Bayesian Combinatorial Auctions: Expanding Single Buyer Mechanisms to Many Buyers
对于贝叶斯组合拍卖，我们提出了一个一般的框架，约减少机制设计问题的多个买家到单个买家的子问题。我们的框架可以适用于任何设置大致满足以下假设：（i）买家的类型必须独立分布（不一定相同），（ii）目标函数必须是线性可分的买家，（iii）除了供应约束，不应该有其他买家之间的约束。我们的框架是通用的，因为它没有对买家的估值、类型分布和单一买家约束（例如，预算、激励相容性等）。我们提出了两个通用的多买家机制，使用单一买家机制的黑盒，如果一个$α$ -近似的单一买家机制可以为每个买家，如果没有买家需要超过$\frac{1}{k}$的所有单位的每个项目，那么我们的通用多买家机制是$γ_kα$ -近似的最佳多买家机制，其中$γ_k$是一个常数，它至少是$1-\frac{1}{\sqrt{k+3}}$。观察到$γ_k$至少为1/2（对于$k=1$），并且接近1（对于$k \to \infty$）。作为我们的建设的副产品，我们提出了一个先知不平等的概括。此外，作为我们的框架的应用程序，我们提出了多个买家机制与改进的近似因子从文献中的几个设置。
2012-06-15 cs.GT
A Simple Mechanism for a Budget-Constrained Buyer
本文研究了一个经典的贝叶斯机制设计设置的垄断问题的添加剂买方存在的预算。在这种情况下，一个拥有$m$异质物品的垄断卖家面对一个单一的买家，并寻求最大化她的收入。买方有一个预算和附加估值独立绘制的每一个项目从（不相同的）分布。我们发现，当买方的预算是公开的，更好的销售每个项目单独和销售的大捆绑提取一个恒定的最佳收入的一部分。当预算是私人的，我们考虑一个标准的贝叶斯设置，其中买方的预算$b$是从一个已知的分布$B$。我们证明了如果$b$与估价无关且分布$B$满足单调风险率条件，则单独出售或以大捆绑形式出售物品仍然是近似最优的。我们给出了一个补充的例子表明，没有恒定的近似简单的机制是可能的，如果预算$b$可以相互依赖的估值。
2018-10-08 cs.GT
Lower Bounds on Revenue of Approximately Optimal Auctions
我们获得收入保证的简单定价机制的一个单一的张贴价格，在一个自然参数的分布买家的估值。我们的收入保证适用于单个项目n买家设置，价值来自任意联合分布。具体地说，我们证明了从最大估值分布Vmax = max {V_1，V_2，.，V_n}实现了Vmax的几何期望的至少1/e分数的收益。该通用界限是收入如何作为Vmax的集中/扩散的函数而改善/降低的度量。我们进一步表明，在没有买家的估值分布，招募一组额外的相同的投标人将产生类似的保证收入。最后，我们的界限也给出了一个衡量的程度，人们可以同时近似福利和收入的集中/蔓延的Vmax。
2012-10-01 cs.GT
Robust Stackelberg buyers in repeated auctions
我们考虑的实际和经典的设置，卖方是使用一个探索阶段，以学习的价值分布的投标人之前，在开发阶段运行的收入最大化拍卖。在这两个阶段的过程中，我们展示了实用，简单和强大的战略与大效用提升的投标人。我们精确地量化了卖方收入对非折扣买家，补充了最近的研究，重点是不耐烦/严重折扣买家。我们还证明了这些阴影策略的鲁棒性样本近似误差的卖方，投标人的近似误差的竞争和可能的变化的机制。
2019-05-29 cs.GT
Revenue Maximization with Imprecise Distribution
我们研究了一个不精确估计的分布的单个买家或几个独立的和同分布的买家的收入最大化问题，这个估计是不是远离真实的分布。我们使用推土机的距离来捕获这两个分布之间的估计误差，即值和概率，给定分位数的值空间中的误差，以及给定值的分位数空间中的误差。我们给出了明确的特征的最佳机制，为单一买家设置。对于多买家的情况下，我们提供了一个算法，找到一个近似最优的机制（FPTAS）之间的家庭第二价格拍卖与固定的储备。
2019-03-03 cs.GT
Approximately Optimal Mechanism Design for Competing Sellers
针对两个卖家向单一买家竞争出售相同产品的场景，研究Stackelberg设定下卖家机制设计，提出保证垄断收益四分之一的近似最优单抽签机制，并揭示其不适用于纳什均衡。
2025-05-26 cs.GT
Approximately Efficient Two-Sided Combinatorial Auctions
单边市场的机制设计在经济学和计算机科学中已经研究了几十年。最近，人们越来越关注双边市场的机制，在这种机制中，买方和卖方采取战略行动。对于双边市场，Myerson和Satterthwaite的一个不可能性结果表明，没有一种机制可以同时满足个体理性（IR）、激励相容（IC）、强均衡（SBB）和有效性。另一方面，重要的应用，网络广告，股票交易和频谱分配，需要我们考虑双边组合拍卖，其中买方有偏好的项目的子集，和卖方可能会提供多个异构项目。对于这种双边组合市场，迄今为止还没有有效的机制。这项工作提供了第一个IR，IC和SBB机制，提供了一个O（1）-近似的双边市场的最优社会福利。初始构造产生了这样的机制，但暴露了传统SBB概念中的概念问题。这导致我们定义了更强的直接贸易强预算平衡（DSBB）概念。然后，我们继续设计IR，IC，DSBB的机制，并再次提供一个O（1）-近似的最佳社会福利。我们的机制适用于任何数量的XOS估价的买家-一个类之间的次模和次加函数-和任何数量的卖家。我们提供了一个机制，是主导策略激励兼容（DSIC），如果卖方每个都有一个项目出售，和一个是baidu激励兼容（BIC），如果卖方持有多个项目，并有附加的估值超过他们。最后，我们提出了一个DSIC机制的情况下，所有的买家和卖家的估值函数是可加的。
2021-03-08 cs.GT
Buy-Many Mechanisms for Many Unit-Demand Buyers
本研究将多购买约束拓展至多买家场景，提出基于事前松弛的收益基准，证明带买家专属定价的序列物品定价机制可实现O(log m)的最优近似，并贡献两项技术创新。
2024-05-16 cs.GT
Simple Mechanisms for a Subadditive Buyer and Applications to Revenue Monotonicity
研究了一个具有n个异质物品的卖方出售给一个单一买方的收益最大化问题，该买方的物品集的估价函数是未知的，并且来自某个分布D。我们表明，如果D是一个分布在次可加估值与独立的项目，那么更好的定价每个项目单独或定价只有大捆绑实现了一个常数因子近似的最优机制的收入。这包括k-需求的买家，可加到一个拟阵约束，或可加到任何向下闭集系统的约束（并且其单个项目的值是独立采样的），以及具有独立绘制的项目乘数的分数次可加的买家。我们的证明利用了先前工作中开发的核心-尾部分解框架，对于明显更简单的添加剂购买者类别显示了类似的结果[LY 13，BILW 14]。在本文的第二部分中，我们建立了近似最优简单机制和近似收入单调性之间的联系。收入非单调性是这样一种现象，即有时严格增加每个集合的买方价值会严格减少最佳机制的收入[HR 12]。使用我们的主要结果，我们得出了一个如何坏这种退化的界限（和配音这样一个界的近似收入单调性的证明），我们进一步表明，更好的近似单调性的界限意味着我们的简单机制更好的分析。
2018-07-04 cs.GT
On Welfare Approximation and Stable Pricing
我们研究的权力项目定价作为一种工具，近似优化社会福利在一个组合市场。我们考虑具有$m$不可分割项目和$n$买家的市场。我们的目标是设置价格的项目，使代理人购买他们最需要的同时，没有冲突的出现，并获得分配具有接近最优的福利。对于总替代品估值，众所周知，以这种方式实现最佳福利是可能的。我们要问的是：除了总替代品之外，人们能否实现近似有效的估值结果？我们表明，即使是次模估值，即使只有两个买家，不能保证近似优于$Ω(\sqrt{m})$。同样的下限也适用于一心一意的买家。除了福利近似的负面结果之外，我们的结果对这些估值类别的收入近似也产生了令人畏惧的影响：为了获得对所收集收入的良好近似，人们必须放弃将收入与最佳福利进行比较的常见方法;需要一种全新的方法。
2015-11-07 cs.GT
Simple Mechanisms for Subadditive Buyers via Duality
我们提供了简单的和近似的收入最优的机制，在多项目多投标人设置。我们统一和改进了所有以前的结果，以及推广的结果，以更广泛的情况。特别是，我们证明了以下两个简单的，确定性和主导策略激励兼容机制，顺序公布价格机制或匿名顺序公布价格机制与入场费，实现了一个恒定的比例的最优收益之间的所有随机，贝叶斯激励兼容机制，当买家的估值是XOS在独立的项目。如果买家的估价是独立物品的次加性，则近似因子退化为$O(\log m)$，其中$m$是物品的数量。我们得到我们的结果，首先扩展的蔡Devanur-温伯格对偶框架，以获得一个有效的基准的最优收益subadditive投标人，然后分析这个上限与新的技术。
2019-08-26 cs.DS cs.GT
Revenue Maximization for Buyers with Costly Participation
针对买家参与有私人成本导致的非凸单商品售卖收益最大化问题，提出多买家转单买家归约的多项式时间(2+ε)近似机制，单买家下可达FPTAS，还推导了菜单规模与样本复杂度界，证明特定条件下单一定价及多买家序贯定价的近似最优性。
2023-11-05 cs.GT econ.TH
Approximately Efficient Multidimensional Bilateral Trade
Stanford University（斯坦福大学）
本文针对市场双方均为多维的双边贸易问题，在两类场景下提出满足BIC、IIR和事前WBB的简单机制，实现最优期望贸易收益的常数比例，突破了现有结果多适用于单维主体的限制。
2026-09-03 cs.GT
Approximately Efficient Bilateral Trade
我们研究两个战略代理人之间的双边贸易。Myerson和Satterthwaite的著名结果指出，一般来说，没有激励相容的，个人理性的和弱预算平衡的机制可以是有效的。即，任何具有这些属性的机制都不能保证在买方价值超过卖方成本时进行交易。鉴于此，一个自然的问题是，是否存在一种具有这些属性的机制，该机制保证第一最佳交易收益的恒定比例，即当买方的价值弱于卖方的成本时，可获得的交易收益的恒定比例。在这项工作中，我们使用一种简单的机制积极解决了之前几项工作中提到的关于常数因子近似的长期悬而未决的问题。
2021-11-05 cs.DS cs.GT econ.TH
Approximately Efficient Bilateral Trade with Samples
针对双边贸易中定价方仅有价值分布样本的情形，本文证明一大类抽样定价机制仍可在期望下保证常数比例的理想贸易收益，并通过归约为随机游走揭示其社会福利近似卖方最优收入。
2025-02-18 cs.GT
Pricing Queries Approximately Optimally
数据作为一种商品，总是被买卖的。最近，作为数据市场的web服务已经出现，其将数据买方与数据卖方匹配。到目前为止，还没有关于如何根据数据库为查询定价的指导方针。我们考虑最近提出的基于查询的定价框架Koutris等人，并要求在这个框架中，通过制定买方效用模型计算最优输入价格的问题。我们建立了有趣的和深刻的等价性之间的无仲裁的查询定价框架和无嫉妒的定价理论，适当选择买方估值。鉴于近似硬度的结果，从嫉妒免费定价，然后我们开发对数近似定价算法，利用最大流的解释，无仲裁的价格为限制查询语言Koutris等人提出的。我们提出了一种新的多项式时间对数近似定价方案，并表明，我们的新方案比现有的嫉妒免费定价算法的实例。我们还提出了一个更快的定价算法，总是大于现有的解决方案，但比我们以前的计划。我们的实验表明，我们的定价算法如何执行现有的无羡慕的定价算法和最佳指数可计算的解决方案，我们的实验表明，我们的近似算法始终达到约99%的最优。
2015-08-25 cs.DB cs.GT
From Welfare to Utility: Generalized Objectives in Budget-Feasible Procurement
Hebrew University（希伯来大学）；Boston University（波士顿大学）
研究预算可行采购问题的机制设计，针对买家效用、社会福利等广义目标，提出了最优和近似最优机制，包括无先验和贝叶斯设置下的常数因子近似。
2026-08-10 cs.GT
Pricing for Online Resource Allocation: Intervals and Paths
我们提出了几个在线资源分配问题，获得紧或接近紧近似社会福利的定价机制。在我们的设置中，买家在线购买捆绑的商品;买家的捆绑价值来自已知的分布。这个问题与Krengel和Sucheston的所谓预言不等式及其在最近文献中的推广密切相关。受云经济应用的启发，我们考虑两种买家偏好。在第一种情况下，项目对应于资源可用的不同时间单位;项目按总顺序排列，买家希望项目间隔。第二个对应于树型网络上的带宽分配;项目是网络中的边和买家期望的路径。由于购买者的偏好在我们考虑的环境中具有互补性，因此最近通过物品价格进行的恒定因子近似不适用，并且确实存在强烈的负面结果。我们开发静态的、匿名的捆绑定价机制。对于区间偏好设置，我们表明，静态的，匿名的捆绑定价实现了sublogarithmic的竞争比，这是最佳的（在恒定的因素）在类的所有在线分配算法，真实与否。对于路径偏好设置，我们得到了一个接近紧密的对数竞争比。这两个结果都显示出这些设置的物品定价的指数改善。我们的研究结果扩展到设置卖方有多个副本的每一个项目，随着供应的竞争比线性下降。供给和福利竞争比率之间的这种逐渐权衡，以前只在单一项目预言者不平等中被人所知。
2018-07-13 cs.GT
Online Resource Allocation via Static Bundle Pricing
National Technical University of Athens（雅典国立技术大学）；Archimedes RU, Athena RC（阿基米德研究单元，雅典研究委员会）
本文提出了一种统一的静态捆绑定价框架，用于在线资源分配中的三个互补性领域，通过改进的机制实现指数级性能提升。
2026-02-10 cs.GT
Revenue Maximization for Selling Multiple Correlated Items
研究了具有可加性估价函数的$n$产品销售问题。我们认为项目的估值是相关的，即，买家对物品的期望不是独立得出的。理想情况下，目标是设计一种使收入最大化的机制。然而，已经表明，收益最优机制可能非常复杂，因此不适用于现实世界的拍卖。因此，我们的重点是设计一个简单的机制，实现恒定的最佳收入的一部分。Babaioff等人提出了一种简单的机制，该机制可以在具有单个添加剂购买者的独立设置中实现恒定的最佳收入比例。然而，他们留下了以下问题作为一个开放的问题：“是否有一个简单的，近似最优的机制，为单一的添加剂买方的价值为$n$项目是从一个共同的基础价值分布抽样？Babaioff等人的研究表明，在独立的环境中，通过单独出售或作为一个整体出售这些物品，可以实现最佳收入的恒定近似因子。我们显示了一个类似的结果，相关设置时，买方的资格是从一个共同的基础价值分布。值得一提的是，核心分解引理，这主要是证明的机制的效率的心脏不适用于相关设置。因此，我们提出了一个修改后的版本，这是适用于相关的设置，以及这个引理。虽然我们应用这种技术来证明所提出的机制可以在非常弱的相关性中保证恒定的最佳收入比例，但这种方法本身不能直接显示该机制在更强相关性中的效率。
2015-07-22 cs.GT
Menu-size Complexity and Revenue Continuity of Buy-many Mechanisms
研究了垄断者将$n$异质商品出售给单一购买者的多商品机制设计问题。我们关注的是多买机制，这是一种在实践中经常使用的自然机制。buy-many属性允许买方多次与机制交互，而不是像更常见的buy-one机制那样只交互一次。这强加了额外的激励约束，从而限制了卖方可以使用的机制的空间。在本文中，我们探讨了购买一个和购买多个机制的两个重要属性：收入的连续性和菜单大小的复杂性之间的质的差异。我们的第一个主要结果是，当购买者的价值函数的扰动乘以一个因子$1\pmε$，购买多机制获得的最优收益只改变了一个因子$1 \pm \textrm{poly}(n,ε)$。相比之下，对于买一机制，在这样的扰动之后，所得的最优机制的收益可以任意改变。我们的第二个主要结果表明，在任意分布的任意估值，有限的菜单大小足以实现一个$(1-ε)$ -近似的最优多买机制。我们给紧的上限和下限的菜单项的数量作为$n$和$ε$的函数。另一方面，这样的结果不成立买一个机制，即使是两个项目和一个买家与单位需求或添加剂估值，菜单大小的复杂性近似最优机制是无界的。
2020-03-24 cs.GT
Approximation Schemes for Sequential Posted Pricing in Multi-Unit Auctions
在标准贝叶斯模型下，我们设计了计算$K$ -单位拍卖中近似收益最大化{ \em顺序后定价机制（SPM）}的算法。卖方有物品的$K$副本要出售，并且有$n$买方，每个买方只对一个副本感兴趣，他们对物品有一定的价值。卖方必须为每个买方公布价格，买方按卖方强制的顺序到达，如果物品的价值超过公布的价格，买方就会购买物品。卖方不知道买方的价值，但有关于他们的贝叶斯信息。SPM指定买方的订购和公布的价格，并且在其行为上可以是{ \em自适应}或{ \em非自适应}。我们的目标是在多项式时间内设计SPM，以最大化预期收益。我们比较了最优SPM的预期收益，并提供了一个多项式时间近似计划（PTAS）的非自适应和自适应SPM。这是通过两种算法实现的：一种是给出$(1-\frac{1}{\sqrt{2πK}})$ -近似的有效算法（因此是对于足够大的$K$的PTAS），另一种是对于常数$K$的PTAS。第一种算法产生非自适应SPM，该非自适应SPM产生针对最佳自适应SPM的近似保证--这意味着随着$K$变大，SPM中的{ \em自适应差距}消失。
2010-08-10 cs.DS cs.GT
Lookahead Auctions with Pooling
先行拍卖（LA）是由Ronen提出的一种拍卖形式，用于在多个买家之间出售单个物品，它被认为比最优拍卖更简单，更公平。事实上，它通过对称的价格上升过程匿名选择一个临时赢家，然后才使用个性化的标价。一个LA拍卖提取至少1/2的最优收入，即使在相关的价值分布。这个界限是紧的，即使对于2个具有独立值的买家也是如此。我们引入了LA的一个自然扩展，称为lookahead with pooling（带池化的前瞻）。一个连续性拍卖作为LA进行，有一个区别：它允许卖方在价格上升阶段汇集一系列价值，并对它们一视同仁;因此，它保留了LA的简单性和公平性。我们的主要结果是，这种简单的池操作提高了独立买家的收入保证从1/2到4/7的最佳收入。我们还给出了一个互补的否定结果，表明对于任意相关先验，λ不能做得比1/2近似更好。
2022-09-26 cs.GT
Quantum Communication Complexity of Classical Auctions
本文研究经典拍卖机制设计中的量子通信复杂度，证明量子协议在近似最优拍卖中可实现指数级通信节省，并揭示了精确最优拍卖在单向、弱交互和多轮设定下与经典通信之间的多种分离结果。
2025-01-06 cs.GT quant-ph
A Constant-Factor Approximation to Multidimensional Consumer Utility
针对多买家异质物品的效用最大化问题，提出常数因子近似机制，利用价格与免费抽奖分离上界，实现多项式时间可计算的贝叶斯激励相容机制。
2026-10-08 cs.GT
Is Selling Complete Information (Approximately) Optimal?
我们研究的问题出售信息的数据买家谁面临的决策问题下的不确定性。我们考虑由[Blackwell，1951，1953]开创的经典贝叶斯决策理论模型。最初，数据购买者只有关于世界的收益相关状态的部分信息。数据销售商提供有关世界状况的额外信息。这些信息是通过信号方案揭示的，也称为实验。在单代理设置中，任何机制都可以表示为实验菜单。[Bergemann等人，[2018]提出了二进制状态和二进制动作环境中收入最优机制的完整表征。相比之下，没有表征是已知的情况下，更多的行动。在本文中，我们考虑更一般的环境和研究可以说是最简单的机制，它只出售充分的信息实验。在二进制状态和$m\geq 3$行动的环境中，我们提供了一个$O(m)$ -近似的最优收入只出售完全信息的实验，并表明近似比是紧到一个绝对常数的因素。我们的下限的一个重要推论是，最优菜单的大小必须至少在可用操作的数量上线性增长，因此在一般的一维设置中，最优菜单的大小不存在通用的上限。对于多维环境，我们证明，即使在可以说是最简单的匹配效用环境与3个国家和3个行动，最佳收入和收入之间的比率，只出售充分信息的实验可以立即增长到一个多项式的代理类型的数量。尽管如此，如果分布是均匀的，我们表明，只出售完全信息的实验确实是最佳的机制。
2022-02-18 cs.GT
Bounding the Menu-Size of Approximately Optimal Auctions via Optimal-Transport Duality
近似的最小菜单大小的问题（即，Hart和Nisan（2013）引入了向可加性风险中性准线性买家出售两种商品时的贝叶斯收入最大化，他们给出了该问题的上界$\varepsilon$。使用Daskalakis等人的最优运输对偶框架。（2013，2015），我们推导出这个问题的第一个下界-$Ω(\frac{1}{\sqrt[4]{\varepsilon}})$，即使两种商品的价值是独立同分布的。从“好”的分布，建立如何通过这个对偶框架的原因近似最优机制。这个界限意味着，对于任何固定数量的货物，一个严格的界限上的最小确定性通信复杂性的$Θ(\log\frac{1}{\varepsilon})$保证足以运行一些近似的收入最大化的机制，从而完全解决这个问题。作为第二个结果，我们表明，在标准的经济假设分布，上述上限的哈特和Nisan（2013）可以加强到$O(\frac{1}{\varepsilon^2})$。
2018-07-11 cs.GT
Fisher Markets with Approximately Optimal Bundles and the Need for a PCP Theorem for PPAD
Royal Holloway（罗尔霍利学院）；University of Liverpool（利物浦大学）；Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；University of Essex（埃塞克斯大学）
研究在SPLC效用函数的Fisher市场中计算具有近似最优束的竞争均衡的PPAD困难性，证明在PCP-for-PPAD猜想下存在常数δ>0使得问题为PPAD难，且该猜想对证明困难性是必要的。
2026-06-19 cs.CC cs.GT
Tighter Bounds for the Random-Offerer Mechanism in Bilateral Trade
研究双边贸易中随机报价机制，设\(\rho_{\rm RO}\)为该机制贸易收益与最优贸易收益之比下确界。证明了\(\frac{1}{\pi}\leq\rho_{\rm RO}<0.460242308085529\)，改进了上下界，分别采用参数化拉格朗日边界和构造明确族的方法。
2026-07-16 cs.GT
Multi-Dimensional Screening with Endogenous Information Disclosure
Yale University（耶鲁大学）；National University of Singapore（新加坡国立大学）
本文研究多产品垄断定价中卖方联合设计机制与信息结构的问题，证明内生信息下统一定价可达最优收入一半，且对负关联或可交换分布确定性定价最优，凸显信息设计的力量。
2025-10-28 cs.GT
Benchmark-Tight Approximation Ratio of Simple Mechanism for a Unit-Demand Buyer
Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Huawei’s Taylor Lab（华为泰勒实验室）；Shanghai University of Finance and Economics, Laboratory of Interdisciplinary Research of Computation and Economics (SUFE)（上海财经大学计算与经济交叉研究实验室）；Huawei TCS Lab（华为TCS实验室）
研究单位需求买家场景下收益最大化问题，提出均匀熨平虚拟价值单品定价机制，首次实现与对偶松弛基准的紧3-近似，突破此前4的界限。
2026-06-08 cs.GT
Multidimensional Bayesian Utility Maximization: Tight Approximations to Welfare
Boston University（波士顿大学）；University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
本文研究多维单位需求贝叶斯效用最大化，提出独立于先验的近似最优机制，给出随买卖双方数量变化的紧福利近似界。
2026-10-06 cs.GT
Optimal dynamic mechanisms with ex-post IR via bank accounts
近年来，多级动力机构的设计问题已被证明是既具有理论挑战性又具有实际意义。在本文中，我们考虑的问题，设计收益最优的动态机制的设置，拍卖商出售一组项目的买方在多个阶段。在每个阶段，可以有多个项目出售，但每个项目只能出现在一个阶段。因此，每个阶段的买方类型是一个多维向量，表征了买方在该阶段对物品的估价，并被假设为是阶段独立的。特别是，我们提出了一类新的机制，称为银行帐户机制。粗略地说，银行账户机制与任何阶段性的个体机制没有什么不同，除了一个被称为银行账户的增强结构，每个节点都有一个实数，它总结了迄今为止的历史。我们首先建立，从任何动态机制，在这种情况下的最佳收入可以通过银行账户机制，我们提供了一个简单的表征的激励兼容和事后个人合理的银行账户机制。基于这些特征，我们然后研究的问题，找到（近似）最佳的银行帐户机制。我们证明，存在一个简单的，随机的银行账户机制，近似最优收入的一个常数因子。本文的结果具有一般性，并能适用于单次多维机制设计中的近似结果。基于前面的机制，我们进一步表明，存在一个确定性的银行帐户机制，实现常数因子近似以及。最后，我们考虑的问题，计算最佳机构时，类型空间是离散的，并提供了一个FPTAS通过线性和动态规划。
2016-07-06 cs.GT
Revenue Non-monotonicity in Matching Markets
本文研究了VCG机制在匹配市场中的收入非单调性，指出其非单调性并非由互补性导致，而是普遍存在的现象。
2026-02-24 cs.GT econ.TH
Gains-from-Trade in Bilateral Trade with a Broker
本文研究经纪人中介的双边贸易，分析其利润最大化机制对最优贸易利得的常数因子近似，并给出紧界与任意差近似的反例。
2025-01-08 cs.GT econ.TH
Optimal Dynamic Auctions are Virtual Welfare Maximizers
我们感兴趣的设置，卖方出售顺序到达的项目，每一个时期，通过动态拍卖。在每个时期开始时，每个买家都会对该时期内要出售的物品进行私人估价，该估价在买家和时期之间是独立的。拍卖可以是动态的，在这个意义上，在周期$t$的拍卖可以是有条件的，在该周期和所有先前周期的出价，受到某些适当定义的激励兼容和个人理性的条件。也许并不奇怪，收入最优的动态拍卖是很难找到计算和现有的文献，旨在近似最优拍卖都是基于解决复杂的动态规划。它仍然在很大程度上开放的最优动态拍卖的结构解释。在本文中，我们证明了任何最优的动态拍卖是一个虚拟的福利最大化的单调分配约束。特别地，上述虚价值函数的显式定义通过放松单调约束从原始-对偶分析自然产生。我们进一步开发了一种熨烫技术，摆脱了单调的分配约束。与迈尔森的熨平方法完全不同，由于买家之间虚拟价值函数的相互依赖性，我们的技术在技术上更为复杂。然而，我们表明，熨烫可以近似和有效地完成，这反过来又导致了一个完全多项式时间近似计划的最佳动态拍卖。
2018-12-07 cs.GT econ.TH
Private Interdependent Valuations
我们考虑单个项目相互依赖的价值设置，其中有一个垄断者，$n$买家，每个买家都有一个私人信号$s_i$描述一条信息的项目。每个出价人$i$还具有估价函数$v_i(s_1,\ldots,s_n)$，该估价函数将所有购买者的（私有）信号映射到表示他们对物品的价值的正实数。此设置捕获项目信息不对称或分散在代理中的场景，例如在石油钻探权的竞争中，或在艺术品的拍卖中。由于与标准私人价值相比，该模型的复杂性增加，因此通常假设每个投标人的估价函数$v_i$是公共知识。但在许多情况下，卖方可能不知道投标人如何将信号汇总为估值。在本文中，我们设计的机制，保证近似最优的社会福利，同时满足事后激励相容性和个人理性的情况下，估价功能是私人的投标人。当估值是公开的时，单交叉条件下的最优社会福利有可能通过确定性机制实现。相反，当估值是投标人的私人信息，我们表明，没有有限的界限可以实现任何确定性机制，即使在单交叉。此外，没有随机化机制可以保证比$n$ -近似更好。因此，我们考虑的估值函数是次模信号（SOS），介绍了组合拍卖的背景下，在最近的突破性论文由伊登等人。[EC'19]。我们的主要结果是一个$O(\log^2 n)$ -近似的私人信号和估价的SOS条件下的买家。我们还给出了一个紧密的$Θ(k)$近似的情况下，每个代理的估值取决于最多$k$其他信号，即使是未知的$k$。
2021-11-02 cs.DS cs.GT
Selling a Single Item with Negative Externalities
本文研究具有负外部性的单一商品销售监管问题，建立模型分析监管政策效率，证明同质市场中仅需监管支付或生产之一即可达到最优，任意市场中亦存在仅监管一方面的近似最优政策。
2019-02-26 cs.CR cs.CY cs.GT
Simple and Near-Optimal Mechanisms For Market Intermediation
互联网经济中普遍存在的市场结构由通过平台（如亚马逊或eBay）连接的买家和卖家组成，该平台充当中介并分享每笔交易的收入。虽然在这种情况下使中间人的利润最大化的最佳机制可能相当复杂，但实际上观察到的机制通常要简单得多，例如，将仿射函数应用于交易价格作为中介费用。Loertscher和Niedermayer [2007]开始研究双边市场中的这种费用设定机制，我们通过解决仿射费用表何时近似最优的问题来继续这项研究。一方面，我们的工作提供了非平凡的充分条件，在买方（即线性的边际收入函数，或MHR属性的价值和价值减去成本分布）下，仿射费用表可以获得一个常数部分的中介的最优利润的所有卖方分布。另一方面，我们补充我们的结果表明，适当的仿射费用设置机制（例如，在eBay和亚马逊销售计划中使用的）是无法提取最坏情况下的卖家分布的最佳利润的一个恒定的部分。作为子公司的结果，我们还表明，在上述条件下，最大盈余和最大收入之间存在一个恒定的差距。我们提出的大多数机制对于卖方也是先验独立的，这意味着我们的结果的实际意义。
2014-09-09 cs.GT
Duality and Optimality of Auctions for Uniform Distributions
我们开发了一个一般的对偶理论框架的收入最大化的添加剂贝叶斯拍卖。该框架扩展了线性规划的对偶性和互补性的约束偏导数。对偶系统揭示了问题的几何性质，并突出了它与二分图匹配理论的联系。我们证明了框架的力量，通过将其应用到一个多好的垄断设置，买方均匀分布的项目的估值，在该地区的典型的长期开放的问题。我们提出了一个确定性的销售机制，称为直夹克拍卖（SJA），我们证明了这是完全最优的多达6个项目，并推测其最优的任何数量的商品。对偶框架不仅用于证明最优性，而且可能更重要的是用于推导最优机制本身;因此，SJA由自然几何约束定义。
2018-01-15 cs.GT
Fair Allocation in Dynamic Mechanism Design
University of California, Berkeley（加利福尼亚大学伯克利分校）
本文研究多轮拍卖中面向多组买家的公平动态机制设计，刻画了含补贴、参与奖励和入场费的最优分配与支付规则，并提出近似求解递归方程的方案。
2024-10-03 cs.GT cs.LG econ.TH
A Note on Selling Optimally Two Uniformly Distributed Goods
我们对巴甫洛夫[2011]关于销售两种具有一致i.i.d.的商品的收入最大化机制的结果提供了一个新的、更简化和直接的证明。在间隔$[c,c+1]$上的估价，提供给添加剂购买者。这是通过明确定义最佳的双重解决方案，以一个宽松的版本的问题，其中凸性要求投标人的效用已经下降。它们的最优性直接来自于它们的结构，通过使用精确互补。对于$c=0$和$c\geq 0.092$，结果表明，相应的最优原始解是一个可行的销售机制，因此初始松弛没有损失，收入最大化随之而来。然而，对于$0<c<0.092$，情况并非如此，这是第一个明确的例子，其中放松凸性可证明不是免费的，即使在两项定期i.i.d.中。设置.
2015-10-13 cs.GT
The Randomized Communication Complexity of Randomized Auctions
本文研究了在$n$物品上具有组合估价函数的垄断卖方和单个买方之间激励相容拍卖协议的通信复杂性。由于收入最优拍卖是随机的[Tha04，MV10，BCKW10，Pav11，HR15]（以及Babaioff，Gonczarowski和Nisan [BGN 17]的开放问题），我们专注于这个问题的随机通信复杂性（与大多数确定性通信的先前工作相反）。我们设计了简单的，激励兼容的，和收入最优的拍卖协议，其预期的通信复杂性是更有效的（事实上无限）比他们的确定性同行。我们还给出了几乎匹配的近似收益最优拍卖的预期通信复杂性的下界。这些结果遵循从一个简单的激励兼容的拍卖协议，使我们能够证明对随机拍卖协议的下界特征。特别是，我们的下界给出了激励与实施贝叶斯激励兼容的社会选择规则的通信复杂性之间的第一近似抵抗指数分离，解决了Fadel和Segal [FS 09]的开放问题。
2021-04-22 cs.GT
Combinatorial Walrasian Equilibrium
本文研究了一个组合市场设计问题，在这个问题中，一组不可分割的物品在均衡约束下被定价并出售给潜在的购买者，这类问题的经典解决方案是瓦尔拉斯均衡（WE），它提供了一个简单而透明的定价结构，以实现最优的社会福利。WE概念的主要弱点是它只存在于非常严格的情况下。为了克服这一限制，我们引入了组合瓦尔拉斯均衡（CWE）的概念，一个自然放松的WE。CWE和（非组合）WE之间的区别在于，卖方可以在销售之前将物品打包成不可分割的捆绑包，并且市场不一定清楚。我们发现，每个估值配置文件承认CWE，获得至少一半的最优（无约束）社会福利。此外，我们设计了一个多时间算法，给定一个任意的分配X，计算一个CWE，实现至少一半的福利X。因此，找到一个具有高社会福利的CWE的经济问题，减少到社会福利近似的算法问题。此外，我们表明，每个估值配置文件承认CWE提取对数分数的最佳福利收入。最后，这些结果的补充强下界时，卖方被限制到只使用项目的价格，这激励使用捆绑。我们的结果的力量部分来自于它们的普遍性-我们的结果适用于可能表现出替代和补充的复杂组合的任意估值。
2013-04-08 cs.GT
Computing an Approximately Optimal Agreeable Set of Items
我们研究的问题，找到一个小的子集的项目，是\emph{agreeable}的所有代理，这意味着所有的代理值的子集至少一样多，其补充。以前的工作已经显示了最坏情况下的界限，在所有的实例与给定数量的代理和项目，可能需要包括在这样的子集的项目的数量。在本文中，我们的目标是有效地计算一个令人满意的子集，其大小近似于给定实例的最小令人满意的子集的大小。我们认为三个著名的模型代表的代理商的偏好：顺序偏好的单个项目，值的预言机模型，和添加剂的效用。在这些模型中的每一个，我们建立几乎严格的边界上的近似比，可以通过运行在多项式时间的算法。
2017-08-28 cs.GT
The menu complexity of "one-and-a-half-dimensional" mechanism design
我们在“联邦快递”问题的背景下研究了最优和近似最优拍卖的菜单复杂性，这是一种所谓的“一维半”设置，其中单个竞标者既有价值又有最后期限接收[FGKK 16]。拍卖的菜单复杂度等于投标人可能收到的不同（分配，价格）对的数量[HN 13]。我们显示了以下投标人时，$n$可能的最后期限：-指数菜单的复杂性是必要的，完全是最佳的：存在的情况下，最佳的机制有菜单的复杂性是$2^n-1$。这与菲亚特等人提供的上限完全匹配。的算法，并解决了他们的一个开放的问题[FGKK 16]。- 完全多项式菜单复杂度对于近似是必要且充分的：对于所有情况，存在一种机制，保证乘法（1-ε）近似于具有菜单复杂度$O(n^{3/2}\sqrt{\frac{\min\{n/ε,\ln(v_{\max})\}}ε}) = O(n^2/ε)$的最优收益，其中$v_{\max}$表示支持整数分布的最大值。- 存在这样的情况，其中任何保证乘法$(1-O(1/n^2))$ -近似于最佳收益的机制都需要菜单复杂性$Ω(n^2)$。我们的主要技术是凹函数的多边形逼近[Rote 19]，我们的结果应该是独立的兴趣。我们进一步展示了我们的技术如何可以用来解决一个悬而未决的问题[DW 17]的菜单复杂性的最优拍卖为一个不受约束的买家。
2017-11-06 cs.GT
Approximately Optimal Mechanism Design via Differential Privacy
在本文中，我们研究了在一个抽象的相互依赖的价值观模型和任意的目标函数的实施挑战。我们设计了一种机制，允许近似最优实现不敏感的目标函数在事后纳什均衡。此外，如果值是私有的，那么同样的机制就是策略证明。我们将我们的结果转换为两个特定的模型：定价和设施位置。我们设计的机制是最佳的添加剂因子的数量级的平方根的代理商，不涉及效用转移。我们的机制是两个辅助机制之间的彩票：以高概率，我们启动一个机制，减少玩家对社会选择的影响，同时选择最佳结果的概率高。这就是最近的差分隐私概念被采用的地方。有了互补概率，我们启动了一个通常远非最优但激励相容的机制。关节机制继承了两者所需的属性。
2011-03-14 cs.CR cs.GT
Fair Allocation with Dichotomous Preferences over Item Complements
Tata Institute of Fundamental Research（塔塔基础研究所）；University of Massachusetts, Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）
本文研究智能体对物品组有二分次模偏好的公平分配问题，证明该问题的最优分配计算是NP难的，提出当互补束大小不超过$k$时的多项式时间近似算法，需用组合优化工具实现。
2026-10-15 cs.DS cs.GT
The Good, the Bad and the Submodular: Fairly Allocating Mixed Manna Under Order-Neutral Submodular Preferences
针对混合商品与家务的公平分配，本文在边际值为 $-1$、$0$ 或正整数 $c$ 的序中立子模偏好下提出高效 leximin 分配算法，并证明其公平性保证及有理数情形的 NP 难下界。
2023-07-24 cs.GT
Extreme-Value Theorems for Optimal Multidimensional Pricing
我们提供了一个接近最优的，计算效率高的算法的单位需求定价问题，卖方希望价格n个项目，以优化收入对单位需求的买方的项目的价值是独立地从已知的分布。对于任何选择的精度eps>0和项目值在[0，1]内，我们的算法在多项式时间内实现了最多eps的最佳附加误差的收入。对于从单调风险率（MHR）分布采样的值，我们在多项式时间内实现了（1-eps）-分数的最优收入，而对于从规则分布采样的值，在准多项式时间内实现了相同的收入保证。我们的有界分布算法应用概率技术来了解收入分布的统计特性，通过动态规划减少算法的搜索空间。适应这种方法的MHR和定期分布需要证明新的极值定理，这样的分布。作为一个副产品，我们的技术建立近似最优和接近最优的解决方案的结构特性。我们发现，独立分布的价值，根据MHR分布，定价所有项目在同一价格实现了一个恒定的最优收入的比例。此外，对于所有eps >0，g（1/eps）不同的价格足以获得最优收益的（1-eps）分数，其中g（1/eps）是1/eps的二次函数，并且与n无关。类似地，对于所有eps>0和n>0，如果值根据规则分布独立分布，则最多g（1/（eps log n））个不同的价格就足够了，其中g（）是多项式函数。最后，当值为i.i.d.从一些MHR分布，我们表明，如果n是一个足够大的函数1/eps，一个单一的价格足以实现（1-eps）-分数的最佳收入。
2014-10-26 cs.DS cs.GT
