Dealing with incomplete agents' preferences and an uncertain agenda in group decision making via sequential majority voting
University of Padova（帕多瓦大学）；NICTA（国家信息与通信技术研究院）；UNSW Sydney（悉尼新南威尔士大学）
我们考虑多代理系统，其中代理的偏好通过顺序多数表决聚合：每个决定是通过执行一系列成对比较，其中每个比较是代理之间的加权多数表决。由于隐私问题或正在进行的启发过程，代理偏好的不完整性在许多现实生活中很常见。此外，如何汇总偏好可能存在不确定性。例如，议程（一棵树，其叶子被标记为正在比较的决定）可能还不知道或固定。因此，我们研究如何确定集体最优决策（也称为赢家）时，偏好可能是不完整的，当议程可能是不确定的。我们表明，它是计算上很容易确定，如果一个候选人的决定总是赢，或可能会赢，无论议程。另一方面，在计算上很难知道候选决策是否在至少一个议程中获胜，至少一个完成代理的偏好。即使议程必须平衡，以便每个候选人的决定都面临相同数量的多数票，这些结果也是有效的。这样的结果是有用的推理偏好诱导。它们有助于理解任务的复杂性，例如确定是否可以集体做出决定，以及了解是否可以通过适当安排议程来操纵获胜者。
2009-09-24 cs.AI cs.GT cs.MA
Effectiveness of Preference Elicitation in Combinatorial Auctions
组合拍卖，代理人可以出价的项目捆绑是可取的，因为它们允许代理人表达互补性和替代性的项目之间。然而，表达一个人的偏好可能需要对所有捆绑包进行出价。最近有人提出通过拍卖商诱导选择性增量偏好来解决这个问题（Conen & Sandholm 2001），但这个想法没有得到评估。在本文中，我们表明，实验和理论上，自动启发提供了巨大的好处。在所研究的所有征求方案中，随着待售物品数量的增加，所征求的信息量与传统的“直接披露机制”收集的信息相比，所占比例越来越小，在传统的“直接披露机制”中，投标人披露了其所有估价信息。大多数的启发式方案也保持了代理人数量增加的好处。我们为现有的查询类型开发更有效的启发策略。我们还提出了一个新的查询类型，需要增量性质的启发到一个新的水平，通过允许代理商给出近似的答案，只根据需要的基础上细化。在这个过程中，我们提出了评估不同类型的启发式政策的方法。
2002-05-27 cs.GT cs.MA
Manipulative Elicitation -- A New Attack on Elections with Incomplete Preferences
Lu和Boutilier提出了一种基于“极大极小遗憾”的新方法，在偏好可以是选择集上的任何部分（而不是完整）顺序的设置中使用经典的基于分数的投票规则。我们在这里表明，这样的方法是脆弱的一种新的操纵，这是不存在于经典（偏好是完整的订单）世界的投票。我们称之为“操纵诱导。“更具体地说，它可能是可能的（部分）引出代理人的偏好，使一些杰出的替代赢得选举，谁可能不是一个赢家，如果我们完全引出每一个偏好。更令人震惊的是，我们表明，相关的计算任务是多项式时间可解的一个大类的投票规则，其中包括所有的评分规则，最大，Copeland $^α$为每个$α\in[0,1]$，简化Bucklin投票规则，然后，我们表明，引入参数每对替代品，指定最小数量的部分偏好，这对替代品必须是可比的，使相关的计算用于所有公共投票规则的操纵引出\NPC的任务，包括一类评分规则，其包括多个、$k$ -批准、$k$ -否决、否决和Borda投票规则、最大最小、用于每个$α\in[0,1]$的Copeland $^α$、以及简化的Bucklin投票规则。因此，在这项工作中，我们发现了一个根本的弱点，在部分优惠设置使用极大极小后悔的方法，并提出了一种新的方法来解决它。
2017-11-10 cs.DS cs.GT cs.MA
Vote Elicitation: Complexity and Strategy-Proofness
偏好诱导是人工智能的核心问题，在单智能体环境中受到了极大的关注。它也是多智能体系统中的一个关键问题，但迄今为止在这里很少受到关注。在这种情况下，代理可能有不同的偏好，通常必须使用投票进行汇总。这就引出了一个有趣的问题，因为应该从一个智能体那里得到什么样的信息（如果有的话）取决于其他智能体迄今为止透露的关于他们偏好的信息。在本文中，我们研究有效的启发，和它的障碍，最常见的投票协议。事实证明，在单一可转移投票协议中，即使知道何时终止诱导也是数学NP完全的，而这对于正在研究的所有其他协议都很容易。即使对于这些协议，确定如何有效地引出也是NP完全的，即使完全怀疑代理人将如何投票。例外是Plurality协议，其中这种有效的启发很容易。我们还表明，诱导选民的战略操纵引入了额外的机会。我们展示了如何削减空间的启发式计划，使没有这样的额外的战略问题出现。
2002-05-29 cs.CC cs.GT cs.MA
Accelerated Preference Elicitation with LLM-Based Proxies
Harvard University（哈佛大学）；King's College London（伦敦国王学院）；Boston College（波士顿学院）；Input Output
本文提出了一种基于大语言模型的高效偏好获取方法，通过减少查询次数实现更高效的偏好近似。
2025-12-19 cs.GT cs.LG
LLM-Powered Preference Elicitation in Combinatorial Assignment
Harvard University（哈佛大学）；University of Zurich（苏黎世大学）；ETH AI Center（ETH人工智能中心）；University of Illinois Chicago（芝加哥伊利诺伊大学）
提出可与 SOTA 机器学习偏好诱导方法协同的 LLM 代理框架，以一次性方式减少组合分配中的人力查询，并在课程分配中验证其最高提升 20% 分配效率。
2025-02-14 cs.AI cs.GT cs.LG
Modeling Single-Peakedness for Votes with Ties
单峰性是对偏好的最重要和最知名的域限制之一。单峰选民的计算研究在很大程度上被限制在选举与领带自由的选票，和最近的工作，研究操纵攻击的计算复杂性的单峰选举与领带的选票已被限制在非标准模型的单峰偏好的最高订单。我们研究的计算复杂性的操纵选票的标准模型的单峰偏好和单平台的偏好。我们表明，这些模型避免了其他模型所表现出的异常复杂性行为。我们还指出了一个令人惊讶的结果之间的关系的社会轴和复杂的操纵单峰偏好。
2016-06-18 cs.CC cs.GT cs.MA
Online Elicitation of Necessarily Optimal Matchings
在本文中，我们研究了房屋分配模型中的代理人的偏好诱导问题。为此，我们建立在最近的模型Hosseini等人。[AAAI 21]并专注于引出偏好以找到必然是最优的匹配的任务，即，在所有可能的完成下的最优的引出的偏好。特别是，我们遵循Hosseini等人的方法。并调查必然帕累托最优（NPO）和必然秩最大（NRM）匹配的启发。最重要的是，我们回答了他们的开放问题，并给出了一个在线算法，用于在下一个最佳查询模型中引出NRM匹配，该模型是3/2竞争的，即，它最多需要最优算法的3/2的查询。除此之外，我们通过引入两个新的自然模型的启发，并通过研究确定是否存在一个必要的最佳匹配的复杂性，并通过这些模型的在线算法来扩展这一领域的研究。
2021-12-08 cs.DS cs.GT
The Art of Calling the Winner by Asking Just Enough Questions: Competitive Preference Elicitation with Next-Best Queries
University of Toronto（多伦多大学）
该研究针对集体选择的偏好引出问题，提出次优查询模型，对不同投票规则的竞争比进行理论分析，为Borda计数开发两种技术并验证了层级剪枝的实际效果。
2026-09-01 cs.GT
Single-Peaked Consistency for Weak Orders Is Easy
在经济学和社会选择中，单峰性是最重要和最常被研究的偏好模型之一。众所周知，总订单的单峰一致性在P中。然而，在实践中，偏好配置文件并不总是由总订单组成。选民往往对某些候选人漠不关心。在弱偏好序中，无差异性必须是传递性的。我们发现，单峰弱序的一致性是在P为三个不同的变种的单峰弱序。具体来说，我们认为黑色的原始定义的单峰弱订单，黑色的定义单一平台的偏好，和存在模型最近推出的Lackner。我们通过将这些单峰一致性问题中的每一个转化为确定0-1矩阵是否具有连续1属性的问题来完成我们的结果。
2016-06-24 cs.CC cs.GT cs.MA
Efficient Preference Elicitation in Iterative Combinatorial Auctions with Many Participants
本文针对迭代组合拍卖中偏好启发在大量相似竞拍者下低效的问题，提出一种多任务学习方法，通过在训练中共享模型参数来学习估值函数，实验证明其在竞拍者和物品众多但查询有限的场景下实现了更高的分配效率。
2024-09-21 cs.GT
Recognizing Single-Peaked Preferences on an Arbitrary Graph: Complexity and Algorithms
本文研究了任意图的单峰性。给定一个偏好集合（一组备选方案的排序），我们的目标是确定一个连通图G，在这个图上，所有的偏好都是G的遍历。请注意，偏好集合在完整图上始终是单峰的。我们提出了一个最小化图G中边数或图G中顶点的最大度问题的线性规划公式。我们证明了这两个问题在一般情况下都是NP困难的。然而，我们表明，如果最佳的边缘数是m-1（其中m是候选人的数量），那么任何最佳的解决方案的ILP是整数，从而可以放松的完整性约束。这提供了另一种证明，证明了在树上识别单峰偏好的多项式时间复杂度。我们证明了相同的结果的情况下的路径（轴），这里还提供了一个替代证明多项式的识别问题。此外，我们提供了一个多项式时间的程序来识别单峰偏好的伪树（连接的图，包含最多一个周期）。我们还给出了一些实验结果，无论是在真实的和合成的数据集。
2020-04-11 cs.CC cs.GT
Sign representation of single-peaked preferences and Bruhat orders
单峰偏好和领域在社会科学和经济学中得到了广泛的研究。在这项研究中，我们研究了区间性质以及单峰偏好的组合结构上一个固定的左-右社会轴。我们引入了一个符号表示的单峰偏好，因此，一些基数的单峰域很容易获得。符号表示，完全定义的Bruhat偏序集上的基本操作，也提供。应用已知的结果和同构关系与相关的菱形镶嵌。最后，我们对相关课题进行了一些讨论.
2022-02-23 cs.GT math.CO
The Shield that Never Was: Societies with Single-Peaked Preferences are More Open to Manipulation and Control
在过去的二十年里，人们做了很多工作，利用复杂性来保护选举免受操纵和控制。已经获得了许多显示NP-硬度防护的结果，并且最近已经非常关注这种最坏情况的硬度防护是否可以通过经常正确的解析法或近似法来绕过。本文采取了一种非常不同的方法：我们认为，当选民遵循社会偏好的规范政治科学模型时，复杂性盾牌从来就不存在。特别是，我们表明，选民具有单峰的偏好，许多现有的NP-硬度的结果操纵和控制蒸发。
2010-06-19 cs.CC cs.GT cs.MA
Incomplete Preferences in Single-Peaked Electorates
不完整的偏好很可能出现在现实世界的偏好聚合场景。本文讨论了不完全偏好曲线是否为单峰曲线。这是有价值的信息，因为许多棘手的投票问题变得易于处理的单峰偏好。我们证明了识别单峰的问题是\NP -完全的不完整的配置文件组成的偏序。尽管这个棘手的结果，我们发现几个多项式时间算法合理的限制设置。特别是，我们给出了多项式时间识别算法的弱订单，这可以被看作是与冷漠的偏好。
2020-04-14 cs.GT
Simplifying Preference Elicitation in Local Energy Markets: Combinatorial Clock Exchange
Technical University of Denmark（丹麦技术大学）
本文提出一种多产品市场机制，通过融合组合时钟交换与机器学习技术，简化产消者在本地能源市场中的偏好表达与价格发现过程。
2026-03-11 cs.GT cs.SY eess.SY
Assigning Course Schedules: About Preference Elicitation, Fairness, and Truthfulness
课程分配是一个广泛存在于教育和其他领域的问题。通常，学生对一周内的课程座位或课程安排有偏好，这需要考虑。该问题是一个具有挑战性的分布式调度任务，需要决策支持。先到先得（FCFS）是一种简单的分配规则，在实践中使用最广泛，但它会导致低效率的结果和嫉妒的分配。最近的理论结果表明，替代品具有吸引力的经济和计算性能。Bundled Probabilistic Serial（BPS）是一种满足序有效性、无嫉妒性和弱防策略性的随机机制。该机制也在多项式时间中运行，这对于该领域中的大型问题实例是重要的。我们报告的实证结果，从第一次实施的BPS在慕尼黑工业大学，这使我们能够提供重要的实证指标，如所得到的匹配，平均排名，配置文件的大小，以及受欢迎的任务。这些指标是采用BPS的核心。特别是，我们将这些指标与捆绑出价的随机序列独裁（BRSD）进行了比较。BRSD机制被用来模拟广泛使用的先到先服务（FCFS）机制，它允许我们比较FCFS（BRSD）和BPS。虽然理论上很吸引人，但当考虑对指数级多个包的偏好时，偏好诱导是一个重大挑战。我们引入的工具，以引起偏好，减少学生需要的参数的数量到一个可管理的集合。该方法与BPS产生一个计算有效的工具，以解决课程分配问题与成千上万的学生，并可能提供了一种方法，在组织中的其他分布式调度任务。
2018-12-07 cs.DM cs.GT cs.HC
An Optimal Procedure to Check Pareto-Optimality in House Markets with Single-Peaked Preferences
LIP6, Sorbonne Université（巴黎索邦大学LIP6实验室）；ILLC, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学ILLC研究所）
最近，为每个具有初始禀赋（房屋市场）的代理人分配一种资源的问题重新引起了人们的兴趣：事实上，在严格偏好的领域中，顶部交易周期算法被认为是保证帕累托最优性，个人理性和策略证明的唯一程序。然而，在单峰域中情况不同。事实上，Bade提出了Crawler，这是一个具有相同属性的替代过程，具有明显的优势策略可实现的额外优势。在本文中，我们进一步研究的爬虫，并提出了潜水员，一个变种，最佳检查是否分配是帕累托最优的单峰偏好，从而提高了已知的技术用于检查帕累托最优性在更一般的领域。我们还证明了潜水员是渐近最优的通信复杂性。
2020-02-14 cs.AI cs.GT
Fairness and Efficiency in Cake-Cutting with Single-Peaked Preferences
我们研究的蛋糕切割问题时，代理商有单峰偏好的蛋糕。我们发现，Wang-Wu（2019）最近提出的一种获得无嫉妒分配的机制可能会产生巨大的福利损失。使用一个简化的假设，我们描述了所有的帕累托最优分配，它有一个简单的结构：峰值保持和非浪费。最后，我们提供了简单的替代机制，帕累托优于王武，并实现嫉妒自由或帕累托最优。
2020-03-04 cs.GT econ.TH
Bloc Voting on Single Peaked Preferences
研究单峰偏好下团体投票中获胜联盟的形成条件及Condorcet标准的扩展应用。
2026-02-17 cs.GT
Preference Elicitation in Matching Markets via Interviews: A Study of Offline Benchmarks
稳定婚姻问题及其扩展已经被广泛研究，文献中的许多工作都假设代理人完全知道自己对替代品的偏好。然而，这一假设并不总是实用的（特别是在大型市场），代理商通常需要经过一些昂贵的审议过程，以了解他们的偏好。在本文中，我们假设这样的审议是通过采访，其中采访涉及一个男人和一个女人，每个人都了解对方的信息作为一个结果。如果每个人都采访其他人，那么很明显，代理人可以完全了解他们的偏好。但面谈费用很高，我们不妨尽量减少面谈。通常情况下，特别是在实际环境中，由于代理人偏好之间的相关性，为了获得稳定的匹配，没有必要进行所有潜在的访谈。因此，问题是要找到一个很好的策略进行采访，以尽量减少其使用，同时导致稳定的匹配。评估面试策略性能的一种方法是将其与进行所有面试的朴素算法进行比较。然而，我们认为，一个更有意义的比较将是对一个最佳的离线算法，可以访问代理的偏好排序下的完整信息。我们表明，除非P=NP，没有离线算法可以计算的最佳采访策略在多项式时间。如果我们还针对特定的稳定匹配（也许是具有某些理想属性的匹配），我们提供了限制设置，在这些设置下存在有效的最佳离线算法。
2016-03-18 cs.GT
The Crawler: Three Equivalence Results for Object (Re)allocation Problems when Preferences Are Single-peaked
对于目标再分配问题，如果偏好是严格的，但在其他方面不受限制，顶部交易周期规则（TTC）是主导规则：它是唯一的规则，满足效率，个体理性，和战略防。然而，在单峰偏好的子域上，Bade（2019）定义了一个新的规则，即“爬虫”，它也满足这三个属性。(i)爬行器通过按特定顺序“访问”代理来选择分配。自然的“双重”规则可以按相反的顺序来界定。我们的第一个定理指出，爬虫和它的对偶实际上是相同的。(ii)事实上，偏好曲线的单峰性可能适用于多个订单及其反向订单。我们的第二个定理指出，爬虫是不变的顺序的选择。(iii)对于对象分配问题（相对于重新分配问题），我们定义了一个概率版本的爬虫随机选择捐赠配置文件根据一个均匀分布，并应用原来的定义。我们的第三个定理指出，这个规则与“随机优先规则”相同。
2022-02-26 cs.GT cs.MA econ.TH
Facility location with double-peaked preference
我们研究的问题，在一个真正的线上的一个单一的设施的报告的基础上，自私的代理，当代理商有双峰的喜好，与高峰是在其位置的两侧。我们观察到，双峰偏好捕捉现实生活中的场景，从而补充了研究充分的单峰偏好的概念。我们主要关注的情况下，峰值等距代理的位置，并讨论我们的结果如何扩展到更一般的设置。我们发现，大多数单峰偏好的结果并不直接适用于这种设置，这使得问题本质上更具挑战性。作为我们的主要贡献，我们提出了一个简单的真实的预期机制，实现了近似比1+b/c的社会和最大成本，其中b是代理从峰值的距离和c是代理的最小成本。对于后一种情况，我们提供了一个3/2的下限的近似比的任何真实的预期机制。我们还研究了在某些自然条件下的确定性机制，证明了下界和近似保证。我们证明，在一大类合理的机制，有没有确定性机制，优于我们的真实预期机制。
2015-02-19 cs.GT
On the Likelihood of Single-Peaked Preferences
本文包含了一个广泛的单峰域限制的组合分析，并调查的可能性，选举是单峰。我们提供了一个非常普遍的上限结果域的限制，可以定义某些禁止配置。这个上限意味着许多域限制（包括单峰限制）是非常不可能出现在一个随机选择根据公平文化假设。对于单峰选举，这个上界可以通过一个渐近紧的下界来细化和补充。此外，我们还为只有少数选民或候选人的选举提供准确的结果。此外，我们考虑了Pólya瓮模型和Mallow模型，并获得了下界，表明单峰更有可能出现某些参数化。
2019-01-28 cs.GT math.CO
Stable Roommates with Narcissistic, Single-Peaked, and Single-Crossing Preferences
经典的Stable Roommates问题是决定是否存在偶数个Agent的匹配，使得没有两个彼此不匹配的Agent会喜欢彼此而不是与各自分配的合作伙伴在一起。我们调查稳定的室友与完整的（即，每个代理可以与任何其它代理匹配）或不完全偏好，具有关系（即，两个代理被认为与某个代理具有同等价值）或没有联系。众所周知，一般情况下，允许联系使问题成为NP完全问题。我们提供的算法是稳定的室友，相比那些在文献中，更有效的输入偏好是完整的，并具有一定的结构属性，如自恋，单峰，单交叉。然而，当偏好是不完整的，并有关系，我们表明，是单峰和单交叉并没有降低计算复杂性-稳定室友仍然NP完全。
2020-04-20 cs.GT
Eliciting Single-Peaked Preferences Using Comparison Queries
投票是聚合多个代理人偏好的通用方法。每个代理对所有可能的备选方案进行排名，并基于此，产生备选方案（或至少是获胜的备选方案）的综合排名。然而，当有许多选择时，简单地要求代理人报告他们的完整偏好是不切实际的。相反，代理人的偏好，或至少其相关部分，需要被引出。这是通过向代理询问（希望是少量的）关于其偏好的简单查询来完成的，例如比较查询，其要求代理比较两个备选方案。以前的工作偏好诱导投票的情况下，集中在无限制的偏好。它已被证明，在这种情况下，有时需要问每个代理（几乎）尽可能多的查询，将需要确定一个任意排名的替代品。相比之下，在本文中，我们专注于单峰偏好。我们表明，这样的偏好可以引起只使用线性数量的比较查询，如果相对于偏好是单峰的顺序是已知的，或至少有一个其他代理人完整的偏好是已知的。我们表明，使用次线性数量的查询是不够的。我们也考虑基数单峰偏好的情况。对于这种情况下，我们表明，如果替代品的基数位置是已知的，那么代理商的偏好，可以引起只使用对数数量的查询，但是，我们也表明，如果基数位置是未知的，那么次线性数量的查询是不够的。我们目前的实验结果，所有启发式算法。我们还考虑的问题，只引出足够的信息，以确定聚合排名，并表明，即使是这个更温和的目标，每个代理的查询的次线性数量不足以为已知的序数或未知的基数位置。最后，我们讨论了这些技术是否以及如何可以应用时，偏好几乎是单峰。
2014-01-15 cs.GT
Small One-Dimensional Euclidean Preference Profiles
我们的特点一维欧几里德偏好配置文件与少量的替代品和选民。特别是，我们展示了以下内容。1.每个最多有两个投票人的偏好轮廓都是一维欧几里得的当且仅当它是单峰的。2.每个最多有5个选择的偏好剖面都是一维欧几里得的当且仅当它是单峰和单交叉的。通过[12]，我们得到了最小的单峰和单交叉偏好轮廓，不是一维欧几里德由三个选民和六个替代品。
2018-10-16 cs.GT
Reinstating Combinatorial Protections for Manipulation and Bribery in Single-Peaked and Nearly Single-Peaked Electorates
在过去的二十年里，了解何时以及如何使用计算复杂性来保护选举免受不同的操纵行为的影响一直是一个非常活跃的研究领域。然而，最近的一系列研究表明，当选民具有单峰或接近单峰的偏好时，以前获得的许多NP-硬度盾牌消失了。根据这些结果，我们调查是否有可能重新施加NP硬度盾牌，这样的选民，让选民指定部分偏好，而不是坚持他们投完整的选票。特别是，我们表明，在单峰和近单峰的选民，如果选民被允许提交顶部截断选票，那么复杂的操纵和贿赂的许多投票规则增加，从P到NP完全。
2015-11-25 cs.GT cs.MA
Single-Peakedness and Total Unimodularity: New Polynomial-Time Algorithms for Multi-Winner Elections
许多有吸引力的多赢家投票规则的赢家确定问题是NP完全的。然而，当限制输入为单峰时，它们通常允许多项式时间算法。通常，这样的算法采用沿基础轴的动态规划。我们介绍一种新技术：仔细选择整数线性规划（IP）公式为某些投票问题承认的LP松弛，这是完全么模，如果偏好是单峰，因此承认一个积分最优解。这种技术提供了有效的算法，找到最佳的委员会比例批准投票（PAV）和Chamberlin-Courant规则与单峰的偏好，以及某些OWA为基础的规则。对于PAV，这是第一个能够有效地找到一个最佳的委员会时，偏好是单峰的技术。我们的方法的一个优点是，不需要使用特殊用途的算法来利用输入偏好中的结构：如果输入是单峰的，则任何标准的IP求解器将在第一次迭代中终止，否则将继续工作。
2021-04-17 cs.GT
Efficient Algorithms for Monroe and CC Rules in Multi-Winner Elections with (Nearly) Structured Preferences
本文研究了Monroe和CC比例代表制在（近似）单峰或单交叉偏好下的获胜者确定问题，证明了其存在多项式时间及FPT算法，并回答了相关文献遗留的复杂性问题。
2023-07-31 cs.DS cs.GT cs.MA
Preferences Single-Peaked on a Tree: Multiwinner Elections and Structural Results
如果候选集可以配备有树结构，使得每个投票者的偏好沿着树中的所有路径从他们的顶部候选者递减，则偏好简档在树上是单峰的。这个概念是由Demange（1982）引入的，随后Trick（1989）描述了一个有效的算法，用于确定给定的轮廓在树上是否是单峰的。我们研究了多赢家选举的复杂性下的几个变种的Chamberlin-Courant规则的偏好单峰树。我们表明，这个问题的平等主义版本承认一个多项式时间算法。对于功利主义的版本，我们证明了赢家的确定仍然是NP-难的，即使是Borda评分函数，然而，一个获胜的委员会可以在多项式时间内找到，如果叶的数量或内部顶点的数量的基础树是有界的常数。为了从这些积极的结果中受益，我们需要一个过程，可以确定给定的配置文件是否在具有额外的期望属性（例如，少量的叶子）。为了解决这一挑战，我们开发了一种结构化的方法，使我们能够competently代表所有的树木，一个给定的配置文件是单峰。我们展示了如何使用这种表示来有效地找到最好的树为一个给定的配置文件使用我们的赢家确定算法：给定一个配置文件，我们可以有效地找到一棵树的叶子的数量最少，或树的内部顶点的数量最少的树上的配置文件是单峰。我们还考虑了其他几个树的优化标准：对于一些我们得到多项式时间算法，而对于其他人，我们显示NP-硬度的结果。
2022-01-21 cs.GT
Conditional Graph Diffusion for Negotiation Support: Overcoming Discrete Infeasibility and Preference Elicitation Gaps
Department of Computer Science and Engineering, DUIET, Dibrugarh University（迪布鲁加尔大学 DUIET 计算机科学与工程系）
提出条件图扩散框架，在连续双边效用空间中生成推荐，通过动态注意力编码偏好结构、交叉注意力融合对话信号，并利用推理时规范性梯度引导实现个体理性、安全性和公平性，无需重新训练。
2026-06-01 cs.GT
On the Complexity of Constructive Control under Nearly Single-Peaked Preferences
我们研究了{ \sc{Constructive Control by Adding/Deleting Votes} }（CCAV/CCDV）在$r$ -approval、Condorcet、Maximin和Copeland $^α$在$k$ -axes和$k$ -candidates分区单峰选举中的复杂性。在一般情况下，我们证明了CCAV和CCDV的大多数上述投票对应是NP-困难的，即使~ $k$是一个非常小的常数。这两个是CCAV和CCDV的孔多塞和CCAV的$r$ -批准在$k$ -轴单峰选举，我们证明是固定参数相对于~ $k$易处理的。此外，我们给出了一个多项式时间算法识别$2$ -轴选举，解决了一个公开的问题。我们的工作导致了一些二分法的结果。为了建立NP-困难的结果，我们还研究了$3$ -正则二部图的一个性质，这可能是独立的利益。特别地，我们证明了对于每一个$3$ -正则二部图，存在其顶点的两个线性阶，使得每条边的两个端点在这两个阶中的至少一个阶上是连续的.
2020-02-10 cs.GT
Computing Equilibrium Nominations in Presidential Elections
本文针对相对多数票制选举中的政党策略性提名问题，提出政党对齐单峰性偏好约束，设计了偏好判定、获胜性与均衡存在性校验的多项式时间算法，并证明了三党场景下纯策略纳什均衡存在的紧结论。
2025-11-14 cs.GT
Sampling and Optimal Preference Elicitation in Simple Mechanisms
在这项工作中，我们关注的是设计有效的机制，同时从代理人引出有限的信息。首先，我们研究了设施选址博弈中抽样近似的性能。我们的主要结果是表明，对于任何$ε> 0$，$c(ε) = Θ(1/ε^2)$大小的样本产生预期的$1 + ε$近似的最优社会成本的广义中位数机制的度量空间$(\mathbb{R}^d, \| \cdot \|_1)$，而代理的数量$n \to \infty$。此外，我们研究了一系列的示范环境，从拍卖理论通过通信复杂性框架，测量的预期数量的比特引起的代理人，我们认为任何估价可以表示与$k$位，我们主要假设$k$是独立的代理$n$的数量。在这种情况下，我们表明，Vickrey的规则可以实现预期的通信$1 + ε$位从一个平均出价人，任何$ε> 0$，渐近匹配平凡的下限。作为一个推论，我们提供了一个令人信服的方法来增加价格在英国拍卖。我们还利用我们的单项目格式与一个有效的编码方案，以证明相同的通信界可以通过同步递增拍卖的附加估值域中恢复，假设项目的数量是一个常数。最后，我们提出了一个上升型多单位拍卖下的单位需求投标人，我们的机制宣布在每一轮两个单独的价格，是基于一个抽样算法，执行近似选择有限的通信，再次导致渐近最优通信。我们的结果不需要任何先验知识的代理人的估值，主要是遵循自然抽样技术。
2022-08-24 cs.GT
False-Name-Proof Facility Location on Discrete Structures
我们考虑根据代理的偏好在给定图中的顶点上定位单个设施的问题，其中偏好的域是单峰或单谷。我们的主要兴趣是确定性社会选择函数（SCF）的存在，是帕累托有效和假名证明，即，抵制假选票我们表明，无论偏好是单峰或单浸，这样的SCF存在（i）任何树图，和（ii）循环图当且仅当其长度小于6。我们还表明，当偏好是单峰，这样的SCF存在任何阶梯（即，2 × m网格）图，并且对于任何更大的超网格都不存在。
2019-11-19 cs.GT
Election Manipulation in Social Networks with Single-Peaked Agents
针对社交网络中虚假信息影响选举的问题，本文研究自然产生单峰偏好的操纵场景，证明多数复杂性与近似结果仍成立，但可设计简单高效的启发式操纵方法。
2023-08-21 cs.GT cs.MA cs.SI
Explaining Preferences by Multiple Patterns in Voters' Behavior
在一些偏好聚合场景中，选民的偏好是高度结构化的：例如，候选者集合可以具有一维结构（使得投票者的偏好是单峰的）或者由二元决策树描述（使得投票者的偏好是可分组的）。然而，有时单个轴或决策树不足以捕获投票者的偏好;相反，存在少量$k$轴或决策树，使得简档中的每个投票与这些轴中的一个一致（分别为，树木）。在这项工作中，我们研究的复杂性，决定选民的偏好是否可以用这种方式来解释。对于$k=2$，我们使用Yang~[2020]在单峰偏好背景下开发的技术，获得了几个域的多项式时间算法：值限制偏好，组可分离偏好和组可分离偏好的自然子域，即毛虫组可分离偏好。对于$k\ge 3$，这个问题是已知的是很难的单峰偏好，我们表明，这也是价值限制和组可分离的偏好的情况。我们的积极成果$k=2$利用禁止未成年人的表征各自的领域，特别是，我们建立了域的毛虫组可分离的偏好承认一个禁止未成年人的表征。
2022-01-31 cs.GT
Structure in Dichotomous Preferences
当选民的偏好属于一个受限的域，如单峰或单交叉偏好时，许多难以计算的社会选择问题变得容易处理。然而，迄今为止，已经针对每个投票者的偏好列表是候选者的总顺序的设置获得了这种类型的所有算法结果。本文的目标是将这一研究路线扩展到选民偏好是二分的情况，即，每个投票人批准候选人的子集，并且不批准剩余的候选人。我们提出了几个类似的单峰和单交叉偏好的二分配置文件的概念，并调查它们之间的关系。然后，我们证明，对于这些概念各自的限制域承认有效的算法计算硬批准为基础的多赢家规则。
2016-02-11 cs.GT
Single-Peaked Opinion Updates
我们考虑无向网络的意见扩散与顺序更新时，代理人的意见是单峰偏好排名。我们的出发点是保持单峰性的研究。我们确定的投票规则，当给定一个单峰配置文件，输出至少一个排名是单峰w.r.t.输入的单峰轴。对于这样的投票规则，我们证明了收敛到一个稳态的扩散过程，使用投票规则作为代理的更新规则。此外，我们建立了一个有效的算法，最大限度地传播极端的意见。
2022-04-29 cs.GT
Clone Structures in Voters' Preferences
在选举中，一组候选人被所有选民连续排列（尽管可能顺序不同）称为克隆集，其成员称为克隆。克隆结构是给定选举的所有克隆集的族。本文研究克隆结构的性质。特别是，我们给出了克隆结构的公理化特征，展示了它们的层次结构，并分析了单峰和单交叉选举中的克隆结构。我们给出了一个多项式时间算法，找到一个最小的克隆，需要被折叠的选举成为单峰的集合，我们表明，这个问题是NP-难的单交叉选举。
2011-10-18 cs.GT
