We investigate the extent to which advances in the health and life sciences (HLS) are dependent on research in the engineering and physical sciences (EPS), particularly physics, chemistry, mathematics, and engineering. The analysis combines two different bibliometric approaches. The first approach to analyze the 'EPS-HLS interface' is based on term map visualizations of HLS research fields. We consider 16 clinical fields and five life science fields. On the basis of expert judgment, EPS research in these fields is studied by identifying EPS-related terms in the term maps. In the second approach, a large-scale citation-based network analysis is applied to publications from all fields of science. We work with about 22,000 clusters of publications, each representing a topic in the scientific literature. Citation relations are used to identify topics at the EPS-HLS interface. The two approaches complement each other. The advantages of working with textual data compensate for the limitations of working with citation relations and the other way around. An important advantage of working with textual data is in the in-depth qualitative insights it provides. Working with citation relations, on the other hand, yields many relevant quantitative statistics. We find that EPS research contributes to HLS developments mainly in the following five ways: new materials and their properties; chemical methods for analysis and molecular synthesis; imaging of parts of the body as well as of biomaterial surfaces; medical engineering mainly related to imaging, radiation therapy, signal processing technology, and other medical instrumentation; mathematical and statistical methods for data analysis. In our analysis, about 10% of all EPS and HLS publications are classified as being at the EPS-HLS interface. This percentage has remained more or less constant during the past decade.
Point systems in Games for Health: A bibliometric scoping study
在科学文献中，很少有关于健康游戏中使用的积分系统的详细报道。为了阐明这一主题的文献计量学研究，分析了包含健康和积分系统游戏相关术语的论文，并得出了一个迷你分类法。使用Scopus书目数据库中的搜索字符串游戏 * AND health AND（point* OR score）AND system* 来生成语料库。我们将检索限制在用英语撰写的文章、综述和会议论文以及与医学、健康和社会主题相关的主题。VOSviewer分析了语料库论文摘要和标题，并生成了一个科学景观。搜索结果是由354篇论文组成的语料库。衍生的分类法包含三个对象：视频游戏，严肃游戏和教育游戏。文献计量学映射和分类揭示了一些有趣的结论：（1）视频游戏对健康大多有负面影响，（2）严肃的游戏可能对用户的健康有直接的积极影响，也可能通过提高健康专业人员的能力产生间接影响，（3）研究不仅涉及基于计算机的教育游戏，还涉及传统的桌面游戏和体育游戏。基于衍生的分类，我们可以得出结论，积分系统应该奖励体力活动和健康的生活方式，惩罚久坐不动的活动。
Metaverse Shape of Your Life for Future: A bibliometric snapshot
Metaverse于1992年首次推出。许多人认为Metaverse是一个新词，但Metaverse的概念并不是一个新术语。然而，扎克伯格的新闻稿将所有的注意力都吸引到了Metaverse上。这项研究提出了一个文献计量学评估的metaverse技术，这已经在文献中讨论自90年代以来。本文针对虚拟实境这一新兴学科进行了实地考察。通过这种方式，提供了关于该领域的期刊、机构、杰出研究人员和国家的描述性信息，以及对该领域的突出主题和被大量引用的研究人员的额外评价。在我们的研究中，通过从Web of Science数据库中提取1990-2021年期间所有文档的数据进行了研究，可以看出，在近几个月的流行程度达到顶峰的metaverse的历史过程中，文献中几乎没有研究。此外，可以看出，该主题是用虚拟现实和增强现实技术密集处理的，教育部门和数字营销领域对该领域表现出兴趣。在未来15-20年内，Metaverse可能会进入我们生活的许多领域，利用技术发展的机会塑造我们的生活。
Google Scholar and the h-index in biomedicine: the popularization of bibliometric asessment
本文的目的是审查的特点，优点和局限性的新的科学评价产品来自谷歌学术;谷歌学术期刊和谷歌学术引文，以及h指数，这是标准的文献计量指标，这些服务采用。它还概述了这个新数据库作为生物医学研究来源的潜力，并通过从Web of Science，Scopus和Google Scholar提取的数据，比较了重症监护医学领域最相关的期刊和研究人员获得的h指数。结果显示，虽然Google Scholar的平均h指数值比Web of Science高出近30%，比Scopus收集的高出约15%，但两种数据源产生的排名没有实质性变化。尽管存在一些技术问题，但可以得出结论，Google Scholar是健康科学研究人员的有效工具，无论是用于信息检索还是计算文献计量指标
Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Review with Bibliometric Analysis
University of Michigan（密歇根大学）；Stanford University（斯坦福大学）；University of Maryland（马里兰大学）；Rutgers University（罗格斯大学）；University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）；Shandong University（山东大学）
Bibliometric Profile of Nursing Research in Ex Yugoslavian Countries
现代护理学的发展和护理研究在前南斯拉夫已经有一个世纪的历史了.为了了解护理研究的发展、数量和内容，我们完成了一项性能和空间文献计量学分析，并结合合成内容分析，以确定最富有成效的国家和机构、最多产的来源标题、国家合作、出版物生产趋势、研究内容和热点主题。该语料库是从Web of Science All数据库中收集的，包含1380篇论文。斯洛文尼亚是生产率最高的国家，其次是克罗地亚和塞尔维亚。综合内容分析表明，在前南斯拉夫国家的护理研究的范围和出版物的数量都在增长，尽管事实上，研究内容不同的国家，似乎每个国家都集中在他们当地的健康问题。研究的很大一部分以民族语言发表在国家期刊上，然而，值得注意的是，一些前克罗地亚作者成功地在顶级护理期刊上发表了他们的研究。该研究还表明，特别是在前南斯拉夫国家和欧洲联盟之间开展了大量的国际合作。
Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references
信息科学的许多研究都着眼于科学的发展。在这项研究中，我们重新审视了科学的增长问题。为此，我们（i）使用截至2012年出版的当前数据，（ii）分析所有学科的数据，并分别分析自然科学和医学与健康科学。此外，数据分析采用先进的统计技术-分段回归分析-可以识别科学史上具有相似增长率的特定部分。该研究基于两组不同的文献计量学数据：（1）每个出版年在Web of Science（WoS，Thomson Reuters）中作为源项的出版物数量;（2）每个引用参考年源项出版物中引用的参考文献数量。我们已经研究了自17世纪中期以来科学发展的速度。在我们对引用文献的分析中，我们确定了科学发展的三个增长阶段，每个阶段的增长率都是前一阶段的三倍：从18世纪中期的不到1%，到两次世界大战之间的2%到3%，到2012年的8%到9%。
The false myth of the rise in self-citations, and the impressively positive effect of bibliometric evaluations on the increase of the impact of Italian research
A multivariate stochastic model to assess research performance
在世界范围内，有一种趋势，即应用文献计量研究评价，以支持决策者和研究管理人员的需要。然而，文献计量学的假设和局限性表明，一个概率，而不是传统的确定性的方法来评估研究绩效。这项工作的目的是提出一个多变量的随机模型来衡量个别科学家的表现，并比较其应用的结果与那些从确定性的方法。分析的数据集涵盖了2006-2010年期间在Web of Science中索引的900多名意大利学术科学家在生命科学两个不同领域工作的科学成果。
The importance of accounting for the number of co-authors and their order when assessing research performance at the individual level in the life sciences
