Identifying influential patents in citation networks using enhanced VoteRank centrality
这项研究提出了一种名为VoteRank的方法，由Zhang et al.（2016）创建，用于识别专利引文网络上的有影响力的节点。此外，提出了改进的VoteRank算法，扩展了Zhang等人的工作。这些新的算法包括一个减少的投票能力的节点所选择的扩频器的影响，如果节点远离扩频器。一种方法使用与距离扩展器的距离成线性关系的缩减因子，我们称之为VoteRank-LRed。另一种方法使用一个关于与扩展器的距离呈指数关系的缩减因子，我们称之为VoteRank-XRed。通过将这些方法应用于引文网络，我们能够证明VoteRank-LRed在测试的引文网络上比原始VoteRank更有效地选择影响力传播者。
2018-11-05 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Your Tribe Decides Your Vibe: Analyzing Local Popularity in the US Patent Citation Network
在许多网络中，顶点的入度是其受欢迎程度的度量。过去的研究把网络作为一个整体来研究。在美国专利引文网络（USPCN）中，专利被分为类别和子类别。一个自然的问题出现了：专利如何从各种（子）类别中聚集其受欢迎程度？我们分析局部入度分布来回答这个问题。同一类别内专利的引用（入度）表明其内部受欢迎程度，而跨类别引用表明其外部受欢迎程度。我们分析了USPCN层次结构中每个级别的内部和外部深度分布，以了解专利的内部和外部受欢迎程度如何在（子）类别之间变化。我们发现，所有（子）类别有本地偏好，决定内部和外部专利的流行。不同的专利在不同的群体中受欢迎：C1、C2和C3群体可能对C1中受欢迎的专利意见不一致。一般来说，专利受欢迎程度似乎是一个高度本地化的现象，子类别（甚至不是类别）决定自己的受欢迎专利独立于其他（子）类别。
2021-06-02 cs.DL cs.SI
A structural study of Big Tech firm-switching of inventors in the post-recession era
本文基于2010—2022年五大科技公司专利数据，运用网络分析考察跳槽发明人在专利合著网络中的结构位置，发现其度中心性更高、移除影响更大，并伴随转换后专利影响力提升。
2023-07-16 cs.SI
The Superior Knowledge Proximity Measure for Patent Mapping
专利类别网络图被广泛用于分析发明人、企业、产业、地区等的技术或知识位置的一致性和多样性，为了构建这种网络，需要将专利数据库中的不同专利类别关联起来，并通常表示知识的接近度（或距离）。先前的研究已经使用了各种知识接近度的措施，根据不同的角度和关联规则。目前还不清楚如何对它们进行一致的评估和比较，以及哪些对于构建普遍有用的总专利类别网络来说更优越。这种不确定性限制了以前报告的地图的普遍性和应用。在这里，我们使用统计方法，以确定优越的接近性措施，从一套全面的典型措施，通过评估和比较他们的解释能力的历史扩张的专利组合的个人发明人和组织在不同的专利类别。基于1976年至2017年的完整美国授权专利数据库，我们的分析确定了基于参考的Jaccard指数作为统计学上的优越指标，用于解释历史上的多样化，并预测各个技术领域的个人发明者和组织的未来发展方向。
2019-02-19 cs.DL cs.SI
Case study to approaches to finding patterns in citation networks
使用多种方法对包括LED专利及其元数据网络的数据集进行分析，以回答有关该领域的问题。我们感兴趣的是找到元数据和网络结构之间的关系;例如，网络中的中心专利是由大公司还是小公司生产的？我们首先探索网络的结构，没有任何元数据，应用已知的技术在引文分析和一个简单的聚类方案。然后将这些技术与元数据分析相结合，得出关于数据集的初步结论。
2014-05-22 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Interdisciplinarity Revealed by Transitive Reduction of Citation Networks
该研究提出通过引用网络传递约简后的引用损失量判断文献跨学科性的假设，结合人工模型与三类引用数据、聚类方法验证，在多数案例中得到支持，为跨学科文献识别提供了新思路。
2025-08-04 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Rich-club and page-club coefficients for directed graphs
引入了有向图的Rich-club系数和Page-club系数及其零模型。研究模型允许对富人俱乐部和页面俱乐部现象进行定量讨论。这些系数是针对四个有向现实网络计算的：Arxiv高能物理论文引用网络，Web网络（从Google发布），美国专利之间的引用网络，以及来自欧盟研究机构的电子邮件网络。结果表明，富人俱乐部和网页俱乐部订购之间的高度相关性。对于期刊论文引用网络，我们发现了丰富俱乐部和页面俱乐部排序，显示{}“精英”论文被其他{}“精英”论文引用。Google Web网络在一定程度上表现出部分的富俱乐部和页面俱乐部排序，然后相应的归一化系数下降，表明缺乏富俱乐部排序和页面俱乐部排序，即高入度（PageRank）页面故意避免与其他高入度（PageRank）页面共享链接。对于UC专利引用网络，我们识别了页面俱乐部和丰富俱乐部排序，提供了{}“精英”专利被其他{}“精英”专利引用的结论。最后，对于电子邮件通信网络，我们发现缺乏丰富的俱乐部和页面俱乐部订购。我们构建了一个合成网络的例子，显示页面俱乐部订购和缺乏丰富的俱乐部订购。
2011-03-11 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Temporal Motifs in Patent Opposition and Collaboration Networks
专利是反映公司和组织创新活动的知识产权。文献中有大量的研究分析了专利之间的引用和拥有专利的公司之间的合作关系。然而，专利权人之间的对抗关系并没有得到很好的研究。模拟这种关系的一个代理是专利异议，这是一种公司质疑专利有效性的法律活动。描述专利对抗、合作以及它们之间的相互作用有助于更好地理解公司的商业战略。在这种情况下，时间性很重要，因为对立和合作的顺序和频率是它们相互作用的特征。在本研究中，我们建构了一个两层的时间网络来模拟公司间的专利对抗与合作。我们利用时间母题从结构和时间的角度来分析对立和合作。我们首先描述了专利对抗中常见的主题，并调查了不同规模的公司攻击其他公司的频率。我们发现，大公司往往从事反对与多家公司。然后，我们分析了合作和反对之间的时间相互作用。我们发现，两个敌对的公司更有可能在未来合作，而不是两个合作的公司在未来相互反对。
2022-02-04 cs.SI physics.soc-ph
Mapping Technology Space by Normalizing Patent Networks
技术是一个复杂系统，各种技术在一个可以映射为网络的空间中相互关联。技术网络的结构可以揭示技术和人类行为的属性，如果它可以被准确地映射。技术网络是根据专利数据建立的，使用了几种邻近性措施。然而，这些措施受到专利制度因素的影响，这些因素并不反映技术或其接近程度。我们介绍了一种方法，以精确地规范化的多个碰撞因素的专利数据和提取技术接近的真实信号，通过比较经验的接近措施，他们将在随机情况下，删除碰撞因素。通过这种方法，我们使用390万项专利的数据创建了技术网络。在标准化之后，不同的接近程度变得更加相互关联，接近技术接近的单一维度。规范化的技术网络是稀疏的，很少有技术领域对显着相关。标准化的网络与人类行为相对应：我们分析了280万发明者的专利历史，发现如果两个不同的技术领域在技术网络中密切相关，他们更有可能在两个不同的技术领域进行发明。我们还分析了25万家公司的专利，发现相比之下，公司的发明活动与技术网络的关联性很小;公司的投资组合组合中技术领域对的组合是发明者的两倍。这些结果表明，控制的冲击因素提供了有意义的措施，技术接近专利为基础的技术空间的映射，这张地图可以用来帮助技术创新规划和管理。
2016-06-15 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Time and Citation Networks
引文网络产生于许多不同的社会系统，如学术界（通过发表论文）、商业界（通过专利）和法律界（通过法律判决）。引文代表着信息的传递，因此研究引文网络的结构将有助于我们理解知识是如何传递的。引文网络与其他网络的区别在于时间;文档只能引用较早的文档。我们建议，现有的网络措施没有考虑到时间的强烈限制。我们将用两种类型的因果意识分析来说明我们的方法。我们将我们的方法应用于由arXiv上的学术论文形成的引文网络、美国专利和美国最高法院的判决。我们表明，我们的工具可以揭示，引文网络，这似乎有非常相似的结构，由标准的网络措施，原来有显着不同的属性。我们解释我们的结果表明，许多文献中的参考书目没有直接相关的工作，我们可以提供一个简单的指标的重要引用。我们建议我们的方法可以突出对跨学科研究更感兴趣的论文。我们还量化了不同领域研究方向多样性的差异。
2015-07-06 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Measuring Technological Distance for Patent Mapping
近年来，在情报学文献中，出现了利用专利数据库和专利分类信息构建技术领域网络图的事例，其目的在于帮助竞争情报分析和创新决策。构建这样一个专利网络，需要对专利分类系统中不同类别专利之间的距离进行适当的测量。尽管文献中存在各种距离测量方法，但尚不清楚如何一致地评估和比较它们，以及选择哪些方法来构建专利技术网络地图。这种模糊性限制了这种技术地图的发展和应用。在这里，我们建议比较替代的距离测量，并通过分析所产生的专利网络地图的结构特性的差异和相似性，确定优越的。利用1976 - 2006年美国专利数据和国际专利分类系统，我们比较了12个有代表性的距离度量，这些度量量化了领域间知识库的接近度、创新主体的跨领域多样化可能性或频率以及专利类别在同一专利中的共现。比较分析表明，基于规范化共指和发明人多样化似然测度的专利技术网络图具有较好的代表性。
2015-09-16 cs.CY cs.DL cs.SI
What is the dimension of citation space?
引文网络代表了代理人之间的信息流。它们在时间上受到约束，因此形成具有因果结构的有向无环图。在这里，我们提供了新的定量方法，以适应因果集方法的量子引力，考虑网络嵌入在闵可夫斯基时空和测量其尺寸使用Myrheim-Meyer和中点尺度估计的方法，以取代该结构。我们说明了这些方法的引用网络从arXiv，美国最高法院的判决，和专利，并发现，否则类似的引用网络有可测量的不同尺寸。我们认为，这些差异可以解释在引用行为的多样性或狭窄的水平。
2015-04-30 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The rising of collective forgetting and cultural selectivity in inventors and physicists communities
这张纸要多久才会被遗忘？集体遗忘是文化作品所受到的关注随着时间的推移而衰减的过程。最近的研究将这种衰退建模为两个不同过程的结果，一个与交流记忆有关--由人类交流维持的记忆--和文化记忆--由内容的物理记录维持的记忆。然而，人们对集体遗忘动态如何随时间变化知之甚少。老的文化片段被遗忘的速度比新的要低吗？在这里，我们研究的时间变化的集体记忆和注意力集中在两个知识社区：发明家和物理学家。我们使用美国专利商标局（USPTO）的专利数据和美国物理学会（APS）发表的物理论文来量化集体遗忘如何随着时间的推移而变化。该模型使我们能够区分遗忘的两个分支。一个分支是短暂的，直接从交流记忆到遗忘。另一个是长期存在的，从交际到文化记忆，然后被遗忘。数据分析显示，随着信息的增长，两个社区的遗忘率都在增加。此外，这些知识社区似乎越来越有选择性地将有价值的文化片段储存在其文化记忆中。这些研究结果为遗忘作为一种无效假说提供了实证性的证实，并表明知识共同体可以通过提高其文化选择性来有效地减缓集体遗忘的上升。
2020-08-14 cs.SI physics.app-ph physics.soc-ph
Transitive Reduction of Citation Networks
在许多复杂网络中，顶点是按时间顺序排列的，而边则表示因果关系。我们提出了分析这种有向无环图的方法，考虑到因果关系的约束，突出因果结构。我们使用由学术论文、专利和美国最高法院判决形成的引文网络来说明我们的方法。我们展示了传递性减少如何揭示不同领域引用实践的根本差异，它如何突出特别有趣的工作，以及它如何纠正文档的年龄对其引用计数的影响。最后，我们传递约简了具有相似度分布的引用网络的空模型，并展示了传递约简后度分布的差异，以说明此类模型缺乏因果结构。
2014-03-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A two-layer team-assembly model for invention networks
公司面临着激烈的竞争，因此他们寻求如何最好地提高创新能力。一种策略是与其他公司合作，以加快自己的创新。这种公司间的合作由属于公司的发明人进行。与此同时，发明者似乎也受到了公司之间过去合作的影响。因此，存在两个网络，即发明人网络和公司网络的相互依赖性。本文讨论了一个模型，复制两层网络提取的专利数据的日本和美国的度分布。该模型复制了具有相互依赖性的两层网络。此外，它是唯一使用局部信息的模型，而其他模型必须使用全局信息，这是不现实的。此外，所提出的模型复制的经验数据比其他模型。
2014-07-03 cs.SI physics.soc-ph
Unbiased evaluation of ranking metrics reveals consistent performance in science and technology citation data
尽管越来越多地使用基于引用的指标进行研究评估，但我们还不知道哪些指标最能兑现其承诺，以衡量科学论文或专利的重要性。我们评估了17个基于网络的指标，通过它们在三个大型引文数据集中识别里程碑论文和专利的能力。我们发现，传统的信息检索评估指标的里程碑项目的年龄分布和年龄偏见的评估指标之间的相互作用的强烈影响。因此，这些指标的结果并不代表指标的排名能力。我们主张修改后的评估程序，明确惩罚有偏见的指标，并允许我们揭示指标的性能模式是一致的数据集。PageRank和LeaderRank被证明是表现最好的排名指标，当他们的年龄偏见被他们产生的分数的简单变换所抑制时，而其他流行的指标，包括引用计数，HITS和集体影响力，产生明显更差的排名结果。
2020-01-15 cs.DL cs.IR cs.SI
The disruption index is biased by citation inflation
University of California, Merced（加州大学默塞德分校）；Politecnico Milano（米兰理工大学）
本文揭示了引用膨胀导致破坏指数时间偏移的问题，指出引用网络结构变化使跨时间分析困难，提出三种批评方法和合成网络以测试其他指标的系统性偏差。
2023-06-02 cs.DL cs.SI econ.GN
Unraveling the dynamics of growth, aging and inflation for citations to scientific articles from specific research fields
我们分析了美国物理学会期刊（PRA，PRB，PRC，PRD，PRE和PRL）的论文引文的时间演变。观察到的每种期刊上发表的论文数量随时间的变化被认为是由归一化引起的外源性可引用性变化。适当的通货膨胀调整的引用率被发现是可分离的偏好附件型增长内核和纯粹的过时相关（即，自出版以来作为时间的函数单调递减）老化函数。与不同期刊相关的增长内核和老化函数的经验提取参数的变化指向研究领域特定的引文强度和知识流的特征。与类似的结果的引用动力学的技术分类的专利队列的比较提供了更深入的了解信息传播的基本原则，引用行为所示。
2017-10-16 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Is Europe Evolving Toward an Integrated Research Area?
一体化的欧洲研究区（ERA）是更具竞争力和开放的欧洲研发体系的关键组成部分。然而，欧盟特定的一体化政策，旨在克服与国家边界相关的创新障碍的影响还没有得到很好的理解。在这里，我们分析了1986-2010年25年间提交给欧洲专利局（EPO）的2.4 x 10^6项专利申请，以及ISI Web of Science的2.6 x 10^5项记录样本，以定量衡量边界在国际研发合作和流动中的作用。根据这些数据，我们为分析的每一年构建了五个不同的网络：（i）专利共同发明人网络，（ii）出版物共同作者网络，（iii）共同申请人专利网络，（iv）专利引用网络和（v）专利流动网络。我们使用网络科学和计量经济学的方法进行跨时间的比较分析，并在欧盟和非欧盟国家之间，以确定欧盟一体化政策产生的“待遇效应”。使用非欧盟国家作为对照组，我们提供的定量证据表明，尽管几十年来努力建立一个欧洲研究区，在专利和出版的全球趋势上几乎没有整合。这一分析提供了具体的证据，表明欧洲仍然是一个国家创新体系的集合体。
2013-02-13 cs.DL cs.SI physics.data-an
Context Sensitive Article Ranking with Citation Context Analysis
在特定的上下文中很难发现重要的文章。基于全文检索的信息检索技术可能无法准确识别主要主题，并且无法提供有关文章重要性的指示。生成一个引文网络是找到最流行文章的好方法，但这种方法没有上下文意识。引用标记周围的文本通常是所引用文章的很好的摘要。因此，引文上下文分析提供了一个机会，利用群众的智慧，在上下文敏感的方式检测重要的文章。在这项工作中，我们分析引用上下文，以适当地为给定的主题排名的文章。该模型使用引文上下文，以创建一个有向和加权的引文网络的基础上的目标主题。如果引用上下文包含与目标主题相关的术语，则在两篇文章之间创建有向和加权边。然后，我们应用常见的排名算法，以便在这个新创建的网络中找到重要的文章。我们表明，这种方法成功地检测到一个很好的子集，最突出的文章在一个给定的主题。这种方法的最大贡献是，我们能够识别给定搜索词的重要文章，即使这些文章不包含该搜索词。此技术可用于其他链接文档，包括网页、法律文档和专利。
2016-04-26 cs.DL cs.IR cs.SI
Dynamic patterns of knowledge flows across technological domains: empirical results and link prediction
本研究旨在探讨跨技术领域知识溢出的结构与演化。具体而言，29个技术领域之间的知识流动的动态模式，衡量专利引用8个不同的时期，确定和链接预测的预测能力，在这些跨领域的专利网络的演变进行了测试。使用卡茨度量的预测的总体成功意味着，有一种趋势，主要是在一组以前链接的技术领域内产生更多的知识流。本研究通过描述动态技术网络中的结构变化和演化行为，并为预测未来技术知识流的出现提供基础，为创新研究做出了贡献。
2017-06-21 cs.CY cs.DL cs.SI
Power-law weighted networks from local attachments
这封信介绍了一种机制，通过分布式决策的过程中，基板的集体动力学的研究扩展幂律加权网络所需的标度指数和固定的聚类系数。分析结果表明，连通性分布收敛于社会和工程系统中常见的标度行为。为了说明所提出的框架的方法，我们生成类似于以下文献的经验引用分布的稳态属性的网络基底：（i）1981年至1997年由科学信息研究所索引的出版物;（ii）1975年至1999年由美国专利商标局授予的专利;以及（iii）最高法院撰写的意见书及其引用的1754年至2002年的案例。
2012-06-04 cs.SI physics.soc-ph
Generating Synthetic Citation Networks with Communities
Warsaw University of Technology（华沙理工大学）；Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所）
本文系统比较了生成近无环、具有真实社区结构的有向图生成器，提出通过反转边方向以打破循环并诱导引用流动，改进了度校正随机块模型性能，并引入了Citation Seeder算法。
2026-09-30 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A new mapping of technological interdependence
University of Perugia（佩鲁贾大学）；University of Urbino Carlo Bo（乌尔比诺卡罗·博大学）；National Institute of Economic and Social Research（国家经济与社会研究所）；The Productivity Institute（生产力研究所）；Lund University（隆德大学）
本研究利用文本挖掘与网络分析新方法，基于USPTO650万件专利数据，探究技术相互依存的两个维度对部门创新能力的长短期影响，发现专利文本含传统指标未捕捉的丰富信息。
2024-09-16 cs.CL cs.SI econ.EM
Mixed Logit Models and Network Formation
网络形成的研究在经济学、社会学和许多其他领域都很普遍。在本文中，我们将网络的形成建模为网络中的节点连接到其他节点的“选择”。我们研究这些“选择”使用离散选择模型，其中一个代理之间选择两个或多个离散的替代品。我们采用“重复选择”（RC）模型来研究网络的形成。我们认为，RC模型克服了重要的局限性的多项logit（MNL）模型，它提供了一个框架，研究网络的形成，它是非常适合研究网络的形成。我们还说明了如何使用RC模型来准确地研究网络形成使用合成和现实世界的网络。使用边缘独立的合成网络，我们还比较了MNL模型和RC模型的性能。我们发现RC模型比MNL模型更准确地估计了我们的合成网络的数据生成过程。在一个专利引文网络，这是顺序形成的，我们提出了一个案例研究的定性有趣的情况下-事实上，新的专利更有可能引用旧的，更多的引用，和类似的专利-其中采用RC模型产生有趣的见解。
2022-08-26 cs.SI econ.TH physics.soc-ph
