Which early works are cited most frequently in climate change research literature? A bibliometric approach based on Reference Publication Year Spectroscopy
Werner Marx, Robin Haunschild, Andreas Thor, Lutz Bornmann
This bibliometric analysis focuses on the general history of climate change research and, more specifically, on the discovery of the greenhouse effect. First, the Reference Publication Year Spectroscopy (RPYS) is applied to a large publication set on climate change of 222,060 papers published between 1980 and 2014. The references cited therein were extracted and analyzed with regard to publications, which are cited most frequently. Second, a new method for establishing a more subject-specific publication set for applying RPYS (based on the co-citations of a marker reference) is proposed (RPYS-CO). The RPYS of the climate change literature focuses on the history of climate change research in total. We identified 35 highly-cited publications across all disciplines, which include fundamental early scientific works of the 19th century (with a weak connection to climate change) and some cornerstones of science with a stronger connection to climate change. By using the Arrhenius (1896) paper as a RPYS-CO marker paper, we selected only publications specifically discussing the discovery of the greenhouse effect and the role of carbon dioxide. Also, we focused on the time period 1800-1850 to reveal the contributions of J.B.J Fourier in terms of cited references. Using different RPYS approaches in this study, we were able to identify the complete range of works of the celebrated icons as well as many less known works relevant for the history of climate change research. The analyses confirmed the potential of the RPYS method for historical studies: Seminal papers are detected on the basis of the references cited by the overall community without any further assumptions.
Characterizing the highly cited articles: a large-scale bibliometric analysis of the top 1% most cited research
我们对2007年至2016年期间约10，000篇科学文章进行了大规模分析，以研究影响引文的文献计量学或正式方面。进行横向分析，将文章分解为100多个科学领域和两组，一个实验组和一个对照组，每组随机抽取约5000份文件。实验组包括每个领域和出版年份中引用次数最多的前1%文章（高引用文章）的随机样本，对照组包括期刊引用报告（Web of Science数据库中的科学和社会科学引用索引）中剩余文章的随机样本。作为主要的结果，高被引的文章不同于非高被引的文章在大多数的文献计量学方面考虑。文章组之间在许多变量和领域存在显著差异，低于0.01水平。高被引论文发表在影响因子较高的期刊上（高于33个百分点），合著率高出25%。高被引文章在页数（增加10%）和参考文献（增加35%）方面也更长。最后，高被引文章的标题略短（低3%），但相反，摘要较长（高10%）。
How to analyse percentile impact data meaningfully in bibliometrics: The statistical analysis of distributions, percentile rank classes and top-cited papers
How are excellent (highly cited) papers defined in bibliometrics? A quantitative analysis of the literature
在过去的几十年里，卓越研究的主题受到越来越多的关注（在科学政策中），越来越多的文献计量学研究已经出版，涉及优秀论文。然而，在这些研究中使用了许多不同的方法来识别优秀论文。本定量分析的文献已经进行，以获得这些方法的概述和“平均”或“最常见”的文献计量学的做法的指示。在Web of Science上搜索得到了321篇论文，涉及“高引用”，“最多引用”，“顶级引用”和“最频繁引用”。在321篇文献中，有16篇无法用于本研究。在本研究分析的约80%的论文中，提供了一个定量定义来识别优秀论文。对于涉及绝对数量的定义，选择一定数量的顶级引用论文（58%）或引用次数最少的论文（17%）。大约23%的人从事百分位等级的工作。在这些论文中，有一个前7.6%（算术平均值）或前3%（中位数）的算术平均值。排名前1%的人在论文中使用频率最高，其次是排名前10%的人。有了本研究中提出的阈值，未来将有可能根据文献计量学家的“平均”或“最常见”实践来识别优秀论文。
Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references
信息科学的许多研究都着眼于科学的发展。在这项研究中，我们重新审视了科学的增长问题。为此，我们（i）使用截至2012年出版的当前数据，（ii）分析所有学科的数据，并分别分析自然科学和医学与健康科学。此外，数据分析采用先进的统计技术-分段回归分析-可以识别科学史上具有相似增长率的特定部分。该研究基于两组不同的文献计量学数据：（1）每个出版年在Web of Science（WoS，Thomson Reuters）中作为源项的出版物数量;（2）每个引用参考年源项出版物中引用的参考文献数量。我们已经研究了自17世纪中期以来科学发展的速度。在我们对引用文献的分析中，我们确定了科学发展的三个增长阶段，每个阶段的增长率都是前一阶段的三倍：从18世纪中期的不到1%，到两次世界大战之间的2%到3%，到2012年的8%到9%。
Bibliometric analysis of the world scientific production in Chemical Engineering during 2000-2011. Part 2: Analysis of the 1,000 most cited publications
化学工程领域的科学生产的综合文献计量学分析已经进行了使用Web of Science数据库在2000-2011年期间通过三个互补的研究。第2部分表明，被引用最多的出版物转移到远东，特别是由于中国，然而，这种转移不太重要，观察到的总科学生产（第1部分）。在被引用最多的1,000篇文章中，美国仍然是文章数量最多的国家（31.5%），大大高于其出版物数量的预期，其次是德国（8.4%）和中国（7.5%）。国际合作，至少在全球范围内，似乎不是一个重要的问题，生产高引用论文。事实上，前25篇被引用最多的论文中只有两篇是国际合作（8%）。此外，在1，000篇被引用次数最多的论文中，有很大一部分（65%）是评论。虽然在该领域被引用次数最多的机构中出版物最多的机构来自美国，但被引用论文最多的两个机构是CNRS（法国）和CSIC（西班牙）。被引用最多的论文高度集中在少数几种期刊上：大约一半被引用最多的论文发表在五种期刊上。一般来说，被引用最多的论文发表在具有高影响因子的期刊上，然而，也有相当数量的高引用论文发表在低影响因子或没有影响因子的期刊上。
Detecting the historical roots of tribology research: a bibliometric analysis
在这项研究中，摩擦学的历史根源进行了调查，使用一种新开发的科学计量方法称为参考出版年光谱。这项研究是基于摩擦学研究出版物中引用的参考文献。数据来源为Science Citation Index Expanded。结果表明，RPYS具有识别重要出版物的潜力：本研究中被识别为高引用（参考）出版物的大多数出版物是摩擦学领域的里程碑式出版物。
Introducing CitedReferencesExplorer (CRExplorer): A program for Reference Publication Year Spectroscopy with Cited References Standardization
我们介绍了一个新的工具-CitedReferencesExplorer（CRExplorer，www.crexplorer.net）-它可以用来消除歧义和分析引用的参考文献（CR）的出版物集下载从Web of Science（WoS）。该工具特别适合于识别那些经常被某一领域的研究人员引用的出版物，从而研究例如研究领域或主题的历史根源。CRExplorer简化了关键出版物的识别，使用户能够同时使用用于识别最常引用的参考出版物年份（RPY）的图表和最常引用的RPY的参考文献列表。该计划的另一个重点是CR的标准化。在文献计量学中，同一CR在WOS中存在多个变体是一个严重的问题。在这项研究中，CRExplorer是用来研究所有的论文发表在信息计量学杂志的CR。分析的重点是1980年和1990年之间发表的最重要的论文。
How well does I3 perform for impact measurement compared to other bibliometric indicators? The convergent validity of several (field-normalized) indicators
On the Alignment of Post-Publication Reviews & Bibliometric and Altmetric Impact -- A Case Study on Expert Statements from the Science Media Center Germany
Bibliometric Patterns and Concept Evolution Trajectories in research publications in Future Generation Computer Systems
未来一代计算机系统（FGCS），由爱思唯尔出版，是一个著名的同行评审期刊，始于1984年。截至本文撰写之日，该杂志已出版第137卷。由于其出版质量和持续的学术标准，它已被主要的学术数据库索引，如Web of Science，Scopus，DOAJ等，它现在是计算机科学（通用）领域的顶级期刊之一。基于该刊的悠久历史、学术声誉和声望，本文对该刊1984-2020年（37年）的载文进行了文献计量学和文本分析。文献计量分析有助于确定出版和引用模式，作者和合作结构，已发表研究的资助模式，开放获取和altmetric影响，性别分布和可持续发展目标的连接等。文本集成路径分析有助于确定主题结构和主要概念演变轨迹。分析结果表明，FGCS期刊是一份高质量的研究期刊，在出版物、引用和排名方面都随着时间的推移而增长。它在特定的主题领域发布文章，云，网格，物联网，区块链等作为主要主题。从云计算到多域网络的知识扩展是显而易见的，并且向服务功能链、分布式机器学习和边缘计算系统的发散是可见的。因此，这篇文章提出了非常翔实和有用的见解研究出版物的趋势FGCS。
Do we measure novelty when we analyze unusual combinations of cited references? A validation study of bibliometric novelty indicators based on F1000Prime data
On the relation between the degree of internationalization of cited and citing publications: A field level analysis, including and excluding self-citations
Merits and Limits: Applying open data to monitor open access publications in bibliometric databases
识别和监控开放获取（OA）出版物似乎是一项微不足道的任务，而实际的努力证明并非如此。矛盾的信息往往取决于所使用的元数据。我们努力将OA状态分配给Web of Science（WOS）和Scopus中的出版物，同时补充不同的OA信息来源以解决矛盾的情况。我们通过DOI和ISSN将WOS和Scopus的出版物链接到Unpaywall、Crossref、DOAJ和ROAD。来自WOS和Scopus的文章和评论中只有大约50%可以通过DOI与Unpaywall匹配。与Crossref相匹配带来了56个不同的许可证，这些许可证在许多情况下定义了具有法律约束力的出版物访问状态。但只有44%的出版物在Crossref上只持有一个许可证，而超过50%的出版物没有向Crossref提交许可证信息。对比来自Crossref许可证和Unpaywall的OA信息，我们发现矛盾的案例总数超过25%，这可能部分解释为（前）包括绿色OA。进一步的人工检查发现，约17%的开放式获取出版物无法访问，15%的非开放式获取出版物可以通过出版商的网站访问。这些初步结果表明，确定出版物的OA状态表示一个困难的，目前尚未完成的任务。
Mendeley readership as a filtering tool to identify highly cited publications
这项研究提出了一个大规模的分析，随着时间的推移和跨学科的Mendeley读者分数的分布和存在。我们研究是否Mendeley读者评分（RS）可以识别高引用的出版物更有效地比期刊引用分数（JCS）。分析了2004-2013年期间在5个主要科学领域发表的具有DOI的Web of Science（WoS）出版物。这项研究的主要结果表明，读者评分比期刊引用评分更有效（在精确度/召回值方面），以识别所有科学领域和出版年份的高引用出版物。调查结果还显示，所有出版物中有86.5%被Mendeley覆盖，并且至少有一位读者。此外，具有Mendeley读者分数的出版物的份额从2004年的84%增加到2009年的89%，从2010年的88%下降到2013年的82%。然而，值得注意的是，从2010年起，出版物的读者密度平均高于引用分数。这表明，与引用分数相比，读者分数对于最近的出版物更普遍，因此它们可以作为研究影响的早期指标。这些发现突出了Mendeley作为科学计量学工具的潜力和价值，特别是作为识别高引用出版物的相关工具。
Which are the influential publications in the Web of Science subject categories over a long period of time? CRExplorer software used for big-data analyses in bibliometrics
科学学科的标志性论文有哪些？这些领域的研究是站在谁的肩膀上的？哪些论文是科学进步不可或缺的？这些典型的问题不仅是研究人员感兴趣的问题（他们经常知道答案-或者猜测知道答案），而且也是感兴趣的公众感兴趣的问题。引用计数可以用来识别非常有用的论文，因为它们反映了人群的智慧;在这种情况下，科学家使用发表的结果进行自己的研究。在这项研究中，我们确定了最近开发的方法，该计划CRExplorer里程碑出版物在几乎所有的Web of Science主题类别（WoSSCs）。这些出版物在引用年份中比其他出版物更频繁地属于其主题类别中的顶级。三个学科类别的结果“信息科学和图书馆学”，“计算机科学，信息系统“，和“计算机科学，软件工程“的例子进行了详细讨论。其他WoSSC的结果可以在http://crexplorer.net上找到。
The European Union, China, and the United States in the Top-1% and Top-10% Layers of Most-Frequently-Cited Publications: Competition and Collaborations
欧盟及其成员国、中国和美国在世界出版物中所占份额的百分比由于使用不同的数据库而有所不同。Web of Science（Thomson Reuters）的一个分析变体使我们能够研究世界出版体系中的动态，即领域标准化的前1%和前10%最常被引用的出版物。在全球层面上比较欧盟28国、美国和中国，可以发现与出版物份额分析不同的顶级动态：美国在所有论文的前1%中仍然更具生产力;中国退出了精英地位的竞争;欧盟28国在2000-2010年的最高引用论文中的份额有所增加。在这十年中，欧盟28个成员国中的一些国家超过了美国，但欧盟15国（西欧）和加入国之间仍然存在明显的分歧。网络分析表明，国际合著的前1%的出版物的表现远远超过预期，也超过前10%的出版物。2005年，中国被纳入了这一国际合作出版物的顶层。这些出版物往往涉及一个以上的欧洲国家。
Severe Language Effect in University Rankings: Particularly Germany and France are wronged in citation-based rankings
我们采用了一套标准的文献计量学指标来监测全球500所大学的科学水平，并根据这些指标构建了一个排名（莱顿排名2010）。我们发现一个戏剧性的，迄今为止在很大程度上被低估的语言效果在文献计量学，基于引用的研究绩效的测量时，比较排名的基础上所有Web of Science（WoS）覆盖的出版物和仅英语WoS覆盖的出版物，特别是德国和法国。
The Normalization of Co-authorship Networks in the Bibliometric Evaluation: The Government Stimulation Programs of China and Korea
利用2014年1年间Web of Science（WoS）上的中韩合作论文，对中韩合作的政府激励计划进行了评价。特别是，我们采用双重方法，全整数与小数计数，合作出版物，以更好地研究双方的模式和内容的中韩合作网络在个别国家和机构。我们首先进行半自动网络分析的中韩出版物的基础上的全整数计数方法，然后比较我们的分类与上下文排名使用分数技术;例程分数计数的WoS数据可在http://www.leydesdorff.net/software/fraction。矛盾的是，越来越多的国际合作导致使用分数计数进行性能测量的出版物和引用数量减少。然而，整数计数是不是一个适当的措施，合作的刺激评价。整数和分数分析都可以用来识别重要的国家和机构，但与其他研究问题。
