Limit theorems on locally compact Abelian groups
证明了值在局部紧阿贝尔群中的行独立无穷小随机变量阵列的行和的极限定理。首先,我们给出了盖泽定理的证明,因为它不容易获得,而且它是不完整的。这个定理给出了行和收敛的充分条件,但极限测度不能有非退化幂等因子。然后证明了行和收敛的充要条件,其中极限测度也可以是紧子群上的非退化Haar测度.最后,我们研究了特殊情况:环面群,群的p-adic整数和p-adic螺线管。
2007-02-04 math.GR math.PR
Strong laws of large numbers for arrays of row-wise extended negatively dependent random variables
本文的主要目的是在相依情形下得到随机变量阵列或加权和的强大数定律。即,对于由随机变量$X \in \mathscr{L}_{1}$和正常数序列$\{b_{n} \}$控制的行扩展负相依随机变量弱均值三角阵列$\{X_{n,k}, \, 1 \leqslant k \leqslant n, \, n \geqslant 1 \}$,给出了保证$\sum_{k=1}^{n} \left(X_{n,k} - \mathbb{E} \, X_{n,k} \right)/b_{n} \overset{\textnormal{a.s.}}{\longrightarrow} 0$的条件.我们的声明也使我们能够改进最近的结果全收敛。
2019-04-02 math.PR
Asymptotic results for empirical measures of weighted sums of independent random variables
我们证明了如果一个具有一致小元素和近似正交行的矩形矩阵被应用于具有一致有界三阶矩的独立标准化随机变量,则所得部分和的经验CDF以概率1收敛于正态CDF。这意味着经验周期图的几乎必然收敛,循环矩阵和逆循环矩阵的谱的几乎必然收敛,以及由独立随机变量通过独立随机正交矩阵生成的CDF的几乎必然收敛。对于特殊的三角矩阵,用正规逼近和大偏差原理描述了其几乎必然收敛的速度。
2006-07-26 math.PR
Gaussian approximation of moments of sums of independent symmetric random variables with logarithmically concave tails
本文研究了具有几何凹尾的独立对称随机变量和的矩如何用高斯随机变量的矩来近似。
2011-04-03 math.PR
Gaussian approximation of moments of sums of independent random variables
我们继续Lataerta关于改进独立随机变量和的$p$阶矩估计的研究。我们推广了他的一些结果的情况下,当$2 \leq p \leq 4$,并提出了一个组合的方法,甚至时刻。
2015-05-19 math.PR
Exact Constants in the Rosenthal Moment Inequalities for Sums of independent centered Random Variables
本文研究了中心独立随机变量和的矩不等式中的精确常数:改进了它们的渐近性、上下界上界,计算了更精确的渐近性,详细阐述了计算它们的数值算法,研究了光滑类等。
2004-11-27 math.PR
Equivalent conditions of complete $p$-th moment convergence for weighted sums of i. i. d. random variables under sublinear expectations
研究了次线性期望空间下独立同分布随机变量加权和的$p$阶矩完全收敛性。利用矩不等式和截断方法,证明了次线性期望空间下独立同分布随机变量加权和的$p$ -阶矩完全收敛的等价条件,补充了Guo和Shan(2020)的相应结果.
2021-10-09 math.PR
Moments of sums of exponentials, beyond CHS
University of Crete(克里特大学);Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
本文研究了固定方差下独立指数变量和的$L_p$-范数下界,并探讨了其Schur单调性条件,扩展了Hunter的正性定理。
2026-02-03 math.PR
Moments for self-normalized partial sums
Nanzan University(南山大学);University of Copenhagen(哥本哈根大学);Vienna University(维也纳大学)
本文研究尾部指数小于2的正则变化平稳序列的自正则化部分和相关比值统计量的矩存在性,发现其矩存在性与序列的极值簇相关。
2026-09-04 math.PR
Tail estimates for norms of sums of log-concave random vectors
我们建立了顺序统计量和各向同性对数凹随机向量投影的欧氏范数的新的尾估计。更一般地说,我们证明了尾部估计的独立的对数凹随机向量的总和的投影的规范,和统一的版本,这些形式的尾部估计的运营商规范的矩阵及其子矩阵的设置的对数凹合奏。这是用来研究一个数量$A_{k,m}$,控制均匀的子矩阵的运营商范数与$k$行和$m$列的矩阵$A$与独立的各向同性对数凹随机行。我们应用我们的尾部估计的$A_{k,m}$的限制等距性质的研究中起着重要作用的压缩感知理论。
2011-07-20 math.FA math.MG math.PR
What does a random contingency table look like?
设R=(r_1,...,r_m)和C=(c_1,...,c_n)是正整数向量,使得r_1 +. + r_m=c_1 +. + c_n。本文考虑行和为R、列和为C的非负m × n整数矩阵(列联表)的集合Sigma(R,C)是具有一致测度的有限概率空间.我们证明了Sigma(R,C)中的随机表D以高概率接近于如下定义的特定矩阵(“典型表”)Z。对于非负矩阵x,设g(x)=(x +1)ln(x+1)-xln x,对于非负矩阵X=(x_ij),设g(X)=sum_ij g(x_ij).则g(X)是严格凹的,并且在非负mxn矩阵X的多胞形上达到最大值,该多胞形的行和R和列和C在唯一点处,我们称之为典型表Z。
2009-11-25 math.CO math.PR
Asymptotic Properties of Random Contingency Tables with Uniform Margin
令$C\geq 2$为正整数。考虑$n\times n$非负整数矩阵的集合,其行和列和都等于$Cn$,并设$X=(X_{ij})_{1\leq i,j\leq n}$在该集合上均匀分布。这种$X$称为具有均匀裕度的随机列联表。本文研究了$X=(X_{ij})_{1\leq i,j\leq n}$作为$n\to\infty$的各种渐近性质。
2023-01-16 math.PR
An isometric study of the Lindeberg-Feller CLT via Stein's method
我们使用Stein的方法来证明一个推广的Lindeberg-Feller CLT提供一个上限和下界的Kolmogorov距离之间的正态分布的随机变量和行独立的三角阵列的随机变量,这是渐近可忽略的意义上的Feller的行和。一个自然的例子表明,该上界是最优阶的。这个下界改进了Andrew Barclay和Peter Hall的一个结果.
2011-12-24 math.PR
Bounds of the accuracy of the normal approximation to the distributions of random sums under relaxed moment conditions
在放松的矩条件下,特别是在没有高于二阶矩的情况下,提高了独立随机变量之和的正态近似分布的精度的界。这些结果被推广到泊松-二项、二项和泊松随机和。在相同的条件下,得到了相应的极限律对混合Poisson随机和分布的逼近精度的界。特别是,这些边界构造的几何分布,负二项分布和泊松逆伽马(Sichel)随机和的拉普拉斯,方差伽马和学生分布,分别近似的精度。所有的绝对常数都是显式写出的。
2015-07-03 math.PR
An approximation algorithm for counting contingency tables
本文给出了一个计算列联表列联表、m × n个非负整数矩阵的随机逼近算法,r_m)和列和C=(c_1,...,c_n)。我们定义了光滑边界(R,C),并证明了对于这样的边界,算法具有拟多项式N^{O(ln N)}复杂性,其中N=r_1+.+ r_m=c_1+...+ c_n。各种类别的边缘是平滑的,例如,当m=O(n),n=O(m)时,最大行和与最小行和之比以及最大列和与最小列和之比严格小于黄金分割比(1+sqrt{5})/2 = 1.618.该算法建立在蒙特卡洛积分和抽样算法的对数凹密度,矩阵缩放算法,永久近似算法,和一个整表示的列联表的数量。
2008-03-27 math.CO math.PR
Bounds for the concentration functions of random sums under relaxed moment conditions
在不假设高阶和项的矩存在的情况下,构造了有限方差独立随机变量和的集中函数与折叠正态分布函数的偏差的估计.所得结果推广到Poisson-二项、二项和Poisson随机和。在相同的假设条件下,得到了混合Poisson随机和的浓度函数用相应的极限分布逼近的界。特别是,边界的几何,负二项和Sichel随机和指数,折叠方差伽玛和折叠学生分布的浓度函数的近似精度。所涉及的所有常数的数值估计明确写出。
2016-08-09 math.PR
An identity involving counts of binary matrices
本文提出两个关于系数依赖于二进制矩阵计数N(p,q)的多项式恒等式,并探讨了其后果。
2025-11-26 math.CO math.PR
On rates of convergence and Berry-Esseen bounds for random sums of centered random variables with finite third moments
我们表明,如何经典的Berry-Esseen定理正常的近似可能被用来获得centerd,实值随机变量的随机和的收敛速度相对于某一类的概率距离,包括Kolmogorov和Wasserstein距离。这种技术适用于几个例子,包括拉普拉斯分布的几何和中心的随机变量与有限的三阶矩,其中一个具体的Berry-Esseen界的近似。这个界限简化为i.i.d.中的假定最优阶$\sqrt{p}$的界限。案子
2012-12-21 math.PR
The moments of the maximum of normalized partial sums related to laws of the iterated logarithm under the sub-linear expectation
设$\{X_n;n\ge 1\}$是次线性期望空间$(Ω,\mathscr{H},\widehat{\mathbb E})$,$S_n=X_1+\ldots+X_n$上独立同分布的随机变量序列.我们考虑$\max_{n\ge 1}|S_n|/\sqrt{2n\log\log n}$的矩。给出了矩为有限的充分条件和必要条件。作为应用,得到了独立同分布随机变量移动平均过程的重对数律。
2022-02-25 math.PR
Moments of random sums and Robbins' problem of optimal stopping
Robbins最优停止问题要求最小化由非预期停止规则选择的观测的期望{ \it秩}。我们解决了一个猜想,关于{ \it值}的规则下,最佳的意义上的排名停止变量,通过嵌入的问题,在一个更一般的选择问题的背景下,解除非预期约束,并与收益增长像一个幂函数的排名。
2011-07-17 math.PR
Asymptotics of randomly weighted sums without moment conditions of random weights
Nanjing Audit University(南京审计大学);University of the Aegean(爱琴海大学);Soochow University(苏州大学);Shanghai University of Finance and Economics(上海财经大学)
研究在无矩条件下随机加权和的渐进行为,应用于离散时间风险模型中有限时间破产概率的估计,特别处理具有常规变化尾部的增量情况。
2026-07-15 math.PR
Moment and tail estimates and Banach space valued Non-Central Limit Theorem (NCLT) for sums of multi-indexed random variables, processes and fields
本文给出了一般一维空间和连续函数空间中随机变量、过程或场(r.f.)函数的正常(自然)正规化多指标和的矩和指数尾估计,非中心极限定理成立的充分条件,换句话说,在一般情况下,V-统计量,参数。我们还构造了一些例子,以显示所获得的估计的准确性。我们将使用多元函数的所谓退化逼近理论以及可测函数(随机变量)的大勒贝格空间(GLS)理论。
2017-10-14 math.PR
Spectrum of Laplacian matrices associated with large random elliptic matrices
本研究探讨随机椭圆矩阵构造的拉普拉斯矩阵的极限特征值分布,证明其经验谱分布随矩阵规模趋于无穷时收敛到确定性分布,且极限测度可表示为椭圆算子与自由独立高斯正规算子和的Brown测度。
2023-12-15 math.OA math.PR
The Circular Law for Random Matrices with Intra-row Dependence
本文考虑了随机矩阵的极限谱分布的确定问题,其行分布允许有有限的相关性。我们假设温和的时刻条件,并给出了扩展的Marčenko-Pastur定理在这种情况下。这里的主要新功能是几何条件的分布,使我们能够扩展到这个设置的圆形法律。
2018-01-15 math.PR
Random dense bipartite graphs and directed graphs with specified degrees
设S和T是具有相同和的正整数的向量。本文研究了度序列为S,度序列为T的简单二部图,等价地研究了行和为S,列和为T的二元矩阵在空间上的均匀分布。特别是,我们找到精确的概率公式,一个给定的二部图是边不相交的,一个子图,或一个诱导子图的随机图的类。对于出度为S、入度为T的简单有向图的均匀分布,我们也给出了类似的公式。在每种情况下,图或有向图都需要足够密集,度在一定范围内变化,并且子图需要足够稀疏。以前的结果仅限于空间的稀疏图。我们的定理是基于一个枚举的二部图,避免了一组给定的边缘,证明了多维复积分。作为一个例子,我们确定了一个随机二元矩阵的期望永久行和S和列和T。
2009-05-01 math.CO math.PR
Linear-time uniform generation of random sparse contingency tables with specified marginals
本文给出了一个生成具有指定边值的一致随机列联表的算法,即具有非负整数值和指定行列和的矩阵。这样的算法在统计学和组合学中是有用的。当$Δ^4< M/5$,其中$Δ$是行和列和的最大值,$M$是矩阵的所有元素的和,我们的算法在时间上线性运行在$M$的期望。大多数以前发布的解决该问题的算法都是基于马尔可夫链蒙特卡罗的近似采样器,其混合时间的可证明边界通常是次数相当大的多项式。
2021-06-15 cs.DS math.CO math.PR
Counting loopy graphs with given degrees
设d=(d_1,d_2,.,d_n)是非负整数的向量。研究了对称0-1矩阵行和向量等于d的个数。虽然以前的工作集中在零对角线的情况下,我们允许对角线条目等于1。当形成行和时,每个对角线条目乘以因子D,其中D是1或2。D=1的情况对应于通常的矩阵行和的枚举。D=2的情况对应于具有环但没有重复边的无向图的度序列的枚举,这是由于环对其关联顶点的度贡献2的惯例。我们得到了稀疏范围(其中,粗略地说,最大行和是o(n^{1/2}))和密集范围(其中,粗略地说,平均行和是成比例的n和行和不变化很大)的矩阵的数量的渐近精确的公式。
2012-03-09 math.CO math.PR
Negative Moments of Steinhaus Sums
Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
本文证明了Steinhaus和的负 moment 的精确上界,并修正了之前论文中的错误,同时应用于Rényi熵的界。
2025-12-30 math.FA math.PR
Low moments of automorphic random multiplicative function sums
University of Oxford(牛津大学)
本文确定了满足素平方消去条件的自守随机乘法函数部分和低阶矩的阶,推广了Harper的结果,适用于酉型和辛型不可约紧群表示。
2026-09-18 math.NT math.PR
Low moments of Hecke eigenvalue sums
University of Oxford(牛津大学);The University of Hong Kong(香港大学)
本文证明Sato--Tate随机乘性函数部分和的优于平方根相消,并借助乘法混沌与Harper去随机化方法,首次在GL(2)自守形式中导出Hecke特征值和及特征形式低阶矩的上界,引入Hecke s-范数。
2026-09-15 math.NT math.PR
Comonotonic and moment matching approximations for sums of lognormal random variables
School of Mathematics, Hunan University(湖南大学数学学院)
基于加权分布概念,提出同时满足共单调和矩匹配的对数正态随机变量和的新近似,数值结果表明右尾性能优于经典共单调近似,并建立了连续随机变量的步长加权理论。
2026-06-28 math.PR q-fin.MF
Universality and Fourth Moment Theorem for homogeneous sums. Orthogonal polynomials and apolarity
本文的目的有三个:前两部分致力于探索四阶矩定理和齐次和的普适性,而最后一部分则通过二元形式的不变量理论来探讨正交多项式的经典理论。具体地说,第一部分涉及自由概率空间中影响函数的Lindberg方法。通过对自由自变量中齐次和提供一个普遍的多维不变原理,将导出半圆和自由Poisson近似的一类普遍规律,它也满足所谓的四阶矩现象。众所周知,齐次和的四阶矩现象适用于例如当X是高斯分布、泊松分布、半圆分布或自由泊松分布时。是否有一个特征属性使这种现象,或者它是偶然发生的?第二部分的目的是刻画随机变量X,使得基于独立同分布的齐次和。X的副本验证了经典和自由概率空间的四阶矩定理。主要结果将是确定的条件,第四累积量的X,这是足够的第四矩定理举行。并讨论了该条件的最优性。第三部分有一个纯粹的代数味,目的是重铸正交多项式不变理论的二进制形式,通过符号的方法介绍了龚和罗塔。然后,通过关注极性。实现了(任意数目变量的)正交多项式的(广义)序列的统一表示,并导出了随机判别式的矩的显式公式。在这种特定的情况下,累积量,重点是在组合方法随机集成的对角措施。
2017-05-09 math.CO math.PR
The optimal order for the p-th moment of sums of independent random variables with respect to symmetric norms and related combinatorial estimates
我们计算p-n个独立随机变量之和相对于R^n中对称范数的矩。在此估计中得到的上界p/ln p的增长顺序是最优的。在对f的适当假设下,将结果推广到广义Lorentz空间l_{f,w}.事实上,关键的组合估计得到的弱l_1(l_{1,infinity})-范数。类似的结果已经获得独立的戈登,Litvak,Schuett和沃纳Orlicz规范和蒙哥马利史密斯使用不同的技术和避免组合估计。
2002-10-02 math.OA math.PR
Concentration and moment inequalities for sums of independent heavy-tailed random matrices
本文针对仅存在低阶有限矩的独立重尾随机矩阵和,证明了依赖有效秩等内在维度的Fuk-Nagaev型与Rosenthal型不等式,并通过多个应用验证了结果优势。
2025-11-19 math.PR math.ST stat.TH
Moment inequalities for sums of weakly dependent random fields
针对满足投影型弱相依假设的$d$维随机场部分和,通过多尺度近似与区域分解导出Azuma-Hoeffding和Burkholder型不等式,扩展了已知界限且无需交换滤子假设。
2023-06-28 math.PR math.ST stat.TH