Navigo: Interest Forwarding by Geolocations in Vehicular Named Data Networking
提出了一种基于位置的车载命名数据网络（NDN）数据包转发机制--Navigo。Navigo采用全新的方法来解决车辆网络中频繁的连接中断和突然的网络变化的挑战。Navigo的目标不是将数据包转发到特定的移动汽车，而是从多个潜在的数据载体中获取特定的数据。该设计提供了（1）将NDN数据名称绑定到生产者的地理区域的机制;（2）使用道路拓扑上的专用最短路径将兴趣引导到数据生产者的算法;以及（3）可以识别跨多个地理区域的最佳数据源的自适应发现和选择机制，以及对V2X网络中的变化做出快速反应。
2015-03-05 cs.NI
A Performance Analysis of LAR Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks in City Scenarios
本文对位置辅助路由协议（LAR）在不同城市场景下的性能进行了分析。所考虑的移动模型是曼哈顿模型。该移动模型用于模拟节点的移动模式，即，在地图上定义的街道上行驶。我们的目标是提供一个定性分析的LAR协议在不同的城市场景中的车载Ad hoc网络。我们已经考虑了三个不同的城市方案的分析协议。使用Glomosim 2.03模拟器进行了模拟工作。结果表明，LAR1协议在稀疏网络中实现了最大分组投递率为99.68%，最大平均端到端延迟为7.319969 ms。此外，对于人口密集的网络，最大实现的分组传递率为87.58%，平均端到端延迟为0.017684 ms。
2012-10-09 cs.NI
Deep Learning-aided Application Scheduler for Vehicular Safety Communication
基于802.11p的V2X通信使用随机介质访问控制，其不能防止广播分组冲突，特别是在高信道负载期间。无线拥塞控制被设计为将信道负载保持在最佳点。然而，车辆在时间和空间上缺乏关于真实信道活动的精确和粒度知识，使得不可能完全避免分组冲突。在本文中，我们提出了一种使用深度神经网络的机器学习方法，用于学习车辆的传输模式，从而预测未来空间和时间上的信道活动。我们通过模拟考虑涉及异构传输模式的多个安全相关的V2X服务来评估我们的建议的性能。我们的研究结果表明，预测信道活动，并相应地发送，减少冲突，显着提高通信性能。
2019-01-25 cs.NI
A TDMA-like Access Scheme with Splitting Request and Transmission for Vehicular Networks
在本文中，我们考虑在密集的车辆网络中的安全消息传输。随着车辆网络密度的增加，当多个车辆同时发送安全消息时，碰撞率增加。为了解决这个问题，我们提出了一个请求传输分裂时分多址（TDMA）的计划，称为RTS-TDMA。在我们的方案中，我们将帧分为三个阶段，即，竞争接入阶段、广播反馈阶段和无竞争传输阶段。每个车辆根据给定的概率分布选择重复率，并重复其请求分组的传输，以提高请求的可靠性。此外，路边单元充当协调器，并使用连续干扰消除技术来解决请求冲突。RTS-TDMA还通过在每个请求分组中仅包含车辆身份来减少请求时间百分比。理论分析和数值计算结果都证明了RTS-TDMA方案比编码时隙ALOHA方案具有更高的吞吐量。
2019-05-14 cs.NI
Supporting Sensing Application in Vehicular Networks
本研究的目的是使用车载自组织网络作为基础设施的城市网络物理系统，以收集有关城市的数据。在这种情况下，所有节点都是数据源，并且有一个网关作为所有数据包的最终目的地。由于网络连接的波动性和实际节点位置的不确定性，我们认为，基于广播的协议是最适当的解决方案，尽管开销很高。城市数据收集器（UDC）协议已经被提出，其使用在接收分组的节点之间的转发节点的分布式选举：离网关较近的节点具有较短的定时器和较高的转发概率。的UDC协议的性能进行了评估与不同的抑制水平从每个路段使用NS-3收集的数据量，我们的研究结果表明，UDC可以实现显着更高的传感精度比其他基于广播的协议。
2013-01-04 cs.NI
Simulation-Based Performance Evaluation of Routing Protocols in Vehicular Ad-hoc Network
车载自组织网络（VANET）是一个由无线车辆节点组成的临时网络，不使用任何集中式路侧单元（RSU）。由于网络拓扑结构的动态变化和网络链路的对称性，VANET协议面临着很大的挑战。一个合适的和有效的路由机制，有助于扩大车辆ad-hoc网络的成功部署。尝试已经作出了两个按需反应式路由协议，即AODV和DSR的网关发现算法和一个地理路由协议，即GPSR的工作原理上的算法，不断地理为基础的更新网络拓扑信息提供给所有节点在VANESTO不同的情况下的性能进行比较。使用SUMO和NS 2仿真器对不同的吞吐量、丢包率、分组投递率和端到端延迟等指标进行了比较。在本文中，我们采取了不同类型的场景进行模拟，然后分析性能结果。
2013-11-06 cs.NI
Broadcast-based Directional Routing in Vehicular Ad-Hoc Networks
提出了一种面向VANESTO的优化广播协议。它基于两个关键信息：到目的地的方向和波束形成角度θ。这种技术的效率表现在数据包传输，带宽增益和传输成功的概率。一个分析模型来计算传输面积。该模型允许捕获转发区域的传播形状。与仿真结果的比较表明，分析模型是准确的。
2012-06-06 cs.NI
Delay-Optimal Data Forwarding in Vehicular Sensor Networks
车载传感器网络（VSN）是一种新兴的城市环境监测解决方案，如智能交通系统和空气污染。VSN中感知数据包的传输延迟是决定城市监测应用服务质量的关键因素之一。在本文中，我们研究的VSN中的最小延迟的路由数据包的问题，通过利用i）车辆交通统计，ii）任播路由和iii）未来的车辆，如巴士的轨迹的知识。我们首先介绍了一种新的道路网络图模型，将这三个因素的路由度量。然后，我们的特征的数据包延迟在每个边缘的车辆密度，速度和边缘的长度的函数。基于网络模型和延迟函数，我们将分组路由问题描述为一个马尔可夫决策过程（MDP），并通过求解MDP来设计最优路由策略。在一个城市中使用真实的车辆轨迹的评估表明，我们的路由策略显着提高了延迟性能相比，现有的路由协议。
2012-09-20 cs.NI cs.PF
Enhanced Antenna Position Implementation Over Vehicular Ad Hoc Network (VNET) In 3D Space
与网络相关的技术将有线连接转移到无线连接，无线领域的基本问题是端到端连接的随机分组丢失。在本文中，我们显示的性能和影响的数据包丢失和延迟，比特出错率吞吐量等方面的现实世界的情况下，在3维空间的车载自组织网络（VANET在3D）。多年来，软件开发在开发网络使能软件方面响应了无线连接的日益增长。在本文中，我们考虑现实世界中的三维无线领域的物理问题，并映射到解析问题。在本文中，我们模拟分析问题，相对于现实世界的情况下，通过使用增强型天线定位系统（EAPS）安装在移动节点在三维空间。在本文中，我们通过使用EAPS系统将现实世界的问题转化为面向实验室的问题，并在三维空间中显示了无线域中的性能。
2011-11-21 cs.NI
Analytical Models of the Performance of IEEE 802.11p Vehicle to Vehicle Communications
车辆通信的关键性质要求对其进行广泛的测试和评估。分析模型可以代表一个有吸引力的和成本效益的方法，这种评估，如果他们可以充分模拟所有潜在的影响车辆通信的性能。到目前为止，已经提出了几种分析模型来基于IEEE 802.11p（或DSRC）标准对车辆通信进行建模。然而，现有的模型通常详细的模型的MAC（媒体访问控制），一般简化的传播和干扰的影响。这降低了它们作为评估车辆通信性能的替代方案的价值。本文解决了这一差距，并提出了新的分析模型，准确地模拟基于IEEE 802.11p标准的车对车通信的性能。这些模型共同考虑了传播和干扰效应的详细建模，以及隐藏终端问题的影响。该模型将PDR（分组传输率）量化为发送器和接收器之间的距离的函数。本文还提出了新的分析模型，以量化的四种不同类型的分组错误在IEEE 802.11p的概率。此外，本文提出了第一个分析模型，能够准确地估计信道繁忙率（CBR）的度量，即使在高信道负载水平。所有的分析模型进行了验证，通过模拟的各种参数，包括流量密度，数据包传输频率，传输功率电平，数据率和数据包大小。模型的实现是公开提供的，以方便社区使用。
2021-10-29 cs.NI
APS Implementation Over Vehicular Ad Hoc Networks
现实世界的场景已经从有线连接变成了无线连接。多年来，软件开发已经在开发网络使能软件方面对无线连接的日益增长做出了响应。由于传输层和端到端连接的数据链路层中的随机分组丢失，在无线域中出现了问题。在这项工作中考虑的基本问题是通过使用APS系统将车辆ad hoc网络的真实世界场景转换为面向实验室的问题，并研究结果以在无线域中实现更好的性能。将真实世界的物理问题映射为解析问题，并通过自动定位系统（APS）在二维空间中针对安装在移动节点上的天线来模拟关于真实世界场景的解析问题。在此，该方法通过比特出错率和吞吐量来量化VANET在MAC层、数据链路层和传输层中的性能和分组丢失、延迟的影响.结果表明，安装在车辆上方的定向天线与各向同性天线和碟形天线相比具有更小的误码率。
2012-09-24 cs.NI
Hybrid-Vehcloud: An Obstacle Shadowing Approach for VANETs in Urban Environment
车辆自组织网络（VANESTs）中存在高密度的障碍物遮蔽区域，导致频繁的断线问题，阻碍了无线电波在车辆之间的传播，这使得VANESTs的消息路由具有挑战性。以前的研究人员使用多跳，车辆云或路边基础设施来解决车辆之间的路由问题，但他们遭受显着的数据包延迟和频繁的数据包丢失所产生的障碍阴影。我们提出了一种基于车辆云的混合技术称为Hybrid-Vehcloud在障碍物阴影区域传播消息，和多跳技术在非障碍物阴影区域传播消息。我们的方法的新颖性在于，我们提出的技术动态适应障碍物阴影和非障碍物阴影区域之间的事实。基于仿真的性能分析表明，在高车辆密度下，混合车辆云的性能优于云辅助的消息下行链路分发方案（CMDS），跨层广播协议（CLBP）和云VANET方案。
2018-07-09 cs.NI
A Seamless Flow Mobility Management Architecture for Vehicular Communication Networks
车载自组织网络是一种自组织、自修复的网络，它在车载设备和路边设备之间提供无线通信。这种网络中的应用可以利用同时连接的使用，从而最大化吞吐量并降低延迟。为了充分利用车辆的所有无线接口，并为车辆应用提供良好的服务质量，提出了一种基于车辆网络应用类的无缝流移动性管理体系结构，并进行了基于网络的移动性管理。我们的目标是最大限度地减少流连接交换的时间，以符合车辆应用程序类的最低要求，以及最大限度地提高其吞吐量。NS3模拟进行了分析我们的架构的行为，通过比较它与其他三个场景。作为这项工作的结果，我们观察到，所提出的架构提出了一个低切换时间，具有较低的数据包丢失和较低的延迟。
2013-04-03 cs.NI
Packet Reception Probabilities in Vehicular Communications Close to Intersections
Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；SP Technical Research Institute of Sweden（瑞典国家技术研究院）；International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)（国际应用系统分析研究所）；Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）
本文研究了交叉口场景中干扰对车辆通信性能的影响，提出了一种分析包接收概率和吞吐量的通用方法，适用于不同传播环境和协议。
2016-10-11 cs.NI cs.SY eess.SY
Congestion Aware Spray And Wait Protocol: A Congestion Control Mechanism For The Vehicular Delay Tolerant Network
在过去的几年里，车载自组织网络（VANET）已经成为一个重要的研究领域。为提高车辆网络排放系统的性能进行了大量研究。对VANET进行的进一步研究的一个结果是车辆延迟容忍网络（VDTN）。它是移动DTN的一种应用，其中节点使用存储-携带-转发方法在网络中中继消息。由于它的高移动性，它遭受频繁的断开连接，也在节点处，这导致消息丢弃的拥塞。为了最大限度地减少消息的下降率，从而优化消息传递的概率，使司机越来越多地了解道路的情况，我们提出了一种拥塞控制机制：拥塞感知喷射和等待（CASaW）协议在这项工作中，以优化消息传递到其目的地的速率，从而提高司机在车辆环境中的意识，从而提高道路安全。结果表明，我们的命题表现优于其他经典的VDTN协议的消息传递概率和丢包率的性能指标。我们使用虚拟网络环境（ONE）模拟器实现了经典的VDTN协议：PROPHET协议，Epidemic协议，MaxProp协议和Spray and Wait协议。仿真结果表明，我们提出的拥塞控制机制具有更好的性能，因为它保持了良好的消息传递率，以及最小化数据包丢失率，从而优化了消息到达目的地的机会，从而提高道路安全。
2016-01-07 cs.NI
Impact of Two Realistic Mobility Models for Vehicular Safety Applications
车辆安全应用，旨在为温哥华。可以通过车辆间通信进行分离。为了保证车辆的高速安全行驶，必须实现快速可靠的互联。在这项工作中，研究了IDM-IM和IDM-LC移动模型的影响AODV，AOMDV，DSDV和OLSR路由协议使用Nakagami传播模型和IEEE 802.11p MAC协议在达卡市的一个特定的城市场景。周期性广播（PBC）代理用于在紧急情况下或碰撞避免时在车辆之间传输消息，以实现车辆安全通信。仿真结果建议许多问题，如较低的丢包率，延迟，抖动，路由成本和平均跳数是必要的测量之前，开发一个强大的安全应用的VANET。
2014-05-10 cs.NI
Network slicing for vehicular communications: a multi-agent deep reinforcement learning approach
研究了基于非正交多址接入和网络切片的车载网络多智能体资源分配问题。为了确保不同车辆的异构服务需求，我们提出了一个网络切片架构。我们专注于一个非蜂窝网络的情况下，车辆通信的广播方法，通过直接的设备到设备接口。在这样的车辆网络中，车辆之间的资源分配非常困难，这主要是由于（i）高度移动的车辆之间的无线信道的快速变化以及（ii）缺乏中央协调点。因此，排除了获取瞬时信道状态信息以执行集中式资源分配的可能性。因此，所考虑的资源分配问题非常复杂。它不仅包括通常的频谱和功率分配，还包括覆盖范围选择（向哪些目标车辆广播）和分组选择（使用哪个网络切片）。这个问题必须联合解决，因为选择的数据包可以使用NOMA覆盖，因此频谱和功率必须仔细分配，以实现更好的车辆覆盖。为此，我们提供了一个优化方法，并研究了NP-困难的问题。然后，我们使用多智能体马尔可夫决策过程模型的问题。最后，我们使用深度强化学习（DRL）方法来解决这个问题。建议的DRL算法是实用的，因为它可以实现在一个在线和分布式的方式。我们表明，我们的方法是强大的和有效的，当面对不同的变化的网络参数和集中的基准相比。
2022-01-27 cs.NI
A New Approach in Packet Scheduling in the Vanet
车载自组织网络（VANET）有望在未来提高交通安全性和舒适性。当多辆车通过路边单元访问数据时，数据调度成为一个重要的问题。在本文中，我们确定了一些挑战，路边的数据访问。为了解决这些挑战，我们首先回顾一些现有的调度方案。然后，我们提出了一个优先级调度，并最终表明，使用这种想法可以提高QOS相比，以前的算法。
2010-10-03 cs.NI
Measurement-Based Wideband Analysis of Dynamic Multipath Propagation in Vehicular Communication Scenarios
真实的传播建模需要对无线电信道特性的详细理解和表征。本文是基于信道测深仪测量与1 GHz的带宽在5.7 GHz的载波频率和特定的跟踪方法。我们提出了统计模型的数量，出生率，寿命，超额延迟和相对多普勒频率的个别多径分量（MPC）。我们的研究结果得出结论，从72个测量运行在8个相关的车辆通信场景，并揭示了广泛的见解车辆通信场景中的动态传播过程。
2016-10-24 cs.NI
Global mibility and handover management for heterogeneous network in VANET
车载自组织网络是一种新兴的技术.移动性管理是车载自组织网络支持各种智能交通系统应用的最具挑战性的研究课题之一。车载Ad hoc网络对于车辆间通信越来越重要，因为它们允许车辆之间的通信，而无需任何基础设施、配置工作，并且没有蜂窝网络的高成本。除了本地数据交换，车辆应用程序可以用于访问互联网服务。访问由位于路边站点的互联网网关提供。然而，互联网集成需要车载自组织网络的相应移动性支持。在本文中，我们将研究在车载自组网的网络移动性的方法，该模型将描述车辆从一个网络到另一个网络的运动。提出的切换方案减少了切换延迟，分组丢失信令开销。
2013-10-18 cs.NI
The Effect of Interference in Vehicular Communications on Safety Factors
研究了车载自组网中车载通信干扰对车辆安全的影响。不同的信号传播模型与载波侦听和没有被认为是定期安全消息的传播。然后，通过采用不同的分组成功概率的车辆的结果，我们比较了不同的信号衰落模型的车辆的预期碰撞概率。我们的研究结果显示了网络中车辆的碰撞概率如何随不同的模型和设计而变化。
2017-06-27 cs.NI math.PR
Routing Protocols for Mobile and Vehicular Ad-Hoc Networks: A Comparative Analysis
本文对移动自组织网络（MANET）和车载自组织网络（VANET）路由协议进行了比较分析。该分析基于各种设计因素。传统的自组网路由协议AODV（Ad hoc On-Demand Distance Vector）、DSR（Dynamic Source Routing）和DSDV（Destination-Sequenced Distance-Vector）都是以节点为中心的路由，导致路由频繁中断，造成路由不稳定。这些协议在高移动性环境中的使用，如VANET可能最终导致许多数据包丢失。路由修复和故障通知开销显着增加，导致低吞吐量和长时间延迟。这种现象是不适合的车载自组织网络（VANET），由于高移动性的节点，网络可以是密集或稀疏。研究人员提出了各种路由算法或机制的移动自组网和车载自组网。本文介绍了相关的路由协议、相关算法以及这些路由协议的优缺点。
2012-06-09 cs.NI
Analytical modeling and simulation validation of IEEE 802.11 DCF in vehicular-to-infrastructure networks
Karabuk University（卡拉布克大学）
本文针对V2I网络中IEEE 802.11 DCF，构建结合车辆流量、退避过程与M/G/1/K队列的分析模型，经ns-3仿真验证后，发现有限缓冲区下标准重传限制接近最优，明确重传调整的有益运行范围。
2026-08-04 cs.NI
Honesty Based Democratic Scheme to Improve Community Cooperation for IoT Based Vehicular Delay Tolerant Networks
许多物联网（IoT）应用已经在不可靠的无线网络（如延迟容忍网络（DTN））上开发和实现，然而，DTN中的高效数据传输仍然是IoT应用的重要问题。DTN的应用领域之一是车辆延迟容忍网络（VDTN），其中网络由于缺乏端到端中继路由而面临通信中断。这是具有挑战性的，因为一些节点表现出自私的行为，以保护他们的资源，如内存，能量水平，并成为非合作。在这篇文章中，介绍了一个诚实为基础的民主计划（HBDS）的车辆具有较高的诚实水平被选为头-在这个过程中。参与该过程的车辆将通过积极参与网络活动来最大化其奖励（声誉），而具有非合作自私行为的节点将受到惩罚。利用Vickrey，Clarke，and Groves（VCG）模型对企业负责人的诚信水平进行了分析。提出的HBDS技术中开发的数学模型和算法进行了模拟使用VDTNSim框架，以评估其效率。性能测试结果表明，该方案优于目前的计划，在数据包的交付概率，数据包交付延迟，数据包丢失的数量，和开销比。
2020-04-18 cs.DC cs.NI
Faster Content Delivery using RSU Caching and Vehicular Pre-caching in Vehicular Networks
部署在车辆自组织网络（VANET）中的大多数非安全应用使用车辆到基础设施（V2 I）和I2 V通信来接收各种形式的内容，例如周期性的交通更新、来自相邻路边单元（RSU）的广告。在高速公路和城市地区交通繁忙的情况下，内容交付时间（CDT）可能会受到显着影响。CDT的增加可以归因于RSU上的高负载或可能淹没网络的大量广播内容。因此，本文提出了一种新的缓存策略来改善高流量区域的CDT，并做了三个主要贡献：（1）设计和模拟了一种缓存策略来减少平均内容交付时间;（2）评估和比较了城市场景和高速公路场景下的缓存性能;（3）评估和比较了单个RSU和多个RSU下的缓存性能。仿真结果表明，缓存有效地减少了50%的城市场景和60-70%的高速公路场景的CDT。
2021-12-05 cs.NI
Exploring the Practical Limits of Cooperative Awareness in Vehicular Communications
我们进行了广泛的研究合作意识的车辆通信周期性的消息交换的基础上。我们首先分析了在欧洲四个测试点收集的测量结果。为了测量协作感知，我们使用三个度量：1）邻居感知率; 2）范围以上的邻居的比率;以及3）分组递送率。使用收集到的数据，我们定义了一个简单的模型，用于计算给定环境下的数据包传输率的邻域意识。最后，我们进行了现实的，大规模的模拟，以探索现实的发射功率和传输速率约束下的合作意识的可实现的性能。我们的测量和仿真结果表明：i）在一定的阈值以上，增加协作消息速率以提高感知的好处不大;更高的发射功率和更少的消息传输是一个更好的方法，因为消息传递是由阴影主导的。ii）协作感知的功效在大规模（例如，90%的认知度在城市高达200米，在高速公路超过500米）和小规模（例如，附近街道中的车辆可能具有显著不同的感知）; iii）V2 V和V2 I通信具有不同的感知模式; iv）每个位置具有实现高感知的不同发射功率;以及v）实现高感知水平导致潜在不想要的消息的接收增加;因此，需要根据特定上下文在感知和干扰之间找到平衡。我们希望我们的研究结果将作为一个起点，设计更有效的定期信息交换服务的合作意识。
2016-03-21 cs.NI
Realistic and Efficient Channel Modeling for Vehicular Networks
到目前为止，VANET的研究工作在很大程度上依赖于模拟，由于部署现实世界的测试平台的成本过高。现有的离散事件VANET模拟器中实现的信道模型是由和大的简单的随机无线电模型，基于所选择的环境的统计特性。结果表明，这样的模型是无法提供令人满意的精度为典型的VANET场景。我们在不同的环境（开放空间，高速公路，郊区，城市，停车场）进行了广泛的测量，以详细描述车辆对通信的影响，包括接收功率，数据包传输速率和有效通信范围。由于车辆的影响被发现是显着的，我们开发了一个模型，占车辆的三维障碍，并考虑到他们的视线障碍，接收信号功率，数据包接收速率和消息的可达性的影响。该模型是基于经验得出的车辆尺寸，准确的车辆定位，和现实的流动性模式。我们验证了广泛的测量模型。为了在城市和郊区环境中实现逼真的建模，我们开发了一个模型，该模型也包含静态对象。该模型需要最少的地理信息：建模对象（车辆、建筑物和树叶）的位置和尺寸。我们验证模型对测量，并表明它成功地捕捉到小规模和大规模的传播效果在不同的环境（高速公路，城市，郊区，开放空间）。
2014-05-05 cs.NI
Performance Comparison of Packet Scheduling Algorithms for Video Traffic in LTE Cellular Network
在本文中，我们研究了下行链路分组调度算法提出的LTE蜂窝网络。本文重点研究了三种最有前途的调度算法：FLS算法、EXP算法和EXP算法。这三种算法的性能进行了视频流量在车载环境中使用LTE-Sim模拟器。在半径为1 km的固定有界区域中，设置了不同数量的用户，从10 - 60。本研究的主要目标是提供有助于LTE蜂窝网络分组调度器设计过程的结果，旨在获得更好的整体性能用户。仿真结果表明，FLS方案在平均系统吞吐量、平均分组时延、PLR等方面都优于传统的FLS方案，并且具有令人满意的公平性指标。
2013-07-11 cs.NI
Multiple Access in Cellular V2X: Performance Analysis in Highly Congested Vehicular Networks
车联网（V2X）通信使车辆、路边易受攻击的用户和基础设施能够以点对点的方式进行通信。在第三代合作伙伴计划（3GPP）第14版标准中引入的蜂窝V2X（C-V2X）最近受到了极大的关注，这是由于其被认为能够解决车辆安全应用的可扩展性和可靠性要求。在本文中，我们提供了一个全面的研究的资源分配的C-V2X多址接入机制的高密度车辆网络，因为它可以强烈影响的关键性能指标，如延迟和数据包交付率。可能影响通信性能的现象进行了调查，并详细分析的情况下，可能导致性能下降或系统的限制，提供。结果表明，统一的系统配置可能是必要的所有车辆，因为它是强制性的IEEE 802.11p，以获得最佳性能。最后，我们展示了不同的参数之间的相互依赖关系的资源分配过程与我们的高保真模拟器的帮助。
2018-10-27 cs.NI
Performance Evaluation of a Substrate Integrated Waveguide Antenna for Vehicular Networks
本文介绍了一种工作在2.4 GHz的基片集成波导（SIW）天线的设计和评估。该天线被设计为实施车载网络（VANESTO）的可能解决方案。基片集成波导天线的主要优点是简单、尺寸小和成本低，这使得这种天线特别适合用于尺寸是关键因素的无线节点中。例如，在作为最有前途的无线通信系统之一的车辆网络（VANERAL）中。我们在本文中提出的设计的基片集成波导天线使用软件ANSYS HFSS以及评估的结果，如辐射方向图，工作频率和带宽的一些参数。此外，我们提出了一个VANET，其中包括设计参数的基片集成波导天线，以评估其集成到车辆节点的模拟。在NS2仿真器中进行了仿真，并评估了一些网络性能指标，如分组延迟和分组丢失率。其他附加软件，例如MOVE和SUMO，也用于生成路线和车辆的移动
2019-12-26 cs.NI eess.SP
QoS-Aware Radio Access Technology (RAT) Selection in Hybrid Vehicular Networks
针对混合车载网络中多RAT选择难题，提出一种QoS感知的RAT选择算法，通过负载和QoS要求切换IEEE 802.11p与LTE，减少垂直切换并提升分组投递率、时延和吞吐量。
2025-01-21 cs.NI
Infocast: A New Paradigm for Collaborative Content Distribution from Roadside Units to Vehicular Networks Using Rateless Codes
在本文中，我们解决了大量的散装数据分布到稀疏的车辆网络从路边infostations的问题，使用高效的车辆到车辆的协作。由于底层车辆网络拓扑结构的高度动态性，我们从需要集中协调，可靠的MAC调度或全局网络状态知识的架构出发，而是采用具有简单协议的分布式范式。换句话说，我们调查的问题，从多个来源的可靠传播时，网络中的每个节点共享有限的资源与他人合作。通过使用\emph{rateless}编码在路边单元（RSU）和使用车辆作为数据载体，我们描述了一种有效的方法来实现可靠的传播到所有节点（即使是断开连接的集群在网络中）。简而言之，我们探索车辆作为移动存储设备。然后，我们开发了一种方法，以保持密度的无比率码数据包的距离的函数，从RSU在所需的水平设置为目标解码距离。我们调查各种权衡涉及缓冲区的大小，最大容量，和车辆的流动性参数。
2010-01-20 cs.NI
Performance modelling of access control mechanisms for local and vehicular wireless networks
载波侦听多址接入冲突避免（CSMA/CA）是许多无线网络中管理对共享介质的接入的基本方案。利用CSMA/CA，希望开始传输的站必须首先找到在给定持续时间内空闲的信道，否则它将进入\emph{backoff}，即，在随机选择的延迟内抑制传输。采用CSMA/CA规则的无线网络的性能分析不是一项容易的任务：除了简单的网络配置，无法获得关键性能指标（KPI）的分析解决方案，因此必须求助于正式的建模工具。在本文中，我们提出了一个性能建模研究，针对不同类型的CSMA/CA基于无线网络，即：IEEE 802.11无线局域网（WLAN）和802.11p车载Ad Hoc网络（VANESTA），它扩展了802.11与优先级超过数据包。我们引入的建模框架允许考虑：i）任意大量的站，ii）不同的业务条件（饱和/非饱和），iii）关于共享信道的不同假设（理想/非理想）。我们应用统计模型检验来评估不同网络配置的KPI。
2018-12-30 cs.NI
Performance of Vehicle-to-Vehicle Communication using IEEE 802.11p in Vehicular Ad-hoc Network Environment
使用车对车（V2V）通信的交通安全应用是ITS环境中一个新兴且有前途的领域。这些应用中的许多要求具有高可靠性的实时通信。为了满足实时的最后期限，及时和可预测的通道访问是至关重要的。802.11p中使用的介质访问方法，具有冲突避免的CSMA，不能保证在有限的截止日期之前的信道访问。CSMA的众所周知的属性对于关键通信场景是不期望的。仿真结果表明，一个特定的车辆被迫放弃超过80%的数据包，因为没有信道访问之前，下一个消息生成是可能的。为了克服这个问题，我们建议使用STDMA的车辆之间的实时数据流量。以高速公路仿真场景为例，研究了STDMA的实时的性，取得了较好的效果。
2013-04-11 cs.NI
Secure and Ultra-Reliable Provenance Recovery in Sparse Networks: Strategies and Performance Bounds
起源嵌入算法是众所周知的用于跟踪无线网络中的信息流的足迹。最近，低延迟的出处嵌入算法在车辆网络中受到了关注，这是由于对数据包的交付有严格的截止日期。虽然现有的低延迟起源嵌入方法专注于减少数据包延迟，但由于参与节点的移动性，它们假设底层拓扑结构上的完整图。我们确定，完整的图的假设导致次优性能的起源恢复，特别是当车辆网络是稀疏的，这通常是在高峰时段的交通状况之外观察。因此，我们提出了一个两部分的方法来设计稀疏车辆网络的出处嵌入算法。在第一部分中，我们提出了安全和实用的拓扑学习策略，而在第二部分中，我们设计的起源嵌入算法，保证超可靠性，在起源恢复过程中，将在目的地的拓扑知识。除了使用拓扑知识进行起源恢复的新颖思想之外，实现超可靠性的一个显着特征是在数据包中使用哈希链，该哈希链将数据包的通信开销与目的地的复杂性开销进行交易。我们推导出我们的策略的性能上紧的上限，并表明导出的界限，当优化与适当的约束，提供优于现有方法的设计参数。最后，我们还在基于OMNeT++的仿真环境中实现了我们的想法，以证明它们的延迟优势确实使它们适合于车载网络应用。
2022-04-01 cs.IT cs.NI math.IT
Time- and Frequency-Varying $K$-Factor of Non-Stationary Vehicular Channels for Safety Relevant Scenarios
由于环境的快速变化，车辆通信信道的特征在于非平稳的时间和频率选择性衰落过程。我们通过Rician $K$ -因子来表征车辆间信道中第一延迟单元的包络分布。我们分析了时间-频率的变化，这个信道参数使用车辆信道测量在5.6 GHz的带宽为240 MHz的安全相关的情况下，在智能交通系统（ITS）。该数据能够从IEEE 802.11p系统的角度进行频率变化分析，该系统使用10 MHz信道。我们表明，第一延迟箱的包络的小尺度衰落是莱斯分布与不同的$K$ -因子。后面的延迟仓是瑞利分布的。我们证明了$K$ -因子不能被假设为在时间和频率上是恒定的。这些变化的原因是频率变化的天线辐射模式以及随时间变化的数量的有源散射体，和植被的影响。我们还提出了一个简单但准确的双峰高斯混合模型，它允许捕获的$K$因素的变化，在安全相关的ITS场景的时间。
2014-04-25 cs.NI
Mobile Advertisement in Vehicular Ad-Hoc Networks
移动广告是建立在车载自组织网络之上的位置感知传播解决方案。我们设想一个WiFi接入点网络，动态地将数据传播到汽车智能设备上运行的客户端。该方法可以被认为是静态广告牌的替代方案，并且对于想要动态地向驾驶他们的汽车的人宣传他们的产品和报价的商业公司来说是有用的。客户可以根据特定主题订阅信息。我们提出了设计解决方案，使用接入点作为发射器，用于将消息传输到车辆上配备的无线设备。我们还提出了实施细节的评估所提出的解决方案，使用模拟器设计的VANET应用程序。结果表明，即使在困难的条件下，该应用程序也可以用于传输大量数据，例如当汽车以更快的速度行驶时，或者拥塞的Wi-Fi网络导致大量数据包丢失时。
2012-02-12 cs.NI
QoS-aware Link Scheduling Strategy for Data Transmission in SDVN
基于专用短程通信（DSRC）的车载自组织网络（VANET）是一种分布式通信系统，所有节点通过载波侦听多址接入/冲突避免（CSMA/CA）协议共享无线信道。然而，CSMA/CA在信道竞争中的退避机制可能会造成不确定的传输时延，影响应用的一定服务质量（QoS）。此外，仍然存在危险的数据分组冲突的可能性，特别是对于广播或非确认（NACK）传输。本文的主要创新点如下：（1）利用组合理论对VANET中广播或NACK传输的分组碰撞概率进行建模，研究了丢失分组（MMP）问题对VANET中分组碰撞概率的影响。(2)基于软件定义车载网络（SDVN）框架和QoS要求，提出了一种新的链路级调度策略，该策略确定每个连接的开始发送时间，以最大化数据包投递率（PDR）。可替换地，最大化PDR已经被转换为传输持续时间之间的重叠最小化。(3)同时，提出了一种新的传输调度贪婪搜索（TSGS）算法，以降低计算复杂性。在一个结合SUMO和OMNET++的统一平台Veins中进行了大量的模拟。大量实验结果表明，与随机传输相比，该算法能有效提高PDR至少15%，提高碰撞避免性能近40%，降低MMP比率约3%，同时满足QoS要求。
2021-02-01 cs.NI
Repeated Contention Scheduling: A Novel Resource Allocation Algorithm Toward 6G Vehicular Networks
University of Rome Sapienza（罗马第一大学）
针对NR-V2X侧链通信资源分配难题，提出基于多轮反馈驱动竞争的重复竞争调度（RCS）算法，仿真显示其性能优于传统方法，经实验测试平台验证可行性，为5G NR侧链及6G车载通信提供资源分配方案。
2026-07-08 cs.NI
An Optimal Game Approach for Heterogeneous Vehicular Network Selection with Varying Network Performance
传统的异构车载网络中的网络选择策略大多认为在不同的交通场景下，每个网络的性能是恒定的。这种假设导致这种策略在现实世界的性能变化场景中是无效的。为了解决这个问题，我们提出了一个最优的博弈方法，在某些网络的性能参数发生变化的条件下，异构车辆网络的选择。终端试图切换到具有更高评价的网络被公式化为多人非合作博弈。充分考虑异构车载网络的特点，调整博弈策略，适应车载环境，实现稳定快速收敛。建立了一个多局非合作博弈模型来描述网络选择。一个概率策略是用来逐步推动球员走向收敛，以防止不稳定。此外，在长安大学互联自动驾驶汽车试验台（CAVTest）上建立了系统原型。相应的测试结果表明，该方法能有效抑制网络性能变化引起的大量跳频所产生的乒乓效应，性能优于单重播放策略.
2019-05-27 cs.NI
Delay and Doppler Spreads of Non-Stationary Vehicular Channels for Safety Relevant Scenarios
由于环境的快速变化，车辆通信信道的特征在于非平稳的时间和频率选择性衰落过程。非平稳衰落过程可以通过假设在时间和频率上具有有限范围的区域的局部平稳性来表征。对于这个有限区域的广义平稳性和非相关散射（WSSUS）假设近似成立，我们能够计算出时间和频率相关的局部散射函数（LSF）。在本文中，我们估计的LSF从一个大的DRIVEWAY'09测量活动中收集的测量集，重点是智能交通系统的场景。然后，我们得到的时频变化的功率延迟分布（PDP）和时频变化的多普勒功率谱密度（DSD）从LSF。在PDP和DSD的基础上，分析了时频变化的均方根时延扩展和均方根多普勒扩展。我们发现，这些信道参数的分布遵循双峰高斯混合分布。在具有丰富散射的情况下观察到高RMS延迟扩展值，而在驾车场景中获得高RMS多普勒扩展。
2013-05-15 cs.NI
TDMP-Reliable Target Driven and Mobility Prediction based Routing Protocol in Complex VANET
车辆自组网（VANET）中的车对车（V2X）通信是一种无需基础设施的通信机制，是智能交通系统（ITS）中实现特殊信息传输和车与车之间通信的重要组成部分。VANET的主要研究挑战之一是设计和实现网络路由协议，该协议设法触发V2X通信，具有可靠的端到端连接和高效的分组传输。道路运输车辆的有机变化性质对VANET的数据包递送的准确性和可靠性构成了重大威胁。因此，基于位置的路由协议往往是VANET中的主导方法，因为它们有效地克服了车辆运动的快速变化。然而，现有的路由协议有一些局限性，如（i）不准确的高动态网络拓扑结构，（ii）有缺陷的链路状态估计，（iii）差的运动预测异构道路布局。在本文中，目标驱动和移动性预测（TANG）为基础的路由协议，因此开发的车辆的高速移动性和动态拓扑结构，波动的交通流量和不同的道路布局在VANET。在TPERT中的主要思想是，驱动程序的目的地目标被包括在移动性预测中，以帮助路由协议的实现。与现有的地理路由协议主要是基于数据包的当前位置和局部道路布局将数据包重转发到下一跳的策略相比，TTRIP协议考虑了车辆间链路状态的估计，以及在移动性波动和全局道路布局情况下对车辆位置的动态预测，从而提高了数据包的传输效率.
2020-12-02 cs.NI
Stable Dynamic Predictive Clustering (SDPC) Protocol for Vehicular Ad hoc Network
车载通信是智慧城市的重要组成部分。可扩展性是车辆通信的主要问题，特别是当车辆数量在任何给定点增加时。车辆还遭受一些其他问题，如广播问题。分簇技术可以解决车载自组织网络的问题，但由于车辆的高度移动性，分簇在车载自组织网络中存在稳定性问题。以前提出的VANET的聚类算法进行了优化，无论是直路或交叉口。此外，缺乏对移动性参数的组合的智能使用，例如方向、移动、位置、速度、车辆的程度、在交叉口处的移动等，导致集群稳定性问题。一种动态分簇算法，考虑到所有的移动性参数的有效利用，可以解决VANET的稳定性问题。为了提高VANET的稳定性，提出了一种新的鲁棒动态分簇算法--稳定动态预测分簇算法（SDPC）。与以往的研究不同，在建立聚类时考虑了车辆相对速度、车辆位置、车辆距离、传输距离和车辆密度，而在选择簇头时则考虑了相对距离、交叉口的运动、车辆的度数等因素。从流动性参数的未来道路场景构建。创建簇，并基于道路的未来建设选择簇头。SDPC的性能进行了比较的平均簇头变化率，平均簇头持续时间，平均簇成员持续时间，和分簇开销的总数据包传输的比例。仿真结果表明，SDPC算法优于现有算法，具有更好的聚类稳定性。
2022-09-16 cs.NI
Fuzzy Q-Learning-Based Opportunistic Communication for MEC-Enhanced Vehicular Crowdsensing
本文针对MEC增强车联网众包系统，提出一种结合Q-learning与模糊逻辑的机会通信卸载策略，在保证99%数据包时延达标的同时降低30-40%的4G通信成本。
2024-05-02 cs.NI
Vehicular Communication and Mobility Sustainability: the Mutual Impacts in Large-scale Smart Cities
智能交通系统（ITS）是智慧城市交通服务的支柱。ITS使用从联网车辆收集的实时数据做出更明智的决策。在ITS中，车辆自组织网络（VANET）是负责车辆和交通管理中心（TMC）之间交换数据的通信基础设施。VANET性能（数据包延迟和丢弃率）可能会影响ITS应用程序的性能。此外，通信车辆的分布影响VANET的性能。因此，捕捉通信和交通之间的这种相互影响对于理解ITS应用程序的行为至关重要。因此，本文重点研究了城市级ITS中VANET通信和移动性的相互影响。我们首先介绍了一个新的可扩展和计算快速的框架，包括通信和移动性的大型ITS建模。在该框架中，我们开发并验证了一个新的数学模型的IEEE 802.11p的MAC协议，可以捕获的介质访问和排队过程的行为。然后将该MAC模型集成到微观交通模拟器中，以准确地模拟车辆移动性。该集成框架可以准确地捕捉大规模ITS中的移动性、通信和时空影响。其次，该框架被用来研究在一个真正的大规模网络与真正校准的车辆交通的通信生态路由导航性能的影响。研究表明，在交通密度较高的情况下，通信性能会显著降低动态生态路由导航的性能。它还表明，由于缺乏通信可靠性，燃料消耗会增加。
2019-08-22 cs.NI
Practical Evaluation of Wize and Bluetooth 5 Assisted RFID for an Opportunistic Vehicular Scenario
针对严苛环境下RFID通信难的问题，本文对比Bluetooth 5与Wize用于低成本SBC构建的机会边缘计算识别系统的性能，测试路边节点与行驶车辆节点通信的延迟与丢包率，给出两种技术的实测表现。
2024-10-30 cs.ET cs.NI
Knowledge Base Aware Semantic Communication in Vehicular Networks
针对车联网语义通信中的知识库构建与车辆服务配对问题，本文建立知识匹配排队时延模型并提出带最优性保证的 S⁴ 方案，显著降低时延并提升吞吐与偏好满意度。
2023-09-21 cs.NI cs.SY eess.SY
Comparative Study of Simulators for Vehicular Networks
针对VANET真实实验成本高、仿真器需兼顾真实性与资源效率的问题，本文从资源利用、数据包交付和计算时间三方面比较评估多款车载网络模拟器。
2024-03-01 cs.NI
DEMO: Simulation of Realistic Mobility Model and Implementation of 802.11p (DSRC) for Vehicular Networks (VANET)
车辆自组织网络（VANET）由通过无线电交换信息的车辆组成，以提高道路安全，交通管理和更好地分配交通负荷的时间和空间。除此之外，它还允许乘客和车辆用户访问互联网。在研究VANESTIC时，一个重要的特点是需要有一个移动模型，该模型给出了真实车辆交通的各个方面。这些场景在VANESTRUCTURE的性能中起着重要的作用。在本文中，我们演示和描述了使用各种工具，如eWorld，OpenStreetMap，SUMO和TraNS生成真实的移动性模型。生成的移动性场景被添加到NS-2.34（网络模拟器）分析DSR和AODV路由协议在802.11p（DSRC/WAVE）和802.11a。分析结果表明802.11p比802.11a更适合于车载自组网。
2013-04-18 cs.NI
Geographic Centroid Routing for Vehicular Networks
许多基于地理位置的延迟容忍网络（DTN）路由协议已被证明在选定的模拟和移动性的情况下表现良好。然而，这些机制对于利用广泛可用的廉价全球定位系统（GPS）硬件的车辆网络的适用性尚未被评估。我们提出了一种新的基于地理位置的路由原语（质心路由），是弹性的测量误差通常存在于低成本的GPS设备。使用这个概念的质心，我们构建了两个新的路由协议，并评估其性能的位置误差以及传统的DTN路由度量。我们表明，他们优于现有的方法显着保证金。
2018-06-14 cs.NI
dSDiVN: a distributed Software-Defined Networking architecture for Infrastructure-less Vehicular Networks
在过去的几年中，新兴的软件定义网络（SDN）的网络架构范例已经成为管理诸如车载自组织网络（VAN）的大规模网络的最重要的技术之一。最近，一些作品已经显示出在VANESTO中使用SDN范例的兴趣。SDN为当前的VAN带来了灵活性、可扩展性和管理设施。然而，几乎所有提出的软件定义VANET（SDVN）架构都是基于基础设施的。本文将重点讨论如何在无基础设施的车辆环境中实现SDN。为此，我们提出了一种新的分布式基于SDN的架构，用于无基础设施的车辆场景。它是一种可扩展的基于集群的体系结构，具有分布式移动控制器和基于自组织集群和故障预测的可靠回退恢复机制。
2017-06-17 cs.NI
Learning to Entangle Radio Resources in Vehicular Communications: An Oblivious Game-Theoretic Perspective
研究了车对车通信网络中的非协作无线资源调度问题。技术挑战在于高车辆机动性和数据流量变化。在离散的调度时隙上，每个车辆用户设备（VUE）对与路边单元（RSU）的覆盖范围中的其他VUE对竞争有限的频率以发送排队的分组。RSU在每个时隙开始时的频率分配遵循密封的第二价格拍卖。每个VUE对都旨在优化预期的长期性能。VUE对之间的这种相互作用被建模为具有半连续全局网络状态空间的随机博弈。通过定义一个分区控制策略，我们将随机博弈转化为一个等价的具有有限大小的全局队列状态空间的博弈。我们采用一个不经意的均衡（OE）来近似马尔可夫完美均衡（MPE），它表征了等价博弈的最优解。从理论上证明了OE解具有渐近马尔可夫均衡性质。由于缺乏网络动力学的先验知识，我们推导出一个在线算法来学习OE策略。数值仿真验证了理论分析的正确性，表明了所提出的在线学习算法的有效性。
2018-09-02 cs.NI
A Centrality Approach to Select Offloading Data Aggregation Points in Vehicular Sensor Networks
本研究提出一种基于中心性的车载传感器网络数据卸载点选择方法，通过选取车辆作为聚合点，在真实交通模拟中相比预留算法和最优解，降低了30.92%上传成本并提升10.45%聚合率。
2024-09-20 cs.NI
Computation Offloading and Content Caching Delivery in Vehicular Edge Computing: A Survey
自动驾驶汽车（AV）在支持各种车辆应用之前会生成大量数据。因此，大存储和高计算平台是必要的，并且这通过云计算（CC）的存在而成为可能。然而，由于邻近问题，在云计算处的车辆网络的计算遭受若干缺点，诸如延迟和成本。作为一种解决方案，最近已经提出了在车辆网络的边缘处的计算能力，这被称为车辆边缘计算（VEC）。这导致了车辆在边缘节点卸载和计算数据的其他开放问题，以及数据如何在边缘节点中缓存然后传播到其他车辆。在本文中，我们首先提出了一个概述的VEC架构，包括类型的层，雾节点，通信技术和车辆应用程序，这是用于数据卸载和传播的情况。由于移动性对VEC性能至关重要，因此还讨论了VEC场景中使用的移动性模型。我们广泛审查计算卸载（ComOf）技术以及内容缓存和交付（CachDel）的方法VEC。最后，我们强调了一些关键的研究挑战，问题和未来的工作在文件中
2019-12-17 cs.NI
