A Characterization of Maximum Nash Welfare for Indivisible Goods
在不可分割商品的分配中，最大纳什福利（MNW）规则选择的分配方式使代理人的效用乘积最大化，因其公平性而受到广泛关注。我们的特点MNW作为唯一的添加剂福利主义规则，满足无羡慕一个好。我们的描述甚至在两个代理人的最简单的设置中也成立。
2022-12-11 cs.GT econ.TH
Approximating Competitive Equilibrium by Nash Welfare
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）；University of Bonn（波恩大学）；Corvinus University（科维努斯大学）
研究了在可分商品分配中竞争均衡与纳什福利最大化之间的关系，针对非均质效用函数，提出Gale替代效用函数概念，并证明纳什福利最大化分配能提供强近似竞争均衡保障。
2026-03-17 cs.GT math.OC
On Maximum Weighted Nash Welfare for Binary Valuations
我们考虑的问题，公平地分配不可分割的货物代理权代表他们的权利。在这种情况下，一个自然的规则是最大加权纳什福利（MWNW）规则，它选择一个分配最大化代理的效用的加权产品。我们表明，当代理有二进制值，一个特定版本的MWNW是资源和人口单调，满足组strategyproof，并可以在多项式时间内实现。
2022-04-13 cs.GT econ.TH
Greedy Algorithms for Fair Division of Mixed Manna
Technical University Berlin（柏林工业大学）
我们考虑一个多代理模型的公平划分的混合甘露（即项目，代理可以有积极的，零或负的效用），其中代理商有附加效用的捆绑项目。对于这个模型，我们给出了三个常见的公平概念（即EF1，EFX，EFX 3）和一个流行的效率概念（即PO）的几个一般的不可能结果和特殊的可能结果.我们还研究了这些如何与共同的福利目标，如纳什，负效用纳什和平等主义福利相互作用。例如，我们表明，最大化的纳什福利与混合甘露（或最小化的负效用纳什福利）并不确保EF1分配，而与商品和纳什福利，它。我们还证明了EFX 3分配可能不存在，即使相同的公用事业。相比之下，对于三级公用事业，EFX和PO分配，或EFX 3和PO分配总是存在的。此外，对于相同的实用程序，EFX和PO分配始终存在。对于这些情况下，我们给出多项式时间算法，返回这样的分配和近似进一步的纳什，负效用纳什和平等主义的福利在特殊情况下。
2019-12-17 cs.AI cs.GT
Fair and Welfare-Efficient Constrained Multi-matchings under Uncertainty
University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
本文研究不确定性下公平且福利高效的约束多匹配问题，提出基于机器学习估计效用，并在随机与鲁棒优化范式下权衡均值与方差，优化功利和平均福利目标，在三个公开数据集上验证有效性。
2024-11-04 cs.GT cs.LG
Nash Social Welfare for Indivisible Items under Separable, Piecewise-Linear Concave Utilities
最近Cole和Gkatzelis给出了第一个常数因子近似算法的问题分配不可分割的项目给代理商，在加法估值，以最大化纳什社会福利。我们给常数因子算法的一个实质性的推广他们的问题-的情况下，可分离的，分段线性凹效用函数。我们给出了两个这样的算法，第一个使用市场均衡，第二个使用稳定多项式的理论。在AGT中，缺乏设计分配不可分割货物的机制的方法，Cole和Gkatzelis的结果似乎朝着填补这一空白迈出了重要一步。我们的研究结果可以看作是朝着这个方向迈出的又一步。
2017-04-06 cs.DM cs.DS cs.GT
Selling to Non-linear Agents: A Demand-Based Auction
本文针对效用非线性的买家，提出基于需求的拍卖机制，该机制满足占优策略激励相容，收益最大化形式为第二价格，且仅观测需求曲线时为最大最小最优，同时分析了了解风险态度与预算的收益增量情况。
2026-10-23 cs.GT econ.TH
NP-Hardness of Approximating Nash Social Welfare with Supermodular Valuations
该研究聚焦带超模效用的不可分物品纳什社会福利最大化分配问题，证明其对任意近似因子均为NP难，为相关算法设计提供了复杂度下界参考。
2025-10-30 cs.GT
Utilitarians Without Utilities: Maximizing Social Welfare for Graph Problems using only Ordinal Preferences - Full Version
我们考虑多智能体系统的效用最大化问题的广泛的一类顺序近似算法。在这些问题中，代理人有相互连接的效用，目标是计算一组约束条件下的最大效用解。我们将这些问题表示为一类图优化问题，包括匹配、生成树问题、TSP、最大权平面子图等。我们在序数设置中研究这些问题：潜在的数值效用存在，但我们只能获得序数偏好信息，即，每个代理根据偏好指定相对于其它代理的排序。我们证明，对于我们确定的大类图问题，序数信息足以计算接近最优的解决方案，从而证明没有必要知道底层的数值效用。例如，在这个类中的问题与有界度$b$一个简单的序数贪心算法总是产生（$b+1$）近似，我们还量化的序数近似的质量取决于所得到的图的稀疏性。特别是，我们的研究结果意味着，序数信息是足够的，以获得2-近似的最大生成树; 4-近似的最大权重平面子图; 2-近似的最大TSP;和2-近似的各种匹配问题。
2017-11-28 cs.GT cs.MA
Nash Social Welfare Approximation for Strategic Agents
资源的公平分配是一个重要的古老问题，它导致了丰富的文学作品。在这个文献的中心在于的问题，是否存在公平的机制，尽管战略行为的代理人。一个基本的目标函数用于衡量公平的结果是纳什社会福利，定义为几何平均的代理效用。这个目标函数是最大化的广为人知的解决方案的概念，如纳什讨价还价和竞争均衡与平等的收入。在这项工作中，我们专注于（近似）实现纳什社会福利的问题。我们分析的出发点是费雪市场，一个经济的基本模型，其基准正是（加权）纳什社会福利。我们首先研究了两类极端的估值函数，即完全替代品和完全互补品，发现对于完全替代品，费雪市场机制有一个常数近似：至多2，至少e1 e。然而，对于完全互补，费雪市场并不能很好地工作，它的边界随着参与者的数量线性下降。引人注目的是，交易站机制--一种间接的市场机制，也被称为夏普利-舒比克博弈--在自己的基准上比费舍尔市场有更好的表现。交易站不仅在完全替代品的情况下达到了近似2，而且这个界限对所有凹效用都成立，并且在里昂惕夫效用（完全互补）的情况下变得任意接近最优，在那里它对每个$ε> 0$都达到了$(1+ε)$。此外，对于所有凹效用，交易站机制的所有纳什均衡都是纯的，并且满足一个重要的公平概念，即比例。
2017-05-12 cs.GT
Asymptotic Max-Min Fair Allocation with Random Utilities
Faculty of Engineering, Bar-Ilan University（巴伊兰大学工程学院）
本文研究随机效用下不可分割商品的最大最小公平分配的渐近行为，通过分布分位数刻画最大最小值，并证明对轻尾分布，随市场增大相对效率损失趋零，即公平性几乎不损失福利。
2026-09-18 cs.GT cs.IT math.IT
Fair Graphical Resource Allocation with Matching-Induced Utilities
受实际应用的启发，我们研究了图形资源的公平分配问题，其中资源是图中的顶点。在接收到一组资源时，代理的效用等于导出子图中的最大匹配的权重。我们关心最小份额（MMS）的公平性和最多一项（EF1）的无嫉妒性。关于MMS的公平性，问题不承认一个有限的近似比异构代理。对于同质代理，我们设计了常数近似多项式时间算法，并指出，显着的社会福利是不可避免地牺牲，以确保（近似）MMS公平。然后，我们考虑EF1分配的存在是有保证的。然而，EF1分配的社会福利保证不能优于$1/n$的一般情况下，其中$n$是代理的数量。幸运的是，对于三种特殊情况，二进制权重，两个代理和代理，我们能够设计多项式时间算法，也确保一个常数的最大社会福利的分数。
2022-12-02 cs.GT
Optimized Distortion and Proportional Fairness in Voting
本文研究仅知排序时投票规则的社会福利失真与比例公平性，提出在多类基数效用下达到 Θ(√m) 最优失真，并对比例公平、Nash 福利和核心达到 Θ(log m) 最优近似的规则。
2024-01-21 cs.GT econ.TH
Nash Welfare and Facility Location
UNSW（新南威尔士大学）
本研究将纳什福利目标应用于直线分布智能体的设施选址问题，提出多项式时间近似算法求解最优选址，还设计了有界近似比的策略防伪机制，实现公平与效率的平衡。
2023-10-06 cs.AI cs.GT cs.MA
Fair and Efficient Multi-Resource Allocation for Cloud Computing
我们研究的问题，分配多种类型的资源与Leontief偏好的代理。经典的主导资源公平（DRF）机制满足多个期望的公平和激励属性，但已知在社会福利近似比方面具有较差的性能。在这项工作中，我们提出了一个新的近似比度量，称为\emph{\fratio}，它被定义为最优社会福利之间的最坏情况下的比率（分别为）。利用率）之间的所有\emph{fair}分配，并通过该机制，使我们能够打破经典的近似比下的下限障碍。然后，我们推广DRF和提出了几个新的机制，两种和多种类型的资源，满足相同的属性集的DRF，但更好的社会福利和利用率保证下的新基准。我们还通过在合成和真实世界数据集上的实验证明了这些机制的有效性。
2022-10-11 cs.GT
Tâtonnement in Homothetic Fisher Markets
本文提出用希克斯需求价格弹性绝对值最大值作为参数，统一刻画同质Fisher市场中试探过程的收敛性，证明其收敛速率并推广至混合嵌套CES等市场。
2025-02-28 cs.GT econ.TH
Dynamics of Distributed Updating in Fisher Markets
算法博弈论的一个主要目标是从算法和复杂性的角度证明均衡概念的合理性。一个吸引人的方法是确定自然的分布式算法，快速收敛到一个平衡。本文建立了购买者具有CES效用函数的Fisher市场中比例反应的两种推广的新的收敛性结果。出发点分别是一个新的凸和一个新的凹凸制定这样的市场。这两个概括对应于适用于这些配方的镜像下降算法。我们的几个新的结果是一个后果的新概念的强Bregman凸性和强Bregman凹凸函数，以及相关的线性收敛速度，这可能是独立的利益。在其他结果中，我们分析了阻尼广义比例响应，并显示了一个线性收敛速度在费雪市场的买方，其效用函数涵盖了整个频谱的CES公用事业除了极端的线性和Leontief公用事业，当这些公用事业包括在内，我们得到了经验O（1/T）收敛速度。
2018-06-12 cs.GT
Welfare Measure for Resource Allocation with Algorithmic Implementation: Beyond Average and Max-Min
在这项工作中，我们提出了一个公理化的方法来衡量的性能/福利的系统组成的并发代理在资源驱动的系统。我们的方法提供了一个统一的观点流行的系统最优性原则，如最大平均/总效用和最大最小公平性。此外，它还产生了其他尚未充分利用的系统最优性概念，如最大最低总子群效用。对于公理化定义的福利测度，我们提供了一个通用的基于梯度的方法来寻找最优的资源配置，并提出了一个理论保证其成功。最后，我们通过无线网络中的功率控制应用程序展示了我们的方法的力量。
2021-04-16 cs.GT cs.MA cs.NI
The Long Arm of Nashian Allocation in Online $p$-Mean Welfare Maximization
针对Barman等提出的可分物品在线分配给$n$个可加估值智能体的$p$-均值福利最大化问题，刻画$-\infty \le p \le 1$最优竞争比，提出基于纳什福利贪心算法的改进算法，为纳什福利至平等主义福利实现近最优竞争比。
2025-04-18 cs.DS cs.GT
APX-Hardness of Maximizing Nash Social Welfare with Indivisible Items
我们研究的问题，分配一组不可分割的项目的代理具有可加性的效用，以最大化纳什社会福利。科尔和Gkatzelis最近证明，这个问题承认一个常数因子近似。我们通过证明这个问题是APX困难的来补充他们的结果。
2015-07-05 cs.CC cs.DS cs.GT
Prophet Inequalities Beyond Utilitarian Social Welfare
Google Research（谷歌研究院）；Purdue University（普渡大学）
本文研究公平分配中广义p-均值福利下的先知不等式，证明多物品问题可由单物品先知问题刻画，并给出平等福利的最优比率Γ≈0.7059，表明优化平等福利仅比功利福利损失约4个百分点。
2026-09-23 cs.GT
Invariant Price of Anarchy and Multiplicative Smoothness
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）；University of Zurich（苏黎世大学）
针对基数不可比框架，提出乘法平滑性条件，推导无政府价格的不变性界，并扩展到粗相关均衡。
2026-06-11 cs.GT econ.TH
Non-Separable, Quasiconcave Utilities are Easy -- in a Perfect Price Discrimination Market Model
最近的研究结果，建立了证据的棘手性等限制性效用函数，如可加可分，分段线性和凹，在费雪和阿罗德布鲁市场模型，促使我们的问题是否没有捕捉到一些基本要素的真实市场，这似乎做了很好的工作，找到价格，保持平价之间的供应和需求。本文的主要观点是表明，即使是不可分离的，准凹效用函数可以有效地处理在一个适当选择的，虽然自然的，现实的和有用的，市场模型，我们的模型允许完美的价格歧视。我们的模型支持唯一的均衡价格和凹效用的限制，满足福利定理。
2010-10-20 cs.GT
Roberts' Theorem with Neutrality: A Social Welfare Ordering Approach
我们认为主导战略的实施在私人价值观的设置，当代理人有多维类型，一组的替代品是有限的，货币转移是允许的，和代理人有准线性效用。我们证明了，任何可实现的和中性的社会选择功能必须是一个加权福利最大化，如果每个代理的类型空间是一个$m$维开区间，其中$m$是替代品的数量。当每个主体的类型空间不受限制时，中立性的Roberts定理\cite{Roberts79}成为我们结果的推论。我们的证明技术使用{ \em社会福利排序}方法，通常用于社会选择理论中的聚合文献。我们还证明了一般（仿射最大化）版本的罗伯茨定理的无限制型空间的代理商使用这种方法。
2010-03-08 cs.GT
Fisher Meets Lindahl: A Unified Duality Framework for Market Equilibrium
本文提出统一的对偶框架，将费舍尔和林达尔市场均衡统一，分析了林达尔均衡的福利属性和动态特性，并扩展了市场动态模型。
2025-12-04 cs.GT econ.TH
Convergence of Tâtonnement in Fisher Markets
分析简单而自然的价格调整过程收敛到市场均衡是经济学中的一个基本问题。这样的分析可能在经济理论、计算经济学和分布式系统中有意义。1874年瓦尔拉斯提出的价格调整是一个过程，价格上涨是对过度需求的反应，价格下跌是对过度供给的反应。本文分析了时间离散tâtonnement过程的收敛性，这个问题最近引起了计算机科学家的极大关注。我们证明了简单的tâtonnement过程，我们认为收敛（有效）的均衡价格和配置嵌套CES-Leontief效用的市场，推广了一些以前的收敛性证明更严格的类型的效用函数。
2015-04-20 cs.GT
Competitive Equilibria in Two Sided Matching Markets with Non-transferable Utilities
我们考虑由具有不可转移效用的代理人组成的双边匹配市场;来自相对侧的代理人形成匹配对（例如，买方-卖方）并协商他们的数学条款，其中可能包括货币转移。竞争均衡是这个博弈的核心要素。我们提出了第一个组合的竞争均衡的特点，涉及到每个代理商在均衡的效用，其他代理商在一个严格的较小的市场，不包括该代理商的均衡效用，从而自动提供了一个建设性的证明竞争均衡在这样的市场中的存在。我们的特征还产生了一个组strategypproof机制分配不可分割的商品与非准线性公用事业，非常类似的维克雷克拉克格罗夫斯（VCG）机制的单位需求的买家。作为一个直接的应用程序，我们提出了一个组策略的福利最大化机制的广告拍卖，而不需要通常的假设，搜索引擎和广告商有一致的估计的点击率。
2012-12-04 cs.GT
A Social Welfare Optimal Sequential Allocation Procedure
Universität Rostock（罗斯托克大学）；NICTA（澳大利亚国家信息与通信技术研究院）；UNSW（新南威尔士大学）
我们考虑一个简单的顺序分配过程中，代理人轮流挑选项目之间共享不可分割的项目。假设代理之间的附加效用和独立性，我们证明了每个代理的期望效用是在多项式时间内可计算的。利用这一结果，我们证明了期望的功利社会福利最大化时，代理轮流。我们还认为，这种机制仍然是最佳的代理人时，行为的战略
2013-04-23 cs.AI cs.GT cs.MA
Learning Utilities and Equilibria in Non-Truthful Auctions
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）；Harvard University（哈佛大学）；Peking University（北京大学）
在非真实拍卖中，代理人对策略的效用取决于对手的策略以及其私有类型的先验分布;贝叶斯纳什均衡集通常对先验有复杂的依赖性。使用第一价格拍卖作为我们的主要演示例子，我们表明，$\tilde O(n / ε^2)$样本从以前的$n$代理足够的算法来学习所有单调投标策略的临时效用。因此，这个数量的样本足以学习所有近似均衡。我们几乎匹配（polylog因素）的样本复杂性的学习工具的下界。我们还考虑了一个设置，代理必须支付搜索成本，以发现自己的类型。利用Kleinberg et al.（2016）最近发现的这种设置与第一价格拍卖之间的联系，我们证明了$\tilde O(n / ε^2)$样本足以在这种设置下的近福利最优下降拍卖中估计效用和均衡。在此过程中，我们改进了最近由Guo等人（2021）获得的Pandora's Box问题的样本复杂度界限，这是顺序消费者搜索的经典模型。
2022-10-31 cs.GT cs.LG econ.TH
Random Assignment Under Bi-Valued Utilities: Analyzing Hylland-Zeckhauser, Nash-Bargaining, and other Rules
Hylland-Zeckhauser（HZ）规则是用于随机分配项目的公知规则。该规则的复杂性最近重新引起了人们的兴趣，Vazirani和Yannakakis（2020）提出了一种双值效用下规则的强多项式时间算法，并提出了一些一般性见解。我们研究的情况下，代理商具有双值效用的规则。我们指出了HZ规则的几个特征，与文献中的几个著名规则有更清晰的关系。因此，我们指出替代强多项式时间算法的HZ解决方案。我们也给减少计算HZ解决方案计算著名的解决方案的基础上leximin或纳什社会福利。一个有趣的对比是，HZ规则是群体策略防护的，而无约束的竞争均衡与平等收入规则甚至不是策略防护的。我们澄清了从1-0效用到更一般的双值效用时，结果会发生变化。最后，我们证明了密切相关的纳什谈判解决方案违反了嫉妒自由和战略的证据，即使在1-0效用。
2021-03-02 cs.DS cs.GT
Distortion in Social Choice Problems: The First 15 Years and Beyond
社会选择问题中的扭曲概念被定义为衡量效率损失--通常用功利主义的社会福利来衡量，即参与主体的效用总和--由于只能获得关于主体偏好的有限信息。我们调查了过去15年来关于扭曲的文献中最重要的结果，并强调了重要的开放问题和正在进行的和未来工作的最有希望的途径。
2021-03-01 cs.GT econ.TH
Dominant Resource Fairness with Meta-Types
受最近COVID-19疫情的启发，我们研究了具有异质需求和Leontief效用的多资源分配问题的推广。与现有设置不同，我们允许每个代理指定要求，仅接受每个资源总供应的子集的分配。这些要求可以以位置限制的形式出现（例如，由于通勤限制，医院只能接受住在附近的志愿者）。这也可以模拟一种类型的替代效应，其中一些代理需要1个单位的资源A \emph{or} B，两者都属于相同的元类型。但是有些代理人特别想要A，而另一些代理人特别想要B。我们提出了一个新的机制，称为主导资源公平性与Meta类型，它决定了分配通过解决少量的线性规划。所提出的方法满足帕累托最优性、无嫉妒性、防策略性以及我们设置的共享激励概念。据我们所知，我们是第一个研究这个问题的制定，提高了现有的工作，捕捉更多的限制，经常出现在现实生活中的情况。最后，我们数值表明，我们的方法比其他方法更好地扩展到大型问题。
2021-08-13 cs.GT econ.TH
Fair and Efficient Allocations Without Obvious Manipulations
本文研究不可分割物品分配中公平与效率在非显性可操纵性（NOM）条件下的兼容性，证明存在确定性的EF1且NOM的算法，并给出从EF1和NOM机制设计到EF1算法设计的保持近似比黑盒归约。
2024-02-22 cs.GT
Utilitarian Welfare Optimization in the Generalized Vertex Coloring Games: An Implication to Venue Selection in Events Planning
研究网络中广义顶点着色博弈的去中心化功利福利最大化问题，提出了基于Metropolis-Hasting的贪婪策略及鲁棒着色优化算法，证明了其在异步设置下的最优性，并通过模拟验证了高效性。
2023-09-16 cs.DM cs.GT cs.SI
Computing Equilibria in Markets with Budget-Additive Utilities
我们提出的第一个分析费雪市场的买家，具有非可加性的效用函数。预算附加效用是基本凹函数，在在线广告市场和收入优化问题中有许多应用。它们扩展了线性效用的标准情况，并在各种其他市场模型中进行了研究。与经常研究的CES效用相反，它们具有全局饱和点，这可能意味着具有完全不同特征的多个市场均衡。我们的主要结果是一个有效的组合算法来计算一个市场均衡的帕累托最优分配的商品。它依赖于一个新的下降价格的方法，作为一个特殊的情况下，也意味着一个新的组合算法计算市场均衡的线性Fisher市场。我们补充这些积极的结果与相关的计算问题的硬度结果。我们证明，这是NP-难计算的市场均衡，最大限度地提高社会福利，这是PPAD-难找到任何市场均衡的效用函数与单独的饱和点，为每个买家和每种商品。
2016-04-30 cs.DS cs.GT
Maximizing $p$-Mean Social Welfare in the High-Multiplicity Setting: Few Agent Types and Few Item Types
National Economics University（国民经济大学）；Khalifa University of Science and Technology（哈利法科技大学）
该论文研究高多重性设置下$p$-均值社会福利最大化，证明少数物品类型时NP-hard，并给出少数类型下的FPTAS和PTAS，基本解决其复杂性与可近似性。
2026-10-06 cs.AI cs.GT
On the Price of Fairness of Allocating Contiguous Blocks
在这项工作中，我们重新审视的问题，公平地分配了一些不可分割的项目，位于一条线上的多个代理。一个可行的分配要求分配给每个代理的项目在线路上是连接的。物品可以是代理人具有非负效用的商品，也可以是效用为非正的杂务。我们的目标是了解在何种程度上福利是不可避免地牺牲了强制分配是公平的，即，公平价格（PoF）。我们研究平等主义和功利主义的福利。以前的作品由Suksompong [离散。应用数学：2019]和Höhne和van Stee [Inf. Comput.，2021]已经研究了PoF关于嫉妒自由和比例的概念。然而，这些公平的分配几乎不存在不可分割的项目，因此在这项工作中，我们专注于放宽最大最小份额的公平性和比例性到一个项目，这是保证是可满足的。对于大多数的设置，我们给（几乎）紧比的PoF和所有的上界证明通过设计多项式时间算法。
2022-05-22 cs.GT
Budget-feasible Maximum Nash Social Welfare Allocation is Almost Envy-free
纳什社会福利（NSW）是一种平衡个体效用与整体效率的著名社会福利度量方法。在公平分配不可分割商品的背景下，Caragiannis等人（EC 2016和TEAC 2019）已经表明，最大化新南威尔士州的分配在一种商品（EF 1）中是无嫉妒的。在本文中，我们感兴趣的公平性的新南威尔士州在一个不可行的分配问题，其中每个项目都有一个成本，将产生的代理，它被分配给，每个代理有一个预算约束的项目，她收到的总成本。我们表明，一个不可行的分配，最大化NSW实现了1/4近似EF 1和近似比是紧的。当物品的成本与代理人的预算相比很小时，近似比会优雅地提高;当成本比接近无穷大时，近似比会收敛到1/2。
2020-12-07 cs.GT cs.MA
Social Welfare in Budget Aggregation
Universidad de Chile（智利大学）；Darden School of Business, University of Virginia（弗吉尼亚大学达顿商学院）；TU Eindhoven（埃因霍温理工大学）
本文研究了在ℓ₁效用下的预算聚合问题，提出了一种新的单心智比例和诚实机制UtilProp，并证明其在比例性和福利之间取得了最优平衡。
2026-10-26 cs.GT
Envy-Free and Efficient Allocations for Graphical Valuations
本文研究图估值下无嫉妒分配的复杂度，证明二元图估值可在多项式时间内判定无嫉妒分配存在性，而 {0,1,d} 效用下问题不可处理，并给出顶点覆盖数参数化的固定参数可处理性及 EFX 公平代价的结果。
2024-10-18 cs.GT
Maximizing Social Welfare Subject to Network Externalities: A Unifying Submodular Optimization Approach
针对网络外部性下的不可分割物品分配社会福利最大化问题，提出统一子模优化框架，利用目标函数的Lovasz延拓与多线性延拓设计多项式时间近似算法，可复现或改进现有算法。
2023-08-27 cs.DM cs.GT cs.MA
Tractable Fragments of the Maximum Nash Welfare Problem
本文研究了将不可分割的商品分配给非对称代理人的纳什福利最大化问题。分配的纳什福利是代理效用的加权几何平均值，并且已知具有最大纳什福利的分配满足几个期望的公平和效率性质。然而，计算这样的MNW分配是NP难的，即使是两个代理相同的，添加剂的估值。因此，我们的目标是确定易处理的类，要么承认PTAS，FPTAS，或一个确切的多项式时间算法。为此，我们设计了一个PTAS找到一个MNW分配的情况下，不对称代理相同，添加剂的估值，从而推广了类似的结果对称代理。我们的技术也可以适用于给PTAS计算最佳的$p$ -平均福利的问题。我们还表明，MNW分配可以精确地计算在多项式时间内相同的代理商与$k$ -ary估值时，$k$是一个常数，其中每个代理商有最多$k$不同的价值的商品。接下来，我们考虑的特殊情况下，每个代理发现最多两个商品有价值的，并表明，这类承认一个有效的算法，即使是一般的单调估值。相比之下，我们注意到，当代理人可以评估三个或更多的商品，最大化纳什福利是NP难的，即使代理人是对称的，并有附加的估值，显示我们的算法结果是本质上紧。最后，我们表明，不断有许多不对称的代理商与添加剂的估值，MNW问题承认一个FPTAS。
2022-04-28 cs.GT
On the Fairness of Additive Welfarist Rules
National University of Singapore（新加坡国立大学）
本文研究了加法福利主义规则在公平分配中的公平性，证明了MNW规则是唯一能保证EF1的规则，同时探讨了不同实例类型下的规则特性。
2026-03-03 cs.GT econ.TH
Computing Welfare-Maximizing Fair Allocations of Indivisible Goods
本文研究不可分割物品的公平且功利福利最大化的分配计算复杂度，证明多数情况下NP难，并为固定代理数设计伪多项式算法。
2022-09-24 cs.GT
Mechanism Design under Costly Signaling: the Value of Non-Coordination
National University of Singapore（新加坡国立大学）；Dartmouth College（达特茅斯学院）
本文研究了在信号成本下，非协调机制在提高社会福利方面的优势，并证明其可通过粗等级竞赛实现。
2026-10-06 cs.GT econ.TH
Multi-Agent Combinatorial-Multi-Armed-Bandit framework for the Submodular Welfare Problem under Bandit Feedback
Indian Institute of Technology Ropar, Rupnagar, India（印度理工学院罗帕尔分校）；Purdue University, West Lafayette, USA（普渡大学）
本文提出多代理组合老虎机框架，用于在带反馈下解决亚模性福利问题，通过探索后承诺策略实现O(T^{2/3})的遗憾界。
2026-02-18 cs.GT cs.LG stat.ML
Mechanism Design with Delegated Bidding
研究委托竞拍下的资源分配问题，通过 Price of Anarchy 分析表明，传统最高价拍卖效率低，而结合特定预算规则的 Trading Post 机制能对所有广义 p-均值目标实现较小效率损失。
2024-09-27 cs.GT
Fair Multiwinner Elections with Allocation Constraints
该研究针对带任意约束的多获胜者选举问题，提出约束核心稳定性概念，证明平滑纳什福利全局优化可得到$β$-自界效用下的$e^β$-近似解，并给出下界、特殊场景改进结果及相关推广。
2023-05-04 cs.GT
Maximizing Nash Social Welfare under Two-Sided Preferences
本文研究双边偏好多对一匹配下的纳什社会福利最大化问题，证明其在强受限条件下仍为NP难，并设计了参数化、近似算法及受限场景下的专用算法。
2023-12-14 cs.GT
Fair Stable Matching: A Nash Social Welfare Approach
IIIT Hyderabad（印度信息技术与管理大学海得拉巴分校）；IIT Hyderabad（印度理工学院海得拉巴分校）
本研究针对传统稳定匹配算法公平性不足的问题，提出SNSW-Alg算法，可在$\tilde{\text{O}}(n^4)$时间内生成兼顾稳定性与公平性的匹配，且在多指标上表现优于其他公平导向的稳定匹配方法。
2026-09-03 cs.AI cs.GT
Stable Matching under Matroid Rank Valuations
研究医院具有拟阵秩估值、医生具有序数或基数偏好的双边匹配，提出保证稳定性与策略防护性的顺序分配算法，并证明最大化医院纳什福利的稳定分配是NP困难的。
2025-02-27 cs.GT
Improving Welfare in One-sided Matching using Simple Threshold Queries
University of Toronto（多伦多大学）；University of Waterloo（滑铁卢大学）
我们研究单侧匹配问题，其中$n$代理有偏好的$m$对象，他们每个人都需要被分配到最多一个对象。大多数关于这类问题的工作都假设代理人只有顺序偏好，并且通常目标是计算满足某种经济效率概念的匹配。然而，在现实中，代理可能有一些偏好强度或基数效用，例如，表明他们喜欢一个物体胜过另一个物体，不考虑这些可能会导致福利损失。虽然一种可能解释这些的方法是直接向代理人询问这些信息，但这种启发过程在认知上要求很高。因此，我们专注于学习更多关于他们的基数偏好使用简单的阈值查询，询问代理，如果他们的价值大于一定的值的对象，并使用这反过来拿出一个匹配的算法，对于一个特定的经济概念$X$，满足$X$，也实现了一个很好的近似满足$X$的所有匹配之间的最佳福利。我们专注于经济效率的几个概念，并着眼于自适应和非自适应算法。总的来说，我们的研究结果表明，如何可以提高福利，甚至非自适应地要求每个对象的代理只有一位额外的信息。
2021-07-12 cs.AI cs.GT
Fair Multi-agent Persuasion with Submodular Constraints
针对带次模约束的贝叶斯说服多智能体选择问题，提出满足优超公平性的信号策略，取得近乎最优的对数近似比，还给出相关结构刻画与多项式时间近似算法。
2025-11-16 cs.DS cs.GT
Counteracting Inequality in Markets via Convex Pricing
我们研究的市场机制分配可分割的商品竞争代理与准线性效用。对于\emph{linear}定价（即，商品的成本与购买的数量成正比），第一福利定理指出瓦尔拉斯均衡使代理人估价的总和最大化。这确保了效率，但可能导致个人之间的极端不平等。许多现实世界的市场--特别是水市场--使用\emph{convex}定价，通常称为递增块关税（IBT）。IBT被认为促进平等，但这一说法缺乏理论支持。在本文中，我们研究了一个简单的凸定价规则，并证明了由此产生的均衡保证最大化CES福利函数。此外，定价规则的一个参数直接决定了CES福利函数的实现;通过调整这个参数，社会计划者可以精确地控制公平和效率之间的权衡。我们的结果适用于任何齐次、可微和凹的估值。我们还给出了一个迭代算法来计算这些定价规则，得出一个真实的机制的情况下，一个单一的好，并讨论西比尔攻击。
2020-09-20 cs.GT
