Comment: Citation Statistics
评论“引文统计”[arXiv：0910.3529]
2009-10-19 cs.DL physics.soc-ph stat.ME
Rejoinder: Citation Statistics
对“引文统计”的反驳[arXiv：0910.3529]
2009-10-19 cs.DL physics.soc-ph stat.ME
Indicators of Structural Change in the Dynamics of Science: Entropy Statistics of the SCI Journal Citation Reports
期刊引用模式的变化可以用作科学组织结构变化的指标吗？1999年的期刊间引文总量与科学引文索引1998年期刊引文报告中的类似数据进行了比较。除了指示局部变化之外，概率熵度量使我们能够分析不同聚集水平的分布变化。各种统计的结果进行了讨论和比较，详细阐述了日志-日志映射。进一步明确了这一指标对科学和技术政策的相关性。
2009-11-16 cs.DL physics.soc-ph
Exploring Citation Diversity in Scholarly Literature: An Entropy-Based Approach
本研究通过基于熵的多样性度量方法分析不同国家、学科、机构及性别科学家的引文多样性模式，发现经济规模不同的国家聚类相似、获奖科学家及性别间存在显著差异，为评估引文分布提供了超越传统计数的新工具。
2025-04-02 cs.DL physics.soc-ph
An empirical study to order citation statistics between subject fields
本文利用国家统计数据对不同学科领域的期刊引文量、统计数据和赫希指数进行了实证研究。并无作出分配假设及计算比率。这些比率可以用来对不同学科领域的研究人员的赫希指数进行近似比较。
2013-11-05 cs.DL physics.soc-ph
On (Newcomb-)Benford's law: a tale of two papers and of their disproportionate citations. How citation counts can become biased
Nuclear Research Laboratory, Astrophysical Sciences Division, Bhabha Atomic Research Centre（巴哈原子研究中心天体物理科学部核能研究实验室）；GRAPES（经济与社会物理学应用研究者小组）；The Bucharest University of Economic Studies（布加勒斯特经济大学）；University of Leicester（莱斯特大学）；Universitatea Babeș-Bolyai（巴贝什-博约伊大学）
本研究通过引用分析揭示了Newcomb和Benford论文引用不均的原因，指出Raimi对本福特定律的正式化影响了Newcomb论文的引用。
2026-02-02 cs.DL physics.soc-ph
The weakening relationship between the Impact Factor and papers' citations in the digital age
从历史上看，论文一直与发表它们的期刊物理绑定，但在电子时代，论文可以单独获得，不再与各自的期刊绑定。因此，现在可以根据论文本身的优点阅读和引用论文，而不受期刊的物理可用性，声誉或影响因子的影响。我们比较了从1902年到2009年期刊影响因子与其各自论文实际引用之间的关系强度。在20世纪的大部分时间里，论文的引用率越来越多地与其各自期刊的影响因子联系在一起。然而，自1990年以来，数字时代的到来，影响因子与论文引用之间的关系强度一直在下降。这种下降在物理学中开始得更早，这个领域更快地过渡到电子领域。此外，自1990年以来，来自高被引期刊的高被引论文的比例一直在下降，相应地，来自非高被引期刊的高被引论文的比例也在增加。如果这种模式继续下去，它可能会结束使用影响因子作为评估期刊，论文和研究人员质量的一种方式。
2012-05-19 cs.DL physics.soc-ph
Comment: Citation Statistics
我们讨论了定量评估研究联合委员会的论文“引文统计”[arXiv：0910.3529]。特别是，我们专注于一个必要的功能，“好”的措施，排名科学作者：良好的措施必须能够准确地区分作者。
2009-10-19 cs.DL physics.soc-ph stat.ME
Citation Statistics
这是一篇关于引文数据在科学研究评价中的使用和误用的报告。研究评估必须使用“简单客观”的方法的想法今天越来越普遍。"简单客观“的方法被广泛地解释为文献计量学，即引用数据和从中得出的统计数据。有一种观点认为，引用统计数据本质上更准确，因为它们用简单的数字代替了复杂的判断，从而克服了同行评审可能存在的主观性。但这种信念是没有根据的。
2009-10-19 cs.DL physics.soc-ph stat.ME
Network-based statistical comparison of citation topology of bibliographic databases
现代书目数据库为科学研究及其评价提供了基础。虽然它们的内容和结构大不相同，但对其可靠性只有非正式的概念。在这里，我们比较了引文网络的拓扑结构的一致性提取的六个流行的书目数据库，包括Web of Science，CiteSeer和arXiv. org的网络进行评估，通过丰富的本地和全球的图形统计。我们首先揭示了一些数据库之间的统计上显着的不一致，就个人统计。例如，DBLP计算机科学参考书目的引入字段蝴蝶结分解由于数据库的覆盖范围而与其他文献有很大不同，而arXiv.org中的引用信息是最详尽的。最后，我们使用临界差异图在多个图统计上比较数据库。DBLP计算机科学书目的引用拓扑与其他文献最不一致，而毫不奇怪，从一致性的角度来看，Web of Science的引用拓扑明显更可靠。本研究可作为文献计量学和科学计量学研究者的参考，也可作为政府和科研机构的科学评价指南。
2015-02-17 cs.DL cs.SI physics.data-an
Coauthorship and Citation Networks for Statisticians
我们收集并清理了两个网络数据集：统计学家的合著和引文网络。这些数据集是基于从$2003$到$2012$上半年在四种顶级统计学期刊上发表的所有研究论文。我们从许多不同的角度分析数据集，重点是（a）中心性，（b）社区结构，（c）生产力，模式和趋势。对于（a），我们已经确定了最多产/协作/高引用的作者。我们还确定了一些“热门”论文，建议“变量选择”作为“热门”领域之一。对于（b），我们已经确定了大约$15$有意义的社区或研究小组，包括大型社区或研究小组，如“空间统计学“、“大规模多重检验“、“变量选择”，以及小型社区或研究小组，如“降维”、“客观贝叶斯”、“分位数回归“和“理论机器学习“。对于（c），我们发现在10年的时间里，每位作者的平均论文数量和自我引用的比例都在下降，但远距离引用的比例一直在增加。这表明，统计界已变得越来越具有协作性、竞争性和全球化。我们的发现揭示了统计学家的研究习惯，趋势和拓扑模式。这些数据集为今后研究统计人员的社交网络或与之相关的研究提供了肥沃的土壤。
2015-07-02 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Testing the fairness of citation indicators for comparison across scientific domains: the case of fractional citation counts
引文数量被广泛用于评估科学研究的质量。使用原始引文计数通常会产生误导，特别是在应用于跨学科比较时，因为收到的平均引文数在很大程度上取决于论文参考文献的科学学科。衡量和消除引文模式中的偏见对于合理使用引文数量至关重要。为此目的，已经采用了若干数字指标，但迄今为止，还没有制定具体的统计检验方法来评估这些数字指标的公平性。在这里，我们提出了一个统计方法，旨在估计有效性的数值指标抑制引用偏见。该方法实现简单，可以很容易地推广到各种场景。作为一个实际的例子，我们测试，在一个受控的情况下，分数引用计数，这是最近提出的跨学科比较的工具的公平性。我们发现，这个指标是不能消除偏见的引用模式和执行比平均值的引用计数的重新缩放差得多。
2011-11-25 cs.DL physics.soc-ph
Comparison of Citations Trends between the COVID-19 Pandemic and SARS-CoV, MERS-CoV, Ebola, Zika, Avian and Swine Influenza Epidemics
目的：新型冠状病毒COVID-19爆发迅速演变为大流行。全球的研究工作集中在这一主题上，在科学期刊出版业的合作下，在疫情爆发后的五个月内，在PubMed上发表了16，000多篇相关文章。在此，将PubMed和Web of Science中的COVID-19引文与SARS-CoV、MERS-CoV、埃博拉病毒、寨卡病毒、禽流感和猪流感流行进行了比较。方法：以疾病术语和限刊日期为检索标准，对引文进行检索和收集。PubMed引文总数和HIV相关论文在同一时间段内进行了平行检查。期刊类别和出版物的国家信息来自Web of Science。对收集的数据进行统计学分析和比较。结果如下：发现COVID-19与MERS（CC=0.988; p=0.003; q=0.006）、埃博拉（CC=0.987; p=0.003; q=0.011）和SARS（CC=0.964; p=0.015; q=0.028）流行病之间存在显著相关性。然而，COVID-19的出版物比21世纪任何其他重大传染病爆发都更早积累，数量也更大。结论：COVID-19出版物的加速和总数代表了医学图书馆历史上前所未有的里程碑事件。期刊出版商立即采用快速同行评审和出版以及开放获取出版政策是造成这种书目现象的重要因素。
2020-06-09 cs.DL physics.soc-ph
Citations and the Zipf-Mandelbrot's law
一个有趣的观察是，科学引文数量的排名统计遵循齐普夫-曼德尔布罗特定律。一些简单的随机引用模型也表现出类似pow-like的行为。观察到的规律性并不表明潜在的（复杂的）过程的特殊性质，但更可能的是，比通常假设的，它的随机性更大。
1999-01-26 cond-mat.stat-mech hep-ph physics.data-an
Over-Optimization of Academic Publishing Metrics: Observing Goodhart's Law in Action
学术出版界正在发生重大变化，每年出版物数量不断增加，出版模式不断变化。然而，用于衡量学术成功的指标，如出版物数量，引用数量和影响因子，几十年来一直没有改变。此外，最近的研究表明，这些指标已成为目标，并遵循古德哈特定律，根据该定律，“当一项措施成为目标时，它就不再是一项好措施。“在这项研究中，我们分析了超过1.2亿篇论文，以研究学术出版界在过去一个世纪的演变。我们的研究表明，基于引用的措施的有效性正在受到损害，其有用性正在减少。特别是，由于作者名单越来越长，论文越来越短，出版物数量激增，出版物数量不再是一个好的衡量标准。基于引用的指标，如引用数量和h指数，同样受到大量论文，自引和冗长参考文献列表的影响。由于在顶级期刊上发表的论文数量激增，特别是来自同一作者群的论文数量激增，期刊影响因子等指标也不再是好的衡量标准。此外，通过分析超过2600个研究领域的属性，我们观察到，基于引用的指标是不利于比较研究人员在不同的领域，甚至在同一部门。学术出版已经发生了很大的变化;现在我们需要重新考虑如何衡量成功。
2018-09-20 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Statistical regularities in the rank-citation profile of scientists
最近的“科学学”研究表明，期刊和每篇文章的科学影响力测量在时间和学科上都有可量化的差异。然而，很少有人知道的科学影响力分布在一个科学家个人的规模。我们使用200名杰出教授和100名助理教授的排名引用概况c_{i}（r）分析了个人职业的总体科学生产和影响。对于纸张等级r的整个范围，我们将每个c_{i}（r）拟合到由两个标度指数参数化的公共分布函数。由于具有相同Hirsch h指数的两个科学家可能具有显著不同的c_{i}（r）曲线，我们的结果表明β_{i}标度参数与h_{i}结合用于量化个体出版影响的实用性。我们发现，从一个科学家的N_{i}论文中计算出的C_{i}引用总数的尺度为C_{i} \sim h_{i} ^{1+β_{i}}。科学家投入产出模式的这种统计数据可以作为职业发展理论模型的基准。
2011-09-28 cs.DL physics.data-an physics.pop-ph
Runaway Events Dominate the Heavy Tail of Citation Distributions
重尾统计分布在自然和社会现象中普遍存在。由于重尾中的项具有不成比例的意义，因此对其确切形状的认识是非常重要的。科学论文的引用构成了最著名的重尾分布之一。即使在这种情况下，引用分布是否遵循对数正态或幂律拟合也存在相当大的争议。我们研究的目标是通过测量一个非常大的和均匀的数据的引文分布来解决这一争论。我们测量了1980-1989年发表的418，438篇物理学论文的引文分布，并在2008年被引用。虽然对数正态拟合偏离数据太大，但指数为$γ=3.15$的离散幂律函数表现更好，拟合了99.955%的数据。然而，分布的极端尾部甚至从幂律拟合向上偏离，并表现出戏剧性的“失控”行为。宏观上，当论文获得1000-1500次引用时，失控状态的开始被揭示出来，然而，引用率自相关的微观测量能够提前预测这种行为。
2012-06-10 cond-mat.stat-mech cs.DL physics.soc-ph
Anomalous diffusion in the citation time series of scientific publications
我们分析了在三个不同的科学领域的手稿的引用时间序列;物理学，社会科学和技术。论文年引文量的时间序列即引文轨迹的演变呈扩散趋势，其方差随时间呈$\propto t^{2H}$变化，其中$H\neq 1/2$ .我们提供了导致异常行为的各种因素的详细分析：非平稳性，长程相关性和厚尾增量分布。这些论文在各个领域表现出高度的异质性，因为最高引用论文的统计数据与较低引用论文的统计数据根本不同。引文数据被证明是高度相关和非平稳的，因为除了一小部分被引用次数高的论文外，所有的论文都会随着时间的推移而消失。
2021-06-29 cs.DL physics.soc-ph
Annual Journal citation indices: a comparative study
我们研究了2004-2013年期间期刊引文报告中被索引的科学期刊的引文统计，使用不同的测量方法。我们考虑不同的措施来量化期刊的影响。令我们惊讶的是，我们发现，显然不相关的措施，即使在一个任意的方式定义，显示出很强的相关性。这一点在所有考虑的年份都得到了检查。影响因子是这些措施之一，目前的工作提出了一个问题，它是否实际上是一个近乎完美的指数，经常声称。此外，我们还研究了不同指数的分布，这些指数的行为也相似。
2016-04-18 cs.DL physics.soc-ph
Power-law citation distributions are not scale-free
本文分析了一年内科技论文引文统计分布的时间演化。虽然这些分布可以拟合的幂律依赖，我们发现，它们是非平稳的幂律拟合的指数随时间的推移而下降，并没有达到饱和。我们将引文分布的非平稳性归因于低被引论文和高被引论文的不同寿命。通过测量论文的引用轨迹，我们发现低被引论文的引用生涯在10-15年后达到饱和，而高被引论文的引用生涯则继续无限期地增加：超过某个引用阈值的论文成为失控论文。因此，我们表明，虽然引用分布可以看作是一个幂律，它不是无标度的，有一个隐藏的动态规模与发病的离家出走。我们将我们的测量结果与我们最近开发的基于复制/重定向/三元闭合的引用动态模型进行比较，并找到对我们的经验观察的解释。
2017-08-06 cs.DL physics.soc-ph
Social Network Analysis: Bibliographic Network Analysis of the Field and its Evolution / Part 1. Basic Statistics and Citation Network Analysis
在本文中，我们提出的社会网络分析（SNA）学科的发展及其演变的研究结果，使用书目网络的分析。该数据集包括来自Web of Science Clarivate Analytics数据库的文章以及在该领域主要期刊上发表的文章（70，000多篇出版物），通过搜索关键词“社交网络 *”创建。从收集的数据中，我们构建了几个网络（引用和双模式，将出版物与作者，关键词和期刊联系起来）。通过分析所获得的网络，我们评估了该领域的增长趋势，注意到被引用最多的作品，创建了一个作品数量最多的作者和期刊列表，并提取了SNA领域最常用的关键词。接下来，使用搜索路径计数方法，我们提取了引文网络中的主路径、关键路由路径和链接岛。基于概率流节点值，我们确定了最重要的文章。研究结果表明，在整个学科发展史上最为活跃的社会科学领域的作者，从2000年开始经历了物理学家的“入侵”。然而，从2010年开始，一个新的非常活跃的动物社交网络分析群体出现了。
2018-12-14 cs.SI math.HO physics.soc-ph
Quantifying and suppressing ranking bias in a large citation network
人们普遍认为，由于不同的科学领域采用不同的引用实践，不同领域的论文引用数不能直接比较。引用次数也受到论文年代的影响，因为较老的论文有更多的时间吸引引用。各种程序旨在消除这些偏差，并产生新的标准化指标，如相对引用数。我们使用Microsoft Academic Graph的大型引用数据集和基于Mahalanobis距离的新统计框架来显示，通过众所周知的指标（包括相对引用计数和Google的PageRank得分）进行的排名受到论文领域和年龄的显著影响。我们提出了一个一般的规范化程序的动机$z$分数，产生更少的偏见排名时，引用计数和PageRank分数。
2017-03-23 cs.DL cs.IR physics.data-an
Science and Facebook: the same popularity law!
采用不同规则（作者、主题、机构、国家、期刊等）选择的出版物的科学引文分布如果绘制引文相对于其平均值的曲线，则会在单个曲线上塌陷。我们发现，Facebook帖子的份额分布以相同的方式重新调整到与科学引文完全相同的曲线。这一发现表明，引用受到与Facebook流行度测量相同的增长机制的影响，受到统计上相似的社会环境和选择机制的影响。在一个简单的主方程的方法的出版物和优先选择机制的数量的指数增长导致一个Tsallis-帕累托分布提供了一个很好的描述所观察到的统计。根据我们的模型和PubMed的数据，我们预测，根据目前的趋势，每份科学出版物的平均引用次数将呈指数级下降到4次左右。
2017-01-19 cs.DL physics.pop-ph physics.soc-ph
Characterizing and modeling citation dynamics
引文分布对于科学家活动的分析和建模至关重要。我们调查了美国物理学会期刊上发表的论文的文献计量学数据，寻找最能描述所观察到的引文分布的函数类型。我们用Kolmogorov-Smirnov统计量的拟合优度对三类函数进行拟合：对数正态函数、简单幂律函数和移位幂律函数。对于我们推导出的所有引文网络，对应于不同的时间跨度，移动幂律被证明是最可靠的假设。我们发现，引用动态的特点是爆发，通常发生在几年内，因为发表的论文，和爆发的大小跨越几个数量级。我们还研究了引文网络演化的微观机制，提出了一个线性偏好连接与时间依赖的初始吸引力。该模型成功地再现了经验的引文分布和帐户的存在，以及引用突发。
2011-10-10 cs.DL cs.SI physics.data-an
Methods for measuring the citations and productivity of scientists across time and discipline
出版物统计数据在科学成就的评级中无处不在，引用计数和论文计数是个人对博士后职位，初级教师，终身教职甚至国际科学家签证身份的考虑因素。引文统计的目的是量化个人的职业成就，无论是在一个单一的出版物的水平，并在一个人的整个职业生涯。虽然有些学术生涯是由几篇重要论文（可能是许多论文中的几篇）定义的，但其他学术生涯则是由作者的出版物对科学的累积贡献定义的。已经制定了几个指标来量化个人的出版生涯，但这些指标都没有考虑到引文数量和期刊规模对时间的依赖性。在本文中，我们规范化跨时间和学科的出版指标，以实现一个通用的框架，分析和比较科学成就。我们研究了1958年至2008年50年间个人作者在六种高影响力期刊上的出版生涯：CELL，新英格兰医学杂志（NEJM），自然，美国国家科学院院刊（PNAS），物理评论快报（PRL）和科学。在比较各期刊作者的成就时，我们发现了跨时间和学科科学成就的概率密度函数（pdf）中可量化的统计规律。在这些出版领域的职业成功的普遍分布提出了一种可能性，即科学成就背后的一个基本驱动力是科学进步的竞争性质。
2010-03-25 physics.pop-ph physics.soc-ph
Community structure in co-inventor networks affects time to first citation for patents
我们研究了一组专利的共同发明人网络中的社区结构，并将这种结构与这些专利如何获得首次引用的动态联系起来。第一次引用的时间滞后的统计学显著差异与该引用是否来自其所列发明人与被引用专利的发明人在同一社区共享成员资格的专利有关。虽然不同的社区检测算法识别的发明人社区结构在几个方面不同，包括社区规模分布，第一次引用的时间差异的幅度是鲁棒性的展示。我们的工作是能够量化的预期加速知识流动的发明家社区，从而进一步建立网络分析工具的效用，研究创新动态。
2019-03-30 cs.SI physics.soc-ph
First-mover advantage explains gender disparities in physics citations
越来越多的证据表明，STEM领域（科学、技术、工程和数学）学者的出版物和引文存在性别偏见。在本文中，我们研究了物理学社区，这是一个核心的STEM领域，女性在很大程度上仍然代表不足，并且这些性别差异仍然存在。为了揭示这种不平等，我们比较了以可比方式涵盖相同主题的男性和女性领导的论文所收到的引文。为了做到这一点，我们设计了一个强大的统计方法来衡量出版物之间的相似性，使我们能够检测到类似的论文对。我们的研究结果表明，尽管女性撰写的论文在引文网络中的可见度较低，但男性和女性撰写的类似论文在出版时得到了相当的关注。这些分析表明，性别差异与男性在物理学方面的先发优势和累积优势密切相关，而不是对女性的故意歧视行为。
2021-10-06 physics.soc-ph
Google matrix of the citation network of Physical Review
我们研究了1893 - 2009年期间《物理评论》引文网络的Google矩阵的谱和本征态的统计特性。具有最大模的复特征值的主要部分通过基于高精度计算的不同方法在数值上确定，所述高精度计算具有高达$p=16384$二进制数字，其允许解决小特征值的困难数值问题。近似幂零矩阵结构允许获得特征值的半解析计算。我们发现，频谱的特点是分形外尔定律与分形维数$d_f \approx 1$。结果发现，大多数的本征向量位于一个本地化的相位。文章的PageRank-CheiRank平面的统计分布的建立提供了一个更好地了解网络上的信息流。提出了ImpactRank的概念来确定给定文章的影响域。我们还讨论了Perron-Frobenius算子的随机矩阵模型的性质。
2014-05-28 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Scopus's Source Normalized Impact per Paper (SNIP) versus a Journal Impact Factor based on Fractional Counting of Citations
影响因子（以及类似的指标，如Scimago期刊排名）存在两个问题：（i）引用行为在科学领域之间存在差异，因此导致系统性差异，（ii）没有统计数据告诉我们差异是否显著。最近引入的SNIP指标Scopus试图解决这两个问题中的第一个，但涉及到一些标准化决策，这使得它不可能测试的显着性。使用引用的分数计数-基于影响与引用文件中的参考文献数量成比例的假设-引用可以在论文水平上进行上下文化，并且可以测试集合的聚合影响的显著性。可以看出，《数学年鉴》的加权影响（0.247）并不比《分子细胞》（0.386）低多少，尽管它们的影响因子（分别为2.793和13.156）相差五倍。
2010-04-25 cs.DL physics.soc-ph
A multi-layer network approach to modelling authorship influence on citation dynamics in physics journals
我们提供了一个通用的框架来模拟由不同耦合层组成的网络的增长。我们的目标是估计这样一个层的动态的其他的影响。作为应用，我们研究了一个科学计量网络，其中一层由出版物作为节点和引用作为链接组成，而第二层代表作者。这允许解决的问题，作者的特点，如他们的出版物或以前的共同作者的数量，影响一个新的出版物的引用动态。为了测试关于这种影响的不同假设，我们的模型以不同的方式结合了引用成分和社会成分。然后，我们评估他们的表现在再现的引用动力学在9个不同的物理学期刊。为此，我们开发了一种适用于不断增长的多层网络的统计参数估计和模型选择的通用方法。它同时考虑了参数误差和模型复杂性，计算效率高，可扩展到大型网络。
2020-08-03 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Usage Bibliometrics as a Tool to Measure Research Activity
衡量研究活动和影响已成为评估各种实体（研究人员个人、组织、文书、区域、学科）的一个组成部分。传统的文献计量学指标，如基于出版物和引用的指标，提供了这一情况的重要组成部分，但不能描述全貌。由于阅读学术出版物是研究生存周期的一个重要组成部分，因此很自然地要为这一活动引入衡量标准，以量化一个实体的效率、生产力和影响。引用和阅读是显著不同的信号，因此结合在一起，它们提供了研究活动的更完整的画面。大多数学术出版物现在都可以在线访问，这使得阅读及其模式的研究成为可能。点击流日志使我们能够实时跟踪整个研究社区的信息访问。出版和引用数据集只反映作者的活动。此外，下载统计数据将帮助我们识别具有重大影响力但引用次数不多的出版物。点击流信号可以说比引用信号更复杂。首先，它们是不同类别读者的叠加。爬虫的系统下载也会污染信号，浏览行为也是如此。我们讨论了与点击流数据相关的复杂性，以及如何通过适当的过滤，从下载统计数据中推断出统计上显著的关系和结论。我们描述了如何下载统计数据可以用来描述研究活动在不同层次的聚合，从组织到国家。这些统计数字显示了与社会经济指标的相关性。将与传统的文献计量指标进行比较。我们认为天文学代表了更普遍的趋势。
2017-06-07 astro-ph.IM cs.CY cs.DL
Statistical analysis of the Hirsch Index
赫希指数（英语：Hirsch index）是一种文献计量学指标，被广泛认为是衡量学者科学成果的有效指标，因为它总结了研究成果的规模和影响。在正式的设置中，h指数实际上是学者收到的引用计数分布的经验泛函。根据这种方法，渐近理论的经验h-指数已被利用时，引用计数遵循连续分布，特别是方差估计已被认为是帕累托型和威布尔型分布的家庭。然而，在文献计量学应用中，引用计数显示由整数支持的分布。因此，我们提供了小样本和大样本设置下的经验h指数的一般性质。此外，我们还引入了相容的非参数方差估计，它允许实现理论h-指标的大样本集估计。
2011-02-14 cs.DL math.ST physics.soc-ph
Universality of Performance Indicators based on Citation and Reference Counts
我们发现证据的普遍性的两个相对的文献计量学指标的质量的个别科学出版物从不同的数据集。其中之一是一个新的索引，同时考虑引用和参考计数。我们证明了这种普遍性相对较好引用的出版物从一个单一的研究所，按出版年份和教师或部门分组。我们在提交给arXiv电子印刷档案的出版物中表现出类似的行为，按提交年份和子档案分组。我们还发现，对于被引用得相当好的论文，这种分布很好地拟合了对数正态分布，方差约为1.3，这与Radicchi，Raviato和Castellano（2008）的结果一致。我们的工作表明，可以在不同学科和出版日期的出版物之间进行比较，无论其引用数量如何，并且无需昂贵的全球引用图。此外，它还表明，这种相对文献计量指数的对数的平均值处理了长尾问题，避免了基于冗长排名程序的统计数据的需要。
2012-02-20 cs.DL physics.soc-ph
Do Successful Researchers Reach the Self-Organized Critical Point?
本文通过分析三十位科学家的被引统计，发现非常成功者的基尼指数和加尔各答指数会接近并围绕0.82波动，表明其发表统计达到自组织临界状态，而较低值满足线性关系k=1/2+0.39g。
2023-12-04 cs.DL physics.soc-ph
Why it has become more difficult to predict Nobel Prize winners: a bibliometric analysis of Nominees and Winners of the Chemistry and Physics Prizes (1901-2007)
我们提出了一个全面的文献计量学研究的概况诺贝尔奖得主在化学和物理学奖从1901年至2007年，在同一时期的引文数据的基础上。这些数据使我们能够观察获奖者在提名和颁发诺贝尔奖之前（和之后）的几年中的发展情况。这些领域的学位中心地位和引用排名证实了该奖项是在获奖者职业生涯的巅峰时期颁发的，尽管在奖项颁发后的几年中可以观察到短暂的光环效应。这两个领域的规模和组织的变化导致了本世纪文献计量数据预测能力的迅速下降。这不仅可以解释为这两个学科的规模不断扩大和分散，而且至少在物理学方面，还可以解释为这一学科内最合理的主题以及入选该奖项的科学家之间存在隐含的等级制度。此外，缺乏易于识别的当代主导物理学家表明，该领域内几乎没有新的范式转变，正如科学界作为一个整体所感知的那样。
2008-08-19 physics.soc-ph
Do Citations and Readership Identify Seminal Publications?
在本文中，我们表明，引用计数工作优于随机基线（10%的利润率）在区分优秀的研究，而Mendeley读者计数不工作优于基线。具体来说，我们研究了这些指标的潜力，用于区分那些没有引起研究领域变化的出版物。该实验是在一个名为TrueImpactDataset的文献计量研究新数据集上进行的。TrueImpactDataset是两种类型的研究出版物的集合-被认为是其领域的开创性作品的研究论文和提供研究领域文献综述的论文。我们提供了数据集的概述统计数据，并建议使用它来验证研究评估指标。使用该数据集，我们进行了一系列实验，研究引文和读者计数如何区分这些出版物类型，遵循直觉，即引起一个领域的变化意味着研究贡献。我们发现，引用计数有助于区分研究，强烈影响后来的发展，主要是讨论目前的艺术水平与准确度（63%，即10%以上的随机基线）的作品。在所有设置中，Mendeley读数器计数的表现都比随机基线差。
2018-02-13 cs.DL physics.soc-ph
How to analyse percentile impact data meaningfully in bibliometrics: The statistical analysis of distributions, percentile rank classes and top-cited papers
根据目前文献计量学的研究，按学科领域、文献类型和出版年份对个别出版物的引用计数进行标准化的最合适方法是百分比等级（或百分等级）。到目前为止，文献计量学研究主要关注的是文献量的计算。这项研究提出了如何对评估研究进行有意义的分析。四所大学的出版物集进行了比较，以提供样本数据。这些建议一方面考虑到了引文在各套出版物（此处指大学）中的分布情况，另一方面集中于引文影响最大的出版物范围，即通常在科学绩效评估中最感兴趣的范围。
2012-06-08 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
Power laws in citation distributions: Evidence from Scopus
对科学论文的引用分布进行建模对于理解科学如何发展至关重要。然而，有一个相当大的实证争议，统计模型最适合的引文分布。本文关注的是严格的实证检测的幂律行为的最高引用的科学论文收到的引文分布。我们使用了一个大型的，新颖的数据集引用1998年和2002年之间发表的科学论文来自Scopus。幂律模型进行了比较，使用似然比检验与一些替代模型。我们发现，幂律假设在Scopus的科学领域中大约有一半被拒绝。对于这些科学领域，尤尔，指数截止的幂律和对数正态分布似乎比纯幂律模型更适合数据。另一方面，当幂律假设不被拒绝时，它通常与大多数替代模型在经验上无法区分。纯粹的幂律模型似乎是最好的模型，只有最高引用的论文在“物理学和天文学”。总的来说，我们的研究结果似乎支持的理论暗示，最高引用的科学论文遵循圣诞节，幂律指数截止或对数正态分布。我们的研究结果还表明，引用分布中的幂律，当存在时，仅占已发表论文的很小一部分（大多数科学领域不到1%），幂律标度参数（指数）比旧文献中发现的要高得多（从大约3.2到大约4.7）。
2014-02-17 cs.DL physics.soc-ph stat.AP
