The arbitrariness of the h-index becomes evident, when one requires q*h instead of h citations as the threshold for the definition of the index, thus changing the size of the core of the most influential publications of a dataset. I analyze the citation records of 26 physicists in order to determine how much the prefactor q influences the ranking. Likewise, the arbitrariness of the highly-cited-publications indicator is due to the threshold value, given either as an absolute number of citations or as a percentage of highly cited papers. The analysis of the 26 citation records shows that the changes in the rankings in dependence on these thresholds are rather large and comparable with the respective changes for the h-index.
Which early works are cited most frequently in climate change research literature? A bibliometric approach based on Reference Publication Year Spectroscopy
Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references
信息科学的许多研究都着眼于科学的发展。在这项研究中,我们重新审视了科学的增长问题。为此,我们(i)使用截至2012年出版的当前数据,(ii)分析所有学科的数据,并分别分析自然科学和医学与健康科学。此外,数据分析采用先进的统计技术-分段回归分析-可以识别科学史上具有相似增长率的特定部分。该研究基于两组不同的文献计量学数据:(1)每个出版年在Web of Science(WoS,Thomson Reuters)中作为源项的出版物数量;(2)每个引用参考年源项出版物中引用的参考文献数量。我们已经研究了自17世纪中期以来科学发展的速度。在我们对引用文献的分析中,我们确定了科学发展的三个增长阶段,每个阶段的增长率都是前一阶段的三倍:从18世纪中期的不到1%,到两次世界大战之间的2%到3%,到2012年的8%到9%。
How to analyse percentile impact data meaningfully in bibliometrics: The statistical analysis of distributions, percentile rank classes and top-cited papers
How well does I3 perform for impact measurement compared to other bibliometric indicators? The convergent validity of several (field-normalized) indicators
How much do different ways of calculating percentiles influence the derived performance indicators? - A case study
文献计量指标可以通过比较特定的引文记录与参考文献集的数量来确定。然而,在计算引文数量时存在着一种模糊性,因为通常在百分位数等级之间的边界处会发现大量具有相同引用计数的论文。本案例研究的引用期刊欧洲物理学快报(EPL)在比较所有的物理论文从Web of Science显示的偏差,由于不同的方式来处理并列论文的高被引出版物的百分比的评估。如果被引用次数达到阈值的论文都被认为是高引用或都被认为不是高引用,则可能会出现强烈的偏倚。
Does it Matter Which Citation Tool is Used to Compare the h-index of a Group of Highly Cited Researchers?
由引文索引(Scopus,Google Scholar和Web of Science)检索的h指数用于衡量科学家的科学表现和研究影响力研究,基于科学家的出版物和引文数量。它也很容易获得,可用于科学家的业绩衡量和招聘决定。本研究的目的是调查这三个引文数据库,即Scopus,Google Scholar和Web of Science基于一组高被引研究人员(诺贝尔奖获得者科学家)的h指数的输出和结果之间的差异。本研究采立意抽样方法收集资料。结果表明,Scopus、Google scholar和Web of Science 3个数据库的h指数存在显著性差异,其中Google scholar h指数大于其他2个数据库的h指数。研究还表明,基于Google Scholar和Scopus的h指数之间存在显著的正相关关系。Scopus、Google Scholar和Web of Science的引文索引对科学家h指数的评价有一定的参考价值,但也存在一定的局限性。
Sleeping Beauties Cited in Patents: Is there also a Dormitory of Inventions?
《科学中的睡美人》(A Sleeping Beauty in Science)是一本出版物,它在很长一段时间内都没有被注意到(沉睡),然后,几乎是突然间,它吸引了大量的注意力(被一位王子唤醒)。在我们前面的研究中,我们发现大约一半的睡美人是面向应用的,因此是潜在的睡眠创新。在本文中,我们调查了一个新的主题:专利中引用的睡美人。这样,我们就可以探索一个发明宿舍的存在。我们发现,专利引用可能发生在觉醒之前或之后,睡眠的深度,即,睡眠期间的引用率,并不能预测睡美人以后的科学或技术影响。发明人-作者自引只发生在少数被专利引用的睡美人中,但其他类型的发明人-作者链接发生得更频繁。我们通过测量整个科学文献中与精确定义的主题以及睡美人在睡眠时间期间和之后的更广泛的研究主题相关的论文数量的时间依赖性演变来分析它们是否处理新主题。我们通过分析第一组引用睡美人的论文来关注觉醒。接下来,我们创建主题相关的概念图和引用论文的时间紧接着觉醒后的一段时间和最近的时期。最后,我们对《睡美人》的被引和被引关系进行了广泛的评价。我们发现,可调共引分析是一个强大的工具,发现王子和其他重要的应用导向的工作直接相关的睡美人,例如论文作者谁引用睡美人在专利的发明人,以及在他们的科学论文。
Ranking and mapping of universities and research-focused institutions worldwide based on highly-cited papers: A visualization of results from multi-level models
Nonuniversal power law scaling in the probability distribution of scientific citations
我们开发了一个科学引文分布模型。该模型包含一个双重机制:在直接机制中,新论文的作者找到旧论文A并引用它;在间接机制中,新论文的作者找到旧论文A,只能通过新的中介论文B的参考文献列表,而后者之前引用过A。通过与引文数据库的比较发现,被引次数少的论文主要是通过直接机制被引的。已经有许多引文的论文(“经典”)主要通过间接机制被引用。间接机制给出幂律尾部。一篇论文成为经典的“临界点”是1981年发表在科学信息研究所(ISI)Web of Science数据库中的论文被引用约21次,1975-1994年发表的《物理评论D》论文被引用29次,2007年收集的高h指数化学家名单中的所有出版物被引用39次。幂律指数不是普适的。被高引用的个体比被低引用的个体有一个系统性的小指数。