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x^n的有理逼近

Rational approximation of $x^n$

University of Oxford(牛津大学)

Yuji Nakatsukasa, Lloyd N. Trefethen

AI总结:

研究x^n在[0,1]上的有理逼近误差,发现其与Halphen常数H相关,与e^x在(-∞,0]的极小最大误差公式相同。

摘要:

设E_{kk}^{(n)}表示在[0,1]上用类型(k,k)的有理函数逼近x^n的极小最大误差。本文证明在适当极限下,E_{kk}^{(n)} ~ 2H^{k+1/2},其中H≈1/9.28903为Halphen常数。此公式与e^x在(-∞,0]的极小最大误差公式相同。

英文摘要:

Let $E_{kk}^{(n)}$ denote the minimax (i.e., best supremum norm) error in approximation of $x^n$ on $[\kern .3pt 0,1]$ by rational functions of type $(k,k)$ with $k<n$. We show that in an appropriate limit $E_{kk}^{(n)} \sim 2\kern .3pt H^{k+1/2}$ independently of $n$, where $H \approx 1/9.28903$ is Halphen's constant. This is the same formula as for minimax approximation of $e^x$ on $(-\infty,0\kern .3pt]$.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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