篇专门针对ML从业者的文章中，我们更多地关注后者，对现有的高级道德框架和指南进行了概述，但最重要的是提出了ML研究和部署的概念和实践原则和指南。坚持从业者可以采取的具体行动，以追求更符合道德和道德的ML实践，旨在利用人工智能为社会造福。
2019-12-26 cs.AI cs.CY
Criticizing Ethics According to Artificial Intelligence
本文批判传统伦理概念在AI时代的局限性，主张澄清概念、正视认识论与规范问题，以重新定义伦理来应对自主智能体的挑战。
2024-08-08 cs.CY
Smart Enough to Go Extinct? An Evolutionary Challenge to the Value of General Intelligence and Its Ethical Implications for AGI
Hochschule der Medien Stuttgart（斯图加特传媒学院）
本文批判性审视AGI的核心前提，提出通用智能或为唯一会威胁自身物种的生物策略，即使对齐良好的AGI也会继承该缺陷，进而引发构建AGI与创造人工意识的伦理问题。
2026-08-12 cs.AI cs.CY
Ethical Challenges and Evolving Strategies in the Integration of Artificial Intelligence into Clinical Practice
Dartmouth College（达特茅斯学院）；The George Washington University（乔治华盛顿大学）
本文分析AI融入临床实践的五类伦理风险与监管部署缺口，并提出公平算法、透明决策、患者中心隐私保护及多方协作策略。
2024-11-18 cs.AI cs.CY
An Ethical Framework for Guiding the Development of Affectively-Aware Artificial Intelligence
National University of Singapore（新加坡国立大学）；Agency for Science, Technology and Research（新加坡科技研究局）
最近人工智能研究和部署的快速发展引发了更多关于社交和情感智能AI的潜在影响的讨论。问题不在于研究是否能产生这种有情感意识的人工智能，而在于什么时候能。当机器--以及它们所服务的公司和政府--能够“阅读”人们的思想和情感时，这对社会意味着什么？这种人工智能的开发者和运营者应该做什么，不应该做什么？本文的目标是预先阻止这些发展的一些潜在影响，并提出一套评估情感感知人工智能的（道德和）伦理后果的指导方针，以指导研究人员，行业专业人士和政策制定者。我们提出了一个多利益相关者分析框架，将AI开发人员的道德责任与部署此类AI的实体（我们称之为运营商）分开。我们的分析产生了两个支柱，明确了每个利益相关者的责任：可证明的益处，它依赖于证明人工智能的有效性，以及负责任的管理，它管理数据的负责任收集，使用和存储以及从这些数据中做出的决策。最后，我们对研究人员、开发人员、运营商以及监管机构和立法者提出了建议。
2021-07-29 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence Governance and Ethics: Global Perspectives
Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
人工智能（AI）是一种在全球社会和经济中越来越多地使用的技术，其实施计划在未来几年变得更加普遍。人工智能越来越多地嵌入我们的生活，补充了我们对数字技术的普遍使用。但这也伴随着对人工智能有问题和危险的实施的担忧，甚至是人工智能本身决定采取危险和有问题的行动，特别是在军事、医学和刑事司法等领域。这些发展导致了人们对人工智能系统是否以及如何遵守道德标准的担忧。这些问题激发了关于人工智能伦理的全球对话，并导致来自不同国家和部门的各种参与者发布人工智能的伦理和治理倡议和指南。这些发展构成了我们在本报告中研究的基础，结合我们的国际和跨学科专业知识，深入了解澳大利亚，中国，欧洲，印度和美国正在发生的事情。
2019-06-28 cs.AI cs.CY cs.LG
Reasons, Values, Stakeholders: A Philosophical Framework for Explainable Artificial Intelligence
University of Toronto（多伦多大学）；Australian National University（澳大利亚国立大学）
使用不透明的人工智能系统进行重大决策（如福利分配和刑事司法）的社会和伦理影响在多个利益相关者群体中引发了激烈的辩论，包括计算机科学家，伦理学家，社会科学家，政策制定者和最终用户。然而，由于缺乏一种共同语言或一个多层面的框架来适当地弥合这场辩论的技术、认识和规范方面，使讨论无法取得应有的成果。本文借鉴了关于解释的性质和价值的哲学文献，提供了一个多方面的框架，通过以下方式为当前的辩论带来更多的概念精确性：（1）确定与人工智能预测最相关的解释类型，（2）认识到社会和伦理价值对评估这些解释的相关性和重要性，以及（3）证明这些解释对于采用多样化方法来改进真实算法生态系统的设计的重要性。因此，所提出的哲学框架奠定了基础，建立一个相关的连接之间的技术和伦理方面的人工智能系统。
2021-03-01 cs.AI cs.CY
The social dilemma in artificial intelligence development and why we have to solve it
NTNU（挪威科技大学）；SimulaMet（SimulaMet 研究所）；University of Bergen（卑尔根大学）；Berlin Institute of Health (BIH)（柏林健康研究所）；Charité Universitätsmedizin Berlin（柏林夏里特医学院）；Birmingham City University（伯明翰城市大学）
虽然对道德人工智能（AI）系统的需求增加，但不道德使用AI的数量却在加速，尽管并不缺乏道德准则。我们认为，一个可能的根本原因是，人工智能开发人员在人工智能开发伦理方面面临着社会困境，阻碍了道德最佳实践的广泛适应。我们定义了人工智能开发的社会困境，并描述了为什么如果不解除人工智能开发人员的社会困境，就无法解决当前人工智能开发伦理的危机。我们认为，人工智能的开发必须专业化，以克服社会困境，并讨论如何在这一过程中使用医学作为模板。
2021-11-17 cs.AI cs.CY cs.LG
Breaking Bad News in the Era of Artificial Intelligence and Algorithmic Medicine: An Exploration of Disclosure and its Ethical Justification using the Hedonic Calculus
Imperial College London（帝国理工学院）；University of Bayreuth（拜罗伊特大学）
随着人工智能（AI）技术的日益广泛部署，围绕该技术在医疗保健中的使用建立适当的伦理框架已成为一个关键的需求。人工智能的进步有望在个人层面上提高结果预测的精度。然而，将这些技术添加到患者-临床医生交互中，就像任何复杂的人类交互一样，具有潜在的陷阱。虽然医生总是必须仔细考虑他们行为的伦理背景和影响，但围绕快速发展的技术进步的详细讨论可能没有跟上。我们使用医疗保健互动中一个常见但关键的挑战，即坏消息的披露（可能即将死亡），来说明杰里米·边沁在18世纪开发的“幸福演算”的哲学框架如何在人工智能时代得到及时的准定量应用。我们展示了如何使用这种道德算法来评估，在七个相互排斥和详尽的领域，人工智能支持的行动是否可以在道德上是合理的。
2022-09-28 cs.AI cs.CY cs.LO
Implications of Artificial Intelligence on Health Data Privacy and Confidentiality
University of Wisconsin-Milwaukee（威斯康星大学密尔沃基分校）
本文分析AI在医疗应用中的隐私、伦理与合规挑战，结合HIPAA及糖尿病视网膜病变、肿瘤学等案例，主张以透明、教育和监管平衡创新与患者数据保护。
2025-01-06 cs.AI cs.CY
Semantic Alignment Between Normative Theories of Ethics and the European Union Artificial Intelligence Act: A Transformer-Based Semantic Textual Similarity Analysis
Kadir Has University（卡迪尔·哈斯大学）；Boğaziçi University（博阿齐奇大学）
本文通过Transformer模型分析伦理理论与欧盟AI法案的语义对齐，发现义务伦理学在法案两部分中具有最高相似性。
2026-10-20 cs.CY
Artificial Intelligence Ethics Education in Cybersecurity: Challenges and Opportunities: a focus group report
Purdue University（普渡大学）
本文通过网络安全研究生焦点小组，梳理AI伦理教育在工具获取、课程、文档、伦理原则、黑箱心态及系统沟通能力方面的挑战，并提出整合技术训练与伦理监测的改进方向。
2023-11-02 cs.AI cs.CR cs.CY
Artificial Intelligence Ethics: An Inclusive Global Discourse?
人们普遍认为，技术在地球上无处不在，并有可能解决全球南方存在的许多问题。此外，人工智能（AI）的快速发展带来了以前所未有的方式应对可持续发展目标（SDG）中所概述的许多挑战的潜力。然而，关于如何管理和治理这些先进技术，以及新兴的人工智能道德框架和标准是否由全球北方主导，还有很多问题。这项研究审查了越来越多的关于人工智能伦理的文件，以研究在正在进行的全球话语中是否存在平等参与。具体而言，它试图发现全球南方国家和妇女在这一话语中的代表性是否不足。调查结果表明，在人工智能伦理文件中缺乏对这两个主题的提及，这表明相关的伦理影响和风险被忽视了。如果没有来自全球南方国家和妇女的充分投入，这种道德框架和标准可能具有歧视性，有可能加剧边缘化。
2021-08-23 cs.CY
Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Ethical Considerations and Assessment Checklist
Duke-NUS Medical School（杜克-新加坡国立大学医学院）；National University of Singapore（新加坡国立大学）；University of Oxford（牛津大学）；Imperial College London（帝国理工学院）；University of Antwerp（安特卫普大学）；Singapore Eye Research Institute（新加坡眼科研究所）；Singapore National Eye Centre（新加坡全国眼科中心）；Singapore Health Services（新加坡保健服务）；Singapore General Hospital（新加坡中央医院）；Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）；Scripps Research（斯克里普斯研究所）
本文通过范围综述分析医疗保健中生成式人工智能伦理讨论的研究空白，并提出一个可整合进同行评审与出版流程的伦理评估清单，以提升 GenAI 研究的透明度和可操作性。
2024-02-23 cs.AI cs.CY cs.LG
The Rise of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Opportunities and Ethical Challenges
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Federation of American Scientists（美国科学家联合会）；Educational Testing Service（教育考试服务中心）；University of Maryland（马里兰大学）；University of Iowa（爱荷华大学）；Cambium Assessment（坎比姆评估公司）；Washington State University（华盛顿州立大学）；Acuity Insights（敏锐洞察公司）；PSI Services（PSI服务公司）；University of Delaware（特拉华大学）；Concordia University of Edmonton（埃德蒙顿康考迪亚大学）
本文探讨了AI在教育测量中应用带来的机遇与伦理挑战，分析了算法偏见、决策不透明等问题，并提出确保AI负责任及有效使用的解决方案。
2024-06-27 cs.AI cs.CY
A Practical SAFE-AI Framework for Small and Medium-Sized Enterprises Developing Medical Artificial Intelligence Ethics Policies
本文提出SAFE-AI框架，将伦理监督嵌入敏捷开发流程，通过验收标准、公平性与透明度指标及责任指标，帮助资源有限的中小型企业以业务对齐方式落地医疗AI伦理政策。
2025-07-03 cs.CY
Consider ethical and social challenges in smart grid research
Heriot-Watt University（赫瑞瓦特大学）
人工智能和机器学习越来越被视为构建更加分散和弹性能源网络的关键技术，但研究人员必须考虑其使用的伦理和社会影响
2019-11-26 cs.AI cs.CY
Mapping the Ethics of Generative AI: A Comprehensive Scoping Review
University of Stuttgart（斯图加特大学）
本研究通过范围综述梳理生成式AI伦理的规范性概念，构建含19个主题378项问题的分类体系并按文献频次排序，为相关人员提供伦理议题全面概览，同时分析文献不平衡与未证实风险场景。
2024-02-13 cs.AI cs.CY
An Elemental Ethics for Artificial Intelligence: Water as Resistance Within AI's Value Chain
本文提出“元素伦理学”，通过智利抵抗Google数据中心和锂开采的案例，揭示AI价值链对环境的危害，并指出其能补充现有AI伦理方法，审视AI灭绝辩论中谁的经验被忽视。
2024-03-11 cs.CY
Ethical Artificial Intelligence Principles and Guidelines for the Governance and Utilization of Highly Advanced Large Language Models
University of Toronto（多伦多大学）
针对先进大语言模型伦理治理缺失的问题，本文探讨了可应用于高度先进LLMs的伦理AI原则与指南，以应对其潜在后果。
2024-09-18 cs.AI cs.CE cs.CY
Artificial Intelligence / Human Intelligence: Who Controls Whom?
Ecole normale supérieure – PSL（巴黎高等师范学院-PSL大学）
本文探讨AI与人类智能之间的控制关系，指出AI可能复制并利用认知偏差，强调通过监管和教育应对AI带来的伦理挑战。
2025-12-03 cs.AI cs.CY
Montreal AI Ethics Institute's (MAIEI) Submission to the World Intellectual Property Organization (WIPO) Conversation on Intellectual Property (IP) and Artificial Intelligence (AI) Second Session
这份文件假设，充其量，一个脆弱的情况下，可以提供人工智能的独家知识产权超过他们的“发明”。此外，对人工智能的知识产权保护不太可能带来确保监管合规的好处。相反，对人工智能“发明者”的知识产权保护带来了一系列负面外部性，并掩盖了一个事实，即真正的发明者，值得知识产权，是人类代理人。本文件最后将为WIPO提出战略建议，以便将知识产权法带入21世纪，使其能够有效地解释人工智能“发明”。布景主题：AI生成和AI辅助作品的知识产权保护基于蒙特利尔AI伦理研究所（MAIEI）工作人员的见解，并辅以MAIEI于2020年7月5日召集的AI伦理社区的研讨会贡献。
2020-08-11 cs.CY
Making Intelligence: Ethical Values in IQ and ML Benchmarks
AI Risk and Vulnerability Alliance（人工智能风险与脆弱性联盟）；Capital One（第一资本）
本文指出ML基准与人类智能基准在结构上相似且均承载伦理价值，借鉴女性主义科学哲学论证基准创建需考虑并记录价值，并提出研究伦理建议。
2023-05-11 cs.CY cs.LG
ChatGPT: More than a Weapon of Mass Deception, Ethical challenges and responses from the Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) perspective
Institute of Data Science and Artificial Intelligence (DATAI), Universidad de Navarra（纳瓦拉大学数据科学与人工智能研究所）；Information Systems Department, University Center for Economic and Administrative Sciences (CUCEA), University of Guadalajara（瓜达拉哈拉大学经济与行政科学中心信息系统系）；Quantitative Methods Department, Universidad Pontificia Comillas（康普顿斯大学定量方法系）
本文基于HCAI框架评估ChatGPT的大规模欺骗与犯罪滥用风险，提出技术与非技术治理措施及适宜应用场景。
2023-04-06 cs.AI cs.CY
Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education
本文探讨了生成式人工智能如何通过伦理融入课堂来促进学术诚信，结合义务论与自我决定理论等框架，论证了负责任地使用GAI能提升数字素养、鼓励知识建构并维护教育伦理标准。
2024-10-10 cs.CY
Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy
本文探讨了将AI融入教育引发的伦理问题，借鉴古希腊哲学原则指导AI的伦理实施，以实现教育的伦理健全转型。
2024-09-04 cs.CY
Canada Protocol: an ethical checklist for the use of Artificial Intelligence in Suicide Prevention and Mental Health
Université du Québec à Montréal（魁北克大学蒙特利尔分校）；Montreal AI Ethics Institute（蒙特利尔人工智能伦理研究所）；Microsoft（微软）
简介：为了改善当前自杀预防和心理健康方面的公共卫生战略，政府、研究人员和私营公司越来越多地使用信息和通信技术，更具体地说，是人工智能和大数据。这些技术很有前途，但提出了目前法律制度很少涵盖的道德挑战。必须更好地识别和预防潜在的道德风险。目的：MHSP是一个工具，用于指导和支持专业人员，用户和研究人员在心理健康和自杀预防中使用AI。方法：根据十份关于人工智能和伦理学的国际报告以及两份关于心理健康和新技术的指南构建了一份清单。确定了329项建议，其中43项被认为适用于精神健康和人工智能。通过两轮德尔菲咨询，对该检查表进行了验证。结果：16名专家参加了第一轮专家咨询，8名专家参加了第二轮专家咨询。在原有的43项中，保留了38项。它们涉及五个类别：“自主智能系统的描述”（n=8），“隐私和透明度”（n=8），“安全性”（n=6），“健康相关风险”（n=8），“偏见”（n=8）。大多数用户认为该清单是相关的，可能需要针对每一类目标用户量身定制版本。
2019-07-17 cs.AI cs.CR cs.CY
Ethics and Artificial Intelligence Adoption
本文构建并验证以伦理行为态度为核心的人工智能采纳模型，基于237份问卷的结构方程分析表明，九项假设中七项成立，伦理可支撑社会采纳AI。
2024-11-30 cs.CY
Beneficent Intelligence: A Capability Approach to Modeling Benefit, Assistance, and Associated Moral Failures through AI Systems
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
本文借鉴可行能力方法提出AI伦理框架，形式化提供有意义利益或援助所需的伦理概念与权利，并刻画了道德允许交互的必要条件和实现利益理想的充分条件，对比了多种道德失败模式，强调伦理主导AI设计的迫切性。
2023-09-07 cs.AI cs.CY
The ethical situation of DALL-E 2
UAB（巴塞罗那自治大学）；e-uvt（蒂米什瓦拉西部大学）
本文分析了DALL-E 2等AI图像生成系统的伦理影响，探讨社会对其当前与未来的反应及应采取的正确措施。
2024-05-29 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence for Inclusive Engineering Education: Advancing Equality, Diversity, and Ethical Leadership
本文提出利用人工智能技术促进工程教育中的公平、多样性和伦理领导，通过数据驱动的平台解决教育包容性问题，推动可持续发展目标。
2026-01-24 cs.AI cs.CY cs.HC
Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework
本文提出一个结合伦理、监管、创新与教育的多维框架，并通过价值观整合、信任透明、赋能成长和战略识别四大支柱，指导组织以尊重人类价值观的方式实施人工智能。
2024-05-02 cs.CY
Business and ethical concerns in domestic Conversational Generative AI-empowered multi-robot systems
University of Vaasa（瓦萨大学）；University of Arts London（伦敦艺术大学）；University of Jyväskylä（于韦斯屈莱大学）；University of Helsinki（赫尔辛基大学）；Free University of Bozen-Bolzano（博尔扎诺自由大学）；University of Tampere（坦佩雷大学）
本文针对CGI赋能的协作式多机器人系统，分析其商业风险与多维伦理陷阱，并报告MORUL伦理模型的开发阶段。
2024-01-12 cs.AI cs.CY
Actionable Principles for Artificial Intelligence Policy: Three Pathways
在制定基于伦理的人工智能（AI）政府政策时，目前追求的一条途径是借鉴AI伦理原则。然而，这些人工智能伦理原则往往未能在政府政策中付诸行动。本文提出了一个新的框架，用于开发AI的可操作原则。该方法承认人工智能伦理原则的相关性，并将方法论要素纳入其中，以提高其在政策过程中的实际可实施性。作为一个案例研究，从欧盟委员会人工智能高级别专家组的《值得信赖的人工智能道德准则》的制定过程中提取了一些元素。随后，这些元素被扩展并根据其为AI可操作原则的开发提供原型框架的能力进行评估。该文件提出了以下三项建议，以形成这样一个原型框架：（1）初步景观评估;（2）多方利益攸关方的参与和跨部门反馈;（3）支持实施和可操作性的机制。
2021-02-24 cs.CY
An ethical study of generative AI from the Actor-Network Theory perspective
本文以 ChatGPT 为案例，运用行动者网络理论识别人类与非人类行动者及其转译过程，剖析生成式人工智能伦理问题的成因，并为其治理提供新视角。
2024-04-10 cs.CY
The Ethics of Artificial Intelligence in Military Operations
针对军事AI的伦理挑战，提出包含问责角色、对抗性审计和分级部署的治理框架，强调制度基础设施对保持人类判断的关键作用。
2026-09-23 cs.AI cs.CY cs.HC
Ethical Considerations for AI Researchers
Palo Alto Research Center（帕洛阿尔托研究中心）
人工智能的使用正在增长并扩展到影响人们生活的应用程序。人们信任他们的技术，但并不真正了解它或它的局限性。这是有可能造成伤害的，我们已经在世界上看到了这样的例子。人工智能研究人员有义务考虑他们所从事的智能应用程序的影响。虽然人工智能的伦理并不明确，但我们可以考虑一些指导方针，以尽量减少我们可能带来的伤害。
2020-06-13 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence Training in Media: Addressing Technical and Ethical Challenges for Journalists and Media Professionals
本研究通过调查504名巴斯克地区媒体从业者并访谈六位创新负责人，发现仅14.1%接受过AI培训，且大型国际化公司更积极，新闻编辑室人员明显落后，据此强调亟需从伦理与技术层面加强AI培训。
2025-08-26 cs.CY
Student views in AI Ethics and Social Impact
Department of Computer Science, Babes Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania（巴纳特-波耶伊大学计算机科学系，克鲁日-纳波卡，罗马尼亚）
研究从性别角度探讨学生对人工智能伦理影响和社会效应的看法，发现男性更关注计算机科学、自动驾驶等技术变化，女性更关注社交媒体影响，两者均认为AI存在潜在威胁，但女性更强调伦理与助人。
2026-03-19 cs.AI cs.CY
Contextualizing Artificially Intelligent Morality: A Meta-Ethnography of Top-Down, Bottom-Up, and Hybrid Models for Theoretical and Applied Ethics in Artificial Intelligence
Accel AI Institute（Accel人工智能研究院）
在这篇元民族志中，我们探讨了伦理人工智能（AI）设计实施的三个不同角度，包括哲学伦理观点，技术视角和政治视角。我们的定性研究包括一个文献综述，突出了这些角度的交叉引用，讨论的价值和缺点的对比自上而下，自自底向上的【形】，和混合方法以前发表。对这一框架的新颖贡献是政治角度，它构成了人工智能中的伦理，要么由公司和政府决定，要么通过政策或法律强加（来自高层），或道德被要求的人（来自底部），以及自上而下，自下而自底向上的【形】，以及人工智能如何在道德结构中开发的混合技术，并考虑到其用户，带来预期和意外的后果以及对世界的长期影响。有一个重点是强化学习作为一个自自底向上的【形】的应用技术方法和人工智能伦理原则作为一个实用的自上而下的方法的例子。这项调查包括真实世界的案例研究，以传授全球视角，以及关于人工智能伦理的哲学辩论和基于历史事实，当前世界环境和可能随之而来的现实的理论未来思想实验。
2022-09-08 cs.AI cs.CY cs.GL
Toward Ethical AIED
University College London（伦敦大学学院）
本文介绍了即将出版的《教育中的人工智能伦理学：实践、挑战和辩论》（2022年8月，北京）一书的主要结论。除了强调对本书的主要贡献外，它还讨论了人工智能教育（AIED）领域在该领域的伦理和道德实践背景下的关键问题和重大挑战。这本书本身提出了不同的观点，从外部和内部的AIED作为实现一个广泛的视角，在关键的道德问题为AIED和工作进行了深入的了解，以日期由AIED社区的方式。
2022-03-11 cs.AI cs.CY
Ethically Aligned Design of Autonomous Systems: Industry viewpoint and an empirical study
人工智能领域的进步在过去二十年中一直在快速加速。从纯数字系统到自动驾驶汽车的各种自动驾驶系统正在开发并部署在现场。随着这些系统对社会产生越来越大的影响，与人工智能和自治系统有关的伦理问题最近在学术界引起了越来越多的关注。然而，目前关于这一主题的文献几乎完全集中在理论上，更具体地说，集中在这一领域的概念化上。为了拓宽该领域的知识体系，我们对人工智能伦理学的实践现状进行了实证研究。我们这样做的五个案例公司的多个案例研究的手段，其结果表明在该领域的研究和实践之间的差距。根据我们的研究结果，我们提出了解决差距的方法。
2019-06-19 cs.CY
Global AI Ethics: A Review of the Social Impacts and Ethical Implications of Artificial Intelligence
人工智能的伦理含义和社会影响已经成为工业界、学术界研究人员和公众感兴趣的话题。然而，目前在全球范围内对人工智能的分析偏向于美国的观点，而且由于缺乏研究，特别是在美国和西欧以外的地区，本文总结了最近社会科学奖学金对人工智能和相关技术在全球五个地区的社会影响的文献综述的主要发现。我们的社会科学研究团队审查了800多篇学术期刊文章和专著，涉及十几种语言。我们对文献的回顾表明，人工智能可能会根据地理环境产生明显不同的社会影响。同样，对人工智能的看法和理解可能会受到当地文化和社会背景的深刻影响。最近在美国的研究表明，人工智能驱动的技术有一种加深社会鸿沟和加剧社会不平等的模式，特别是在历史上被边缘化的群体中。我们的文献回顾表明，这种模式在全球范围内存在，并表明低收入和中等收入国家可能更容易受到人工智能的负面社会影响，并且不太可能从随之而来的收益中受益。我们呼吁进行严格的人种学研究，以更好地了解人工智能在世界各地的社会影响。全球实地研究对于识别可能放大社会不平等的人工智能系统以减轻潜在危害尤为重要。深入了解人工智能在不同社会环境中的社会影响是开发、实施和监测负责任和有益的人工智能技术的必要前提，也是对这些技术进行有意义监管的基础。
2019-07-18 cs.CY
Ethics of Artificial Intelligence
本文系统梳理人工智能伦理的主要争论，从 AI 作为工具所涉及的隐私、操纵、不透明性、偏见、自主性与责任、奇点等问题，到机器伦理与人工道德能动性，并结合当前技术与政策影响进行分析。
2025-08-20 cs.CY
The Role of Legal Frameworks in Shaping Ethical Artificial Intelligence Use in Corporate Governance
本文分析现行立法、行业标准与学术观点，评估企业AI治理法律框架的优劣，并提出以原则性监管结合行业指引促进透明、问责与公平的建议。
2025-03-17 cs.CY cs.HC
Ethical Considerations for the Military Use of Artificial Intelligence in Visual Reconnaissance
HENSOLDT Sensors GmbH（亨索尔特传感器有限公司）；HENSOLDT Optronics GmbH（亨索尔特光电有限公司）；Fraunhofer IOSB（弗劳恩霍夫IOSB研究院）
本文围绕军事视觉侦察中AI应用的伦理问题，提出FATE准则及可追溯性、相称性等军事专用伦理原则，并结合海、空、陆三个用例，借助自动化传感器分析、XAI和直观用户体验加以说明，为负责任地部署军事AI提供伦理框架。
2025-02-05 cs.CV cs.CY
