指数变量和的矩,超越CHS
Moments of sums of exponentials, beyond CHS
AI总结:
本文研究了固定方差下独立指数变量和的$L_p$-范数下界,并探讨了其Schur单调性条件,扩展了Hunter的正性定理。
摘要:
我们建立了固定方差的独立指数随机变量和的$L_p$-范数的精确下界,对于$p \geq 2$,从而扩展了Hunter于1976年提出的关于完全齐次多项式的正性定理。我们确定了这样的和在何种$p$范围内具有Schur单调性。
英文摘要:
We establish a sharp lower bound on the $L_p$-norm of sums of independent exponential random variables with fixed variance, for $p \geq 2$, thus extending Hunter's positivity theorem (1976) for completely homogeneous polynomials. We determine the exact regime of $p$ where such sums enjoy Schur-monotonicity.
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