On the Likelihood of Single-Peaked Preferences
本文包含了一个广泛的单峰域限制的组合分析，并调查的可能性，选举是单峰。我们提供了一个非常普遍的上限结果域的限制，可以定义某些禁止配置。这个上限意味着许多域限制（包括单峰限制）是非常不可能出现在一个随机选择根据公平文化假设。对于单峰选举，这个上界可以通过一个渐近紧的下界来细化和补充。此外，我们还为只有少数选民或候选人的选举提供准确的结果。此外，我们考虑了Pólya瓮模型和Mallow模型，并获得了下界，表明单峰更有可能出现某些参数化。
2019-01-28 cs.GT math.CO
Belief-Averaged Relative Utilitarianism
在Savage的传统中，我们考虑了当个体和社会的偏好最大化主观期望效用时的社会福利函数。一个系统的公理介绍其唯一的解决方案是社会福利函数，平均代理人的信念和总结他们的效用函数，规范化具有相同的范围。第一个区别公理要求社会的偏好与行为人的偏好之间存在积极的关联，行为人的偏好与信念一致。第二个是削弱了阿罗对不相关替代方案的独立性，这些替代方案仅适用于非冗余行为。
2021-08-11 cs.GT econ.TH
Social welfare and profit maximization from revealed preferences
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
考虑卖家在面对一组$m$消费者时为她的$n$（可分割）商品找到最优价格的问题，假设她只能观察他们以张贴的价格购买的捆绑，即，显示偏好。我们研究了显示偏好下的社会福利和利润最大化。虽然社会福利最大化是一个看似非凸优化问题的价格，我们表明：（i）它可以减少到一个对偶凸优化问题的价格，和（ii）显示的偏好可以被解释为超梯度的凹共轭的估值，与子梯度的对偶函数可以计算。因此，我们得到了一个简单的基于子梯度的算法强凹值和凸成本，查询复杂度$O(m^2/ε^2)$，其中$ε$是我们的算法和最佳社会福利诱导的社会福利之间的加性差异。我们还研究了在线设置下的社会福利最大化，特别是随机排列模型，其中消费者以随机顺序逐个到达。对于消费者估价可以是任意连续函数的情况下，我们提出了一种价格公布机制，实现了预期的社会福利$O(\sqrt{mn})$的最大社会福利的附加因子。最后，对于利润最大化（在简单情况下可能是非凸的），我们给出了可分离估值和成本的查询复杂度的几乎匹配的上限和下限（即，每种商品都可以单独处理）。
2018-10-06 cs.GT cs.LG
Characterization of Group-Fair Social Choice Rules under Single-Peaked Preferences
Indian Institute of Science（印度科学学院）；IIT, Kanpur（坎普尔印度理工学院）；ISI, Kolkata（加尔各答印度统计研究所）
我们研究了单峰偏好下社会选择环境中的公平性。社会选择规则的单峰域的建设和表征已被广泛研究在以前的作品。事实上，在单峰域中，已知一致和防策略的确定性规则必须是最小-最大规则，并且那些也满足匿名性的规则必须是中值规则。此外，满足这些属性的随机社会选择规则已被证明是各自的确定性规则的凸组合。我们通过在社会选择中纳入公平考虑，对这一结果进行了非平凡的补充。我们的研究直接解决了代理人群体的公平性问题。为了研究组公平性，我们考虑现有的分区的代理逻辑组，基于自然属性，如性别，种族和位置。为了在每个组中捕获公平性，我们引入了组匿名的概念。为了捕捉群体之间的公平性，我们提出了一个弱的概念，以及一个强的公平性概念。建议的公平性概念原来是现有的个人公平性概念的自然概括，而且提供严格的顺序偏好，不像现有的组公平性概念的非平凡的结果。我们提供了满足群体公平性的随机社会选择规则的两个单独的特征：（i）直接特征（ii）极值点特征（作为公平确定性社会选择规则的凸组合）。我们还探讨了特殊的情况下，没有群体，并提供更清晰的特征的规则，实现个人的公平。
2022-07-16 cs.AI cs.GT cs.MA
Social versus Moral preferences in the Ultimatum Game: A theoretical model and an experiment
在最后通牒博弈（UG）中，一个名为“提议者”的参与者必须决定如何在自己和“回应者”之间分配一定数量的钱。如果报价大于或等于响应者的最低可接受报价（MAO），则按提议分割资金，否则，提议者和响应者都得不到任何东西。普遍语法引起了几代行为科学家的兴趣，因为实验中的人们公然违反了均衡预测，即自利的提议者提供了最小可用的非零量，而自利的回应者接受了。为什么这些预测被违背了？以前的研究主要集中在社会偏好的作用。人们对做正确的事情的一般道德偏好的作用知之甚少，这些偏好在其他社会互动中起着重要作用（例如，独裁者博弈与囚徒困境（Prisoner's Dilemma）在这里，我开发了一个理论模型和一个实验，旨在坑社会偏好对道德偏好。我发现，虽然人们认识到，提供一半，拒绝低报价是道德上正确的事情，道德偏好没有因果关系的影响，UG行为。实验数据确实很好地拟合的模型，根据该模型：（i）高UG提供的动机不公平厌恶，在较小程度上，自我利益;（ii）高MAOs的动机不公平厌恶。
2018-04-03 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Local Aggregation in Preference Games
在这项工作中，我们引入了一个新的决策模型的代理人在社会网络。智能体对策略具有先天偏好，但由于社会互动，智能体的决策不仅受其先天偏好的影响，还受其社会邻居的决策影响。我们假设代理的策略嵌入在一个{近似}度量空间中。此外，从以前的文献出发，我们假设，由于缺乏信息，每个代理本地代表网络的趋势通过聚合值，这可以被解释为聚合函数的输出。我们回答了一些有关纯纳什均衡的存在性和效率的基本问题。
2020-02-04 cs.GT
Maximizing Nash Social Welfare under Two-Sided Preferences
本文研究双边偏好多对一匹配下的纳什社会福利最大化问题，证明其在强受限条件下仍为NP难，并设计了参数化、近似算法及受限场景下的专用算法。
2023-12-14 cs.GT
Randomized Social Choice Functions Under Metric Preferences
Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）
我们确定的质量随机社会选择机制的设置中，代理人有度量偏好：每个代理人都有一个成本为每个替代品，这些成本形成一个度量。我们假设这些成本对机制（甚至可能对代理人本身）是未知的，这意味着我们不能简单地选择最优方案，即最小化总代理成本（或中间代理成本）的方案。然而，我们假设代理人知道他们的序数偏好是由度量空间引起的。我们研究随机社会选择功能，只需要这个序数信息，并选择一个替代方案，是良好的预期相对于从度量的成本。为了量化一个随机化的社会选择函数有多好，我们限制了失真，这是所选方案的预期成本与最优方案成本之间的最坏情况比率。我们提供了各种随机机制，一般指标和重要的特殊情况下，新的失真范围。我们的研究结果表明，在确定性机制的失真相当大的改善。
2016-09-26 cs.AI cs.GT
Social Welfare under Heterogeneous Time Preferences
University of Liverpool（利物浦大学）；University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）
本文研究了在异质时间偏好下，如何通过社会福利最大化来制定最优策略，展示了即使所有主体获得相同奖励，最优策略也不再是位置性的，但策略结构仍保持简单。
2026-05-12 cs.GT
When Graph Traversal Meets Structured Preferences: Unified Framework and Complexity Results
School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology（长沙理工大学计算机与通信工程学院）；Department of Economics, Saarland University（萨尔兰大学经济学系）
研究将偏好限制与经典图搜索范式相联系的框架，以图顶点为候选对象，用图搜索解释选民偏好排序。聚焦六种范式，探讨给定偏好配置文件在结构限制下是否有图支持的问题，给出NP难结果及部分多项式可解情况。
2026-07-06 cs.GT
Heuristics guide the implementation of social preferences in one-shot Prisoner's Dilemma experiments
一次性匿名互动中的合作是人类行为的一个广泛记录的方面。在这里，我们揭示了这种行为背后的动机，通过实验探索合作的一杆连续策略囚徒困境（即一杆两个球员的公共产品游戏）。我们研究了合作金额的分布，以及这种分布如何根据合作的收益成本比（b/c）而变化。有趣的是，我们发现一个三峰分布在所有的b/c值调查。增加b/c减少参与者参与零合作的比例，并增加参与最大合作的比例，这表明效率问题的作用。然而，相当一部分参与者始终参与50%的合作，而不管b/c。这些持续的50%合作者的存在是令人惊讶的，并且不容易用标准的社会偏好模型来解释。我们提出的证据表明，这种行为是由简单的决策偏好指导的社会偏好的结果，而不是大多数社会偏好模型假设的回报的理性审查。我们还发现，在囚犯的困境，并在随后的独裁者游戏，证实了以前的研究结果表明，一个共同的亲社会动机的利他主义和合作之间的强相关性。
2014-08-13 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Arrovian Aggregation of Convex Preferences
当结果空间是有限方案集的凸包时，我们考虑满足Arrow经典的无关方案独立性公理和Pareto最优性公理的社会福利函数.个人和集体的偏好被假定为连续的和凸的，这保证了最大元素的存在和返回这些元素的选择函数的一致性，即使不坚持传递性。我们提供的域的偏好和社会福利功能，允许匿名Arrovian聚合的特征。域承认任意偏好的替代品，这完全决定了代理人的偏好在所有的混合结果。在这些领域，阿罗的不可能性变成了一个独特的社会福利函数的完整表征，它可以很容易地应用于涉及可分资源，如概率，时间或金钱的设置。
2019-04-12 cs.GT cs.MA
Minority Becomes Majority in Social Networks
人们经常观察到，智能体倾向于模仿社交网络中邻居的行为。这种模仿行为可能导致采取与代理人认为正确的行为不同的公共行为的战略决策，这可能会颠覆整个群体的行为。在本文中，我们考虑的情况下，代理人表示偏好超过两个选项和模型的社会压力与多数动态：在每一步代理被选中，其偏好是由她的邻居的大多数偏好所取代。在平局的情况下，代理不改变她当前的偏好。如果每个代理的偏好与至少一半的邻居的偏好一致，则代理偏好的概况是稳定的（因此，系统处于平衡状态）。我们问是否有网络拓扑结构，是强大的社会压力。也就是说，我们问是否有这样的图，其中初始配置文件中的大多数偏好总是与从该配置文件可到达的所有稳定配置文件中的大多数偏好一致。我们完全刻画了这个鲁棒性的图形显示，这是可能的，只有当图形没有边缘，或者是一个集团或非常接近一个集团。换句话说，除了这几个图之外，每个图都至少有一个初始偏好轮廓，其中多数动态可以颠覆初始多数。我们还表明，当少数群体的规模至多为社交网络规模的1/4时，决定一个图是否允许少数群体成为多数群体是NP难的。
2015-10-01 cs.DS cs.GT cs.MA
Competition between self- and other-regarding preferences in resolving social dilemmas
本研究构建公共物品博弈中自利与利他偏好竞争的模型，发现利他偏好更能促进合作，不同偏好合作者可共存形成动态平衡，且自利合作生产率更低时合作水平反而更高，解释了利他偏好的普遍性。
2024-05-07 cond-mat.stat-mech cs.GT physics.soc-ph
Computational Aspects of Equilibria in Discrete Preference Games
研究了离散偏好博弈均衡计算的复杂性。这些游戏是由Chierichetti，Kleinberg和Oren（EC '13，JCSS '18）引入的，用于模拟社交网络中代理的决策，这些代理从有限的离散集合中选择策略，在他们对策略的内在偏好和他们选择与邻居“相似”的策略的愿望之间进行平衡。因此有两个组成部分：一个以代理为顶点的社会网络，以及一个策略的度量空间。这些博弈是潜在博弈，因此存在纯纳什均衡。自引入以来，一些论文研究了这个模型的各个方面，包括均衡的社会成本和达成共识。我们表明，在一般情况下，在离散偏好博弈的均衡计算是PLS-完全的，即使在简单的情况下，每个代理人有一个常数的邻居。如果社交网络中的边是加权的，那么即使每个代理都有恒定数量的邻居，度量空间具有恒定的大小，并且每对策略的距离为1或2，问题也是PLS完全的。此外，如果社会网络是定向的，模拟不对称的影响，均衡甚至可能不存在。在积极的一面，我们表明，如果度量空间是一个树度量，或者是路径度量的产品，那么平衡可以在多项式时间计算。
2019-05-28 cs.GT
Towards Network Games with Social Preferences
许多分布式系统可以被建模为网络游戏：一群自私的玩家为了最大化他们的个人效用而进行通信。这种博弈的表现可以通过系统均衡的成本来评估：在系统状态中，没有一个参与者可以通过单方面改变自己的行为来增加自己的效用。然而，假设所有参与者都是自私的，特别是所有参与者都有相同的效用函数可能并不总是合适的。因此，在过去的几年里，除了自私之外，还提出了一些扩展，以纳入利他和恶意行为。在本文中，我们试图更进一步，研究参与者之间的任意关系。特别是，我们引入了社会范围矩阵的概念，并探讨了社会范围矩阵对网络博弈均衡的影响。为了得到具体的结果，我们提出了一个简单的网络创建游戏，捕捉玩家之间的社会关系的影响。
2010-04-09 cs.DC cs.GT
Flexible Level-1 Consensus Ensuring Stable Social Choice: Analysis and Algorithms
1级共识是偏好配置文件的属性。直觉上，这意味着存在一种偏好关系，它导致所有其他偏好的排序，使得频繁偏好是那些与它更相似的偏好。这是一个理想的属性，因为它通过保证存在孔多塞获胜者来增强社会选择的稳定性，并且它是由所有评分规则选出的。在本文中，我们提出了一个算法来检查是否一个给定的偏好配置文件表现出1级共识。我们将此算法应用于大量的偏好配置文件，真实的和随机生成的，并发现1级共识是非常不可能的。我们从理论上支持这些实证研究结果，表明，在公平的文化假设下，当个体数量接近无穷大时，1级共识的概率接近零。出于这些观察，我们表明，1级共识属性可以被削弱，同时保留其稳定性的影响。我们称这种较弱的属性为灵活共识。我们表明，无论是经验和理论，这是相当多的可能性比原来的1级共识。特别是，在公平文化假设下，当个体数量接近无穷大时，灵活共识的概率收敛于正数。
2017-12-19 cs.GT
The Non-Orientable Topology of Condorcet's Paradox
The Centre for Complex Systems, University of Sydney（悉尼大学复杂系统中心）；School of Computer Science, Faculty of Engineering, University of Sydney（悉尼大学工程学院计算机学院）；Faculty of Computer Science, Chennai Mathematical Institute（金奈数学研究所计算机学院）
本文通过拓扑模型将孔多塞悖论中的偏好循环对应于克莱因瓶或实射影平面的不可定向性，并据此重新表述阿罗不可能定理。
2026-09-07 cs.GT econ.TH math.AT
Game Dynamics for Players with Social and Material Preferences
我们考虑大种群的个人谁可以玩各种类型的非合作博弈的动态，存在性和稳定性的平衡态。参与者模仿最有吸引力的策略，选择的动机不仅是策略的物质回报，而且是它们在人群中的受欢迎程度。决定平衡态中两个因素权重的参数对于所有类型的博弈都具有相同的解析形式，并与Hernstein匹配律中的增强参数敏感性相一致。我们证明定理的存在性和唯一性，并讨论了多个局部稳定的多态平衡所考虑的游戏类型的例子。
2012-03-30 cs.GT nlin.AO
Efficiency of Truthful and Symmetric Mechanisms in One-sided Matching
我们研究了真实和对称机制在具有{ \em二分偏好}和{ \em归一化von Neumann-Morgenstern偏好}的单侧匹配问题中的效率（就社会福利而言）。我们特别感兴趣的是众所周知的{ \em随机串行独裁}机制。对于二分法的偏好，我们首先表明，真实的，对称的和最优的机制存在，如果棘手的机制是允许的。然后，我们提供了一个连接到在线二分匹配。利用这种联系，可以设计出真实、对称且易于处理的机制，提取最大社会福利的0.69，这在代理人不具有对抗性的假设下有效。在没有这个假设的情况下，我们证明了随机序列独裁总是返回一个分配，其中期望的社会福利至少是最大社会福利的三分之一。对于规范化冯诺伊曼-摩根斯坦的偏好，我们表明，随机序列独裁总是返回一个分配，其中预期的社会福利至少是$\frac{1}{e}\frac{ν(\opt)^2}{n}$，其中$ν(\opt)$是最大的社会福利和$n$是代理和项目的数量。在硬度方面，我们表明，没有真实的机制可以实现比$\frac{ν(\opt)^2}{n}$更好的社会福利。
2014-09-17 cs.GT
Sign representation of single-peaked preferences and Bruhat orders
单峰偏好和领域在社会科学和经济学中得到了广泛的研究。在这项研究中，我们研究了区间性质以及单峰偏好的组合结构上一个固定的左-右社会轴。我们引入了一个符号表示的单峰偏好，因此，一些基数的单峰域很容易获得。符号表示，完全定义的Bruhat偏序集上的基本操作，也提供。应用已知的结果和同构关系与相关的菱形镶嵌。最后，我们对相关课题进行了一些讨论.
2022-02-23 cs.GT math.CO
Participation Incentives in Randomized Social Choice
当通过投票聚集代理人的偏好时，两个理想的目标是识别帕累托最优的结果和激励代理人参与投票过程。我们考虑Brandl，Brandt和Hofbauer（2015）形式化的参与概念，并研究通过随机社会选择函数实现的效率和参与程度，特别是当代理人的偏好是向下词典（DL）或满足随机优势（SD）时。我们的结果包括以下几个方面：我们证明了参与概念之间的正式关系，就SD和DL，我们表明，最大递归规则满足非常强的参与，就SD和DL。
2016-11-08 cs.GT
Fixed-Points of Social Choice: An Axiomatic Approach to Network Communities
我们提供了第一个社会选择理论的方法来解决什么构成社会网络中的社区的问题。受社会选择理论中经典偏好模型的启发，我们从一个抽象的社会网络框架开始，称为偏好网络;这些网络由一组有限的成员组成，其中每个成员都有一个集合中所有成员的总排名偏好。在这个框架内，我们开发了两种互补的方法来公理化地研究社区的形成和结构。(1)我们应用社会选择理论，并间接地定义社区的假设，他们是一个偏好聚集函数的不动点服从某些理想的公理。(2)我们直接假设理想的公理社区没有参考偏好聚合，导致八个自然的社区公理。这些方法使我们能够制定和分析社区规则。我们证明了一个分类定理，提供了一个结构表征的家庭的社区规则，满足所有八个公理。结构实际上相当漂亮：这些社区规则在自然的交集和并集操作下形成了一个有界格。我们的结构定理补充了一个复杂的结果：而确定一个社区的最有选择性的规则的格是在P，决定一个子集是否是一个社区的最全面的规则的格是coNP-完全的。我们的研究还揭示了仅基于偏好聚合定义社区规则的局限性：任何满足阿罗IIA公理的聚合函数，或基于常用的聚合方案，如Borda计数或其推广，导致社区违反至少一个我们的社区公理。最后，我们给出了一个多项式时间规则，它与七个公理一致，弱满足第八个公理。
2014-10-20 cs.CC cs.DS cs.GT
Utilitarians Without Utilities: Maximizing Social Welfare for Graph Problems using only Ordinal Preferences - Full Version
我们考虑多智能体系统的效用最大化问题的广泛的一类顺序近似算法。在这些问题中，代理人有相互连接的效用，目标是计算一组约束条件下的最大效用解。我们将这些问题表示为一类图优化问题，包括匹配、生成树问题、TSP、最大权平面子图等。我们在序数设置中研究这些问题：潜在的数值效用存在，但我们只能获得序数偏好信息，即，每个代理根据偏好指定相对于其它代理的排序。我们证明，对于我们确定的大类图问题，序数信息足以计算接近最优的解决方案，从而证明没有必要知道底层的数值效用。例如，在这个类中的问题与有界度$b$一个简单的序数贪心算法总是产生（$b+1$）近似，我们还量化的序数近似的质量取决于所得到的图的稀疏性。特别是，我们的研究结果意味着，序数信息是足够的，以获得2-近似的最大生成树; 4-近似的最大权重平面子图; 2-近似的最大TSP;和2-近似的各种匹配问题。
2017-11-28 cs.GT cs.MA
Doing good vs. avoiding bad in prosocial choice: A refined test and extension of the morality preference hypothesis
亲社会性是人类社会生活的基础，因此，许多研究试图解释人类的亲社会行为。Capraro和Rand（Judgment and Decision Making，13，99-111，2018）最近提供的实验证据表明，匿名，一次性互动（如囚徒困境和独裁者游戏实验）中的亲社会性不是由基于结果的社会偏好驱动的-经典假设-而是由“做正确的事情”的广义道德偏好驱动的。在这里，我们认为Capraro和Rand（2018）报告的关键实验包括突出的方法论混乱和对有影响力的心理学理论有影响的开放性问题。具体而言，它们的设计混淆了：（1）效率偏好与自我利益;（2）行动偏好与道德偏好。此外，他们的设计未能将做“好事”的偏好与避免做“坏事”的偏好分开。因此，我们设计并进行了一个预先注册，完善和扩展的测试的道德偏好假设（N=801）。与这一假设相一致，我们的研究结果表明，在匿名的一次性独裁者游戏中，亲社会性是由做道德上正确的事情的偏好驱动的。然而，与有影响力的心理学理论不一致的是，我们的研究结果表明，在这种情况下，做“好事”的偏好与避免做“坏事”的偏好一样有效。
2018-06-15 cs.GT physics.soc-ph q-bio.PE
Discrete Preference Games in Heterogeneous Social Networks: Subverted Majorities and the Swing Player
研究异质社交网络中的离散偏好博弈。这些游戏模拟了玩家的私人信仰和他/她公开声明的观点之间的相互作用（这可能与玩家的信念不同）作为一个战略游戏，其中玩家的策略是意见，并且状态中意见的成本是通过两个因素的参数$α\in[0,1]$的凸组合：参与者的意见与他/她的内部信念之间的分歧，以及与参与者意见不同的邻居的数量。参数$α$模拟了一个玩家的顽固程度：只有当许多邻居不同意他/她的信念时，具有大$α$的玩家才会改变他们的观点。我们认为社交网络是异质的，在这个意义上，参数$α$可以不同的球员。我们要问的是，在均衡状态下，大多数参与者所共有的信念是否可能与大多数参与者公开宣布的观点不一致。我们的主要结果是一个社交网络，承认一个初始的信念分配，存在一个序列的最佳对策的动作，达到一个平衡，在初始的大多数被颠覆的表征。我们的特征是有效的，在这个意义上，可以有效地测试和初始的信念分配，可以被颠覆，可以计算在时间多项式中的球员的数量。我们的结果实际上更强，因为我们表明，在每个可以被颠覆的初始信念分配中，颠覆实际上是以一种非常强的方式获得的：只需要一个单一参与者，摇摆参与者的一次行动，就可以将社交网络带到不归点，任何参与者的任何理性举动都会导致被颠覆的大多数。
2016-03-09 cs.DS cs.GT cs.MA
From Outcome-Based to Language-Based Preferences
Middlesex University（密德萨斯大学）；Cornell University（康奈尔大学）；University of Maribor（马里博尔大学）；China Medical University Hospital（中国医药大学附设医院）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂科学中心）
本文回顾了正则形式博弈中解释人类行为的模型，从社会与道德偏好转向语言对行动描述的影响，指出行为经济学正经历向基于语言偏好的范式转变。
2022-06-15 cs.AI cs.CY cs.GT
Social Mechanism Design: Making Maximally Acceptable Decisions
Tulane University（杜兰大学）
本文提出社会机制设计模型，兼顾智能体偏好与对聚合过程的高阶关注，开发最大化决策可接受性的机制，并在二元选择与规则选择场景中刻画性能。
2023-10-10 cs.AI cs.GT cs.MA
