Social Network Heterogeneity Promotes Depolarization of Multidimensional Correlated Opinions
提出多维社会指南针模型研究意见去极化，发现社交网络异质性中的枢纽节点能降低去极化阈值促进共识，但枢纽节点意见一致时会阻碍该过程。
2025-03-04 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
A Hierarchy of Linear Threshold Models for the Spread of Political Revolutions on Social Networks
我们研究了一个线性阈值代理模型（ABM）的政治革命的传播社交网络使用经验网络数据。我们提出了新的技术，建立一个层次结构的简化常微分方程（ODE）为基础的模型，旨在捕捉ABM的基本特征，包括实际网络的影响，并提供洞察力的ABM的参数政权过渡。我们将ABM和模型的层次结构与我们先前提出的用于政治革命传播的人口水平分区ODE模型联系起来[1]，该模型在数学上与所提出的ABM一致，并提供了一种分析ABM全局行为的方法。与线性阈值ABM的一致性也为[1]的房室模型提供了进一步的后验证明。从流行病学模型的扩展概念，我们定义了一个基本的再生数$R_0$的线性阈值ABM和应用它来预测ABM行为的经验网络。在小规模的数值测试中，我们实验性地研究了在线性阈值ABM模型下，当应用于一些经验性的在线和离线社交网络时，传播行为的差异，寻找定量证据表明，政治革命可能是由现代在线社交网络的社交媒体促进的。
2015-01-16 cs.SI physics.soc-ph
New Insights from an Analysis of Social Influence Networks under the Linear Threshold Model
本文基于线性阈值模型研究了社会网络中的影响力传播。我们推导出一个分析表达式，用于评估的预期大小的最终影响集为一个给定的初始集，使用激活的概率为社会网络中的每个节点。然后，我们提供了一个等效的解释的影响力传播，在马尔可夫链中的非循环路径概率通过反转的边缘在社会网络的影响力图。我们使用这样的非循环路径概率的一些属性，以提供一个替代的子模块的影响函数的证明。我们说明了有用的分析表达式估计最有影响力的集，在特殊情况下，如UILT（均匀影响线性阈值），USLT（均匀磁化率线性阈值）和节点度为基础的影响模型。我们证明了PageRank启发式算法在上述模型中可以证明是最优的或表现非常好，并在更一般的情况下探索其局限性。最后，基于从解析表达式获得的见解，我们提供了一个有效的算法，近似的贪心算法的影响力最大化问题。
2010-02-06 cs.OH physics.soc-ph
Asymptotic analysis of threshold models for social networks
提出了一类动态阈值模型，用于描述社交网络中集体行动的扰乱。网络的代理人必须决定是否采取某种行动。他们通过将邻居的活动水平与时变阈值进行比较来做出决定，根据时不变的意见动态模型进行进化。该模型的主要特点是一个参数代表的程度的自信的代理，和代理所采用的机制来评估他们的邻居的活动水平。在这种情况下，一个激进的代理人，最初渴望采取行动，与一组普通的代理人，被认为是相互作用。本文的主要贡献是完整的分析表征的网络的渐近行为，为三种不同的图形拓扑结构。渐近活动模式被确定为一个函数的自信参数和初始阈值的普通代理。
2016-05-20 cs.SI physics.soc-ph
Self-organization on social media: endo-exo bursts and baseline fluctuations
社交媒体的一个显著的动态特性是突发行为。在本文中，我们研究了突发行为的时间关系之前的基线波动和连续的突发响应使用的频率时间序列的3,000个关键字在Twitter上。我们发现，存在一个波动阈值，在该阈值以上，爆发大小随波动的增加而增加，在该阈值以上，爆发大小出现变化。我们把这个阈值称为临界阈值。研究这个阈值与内源性爆发和外源性爆发的峰值比和爆发大小的基础上揭示，低于这个阈值的爆发是内源性引起的，高于这个阈值，外源性爆发出现。对3,000个关键词的分析表明，所有名词都有内源性和外源性的爆发源，每个关键词在基线波动值中都有一个临界阈值，以区分两者。具有用于激活系统的输入值的阈值意味着Twitter是可兴奋的媒介。这些发现有助于描述Twitter上关键字的兴奋程度，例如，可以用来预测社交媒体上对特定信息的反应。
2014-08-12 cs.SI physics.soc-ph
Competitive Social Mobilization in Threshold Models of Collective Action
Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo（圣卡洛斯物理研究所，圣保罗大学）
研究探讨了在有限参与者池中，不同参与阈值群体如何竞争形成共识，发现环境稳定性决定社会控制效果，高参与成本可能促进统一或破坏集体行动。
2026-01-26 nlin.AO physics.soc-ph
In search for the social hysteresis -- the symmetrical threshold model with independence on Watts-Strogatz graphs
利用对近似和Watts-Strogatz图上的蒙特卡罗模拟研究了具有独立性（噪声）的齐次对称阈值模型.该模型是著名的格兰米特阈值模型的修改版本：概率$p$的选民独立行动，即随机采取两个状态之一+/-;互补概率$1-p$，选民采取给定的状态，如果足够大的比例（高于给定的阈值r）的个人在其附近是在这个状态。我们表明，由噪声参数p引起的相变的性质取决于阈值r，以及图的参数。对于r=0.5，仅观察到连续的相变，而对于r>0.5，也可能观察到不连续的相变。滞后随着平均度<k>和重写参数β的增加而增加。另一方面，滞后的宽度与阈值$r$之间的依赖性是非单调的。观察到最大滞后的r值与描述性规范中用于操纵社会实验中的人的大多数的大小重叠得很好。我们把本文中得到的结果在一个更广泛的画面，并讨论他们的背景下，其他两个模型的二元意见，即多数票和q-选民模型。
2020-02-29 physics.soc-ph
Social contagion induced by uncertain information
本文在标准阈值模型中引入邻居状态观测不确定性，令个体通过统计推断形成概率阈值并随信号更新，揭示非单调传播及误解诱发自我实现级联的机制。
2023-06-06 physics.soc-ph
Social contagion with degree-dependent thresholds
我们研究的情况下，人们的影响力是异质分布的阈值模型的意见传播。我们专注于平均意见的响应，作为出度（邻居的数量）之间的趋势-有效地影响节点的强度-和采用新产品或意见的阈值之间的函数。我们发现，如果耦合是非常积极的，系统的最终状态将是不同意见的混合，否则它将收敛到一个共识状态。我们发现，这不能简单地解释为一个相变，但出现的组合机制和它们的相对优势，在不同的区域的参数空间。
2016-12-27 cs.SI physics.soc-ph
Analysis of a threshold model of social contagion on degree-correlated networks
我们分析确定当一系列抽象的社会传染模型允许全球传播从一个单一的种子度相关的随机网络。我们推导出最大脆弱组件的预期大小，网络的火绒箱样的临界质量，以及感染随机选择的单个种子将触发全球传播的概率。在适当的限制，我们的结果自然减少到标准的疾病传播模型和巨组件的存在条件。分布式的，无限的种子情况下的最新进展，使我们能够进一步确定全球传播事件的最终规模，当它们发生。为了支持我们的研究结果，我们推导出一个简单而丰富的随机网络双峰度分布的家庭的关键传播量的精确表达式。
2009-05-26 physics.soc-ph
Threshold behavior of a social norm in response to error proneness
Pukyong National University（釜庆国立大学）
本研究发现Simple Standing（简单声誉机制）存在阈值行为：仅当居民自身易出错性足够低时，才能抑制高易出错性突变体入侵，否则突变体将破坏现有社会规范，为社会规范稳定性分析提供新视角。
2025-11-15 physics.soc-ph q-bio.PE
Influence Spread in Social Networks: A Study via a Fluid Limit of the Linear Threshold Model
基于阈值的模型已被广泛用于表征社交网络上的集体行为。一个人的阈值表明，在该人加入某项活动之前，参与该活动的其他人口成员必须施加的最低影响力水平。在这项工作中，我们从Kempe等人提出的线性阈值模型的齐次版本开始。在病毒式营销的背景下，并将该模型推广到任意阈值分布。我们表明，演化可以建模为一个离散时间马尔可夫链，并通过使用一定的缩放，我们得到一个流体的限制，提供了一个常微分方程模型（o.d.e.）。我们发现，阈值分布出现在o.d.e.。通过它的危险率函数。我们证明了OD的准确性。近似，并推导出显式表达式的影响下的均匀阈值分布的轨迹。此外，对于指数分布的阈值，我们证明了流体动力学是等效的流行病学中著名的SIR模型。我们还数值研究了其他风险函数（从威布尔分布和对数逻辑分布获得）如何提供与传统流行病模型相比，即使在均匀环境中，影响演变的定性不同特征。最后，我们展示了如何将该模型扩展到具有多个社区的环境中，并得出未来可能的方向。
2014-05-28 cs.SI physics.soc-ph
Tracking Infection Diffusion in Social Networks: Filtering Algorithms and Threshold Bounds
本文研究了图上的统计信号处理方法，用于跟踪社交网络中的传染扩散。感染（或信息）扩散使用易感-感染-易感（SIS）模型建模。采用平均场近似方法，通过确定性常微分方程近似离散值的感染度分布演化，得到了感染扩散的生成模型。感染度分布遵循多项式动力学，并使用精确的非线性贝叶斯滤波器估计。我们计算后Cramer-Rao界，以获得依赖于网络结构的滤波器的基本限制。考虑到真实世界网络的时变特性，利用生成式模型研究了真实世界网络的扩散阈值与度分布之间的关系。此外，我们验证了我们的方法的有效性，从现实世界的在线社交系统，Twitter的扩散数据。我们发现，SIS模型是一个很好的适合信息扩散和非线性滤波器有效地跟踪信息扩散。
2016-10-31 cs.SI physics.soc-ph
On-off Threshold Models of Social Contagion
我们研究了社会网络中的二元状态传染动力学，其中节点的行为是对邻居的平均状态的响应。我们通过在标准阈值行为模型中加入一个阈值外模型来模拟模仿和不一致的竞争倾向。通过这种方式，我们试图捕捉时尚和一般社会趋势的重要方面。在网络和节点响应中允许不同数量的随机性，我们发现模型的随机和确定性版本中有不同的结果。然而，在一个大的，密集的网络的限制，我们表明，这些动态一致。该系统的动力学行为从稳态到混沌依赖于网络的连通性和更新同步性。我们构造了一般随机网络的平均场论。在无向情况下，平均场论预测网络上的动态是平均节点响应动态的平滑版本。我们将我们的理论与泊松随机图上的大量模拟进行比较，这些随机图的节点响应平均为混沌帐篷图。
2012-09-10 cs.SI physics.soc-ph
The Degree-Dependent Threshold Model: Towards a Better Understanding of Opinion Dynamics on Online Social Networks
随着在线社交媒体的快速发展，人们越来越被环境中存在的信息的数量和内容所淹没。阈值模型是目前最常用的方法之一，以捕捉人们对他人的意见和情绪的影响。虽然许多研究采用并试图改进阈值模型，但寻找一个合适的阈值函数来定义人类行为是一个必不可少的，但尚未实现的追求。个体阈值的异质性的定义通常定义得很差，这导致了统一和二元函数的使用相当简单，尽管它们远远不能代表现实。在这项研究中，我们使用Twitter数据大小为30，704，025条推文来模拟新观点的采纳。我们的研究结果表明，阈值不仅与节点的出度相关，这与其他研究相反，还与节点的入度相关。因此，我们模拟了两种情况下，其中阈值是出度和入度依赖，分别。我们的结论是，当阈值依赖于度时，系统更有可能达成共识;然而，在这种情况下，直到所有节点修复其意见所花费的时间明显更高。此外，我们没有观察到一个显着的影响，平均度的平均意见或固定时间的意见，这两种情况下，增加种子大小有负面影响，达成共识。虽然阈值异质性对平均意见有轻微的影响，但当阈值依赖于程度时，异质性对达成共识的积极影响更为明显。
2020-03-25 cs.SI physics.soc-ph
Optimal Claiming of Social Security Benefits
使用Epstein-Zin（1989）效用和混合整数优化方法的生命周期框架，我们计算了申请社会保障福利的最佳年龄。利用同质性，一个充分的统计数据是财富与基本保险金额的比率（PIA）。如果投资者的财富与PIA的比率超过一定的门槛，个人应该推迟社会保障至少一年。最佳阈值取决于死亡率假设和个人的效用偏好，但对资本市场假设不太敏感。门槛财富与PIA的比率从62岁时的男性5.5和女性5.2增加到69岁时的男性11.1和女性10.4。在财富与PIA比率的门槛以下，个人要求社会保障来提高消费。超过这一水平，投资者可以负担得起至少一年的财富消费，然后要求更高的利益。
2021-05-28 econ.GN math.OC physics.soc-ph
Estimating the epidemic threshold under individual vaccination behaviour and adaptive social connections: A game-theoretic complex network model
本文构建自适应多重网络上的行为—患病率博弈模型，并用MMCM推导流行病阈值，揭示自适应社会联系、网络拓扑及风险感知对接种行为和传播阈值的影响。
2024-10-28 physics.soc-ph q-bio.PE
Macro-level reinforcement tunes the transition order of reversible social contagion
Beijing Normal University（北京师范大学）
研究宏观强化如何重塑可逆传播，通过结合准静态模拟和分岔分析，揭示全局反馈产生一阶转变和滞后环及网络定位对其影响，为突发、依赖历史的可逆社会传染提供机制。
2026-07-07 physics.soc-ph
Moving the epidemic tipping point through topologically targeted social distancing
一个社会系统的流行病阈值是一种疾病在其中传播成为流行病的感染率与恢复率之比。在没有药物干预（即疫苗）的情况下，控制特定疾病的唯一方法是通过非药物干预（如社交距离）来移动这一阈值，超过与疾病相对应的流行阈值，从而使系统从流行状态转变为非流行状态。将疾病建模为社交图上的传播过程，可以通过删除一些图链接来建模社交距离。它已被证明，最大的特征值的邻接矩阵的结果图对应于系统的流行阈值。在这里，我们使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法来研究那些在减少邻接矩阵的最大特征值方面做得很好的链接删除。MCMC方法从具有定义的期望值$λ_{max}$的相对正则网络系综生成样本。我们称之为“良好控制网络集成”（WCNE），并将其结构与具有相同链路密度的随机稀疏网络进行比较。我们观察到WCNE中的网络在度分布上倾向于更均匀，并使用这种见解来定义两个ad-hoc删除策略，这也大大减少了最大的特征值。有针对性地删除80%的链接与随机删除90%的链接一样有效，留下的联系人是原来的两倍。
2021-07-13 physics.soc-ph
Flocking dynamics mediated by weighted social networks
我们研究了动物社交网络的影响与加权模式的相互作用的群集过渡所表现出的自组织集体运动模型。考虑一个模型表示动态的一维基板上，一个非均匀的平均场论的应用提供了一个相图作为网络连接的非均匀性和权重和度之间的相关性的函数。在这个图中，我们观察到两个阶段，一个对应于过渡的存在，另一个对应于在一个总是有序的系统中被抑制的过渡，在非加权的情况下已经观察到了。有趣的是，第三阶段，没有过渡的总是无序状态，也得到了。这些预测，在计算机模拟数值恢复，也实现了更现实的Vicsek模型，在一个二维空间中的运动。此外，我们观察到在有限的网络大小的存在下，特定的权重配置的最大阈值，这表明它是可能的调整权重，以实现最大的弹性噪声的影响。在真实的加权动物社交网络中的模拟表明，一般来说，权重的存在会降低群集阈值的值，从而增加群集状态的脆弱性。观察到阈值的偏移取决于权重模式的异质性。
2022-05-16 cond-mat.stat-mech physics.bio-ph physics.soc-ph
Influence Blocking Maximization in Social Networks under the Competitive Linear Threshold Model Technical Report
在许多现实世界中，不同的，往往是相反的意见，创新，或产品是相互竞争的社会影响力在网络社会。本文研究了竞争线性阈值（CLT）模型下社交网络中的竞争影响力传播。在CLT模型下，我们关注的问题是，一个实体试图阻止其竞争实体的影响力传播尽可能多的战略选择了一些种子节点，可以启动自己的影响力传播。我们把这个问题称为影响阻塞最大化（IBM）问题。我们证明了CLT模型中IBM的目标函数是次模的，因此贪心算法可以达到1 - 1/e的近似比。然而，贪心算法需要对竞争影响传播进行蒙特卡罗模拟，这使得该算法效率不高。我们设计了一个有效的算法CLDAG，它利用CLT模型的属性，来解决这个问题。我们对CLDAG、贪心算法和其他基线算法在真实世界和合成数据集上进行了广泛的模拟。我们的研究结果表明，CLDAG是能够提供最好的精度与贪心算法，往往优于其他算法，而它是两个数量级的速度比贪心算法。
2011-10-21 cs.SI physics.soc-ph
Effects of mixing in threshold models of social behavior
我们考虑的动态扩展的影响力的社会行为，个人的个人喜好和观察邻居的行为。个体被安排在一个网络中（通常是正方形网格），每个人都有一个状态和一个固定的行为变化阈值。我们通过选择一个随机个体并更新其状态或将其与另一个随机选择的个体（混合）交换来异步模拟系统。我们用平均场近似解析地描述了快速混合极限下的动力学，并主要在有限混合的情况下进行了数值研究。我们表明，动态收敛到状态空间中的一个流形，这决定了可能的平衡，并展示了如何估计投影的流形使用模拟轨迹，从不同的初始点发出。我们发现，考虑网络的影响可以分解为有限邻域效应，和有限混合率效应，它们具有定性相似的效果。这两种效应都增加了系统从不太理想的平衡态向“基态“移动的趋势。我们的研究结果可用于探索行为规范的转变，并对信息流在确定已变得不受欢迎的社会规范（如缠足或切割女性生殖器）何时持续或消失方面的作用产生影响。
2013-07-01 cs.SI physics.soc-ph
Suppressing epidemic spreading in multiplex networks with social-support
虽然抑制疾病传播通常是通过投资公共资源来实现的，但在现实世界中，只有一小部分人口在爆发时能够获得政府援助，大多数人必须依靠家人或朋友的资源。我们研究了社会接触多重网络中疾病传播的动力学，当受感染节点的恢复依赖于社会层中健康邻居的资源时。我们研究程度异质性如何影响传播动力学。通过理论分析和模拟，我们发现程度异质性促进疾病传播。感染密度的相变是混合的，在第一个入侵阈值处从零平滑地增加到有限小的值，然后在第二个入侵阈值处突然跳跃。我们还发现了滞后回线的感染密度的转变。我们进一步研究了两层之间的边缘重叠如何影响扩散动力学。我们发现当重叠量小于某一临界值时，相变是混合的，并且存在一个磁滞回线，否则，相变是连续的，磁滞回线消失。此外，当传输速率低于第一入侵阈值时，边缘重叠允许流行病爆发，但当传输速率高于第一入侵阈值时，抑制任何爆炸性转变。
2017-08-08 physics.soc-ph
A temporal network version of Watts's cascade model
社会科学和经济学中的级联阈值模型解释了由于社会影响而导致的意见传播和创新。在阈值级联模型中，时尚或创新在代理人之间传播，这取决于他们与其他代理人的相互作用以及他们个人的抵抗阈值。通常，这些模型不考虑单元之间交互的时序结构。在这项工作中，我们扩展了邓肯瓦特的社会级联模型的时间互动网络。在我们的模型中，我们假设朋友和熟人在未来的某个时间影响代理。这是过去时代的影响，变得不重要了。因此，我们修改后的级联模型具有有效的影响时间窗口。我们探索两种类型的阈值-阈值的分数的邻居或绝对数字。我们在六个经验数据集上尝试我们的模型，并将它们与空模型进行比较。
2021-03-25 physics.soc-ph
If players are sparse social dilemmas are too: Importance of percolation for evolution of cooperation
空间互惠是促进合作的一个众所周知的绝技。因此，彻底了解不同人口密度的影响至关重要。在这里，我们研究了在不同的互动图与一定比例的空节点的社会困境中的合作的演变。我们发现，稀疏性可能有利于解决社会困境，特别是如果人口密度接近底层图的渗流阈值。无论类型的管理社会困境，以及特殊性的互动图，我们表明，在成对模仿的渗透阈值是一个普遍的指标，如何密集的占用应该是最佳的合作促进。我们还表明，短视的更新，由于缺乏有效的传播信息通过模仿，使报告的机制功能失调，这反过来又进一步加强了它的基础。
2012-05-11 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Self-organizing social hierarchies on scale-free networks
在这项工作中，我们扩展了Bonabeau等人的模型。在无标度网络的情况下。从平均主义到等级社会的急剧转变，人口密度门槛很低。确切的阈值还取决于网络大小。我们发现，在等级社会中，具有强获胜态度的个体数量远低于具有低获胜概率的社区成员数量。
2005-03-01 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph
Sustainability & Social Segmentation in Social Media Contagion: A Mathematical and Computational Study on Dual Effects of Individual Needs & Peer Influence
本研究从个体需求与同伴压力双重视角，通过数学模型与模拟分析社交媒体成瘾动态，发现同伴影响会增强成瘾可持续性、引发多稳态（低于阈值仍扩散），还会导致社会聚类分割，为成瘾干预策略制定提供理论依据。
2024-11-27 physics.soc-ph
Exact Scaling Theory of Social Tipping Phenomena in Finite Populations
Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo（圣卡洛斯物理研究所，圣保罗大学）
本文针对有限种群的社会引爆现象，基于Granovetter阈值模型，结合精确组合公式与大偏差理论，建立了阈值驱动引爆的精确有限大小标度理论，揭示了不同阈值分布下的相变特性。
2026-08-24 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
A model of riots dynamics: shocks, diffusion and thresholds
我们介绍和分析了几个变种的微分方程系统的模型的动态社会爆发，如骚乱。该系统涉及耦合的一个明确的变量代表的骚乱活动的强度和潜在的（隐式）领域的社会紧张局势。我们的模型包括外源和内源因素以及各种传播机制的影响。从这些模型的数值和数学分析，我们表明，假设不同的位置如何相互影响，以及如何在系统中的张力分散发挥了重要作用的定性行为的突发社会动荡。此外，我们分析了这些系统的各种性质，如行波解的存在性，并制定了一些新的开放的数学问题，从我们的工作。
2015-07-06 math.AP physics.soc-ph
Absence of epidemic thresholds in a growing adaptive network
社会联系网络的结构强烈影响流行病的动态。特别是，现实世界社交网络的无标度结构使得感染率低的不太可能的疾病得以传播并成为地方病。然而，特别是对于可能致命的疾病，疾病对社会结构的影响也不容忽视，导致复杂的相互作用。在这里，我们考虑的增长网络的优先附件，其中节点同时删除由于SIR流行病。我们发现，增加传染性增加了疾病的流行，同时导致从无标度到指数拓扑结构的转变。虽然发生了向有限方差的度分布的过渡，但网络在热力学极限下仍然没有表现出流行阈值。我们说明了这些结果使用基于代理的模拟和易于分析的近似方案。
2012-09-12 cs.SI nlin.AO physics.soc-ph
Threshold driven contagion on weighted networks
加权网络捕捉复杂系统的结构，其中交互强度是有意义的。这一信息对于诸如阈值动态之类的大量过程是必不可少的，其中链路权重反映了邻居在确定节点行为方面的影响力。尽管描述了许多级联现象，如神经放电或社会传染，但阈值模型从未在加权网络上得到明确解决。我们填补了这一空白，通过研究动态阈值模型与数值和分析工具的合成和真实的加权网络。我们发现，级联出现的时间依赖于非单调的权重异质性，加速或减速的动态，并导致非平凡的参数空间的各种网络和权重分布。我们的方法适用于任意二进制状态的过程和链接属性，并可能证明有助于理解边缘异质性在各种自然和社会现象中的作用。
2017-07-07 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.data-an
Local cascades induced global contagion: How heterogeneous thresholds, exogenous effects, and unconcerned behaviour govern online adoption spreading
创新、产品或在线服务的采用通常被解释为一个传播过程，在很大程度上受社会影响驱动，并受个人需求和能力的制约。为了模拟这一过程，人们通常引入行为阈值机制，如果系统满足一组条件，则可以引起全局级联的演变。然而，这些模型并没有解决时间方面的新兴级联，这在现实系统中可能会通过各种途径，从缓慢到快速的模式演变。在这里，我们通过对全球最大的互联网语音服务Skype社交网络的产品采用情况进行分析和建模，填补了这一空白。我们提供的分数行为阈值，这似乎是独立的采用自我的程度的异质性分布的实证证据。我们发现，现实世界的采用集群的结构是从根本上不同于以前的理论预期，因为脆弱的收养-引起一个单一的采用邻居-似乎是重要的，只有在本地，而自发的收养者到达一个恒定的速度和不关心的个人的参与管理全球出现的社会传播。
2016-01-29 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.data-an
Dynamics of social contagions with memory of non-redundant information
社会传染动力学的一个关键因素是强化，因为采取某种社会行为需要验证其可信度和合法性。非冗余信息的记忆在强化过程中起着重要作用，但迄今为止还没有理论分析。我们首先提出了一个具有非冗余信息记忆强化的一般社会传染模型。然后，我们发展了一个统一的基于边的分区理论来分析这个模型，并在一些特定的模型得到了显着的协议与数值计算。以传播阈值模型为例来理解记忆效应，即只有当个体从邻居那里获得的信息累积超过一个采纳阈值时，个体才会采取一种社会行为。通过分析和数值模拟，我们发现，记忆特性显着影响的动态量化的最终采用大小。引人注目的是，我们发现了一个过渡现象，其中最终采用大小对一些关键参数的依赖，如传输概率，可以从不连续变为连续。这种过渡可以通过适当的参数和结构扰动来触发，例如降低个体的采纳阈值，增加初始种子大小或增强网络的异质性。
2015-07-15 cs.SI physics.soc-ph
Peer influence breaks ergodicity in an opinion dynamics model with external information
提出基于模仿的观点动力学模型，发现社会敏感性临界阈值区分各态历经与非各态历经相，决策记忆降低相变临界阈值并平滑相变。
2025-08-09 physics.soc-ph
Information Spreading Dynamics on Adaptive Social Networks
目前，对跨多学科的社交网络上的信息扩散建模的兴趣越来越大。大多数相应的研究都集中在独立的信息扩散上，忽略了扩散过程中网络的演化。因此，用网络拓扑与信息状态的协同演化来描述真实扩散系统更为合理。在这项工作中，我们提出了一种机制，同时考虑信息状态和网络拓扑结构之间的协同进化，其中信息扩散作为一个SIS过程和网络拓扑结构的自适应假设的基础上进化执行。基于马尔可夫方法的理论分析与仿真结果非常一致。仿真结果和理论分析都表明，自适应过程中，知情的个人将重新连接之间的联系，知情的邻居到一个随机的非邻居节点，可以加强信息扩散（导致更广泛的传播）。此外，我们还得到了自适应网络上的信息扩散存在两个阈值，如果信息传播概率小于第一阈值，则信息不能扩散，立即消亡;如果传播概率在第一和第二阈值之间，则信息将扩散到有限范围内，逐渐消亡;如果传播概率大于第二阈值，则信息将扩散到网络中一定规模的种群。这些结果对于理解信息扩散与网络拓扑结构之间的协同演化具有一定的启发意义。
2020-02-27 physics.soc-ph
Close and ordinary social contacts: how important are they in promoting large-scale contagion?
一个突出的问题是跨学科的兴趣是定量地了解社会接触的传染动力学中的作用。一般来说，有两种类型的接触：亲密的朋友，同事和家人等，以及与陌生人的日常接触。通常情况下，社会强化发生在密切接触者身上。考虑到这两种类型的接触，我们开发了一个基于接触的社会传染模型。我们发现，与传播动力学，随机网络有共存的连续和不连续的相变，但异构网络的过渡是连续的。我们还发现，普通接触在促进大规模传播中起着至关重要的作用，而紧密接触的数量不仅决定了随机网络中相变的性质，而且决定了爆发阈值的大小.对于来自现实世界的异构网络，大量的密切接触者影响流行阈值，而其在促进传播中的作用取决于分配给它的采纳阈值。首先，普通接触者和密切接触者之间的强烈相互作用是产生普遍传播的必要条件。事实上，只有当有合理长度的传播路径，涉及密切和普通接触，才有可能大规模爆发社会传染病。第二，当阈值和普通接触者之间的传播率都很小时，异质网络中大量的密切接触者通过枢纽节点之间的传播渠道促进了传染病的爆发和传播。我们开发了一个理论框架，以获得对随机网络的主要研究结果的分析理解，并得到广泛的数值计算的支持。
2018-11-09 cs.SI physics.soc-ph
Social contagion under hybrid interactions
本文提出一种同时融合阈值机制与博弈论理性模仿行为的混合交互模型，研究社会传染动力学，发现采纳收益的正负决定传播结果，且节点理性程度可调节传播速度。
2024-10-20 physics.soc-ph
Dynamical-System Model Predicts When Social Learners Impair Collective Performance
关于集体决策的一个关键问题是，当一些成员向其他成员学习而不是自己评估选项时，社会系统是否能够确定最佳选项。这个问题的研究是具有挑战性的，以前的研究已经得出了混合的结论，因为集体决策的结果取决于认知策略，任务属性和社会影响过程的复杂系统的理解不足。这项研究将这些复杂的相互作用结合在一起，在一个一般的，但部分分析易于处理的数学框架，使用动力系统模型。特别是，它调查的社会学习者的比例，选项的相对优点，以及符合性反应的类型的相互作用如何影响集体决策结果在一个二元选择。该模型预测，当社会学习者的比例超过一个临界阈值时，会出现一个双稳态，在这个双稳态中，大多数人最终会倾向于选择更高或更低的价值，这取决于波动和初始条件。在这一门槛以下，多数人选择高价值的选项。临界阈值由一致性响应函数和两个选项的相对优点确定。这项研究有助于调和社会学习者对集体表现的影响的分歧，并提出了一个数学框架，可以很容易地适应调查更广泛的各种动态扩展。
2021-08-20 math.DS physics.soc-ph q-bio.PE
Threshold cascades with response heterogeneity in multiplex networks
阈值级联模型已被用于描述行为在社交网络中的传播和金融网络中的违约级联。在某些情况下，这些网络可能具有多种类型的交互，例如不同类型的社会关系或不同类型的金融负债;此外，节点可能以不同的方式响应于其多种类型的邻居的影响。为了开始以程式化的方式捕获这样的设置，我们将阈值级联模型推广到多路复用网络，其中节点遵循以下两个响应规则之一：一些节点在至少一个层中，足够大比例的邻居处于活动状态时激活，而其他节点在所有层中，足够大比例的邻居处于活动状态时激活。根据任一规则改变节点的分数会促进或抑制级联。在抑制区附近，随着网络密度的增加，全球级联出现不连续性;然而，级联随着时间的推移增长得更慢。这种行为表明，现实世界中的各种集体现象可能会突然而缓慢地出现。
2014-12-18 cond-mat.dis-nn cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
The threshold model with anticonformity under random sequential updating
本文研究了在模拟连续时间的异步更新模式下具有反整合的非对称阈值模型。我们使用三种不同的方法：平均场近似，蒙特卡罗模拟，和马尔可夫链方法研究这个模型上的一个完整的图。后一种方法产生的任意小系统的分析结果，在平均场的方法，这是严格正确的，只有一个无限大的系统。我们表明，对于足够大的系统，所有三种方法产生相同的结果，正如预期的那样。我们考虑两种情况：（1）均质，其中所有代理具有相同的容忍阈值，以及（2）异质，其中阈值由两个正形状参数$α$和$β$参数化的β分布给出。异质情况可以被视为一个广义模型，在特殊情况下，减少到一个同质的模型。我们发现，特别有趣的行为，包括社会滞后和临界质量，只出现值的$α$和$β$，产生的形状的分布在现实的社会系统。
2022-02-01 physics.soc-ph
Optimality in group-driven social dynamics on hypergraphs
Korea University（韩国大学）；Korea Institute for Advanced Study（韩国高等研究院）
研究超图内在结构对群体驱动社会动态的影响，通过分析超边嵌套性对简单传播动态的影响，揭示超边嵌套性与传播阈值的非单调关系，以及群体驱动投票模型中共识时间与系统规模的对数关系。
2026-04-20 physics.soc-ph
Theory of Rumour Spreading in Complex Social Networks
我们介绍了一个一般的随机模型的谣言传播，并推导出平均场方程，描述了复杂的社交网络（特别是那些介导的互联网）的模型的动态。我们使用这些方程的解析解和数值解来研究这种网络的几种模型的阈值行为和动力学模型：随机图，不相关的无标度网络和无标度网络与独立度相关性。我们发现，在均匀网络和随机图的模型表现出一个临界阈值的谣言传播率低于该谣言不能在系统中传播。另一方面，在无标度网络的情况下，这个阈值在无限系统规模的极限下变得非常小。我们发现，在无标度网络中的谣言传播的初始速率比在随机图中高得多，并且当引入不确定度相关性时，在无标度网络上传播的速率进一步增加。然而，度相关性对最终听到谣言的节点比例的影响取决于网络拓扑结构和谣言传播率之间的相互作用。我们的研究结果表明，无标度的社交网络容易传播谣言，就像它们容易传播传染病一样。它们与互联网上的连锁电子邮件、病毒式广告和大规模信息传播算法的传播动态有关。
2008-07-09 cond-mat.stat-mech cs.CR physics.bio-ph
Critical Thresholds in Non-Pharmaceutical Interventions for Epidemic Control
Jinan University（暨南大学）；Beijing Normal University at Zhuhai（北京师范大学珠海校区）
研究非药物干预措施中接触者追踪速度与社交距离的协同作用，引入概率框架确定临界阈值，发现仅接触者追踪能控制部分传染病，与社交距离结合可扩大控制范围，为优化防控策略提供见解。
2026-07-23 physics.soc-ph
Aging and memory effects in social and economic dynamics
该博士论文结合阈值（同侪压力）模型的理论建模与住房市场实证分析，研究老化和记忆相关时间动态对社会经济系统的复杂作用。
2024-10-24 physics.soc-ph
Percolation threshold determines the optimal population density for public cooperation
虽然世界范围的人口普查数据提供了统计证据，将人口密度与若干社会福利指标紧密联系在一起，但这些观察结果背后的确切机制基本上是未知的。在这里，我们研究了人口密度对结构化人口中公共合作演化的影响，发现最佳密度与宿主图的渗透阈值唯一相关，而无论其拓扑细节如何。我们解释我们的观察表明，空间互惠性峰值在渗透阈值附近，当一个巨大的合作集群的出现是阻碍既不空缺，也不入侵叛逃者，从而发现了一个直观的，但普遍的规律，人口密度与社会繁荣。
2012-05-02 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
On the evolution of cooperation under social pressure in multiplex networks
在这项工作中，我们的目标是通过研究一种特殊形式的社会压力“被观察”对合作行为的演变的影响，以有助于理解人类的亲社会行为。我们研究如何合作出现在多路复用复杂的拓扑结构，通过分析一个特定的双向耦合动态的两层复用网络（双工）。一个网络中的囚徒困境博弈与另一个网络中的阈值级联模型之间存在耦合动力学。阈值模型的目的是抽象的警惕节点的网络的行为，施加被观察的压力，从而改变了诱惑，背叛的困境。博弈中的合作或背叛也影响着一个节点的警惕状态。我们分析了这些过程在不同的双工网络结构和评估的拓扑结构，平均度和相关的多重性，对合作的结果的影响。有趣的是，我们发现警惕的社会压力可能会对合作产生积极或消极的影响，这取决于双重结构，特别是层之间的相关性程度是决定性的。我们的研究结果提供了进一步的定量见解，在社会压力下促进合作。
2016-07-08 cs.SI physics.soc-ph
Containing misinformation spreading in temporal social networks
来自计算机科学、网络科学和数学等各个领域的许多研究人员都在关注如何遏制威胁社会系统和破坏社会健康的互联网错误信息的爆发。大多数关于这一主题的研究都将个体之间的联系视为静态的，但这些联系会随着时间的推移而变化，因此社交网络也是时间网络。目前还没有理论方法来解决时间网络中的错误信息爆发问题。因此，我们提出了一个错误信息传播模型的时间网络，并描述它使用一个新的理论方法。我们提出了一种基于优化最终爆发规模的策略，该策略优于随机包含（RC）和目标包含（TC）等简化策略。我们通过大量的数值模拟和理论分析，验证了我们的HC策略在人工和现实网络上的有效性。我们发现，HC策略大大提高了爆发阈值，降低了最终爆发阈值。
2019-04-24 cs.SI physics.soc-ph
Phase transitions in social sciences: two-populations mean field theory
本文介绍了一种新的两组相互作用自旋的平均场统计力学模型，并根据它们的相对尺寸研究了相变。一个跳跃的平均磁化被发现为大的相互作用值时，两个人口的相对百分比跨越一个临界阈值。它示出了如何临界百分比取决于内部相互作用和初始磁化强度。该模型被解释为一个原型的居民-移民文化互动和社会科学的观点得出的结论。
2007-03-30 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
What Stops Social Epidemics?
在理解图上的传播过程的动态方面的理论进展表明存在一个流行阈值，低于该阈值，没有流行病形成，高于该阈值，流行病传播到图的很大一部分。我们观察到社交媒体网站Digg上的信息级联，其传播速度足以让一个初始传播者感染数百人，但最终只影响整个网络的0.1%。我们发现，两个影响，以前研究的孤立，结合合作，大大限制了Digg上的级联的最终大小。首先，由于Digg网络的高度集群结构，大多数知道一个故事的人都是通过多个朋友接触到它的。这种结构降低了流行病的门槛，同时适度减缓了级联的总体增长。此外，我们发现，Digg上的社会传染机制指出了信息传播和其他传染过程之间的根本区别：尽管在一个社会群体中有多种感染机会，但人们不太可能成为反复接触信息的传播者。这种机制的结果对于更多的聚类图变得更加明显。最终，这种影响严重限制了Digg上社交流行病的规模。
2011-04-01 cs.SI physics.soc-ph
Opinion dynamics with confidence threshold: an alternative to the Axelrod model
选举模型和阿克塞尔罗德模型是描述网络上意见传播的两个主要随机过程。前者包括社会影响，即个体在互动时变得更相似的趋势，而后者也解释了同质性，即与更相似的个体更频繁地互动的趋势。Axelrod模型在过去的十年中基于数值模拟得到了广泛的研究。相比之下，我们给出了严格的分析结果的概括的选举模型，是密切相关的阿克塞尔罗德模型，因为它结合了社会影响力和信心阈值，这是仿照有点类似于同质性。网络的每一个顶点，用一个有限连通图表示，都由一个观点来表征，并且可以与它的邻顶点相互作用。与选举模型类似，交互作用导致两个交互顶点之间的一致性--社会影响力--但与选举模型不同的是，当且仅当顶点的观点在一定距离内时，交互作用才会发生--置信阈值。在一个确定性的静态方法，我们首先给出下限和上界的最大数量的意见，可以支持的网络作为一个函数的置信度阈值和各种特性的图。在平衡共存的意见的数量，然后调查的概率动态方法的随机过程从随机配置.
2010-12-25 math.PR nlin.AO physics.soc-ph
Quantitative Analysis of Social Influence & Digital Piracy Contagion with Differential Equations on Networks
本文结合 ODE 仓室模型与图上网络微分方程分析数字盗版传播，利用媒体宣传和度块近似推导持续阈值并提出控制策略。
2023-09-27 physics.soc-ph
Personalised strategy of allocating social goods in structured populations
本文研究自私个体间的合作涌现问题，提出一种优化网络中捐赠结构的高效算法，发现优先分配利益能最大程度促进合作，并基于度阈值提出一种个性化分配社会商品的局部启发式策略，在经验数据集上验证了其有效性。
2025-03-07 physics.soc-ph
Eternal Sunshine of the Solar Panel
住宅太阳能电池板使用的理论人口的社会动态进行了研究，使用一个房室模型。在这项研究中，我们考虑了三种常见的太阳能选择：社区街区，租赁和购买。特别是，我们有兴趣研究社会影响如何影响这些隔间内的动态。作为这项研究的结果，确定了一个阈值，超过该阈值，太阳能电池板在人群中持续存在。此外，作为这类研究的标准，我们对阈值进行了均衡分析以及不确定性和敏感性分析。我们还对每个隔室的种群水平进行了不确定性分析。分析表明，社会影响力在住宅太阳能电池板的采用中起着重要作用。
2014-07-31 physics.soc-ph
Entropy of dynamical social networks
人类动态社交网络对信息进行编码，具有高度的适应性。为了描述社会互动的快速动态中编码的信息，这里我们引入动态社交网络的熵。通过分析一个大的电话呼叫交互数据集，我们发现的证据表明，动态的社会网络有一个熵，取决于一个典型的工作日的时间。此外，我们还展示了人类社会行为适应性的证据，显示了电话互动持续时间的数据，这些数据显着偏离了面对面互动持续时间的统计数据。这种行为的适应性对应于社会人类互动动态的不同信息内容。我们量化这些信息的熵的动态网络上的现实模型的社会互动。
2012-01-16 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
