Virtualization-based Evaluation of Backhaul Performance in Vehicular Applications
基于SDN和NFV的下一代网络预计将支持广泛的服务，包括车辆安全应用。这些服务具有严格的延迟限制，本文的目标是确定基于SDN/NFV的网络能够在多大程度上满足这些要求。为此，我们建立和模拟车辆碰撞检测系统，使用流行的Mininet和Docker工具，在现实世界的拓扑结构与移动信息。使用不同的核心网络拓扑和开源SDN控制器，我们测量（i）车辆信标处理的延迟以及（ii）相关的开销和能耗。我们发现，我们确实可以满足与车辆安全应用相关的延迟约束，SDN控制器对整体能耗的贡献不大，但却是额外延迟的重要来源。
2018-01-22 cs.NI
Delay and Doppler Spreads of Non-Stationary Vehicular Channels for Safety Relevant Scenarios
由于环境的快速变化，车辆通信信道的特征在于非平稳的时间和频率选择性衰落过程。非平稳衰落过程可以通过假设在时间和频率上具有有限范围的区域的局部平稳性来表征。对于这个有限区域的广义平稳性和非相关散射（WSSUS）假设近似成立，我们能够计算出时间和频率相关的局部散射函数（LSF）。在本文中，我们估计的LSF从一个大的DRIVEWAY'09测量活动中收集的测量集，重点是智能交通系统的场景。然后，我们得到的时频变化的功率延迟分布（PDP）和时频变化的多普勒功率谱密度（DSD）从LSF。在PDP和DSD的基础上，分析了时频变化的均方根时延扩展和均方根多普勒扩展。我们发现，这些信道参数的分布遵循双峰高斯混合分布。在具有丰富散射的情况下观察到高RMS延迟扩展值，而在驾车场景中获得高RMS多普勒扩展。
2013-05-15 cs.NI
Impact of Vehicular Communications Security on Transportation Safety
交通安全是车辆通信（VC）系统发展的主要驱动力之一，依赖于高速率的安全消息（信标）。与此同时，当局、工业界和学术界对保护风险投资系统的必要性达成了共识。在文献中的具体建议，一个关键的问题，必须回答：安全VC系统是切实可行的，并满足安全应用程序的要求，尽管显着的通信和处理开销和其他限制的安全和隐私增强机制强加？为了回答这个问题，我们在本文中调查了以下三个方面的安全和隐私增强VC计划：通信的可靠性，在每个节点的处理开销，以及对安全应用程序的影响。结果表明，适当的系统设计，包括足够高的处理能力，安全VC启用的应用程序可以在实践中有效的不安全VC启用。
2008-08-19 cs.CR cs.NI
Reliable and Efficient Autonomous Driving: the Need for Heterogeneous Vehicular Networks
自动驾驶技术被认为是减少道路事故和交通拥堵以及优化燃料和车道使用的有前途的解决方案。可靠高效的车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）通信对于在2020年之前让商用自动驾驶汽车上路至关重要。本文首先提出了用于自动驾驶的异构车辆网络的概念，其中提出了一种改进的协议栈，以满足不仅安全而且非安全服务的通信需求。然后，我们详细考虑和研究了自动驾驶的几个典型场景。为了应对HetVNEkh自动驾驶汽车带来的潜在挑战，提出了从传输到联网的新技术作为潜在的解决方案。
2015-10-22 cs.NI
Energy-Efficient Distributed Processing in Vehicular Cloud Architecture
为了促进智能城市的革命，车辆变得越来越智能，并配备了更多的资源来超越交通功能。车载单元（OBU）是车辆内部的高效计算机，用于安全和非安全应用。然而，这些资源中有许多没有得到充分利用。另一方面，越来越多的用户现在依赖于云计算，这变得成本高昂且耗能。在本文中，我们开发了一种混合线性规划（MILP）模型，该模型优化了包含车辆，边缘和云计算的架构中的处理需求分配，目标是最大限度地降低功耗。结果显示，与传统云相比，对于小需求，节省了70%-90%的电力。对于中型和大型需求规模，结果显示，由于车辆和边缘节点的容量限制，部分使用云可以节省20%-30%的电力。
2019-03-29 cs.NI
A TDMA-like Access Scheme with Splitting Request and Transmission for Vehicular Networks
在本文中，我们考虑在密集的车辆网络中的安全消息传输。随着车辆网络密度的增加，当多个车辆同时发送安全消息时，碰撞率增加。为了解决这个问题，我们提出了一个请求传输分裂时分多址（TDMA）的计划，称为RTS-TDMA。在我们的方案中，我们将帧分为三个阶段，即，竞争接入阶段、广播反馈阶段和无竞争传输阶段。每个车辆根据给定的概率分布选择重复率，并重复其请求分组的传输，以提高请求的可靠性。此外，路边单元充当协调器，并使用连续干扰消除技术来解决请求冲突。RTS-TDMA还通过在每个请求分组中仅包含车辆身份来减少请求时间百分比。理论分析和数值计算结果都证明了RTS-TDMA方案比编码时隙ALOHA方案具有更高的吞吐量。
2019-05-14 cs.NI
Analysis and Evaluation of Real-time and Safety Characteristics of IEEE 802.11p protocol in VANET
近年来，交通系统对安全性的需求增加了车辆自组织网络（VANESTs）的普及和适用性。及时接收和处理可能发生的交通事故的报警信息，并采取预防措施，对减少交通事故造成的人员和经济损失具有重要作用。在这种情况下，安全应用程序的性能应该得到评估和保证，以显示它们是否可以确保人和汽车的安全。在本文中，我们分析了车载Ad-Hoc网络的行为，通过检查的实时的【形】性质的IEEE 802.11 p协议使用有色Petri网模型。为了分析相关标准的性能，使用CPNTools进行模拟。本研究评估了欧洲电信标准协会（ETSI）和车辆安全通信（VSC）的标准。我们将证明，在特定情况下，这些标准可能无法完全满足安全要求。
2016-12-06 cs.NI
CUDA-Accelerated Application Scheduling in Vehicular Clouds Under Advanced Multichannel Operations in WAVE
本文提出了一种新的先进的活动感知（AAA）计划，以优化和改善无线接入车辆环境（WAVE）的多信道操作的基础上，IEEE 1609.4标准。所提出的方案依赖于车辆的安全负载的意识，动态地找到一个最佳的设置服务信道间隔（SCHI）和控制信道间隔（CCHI）之间的切换。SCHI用于非关键应用（例如信息娱乐），而CCHI用于关键应用（例如安全相关）。我们在不牺牲延迟和带宽等其他应用需求的情况下最大限度地提高了信道利用率。我们的计划是实现和评估网络模拟器-3（NS 3）。我们保证默认的同步间隔（SI），就像在车载自组织网络（VANESTO）中的标准所实现的那样，当使用NS 3对车辆云（VC）负载和VANET设置进行实时模拟测试时。我们还评估了马尔可夫决策过程（MDP）为基础的计划和快速贪婪的启发式优化问题的车辆任务放置与IEEE 1609.4和机会V2 I版本的AAA计划。我们的解决方案通过考虑分布式虚拟化VC资源的整体利用率和顺序和并行的车辆任务袋（BOTs）放置来提供VC的奖励。我们提出的模拟指标证明，我们提出的解决方案显着提高吞吐量，并减少用于非安全应用程序的上传数据包的平均延迟，同时保持可靠的通信（通过CCHI）安全相关的应用程序类似的IEEE 1609.4标准。
2020-12-22 cs.NI cs.SY eess.SY
Fairness and Stability Analysis of Congestion Control Schemes in Vehicular Ad-hoc Networks
协同车辆安全（CVS）系统基于向相邻车辆广播车辆位置和安全信息来操作。CVS的通信介质是车载自组织网络。CVS系统大规模部署的主要挑战之一是可伸缩性问题。为了解决可扩展性问题，已经提出了几种拥塞控制方法，并且目前正在进行现场研究。这些算法适应传输速率和功率的基础上的网络措施，如信道繁忙率。我们研究了两个这样的算法，并研究它们在时间和空间上的动态行为，以评估这些算法的稳定性（在时间上）和公平性（在空间上）。我们提出了稳定性条件，并通过仿真实验来评估算法的稳定性和公平性。结果表明，有一个折衷之间的快速收敛，时间稳定性和空间公平性。为实现稳定性的参数的适当范围提出了所讨论的算法。稳定性验证了所有典型的道路密度情况。公平性是自然实现的一些算法，而在相同的条件下，其他算法可能会遭受不公平的问题。介绍了一种解决不公平性的方法，并通过仿真进行了评估。
2012-06-01 cs.NI
A neural-network based anomaly detection system and a safety protocol to protect vehicular network
本论文提出一种基于LSTM的机器学习异常行为检测系统（MDS）及车队解散安全协议，在VeReMi数据集离线训练并实时测试，能有效防止车队场景中异常行为引发的事故，提升协作式智能交通系统的驾驶安全。
2024-11-11 cs.AI cs.LG cs.NI
Faster Content Delivery using RSU Caching and Vehicular Pre-caching in Vehicular Networks
部署在车辆自组织网络（VANET）中的大多数非安全应用使用车辆到基础设施（V2 I）和I2 V通信来接收各种形式的内容，例如周期性的交通更新、来自相邻路边单元（RSU）的广告。在高速公路和城市地区交通繁忙的情况下，内容交付时间（CDT）可能会受到显着影响。CDT的增加可以归因于RSU上的高负载或可能淹没网络的大量广播内容。因此，本文提出了一种新的缓存策略来改善高流量区域的CDT，并做了三个主要贡献：（1）设计和模拟了一种缓存策略来减少平均内容交付时间;（2）评估和比较了城市场景和高速公路场景下的缓存性能;（3）评估和比较了单个RSU和多个RSU下的缓存性能。仿真结果表明，缓存有效地减少了50%的城市场景和60-70%的高速公路场景的CDT。
2021-12-05 cs.NI
Driver-Based Adaptation of Vehicular Ad Hoc Networks for Design of Active Safety Systems
本文研究了在多车道高速公路场景中个性化车辆通信以提高碰撞预警系统的需求。通过结合交通和通信研究，旨在减少高速公路交通事故。本文首次提出了如何根据驾驶员特征和交通信息定制车辆通信的方法，提出开发VANET协议，选择性识别碰撞相关信息并根据每位驾驶员的安全评分定制通信。
2019-03-02 cs.IT cs.NI cs.SY
Congestion Aware Spray And Wait Protocol: A Congestion Control Mechanism For The Vehicular Delay Tolerant Network
在过去的几年里，车载自组织网络（VANET）已经成为一个重要的研究领域。为提高车辆网络排放系统的性能进行了大量研究。对VANET进行的进一步研究的一个结果是车辆延迟容忍网络（VDTN）。它是移动DTN的一种应用，其中节点使用存储-携带-转发方法在网络中中继消息。由于它的高移动性，它遭受频繁的断开连接，也在节点处，这导致消息丢弃的拥塞。为了最大限度地减少消息的下降率，从而优化消息传递的概率，使司机越来越多地了解道路的情况，我们提出了一种拥塞控制机制：拥塞感知喷射和等待（CASaW）协议在这项工作中，以优化消息传递到其目的地的速率，从而提高司机在车辆环境中的意识，从而提高道路安全。结果表明，我们的命题表现优于其他经典的VDTN协议的消息传递概率和丢包率的性能指标。我们使用虚拟网络环境（ONE）模拟器实现了经典的VDTN协议：PROPHET协议，Epidemic协议，MaxProp协议和Spray and Wait协议。仿真结果表明，我们提出的拥塞控制机制具有更好的性能，因为它保持了良好的消息传递率，以及最小化数据包丢失率，从而优化了消息到达目的地的机会，从而提高道路安全。
2016-01-07 cs.NI
Scalable Cellular V2X Solutions: Large-Scale Deployment Challenges of Connected Vehicle Safety Networks
本文针对蜂窝车联网在大规模部署中的可扩展性瓶颈，系统分析了LTE-V2X在PC5侧行链路下的拥塞与丢包问题并提出系列解决方案，同时综述了面向超低时延高可靠场景的5G NR-V2X演进路径。
2023-12-01 cs.NI
TVR - Tall Vehicle Relaying in Vehicular Networks
车对车（V2 V）通信是下一代智能交通系统中实现安全和非安全应用的核心技术。由于天线的相对较低的高度，V2 V通信经常受到地形特征、人造结构和位于通信车辆之间的其他车辆的影响。在高速公路上，实验表明，车辆可以阻碍视线（LOS）通信高达50%的时间;此外，一个单一的阻碍车辆可以减少接收器的功率超过20 dB。基于实验测量和模拟使用验证的信道模型，我们表明，高架天线的位置高的车辆提高了通信性能。高大的车辆可以显着增加有效的通信范围，在某些情况下可以提高高达50%。利用这些发现，我们提出了一种新的V2 V中继方案，称为高大车辆中继（TVR），利用高大车辆提供的更好的信道特性。TVR区分高大和矮小的车辆，并在适当的情况下选择高大的车辆作为下一跳中继。我们调查TVR的系统级性能，通过结合链路级实验和系统级仿真，并表明它优于现有的技术。
2013-11-03 cs.NI
Application of NOMA in Vehicular Visible Light Communication Systems
在对减少交通事故和相关受害者数量的兴趣日益增加的背景下，基于通信的车辆安全应用已经成为增强道路安全的最佳解决方案之一。在这一领域，可见光通信（VLC）由于其基本功能、效率和大的地理分布的相对简单的设计而具有巨大的应用潜力。车辆可见光通信（VVLC）是车辆到一切（V2X）通信方案的首选。由于其高度安全、低复杂性和无射频（RF）干扰的特性，利用可见光的视线（LoS）传播和现有车辆发光二极管（LED）的使用。本研究旨在探讨非正交多址接入（NOMA）技术在基于VLC的车对车（V2V）通信中的应用。在几乎真实的条件下对所提出的系统进行了仿真，并在不同的场景下分析了系统的性能。
2023-01-15 cs.NI eess.SP
F-RouND: Fog-based Rogue Nodes Detection in Vehicular Ad hoc Networks
车载自组织网络（VANESTs）促进车辆广播信标消息以确保道路安全。VAN中的流氓节点传播恶意信息，导致潜在的危险，包括车辆碰撞。以前的研究人员使用密码学，信任值或过去的车辆数据来检测流氓节点，但他们遭受高处理延迟，开销和误报率（FPR）。我们提出了基于雾的流氓节点检测（F-RouND），雾计算方案，它动态地创建一个雾利用在该地区的所有车辆的车载单元（OBU）的流氓节点检测。F-RouND的新颖之处在于在高车辆密度下提供低处理延迟和FPR。我们的F-RouND框架的性能进行了模拟使用OMNET++和SUMO模拟器。结果表明，F-RouND确保低45%的处理延迟，低12%的开销，并在高车辆密度降低FPR 36%，现有的流氓节点检测方案相比。
2021-02-01 cs.NI
Counting Geodesic Paths in 1D VANETs
在解决车辆通信的IEEE 802.11p标准中，基本安全消息（BSM）可以捆绑在一起并中继，以增加传输车辆的有效通信范围。该过程形成了用于传播安全信息的车辆自组织网络（VANET）。连接两个网络节点的“最短多跳路径”（或测地线）的数量是一个重要的统计数据，可用于提高吞吐量、验证威胁事件、防止共谋攻击、推断位置信息，以及限制冗余广播，从而减少干扰。为此，我们分析计算的平均值和方差的测地线的数量在1D VANESTO的第一次。
2016-09-12 cs.NI
DEMO: Simulation of Realistic Mobility Model and Implementation of 802.11p (DSRC) for Vehicular Networks (VANET)
车辆自组织网络（VANET）由通过无线电交换信息的车辆组成，以提高道路安全，交通管理和更好地分配交通负荷的时间和空间。除此之外，它还允许乘客和车辆用户访问互联网。在研究VANESTIC时，一个重要的特点是需要有一个移动模型，该模型给出了真实车辆交通的各个方面。这些场景在VANESTRUCTURE的性能中起着重要的作用。在本文中，我们演示和描述了使用各种工具，如eWorld，OpenStreetMap，SUMO和TraNS生成真实的移动性模型。生成的移动性场景被添加到NS-2.34（网络模拟器）分析DSR和AODV路由协议在802.11p（DSRC/WAVE）和802.11a。分析结果表明802.11p比802.11a更适合于车载自组网。
2013-04-18 cs.NI
Forward Collision Vehicular Radar with IEEE 802.11: Feasibility Demonstration through Measurements
运输系统中日益增加的安全性和自动化已经导致车辆中雷达和IEEE 802.11专用短程通信（DSRC）的激增。然而，车辆雷达设备的当前实现是昂贵的，使用大量的带宽，并且容易受到多种安全风险的影响。考虑使用IEEE 802.11正交频分复用（OFDM）通信波形来执行雷达功能的可行性。在本文中，我们提出了一种方法，确定平均归一化信道能量从频域信道估计和模型，它作为一个直接的正弦函数的目标范围，使最接近的目标范围估计。此外，我们提出了一种替代车辆前向碰撞检测扩展IEEE 802.11专用短程通信（DSRC）和WiFi技术的雷达，提供了一个基础的联合通信和雷达框架。此外，我们使用现有的IEEE 802.11设备进行实验演示，通过对频域信道估计的算法处理进行最小的修改。本文的结果表明，我们的解决方案提供了类似的准确性和可靠性毫米波雷达设备，只有20 MHz的频谱（两倍DSRC的10 MHz分配），这表明具有联合车辆通信和雷达功能的工业设备的巨大潜力。
2017-06-05 cs.NI
Mobile Agent as an Approach to Improve QoS in Vehicular Ad Hoc Network
车辆交通是现代城市的首要问题。大量的时间和资源被浪费，而旅行由于交通拥堵。随着复杂的交通管理系统的引入，例如那些结合动态交通分配的交通管理系统，对可用的实时的交通数据提出了更严格的要求。在本文中，我们提出了移动代理作为一种机制来处理道路上的交通问题。移动软件代理可以在车载自组网中提供更好的服务质量（服务质量），提高应用的安全性和驾驶员的舒适性。
2011-08-10 cs.NI cs.SI
Vehicular Fog Computing Enabled Real-time Collision Warning via Trajectory Calibration
车辆雾计算（VFC）已被设想为一个有前途的范例，使各种新兴的智能交通系统（ITS）。然而，由于无线通信中不可避免的以及不可忽略的问题，包括传输延迟和分组丢失，在实现安全关键应用方面仍然具有挑战性，例如车辆网络中的实时的【形】碰撞警告。本文提出了一种车载雾计算体系结构，旨在通过将计算和通信开销卸载到分布式雾节点，支持有效的、实时的【形】碰撞预警。与系统架构，我们进一步提出了一个基于轨迹校准的碰撞警告（TCCW）算法以及定制的通信协议。具体而言，应用层车辆到基础设施（V2I）的通信延迟是由稳定分布与真实世界的现场测试数据拟合。然后，设计了一种丢包检测机制。最后，TCCW根据接收到的车辆状态，包括GPS坐标、速度、加速度、航向，以及通信时延估计和丢包检测，对车辆轨迹进行实时的【形】形状校正。对于性能评估，我们建立了仿真模型，并实现了传统的解决方案，包括基于云的警告和基于雾的警告没有校准进行比较。仿真结果表明，TCCW算法在大范围的场景下都具有较高的查准率和查全率，具有较好的实用性。
2020-05-23 cs.NI
Blockage-Aware Non-stationary Dynamic Bandit for User Association in mmWave V2X Networks
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo（东京大学信息理工学系研究科）
针对毫米波车联网中动态阻塞导致的链路质量波动，提出阻塞感知非平稳动态赌博机（BAND），通过累积和变化检测缩小活跃基站集，实现无信道状态信息的在线自适应用户关联，显著降低遗憾并提升网络通信速率。
2026-06-06 cs.NI
Connected Vehicular Transportation: Data Analytics and Traffic-dependent Networking
随着车载操作系统在车辆中变得越来越普遍，快速运动车辆中的实时宽带信息娱乐和智能交通系统（ITS）服务应用变得越来越苛刻，这被高度期望显著提高我们日常道路生活的效率和安全性。新兴的ITS和车辆应用，例如，然而，行程规划需要在实时普适信息收集和大数据处理方面做出大量努力，以便为快速移动的车辆提供快速决策和反馈，这因此对开发高效的车辆通信平台提出了重大挑战。在本文中，我们介绍了TrasoNET，这是一个集成的网络框架，通过探索数据分析和网络技术为联网车辆提供实时智能交通服务。TrasoNET建立在两个关键组件之上。第一个通过探索实时交通状态、特定用户偏好、服务应用和网络条件的信息来引导车辆到适当的接入网络。第二部分主要涉及分布式自动访问引擎，该引擎使各个车辆能够基于访问推荐器、本地观察和历史信息做出分布式访问决策。我们展示了TrasoNET在基于出租车真实轨迹的实时交通传感案例研究中的应用。
2017-04-26 cs.NI
Time synchronization in vehicular ad-hoc networks: A survey ontheory and practice
通信网络中的时间同步在所有节点之间提供一个公共的时间帧，从而实时、正确地支持消息传输、信道调度和资源共享等各种网络功能。在用于连接和自动化车辆的车辆自组织网络（VANELS）中，网络节点必须同步以交换用于各种道路安全应用的时间关键的车辆位置和警告消息。然而，这是具有挑战性的，因为通信系统需要在高用户动态和密度的条件下实现低延迟和高可靠性。针对一般通信网络的时间同步技术已经有很多种，但有必要了解VANET时间同步的要求以及现有的时间同步技术在VANET应用中的适用性。阐述了车载自组网时间同步的需求分析、精度、准确度、可用性、可扩展性和兼容性等关键因素，突出了全球导航卫星系统（GNSS）在车载自组网时间同步中的优势。通过这次调查，一些见解发展到现有的和新兴的协议，时间同步在温哥华。
2018-11-12 cs.NI
Performance of Vehicle-to-Vehicle Communication using IEEE 802.11p in Vehicular Ad-hoc Network Environment
使用车对车（V2V）通信的交通安全应用是ITS环境中一个新兴且有前途的领域。这些应用中的许多要求具有高可靠性的实时通信。为了满足实时的最后期限，及时和可预测的通道访问是至关重要的。802.11p中使用的介质访问方法，具有冲突避免的CSMA，不能保证在有限的截止日期之前的信道访问。CSMA的众所周知的属性对于关键通信场景是不期望的。仿真结果表明，一个特定的车辆被迫放弃超过80%的数据包，因为没有信道访问之前，下一个消息生成是可能的。为了克服这个问题，我们建议使用STDMA的车辆之间的实时数据流量。以高速公路仿真场景为例，研究了STDMA的实时的性，取得了较好的效果。
2013-04-11 cs.NI
A Symbol-Based Estimation Technique for Inter-vehicular Communication Performance Optimization
本文旨在提高专用车载通信传输V2X网络中正交频分复用OFDM估计的质量。车辆环境中的无线接入WAVE（也称为IEEE 802.11p）代表了这些网络的标准。开发可靠的车辆间V2X通信必须专注于优化其实际性能。在这项工作中，我们研究了一个事实，即WAVE传输使用的信道特性设计的室内和固定的通信终端在IEEE 802.11a。在本文中，我们提出了一种方法来克服这种移动性问题的终端通信。所考虑的解决方案包括使用导频估计技术来降低高比特出错率。首先，我们强调的影响，重新安排的导频符号的位置上的传输质量的QoT。其次，我们尝试通过添加两个新的导频符号来克服PHY层估计约束之一。在发送端考虑导频符号辅助信道估计的情况下，在接收端重点研究了最小二乘LS和最小均方误差MMSE信道估计。根据比特出错率BER和信噪比SNR之间的比率进行一系列仿真。我们证明，重新安排的导频模式可以提供更好的结果比标准化的。此外，我们证明，增加导频符号可以提供最佳的性能。
2014-06-21 cs.NI
Infrastructure to Vehicle Real Time Secured Communication
在民用通信系统中，车载网络是移动自组织网络技术最具说服力和最具挑战性的实例之一。对于车载通信系统的部署，安全和隐私是关键因素，也是需要满足的重大挑战。这种车载通信系统具有提高道路安全性和驾驶舒适性的潜力。然而，确保操作是部署的先决条件，因此在本文中，我们将重点放在车辆通信基础设施的实时的实验设计上。我们概述了VANET将如何成为比GPS技术更好的选择。本文还尝试讨论了在网络中使用DHCP进行IP地址传递以及由此带来的安全问题。
2013-05-10 cs.NI
Evaluation of Synchronous and Asynchronous Reactive Distributed Congestion Control Algorithms for the ITS G5 Vehicular Systems
IEEE 802.11p是专用于车辆通信的技术，以支持道路安全、效率和舒适性应用。为了研究IEEE 802.11p的特性，已经进行了大量的研究活动。IEEE 802.11p的主要弱点是信道拥塞问题，当道路密度增加时，无线信道变得饱和。欧洲电信标准化协会（ETSI）正在研究信道拥塞问题，并提出了所谓的反应式分布式拥塞控制（DCC）算法作为拥塞问题的解决方案。在这份报告中，我们调查的反应DCC机制相比，传统的IEEE 802.11 p没有拥塞控制的影响。我们的研究表明，被动DCC方案产生振荡的信道负载，从而降低通信性能。结果表明，信道负载振荡是由于这样的事实，即在反应式DCC中，各个CAM（协作感知消息）控制器以同步的方式对信道拥塞作出反应。为了减少振荡，在这份报告中，我们提出了一个简单的扩展反应性DCC，异步反应性DCC，其中各个CAM控制器采用随机速率设置，这可以显着减少振荡，提高网络性能。
2015-09-07 cs.NI
DFCV: A Novel Approach for Message Dissemination in Connected Vehicles using Dynamic Fog
车载自组织网络（VANET）已成为一个有前途的解决方案，以提高道路安全。由于车辆的高移动性、频繁变化的拓扑结构和车辆的高密度所引起的分组延迟，导致频繁的路由中断和分组丢失，VANET中的消息的路由是具有挑战性的。以前的研究人员已经使用车辆雾计算或云计算中的移动性来解决路由问题，但他们遭受大的数据包延迟和频繁的数据包丢失。我们提出了动态雾联网车辆（DFCV），雾计算为基础的计划，根据通信需求动态创建，增量和销毁雾节点。DFCV的新颖之处在于在高车辆密度下提供较低的延迟和有保证的消息传递。使用由ns-2、SUMO和Cloudsim组成的混合模拟进行模拟。结果表明，DFCV在高车辆密度下保证了有效的资源利用率、较低的分组延迟和丢失率。
2018-05-30 cs.NI
Demystifying Starlink Network Performance under Vehicular Mobility with Dynamic Beam Switching
University of Victoria（维多利亚大学）；University of Minnesota – Twin Cities（明尼苏达大学双城分校）
本文提出一种面向移动性的星链卫星识别方法，通过动态波束切换事件检测和UT诊断数据，解析车载移动性下星链网络性能退化原因，以提升传输层协议性能。
2026-01-20 cs.NI
Using LoRa communication for Urban VANETs: Feasibility and Challenges
本文通过真实城市 VANET 场景实验，验证 LoRa 通信用于非安全类应用的可行性，重点分析多普勒频移和视距条件对不同扩频因子下通信性能的影响。
2023-11-29 cs.NI eess.SP
Joint Frequency-and-Phase Modulation for Backscatter-Tag Assisted Vehicular Positioning
自动驾驶已经成为下一代汽车的杀手级技术，而一些致命的事故也使人们对其安全性产生了担忧。更安全的自动驾驶的一个基本功能是识别车辆的位置，称为车辆定位。现有技术的车辆定位依赖于作为位置已知的固定物体的锚，即用于GPS的卫星和用于蜂窝定位的基站。为了可靠定位，必须密集地安装锚，以帮助在附近找到足够的锚。为了使部署具有成本效益，有一些试验通过将后向散射标签部署在路面上来使用后向散射标签作为替代锚，但是其增益受到几个原因的限制，例如接触时间短和维护困难。相反，我们提出了一个新的后向散射标签辅助车辆定位系统，标签沿路边部署，这使得接触时间的延长，便于维护。另一方面，车辆和标签之间存在位置失配，需要开发新的后向散射传输来估计它们的相对位置。为此，我们设计了一种新的波形称为联合频率和相位调制（JFPM）的后向散射标签辅助车辆定位的发射频率进行调制的距离估计假设相关的信号是明显可区分的，而相位调制有助于区分。JFPM波形导致利用多址和广播信道共存的反向散射信道的最大自由度（DoF），导致通过广泛的模拟验证的更准确的定位。
2019-05-17 cs.IT cs.NI math.IT
Distributed Learning for Vehicular Dynamic Spectrum Access in Autonomous Driving
Institute of Radiocommunications（无线电通信研究所）；Poznan University of Technology（波兹南理工大学）
自动驾驶汽车之间的可靠无线通信是保证乘客安全和舒适的基本需求之一。然而，当通信车辆的数量增加时，传输质量可能由于所使用频带的过高占用无线电而显著劣化。在本文中，我们专注于自主车辆排队用例，其中队列内通信是在动态选择的频带中完成的，而不是名义上专用于此类目的。在位于路边单元（无线通信基础设施的边缘）处的上下文数据库的支持下，以灵活的方式进行载波选择。然而，由于数据库仅向排的领导者提供上下文信息，因此最终决策由各个排根据人工智能算法提出的建议单独做出。在这项工作中，我们专注于一个轻量级的Q学习解决方案，可以成功地在每辆车中实现动态通道选择。
2022-03-22 cs.IT cs.LG cs.NI
V2X Meets NOMA: Non-Orthogonal Multiple Access for 5G Enabled Vehicular Networks
得益于广泛部署的基础设施，LTE网络最近被认为是支持车辆到一切（V2X）服务的有希望的候选者。然而，随着未来大量设备接入V2X网络，传统的基于OFDM的LTE网络由于其正交接入效率低而面临拥塞问题，导致显著的接入延迟，特别是对安全关键应用提出了巨大的挑战。非正交多址接入（NOMA）技术已被公认为未来5G蜂窝网络提供宽带通信和大规模连接的有效解决方案。在本文中，我们研究了NOMA在支持蜂窝V2X服务以实现低延迟和高可靠性方面的适用性。从基本的V2X单播系统开始，提出了一种新的基于NOMA的方案，以解决在超密集拓扑中设计高频谱效率调度和资源分配方案的技术障碍。然后，我们将其扩展到更通用的V2X广播系统。还讨论了其他基于NOMA的扩展V2X应用和一些开放问题。
2017-05-24 cs.IT cs.NI math.IT
