Facility Location Games Beyond Single-Peakedness: the Entrance Fee Model
本文提出带入场费的新型设施选址博弈模型，突破经典单峰偏好假设，设计了策略防抵赖机制并给出多场景下近似比的上下界与近乎紧的不可能性结果。
2024-04-15 cs.AI cs.DS cs.GT
Sign representation of single-peaked preferences and Bruhat orders
单峰偏好和领域在社会科学和经济学中得到了广泛的研究。在这项研究中，我们研究了区间性质以及单峰偏好的组合结构上一个固定的左-右社会轴。我们引入了一个符号表示的单峰偏好，因此，一些基数的单峰域很容易获得。符号表示，完全定义的Bruhat偏序集上的基本操作，也提供。应用已知的结果和同构关系与相关的菱形镶嵌。最后，我们对相关课题进行了一些讨论.
2022-02-23 cs.GT math.CO
Facility Location with Public Locations and Private Doubly-Peaked Costs
本文从已知代理位置和私有偏好距离的角度重新审视设施选址问题，针对双峰成本，给出了一维及二维$L_1$距离下的近似比下界与上界。
2025-05-23 cs.GT cs.MA
Facility Location Games with Ordinal Preferences
我们考虑了一个新的设置的设施位置的顺序偏好的游戏。在这样的环境中，我们有一套代理和一套设施。每个代理位于一条线上，并对设施有一个顺序偏好。我们的目标是设计的strategyproof机制，引出真实的信息（偏好和/或位置）从代理和定位的设施，以最大限度地减少最大和总成本的目标，以及最大限度地提高最小和总效用的目标。对于四个可能的目标，我们考虑2设施设置，其中只有偏好是私人的，或位置是私人的。对于每一个可能的目标和设置的组合，我们提供了上下限的近似比率的strategyproof机制，这是渐近紧到一个常数。最后，我们讨论了我们的结果的推广超出两个设施，当代理可以误报的位置和偏好。
2021-07-04 cs.GT
Single-Peakedness and Total Unimodularity: New Polynomial-Time Algorithms for Multi-Winner Elections
许多有吸引力的多赢家投票规则的赢家确定问题是NP完全的。然而，当限制输入为单峰时，它们通常允许多项式时间算法。通常，这样的算法采用沿基础轴的动态规划。我们介绍一种新技术：仔细选择整数线性规划（IP）公式为某些投票问题承认的LP松弛，这是完全么模，如果偏好是单峰，因此承认一个积分最优解。这种技术提供了有效的算法，找到最佳的委员会比例批准投票（PAV）和Chamberlin-Courant规则与单峰的偏好，以及某些OWA为基础的规则。对于PAV，这是第一个能够有效地找到一个最佳的委员会时，偏好是单峰的技术。我们的方法的一个优点是，不需要使用特殊用途的算法来利用输入偏好中的结构：如果输入是单峰的，则任何标准的IP求解器将在第一次迭代中终止，否则将继续工作。
2021-04-17 cs.GT
Preferences Single-Peaked on a Tree: Multiwinner Elections and Structural Results
如果候选集可以配备有树结构，使得每个投票者的偏好沿着树中的所有路径从他们的顶部候选者递减，则偏好简档在树上是单峰的。这个概念是由Demange（1982）引入的，随后Trick（1989）描述了一个有效的算法，用于确定给定的轮廓在树上是否是单峰的。我们研究了多赢家选举的复杂性下的几个变种的Chamberlin-Courant规则的偏好单峰树。我们表明，这个问题的平等主义版本承认一个多项式时间算法。对于功利主义的版本，我们证明了赢家的确定仍然是NP-难的，即使是Borda评分函数，然而，一个获胜的委员会可以在多项式时间内找到，如果叶的数量或内部顶点的数量的基础树是有界的常数。为了从这些积极的结果中受益，我们需要一个过程，可以确定给定的配置文件是否在具有额外的期望属性（例如，少量的叶子）。为了解决这一挑战，我们开发了一种结构化的方法，使我们能够competently代表所有的树木，一个给定的配置文件是单峰。我们展示了如何使用这种表示来有效地找到最好的树为一个给定的配置文件使用我们的赢家确定算法：给定一个配置文件，我们可以有效地找到一棵树的叶子的数量最少，或树的内部顶点的数量最少的树上的配置文件是单峰。我们还考虑了其他几个树的优化标准：对于一些我们得到多项式时间算法，而对于其他人，我们显示NP-硬度的结果。
2022-01-21 cs.GT
On the Complexity of Constructive Control under Nearly Single-Peaked Preferences
我们研究了{ \sc{Constructive Control by Adding/Deleting Votes} }（CCAV/CCDV）在$r$ -approval、Condorcet、Maximin和Copeland $^α$在$k$ -axes和$k$ -candidates分区单峰选举中的复杂性。在一般情况下，我们证明了CCAV和CCDV的大多数上述投票对应是NP-困难的，即使~ $k$是一个非常小的常数。这两个是CCAV和CCDV的孔多塞和CCAV的$r$ -批准在$k$ -轴单峰选举，我们证明是固定参数相对于~ $k$易处理的。此外，我们给出了一个多项式时间算法识别$2$ -轴选举，解决了一个公开的问题。我们的工作导致了一些二分法的结果。为了建立NP-困难的结果，我们还研究了$3$ -正则二部图的一个性质，这可能是独立的利益。特别地，我们证明了对于每一个$3$ -正则二部图，存在其顶点的两个线性阶，使得每条边的两个端点在这两个阶中的至少一个阶上是连续的.
2020-02-10 cs.GT
Recognizing Single-Peaked Preferences on an Arbitrary Graph: Complexity and Algorithms
本文研究了任意图的单峰性。给定一个偏好集合（一组备选方案的排序），我们的目标是确定一个连通图G，在这个图上，所有的偏好都是G的遍历。请注意，偏好集合在完整图上始终是单峰的。我们提出了一个最小化图G中边数或图G中顶点的最大度问题的线性规划公式。我们证明了这两个问题在一般情况下都是NP困难的。然而，我们表明，如果最佳的边缘数是m-1（其中m是候选人的数量），那么任何最佳的解决方案的ILP是整数，从而可以放松的完整性约束。这提供了另一种证明，证明了在树上识别单峰偏好的多项式时间复杂度。我们证明了相同的结果的情况下的路径（轴），这里还提供了一个替代证明多项式的识别问题。此外，我们提供了一个多项式时间的程序来识别单峰偏好的伪树（连接的图，包含最多一个周期）。我们还给出了一些实验结果，无论是在真实的和合成的数据集。
2020-04-11 cs.CC cs.GT
Fairness and Efficiency in Cake-Cutting with Single-Peaked Preferences
我们研究的蛋糕切割问题时，代理商有单峰偏好的蛋糕。我们发现，Wang-Wu（2019）最近提出的一种获得无嫉妒分配的机制可能会产生巨大的福利损失。使用一个简化的假设，我们描述了所有的帕累托最优分配，它有一个简单的结构：峰值保持和非浪费。最后，我们提供了简单的替代机制，帕累托优于王武，并实现嫉妒自由或帕累托最优。
2020-03-04 cs.GT econ.TH
Constrained Truthful Obnoxious Two-Facility Location with Optional Preferences
本文研究带可选偏好的厌恶型双设施选址问题，设计真实机制以最大化智能体总幸福感，并给出确定性与随机化策略证明机制的近似比紧界。
2024-10-21 cs.GT
On the Likelihood of Single-Peaked Preferences
本文包含了一个广泛的单峰域限制的组合分析，并调查的可能性，选举是单峰。我们提供了一个非常普遍的上限结果域的限制，可以定义某些禁止配置。这个上限意味着许多域限制（包括单峰限制）是非常不可能出现在一个随机选择根据公平文化假设。对于单峰选举，这个上界可以通过一个渐近紧的下界来细化和补充。此外，我们还为只有少数选民或候选人的选举提供准确的结果。此外，我们考虑了Pólya瓮模型和Mallow模型，并获得了下界，表明单峰更有可能出现某些参数化。
2019-01-28 cs.GT math.CO
Modeling Single-Peakedness for Votes with Ties
单峰性是对偏好的最重要和最知名的域限制之一。单峰选民的计算研究在很大程度上被限制在选举与领带自由的选票，和最近的工作，研究操纵攻击的计算复杂性的单峰选举与领带的选票已被限制在非标准模型的单峰偏好的最高订单。我们研究的计算复杂性的操纵选票的标准模型的单峰偏好和单平台的偏好。我们表明，这些模型避免了其他模型所表现出的异常复杂性行为。我们还指出了一个令人惊讶的结果之间的关系的社会轴和复杂的操纵单峰偏好。
2016-06-18 cs.CC cs.GT cs.MA
Computing Equilibrium Nominations in Presidential Elections
University of Groningen（格罗宁根大学）；ELTE Centre for Economic and Regional Studies（布达佩斯罗兰大学经济区域研究中心）；Budapest University of Technology and Economics（布达佩斯技术与经济大学）；University of Warwick（华威大学）
本文针对相对多数票制选举中的政党策略性提名问题，提出政党对齐单峰性偏好约束，设计了偏好判定、获胜性与均衡存在性校验的多项式时间算法，并证明了三党场景下纯策略纳什均衡存在的紧结论。
2025-11-14 cs.GT
Elicitation for Preferences Single Peaked on Trees
Indian Institute of Science（印度科学学院）；Indian Institute of Technology, Gandhinagar（印度理工学院甘地纳加尔分校）
在多智能体系统中，我们经常有一组代理，其中每个代理都有一个偏好排序的一组项目和一个想知道这些偏好排序的各种任务，例如，数据分析，偏好聚合，投票等，但是，我们往往有大量的项目，这使得它不切实际的要求他们完整的偏好排序的代理。在这种情况下，我们通常通过询问（希望是少量的）比较查询来引出这些代理的偏好-要求代理比较两个项目。以往的偏好提取工作主要集中在非限制域和单峰偏好域上，并表明单峰域中的偏好可以通过比非限制域少得多的查询次数来提取。我们延长这条线的研究和研究的单峰偏好树，这是一个严格的超集的单峰偏好域的偏好启发。我们发现，查询的复杂性关键取决于叶子的数量，路径覆盖数，以及从路径的基本单峰树的距离，而其他自然参数，如最大程度，直径，路径宽度不发挥任何直接的作用，在确定查询的复杂性。然后，我们调查的查询复杂性，找到一个弱孔多塞优胜者的偏好单峰的树，并表明，这项任务的查询复杂性比偏好启发少得多。在这里，我们再次观察到，在潜在的单峰树和树的路径覆盖数的叶子的数量影响问题的查询复杂度。
2016-04-15 cs.AI cs.CC cs.DS
An Optimal Procedure to Check Pareto-Optimality in House Markets with Single-Peaked Preferences
LIP6, Sorbonne Université（巴黎索邦大学LIP6实验室）；ILLC, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学ILLC研究所）
最近，为每个具有初始禀赋（房屋市场）的代理人分配一种资源的问题重新引起了人们的兴趣：事实上，在严格偏好的领域中，顶部交易周期算法被认为是保证帕累托最优性，个人理性和策略证明的唯一程序。然而，在单峰域中情况不同。事实上，Bade提出了Crawler，这是一个具有相同属性的替代过程，具有明显的优势策略可实现的额外优势。在本文中，我们进一步研究的爬虫，并提出了潜水员，一个变种，最佳检查是否分配是帕累托最优的单峰偏好，从而提高了已知的技术用于检查帕累托最优性在更一般的领域。我们还证明了潜水员是渐近最优的通信复杂性。
2020-02-14 cs.AI cs.GT
Explaining Preferences by Multiple Patterns in Voters' Behavior
在一些偏好聚合场景中，选民的偏好是高度结构化的：例如，候选者集合可以具有一维结构（使得投票者的偏好是单峰的）或者由二元决策树描述（使得投票者的偏好是可分组的）。然而，有时单个轴或决策树不足以捕获投票者的偏好;相反，存在少量$k$轴或决策树，使得简档中的每个投票与这些轴中的一个一致（分别为，树木）。在这项工作中，我们研究的复杂性，决定选民的偏好是否可以用这种方式来解释。对于$k=2$，我们使用Yang~[2020]在单峰偏好背景下开发的技术，获得了几个域的多项式时间算法：值限制偏好，组可分离偏好和组可分离偏好的自然子域，即毛虫组可分离偏好。对于$k\ge 3$，这个问题是已知的是很难的单峰偏好，我们表明，这也是价值限制和组可分离的偏好的情况。我们的积极成果$k=2$利用禁止未成年人的表征各自的领域，特别是，我们建立了域的毛虫组可分离的偏好承认一个禁止未成年人的表征。
2022-01-31 cs.GT
Heterogeneous Facility Location with Limited Resources
本文首先研究了资源有限的异构设施选址问题。我们主要集中在基本的情况下，一组代理人定位在线段[0，1]，并有两个可用的设施批准的偏好。一种机制将代理的位置和偏好作为输入，并根据此信息选择定位单个设施。我们研究的机制，旨在最大限度地提高社会福利（总效用的代理人从他们批准的设施），在激励代理人如实报告他们的立场和偏好的约束。我们考虑三种不同的设置，这取决于代理相关的信息，是公共或私人的水平。对于每一种设置，我们设计确定性和随机strategyproof机制，实现了一个很好的近似的最佳社会福利，并补充这些几乎紧不可能的结果。
2021-05-06 cs.GT
Single-Peaked Consistency for Weak Orders Is Easy
在经济学和社会选择中，单峰性是最重要和最常被研究的偏好模型之一。众所周知，总订单的单峰一致性在P中。然而，在实践中，偏好配置文件并不总是由总订单组成。选民往往对某些候选人漠不关心。在弱偏好序中，无差异性必须是传递性的。我们发现，单峰弱序的一致性是在P为三个不同的变种的单峰弱序。具体来说，我们认为黑色的原始定义的单峰弱订单，黑色的定义单一平台的偏好，和存在模型最近推出的Lackner。我们通过将这些单峰一致性问题中的每一个转化为确定0-1矩阵是否具有连续1属性的问题来完成我们的结果。
2016-06-24 cs.CC cs.GT cs.MA
Structure in Dichotomous Preferences
当选民的偏好属于一个受限的域，如单峰或单交叉偏好时，许多难以计算的社会选择问题变得容易处理。然而，迄今为止，已经针对每个投票者的偏好列表是候选者的总顺序的设置获得了这种类型的所有算法结果。本文的目标是将这一研究路线扩展到选民偏好是二分的情况，即，每个投票人批准候选人的子集，并且不批准剩余的候选人。我们提出了几个类似的单峰和单交叉偏好的二分配置文件的概念，并调查它们之间的关系。然后，我们证明，对于这些概念各自的限制域承认有效的算法计算硬批准为基础的多赢家规则。
2016-02-11 cs.GT
Single-Peaked Opinion Updates
我们考虑无向网络的意见扩散与顺序更新时，代理人的意见是单峰偏好排名。我们的出发点是保持单峰性的研究。我们确定的投票规则，当给定一个单峰配置文件，输出至少一个排名是单峰w.r.t.输入的单峰轴。对于这样的投票规则，我们证明了收敛到一个稳态的扩散过程，使用投票规则作为代理的更新规则。此外，我们建立了一个有效的算法，最大限度地传播极端的意见。
2022-04-29 cs.GT
The Shield that Never Was: Societies with Single-Peaked Preferences are More Open to Manipulation and Control
在过去的二十年里，人们做了很多工作，利用复杂性来保护选举免受操纵和控制。已经获得了许多显示NP-硬度防护的结果，并且最近已经非常关注这种最坏情况的硬度防护是否可以通过经常正确的解析法或近似法来绕过。本文采取了一种非常不同的方法：我们认为，当选民遵循社会偏好的规范政治科学模型时，复杂性盾牌从来就不存在。特别是，我们表明，选民具有单峰的偏好，许多现有的NP-硬度的结果操纵和控制蒸发。
2010-06-19 cs.CC cs.GT cs.MA
The Crawler: Three Equivalence Results for Object (Re)allocation Problems when Preferences Are Single-peaked
对于目标再分配问题，如果偏好是严格的，但在其他方面不受限制，顶部交易周期规则（TTC）是主导规则：它是唯一的规则，满足效率，个体理性，和战略防。然而，在单峰偏好的子域上，Bade（2019）定义了一个新的规则，即“爬虫”，它也满足这三个属性。(i)爬行器通过按特定顺序“访问”代理来选择分配。自然的“双重”规则可以按相反的顺序来界定。我们的第一个定理指出，爬虫和它的对偶实际上是相同的。(ii)事实上，偏好曲线的单峰性可能适用于多个订单及其反向订单。我们的第二个定理指出，爬虫是不变的顺序的选择。(iii)对于对象分配问题（相对于重新分配问题），我们定义了一个概率版本的爬虫随机选择捐赠配置文件根据一个均匀分布，并应用原来的定义。我们的第三个定理指出，这个规则与“随机优先规则”相同。
2022-02-26 cs.GT cs.MA econ.TH
Clone Structures in Voters' Preferences
在选举中，一组候选人被所有选民连续排列（尽管可能顺序不同）称为克隆集，其成员称为克隆。克隆结构是给定选举的所有克隆集的族。本文研究克隆结构的性质。特别是，我们给出了克隆结构的公理化特征，展示了它们的层次结构，并分析了单峰和单交叉选举中的克隆结构。我们给出了一个多项式时间算法，找到一个最小的克隆，需要被折叠的选举成为单峰的集合，我们表明，这个问题是NP-难的单交叉选举。
2011-10-18 cs.GT
The Obnoxious Facility Location Game with Dichotomous Preferences
研究路径上异构扰民设施选址博弈，设计功利主义与平均主义两类防策略机制，给出近似比并证明下界，同时将结果扩展至环和单位正方形。
2023-05-21 cs.GT
Truthful Two-Obnoxious-Facility Location Games with Optional Preferences and Minimum Distance Constraint
本文研究带可选偏好和最小距离约束的真实双重厌恶型设施位置博弈，提出多种确定性与随机化策略防伪机制，并给出近似比上界与下界。
2025-08-11 cs.GT
Reinstating Combinatorial Protections for Manipulation and Bribery in Single-Peaked and Nearly Single-Peaked Electorates
在过去的二十年里，了解何时以及如何使用计算复杂性来保护选举免受不同的操纵行为的影响一直是一个非常活跃的研究领域。然而，最近的一系列研究表明，当选民具有单峰或接近单峰的偏好时，以前获得的许多NP-硬度盾牌消失了。根据这些结果，我们调查是否有可能重新施加NP硬度盾牌，这样的选民，让选民指定部分偏好，而不是坚持他们投完整的选票。特别是，我们表明，在单峰和近单峰的选民，如果选民被允许提交顶部截断选票，那么复杂的操纵和贿赂的许多投票规则增加，从P到NP完全。
2015-11-25 cs.GT cs.MA
On Discrete Truthful Heterogeneous Two-Facility Location
我们重新审视离散异构两个设施的位置问题，其中有一组代理人，占据节点的线图，并有私人批准的偏好超过两个设施。当设施位于线路的某些节点时，每个代理获得的成本等于她与她批准的设施的总距离。我们的目标是决定在哪里找到这两个设施，以便（a）激励代理人如实报告他们的喜好，（b）实现一个很好的近似的最小总（社会）成本或最大成本之间的所有代理人。对于这两个目标，我们设计确定性的strategyproof机制的近似比，显着优于国家的最先进的，并补充这些结果（几乎）紧的下限。
2021-09-09 cs.GT
Analyzing Incentives and Fairness in Ordered Weighted Average for Facility Location Games
本文研究了设施定位博弈中基于距离单峰偏好的有序加权平均机制，分别给出了其参数实现防策略性、非显而易见的可操纵性、个人公平份额和比例公平的充分必要条件。
2024-10-15 cs.GT cs.MA econ.TH
Manipulation-resistant facility location mechanisms for ZV-line graphs
在许多现实生活场景中，一组代理需要就共同的操作达成一致，例如，在公共设施的位置上，虽然他们的偏好之间存在一定的一致性，例如，所有偏好都是从公共度量空间导出的。设施选址问题模拟了这样的场景，它是社会选择中一个研究得很好的问题。我们研究的机制，设施的位置图，这是抵抗操纵（策略证明，防欺诈，防假名）的个人和联盟，是有效的（帕累托最优）。我们定义了一个家庭的图，ZV线图，并显示了这些图，满足所有这些所需的属性的一般设施定位机制。此外，我们表明，这种机制可以计算在多项式时间，该机制是匿名的，它可以等价地被定义为第一帕累托最优位置根据一些预定义的顺序。我们的主要结果，ZV线图的家庭和我们提出的机制，统一了一些目前的作品在文献中的虚假名称证明设施的位置离散图，包括所有的初步（未发表）的作品，我们知道。最后，我们讨论了我们的结果的一些推广和局限性的设施选址问题的其他结构。
2018-12-10 cs.GT
Mechanism Design with Exchangeable Allocations
我们研究了当代理人有不同类型的偏好时，无报酬的机制设计。相反，在大多数设置在文献中的代理人有相同的偏好，例如，在设施的位置游戏中，所有的代理人都想留在靠近（或远离）的设施，我们证明了机制设计的限制，当代理人有不同的偏好，通过引入交换阶段。我们考虑两种类型的交换阶段。第一种模式称为中央交换，其中交换由中央机构执行。另一种模式被称为个体交换，其中代理人自己交换他们的结果。以设施选址博弈为例，我们提供了一个真实的机制，优化社会福利在中央交换。我们还提供了一个普遍真实的随机机制，在个人交换中实现至少一半的最优社会福利。
2016-09-15 cs.GT
Truthful Two-Facility Location with Candidate Locations
研究带有候选位置的真实双设施选址问题，聚焦确定性策略防伪机制，针对不同偏好实例给出了社会成本与最大成本的近似比界限。
2024-01-09 cs.GT
Characterization of Group-Fair Social Choice Rules under Single-Peaked Preferences
Indian Institute of Science（印度科学学院）；IIT, Kanpur（坎普尔印度理工学院）；ISI, Kolkata（加尔各答印度统计研究所）
我们研究了单峰偏好下社会选择环境中的公平性。社会选择规则的单峰域的建设和表征已被广泛研究在以前的作品。事实上，在单峰域中，已知一致和防策略的确定性规则必须是最小-最大规则，并且那些也满足匿名性的规则必须是中值规则。此外，满足这些属性的随机社会选择规则已被证明是各自的确定性规则的凸组合。我们通过在社会选择中纳入公平考虑，对这一结果进行了非平凡的补充。我们的研究直接解决了代理人群体的公平性问题。为了研究组公平性，我们考虑现有的分区的代理逻辑组，基于自然属性，如性别，种族和位置。为了在每个组中捕获公平性，我们引入了组匿名的概念。为了捕捉群体之间的公平性，我们提出了一个弱的概念，以及一个强的公平性概念。建议的公平性概念原来是现有的个人公平性概念的自然概括，而且提供严格的顺序偏好，不像现有的组公平性概念的非平凡的结果。我们提供了满足群体公平性的随机社会选择规则的两个单独的特征：（i）直接特征（ii）极值点特征（作为公平确定性社会选择规则的凸组合）。我们还探讨了特殊的情况下，没有群体，并提供更清晰的特征的规则，实现个人的公平。
2022-07-16 cs.AI cs.GT cs.MA
Facility Location Games with Scaling Effects
City University of Hong Kong（香港城市大学）
本文研究带位置相关缩放因子的设施选址博弈，刻画单峰偏好条件，并给出连续、防策略、匿名机制的特征及其总成本与最大成本近似比。
2024-12-05 cs.AI cs.GT cs.MA
Are there any nicely structured preference~profiles~nearby?
我们调查的问题，决定是否一个给定的偏好配置文件是接近有一定的好的结构，例如单峰，单凹，单交叉，值限制，最好的限制，最差的限制，中等限制，或组可分离的配置文件。我们通过必须删除的投票者或替代者的数量来测量这个距离，以使配置文件成为一个结构良好的配置文件。我们的研究结果分类的问题变种方面的计算复杂性，并绘制了一个明确的界限之间的计算易处理（多项式时间可解）和计算难处理（NP难）的问题。
2015-09-15 cs.GT
The one-dimensional Euclidean domain: Finitely many obstructions are not enough
我们发现，一维欧几里德偏好配置文件不能被描述为在许多禁止的子结构。这一结果是在强烈的对比的情况下，单峰和单交叉的偏好配置文件，这种有限的特征已在文献中推导出来。
2015-06-11 cs.GT
On Truthful Constrained Heterogeneous Facility Location with Max-Variant Cost
针对带私有位置与设施偏好的直线异构设施选址问题，设计防策略操纵机制，在总成本和最大成本目标上分别实现11倍、5倍近似比，优于此前已知界。
2023-12-16 cs.GT
Truthful Facility Location with Candidate Locations and Limited Resources
本文研究候选位置和有限资源下的真实设施选址问题，提出近似比为k的随机机制和近似比约2.325的确定性机制，并给出相应下界。
2025-05-06 cs.GT
Efficient Algorithms for Monroe and CC Rules in Multi-Winner Elections with (Nearly) Structured Preferences
本文研究了Monroe和CC比例代表制在（近似）单峰或单交叉偏好下的获胜者确定问题，证明了其存在多项式时间及FPT算法，并回答了相关文献遗留的复杂性问题。
2023-07-31 cs.DS cs.GT cs.MA
Metric Facility Assignment with Partial Information
Drexel University（德雷塞尔大学）；University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）；University of Tehran（德黑兰大学）；University of Essex（埃塞克斯大学）；University of Southern Denmark（南丹麦大学）
研究在部分信息下，通过结合序数偏好、批准偏好和设施间距离信息，最小化社会成本的设施分配问题，并给出了确定性算法的紧界。
2026-06-04 cs.GT
Election Manipulation in Social Networks with Single-Peaked Agents
针对社交网络中虚假信息影响选举的问题，本文研究自然产生单峰偏好的操纵场景，证明多数复杂性与近似结果仍成立，但可设计简单高效的启发式操纵方法。
2023-08-21 cs.GT cs.MA cs.SI
Heterogeneous Facility Location Games
我们研究异质$k$ -设施选址博弈。在此模型中，存在$k$设施，其中每个设施用于不同的目的。因此，代理人对设施的偏好可以任意变化。我们的目标是设计策略证明机制，将设施的方式，以最大限度地提高最小效用的代理。对于$k=1$，如果代理的位置是已知的，我们证明了该机制，将设施的最佳位置是策略证明。对于$k \geq 2$，我们证明了没有最佳的策略证明机制，确定性或随机化，即使当$k=2$只有两个代理与已知的位置，和设施必须放置在线段。我们推导出确定性和随机策略证明机制的不可逼近性界限。最后，我们专注于线段，并提供策略证明机制，实现常数近似。我们所有的机制都很简单，沟通效率很高。作为一个副产品，我们表明，我们的一些机制可以用来实现其他目标的恒定因子近似的社会福利和幸福。
2020-10-11 cs.GT
Optimality of the coordinate-wise median mechanism for strategyproof facility location in two dimensions
我们考虑两个维度的设施选址问题。特别是，我们认为设置代理人的欧几里得偏好，定义他们的理想点，设施位于$\mathbb{R}^2$。我们发现，$p-norm$（$p \geq 1$）的目标，坐标明智的中位数机制（CM）具有最低的最坏情况下的近似比类的确定性，匿名，和strategyproof机制。对于最小和目标和奇数代理$n$，我们表明，CM有一个最坏情况下的近似比（AR）的$\sqrt{2}\frac{\sqrt{n^2+1}}{n+1}$。对于$p-norm$社会成本目标（$p\geq 2$），我们发现CM的AR上界为$2^{\frac{3}{2}-\frac{2}{p}}$。我们推测CM的AR实际上等于任何$p\geq 2$的下限$2^{1-\frac{1}{p}}$（与$p=2$和$p=\infty$的情况一样）。
2022-07-11 cs.GT
The Control Complexity of $r$-Approval: from the Single-Peaked Case to the General Case
我们调查的复杂性$r$ -批准控制问题，在$k$峰值选举，在最多$k$峰值允许在每次投票中的顺序的候选人。我们发现，大多数NP-硬度结果在大选中也举行了k-峰值选举，即使是$k=2,3$。另一方面，我们推导出多项式时间算法的$k=2$的一些问题。我们所有的NP难度结果也适用于Approval和基于真诚策略偏好的Approval。我们的研究导致许多二分法的结果，本文考虑的问题，相对于$k$和$r$的值。此外，我们研究$r$ -批准控制问题的参数化的复杂性的观点，并实现固定参数的易处理性的结果和W-硬度的结果，相对于解决方案的大小。在探索控制问题的复杂性的过程中，我们得到了两个独立的副产品。首先，我们证明了每个图的最大程度3承认一个特定的2-区间表示，其中每个2-区间对应于一个顶点包含一个平凡的区间，而且，2-区间可能只相交于端点的区间。其次，我们开发了一个固定参数的易处理的算法的广义$r$ -Set Packing问题的解决方案的大小，其中每个元素在给定的全称集中允许出现在一个以上的r-子集的解决方案。
2017-06-11 cs.GT
Ordinal Approximation for Social Choice, Matching, and Facility Location Problems given Candidate Positions
在这项工作中，我们考虑一般设施的位置和社会选择问题，其中代理$\mathcal{A}$和设施$\mathcal{F}$位于一个度量空间，我们的目标是分配代理设施（以及选择哪些设施开放），以优化社会成本。我们形成新的算法来在仅存在{ \em序数信息}的情况下进行此操作，即，当从代理到设施的真实成本或距离为{ \em未知}，并且只有代理对设施的顺序偏好可用时。我们的工作和以前的工作在这方面的主要区别是，虽然我们假设，只有序数信息代理的偏好在已知的，我们知道确切的位置可能的设施$\mathcal{F}$。由于关于设施的这种额外信息，我们能够形成具有小{ \em失真}的强大算法，即，执行几乎以及无所不知的算法，但只使用有序的信息代理的喜好。例如，我们提出了自然的社会选择机制，选择一个单一的设施开放，失真最多为3，以最小化总成本和社会成本的中位数;这个因素是可以证明的最好的可能。我们分析了许多一般性问题，包括匹配，$k$中心，$k$ -中位数，并提出黑盒约简从全知近似算法与近似因子$β$的顺序算法与近似因子$1+2β$，这样做给出了新的顺序算法的许多重要问题，并建立了一个工具包，用于分析此类问题的未来。
2018-05-08 cs.GT cs.MA
Constrained Heterogeneous Two-facility Location Games with Max-variant Cost
在本文中，我们提出了一个受约束的异构设施选址模型，一组替代位置是可行的建设设施和设施的数量在每个位置是有限的。假设真实线路上的一组智能体可以策略性地报告其位置，并且每个智能体的成本是她到她感兴趣的进一步设施的距离，我们研究了受约束的异构两设施位置博弈的无钱确定性机制设计。根据主体是否具有选择性偏好，将问题分为强制性偏好和选择性偏好两种情况。在每个Agent由两个异构设施提供服务的强制设置下，我们分别针对总成本/最大成本目标给出了一个3-近似确定性群体防策略机制，这也是相应社会目标下的最佳确定性群体防策略机制.在可选的设置，每个代理可以在两个设施之一或两者都感兴趣，我们提出了一个确定性的组策略的预防机制与近似比最多为$2n+1$的总成本目标和一个确定性的组策略的预防机制与近似比最多为9的最大成本目标。
2022-07-07 cs.GT
Shapley Facility Location Games
设施选址博弈是经济学、运筹学和计算机科学领域的一个重要研究课题，其研究始于霍特林的开创性工作。空间设施选址模型已经成功地预测了各种情况下的竞争结果。在一个典型的设施选址游戏中，用户/顾客/投票者被映射到一个代表他们偏好的度量空间，每个玩家在该空间中选择一个点（设施）。在文献中考虑的大多数设施选址游戏中，假设用户的行为是确定性的：给定玩家选择的设施，用户被吸引到他们最近的设施。本文介绍了设施位置游戏的概率吸引力，被称为Shapley设施位置游戏，由于一个令人惊讶的连接到Shapley值。我们在这个模型中采用的特定吸引函数与行为经济学文献中关于选择预测的最新研究结果一致。给出了这个模型，我们的第一个主要结果是Shapley设施选址博弈是势博弈，因此，它们具有纯纳什均衡。此外，后者适用于任何紧凑的用户空间、该空间上的任何用户分布以及任何数量的玩家。请注意，这与霍特林设施选址博弈形成鲜明对比。在我们的第二个主要结果中，我们表明，在假设玩家可以计算出近似的最佳对策，近似的均衡配置文件可以有效地学习的球员通过动态。我们的第三个主要结果是这类博弈的无政府状态无政府代价的界，以及显示界是紧的。最终，我们表明，玩家的收益与他们的Shapley值在联盟游戏，联盟收益是用户的社会福利。
2017-10-09 cs.GT
Obnoxious Facility Location Problems: Strategyproof Mechanisms Optimizing $L_p$-Aggregated Utilities and Costs
University of Nebraska-Lincoln（内布拉斯加大学林肯分校）；Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）；Beijing Normal University-Zhuhai（北京师范大学珠海校区）
本文研究了如何通过策略证明机制优化L_p-聚合效用和成本的令人反感设施选址问题，分析了确定性和随机性机制的近似比界限。
2025-12-21 cs.GT
The No-show Paradox in Single Transferable Vote under One-dimensional Preferences
College of the Holy Cross（圣十字学院）
研究一维偏好模型下单一可转移投票（STV）的群体缺席悖论，发现极端选民弃权易引发悖论，且随候选人数增加概率显著上升。
2026-06-12 cs.GT
Preference Restrictions in Computational Social Choice: A Survey
该综述从计算社会选择视角梳理经典与现代受限偏好域的性质及应用，涵盖相关经济学与社会选择文献，重点关注偏好域识别与难计算投票规则的胜者确定算法。
2025-03-24 cs.GT econ.TH
Mechanism Design for Locating a Facility under Partial Information
我们研究了经典的机制设计问题，在一个真正的线上定位的公共设施。与以前的工作相比，我们假设代理商无法完全指定他们的首选位置，而是只提供粗略的信息-即，他们的首选位置位于某个区间。鉴于这样的部分偏好信息，我们探讨了强大的确定性机制的设计，其中强大的机制，我们的意思是那些表现良好的所有可能的未知的真正的首选位置的代理。为此，我们考虑了两个经过充分研究的目标函数，并考虑在我们的设置i）非常弱的优势和ii）极大极小优势的两个自然解概念下实现这些。我们表明，根据前解决方案的概念，有没有做得更好的机制比一个天真的机制，总是，不管代理提供的信息，输出相同的位置。然而，当使用后者，较弱的解决方案的概念，我们表明，可以做得更好，我们提供的目标函数的机制的性能的上限和下限。此外，我们注意到，我们的机制可以被看作是经典的最佳机制的扩展，当代理人精确地知道并指定他们的首选位置时，它们会以最佳方式执行。
2019-05-22 cs.GT
Mechanism Design for Extending the Accessibility of Facilities
该研究针对设施位置固定的无金钱机制设计场景，提出构建带接驳服务的可达范围以提升设施可达性，设计了针对社会成本与最大成本目标的、具有渐近紧近似比的群体防策略操纵机制。
2024-09-13 cs.GT
Discrete Truthful Heterogeneous Two-Facility Location: The Line and Beyond
University of Essex（埃塞克斯大学）；University of Southern Denmark（南丹麦大学）
研究离散异构双设施选址的确定性防策略机制，针对线性图设计最优\(4/3\)近似机制填补比率差距，在线性图外为连通图设计\(2\)近似机制并证明\(K_{1,3}\)下界为\(3/2\)。
2026-07-24 cs.GT
The k-Facility Location Problem Via Optimal Transport: A Bayesian Study of the Percentile Mechanisms
该研究在贝叶斯机制设计框架下，通过关联k-设施选址问题与Wasserstein空间投影问题，刻画百分位机制的渐近行为、贝叶斯近似比上界及最优百分位机制，并估算分布近似带来的最优性损失。
2024-07-08 cs.GT
Control for Coalitions in Parliamentary Elections
本文研究议会选举中的联盟控制问题，证明无限制偏好下控制问题为 W[1]-hard，而在对称单峰偏好下，部分情况可多项式求解，其余情况对紧凑表示为 NP-hard 但对扩展表示存在多项式算法。
2025-03-06 cs.GT econ.TH
